摘要:以45家鋼鐵上市公司為研究對(duì)象,采用因子分析法對(duì)其2021年主要財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行研究分析,建立鋼鐵企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用模型對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)分和排序,找出對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響重大的關(guān)鍵因子。研究結(jié)果表明:過低的償債能力、盈利能力和營(yíng)運(yùn)能力是造成鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高的關(guān)鍵因素。 基于此,提出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制策略。
關(guān)鍵詞:鋼鐵上市公司;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);因子分析
0 引言
關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究,起源于西方國(guó)家,國(guó)內(nèi)起步較晚。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究方法和研究對(duì)象比較多,但針對(duì)鋼鐵行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)較少。李大偉[1]選擇多個(gè)典型性財(cái)務(wù)指標(biāo),通過因子分析方法為飼料上市公司建立模型評(píng)價(jià)其2020年財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平。王拉娣和韓江旭[2]選擇60家房地產(chǎn)上市公司為研究對(duì)象,將改進(jìn)的熵值賦權(quán)法、TOPSIS法、秩和比法相結(jié)合構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行劃分等級(jí),并對(duì)其產(chǎn)生的原因做出綜合評(píng)價(jià)。羅景峰[3]利用可變模糊改進(jìn)方法為旅游上市企業(yè)建立綜合評(píng)價(jià)模型,研究發(fā)現(xiàn):該類企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低,且影響其風(fēng)險(xiǎn)水平的關(guān)鍵因子是收現(xiàn)能力和成長(zhǎng)能力。鄒蔚,陳夢(mèng)雪等[4]選擇飛機(jī)制造業(yè)上市公司為樣本,通過因子分析法對(duì)2016年樣本公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),再運(yùn)用聚類分析法將樣本公司的綜合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類,發(fā)現(xiàn):我國(guó)飛機(jī)制造業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平比較高,如較大的資金需求量、過高的資產(chǎn)負(fù)債比率、薄弱的資產(chǎn)流動(dòng)性等,并對(duì)此提出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。陳茜和田治威[5]利用因子分析方法為林業(yè)上市公司建立評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的模型,并運(yùn)用聚類分析法進(jìn)行分類,針對(duì)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)制定相應(yīng)對(duì)策。
新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境日趨復(fù)雜多變,上市公司面對(duì)一系列風(fēng)險(xiǎn)之際,應(yīng)當(dāng)制定合理應(yīng)對(duì)舉措,有效預(yù)防風(fēng)險(xiǎn),其中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更是上市公司需要應(yīng)對(duì)的主要風(fēng)險(xiǎn)所在。鋼鐵行業(yè)作為我國(guó)供給側(cè)改革的重點(diǎn)對(duì)象之一,其發(fā)展環(huán)境必然會(huì)更加規(guī)范化。在國(guó)家加大對(duì)環(huán)境的施壓力度和急劇攀升的原材料價(jià)格等多重壓力下,整個(gè)行業(yè)發(fā)展遇到的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)誘因也越來越多。因此,鋼鐵企業(yè)必須注重對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制。鑒于此,本文通過因子分析法建立評(píng)價(jià)鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的模型,運(yùn)用模型對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)分和排序,找出對(duì)鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響重大的關(guān)鍵因子,并提出風(fēng)險(xiǎn)控制策略,以期降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
1 研究設(shè)計(jì)
1.1 樣本選取
本文以2021年滬深兩市A股的鋼鐵行業(yè)上市公司為研究對(duì)象,根據(jù)財(cái)務(wù)信息的完整性與可獲取性原則,剔除ST、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完全、部分指標(biāo)異常的上市公司,選擇了45家鋼鐵上市公司作為樣本。本文研究中所包含的全部數(shù)據(jù)都來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、2021年度年報(bào)數(shù)據(jù),并利用SPSS、EXCEL對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。
1.2 指標(biāo)選取
本文在財(cái)務(wù)指標(biāo)選取方面重點(diǎn)依據(jù)我國(guó)鋼鐵上市公司的現(xiàn)有資料,結(jié)合鋼鐵行業(yè)特點(diǎn),依據(jù)新準(zhǔn)則的規(guī)定,總結(jié)出分別衡量企業(yè)盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力和現(xiàn)金流量的19個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1。
2 因子分析
2.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)處理
由于不同財(cái)務(wù)指標(biāo)有不同的含義和單位,指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后才可進(jìn)行比較,因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(Z-score)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
2.2 因子分析的可行性檢驗(yàn)
KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
KMO值為0.536,介于0.5和1之間,巴特利特球形度檢驗(yàn)的觀測(cè)值(近似卡方)1 237.167,相應(yīng)的顯著性水平為0.000,小于0.05,表明樣本變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,對(duì)其進(jìn)行因子分析是比較適合的。
2.3 主因子提取
因子的總方差解釋見表3,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到84.652%,因子分析效果較好。
2.4 建立因子荷載矩陣
旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣見表4。
從表4可以分析得出,因子F1中X7、X11、X12和X13的荷載較大,因此命名為“發(fā)展能力因子”;因子F2中X1、X2、X3、X4和X5的荷載較大,因此命名為“償債能力因子”;因子F3中X6、X8、X9和X10的荷載較大,因此命名為“盈利能力因子”;因子F4在X14、X15、X16和X17的荷載較大,因此命名為“營(yíng)運(yùn)能力因子”;因子F5中X18和X19的荷載較大,因此命名為“現(xiàn)金流量因子”。
2.5 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
因子成分得分系數(shù)矩陣見表5。
因子分析表達(dá)式為
F1=-0.126X1+0.060X2+0.016X3+0.052X4-0.087X5+0.085X6+0.221X7-0.010X8+0.054X9-
0.043X10 +0.237X11+0.261X12+0.259X13-0.041X14+0.021X15-0.038X16-0.012X17-
0.048X18-0.075X19
F2=-0.164X1+0.309X2+0.312X3+0.253X4+0.235X5+0.079X6+0.116X7+0.072X8+0.062X9+
0.111X10-0.014X11+0.048X12+0.05X13-0.046X14+0.077X15+0.001X16+0.024X17-0.077X18+
0.003X19
F3=0.098X1+0.085X2+0.137X3+0.041X4+0.138X5+0.248X6+0.14X7+0.288X8+0.253X9+
0.283X10-0.059X11-0.062X12-0.053X13+0.01X14+0.042X15+0.124X16+0.047X17-
0.096X18+0.182X19
F4=0.004X1+0.03X2-0.008X3+0.039X4-0.002X5+0.099X6+0.075X7-0.022X8+0.006X9+
0.048X10+0.002X11-0.065X12-0.058X13+0.287X14+0.295X15+0.245X16+0.325X17+
0.046X18+0.031X19
F5=0.015X1-0.105X2-0.065X3+0.005X4-0.042X5-0.057X6-0.122X7-0.059X8-0.058X9-
0.164X10-0.07X11+0.006X12+0.016X13+0.144X14+0.09X15-0.339X16-0.072X17+
0.618X18+0.353X19
根據(jù)表3中各因子的貢獻(xiàn)率,得到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的線性表達(dá)式
F=0.213 63F1+0.201 98F2+0.189 46F3+0.157 70F4+0.083 76F5
2.6 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果
本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并將其代入5個(gè)因子分析表達(dá)式,計(jì)算出各樣本公司的F1、F2、F3、F4和F5,代入財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型中計(jì)算綜合得分F。
最后計(jì)算結(jié)果及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)排名見表6。
2.6.1 總體分析
由計(jì)算結(jié)果可知,45家鋼鐵上市公司中有26家的F值大于0,其余19家的F值小于0。本文采用無量綱化數(shù)據(jù),則F數(shù)值越大說明鋼鐵上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平越低,F(xiàn)數(shù)值越小說明財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平越高。樣本企業(yè)中F數(shù)值最大為0.792,最小為-0.919,相差1.711,說明其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平差距懸殊,這也在一定程度上表明我國(guó)鋼鐵行業(yè)發(fā)展是不平衡的,財(cái)務(wù)水平也存在較大的差異。
2.6.2 因子分析
針對(duì)因子分析結(jié)果,統(tǒng)計(jì)因子正負(fù)情況見表7。
1.基于行業(yè)的影響因子分析
從表7可以看出,F(xiàn)3、F4的負(fù)值個(gè)數(shù)明顯比正值個(gè)數(shù)多,表明大部分鋼鐵企業(yè)2021年的盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力都比較差。
一是盈利能力因子分析。按照45家鋼鐵企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)所示,資產(chǎn)報(bào)酬率中有19個(gè)為正,26個(gè)為負(fù);營(yíng)業(yè)毛利率和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率中均有13個(gè)為正,32個(gè)為負(fù);銷售費(fèi)用率中有5個(gè)為正,40個(gè)為負(fù)。因此,銷售費(fèi)用率指標(biāo)對(duì)鋼鐵企業(yè)的盈利能力影響較為突出。
二是營(yíng)運(yùn)能力因子分析。按照45家鋼鐵企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)所示,存貨周轉(zhuǎn)率中有15個(gè)為正,30個(gè)為負(fù);流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率中有22個(gè)為正,23個(gè)為負(fù);固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率中有11個(gè)為正,34個(gè)為負(fù);總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率中有19個(gè)為正,26個(gè)為負(fù)。因此,固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率指標(biāo)對(duì)鋼鐵企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力影響較為突出。
2.基于企業(yè)的影響因子分析
對(duì)于F數(shù)值高于0的鋼鐵企業(yè),即財(cái)務(wù)狀況比較好,但財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低的企業(yè),F(xiàn)1、F2為正的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)多于為負(fù)的個(gè)數(shù),由此可見F1、F2的影響較大,即較強(qiáng)的發(fā)展能力和償債能力是導(dǎo)致鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低的主要原因。F4為正的個(gè)數(shù)等于為負(fù)的個(gè)數(shù),表明營(yíng)運(yùn)能力因子影響力較小。
對(duì)于F數(shù)值低于0的鋼鐵企業(yè),即財(cái)務(wù)能力比較薄弱,但財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高的企業(yè),F(xiàn)2 、F3、F4為正的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)少于為負(fù)的個(gè)數(shù),即它們的影響比較大,說明較弱的償債能力、盈利能力和營(yíng)運(yùn)能力都是造成鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高的重要因素。
由此可見,對(duì)于整個(gè)行業(yè)和處于不同財(cái)務(wù)狀況的公司而言,對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平有重大影響的關(guān)鍵因子也不盡相同,影響因子歸納見表8。
3 結(jié)論與啟示
本文選擇以45家鋼鐵上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用因子分析方法建立評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的模型,運(yùn)用模型從行業(yè)和企業(yè)兩個(gè)角度分析出兩個(gè)層次的影響因子。研究結(jié)果表明:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低的鋼鐵上市公司受發(fā)展能力、償債能力的影響較大,而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平較高的鋼鐵上市公司受償債能力、盈利能力和營(yíng)運(yùn)能力的影響較大。針對(duì)結(jié)果采取以下的風(fēng)險(xiǎn)控制策略:
一是確定合理的資本結(jié)構(gòu),降低償債風(fēng)險(xiǎn)。目前,在鋼鐵行業(yè)上市公司擴(kuò)張的過程中,出現(xiàn)了大量的高負(fù)債。一方面,它可以給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng),幫助改善企業(yè)局勢(shì),如資金不足的問題;另一方面,高債務(wù)壓力上升時(shí),企業(yè)為了償還本金和利息,資金鏈容易斷裂,引發(fā)破產(chǎn)。因此,鋼鐵企業(yè)應(yīng)重視債務(wù)結(jié)構(gòu),充分考慮債務(wù)結(jié)構(gòu)后再制訂籌資計(jì)劃,并根據(jù)公司的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況合理地分配債務(wù)融資和股權(quán)融資兩者的比重,適時(shí)調(diào)整籌資策略,形成相對(duì)科學(xué)與安全的資本結(jié)構(gòu),降低企業(yè)償還債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。
二是管控生產(chǎn)與存貨,降低營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。鋼鐵上市公司要提升營(yíng)運(yùn)能力,應(yīng)在控制原材料成本的基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)加工鏈條的控制,在保證市場(chǎng)份額的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)量化生產(chǎn),減少過剩庫存,實(shí)現(xiàn)“零庫存”的庫存管理模式,加強(qiáng)資金流動(dòng)。此外,由于鋼鐵行業(yè)的特殊性,鐵礦石、鋼材等原材料的價(jià)格會(huì)受到市場(chǎng)和外部環(huán)境的變化而產(chǎn)生波動(dòng)。目前,國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)已經(jīng)成為一個(gè)較為成熟的市場(chǎng),鋼鐵上市公司可以利用期貨市場(chǎng)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn),減少價(jià)格波動(dòng)帶來的影響,進(jìn)而降低材料采購成本,以期規(guī)避一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
三是控制成本開拓市場(chǎng),降低盈利風(fēng)險(xiǎn)。鋼鐵上市公司要提升盈利能力,應(yīng)該進(jìn)一步挖掘降低成本和提高效率的空間,增加使用其他融資方式來減少財(cái)務(wù)費(fèi)用,進(jìn)而降低財(cái)務(wù)成本,提高企業(yè)效益,確保企業(yè)利潤(rùn),提高競(jìng)爭(zhēng)力。此外,在降低成本的同時(shí)鋼鐵企業(yè)也應(yīng)該充分利用現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì),迎合國(guó)家“一帶一路”倡議,把握商機(jī),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,加大對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)投入,做好質(zhì)量管控,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,以擴(kuò)大銷售渠道,實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益的最終提升。
四是加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,降低發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。鋼鐵行業(yè)是一個(gè)政策性導(dǎo)向很強(qiáng)的行業(yè),十八大以來,國(guó)家加大對(duì)環(huán)境的保護(hù)力度,鋼鐵企業(yè)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)也有所提高。鋼鐵企業(yè)如果不與時(shí)俱進(jìn),不采取相應(yīng)措施,將面臨巨額罰款,甚至面臨停產(chǎn)整頓的風(fēng)險(xiǎn),這將損害企業(yè)形象,不利于其未來發(fā)展。因此,一方面鋼鐵企業(yè)要及時(shí)識(shí)別并落實(shí)國(guó)家針對(duì)鋼鐵行業(yè)的最新標(biāo)準(zhǔn)和政策,持續(xù)推進(jìn)節(jié)能減排工作;另一方面要及時(shí)調(diào)整企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)加工人員的技能水平,加大研發(fā)力度,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和銷售市場(chǎng)的擴(kuò)大,穩(wěn)固客戶基礎(chǔ),增強(qiáng)客戶黏性,提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn)
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收稿日期:2023-04-24
作者簡(jiǎn)介:
何粉麗,女,1995年生,碩士研究生在讀,主要研究方向:企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。