倪春麗 崔聿

摘要：以數(shù)字化和智能化為代表的新技術(shù)革命給工作崗位帶來變化，使數(shù)智化工作場(chǎng)景日漸豐富，勞動(dòng)者應(yīng)提升數(shù)智素養(yǎng)以適應(yīng)時(shí)代要求。對(duì)現(xiàn)代企業(yè)一線數(shù)據(jù)技術(shù)崗和數(shù)據(jù)賦能崗人才要求進(jìn)行調(diào)研，并基于勝任力模型進(jìn)行分析，可將數(shù)智化技術(shù)技能人才的素養(yǎng)特征歸納為：知識(shí)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)化，構(gòu)建融合型的基礎(chǔ)知識(shí)和復(fù)合型的專業(yè)知識(shí)體系；思維結(jié)構(gòu)高階化，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維、社會(huì)化思維和變革性思維；技能結(jié)構(gòu)多元化，掌握專擅的數(shù)字技能、精深的專業(yè)技能和通用的管理技能；素質(zhì)結(jié)構(gòu)人文化，具備強(qiáng)大的心理承載力與和諧式的價(jià)值追求。

關(guān)鍵詞：職業(yè)教育；數(shù)智化技術(shù)技能人才；素養(yǎng)特征；勝任力模型；調(diào)研分析

中圖分類號(hào)：C961；G710文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-3561（2023）28-0057-04

基金項(xiàng)目：本文系廣東省2021年度教育科學(xué)規(guī)劃課題“基于應(yīng)用場(chǎng)景分析的職業(yè)教育新商科數(shù)智化技術(shù)技能人才培養(yǎng)研究”（編號(hào)：2022GXJK460）、2021年廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目“廣東工貿(mào)總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院”研究成果

數(shù)據(jù)智能以及智能體支持下的人機(jī)協(xié)同已成為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)中的重要角色，并驅(qū)動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷策劃、“人財(cái)物”資源管理等關(guān)鍵活動(dòng)發(fā)生變革，使企業(yè)數(shù)智化經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景日漸豐富。為此，對(duì)一線數(shù)智化人才要求進(jìn)行研究，清晰表述數(shù)智化工作場(chǎng)景下勞動(dòng)者應(yīng)具備的素養(yǎng)特征，對(duì)減少企業(yè)、學(xué)生、教育機(jī)構(gòu)三方對(duì)數(shù)智化人才素養(yǎng)要求理解的差異、提高學(xué)生技術(shù)技能水平、促進(jìn)跨領(lǐng)域多層次的優(yōu)質(zhì)人力資源要素供給、增強(qiáng)地方區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要意義。

一、數(shù)智素養(yǎng)研究現(xiàn)狀

從二十世紀(jì)90年代初至今，從信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)研究開始，有關(guān)數(shù)智化人才培養(yǎng)的探討逐漸深入并隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革得以創(chuàng)新。以色列學(xué)者Yoram Eshet-Alkalai于1994年首次提出數(shù)字素養(yǎng)概念框架。波蘭學(xué)者Allan Martin等認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)包括識(shí)別、獲取、分析、管理、整合、評(píng)估、構(gòu)建新知識(shí)、創(chuàng)新媒體表達(dá)以及與他人溝通等方面內(nèi)容[1]。聯(lián)合國(guó)教科文組織將數(shù)字素養(yǎng)定義為工作場(chǎng)景下的信息能力。伴隨數(shù)字技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，人們對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)從技能本身擴(kuò)展到對(duì)認(rèn)知、態(tài)度、社交、情感和價(jià)值觀等綜合素養(yǎng)層面。唐婷初步構(gòu)建了高職學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)模型[2]。劉曉提出現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工人應(yīng)提高數(shù)字素養(yǎng)、綠色素養(yǎng)，更為注重崗位協(xié)調(diào)能力和通用能力的提升[3]。近年來，由于人工智能成為新一輪科技革命核心驅(qū)動(dòng)力，“數(shù)智化人才”“智能素養(yǎng)”“人工智能素養(yǎng)”成為新的研究熱點(diǎn)。筆者認(rèn)為，很多中國(guó)企業(yè)尚處于弱人工智能應(yīng)用階段，介于數(shù)字素養(yǎng)與人工智能素養(yǎng)的中間地帶，對(duì)“數(shù)智素養(yǎng)”展開研究具有很高的實(shí)踐價(jià)值，而引入勝任力模型這一研究工具則可以為數(shù)智素養(yǎng)模型構(gòu)建提供理論依據(jù)。

二、數(shù)智化崗位人才需求調(diào)研

1.研究方法與信息來源

本研究采用調(diào)查法和訪談法對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的技術(shù)技能人才素質(zhì)要求進(jìn)行研究，主要調(diào)查崗位為高職和職業(yè)本科新商科專業(yè)學(xué)生就業(yè)崗位。調(diào)查過程中通過招聘網(wǎng)站獲得崗位信息38條；面向合作企業(yè)進(jìn)行相關(guān)職業(yè)崗位能力要求調(diào)研，共回收有效問卷50份；考慮到行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或標(biāo)桿企業(yè)的崗位設(shè)置、崗位要求具有較強(qiáng)的代表性和前瞻性，選取廣東蘇寧易購(gòu)銷售有限公司、深圳百果園實(shí)業(yè)（集團(tuán)）股份有限公司、廣州紅海人力資源集團(tuán)公司等12家企業(yè)展開深度訪談。

2.調(diào)查結(jié)果

調(diào)查圍繞工作任務(wù)、職業(yè)崗位技能基本要求、成長(zhǎng)年限三個(gè)方面，按照初級(jí)（基層操作崗/初級(jí)技術(shù)崗/基層管理人員）、中級(jí)（中級(jí)管理人員/中級(jí)技術(shù)崗）兩個(gè)層級(jí)，獲得數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)主管/經(jīng)理、供應(yīng)鏈分析研究員、財(cái)務(wù)分析主管、人力資源分析主管等典型數(shù)據(jù)技術(shù)崗和數(shù)據(jù)賦能崗信息，主要調(diào)查結(jié)果如下。

第一，數(shù)據(jù)分析師（基層操作崗）。工作任務(wù)：從事運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析處理工作，具體包括數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)優(yōu)化、管理支持等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基本知識(shí)；了解零售、電商等行業(yè)知識(shí)；邏輯能力強(qiáng)，有極強(qiáng)數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力；精通Excel操作，常用函數(shù)運(yùn)用熟練。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)即可達(dá)到。

第二，運(yùn)營(yíng)主管/經(jīng)理（中級(jí)管理人員）。工作任務(wù)：從事市場(chǎng)調(diào)查、運(yùn)營(yíng)分析、監(jiān)控、決策支持等工作，具體包括市場(chǎng)調(diào)研、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、溝通協(xié)調(diào)、完善業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)；了解數(shù)據(jù)模型和經(jīng)營(yíng)分析的通用方法論；能夠開展市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)；有結(jié)構(gòu)化邏輯思維能力，縝密的分析總結(jié)能力，能夠撰寫完善的分析報(bào)告；精通Excel，具備SQL、VB、Python等數(shù)據(jù)處理技能；能熟練使用PPT進(jìn)行數(shù)據(jù)展示；具有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力、人際溝通能力。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到。

第三，物流數(shù)據(jù)分析專員（初級(jí)技術(shù)崗）。工作任務(wù)：從事供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)處理與分析工作，具體包括數(shù)據(jù)收集、異常管理、決策支持等。職業(yè)崗位技能基本要求：掌握采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等物流管理基礎(chǔ)知識(shí)；理解供應(yīng)鏈系統(tǒng)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)據(jù)共享關(guān)系；能夠熟練操作供應(yīng)鏈軟件的各個(gè)業(yè)務(wù)模塊，能夠解決供應(yīng)鏈系統(tǒng)在應(yīng)用、實(shí)施中出現(xiàn)的軟件技術(shù)問題，能夠與供應(yīng)鏈系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)人員進(jìn)行有效的協(xié)調(diào)和溝通；熟練使用Office軟件，Excel操作能力強(qiáng)，會(huì)用基本的函數(shù)、透視表；對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)即可達(dá)到。

第四，供應(yīng)鏈分析研究員（中級(jí)技術(shù)崗）。工作任務(wù)：從事供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析與系統(tǒng)優(yōu)化工作，具體包括供應(yīng)鏈優(yōu)化、方案設(shè)計(jì)等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉供應(yīng)鏈相關(guān)指標(biāo)和運(yùn)作流程知識(shí)；能夠?qū)?yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，設(shè)計(jì)、優(yōu)化供應(yīng)鏈系統(tǒng)；對(duì)數(shù)據(jù)有高度敏感性，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；執(zhí)行能力強(qiáng)，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到。

第五，財(cái)務(wù)分析助理（初級(jí)技術(shù)崗）。工作任務(wù)：從事財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)維護(hù)與系統(tǒng)優(yōu)化工作，具體包括數(shù)據(jù)維護(hù)、表單優(yōu)化、核算預(yù)算、系統(tǒng)管理、流程管理等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉會(huì)計(jì)基本原理、會(huì)計(jì)項(xiàng)目和會(huì)計(jì)任務(wù)；理解企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與設(shè)計(jì)的基本原理、數(shù)據(jù)流程、模塊構(gòu)建知識(shí)；了解企業(yè)會(huì)計(jì)電算化的管理要求與制度規(guī)范、業(yè)務(wù)核算子系統(tǒng)和會(huì)計(jì)軟件的數(shù)據(jù)整理與加工；能夠進(jìn)行電算化會(huì)計(jì)軟件和業(yè)務(wù)核算子系統(tǒng)的操作；能夠進(jìn)行賬簿登記，編制資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表；熟練運(yùn)用Excel及各種函數(shù)公式；具有ERP/SAP使用、運(yùn)維或財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維能力。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)即可達(dá)到。

第六，財(cái)務(wù)分析主管（中級(jí)技術(shù)崗）。工作任務(wù)：從事財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)工作，具體包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控、預(yù)算管理、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)分析等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉財(cái)務(wù)管理知識(shí)；具有良好的財(cái)務(wù)控制能力、財(cái)務(wù)分析能力、關(guān)注細(xì)節(jié)能力、自控能力及問題解決能力；能獨(dú)立開展專項(xiàng)分析，全過程溝通，問題挖掘，提出改善建議，出具報(bào)告；熟練使用Excel、PPT等辦公軟件，熟悉通用財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)；具有良好的邏輯分析能力，溝通協(xié)調(diào)能力；具有經(jīng)營(yíng)意識(shí)，全局觀意識(shí)，及戰(zhàn)略承接能力。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)5年以上可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)3年可達(dá)到。

第七，人力資源主管（基層管理人員）。工作任務(wù)：負(fù)責(zé)人力資源管理的日常事務(wù)處理工作，具體包括人員招聘、員工培訓(xùn)、績(jī)效考核、薪酬福利管理、員工關(guān)系、人力資源分析等。職業(yè)崗位技能基本要求：熟悉人力資源管理基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)法律法規(guī)政策；具備熟練處理人力資源管理事務(wù)性工作的能力；具備行業(yè)調(diào)研與分析的能力，能夠搜集、整理資料，分析并撰寫報(bào)告；具備數(shù)據(jù)分析能力，熟練運(yùn)用Excel和數(shù)據(jù)圖形化。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)即可達(dá)到。

第八，人力資源分析主管（中級(jí)管理人員）。工作任務(wù)：負(fù)責(zé)人力資源管理數(shù)據(jù)分析與決策支持工作，具體包括人力資源狀況分析、解決人力資源管理問題、薪酬調(diào)整、變革創(chuàng)新等。職業(yè)崗位技能基本要求：對(duì)戰(zhàn)略人力資源管理的時(shí)代要求、未來趨勢(shì)有深入理解與獨(dú)特思考；熟悉人力資源政策法規(guī)；具備人力資源管理調(diào)研、分析能力；具備變革推動(dòng)能力；具備良好的數(shù)據(jù)敏感度與洞察力、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；文字表達(dá)能力強(qiáng)，善于思考、分析和總結(jié)；具備熟練的PPT、Excel辦公技能；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于創(chuàng)新。所需成長(zhǎng)年限：高職學(xué)生畢業(yè)3年可達(dá)到，職業(yè)本科學(xué)生畢業(yè)1年～3年可達(dá)到。

三、數(shù)智化技術(shù)技能人才素養(yǎng)特征

勝任力模型是在素質(zhì)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種人力資源開發(fā)與管理實(shí)踐工具，可識(shí)別業(yè)績(jī)優(yōu)秀者和業(yè)績(jī)普通者的主要差異，圍繞知識(shí)、思維、技能、個(gè)性動(dòng)機(jī)四個(gè)維度對(duì)崗位人才應(yīng)具有的素養(yǎng)進(jìn)行描述[4]。以勝任力模型為分析框架，數(shù)智化技術(shù)技能人才在能力素養(yǎng)方面呈現(xiàn)新的特征。

1.知識(shí)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)化

第一，融合型的基礎(chǔ)知識(shí)體系。現(xiàn)代社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、清洗、使用、計(jì)算能力的需求達(dá)到前所未有的高度，這意味著與數(shù)據(jù)專家就技術(shù)問題及其數(shù)字化解決方案進(jìn)行交流成為常態(tài)，學(xué)生在具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的同時(shí)，還應(yīng)有基本的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，并且能夠?qū)⒍呔o密結(jié)合，形成“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“領(lǐng)域知識(shí)”的融合型基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)。

第二，復(fù)合型的專業(yè)知識(shí)體系。數(shù)智化進(jìn)展對(duì)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流、人力資源、財(cái)務(wù)等各領(lǐng)域進(jìn)行全面賦能，帶來工作崗位的合并、工作范圍的拓寬、業(yè)務(wù)流程的變革和工作流程的再造。這就要求崗位工作者具備復(fù)合型的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，能夠以流程為導(dǎo)向開展跨部門協(xié)同，能夠獨(dú)立制定多領(lǐng)域融合的解決方案。區(qū)別于融合型的基礎(chǔ)知識(shí)，這里復(fù)合型的專業(yè)知識(shí)主要指本業(yè)務(wù)領(lǐng)域與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合。

2.思維結(jié)構(gòu)高階化

第一，大數(shù)據(jù)思維。調(diào)查表明，“數(shù)據(jù)思維”是出現(xiàn)在崗位要求中的高頻詞匯。數(shù)據(jù)思維體現(xiàn)為數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)方法經(jīng)驗(yàn)。前者指有意識(shí)地將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，洞察數(shù)據(jù)背后的問題；后者指能夠利用數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問題。在大數(shù)據(jù)分析成為科學(xué)研究重要手段的情況下，以全數(shù)據(jù)思維（要全體不要抽樣）、容錯(cuò)性思維（要效率不要精確）、相關(guān)性思維（用相關(guān)理解因果）為代表的大數(shù)據(jù)思維模式成為主流。

第二，社會(huì)化思維。在互聯(lián)網(wǎng)“去中心化”模式下，企業(yè)利益相關(guān)者以節(jié)點(diǎn)的形式存在，每位潛在消費(fèi)者、客戶、合作者、員工手中都有話語(yǔ)權(quán)，可以通過微信、微博、抖音等社交平臺(tái)發(fā)表個(gè)人意見。他們既是企業(yè)形象的樹立者、維護(hù)者，也是監(jiān)督者、批判者。這就要求崗位工作者具備社會(huì)化思維，通過社會(huì)化聆聽來處理復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系。

第三，變革性思維。借助大數(shù)據(jù)和智能機(jī)器人，人類勞動(dòng)者逐漸從高強(qiáng)度、危險(xiǎn)的、重復(fù)性、程序性工作中脫離，轉(zhuǎn)為從事更多創(chuàng)新性、診斷性、交互性、管理性的工作[5]，這就需要工作者具備更為突出的以邏輯思維、發(fā)散思維、輻合思維為主的變革性思維能力。

3.技能結(jié)構(gòu)多元化

第一，專擅的數(shù)字技能。數(shù)字技能是勞動(dòng)者在數(shù)字環(huán)境中開展社會(huì)活動(dòng)需掌握的技能，包括數(shù)字獲取、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字分析、數(shù)字交流、數(shù)字行動(dòng)、數(shù)字安全等方面。不同崗位擅長(zhǎng)的數(shù)字技能范疇存在差異。對(duì)首席數(shù)字官等數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)崗位而言，應(yīng)具備較強(qiáng)的數(shù)字行動(dòng)、數(shù)字分析技能，著重關(guān)注通過數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)組織成功轉(zhuǎn)型，主要使用的數(shù)字工具為商務(wù)智能軟件等各種決策支持系統(tǒng)；對(duì)運(yùn)營(yíng)主管、供應(yīng)鏈分析研究員、人力資源分析主管等數(shù)據(jù)賦能崗位而言，應(yīng)具備較強(qiáng)的數(shù)字交流、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字分析、數(shù)字行動(dòng)技能，主要關(guān)注數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)與業(yè)務(wù)模式相融合，開展業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)工作，主要使用的數(shù)字工具包括EXCEL、PPT等辦公軟件及ERP、CRM等系統(tǒng)軟件；對(duì)數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)崗位而言，應(yīng)具備較強(qiáng)的數(shù)字獲取、數(shù)字交流、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字分析、數(shù)字安全技能，重點(diǎn)關(guān)注通過專業(yè)能力持續(xù)提升以支撐組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要負(fù)責(zé)研發(fā)數(shù)智化技術(shù)工具、提供數(shù)智化服務(wù)、構(gòu)建數(shù)智化平臺(tái)，主要使用的數(shù)字工具為SQL、VB、Python等軟件。

第二，精深的專業(yè)技能。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)具有技能偏向型特性，在減少對(duì)低技能勞動(dòng)力需求的同時(shí)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求增加。業(yè)務(wù)能力是所有其他衍生能力的基礎(chǔ)，只有具備極為精深的專業(yè)技能，才能形成對(duì)業(yè)務(wù)模式、市場(chǎng)變化的洞察力，發(fā)掘業(yè)務(wù)數(shù)智化需求，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，從事智能機(jī)器和軟件所不能替代的工作。

第三，通用的管理技能。在數(shù)智化工作場(chǎng)景下，企業(yè)需要能夠深度應(yīng)用數(shù)智化技術(shù)、理解互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)作方式的跨界人才。這種人才應(yīng)能適應(yīng)企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、經(jīng)營(yíng)管理等全過程的數(shù)智化升級(jí)乃至全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成，支持企業(yè)智能化發(fā)展[6]。因此，通用的管理技能成為普適性、基礎(chǔ)性的能力要求。崗位工作者被期待具備較強(qiáng)的溝通、協(xié)調(diào)能力，善于運(yùn)作項(xiàng)目，能開展跨部門、跨企業(yè)溝通；具有復(fù)雜情境應(yīng)對(duì)能力，能快速應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況；具有全局觀，能有效承接戰(zhàn)略，熟悉并能對(duì)企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈任務(wù)進(jìn)行監(jiān)督控制等。

4.素質(zhì)結(jié)構(gòu)人文化

第一，強(qiáng)大的心理承載力。伴隨數(shù)字化營(yíng)銷、智能化制造、共享型服務(wù)、社會(huì)化商業(yè)等新領(lǐng)域和新場(chǎng)景的出現(xiàn)，職業(yè)崗位的專業(yè)化、綜合化趨勢(shì)同時(shí)并存，也可能出現(xiàn)“數(shù)字泰羅制”弊端。面對(duì)新挑戰(zhàn)，勞動(dòng)者需具備強(qiáng)大的心理承載力，具有旺盛的求知欲和學(xué)習(xí)力，具有較強(qiáng)的責(zé)任心和變革意識(shí)。

第二，和諧式的價(jià)值追求。人機(jī)協(xié)同工作模式下人與物、人與人的關(guān)系可能被重塑，企業(yè)管理面臨新的挑戰(zhàn)與威脅[7]。因此，數(shù)字時(shí)代下企業(yè)和勞動(dòng)者和諧式的價(jià)值追求尤為珍貴，具體體現(xiàn)為：以人為本，即給予團(tuán)隊(duì)成員充分的尊重、關(guān)心、信任，賦予團(tuán)隊(duì)“溫度”，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)造性工作的開展；誠(chéng)信自律，即杜絕網(wǎng)絡(luò)失信行為，在獲取、利用、處理和傳播數(shù)字內(nèi)容的過程中尊重知識(shí)、遵守道德準(zhǔn)則、恪守法律底線；理性包容，即接納差異，允許不同觀點(diǎn)，不隨意宣泄不當(dāng)言論等。

四、結(jié)語(yǔ)

崗位能力要求是職業(yè)教育的邏輯起點(diǎn)，教育行為主體、用人單位以及學(xué)生自身應(yīng)關(guān)注數(shù)字時(shí)代對(duì)人才提出的新要求，通過重塑具有深度、廣度的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)變革型、數(shù)據(jù)化高階思維，注重心理調(diào)試和技術(shù)倫理啟迪，使學(xué)生具有適應(yīng)時(shí)代的優(yōu)秀人才的素質(zhì)，為未來參與數(shù)字社會(huì)活動(dòng)奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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Research on the Characteristics of Literacy of Talents with Digital Intelligence and Technical Skills

Ni Chunli， Cui Yu

（Guangdong Polytechnic of Industry and Commerce， Guangzhou 510510， China）

Abstract： The new technological revolution represented by digitization and intelligence has brought changes to job positions， and the digital and intelligent work scenarios are becoming increasingly diverse. Workers should improve their digital literacy to meet the requirements of the times. Conduct research on the requirements for talent in frontline data technology and data empowerment positions in modern enterprises， and analyze them based on competency models. The literacy characteristics of digital and intelligent technology skilled talents can be summarized as follows： systematizing knowledge structure， constructing integrated basic knowledge and composite professional knowledge system； higher order thinking structure， cultivating big data thinking， socialized thinking， and transformative thinking； diversified skill structure， mastery of specialized digital skills， profound professional skills， and general management skills； the quality structure of human culture possesses strong psychological carrying capacity and harmonious value pursuit.

Key words： vocational education； digitally intelligent technical skilled talents； literacy characteristics； competency model； researchand analysis