謝振安,楊會(huì)會(huì)

(安徽理工大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院,安徽 淮南 232001)

中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告在“實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略,強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐”建設(shè)中指出,辦好人民滿(mǎn)意的教育,要“全面貫徹黨的教育方針,落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù),培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。堅(jiān)持以人民為中心發(fā)展教育,加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系,發(fā)展素質(zhì)教育,促進(jìn)教育公平?！盵1]在新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革中指出勞動(dòng)教育評(píng)價(jià)要“明確不同學(xué)段、不同年級(jí)勞動(dòng)教育的目標(biāo)要求”、“探索建立勞動(dòng)清單制度,明確學(xué)生參加勞動(dòng)的具體內(nèi)容和要求”、“加強(qiáng)過(guò)程性評(píng)價(jià),將參與勞動(dòng)教育課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐情況納入學(xué)生綜合素質(zhì)檔案”[2]。高校作為人才培養(yǎng)的重要一站,應(yīng)根據(jù)國(guó)家、社會(huì)對(duì)高素質(zhì)人才的需求,強(qiáng)化育人職能與育人目標(biāo),心懷“國(guó)之大者”,把握教育發(fā)展規(guī)律,培養(yǎng)與國(guó)家發(fā)展要求相適應(yīng)、與人民群眾期待相契合、與國(guó)家綜合國(guó)力相匹配的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。高校將勞動(dòng)教育納入人才培養(yǎng)計(jì)劃體系[3],有利于引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀,有利于培養(yǎng)學(xué)生在生活中的自立能力、在社會(huì)中的生存能力、在就業(yè)中的創(chuàng)新能力等,為國(guó)家和社會(huì)發(fā)展提供助力。因此,文章立足文獻(xiàn)分析與數(shù)據(jù)分析,分類(lèi)整合影響因子,運(yùn)用多元線性回歸方法分析影響高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的顯著性指標(biāo),分析其產(chǎn)生的原因并提出相關(guān)建議,旨在為推動(dòng)高校勞動(dòng)教育的高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考依據(jù)。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理分析

(一)設(shè)計(jì)指標(biāo)與收集數(shù)據(jù)

1.構(gòu)建指標(biāo)

在研究分析高校勞動(dòng)教育相關(guān)文獻(xiàn)、著作、政策文件等內(nèi)容的基礎(chǔ)上,通過(guò)CNKI關(guān)鍵詞分析對(duì)高校勞動(dòng)教育進(jìn)行相關(guān)檢索。檢索發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于“勞動(dòng)教育”“高校勞動(dòng)教育”“勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展”的研究成果較多,本研究根據(jù)文獻(xiàn)結(jié)果對(duì)高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展因素進(jìn)行分析。在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合高校自身發(fā)展特征、學(xué)生發(fā)展特征與新時(shí)代勞動(dòng)教育發(fā)展需要,梳理被調(diào)查者基本信息、高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀、學(xué)生勞動(dòng)教育基本素養(yǎng)和高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展4個(gè)維度,并整理出14個(gè)二級(jí)觀測(cè)變量,詳見(jiàn)表1。

表1 潛在變量與觀測(cè)變量指標(biāo)體系

2.收集數(shù)據(jù)

用問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,嚴(yán)格按照問(wèn)卷設(shè)計(jì)要點(diǎn)設(shè)計(jì)問(wèn)卷,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)用客觀、易理解的方式進(jìn)行題項(xiàng)設(shè)計(jì),分版塊對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行排序并進(jìn)行一定的交叉,以保障被調(diào)查者對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行客觀回答。本研究要求27個(gè)題項(xiàng)采用李克特5級(jí)量表法進(jìn)行編制,發(fā)放一定數(shù)量的調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷以高校學(xué)生為調(diào)查對(duì)象,在年級(jí)上以一、二、三、四年級(jí)數(shù)量遞減以保障問(wèn)卷分布的科學(xué)性。借助高校智慧平臺(tái)便捷性和廣泛性發(fā)放問(wèn)卷,并結(jié)合線下發(fā)放問(wèn)卷的方式進(jìn)行。問(wèn)卷共計(jì)發(fā)放2 100份,回收1 976份,回收率為94.1%。剔除無(wú)效問(wèn)卷76份,最終得到有效問(wèn)卷1 900份。

將有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0進(jìn)行問(wèn)卷各題項(xiàng)度量分析,以檢驗(yàn)問(wèn)卷數(shù)據(jù)。對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本檢驗(yàn)分析,檢驗(yàn)問(wèn)卷題項(xiàng)與指標(biāo)體系之間的數(shù)據(jù)擬合度,測(cè)量不同樣本對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)是否存在離散缺失值與顯著性差異。結(jié)果顯示,27個(gè)題項(xiàng)評(píng)分均通過(guò)檢驗(yàn),P值為0.000,設(shè)置95%的置信區(qū)間中不包含0,檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明不同問(wèn)卷樣本對(duì)高校高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系具有適配性和良好的鑒別度,詳見(jiàn)表2。

表2 獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)

對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析是指通過(guò)Cronbanh’α系數(shù)檢驗(yàn)量表各維度的可信度,檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到參數(shù)指標(biāo)即說(shuō)明該問(wèn)卷數(shù)據(jù)具有一定的信度,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。經(jīng)檢驗(yàn),問(wèn)卷數(shù)據(jù)各維度的Cronbanh’α系數(shù)分別為0.092、0.965、0.826和0.972,4個(gè)維度中,調(diào)查者基本信息維度的系數(shù)為0.092,小于0.7。既往研究認(rèn)為,Cronbanh’α系數(shù)大于0.7時(shí)一致性較好,因而,在接下來(lái)的研究中將去除調(diào)查者基本信息維度分析(表3)。

表3 潛變量的信度檢驗(yàn)結(jié)果

(二)數(shù)據(jù)處理及相關(guān)性分析

1.數(shù)據(jù)處理

回歸分析方法是通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)模型研究變量間相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測(cè)的一種有效工具,在進(jìn)行回歸分析并建立回歸分析模型時(shí)須滿(mǎn)足高斯—馬爾柯夫條件[4],即隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差,即:

還應(yīng)滿(mǎn)足正態(tài)分布假定條件:

當(dāng)上述假設(shè)成立時(shí),說(shuō)明不同的樣本點(diǎn)之間是不相關(guān)的(在正條件下即為獨(dú)立),不存在序列相關(guān)性,隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同的樣本點(diǎn)有相同的方差表明各觀測(cè)之間有相同的精度。根據(jù)以上假設(shè)條件,文章對(duì)數(shù)據(jù)各維度的題項(xiàng)進(jìn)行打包處理,除去信度不達(dá)標(biāo)的第一維度,剩下的3個(gè)維度分別是高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀、高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀以及高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展,對(duì)這3個(gè)維度進(jìn)行直方圖與數(shù)據(jù)相關(guān)性分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直方圖分析,直方圖能夠直觀展示兩變量之間關(guān)系的強(qiáng)弱程度,反應(yīng)變量之間的總體關(guān)系趨勢(shì),為研究高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的影響因素與高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀、高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀之間的相關(guān)性,依次將F4 高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展作為因變量與F2 高校勞動(dòng)教育現(xiàn)狀、F3高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀作直方圖(圖1和圖2)。

圖1 高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀

圖2 高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)圖中內(nèi)容可知,高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正態(tài)分布特征,正態(tài)曲線與柱狀數(shù)據(jù)分布基本一致,具有線性相關(guān)關(guān)系。高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正態(tài)分布特征,正態(tài)分布曲線與柱狀數(shù)據(jù)分布基本一致,具有線性相關(guān)關(guān)系。

2.相關(guān)性分析

雙變量相關(guān)分析反映兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,為通過(guò)數(shù)據(jù)反應(yīng)變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系,本研究運(yùn)用SPSS22.0進(jìn)行相關(guān)分析,研究得出相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容(表4)。根據(jù)表4數(shù)據(jù)內(nèi)容可知,F2與F4的相關(guān)系數(shù)為0.442,呈現(xiàn)正向中度相關(guān),單尾單側(cè)檢驗(yàn)P值為0.000,結(jié)果顯著;F3與F4的相關(guān)系數(shù)為0.599,呈現(xiàn)正向中度相關(guān),單尾單側(cè)檢驗(yàn)P值為0.000,結(jié)果顯著,相較于F2,F3對(duì)F4 的相關(guān)性更高;F2 與F3 的相關(guān)性為0.584,呈現(xiàn)正向中度相關(guān),單尾單側(cè)檢驗(yàn)P值為0.000,結(jié)果顯著。

表4 相關(guān)性分析

(三)建立多元線性回歸模型

1.初步建立回歸模型

多元線性回歸的基本原理是利用最小二乘法對(duì)多個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模。如果(xi1,xi2,…,xip;yi),i=1,2,…,n是變量(x1,x2,…,xp)的一組觀測(cè)值,則多元線性回歸模型的一般形式為:

其中隨機(jī)變量y為被解釋變量(因變量),x1,x2,…,xp為解釋變量(自變量),ε為隨機(jī)誤差,隨機(jī)誤差可以概括由于人們的認(rèn)識(shí)以及其他客觀原因的局限而沒(méi)有考慮到的種種偶然因素。β0,β1,β2,…,βp為未知參數(shù),常稱(chēng)它們?yōu)榛貧w系數(shù),β0是回歸常數(shù)。

由上述分析可知,F2 高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀、F3高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)線性關(guān)系,因而建立多元線性回歸模型為:yi=β0+β1xi1+β2xi2+εi。

為由樣本數(shù)據(jù)得到回歸參數(shù)β0,β1,β2 的理想估計(jì)值,本研究使用最小二乘法估計(jì)。所謂最小二乘法,就是尋找β0,β1,β2,…,βp的估計(jì)值使離差平方和Q(β0,β1,β2,最小,則滿(mǎn)足條件

文章采用SPSS 22.0 求解yi=β0+β1xi1+β2xi2+εi,在回歸分析中通過(guò)數(shù)據(jù)篩選與設(shè)定得到回歸系數(shù),詳見(jiàn)表5。

表5 回歸系數(shù)a

由表5可知,常數(shù)項(xiàng)數(shù)值為1.316,F2高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀回歸系數(shù)=0.132,回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(Std.error)=0.021,回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)值=6.232,顯著性P=0.000;F3高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀回歸系數(shù)=0.613,回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(Std.error)=0.027,回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)值=23.103,顯著性P=0.000。由研究結(jié)果得出結(jié)論,兩個(gè)回歸系數(shù)都顯著且有意義,求得回歸方程為y=1.316+0.132x1+0.613x2+ε。

2.回歸方程顯著性檢驗(yàn)

在高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展因素影響因素分析中,事先并不能確定隨機(jī)變量y與變量x1,x2之間有確定的線性關(guān)系,在進(jìn)行回歸參數(shù)估計(jì)前,對(duì)隨機(jī)變量y與變量x1,x2的關(guān)系進(jìn)行多元線性回歸方程擬合,這些是對(duì)定性分析作出的一種假設(shè),因而要對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。再進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)要對(duì)自變量x1,x2進(jìn)行檢驗(yàn),看其整體上對(duì)y是否有明顯影響,為此提出原假設(shè)H0:β1=β2=…=βp=0,如果H0被接受,則表明隨機(jī)變量y與量x1,x2的線性回歸方程模型沒(méi)有意義。正態(tài)隨機(jī)變量y1,y2,…,yn的偏差平方和可以分解為:

表6 模型摘要b

由模型摘要(表6)可知,R系數(shù)為0.610,調(diào)整后的R2為0.371,R值通過(guò)回歸方程顯著性檢驗(yàn),但R值偏低,因而采用方差膨脹因子方法對(duì)各維度的題項(xiàng)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。

方差膨脹因子(VIF),是表征自變量觀察值之間復(fù)共線性程度的數(shù)值。VIF值不大于10表明不存在強(qiáng)多重共線性,嚴(yán)格為5;容差值=1/VIF,容差值大于0.1說(shuō)明不存在共線性,嚴(yán)格為0.2,VIF與容差值為邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系,兩者任選其一即可。將F2、F3各題項(xiàng)進(jìn)行VIF值檢驗(yàn),結(jié)果顯示(表7)F2與F3各題項(xiàng)的VIF值均小于10,表明不存在強(qiáng)多重共線性。

表7 方差膨脹因子(VIF)系數(shù)

二、研究結(jié)論

(一)高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展與高校、學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀有關(guān)

文章運(yùn)用回歸分析建立了F4高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展與F2 高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與F3高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀之間的多元線性回歸模型:y=1.316+0.132x1+0.613x2+ε,并采用符合相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合度,經(jīng)檢驗(yàn),模型參數(shù)通過(guò)擬合,且R值較高;高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀兩個(gè)維度的題項(xiàng)變量均通過(guò)方差擴(kuò)大因子VIF檢驗(yàn)。當(dāng)x1變化一個(gè)單位而其他條件不變時(shí),引起y的變動(dòng)幅度為0.132個(gè)單位;當(dāng)x2變動(dòng)一個(gè)單位而其他條件不變時(shí),引起y變動(dòng)的幅度為0.613個(gè)單位。

(二)高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展間聯(lián)系更為緊密

根據(jù)方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果,F3高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀的方差膨脹(VIF)數(shù)值均小于F2高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀,說(shuō)明高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系更為緊密;多元線性回歸模型的回歸系數(shù)中,x1的系數(shù)為0.132,x2的系數(shù)為0.613,則x2的系數(shù)明顯高于x1。

(三)高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀呈中度正相關(guān)

在相關(guān)分析中,高校勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀與高校學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展現(xiàn)狀的相關(guān)系數(shù)為0.584,且顯著性單尾檢驗(yàn)為0.000,結(jié)果顯著,兩者呈現(xiàn)中度正相關(guān)。

三、研究建議

(一)加強(qiáng)高校勞動(dòng)教育環(huán)境建設(shè),促進(jìn)高校勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展

勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代社會(huì)發(fā)展對(duì)高校提出的新要求和新期待。首先,高校應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展,認(rèn)真貫徹黨的二十大報(bào)告對(duì)高校高素質(zhì)人才培養(yǎng)、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)以及德智體美勞全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求,促進(jìn)勞動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展。其次,高校在勞動(dòng)教育發(fā)展中應(yīng)認(rèn)識(shí)到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、專(zhuān)業(yè)師資配置、理論與實(shí)踐教學(xué)的重要性,投入必備資金,完善勞動(dòng)教育自然條件和人文條件。最后,高校應(yīng)結(jié)合自身勞動(dòng)教育傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)化基礎(chǔ),補(bǔ)齊短板,發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì),努力優(yōu)化高校勞動(dòng)教育環(huán)境,為勞動(dòng)教育創(chuàng)造良好校園環(huán)境。

(二)注重以學(xué)生勞動(dòng)教育為本,遵循教育發(fā)展規(guī)律

高校勞動(dòng)教育向高質(zhì)量發(fā)展與高校學(xué)生主體有密切關(guān)系,學(xué)生的勞動(dòng)價(jià)值觀念、勞動(dòng)技能水平與勞動(dòng)價(jià)值取向直接反映學(xué)校勞動(dòng)教育的實(shí)施效果。首先,高校應(yīng)關(guān)注學(xué)生在不同年級(jí)和不同學(xué)段的發(fā)展特征,循序漸進(jìn)開(kāi)展理論知識(shí)教育、實(shí)踐活動(dòng)培訓(xùn)以及專(zhuān)業(yè)實(shí)踐對(duì)接等教育活動(dòng)。其次,發(fā)揮文化育人的作用,注重以文化人以文育人,通過(guò)舉辦豐富多彩的科技、文化、文娛體育等活動(dòng),將勞育與德育、智育、體育、美育結(jié)合起來(lái)[5],使學(xué)生在文化活動(dòng)中受到教育。最后,勞動(dòng)教育的最終目的是培養(yǎng)為黨、為國(guó)家、為社會(huì)主義發(fā)展服務(wù)的高素質(zhì)人才,教育應(yīng)以學(xué)生為本,為學(xué)生提供理論實(shí)踐的機(jī)會(huì),讓學(xué)生在實(shí)踐中受教育、長(zhǎng)才干、作貢獻(xiàn)。

(三)注重高校勞動(dòng)教育與學(xué)生勞動(dòng)教育發(fā)展有機(jī)結(jié)合

高校勞動(dòng)教育發(fā)展環(huán)境對(duì)高校學(xué)生勞動(dòng)教育具有正相關(guān)性,應(yīng)注重高校勞動(dòng)教育與學(xué)生勞動(dòng)教育的有機(jī)結(jié)合。首先,高校在進(jìn)行勞動(dòng)教育的過(guò)程中既要充分發(fā)揮教師教育引領(lǐng)作用,加強(qiáng)理論教育與實(shí)踐引導(dǎo),又要發(fā)揮學(xué)生的積極性和主動(dòng)性,讓學(xué)生在勞動(dòng)教育中實(shí)現(xiàn)自我教育、自我管理與自我服務(wù)。其次,高校進(jìn)行勞動(dòng)教育要充分利用實(shí)踐教學(xué)資源,結(jié)合新時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)造實(shí)踐以及高質(zhì)量發(fā)展的要求,發(fā)揮新時(shí)代學(xué)生的創(chuàng)造力與能動(dòng)性,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。最后,高校勞動(dòng)教育要結(jié)合傳統(tǒng)勞動(dòng)教育優(yōu)勢(shì),遵循新時(shí)代學(xué)生發(fā)展規(guī)律與勞動(dòng)教育發(fā)展規(guī)律,結(jié)合高校人才培養(yǎng)目標(biāo)與學(xué)生專(zhuān)業(yè)發(fā)展需求,將勞動(dòng)教育納入高校教育教學(xué)目標(biāo)和總體規(guī)劃,制定符合新時(shí)代學(xué)生發(fā)展需要且與發(fā)展相匹配的勞動(dòng)教育實(shí)施機(jī)制、管理機(jī)制與評(píng)價(jià)機(jī)制,保障勞動(dòng)教育的高質(zhì)量發(fā)展。