李可馨,代大為

(安徽理工大學(xué) 人文社會科學(xué)學(xué)院,安徽 淮南 232001)

工業(yè)革命以來,大量的化石燃料被開采使用,二氧化碳排放量顯著增加,全球氣溫升高。作為世界上最大的發(fā)展中國家,中國政府承諾將努力在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰,并在2060年實現(xiàn)碳中和。作為拉動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),建筑業(yè)長期存在高污染、高耗能的問題。隨著我國城市化程度的不斷提高,建筑生產(chǎn)過程中的碳排放也在不斷攀升。針對建筑業(yè)碳排放進(jìn)行研究預(yù)測,并對建筑業(yè)碳達(dá)峰實現(xiàn)路徑提出切實可行的意見十分必要。

一、文獻(xiàn)綜述

近年來,學(xué)界針對建筑業(yè)碳減排工作做了大量研究,涉及建筑業(yè)碳排放量的測算、碳排放驅(qū)動因素分析、建筑業(yè)碳排放預(yù)測等方面。關(guān)于建筑碳排放測算的方法,常用的有投入產(chǎn)出法、全生命周期法以及排放因子法等。張智慧等[1]使用投入產(chǎn)出法核算建筑業(yè)碳排放量。馮博和王雪青[2]根據(jù)IPCC碳排放測算方法建立了基于排放因子的建筑碳排放測算模型。對于建筑業(yè)碳排放的驅(qū)動因素分解分析,常用對數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法、STIRPAT 模型等方法。人口數(shù)量、建筑業(yè)產(chǎn)值、勞動生產(chǎn)率等都是影響建筑業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素。

目前,針對建筑業(yè)碳排放預(yù)測研究主要采用情景分析法、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色預(yù)測模型等方法。趙冬蕾等[3]使用系統(tǒng)動力學(xué)預(yù)測建筑業(yè)碳排放,研究表明節(jié)能減排能夠有效降低建筑業(yè)直接碳排放量。馬彩云等[4]使用灰色預(yù)測模型對安徽省建筑業(yè)2017—2021年碳排放進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示安徽省建筑業(yè)碳排放量呈上升趨勢?；疑A(yù)測GM(1,1)模型適用于樣本數(shù)據(jù)較少的研究,但該模型的預(yù)測結(jié)果往往呈單調(diào)遞增或遞減趨勢,不能很好地反應(yīng)碳排放變化情況。高思慧等[5]使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測中國建筑業(yè)2017—2020年的碳排放,研究表明此模型精度較高,適用于建筑業(yè)碳排放研究。

文章選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立建筑業(yè)碳排放預(yù)測模型,使用灰色關(guān)聯(lián)分析和情景分析法對建筑業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行篩選與分析,基于2004—2019 年建筑業(yè)相關(guān)歷史數(shù)據(jù),對中國建筑業(yè)2020—2035年的碳排放進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)預(yù)測結(jié)果提出切實可行的意見,為實現(xiàn)建筑業(yè)碳達(dá)峰提供參考。

二、研究方法

(一)建筑業(yè)碳排放測算方法

建筑業(yè)碳排放主要分為兩部分:一是直接碳排放,即由建筑業(yè)活動自身生產(chǎn)消耗的化石能源所產(chǎn)生的碳排放;二是間接碳排放,主要是建筑材料的生產(chǎn)及使用過程中產(chǎn)生的碳排放。本研究采用IPCC提供的排放因子法對建筑業(yè)碳排放進(jìn)行測算?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲取性,文章選取煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力9種能源產(chǎn)生的碳排放作為直接碳排放的來源,選取水泥、鋼材、木材、玻璃和鋁材5種建筑材料產(chǎn)生的碳排放作為間接碳排放,建立建筑業(yè)碳排放測算模型如下:

式(1)中:44/12為碳轉(zhuǎn)換系數(shù);C為建筑業(yè)碳排放總量;C1為直接碳排放量;C2為間接碳排放量;Ni為第i種能源的消耗量;αi為第i種能源的碳排放系數(shù);μi為標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù);Mj為建筑業(yè)第j類建筑材料的消耗量;βj為第j種建筑材料的二氧化碳排放系數(shù);εj為第j種建筑材料的回收系數(shù)。建筑材料的碳排放系數(shù)以及各類能源的碳排放系數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)見表1和表2。

表1 建筑材料的二氧化碳排放系數(shù)

表2 9類能源的碳排放系數(shù)及標(biāo)煤折算系數(shù)

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析適用于處理數(shù)量較小且樣本規(guī)律不太明顯的數(shù)據(jù),因此本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對建筑業(yè)碳排放影響因素指標(biāo)進(jìn)行篩選?；疑P(guān)聯(lián)分析通過計算關(guān)聯(lián)度來反映兩個因素之間的相關(guān)程度。關(guān)聯(lián)度越大說明識別對象對研究對象的影響程度越高。步驟如下:

第一步,設(shè)參考序列為X0=(X0(1),X0(2),…,X0(n));

比較序列Xi=(Xi(1),Xi(2),…,Xi(k),…,Xi(n)),其中i=1,2,…,m;k=1,2,…,n。第二步,數(shù)據(jù)歸一化。計算公式為:

其中,i=0,1,2,…,m。

第三步,計算比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對差值。計算公式如下:其中,其中i=1,2,…,m;k=1,2,…,n。

第四步,計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)γ。計算公式如下:

其中,ξ為分辨系數(shù),通常情況下取值為0.5;i=1,2,…,m;k=1,2,…,n。

第五步,計算灰色關(guān)聯(lián)度。計算公式如下:

其中,i=1,2,…,m;k=1,2,…,n。

(三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在1986年由魯梅爾哈特與麥克利蘭領(lǐng)導(dǎo)的一個研究團(tuán)隊中所提出的,它是一種基于誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的非線性學(xué)習(xí)能力,它實際上是一個由多個神經(jīng)元構(gòu)成的并行分布的處理器,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握對數(shù)據(jù)的分類判斷能力。學(xué)習(xí)過程結(jié)束后,根據(jù)已習(xí)得的規(guī)律作出對應(yīng)反應(yīng)。基本原理如圖1所示。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

輸入層節(jié)點數(shù)為n,隱含層節(jié)點數(shù)為m,wij為輸入層第i節(jié)點到隱含層第j節(jié)點的權(quán)值;wj為隱含層第j節(jié)點到輸出層的權(quán)值。BP 算法的主要思想是通過激活函數(shù)將輸入層數(shù)據(jù)映射到輸出層,數(shù)據(jù)通過正向傳播計算和誤差反向傳播并更正,一直重復(fù)此過程直到誤差小于先前設(shè)定好的目標(biāo)誤差。

三、建筑業(yè)碳排放實證模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源

近年來,國內(nèi)許多學(xué)者都對建筑業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行過相關(guān)研究。文章通過梳理文獻(xiàn),對建筑業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行識別,識別結(jié)果見表3。

表3 碳排放影響因素識別結(jié)果[5-6][7](P48-49)[8]

本研究通過對2004—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》等資料進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理,將相關(guān)數(shù)據(jù)代入建筑業(yè)碳排放測算公式(1)可得建筑業(yè)碳排放量。碳排放數(shù)據(jù)如表4所示。

表4 2004—2019年中國建筑業(yè)碳排放量

(二)影響因素篩選

將碳排放作為參考序列,其他9個影響因素作為比較序列,代入關(guān)聯(lián)度計算公式可得各因素間的關(guān)聯(lián)度如表5所示。

表5 影響因素關(guān)聯(lián)度

由表5可知,影響中國建筑業(yè)碳排放量由大到小的因素為:人均GDP、建筑面積、人均可支配收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值、建筑業(yè)能源消耗量、建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)、建筑業(yè)總產(chǎn)值、城市化率、總?cè)丝诤湍茉磸姸取?/p>

(三)建立建筑業(yè)碳排放預(yù)測模型

選擇關(guān)聯(lián)度大于0.6的影響因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入值,將2004—2019年的建筑業(yè)碳排放量作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量,則輸入層為9,輸出層為1。按照經(jīng)驗公式,隱含層的神經(jīng)元個數(shù)為p=n+m+a,a∈[1,10],計算可得隱含層神經(jīng)元個數(shù)在5～13個之間,本研究將隱含層神經(jīng)元數(shù)量設(shè)為10 個,建立9-10-1 結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸曲線如圖2所示。

圖2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果回歸曲線

由圖2可以看出,訓(xùn)練樣本的輸出值與期望值之間的相關(guān)系數(shù)為0.995 74,驗證樣本與測試樣本的相關(guān)系數(shù)都為0.999 99,全樣本相關(guān)系數(shù)為0.995 64,數(shù)據(jù)回歸較好。2004—2019年建筑業(yè)碳排放的實際值與預(yù)測值的擬合圖如圖3所示。

圖3 2004—2019年建筑業(yè)碳排放量實際值與預(yù)測值擬合圖

由擬合曲線來看實際數(shù)據(jù)與預(yù)期數(shù)據(jù)的偏離較小,所得訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)泛化能力較強。此模型適用于建筑業(yè)碳排放量的預(yù)測。

四、情景分析與碳排放預(yù)測

(一)情景設(shè)定

“情景”一詞最早由赫爾曼·卡恩和維納提出,他們提到:未來的發(fā)展是多樣的,在未來可能有各種情況出現(xiàn),各種情況的實現(xiàn)途徑也不是唯一的,所以對未來各種情況的描述及實現(xiàn)的多種途徑構(gòu)成了情景。文章運用情景分析方法,分析2020—2035年建筑行業(yè)的碳排放影響因素,并在不同情況下對建筑行業(yè)的碳排放進(jìn)行預(yù)測。

他作為核物理專家深知核爆炸的關(guān)鍵技術(shù)就是加速器，他選擇“滯留”美國的目的十分明確：設(shè)法購買到加速器！這時，國民政府給他匯了5萬美元，作為購買加速器的費用?？少I一臺加速器起碼要40萬美元，這點錢根本就不夠。何況，即便買到了，也拿不到出口許可證，無法運回中國——美國政府嚴(yán)禁此類尖端技術(shù)設(shè)備出口。

根據(jù)我國近年來人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消費的實際情況,結(jié)合中國國際問題研究院“十四五”系列規(guī)劃研究及《“十四五”時期我國碳達(dá)峰和碳中和機遇與挑戰(zhàn)》等文獻(xiàn)資料,將9項影響建筑碳排放因素的發(fā)展情況分為高碳、基準(zhǔn)和低碳3種情景。情景分析的預(yù)測時間為2020—2035年,根據(jù)不同時期國家規(guī)劃對各類影響因素的要求,必要時會對時間段進(jìn)行劃分,以期得到更為準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)。

高碳情景:對當(dāng)前建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消耗不做強制性約束,按照既往的發(fā)展速率進(jìn)行預(yù)測。

基準(zhǔn)情景:考慮外界環(huán)境變化,參考建筑業(yè)相關(guān)政策,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗做調(diào)整來減緩建筑業(yè)碳排放的情景。

低碳情景:以實現(xiàn)2030 年之前碳達(dá)峰為目標(biāo),參考“十四五”時期相關(guān)政策,加大力度對建筑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費進(jìn)行減排工作的情景。

(二)情景參數(shù)預(yù)測

1.人口規(guī)模情景預(yù)測

2020年末,中國人口達(dá)到141 212萬人,全國人口凈增204萬人。相較于2019年的467萬新增人口、2018年的530萬新增人口,2020年的凈增人口規(guī)模降幅超過一半,幾乎接近0 增長①。中國人口與發(fā)展研究中心預(yù)計,“十四五”時期總?cè)丝谀昃隽繛?46萬人,中國總?cè)丝谠?027年后開始進(jìn)入負(fù)增長,預(yù)計2027年將達(dá)到峰值14.17億,此后開始下降,2035年將降至14.03億②。

根據(jù)我國的人口發(fā)展情況,本研究采用中國人口與發(fā)展研究中心的統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)情景下的人口增長率。不同情景下的中國人口數(shù)量參數(shù)詳見表6。

表6 不同情景下的中國人口平均增速

2.建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)情景預(yù)測

截至2019 年末,我國建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)為5 427.37萬人,較2018年減少135.93萬人,同比下降2.44%。近幾年,我國建筑市場進(jìn)入到發(fā)展的平緩期,以往的粗放式經(jīng)營已不適合當(dāng)下的大環(huán)境,各種建筑企業(yè)破產(chǎn),行業(yè)人員流失。由此可以預(yù)見,未來幾年建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)會繼續(xù)逐年降低。根據(jù)以往建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)增加速率,文章設(shè)定不同情景下的建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)如表7所示。

表7 不同情景下的建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)平均增速

2020 年,我國全年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)1 015 986億元,較上一年增長2.3%。黨的十九大指出,到2035年,“我國經(jīng)濟(jì)實力、科技實力將大幅躍升,躋身創(chuàng)新型國家前列”,“人民生活更為寬裕,中等收入群體比例明顯提高”。劉偉等[9]預(yù)測,要實現(xiàn)上述目標(biāo),2020—2035 年中國經(jīng)濟(jì)至少要完成人均實際GDP水平翻一番的增長目標(biāo),即年均GDP增速達(dá)到4.8%。李平等[10]預(yù)測,基準(zhǔn)情景下,在未來的3個階段,即2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年,GDP的增長率分別為5.6%、4.9%和4.5%。

本研究依據(jù)“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)及上述文獻(xiàn)資料,確定不同情境下的GDP增長率詳見表8。人均GDP 通過上文不同情景下的人口數(shù)與GDP確定,增長速度與GDP 增速保持一致。

表8 不同情景下的GDP平均增長率

4.城市化率情景預(yù)測

2019年,中國常住人口城市化率首次突破60%。“十四五”開局第一年我國城市化率就升至63.89%,城市數(shù)量達(dá)687個。“十四五”規(guī)劃預(yù)期2025年城市化率達(dá)到65%,目前來看能穩(wěn)定達(dá)到預(yù)期。到2025 年,預(yù)計中國城鎮(zhèn)化率將達(dá)到67.8%左右,2035年有望達(dá)到74.39%。基于此,文章預(yù)測不同情景下的城市化率增速如表9數(shù)據(jù)所示。

表9 不同情景下的城市化率平均增速

5.建筑業(yè)總產(chǎn)值情景預(yù)測

中國建筑業(yè)在過去五年迎來快速發(fā)展。2020年,全國建筑業(yè)總產(chǎn)值263 947億元,較2019年同比增長6.2%。近幾年建筑業(yè)總產(chǎn)值基本保持平均10%的增長率,建筑業(yè)總產(chǎn)值占GDP 總量的25%。根據(jù)影響建筑業(yè)總產(chǎn)值因素的變化情況并結(jié)合實際增長,將基準(zhǔn)情景下2020—2025年的建筑業(yè)產(chǎn)值的增長率設(shè)為6%,高碳情景和低碳情景下的增長率各浮動1%。具體參數(shù)見表10。

6.建筑面積情景預(yù)測

在過去十年里,建筑業(yè)房屋施工面積在2011年增長率達(dá)到峰值,增速為20%,2011年后增長放緩,近五年增速維持在4%左右。當(dāng)前房地產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段,考慮到未來仍以“房住不炒、因城施策”的大背景為主基調(diào),以實現(xiàn)穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預(yù)期的調(diào)控目標(biāo),本研究設(shè)定的不同情景下的建筑面積如表11所示。

表11 不同情景下的建筑面積平均增速

7.建筑業(yè)能源消費情景預(yù)測

數(shù)據(jù)顯示,我國建筑業(yè)能源消耗占全部能源消耗量的三分之一。“十三五”期間,建筑業(yè)能源消耗量年均增速為4.9%。“十一五”時期年均增速為9.4%,“十二五”時期建筑業(yè)能源消耗量年均增長6.4%,2020年之后我國建筑業(yè)能源消費量將持續(xù)走低。不同情景下的建筑業(yè)能源消耗量如表12所示。能源消費方面,第十四個五年規(guī)劃指出,到2025 年,能源強度要累積降低13.5%。而在“十三五”期間,政府提出能源強度累積降低15%的目標(biāo),對比2015年,2020年中國萬元GDP能耗將下降10.61%,并未完成預(yù)期目標(biāo)。因此,本研究將以2020—2025年能源強度降低13.5%為基準(zhǔn)情景,其他不同情景下的具體參數(shù)詳見表13。

表12 不同情景下的建筑業(yè)能源消耗量平均增速

表13 不同情景下的能源強度增速

(三)建筑業(yè)碳排放預(yù)測

文章根據(jù)情景分析所得到的3個情景預(yù)測數(shù)據(jù),將得到的2020—2035年的相關(guān)數(shù)據(jù)歸一化后代入BP建筑業(yè)碳排放預(yù)測模型,借助MATLAB 2021a軟件使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型逐年對建筑業(yè)碳排放量進(jìn)行預(yù)測。各情景下的預(yù)測值及未來趨勢變化如表14和圖4所示。

圖4 2020—2035年建筑業(yè)碳排放量預(yù)測

表14 2020—2035年建筑業(yè)碳排放量預(yù)測結(jié)果

根據(jù)模型仿真結(jié)果(圖4)可以看出在3種不同情景下建筑業(yè)的碳排放量走勢。在情景1(高碳情景)下,建筑業(yè)碳排放量處于高速增長狀態(tài),在2035年以前未見峰值。2020年建筑業(yè)碳排放量為307 000萬噸,2035年為551 000萬噸,年均增長率為4.03%。在情景2(基準(zhǔn)情景)下,建筑業(yè)碳排放量于2031 年到達(dá)峰值,為386 400 萬噸。情景2下的建筑業(yè)碳排放量增長速度放緩,說明國家和行業(yè)內(nèi)出臺的減排政策和措施已取得一定成效,但碳排放仍未在2030年之前達(dá)到峰值。在情景3(低碳情景)下,以實現(xiàn)2030年之前碳達(dá)峰為目標(biāo),根據(jù)“十四五”時期相關(guān)減排政策對建筑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費進(jìn)行強制性約束,在維持GDP增速和人口數(shù)量的情況下,通過縮減建筑面積與降低建筑業(yè)能源強度來控制建筑業(yè)能源消耗量,建筑業(yè)碳排放量于2026年達(dá)到峰值,為315 800萬噸。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié) 論

文章針對建筑業(yè)碳達(dá)峰問題,根據(jù)IPCC 碳排放量測算方法計算了2004—2019年的建筑業(yè)碳排放量。通過梳理文獻(xiàn)并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析篩選出9項影響建筑業(yè)碳排放量的主要因素,使用MATLAB 2021a軟件通過BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2004—2019年的建筑業(yè)碳排放量及影響因素數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬訓(xùn)練,所得到的預(yù)測數(shù)據(jù)誤差小,適用于建筑業(yè)碳排放量的預(yù)測。此外,運用情景分析法對2020—2035年建筑業(yè)碳排放的影響因素設(shè)定3種情景并討論,將相關(guān)數(shù)據(jù)代入BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑業(yè)碳排放預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,研究結(jié)果顯示,在高碳情景下建筑業(yè)碳排放量未能達(dá)峰,在基準(zhǔn)情景下碳排放量將于2031年達(dá)峰,峰值為386 400萬噸,在低碳情景下建筑業(yè)碳排放量于2026年達(dá)峰,峰值為315 800萬噸。

(二)建 議

我國作為碳排放大國,要在2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰,必須堅持節(jié)能減排。對于建筑業(yè)來說,要把碳達(dá)峰目標(biāo)落實在日常經(jīng)營活動中。對此,文章提出如下建議。

1.將綠色低碳要求融入城鄉(xiāng)規(guī)劃管理中

建筑規(guī)劃設(shè)計階段必須考慮全生命周期的建筑能耗。合理規(guī)劃城鎮(zhèn)住宅面積,根據(jù)城市發(fā)展情況及人口數(shù)量合理規(guī)劃住宅面積,減少不必要的人力物力資源的消耗。

2.降低建筑材料生產(chǎn)能耗

目前,中國建筑材料碳排放占建筑全壽命周期碳排放的9% ～12%,這意味著間接碳排放占總碳排放比重較大,建筑材料消耗量不斷增加,建筑材料的生產(chǎn)及使用過程中產(chǎn)生的二氧化碳持續(xù)增長。因此,對于建筑業(yè)來說,必須對建筑材料的生產(chǎn)工藝進(jìn)行創(chuàng)新,研發(fā)低碳的建筑材料。

3.實施工程建設(shè)綠色化轉(zhuǎn)型

創(chuàng)新工程建造技術(shù),大力發(fā)展裝配式建筑。裝配式建筑能在縮短建造工期、減少物料損耗的同時節(jié)約人力,更加節(jié)能環(huán)保。此外,有關(guān)部門應(yīng)推廣并發(fā)展零碳公共建筑,減少零碳建筑自身產(chǎn)生的污染。

4.推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化,學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)減排經(jīng)驗

我國開展“雙碳”研究時間較短,可吸收借鑒先進(jìn)碳減排經(jīng)驗,控制能源消費總量,優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)。對于建筑業(yè)來說,應(yīng)該在建材生產(chǎn)、加工以及建造過程中控制能源消費量,降低能源消費強度。

注 釋:

① 數(shù)據(jù)結(jié)果根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2021》部分相關(guān)內(nèi)容整理所得。② 數(shù)據(jù)結(jié)果由《我國“十四五”時期及中長期人口發(fā)展態(tài)勢分析》(李月、張許穎,《人口與健康》2020年第8期)中部分相關(guān)內(nèi)容整理所得。