沈波 朱琳

摘要 數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)人員的能力提出了更高的要求，國(guó)內(nèi)的本科院校也順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，加快了數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培育的探索。文章從數(shù)智化時(shí)代非金融企業(yè)財(cái)務(wù)崗位的需求出發(fā)，分析了數(shù)智化財(cái)務(wù)人才需具備的能力，提出了現(xiàn)階段數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)中存在的問(wèn)題，并給出了相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞 應(yīng)用型本科院校；數(shù)智化財(cái)務(wù)人才；培養(yǎng)模式

中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.7.012

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷成型、發(fā)展，“數(shù)字化企業(yè)”正加速向“數(shù)智化企業(yè)”演進(jìn)，財(cái)務(wù)領(lǐng)域相應(yīng)的也受到了強(qiáng)烈的沖擊，大量重復(fù)性、低附加值的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作將由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，財(cái)務(wù)人員的工作將向綜合管理、戰(zhàn)略決策等高附加值的方向發(fā)展。因此，國(guó)內(nèi)的本科院校也應(yīng)該順應(yīng)企業(yè)數(shù)智化發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)人才的新要求，加快對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的探索。

1數(shù)智化時(shí)代財(cái)務(wù)人才崗位的需求

數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)正在改變財(cái)務(wù)人員工作崗位的職責(zé)要求，參考王化成教授在《數(shù)智時(shí)代的財(cái)會(huì)人才需求與教育變革》報(bào)告中的內(nèi)容，當(dāng)前非金融企業(yè)財(cái)務(wù)崗位的需求大致可以分為以下幾類：一是智能財(cái)務(wù)核算師，這類財(cái)務(wù)人員仍屬于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作崗位，但需運(yùn)用計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)展會(huì)計(jì)核算工作。二是智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師，這類財(cái)務(wù)人員需深入業(yè)務(wù)一線，了解企業(yè)從采購(gòu)到生產(chǎn)再到銷售的各項(xiàng)主體的運(yùn)行狀況，全程參與事前交易定價(jià)決策、事中業(yè)務(wù)跟蹤和事后報(bào)表記錄，能進(jìn)行成本動(dòng)因分析，真正發(fā)揮財(cái)務(wù)協(xié)同的作用，幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益。三是智能財(cái)務(wù)工程師，這類財(cái)務(wù)人員不僅需具備財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，還需會(huì)用Python等數(shù)字化工具，更能使用編程語(yǔ)言負(fù)責(zé)算法和智能軟件的設(shè)計(jì)，他們工作的內(nèi)容可以說(shuō)是從“敲數(shù)字”轉(zhuǎn)向了“敲代碼”。四是智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師，這類財(cái)務(wù)人員除了會(huì)用、善用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外，還能夠從這些數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息，挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值外，還關(guān)注企業(yè)內(nèi)外部的各種非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行戰(zhàn)略決策[1]。

2數(shù)智化財(cái)務(wù)人才需具備的能力

隨著數(shù)智化時(shí)代財(cái)務(wù)人才崗位需求的轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)人員也需適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展，向既懂財(cái)務(wù)又懂業(yè)務(wù)和技術(shù)的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)型升級(jí)。高等院校作為財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)基地，應(yīng)緊跟新時(shí)代發(fā)展的步伐，積極探索數(shù)智化時(shí)代財(cái)務(wù)人才應(yīng)具備的專業(yè)知識(shí)和能力，輸出高素質(zhì)、復(fù)合型、應(yīng)用型數(shù)智化財(cái)務(wù)人才[2]。

數(shù)智化財(cái)務(wù)人才應(yīng)具備的能力包括：第一，財(cái)會(huì)專業(yè)核心能力。數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)，使得記賬、編制報(bào)表等會(huì)計(jì)核算工作從原來(lái)的手工作業(yè)轉(zhuǎn)變成由財(cái)務(wù)機(jī)器人掃描原始單據(jù)自動(dòng)生成，但是原始的票據(jù)整理、后續(xù)的數(shù)據(jù)分析以及智能軟件的設(shè)計(jì)等都需要掌握一定財(cái)會(huì)專業(yè)核心知識(shí)的人員完成。第二，業(yè)務(wù)分析協(xié)同能力。隨著企業(yè)的業(yè)財(cái)一體化，財(cái)務(wù)人員需深入生產(chǎn)一線，熟悉企業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境和生產(chǎn)流程，充分掌握非財(cái)務(wù)信息，再通過(guò)專業(yè)知識(shí)的運(yùn)用，將各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)進(jìn)行合理分解，找出業(yè)務(wù)中的增值作業(yè)和不增值作業(yè)，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。財(cái)務(wù)人員只有在緊密結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮財(cái)務(wù)協(xié)同作用，帶動(dòng)企業(yè)管理變革，才能為企業(yè)創(chuàng)造更多的增值服務(wù)。第三，數(shù)據(jù)分析處理能力。財(cái)務(wù)人員不僅需要具備一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)和設(shè)備的基本維護(hù)技能，而且還要能熟練應(yīng)用智能財(cái)務(wù)軟件，對(duì)龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析判斷，挖掘出有價(jià)值的信息，賦予這些數(shù)據(jù)實(shí)際的價(jià)值。高端財(cái)務(wù)人才還要學(xué)會(huì)一些計(jì)算機(jī)方面的算法和智能財(cái)務(wù)模塊設(shè)計(jì)，以成為滿足社會(huì)需求的高層次復(fù)合型財(cái)務(wù)人才。第四，其他能力，包括學(xué)習(xí)能力、溝通能力、管理能力、戰(zhàn)略思維能力等。這些能力讓財(cái)務(wù)人員能更快地吸收新的知識(shí)與技能，更易獲得管理層和公司相關(guān)員工的認(rèn)同并高標(biāo)準(zhǔn)完成財(cái)務(wù)管理工作，以及具備全局性管理視野，充分參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，協(xié)助管理者正確判斷企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，推動(dòng)企業(yè)的全面發(fā)展。

綜上，數(shù)智化背景下應(yīng)用型本科院校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)是要培養(yǎng)多學(xué)科融合交叉的復(fù)合型、應(yīng)用型財(cái)務(wù)人才，向企業(yè)輸送的學(xué)生不僅要精財(cái)務(wù)，還要懂業(yè)務(wù)、善技術(shù)、會(huì)決策。

3現(xiàn)階段數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)中存在的問(wèn)題

企業(yè)正進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，應(yīng)用型本科院校對(duì)財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)目標(biāo)也正向兼具財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)智化變革。但目前，國(guó)內(nèi)應(yīng)用型本科院校對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)尚處于摸索階段，培養(yǎng)中也存在著一些問(wèn)題。

3.1教學(xué)環(huán)節(jié)尚未有效融入智能財(cái)務(wù)

目前，許多開(kāi)設(shè)數(shù)智化財(cái)會(huì)專業(yè)的高校在課程體系中都增加了大數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)課程，但未達(dá)到與財(cái)會(huì)專業(yè)類課程深度融合的目標(biāo)。在理論課程方面，教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)缺乏業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)技術(shù)整體性意識(shí)，仍然保留在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)內(nèi)容講授上，未能將企業(yè)資本流、信息流和物流之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)傳遞給學(xué)生，不利于學(xué)生業(yè)財(cái)融合意識(shí)和數(shù)智化思維的建立。在實(shí)訓(xùn)課程方面，一些高校通過(guò)仿真模擬環(huán)境解決財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)技術(shù)一體化問(wèn)題，但從實(shí)訓(xùn)內(nèi)容來(lái)看，學(xué)生所接觸到的實(shí)訓(xùn)案例大多是虛構(gòu)出來(lái)的，操作僅停留在角色流轉(zhuǎn)的層面，不重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合，更缺乏包含資本流、信息流和物流融合案例的訓(xùn)練，使得學(xué)生僅成了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的加工者，未帶來(lái)數(shù)智化思維方式上的轉(zhuǎn)變和為企業(yè)提供價(jià)值增值的導(dǎo)向。

3.2課堂教學(xué)模式仍然比較傳統(tǒng)守舊

在智慧經(jīng)濟(jì)、智慧教育的今天，教學(xué)手段仍以多媒體教學(xué)為主，智能模擬教學(xué)演示如AR技術(shù)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段并沒(méi)有被廣泛運(yùn)用，加上大部分教師只是從理論上了解智能財(cái)務(wù)的發(fā)展方向，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)行業(yè)相關(guān)知識(shí)的了解停留在表面，在深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析、智能財(cái)務(wù)類課程時(shí)學(xué)生普遍感覺(jué)難度大，也無(wú)法體會(huì)智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響。傳統(tǒng)守舊的教學(xué)模式不利于增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)智思維、決策能力等，不利于推動(dòng)學(xué)生數(shù)智化財(cái)務(wù)應(yīng)用能力的提升，也不能滿足企業(yè)對(duì)數(shù)智化財(cái)務(wù)人才的需求。

3.3缺乏懂業(yè)務(wù)、善技術(shù)的復(fù)合型師資

當(dāng)前，大多數(shù)高校財(cái)會(huì)專業(yè)教師具備財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)背景，但沒(méi)有足夠的大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用技能，因此兼具財(cái)會(huì)專業(yè)能力和數(shù)智應(yīng)用技術(shù)的復(fù)合型教師很少。此外，部分教師由于對(duì)財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)工作的操作流程、工作內(nèi)容缺乏真實(shí)的了解，也未參與過(guò)企業(yè)一線工作，無(wú)法將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)有機(jī)融合，造成這些教師教學(xué)中大多引用教科書上的實(shí)例，很少能及時(shí)地將實(shí)務(wù)領(lǐng)域發(fā)生的最新案例真實(shí)完整地呈現(xiàn)給學(xué)生，使得學(xué)生無(wú)法了解最新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，導(dǎo)致培養(yǎng)的財(cái)務(wù)人才在知識(shí)的廣度、專業(yè)的深度、視野的寬度、能力的強(qiáng)度等方面不能適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的客觀需求。因此，現(xiàn)在各高校亟需一批既懂財(cái)務(wù)、又懂業(yè)務(wù)和數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型教師。

4應(yīng)用型本科院校數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的建議

作為應(yīng)用型本科院校，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前時(shí)代的變革、崗位的轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)能滿足社會(huì)、企業(yè)需求的數(shù)智化財(cái)務(wù)人才。

4.1加強(qiáng)與其他學(xué)科的深度融合，合理重組教學(xué)內(nèi)容

應(yīng)用型本科院校財(cái)會(huì)專業(yè)的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)緊跟財(cái)務(wù)崗位人才能力的最新要求，加強(qiáng)與其他學(xué)科的深度融合。如增加智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)類課程，使學(xué)生掌握各類數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和智能終端系統(tǒng)設(shè)備的基本維護(hù)，更能真正掌握如何使用數(shù)智技術(shù)工具來(lái)收集數(shù)據(jù)信息、分析數(shù)據(jù)和解讀數(shù)據(jù)；再如增加智能財(cái)務(wù)類課程的學(xué)時(shí)，通過(guò)財(cái)務(wù)工作與數(shù)智技術(shù)相交融課程的深入學(xué)習(xí)，使學(xué)生建立業(yè)財(cái)融合意識(shí)和數(shù)智化思維，也能為學(xué)生將來(lái)成為高級(jí)財(cái)務(wù)人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

同時(shí)，應(yīng)用型本科院校在數(shù)智化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)過(guò)程中也要對(duì)原有的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理重組。一是簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)核算的內(nèi)容，增加智能信息化賬務(wù)處理技能的內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智化思維。二是充分融合財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和實(shí)際業(yè)務(wù)操作，對(duì)教學(xué)案例進(jìn)行多角度、多層次、跨學(xué)科的解讀和講授，減少教學(xué)案例與企業(yè)實(shí)務(wù)之間的差距，讓學(xué)生全面了解最新的智能財(cái)務(wù)運(yùn)用情況，建立業(yè)財(cái)融合意識(shí)和數(shù)智財(cái)務(wù)的思維。三是優(yōu)化實(shí)訓(xùn)教學(xué)內(nèi)容，專業(yè)課教師可以和軟件開(kāi)發(fā)人員共同研討實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，制訂教學(xué)方案、任務(wù)等，并結(jié)合企業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)和案例情節(jié)設(shè)計(jì)綜合性較強(qiáng)的數(shù)智化財(cái)會(huì)類案例庫(kù)，讓學(xué)生真實(shí)體驗(yàn)公司運(yùn)作，全面了解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，同時(shí)通過(guò)使用智能化平臺(tái)如財(cái)務(wù)云等，加強(qiáng)學(xué)生的操作技能。

4.2積極創(chuàng)新教學(xué)思維模式，探索新的教學(xué)方式

為確保數(shù)智化財(cái)務(wù)人才的有效培養(yǎng)，應(yīng)用型本科院校的教師首先應(yīng)建立“業(yè)財(cái)一體”的教學(xué)思維，將數(shù)智技術(shù)與專業(yè)課的教學(xué)進(jìn)行有效融合，精心設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，打破財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的界限，引導(dǎo)學(xué)生將業(yè)務(wù)思維與財(cái)務(wù)思維加以結(jié)合，培養(yǎng)與實(shí)際崗位要求相符的數(shù)智化財(cái)務(wù)人才[3]。

同時(shí)，要培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)所需的人才，教師還應(yīng)積極探索新的教學(xué)方式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。如教師可以采用情景模擬教學(xué)方法，讓學(xué)生通過(guò)扮演相關(guān)角色完成崗位任務(wù)，從而激發(fā)學(xué)生的探索欲，逐步提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力，并真實(shí)感受數(shù)智技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用。教師也可以借助智慧平臺(tái)，構(gòu)建智慧課堂，采用虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻互動(dòng)等新型技術(shù)實(shí)現(xiàn)線上線下混合教學(xué)，課堂中還可以通過(guò)主題討論、搶答等多種互動(dòng)方式開(kāi)展教學(xué)，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)樂(lè)趣，提升教學(xué)效果。教學(xué)中數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用不僅能提高教學(xué)效率，也能使學(xué)生對(duì)數(shù)智技術(shù)有更直觀的體驗(yàn)，有利于全方位培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智意識(shí)與思維。

4.3加強(qiáng)校內(nèi)師資隊(duì)伍建設(shè)，提高教師的教學(xué)能力

數(shù)智化時(shí)代下，專業(yè)課教師除具備財(cái)會(huì)理論知識(shí)體系外，還需掌握數(shù)智技術(shù)以及具備“業(yè)財(cái)一體化”的理念，因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，應(yīng)用型本科院校應(yīng)培養(yǎng)一支既懂專業(yè)又懂業(yè)務(wù)并兼具一定信息技術(shù)應(yīng)用技能的自有教師隊(duì)伍[4]。具體而言：首先，學(xué)?？梢苑e極引進(jìn)擁有復(fù)合知識(shí)背景的財(cái)會(huì)專業(yè)教師，這些教師既可解決眼前部分智能財(cái)務(wù)類課程的教學(xué)問(wèn)題，又可以給其他正在學(xué)習(xí)數(shù)智技術(shù)的教師提供一些幫助，加快當(dāng)前具備復(fù)合能力的師資隊(duì)伍的建設(shè)和優(yōu)化。其次，分批培養(yǎng)自有的專業(yè)教師，可以根據(jù)教師的知識(shí)背景和意愿，分批次選擇自身專業(yè)能力較強(qiáng)的教師參加校外的培訓(xùn)和深入企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，培訓(xùn)內(nèi)容以業(yè)財(cái)一體化的管理技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)為主，實(shí)踐內(nèi)容為進(jìn)入企業(yè)學(xué)習(xí)各項(xiàng)信息處理和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，了解智能財(cái)務(wù)的整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程，實(shí)際參與業(yè)財(cái)一體化項(xiàng)目，保證知識(shí)與實(shí)踐的連接，保證知識(shí)的新鮮度。最后，鼓勵(lì)每位教師參與以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等信息化內(nèi)容為主題的各類培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，如參加優(yōu)秀智能財(cái)務(wù)人才工作經(jīng)驗(yàn)分享會(huì)，業(yè)余時(shí)主動(dòng)進(jìn)入企業(yè)學(xué)習(xí)各項(xiàng)信息處理和數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，促使教師更深入地了解數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，并將最新的業(yè)內(nèi)動(dòng)態(tài)和實(shí)踐技能內(nèi)化為專業(yè)知識(shí)傳遞給學(xué)生，從而在一定程度上提升教師的教學(xué)能力。

5結(jié)語(yǔ)

數(shù)智時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)人員需提供更專業(yè)的數(shù)智化財(cái)務(wù)服務(wù)、更緊密的業(yè)務(wù)協(xié)同合作、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析以及更高效的溝通配合。因此，應(yīng)用型本科院校在培養(yǎng)新時(shí)代財(cái)務(wù)人才的過(guò)程中要加強(qiáng)與其他學(xué)科的深度融合，結(jié)合實(shí)際重組教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新教學(xué)思維模式，改革教學(xué)方式，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，這樣才能使高校培養(yǎng)的人才與社會(huì)需求接軌，輸送能滿足企業(yè)需求的復(fù)合型、應(yīng)用型數(shù)智化財(cái)務(wù)人才。

基金項(xiàng)目：江蘇省高等教育教改研究課題（2021JSJG229）；江蘇省教育廳首批省級(jí)一流課程無(wú)錫太湖學(xué)院《財(cái)務(wù)管理》。

參考文獻(xiàn)

[1]寧強(qiáng)華.數(shù)智時(shí)代本科院校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)探究[J].中國(guó)管理信息化，2022（3）：212-214.

[2]陳俊，董望.智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)與浙江大學(xué)的探索[J].財(cái)會(huì)月刊， 2021（7）：23-30.

[3]李佩.數(shù)智化時(shí)代下應(yīng)用性本科會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革[J].理財(cái)，2022（3）：90-92.

[4]林亞囡.本科高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)， 2021（12）：116-119.