周恩毅 張文培

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)革命帶來了數(shù)字技術(shù)的升級迭代，而數(shù)字賦權(quán)理念的提出，對政府治理現(xiàn)代化提出了日益精準(zhǔn)的要求，地方政府的市長信箱等網(wǎng)絡(luò)問政平臺作為民眾表達(dá)訴求的重要渠道備受關(guān)注。本文以上海、長沙、成都三市市長信箱中103735條訴求數(shù)據(jù)為研究對象，運(yùn)用大數(shù)據(jù)文本挖掘、情感分析與機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，探討民眾訴求的話語表達(dá)、議題領(lǐng)域以及問政類型與政府回應(yīng)效度的相關(guān)性。研究結(jié)果表明，民眾訴求中的集體行動傾向和熱點(diǎn)訴求等議題將顯著提高政府的回應(yīng)效度，民眾訴求具有負(fù)面傾向、媒體關(guān)注度高會降低政府的回應(yīng)效度，民眾訴求的類型與議題均對政府回應(yīng)效度存在顯著影響。因此地方政府應(yīng)該深化市長信箱等網(wǎng)絡(luò)問政平臺的行政管理改革，從而實(shí)現(xiàn)高效回應(yīng)民眾訴求的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：民眾訴求；政府回應(yīng)；市長信箱；大數(shù)據(jù)

作者簡介：周恩毅（1963—），男，山東威海人，西安建筑科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要從事公共政策與社會治理等相關(guān)研究。

基金項(xiàng)目：教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目（20XJA630004）；陜西省社會科學(xué)基金項(xiàng)目（2019S028）

中圖分類號：C931.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1000-2359（2023）04-0022-06? 收稿日期：2022-05-05

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對政府治理現(xiàn)代化提出了日益精準(zhǔn)的要求，數(shù)字賦權(quán)理念與民眾多元化利益的疊加，使得民眾的利益訴求強(qiáng)度呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢王浦劬：《論中國社會公共政治的形成與實(shí)現(xiàn)》，《國家行政學(xué)院學(xué)報(bào)》，2010年第4期。。民眾通過微博、微信等表達(dá)利益訴求，為此各級政府紛紛搭建網(wǎng)絡(luò)問政平臺，以此了解、回應(yīng)與解決民眾訴求?！盎貞?yīng)意味著政府對公眾接納政策和公眾提出訴求要作出及時(shí)的反應(yīng)，并采取積極措施來解決問題。政府必須快速地了解公眾的需求，前瞻性地解決問題。”格羅弗·斯塔林：《公共部門管理》，陳憲等譯，上海譯文出版社，2003年，第132頁。從實(shí)踐來看，地方政府明顯存在著選擇性回應(yīng)的現(xiàn)象，不同地方政府之間的政府回應(yīng)效率具有明顯差異。當(dāng)前學(xué)界對政府回應(yīng)的研究大體從政府和公眾雙重維度考察政府和公眾的互動邏輯孟天廣，楊平，蘇政：《轉(zhuǎn)型中國的民眾意見與地方財(cái)政決策：基于對地方政府的調(diào)查實(shí)驗(yàn)》，《公共管理學(xué)報(bào)》，2015年第3期。。本文將以上海、長沙、成都三市網(wǎng)絡(luò)問政平臺為例，面向兼具傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)的領(lǐng)導(dǎo)信箱平臺進(jìn)行的多樣本收集與分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法深入挖掘訴求主題、情感傾向等要素，探究其對政府回應(yīng)效度的影響。

一、理論依據(jù)及研究假設(shè)

（一）理論依據(jù)

政府借助“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”平臺，對民眾進(jìn)行政策宣傳，而民眾則針對政策進(jìn)行相應(yīng)的訴求表達(dá)，從而推動政府進(jìn)行政策革新，搭建起良性的政民互動關(guān)系。市長信箱作為地方政府直接掌握民情民意的重要平臺，充分體現(xiàn)了民眾訴求與政府回應(yīng)的實(shí)踐邏輯。其中，民眾訴求的話語表達(dá)、議題領(lǐng)域、問政類型等均與政府回應(yīng)效度密切相關(guān)。因此，政府回應(yīng)效度則主要選取政府回應(yīng)狀態(tài)、回應(yīng)時(shí)效及回應(yīng)質(zhì)量三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)寧靚，張卓群，毛萬磊：《大數(shù)據(jù)背景下政府網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)效度研究：以山東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)數(shù)據(jù)為例》，《重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會科學(xué)版），2019年第10期。。

（二）研究假設(shè)

政府回應(yīng)行為內(nèi)嵌于兩種政府行為場域，一方面是出于“維穩(wěn)”原則，向下考量回應(yīng)民眾壓力，另一方面是回應(yīng)上級壓力。在這兩種政府行為場域下，可以進(jìn)一步假設(shè)民眾訴求對政府回應(yīng)效度的影響。

1.民眾訴求話語表達(dá)與政府回應(yīng)效度。鑒于網(wǎng)絡(luò)問政過程中政府存在的選擇性回應(yīng)問題，民眾普遍采取策略性表達(dá)作為應(yīng)對，從政府行為場域出發(fā)，基于維穩(wěn)原則，政府可能會傾向于對此類議題進(jìn)行優(yōu)先高效回應(yīng)。由此，提出假設(shè)1和假設(shè)2——

H1：民眾訴求中具有集體行動傾向的話語，政府回應(yīng)效度較高。

H2：民眾的訴求表達(dá)具有負(fù)面傾向，政府回應(yīng)效度較高。

此外，政府組織科層制的特點(diǎn)體現(xiàn)在下級政府因受上級政府經(jīng)濟(jì)與政治的雙重激勵，在政策執(zhí)行中考量上級政府的政策偏好，其實(shí)際的回應(yīng)行為必然會承受來自上級政府的壓力。因此，在訴求話語中突出上級壓力，可能會使得政府更傾向主動性回應(yīng)。由此，提出假設(shè)3——

H3：若民眾訴求中存在向上級匯報(bào)傾向的話語，政府回應(yīng)效度較高。

2.民眾訴求議題領(lǐng)域與政府回應(yīng)效度。政府針對民眾不同的訴求主題內(nèi)容，回應(yīng)傾向會出現(xiàn)差異。容易得到媒體關(guān)注的民眾訴求，既易于導(dǎo)致形成群體性事件，也會引起上級部門介入。依此邏輯，地方政府為了維穩(wěn)會及時(shí)回應(yīng)上級壓力，可能會更傾向于快速回應(yīng)這類議題。由此，本文提出假設(shè)4和假設(shè)5——

H4：訴求為熱點(diǎn)議題，政府回應(yīng)效度較高。

H5：訴求議題的媒體關(guān)注度越高，政府回應(yīng)效度越高。

3.民眾訴求問政類型與政府回應(yīng)效度。民眾訴求通常涵蓋咨詢、投訴、舉報(bào)、建議和感謝等五類內(nèi)容。政府對于不同的訴求問政類型通常有不同的回應(yīng)邏輯。既有的研究表明，僅從政府行為場域來看，投訴、舉報(bào)類的訴求更容易給地方政府帶來維穩(wěn)和政治上的壓力。由此，本文提出假設(shè)6——

H6：訴求類型影響政府回應(yīng)效度。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本文使用大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法進(jìn)行實(shí)證研究，即運(yùn)用一系列算法從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)反映社會現(xiàn)象的特定模式、關(guān)系或趨勢，目標(biāo)是運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)把非結(jié)構(gòu)化的、高維的、海量的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可被理解的社會知識孟天廣：《政治科學(xué)視角下的大數(shù)據(jù)方法與因果推論》，《政治學(xué)研究》，2018年第3期。。使用大數(shù)據(jù)方法要達(dá)到三個(gè)目標(biāo)：第一，通過算法設(shè)定實(shí)現(xiàn)對民眾訴求的主題情感提煉。通過追蹤深入挖掘民眾訴求背后的表達(dá)規(guī)律，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對訴求信息的量化分析。第二，本研究選取TF-IDF的統(tǒng)計(jì)算法，對文本中的關(guān)鍵詞權(quán)重進(jìn)行遴選與提取，進(jìn)而搭建起民眾訴求文本的關(guān)鍵詞語料庫，之后對抽取的關(guān)鍵詞進(jìn)行人工識別，實(shí)現(xiàn)對海量訴求文本的主題挖掘。第三，基于算法對民眾訴求的情感傾向進(jìn)行判斷，運(yùn)用百度自然語言處理API技術(shù)對訴求文本進(jìn)行分析，自動判斷文本的積極、消極或中性情感的類別，并給出相應(yīng)的置信度。

（二）數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)定

當(dāng)前較為普遍的問政方式有三類：一是人民網(wǎng)“地方留言板”；二是地方自主管理、獨(dú)立運(yùn)營的網(wǎng)絡(luò)問政窗口（“市長信箱”“12345平臺”等）；三是各種社交媒體的官方賬號（“今日頭條”“微博”等）。選擇地方網(wǎng)絡(luò)問政平臺的原因有：第一，地方網(wǎng)絡(luò)問政平臺是各地方政府獨(dú)立運(yùn)營的，其管理及維護(hù)更加完備。第二，地方領(lǐng)導(dǎo)更關(guān)注地方網(wǎng)絡(luò)問政平臺上的訴求內(nèi)容，民眾因此可以獲得更具針對性的回應(yīng)。第三，地方網(wǎng)絡(luò)問政平臺更多包含了當(dāng)?shù)孛裆褪姓矫娴膬?nèi)容，表達(dá)方式也更貼近地方口語化的表達(dá)，這對于研究民眾訴求表達(dá)的內(nèi)在邏輯有所幫助。第四，市長信箱兼具了傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)接待上訪掌握民意和現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的低門檻、數(shù)量大、速度快等特點(diǎn)，因此研究這類數(shù)據(jù)具有典型性。

本研究為了探索政府選擇性回應(yīng)的深層邏輯，依據(jù)“七五”計(jì)劃中的全國地理劃分原則，按照東、中、西部分別抽取三座城市，一定程度上能夠代表當(dāng)前地方政府回應(yīng)的綜合情況。東部地區(qū)選取上海市，中部地區(qū)選取長沙市，西部地區(qū)則選擇了成都市。本研究利用Python分別爬取了成都市人民政府網(wǎng)絡(luò)問政平臺、長沙市市長信箱、上海市政府領(lǐng)導(dǎo)信箱三個(gè)平臺，抓取2018年1月至2021年3月共計(jì)103735封信件，主要內(nèi)容包括發(fā)帖類型、信件標(biāo)題、來信日期、來信內(nèi)容、回復(fù)單位、回復(fù)日期、回復(fù)內(nèi)容等。

1.被解釋變量。政府回應(yīng)效度為本文的被解釋變量?，F(xiàn)有研究大多采取質(zhì)性指標(biāo)“有無回應(yīng)”進(jìn)行測度，但無法全面反映當(dāng)前政府回應(yīng)的實(shí)際水平。本文引用政府網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)效度理論模型，用回應(yīng)狀態(tài)、回應(yīng)時(shí)效和回應(yīng)質(zhì)量3個(gè)一級指標(biāo)來量化網(wǎng)絡(luò)問政平臺上的政府回應(yīng)情況。在進(jìn)行維度加總時(shí)，需要考慮各維度的權(quán)重，由于選取的三個(gè)維度分別反映了政府回應(yīng)行為的三個(gè)重要因素，因而本研究采用等權(quán)重賦權(quán)法賦值（見表1）。

政府回應(yīng)狀態(tài)指標(biāo)中，根據(jù)爬取上海、長沙、成都等市長信箱的數(shù)據(jù)特征，可以發(fā)現(xiàn)政府回應(yīng)中存在“已受理已回復(fù)、未受理但已回復(fù)、未受理且未答復(fù)”三種狀態(tài)，因而將其作為二級指標(biāo)用以量化政府回應(yīng)狀態(tài)；政府回應(yīng)時(shí)效指標(biāo)中，民眾表達(dá)訴求實(shí)際上存在收信時(shí)間與答復(fù)時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)，通過計(jì)算可以得出政府回應(yīng)民眾訴求的時(shí)效。各地對于政府回應(yīng)的時(shí)效長短均有明確規(guī)定，平均要求在七日之內(nèi)針對民眾訴求事項(xiàng)進(jìn)行回應(yīng)。因而本研究以七日為限對這一指標(biāo)進(jìn)行量化。政府回應(yīng)質(zhì)量指標(biāo)中，可以劃分為“高效答復(fù)”“低效答復(fù)”“無效答復(fù)”等三個(gè)等級。

2.解釋變量。解釋變量涵蓋話語表達(dá)、議題領(lǐng)域和問政類型等三個(gè)方面。

（1）話語表達(dá)。具體從集體行動傾向、負(fù)面傾向和向上級匯報(bào)傾向檢視話語表達(dá)的主要內(nèi)容：其一，集體行動傾向。已有研究表明，民眾訴求話語中的集體行動傾向會提升政府回應(yīng)的時(shí)效趙興華：《網(wǎng)絡(luò)空間中公民策略性話語表達(dá)與政府回應(yīng)邏輯：基于大數(shù)據(jù)分析與傾向值匹配相結(jié)合的方法》，《電子政務(wù)》，2020年第10期。，因此若訴求文本中有“游行”“集體上訪”“示威”等措辭，則視為有集體行動傾向，賦值為1，若無以上關(guān)鍵詞，則賦值為0。其二，負(fù)面傾向。大多不穩(wěn)定因素來源于負(fù)面情緒的累積。利用Python對訴求文本的情感傾向進(jìn)行評分，得出的情感傾向1=正面，2=中性，3=負(fù)面，對照組為“1=正面”。其三，向上級匯報(bào)傾向。在回應(yīng)上級壓力方面，訴求文本中有“向上級部門反映”“向上級反映”等措辭，則視為存在向上級匯報(bào)傾向，賦值為1，若無以上關(guān)鍵詞，則賦值為0。

（2）議題領(lǐng)域。主要從媒體關(guān)注度和熱點(diǎn)議題兩個(gè)視角審視議題領(lǐng)域：其一，媒體關(guān)注度。Yang&Pandey通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)媒體影響力與政府回應(yīng)水平呈正相關(guān)關(guān)系YANG K，PANDEY SK.，Public Responsiveness of Government Organizations：Testing a Preliminary Model，Public Performance＆Management Review，2007．，本文將有無媒體關(guān)注度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，訴求文本中有“媒體”“曝光”“記者”“報(bào)道”等措辭，視為媒體關(guān)注度高，賦值為1，若無以上關(guān)鍵詞，則賦值為0。其二，熱點(diǎn)議題。本文依據(jù)2020年修訂的《信訪事項(xiàng)內(nèi)容分類》，將民眾訴求分為十九類，以每年度人民網(wǎng)調(diào)查的兩會熱詞為標(biāo)準(zhǔn)，按“訴求的議題領(lǐng)域是否屬于每年度人民網(wǎng)調(diào)查的兩會熱詞”進(jìn)行賦值。若屬于熱點(diǎn)議題，賦值為1，若為“非熱點(diǎn)議題”，則賦值為0。

（3）問政類型。總體來看，舉報(bào)類和投訴類的訴求可能會獲得政府更高效的回應(yīng)。因此，將問政類型具體分為“1=咨詢；2=投訴；3=舉報(bào)；4=建議；5=感謝”，此為訴求類別，是不連續(xù)變量，需進(jìn)行虛擬編碼，對照組為“5=感謝”。

3.控制變量。本文選取影響政府回應(yīng)效度的控制變量主要有：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。用各市人均GDP來衡量。（2）電子政務(wù)發(fā)展水平。用當(dāng)?shù)卣槍﹄娮诱?wù)的財(cái)政支出來衡量。（3）訴求長度。用民眾訴求文本的字?jǐn)?shù)來表示。（4）身份公開?？疾烀癖娛欠駥?shí)名表達(dá)訴求，“1=是；0=否”。（5）年份?；?018-2021年連續(xù)四年來考察政府回應(yīng)效度的年度變化。

（三）統(tǒng)計(jì)方法

本研究的被解釋變量政府回應(yīng)效度為連續(xù)變量，因而采用線性回歸模型作為分析工具，并采用階層回歸模型，分層檢驗(yàn)理論框架中不同影響因素對政府回應(yīng)效度的效果，具體公式如下：

其中被解釋變量（政府回應(yīng)效度）是常數(shù)項(xiàng)，i是自變量序號，t是年份。Xit是各類解釋變量，β是其系數(shù)，ε則是隨機(jī)誤差。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

1.政府回應(yīng)行為的總體分析。根據(jù)政府回應(yīng)行為三個(gè)維度計(jì)算政府回應(yīng)的效度情況，發(fā)現(xiàn)所選取的三個(gè)城市具有共同的特征。在政府回應(yīng)狀態(tài)維度上，已受理且已答復(fù)的訴求達(dá)到98.01%，未受理但已回復(fù)的情況占到1.83%，未受理且未答復(fù)的僅有0.16%，該維度的均值為9.89?？芍?，隨著電子政務(wù)的不斷發(fā)展，各地方政府對于民眾的問政行為大多持積極回應(yīng)的態(tài)度，驗(yàn)證了中國政府回應(yīng)性的存在。而在政府回應(yīng)時(shí)效這一維度，在103735條樣本中，未能按政府普遍規(guī)定的七日內(nèi)回復(fù)的占47.06%，能及時(shí)回復(fù)的占到52.94%，均值為5.29。據(jù)此可知，雖然當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)問政已改變了傳統(tǒng)認(rèn)知的“僵尸”網(wǎng)站情況，但仍普遍存在回應(yīng)慢、周期長等問題。在政府回應(yīng)質(zhì)量維度上，通過文本分析結(jié)果可知，無效答復(fù)占到22.87%、低效答復(fù)為21.08%、高效答復(fù)達(dá)到56.05%，均值為6.65，有將近一半的訴求未能有效解決，“市長信箱悖論”仍是問政平臺的客觀現(xiàn)實(shí)。三項(xiàng)綜合下來，三市政府回應(yīng)效度的均值為7.28，四年的效度變化均穩(wěn)中有升。

三市政府回應(yīng)情況亦存在顯著差異。成都市三項(xiàng)指標(biāo)的結(jié)果均處于較高水平，特別在回應(yīng)時(shí)效方面，更能及時(shí)回應(yīng)民眾訴求。在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，三市中僅有成都市創(chuàng)新使用了窗口式的問政模式，使得民眾可以就同一議題對政府進(jìn)行反復(fù)催辦，極大地提高了政府回應(yīng)的效率與質(zhì)量。而上海市政府回應(yīng)的問題主要表現(xiàn)為效率較低，多數(shù)訴求未能在7日內(nèi)得到回應(yīng)，但其回應(yīng)質(zhì)量在三市中居于首位。

在訴求信件公示方面，通過整理近一年三市市長信箱的實(shí)際辦件數(shù)量與平臺中已公示的訴求件數(shù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)出了實(shí)際的公示比例。其中上海市網(wǎng)絡(luò)問政平臺的公示率達(dá)到了65.49%，在三市中最高；長沙市公示率達(dá)到20.80%；而成都市市長信箱信件公示率只有8.04%，三市的平均公示率僅有31.44%。

2.公眾的問政領(lǐng)域分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)將103735條訴求進(jìn)行分類，分類結(jié)果表明，民眾訴求最多的是城鄉(xiāng)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境、交通運(yùn)輸三項(xiàng)議題，分別占30.72%、23.2%、13.19%。除此之外，政法、勞動與社會保障、市場監(jiān)管、教育等議題也受到廣泛關(guān)注，這都體現(xiàn)了民眾對于美好生活需要的渴求。其中城鄉(xiāng)建設(shè)包括了房屋拆遷與征收、城鄉(xiāng)規(guī)劃、住房保障、房屋租賃等內(nèi)容，這也體現(xiàn)了民眾在此方面的需求。發(fā)帖較少的議題包括黨務(wù)政務(wù)、軍隊(duì)事務(wù)和其他，值得注意的是其他內(nèi)容主要是民眾面向政府工作表達(dá)的感謝內(nèi)容，在十九類中占比最少，說明在訴求得到回應(yīng)或解決后，多數(shù)民眾未對政府回應(yīng)行為作出反饋及評價(jià)，這在一定程度上反映了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)問政平臺交互性不強(qiáng)的問題。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析可以發(fā)現(xiàn)，各市民眾關(guān)注的議題也存在差異，上海市議題訴求集中在城鄉(xiāng)建設(shè)、政法及市場監(jiān)管；成都市民眾普遍關(guān)注生態(tài)環(huán)境、城鄉(xiāng)建設(shè)與交通運(yùn)輸；長沙市民眾更多關(guān)注城鄉(xiāng)建設(shè)、政法、交通運(yùn)輸。三市民眾關(guān)注議題的差異具體反映出了三市政府工作未來重點(diǎn)的差異。

3.民眾問政行為分析。首先，民眾的問政行為帶有明顯的情感傾向，百度API計(jì)算結(jié)果顯示，含有負(fù)面傾向的訴求表達(dá)占多數(shù)，說明公眾在表達(dá)訴求時(shí)傾向于用負(fù)面表達(dá)以期獲得政府更快的回應(yīng)。其次，對民眾的問政目的，整理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，投訴類訴求占到了47.14%，咨詢類訴求占到25.39%。這一定程度上反映了民眾對國家政策了解不足，傾向于利用網(wǎng)絡(luò)問政平臺來解決生活中遇到的困難，這也與網(wǎng)絡(luò)問政平臺的設(shè)計(jì)初衷相契合。最后，民眾網(wǎng)絡(luò)問政的文本字?jǐn)?shù)均值為235字，最多的文本字?jǐn)?shù)達(dá)到20092字，這說明民眾在表達(dá)訴求時(shí)會以盡可能多的文字描述，希望訴求更加完整和清晰。此外，民眾愿意以公開身份進(jìn)行訴求的占到66.42%，部分體現(xiàn)了民眾對于政府的信任程度較高。在關(guān)于民眾問政行為邏輯諸要素的統(tǒng)計(jì)中，發(fā)現(xiàn)民眾問政領(lǐng)域?qū)儆跓狳c(diǎn)議題的占比48.19%，驗(yàn)證了兩會期間熱詞調(diào)查的可信度。民眾話語表達(dá)中存在集體行動傾向的有3441條，存在向上級匯報(bào)傾向的1760條，媒體關(guān)注度高的有1760條。以上諸要素共同反映了民眾在網(wǎng)絡(luò)問政中的行為邏輯。

（二）回歸結(jié)果

本文的因變量是連續(xù)變量，因而選擇普通最小二乘法，通過階層回歸考察同，網(wǎng)絡(luò)問政互動中民眾話語表達(dá)、議題領(lǐng)域與問政類型對政府回應(yīng)效度的影響。如表2所示，結(jié)果顯示5個(gè)模型均有統(tǒng)計(jì)顯著性，整體上具有解釋力。本文所提出的理論框架中的諸要素解釋力顯著，部分假設(shè)得到實(shí)證支持。

模型（1）到模型（5）為逐步納入解釋變量的過程，模型（2）納入話語表達(dá)中的集體行動傾向、上級匯報(bào)傾向及情感傾向，模型（3）納入了議題領(lǐng)域中的媒體關(guān)注度及熱點(diǎn)議題。模型（4）和（5）則納入了問政類型及各議題領(lǐng)域。模型（5）作為全模型能解釋因變量30.8%的方差，相較模型（1）的27.8%有所改進(jìn)。五個(gè)模型中自變量的回歸系數(shù)及顯著性大抵一致，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

具體而言，話語表達(dá)方面，模型（2）結(jié)果顯示集體行動傾向回歸系數(shù)為0.236，在1%的水平上顯著，這一結(jié)果也得到后面三個(gè)模型的驗(yàn)證，這說明了民眾表達(dá)訴求的話語中具有集體行動傾向的政府回應(yīng)效度高，驗(yàn)證了假設(shè)H1。民眾以中性情感表達(dá)訴求并不會影響政府回應(yīng)效度，而相較正向傾向，負(fù)面傾向的訴求表達(dá)在回歸結(jié)果中系數(shù)為負(fù)，在五種模型中均表現(xiàn)顯著，該結(jié)果說明負(fù)面傾向的訴求表達(dá)反倒會降低政府回應(yīng)效度，未能驗(yàn)證假設(shè)H2提出的負(fù)面傾向訴求對政府回應(yīng)效度存在正效果。上級匯報(bào)傾向則僅在模型（3）中加入了議題領(lǐng)域維度后在10%的水平上顯著，在放入其他變量后解釋力消失，這說明民眾話語表達(dá)中的上級匯報(bào)傾向只是對政府回應(yīng)效度有間接影響，僅在特定議題領(lǐng)域中成立，假設(shè)H3未能完全被回歸結(jié)果驗(yàn)證。

議題領(lǐng)域方面，模型（3）引入媒體關(guān)注度、熱點(diǎn)議題兩變量，結(jié)果顯示熱點(diǎn)議題在模型（3）（4）中的結(jié)果顯著，驗(yàn)證了H4民眾訴求為熱點(diǎn)議題、政府回應(yīng)效度高這一假設(shè)。媒體關(guān)注度對政府回應(yīng)效度影響顯著，但回歸系數(shù)為負(fù)，即媒體關(guān)注度與政府回應(yīng)效度呈負(fù)相關(guān)，與假設(shè)H5結(jié)果相反，究其原因主要是能夠吸引大量媒體關(guān)注的訴求大多解決難度高、訴求內(nèi)容復(fù)雜，在政府問政平臺未建立起完善的分類回應(yīng)機(jī)制的前提下，這類訴求很難獲得高效高質(zhì)回應(yīng)。

問政類型方面，模型（4）和（5）結(jié)果顯示訴求類型對政府回應(yīng)效度的影響程度存在顯著差異，驗(yàn)證了假設(shè)H6。政府回應(yīng)效度依次呈現(xiàn)為“感謝、咨詢、建議、投訴、舉報(bào)”的順序結(jié)果，一定程度上反映了在不同問政類型上政府回應(yīng)行為的邏輯差異。

回歸結(jié)果也揭示了控制變量對政府回應(yīng)效度的影響。如民眾以公開身份表達(dá)訴求的政府回應(yīng)效度高；訴求文本長度越長，政府回應(yīng)效度越低；人均GDP與政府回應(yīng)效度呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)?shù)卣碾娮诱?wù)水平與政府回應(yīng)效度呈正相關(guān)。以2021年政府回應(yīng)效度為對照組，可知自2018年來政府回應(yīng)效度增長顯著。

四、結(jié)論

概言之，地方政府能對民眾訴求做到普遍回復(fù)，但仍有半數(shù)樣本存在回應(yīng)周期長、效果差的現(xiàn)象。其中，成都市政府回應(yīng)效度最高，其創(chuàng)新的窗口式問政模式值得廣泛推廣。而上海市的初步分類回應(yīng)體系提高了政府回應(yīng)質(zhì)量。同時(shí)，民眾訴求中具有負(fù)面傾向、長文本等策略性問政行為時(shí)政府回應(yīng)效度較低；訴求文本中具有集體行動傾向的政府回應(yīng)效度較高；民眾訴求議題為社會普遍關(guān)注的熱點(diǎn)議題時(shí)政府回應(yīng)效度較高，而媒體關(guān)注的訴求議題其政府回應(yīng)效度反而較低。另外，不同問政類型的政府回應(yīng)效度具有顯著差異，感謝類問政的政府回應(yīng)效度最高，而舉報(bào)類問政的政府回應(yīng)效度最低。民眾的重復(fù)性訴求與政府的重復(fù)性回應(yīng)同時(shí)存在，影響了政府回應(yīng)效度。因此，要加強(qiáng)市長信箱相關(guān)工作人員的政治意識和業(yè)務(wù)素養(yǎng)培養(yǎng)，避免形式主義回應(yīng)。設(shè)置全面評價(jià)市長信箱績效的指標(biāo)體系，提高市長信箱回應(yīng)工作的科學(xué)性。建立市長信箱主管負(fù)責(zé)制度，提升科學(xué)協(xié)調(diào)行政部門回應(yīng)民眾訴求的能力。

Abstract：

The information technology revolution in the Internet era has brought about the rapid upgrading and iteration of digital technology， while the concept of digital empowerment has been proposed，putting forward increasingly precise requirements for the modernization of government governance. Among them， the mayors mailbox and other online political platforms of local government as an important channel for people to express their demands have attracted much attention.Based on the data of 103，735 appeals in the mailboxes of mayors of Shanghai， Changsha and Chengdu， this paper uses big data text mining， sentiment analysis and machine learning to explore the correlation between the discourse expression of public appeals， the topic field， the type of political inquiry and the validity of government response. The results show that public appeals with a tendency of collective action and hot issues will significantly improve the validity of government response， while appeals with a strong tendency to express negative emotions and high media attention will reduce the validity of government response. The types and issues of public appeals have a significant impact on the validity of government response. Therefore， the local government should deepen the administrative reform of the mayors mailbox and other online political inquiry platforms， so as to achieve the goal of efficiently responding to public demands.

Key words：public appeals;government response;mayors mailbox;big data? ［責(zé)任編校 陳浩天］