朱毅

摘要：本文使用脫鉤理論和控制方程（IPAT），選取13個(gè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的指標(biāo)作為分析因子，并以江西省為例建立了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，核算了2000-2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與這13個(gè)指標(biāo)的脫鉤系數(shù)，分析各項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)性，進(jìn)一步計(jì)算出江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)指數(shù)。結(jié)果顯示，研究期內(nèi)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。其中，2000-2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)持續(xù)上升且增速較快，主要因素是農(nóng)林水務(wù)支出的持續(xù)增長(zhǎng)，以及對(duì)勞動(dòng)力和農(nóng)藥化肥這類負(fù)向指標(biāo)依賴性的降低。而造成2008年以后農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)出現(xiàn)波動(dòng)且增速減緩的原因是農(nóng)林水務(wù)支出的年均增速和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的大幅下降，以及林地面積這類屬生態(tài)友好型正向指標(biāo)增速的下降。最后結(jié)合我國(guó)各地的實(shí)際情況提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：脫鉤指數(shù) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 評(píng)價(jià)體系

*基金項(xiàng)目：江西省社科規(guī)劃“十三五”重點(diǎn)項(xiàng)目“江西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路選擇研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19WT55）。

一、引言

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化能夠加快建成社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，有效促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，在將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)程中能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。

對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行科學(xué)測(cè)度是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化首要解決的問(wèn)題，當(dāng)前，我國(guó)眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的測(cè)度已有相關(guān)研究。首先，在測(cè)度的體系構(gòu)建上，黃文新等（1991）分為產(chǎn)出與投入兩個(gè)亞系，分別從總體、主體和群體3個(gè)層次構(gòu)建了一套符合江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)的測(cè)度體系，并應(yīng)用該體系對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)一步發(fā)展作出了構(gòu)想。其次，在測(cè)度的指標(biāo)選擇上，辛嶺等（2014）全面分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過(guò)建立1個(gè)目標(biāo)層，4個(gè)準(zhǔn)則層，并用16項(xiàng)個(gè)體指標(biāo)將其細(xì)化對(duì)我國(guó)縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)全國(guó)縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平低且發(fā)展水平差距大。最后，在測(cè)度的方法運(yùn)用上，孫曉欣等（2016）運(yùn)用熵值法對(duì)江蘇省縣域單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果顯示省內(nèi)縣際間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異逐漸增大，但整體在不斷提升。葛麗亞等（2018）則運(yùn)用主成分分析法對(duì)我國(guó)西部欠發(fā)達(dá)城市——青海海東市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，通過(guò)解決指標(biāo)間的相關(guān)性問(wèn)題，分析各主成分的影響發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的高低直接決定了該市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，并呈現(xiàn)正相關(guān)。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的發(fā)展過(guò)程，研究其波動(dòng)趨勢(shì)能讓我們?cè)诳偨Y(jié)已有研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，走出一條符合我國(guó)國(guó)情的特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路。當(dāng)前較為典型的研究有：在全國(guó)研究方面，辛嶺等（2010）通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)測(cè)算了全國(guó)1980—2008年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)，結(jié)果表明在研究期內(nèi)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升趨勢(shì)，并在1996-2008年間上升速度不斷加快。李麗純（2013）通過(guò)灰色優(yōu)勢(shì)分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)并使用回歸分析對(duì)我國(guó)1981-2010年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)的波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)出“高收益、高水平”的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。在區(qū)域研究方面，劉曉越（2004）通過(guò)建立包含16項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，對(duì)我國(guó)東部、中部和西部3個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶1998-2001年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)東部發(fā)展速度明顯高于中、西部地區(qū)，且發(fā)展差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。張榮天（2015）以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)為例，利用熵值法測(cè)度1998-2013年長(zhǎng)三角區(qū)域16個(gè)市域單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，結(jié)果顯示長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升且區(qū)域差異也呈上升趨勢(shì)。陳曄等（2019）基于協(xié)同創(chuàng)新理論視角，構(gòu)建京津冀農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并運(yùn)用分析方法對(duì)2011-2016年京津冀3省（市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，研究表明3地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)，但增長(zhǎng)趨勢(shì)并不明顯，三地的發(fā)展差距在逐漸縮小。

綜合目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的測(cè)度和波動(dòng)研究方法，均是以建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為核心，通過(guò)選取不同的指標(biāo)，運(yùn)用不同的分析方法，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。這些研究成果對(duì)于更深入的測(cè)度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化波動(dòng)發(fā)展情況具有一定的參考價(jià)值。但是，這些方法在實(shí)踐中也存在一些問(wèn)題，如由于研究視角差異和研究側(cè)重點(diǎn)不同，指標(biāo)選取較為主觀和復(fù)雜，有的指標(biāo)不易取得數(shù)據(jù)，有的指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并非直接相關(guān)，屬間接指標(biāo)。又如有的學(xué)者在進(jìn)行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)時(shí)遵循物質(zhì)發(fā)展至上，比較偏重于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，或者社會(huì)指標(biāo)和生態(tài)指標(biāo)選取數(shù)量較少且權(quán)重偏低。

二、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測(cè)度與波動(dòng)特征研究方法選擇

（一）脫鉤分析方法和控制方程（IPAT方程和IGT方程）

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

（三）指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算

綜上，通過(guò)熵值法能夠較為客觀的確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系中的指標(biāo)權(quán)重，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法可以根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)綱量標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用脫鉤分析法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脫鉤指數(shù)，最后進(jìn)行賦值求和計(jì)算出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指數(shù)。

三、基于江西2000-2020年數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平測(cè)度

江西作為全國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，擁有清新的空氣、純凈的水質(zhì)、繁茂的植被，這些為江西實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。進(jìn)入新時(shí)代，江西把推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作為“三農(nóng)”工作的重中之重，努力朝著農(nóng)業(yè)強(qiáng)省邁進(jìn)，在此形勢(shì)下，建立符合江西省實(shí)際發(fā)展情況的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系，并運(yùn)用相關(guān)研究方法，對(duì)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確的評(píng)估顯得尤為重要，有助于江西省在我國(guó)中部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)和農(nóng)業(yè)綠色崛起，為進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

為此，本文將以江西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為研究對(duì)象，選取與本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)一致，并盡可能從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三個(gè)不同角度全面準(zhǔn)確地反映江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)，建立符合本省實(shí)際情況且具有實(shí)用性和現(xiàn)實(shí)意義的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

在查閱相關(guān)文獻(xiàn)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及對(duì)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展基本情況進(jìn)行調(diào)研了解后，本文將依據(jù)指標(biāo)的可得性和科學(xué)性選取包含經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三個(gè)不同角度能全面準(zhǔn)確地反映江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)指標(biāo)。此外，該指標(biāo)在選取過(guò)程中借鑒了于正松、張航和艾洪娟等專家學(xué)者的研究成果。依照以上原則，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為基準(zhǔn)指標(biāo)，選取農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)藥施用量、有效灌溉面積、森林面積、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)林水務(wù)支出、城鎮(zhèn)人口、農(nóng)林牧漁用水量作為比較指標(biāo)，建立包含這13個(gè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與這13類指標(biāo)的脫鉤情況。據(jù)前文所述的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵特征和指標(biāo)判定標(biāo)準(zhǔn)以及各類指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的直接影響將所有指標(biāo)分為正向指標(biāo)或者負(fù)向指標(biāo)，即指標(biāo)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系是正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

研究將以2000年為起始年，對(duì)江西省2000-2020年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江西農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《江西省水資源公報(bào)》。

（三）測(cè)度結(jié)果分析

將2000-2020年江西省與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的各指標(biāo)數(shù)據(jù)代入前文式（1）、式（4）和式（5），計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的年均增長(zhǎng)率、脫鉤指數(shù)和臨界系數(shù)結(jié)果如表1所示。

當(dāng)某個(gè)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的脫鉤指數(shù)越大時(shí)，表示兩者的脫鉤程度越高，反之脫鉤程度則越低。當(dāng)Df≦0時(shí)，表示該項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤；當(dāng)0根據(jù)式（5）得出的臨界條件，2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的臨界系數(shù)（1 + g）為1.0848。在表1中，農(nóng)林水務(wù)支出指標(biāo)的臨界系數(shù)為1.2045，大于1.0848，則表明農(nóng)林水務(wù)支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤。其余各指標(biāo)的臨界系數(shù)di均位于0-1.0848這一區(qū)間，則表明其他剩余指標(biāo)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值處于相對(duì)脫鉤狀。因此，控制方程（IPAT方程）計(jì)算結(jié)果與脫鉤分析結(jié)果一致。

由式（1）計(jì)算出2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與各指標(biāo)的動(dòng)態(tài)脫鉤指數(shù)見(jiàn)表2，綜合各項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)關(guān)系對(duì)脫鉤指數(shù)進(jìn)行賦值求和，得出這一時(shí)期江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其指數(shù)變化可劃分為3個(gè)階段：2000—2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)持續(xù)上升，增速較快，在2008年達(dá)到階段最大值1.023；2008—2012年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)在1.023—1.256區(qū)間波動(dòng)上升；2013—2020年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)緩慢增長(zhǎng)，并于2020年達(dá)到研究期歷史最大值1.927。通過(guò)分析選取的各項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系，對(duì)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)各階段變化原因作以下闡述：

一是2000—2020年，江西省農(nóng)林水務(wù)支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）為-0.969，表明農(nóng)林水務(wù)支出這項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值沒(méi)有脫鉤，進(jìn)一步說(shuō)明政府對(duì)農(nóng)林水務(wù)支出的投入力度對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響較大。2000—2008年，農(nóng)林水務(wù)支出從2000年的7.76億元增至2008年的147.87億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到44.55%；而2008—2012年該項(xiàng)指標(biāo)年均增速為27.01%，且農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與江西省農(nóng)林水務(wù)支出的比值在此期間波動(dòng)較大。2013—2020年該項(xiàng)指標(biāo)年均增速降至6.2%，其中，2018年江西省農(nóng)林水務(wù)支出首次出現(xiàn)下降。因?yàn)檗r(nóng)林水務(wù)支出屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向指標(biāo)，該項(xiàng)指標(biāo)年均增速下降將會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，這是導(dǎo)致2012年以后江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平降低的主要原因。

二是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的臨界系數(shù)為1.0598，相對(duì)其他指標(biāo)而言比較近似完全掛鉤的臨界系數(shù)1.0848，說(shuō)明在研究期內(nèi)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值處于接近完全掛鉤的狀態(tài)，脫鉤程度相對(duì)較低，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的投入對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響很大。從農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）的動(dòng)態(tài)變化可看出，從2000到2012年，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每年的脫鉤指數(shù)均小于0，說(shuō)明這12年間該指標(biāo)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤；而從2013年開(kāi)始，其脫鉤指數(shù)每年均為正值，表明在2013—2020年間農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力逐步與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值脫鉤。從數(shù)據(jù)上看，2000—2012年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的年均增速為14.54%，從2000年的902.307萬(wàn)千瓦增至2012年的4599.68萬(wàn)千瓦；在2013—2020年，該項(xiàng)指標(biāo)的年均增速持續(xù)下降，僅為3.36%，2013年，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力為2014.13萬(wàn)千瓦，不及2012年農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的二分之一。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向指標(biāo)，這從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的下降導(dǎo)致江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在2012年后減緩。

三是2000—2020年，農(nóng)作物受災(zāi)面積的脫鉤指數(shù)為0.912，說(shuō)明農(nóng)作物受災(zāi)面積這項(xiàng)指標(biāo)的脫鉤程度非常高，近似處于絕對(duì)脫鉤的狀態(tài)，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響逐漸減弱。從農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）的動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，2000—2020年這20年間只有1年為負(fù)值，從2010年開(kāi)始其脫鉤指數(shù)呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)趨勢(shì)，于2017年達(dá)到最大值0.925，說(shuō)明從2010年開(kāi)始農(nóng)作物受災(zāi)面積不再對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展造成較大影響。從數(shù)據(jù)上看，農(nóng)作物受災(zāi)面積從2008年的最大值237.6萬(wàn)公頃下降至2017年的44.14萬(wàn)公頃，且近6年農(nóng)作物平均受災(zāi)面積不斷下降，僅為64.87萬(wàn)公頃，說(shuō)明受災(zāi)率不斷下降，抗災(zāi)能力不斷加強(qiáng)。由于農(nóng)作物受災(zāi)面積屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的負(fù)向指標(biāo)，因此農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與其的絕對(duì)脫鉤也是江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提高部分的主要原因之一。

四是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)林牧漁用水量等這類粗放投入型負(fù)向指標(biāo)處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)，并且脫鉤指數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)上升的良好勢(shì)頭，說(shuō)明這兩項(xiàng)指標(biāo)的脫鉤程度逐漸增強(qiáng)。因此，在2000-2020年，江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的上升部分得益于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐步擺脫對(duì)這類粗放投入型負(fù)向指標(biāo)的依賴。

（四）研究結(jié)論

一是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2000—2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)持續(xù)上升，增速較快，2008—2012年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)出現(xiàn)波動(dòng)，2013年后恢復(fù)上升，增速放緩。

二是江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素是農(nóng)林水務(wù)支出的持續(xù)增長(zhǎng)，次要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)投入的增長(zhǎng)以及對(duì)耕地、勞動(dòng)力、水資源和農(nóng)藥化肥這些屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化負(fù)向指標(biāo)依賴性的降低。

三是2013年以后江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平減緩的主要原因是農(nóng)林水務(wù)支出的年均增速和投入效率的降低以及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的大幅下降，次要原因是有效灌溉面積和林地面積這類屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)友好型的正向指標(biāo)波動(dòng)較大且增速下降。

四、政策啟示

（一）堅(jiān)持資金集約與勞動(dòng)集約相結(jié)合

當(dāng)前，以江西省為代表的大多數(shù)中西部省份正處于深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革的攻堅(jiān)期，這時(shí)更要有的放矢地推動(dòng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，努力從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省邁進(jìn)。隨著我國(guó)資源和環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)的約束日漸趨緊，加大財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展至關(guān)重要，但我國(guó)中西部省份農(nóng)業(yè)自身積累較少，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)能力較弱。而其中有一些省份，如江西、安徽、四川等地的勞動(dòng)力資源卻十分豐富。因此，這些地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮勞動(dòng)力充足的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)力度，不斷提高他們的科學(xué)文化素質(zhì)，通過(guò)政策技術(shù)的扶持和人力資本的積累為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供有力條件，并且持續(xù)增加對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的投資，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）注重機(jī)械技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是順利推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；l(fā)展的有力保證，也是我們實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要支撐。為此，應(yīng)積極做好農(nóng)業(yè)機(jī)械化和智能化的普及應(yīng)用，讓科技成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展的新引擎。同時(shí)，各地政府應(yīng)不斷深化政務(wù)改革，簡(jiǎn)化申報(bào)流程，全面提升辦事效率和政策公開(kāi)透明度，充分激發(fā)農(nóng)民朋友的購(gòu)機(jī)積極性。此外，各地要充分結(jié)合自身?xiàng)l件，如江西南部贛州地區(qū)人均耕地面積不足、貴州西南部六盤(pán)水、畢節(jié)地區(qū)石漠化嚴(yán)重，且山地崎嶇，農(nóng)業(yè)機(jī)械化受到較大約束，還應(yīng)在大力應(yīng)用現(xiàn)代生物科學(xué)成果，不斷提高勞動(dòng)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上，有重點(diǎn)、有選擇、有計(jì)劃地推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，并注重山地特色農(nóng)機(jī)的應(yīng)用，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（三）強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)相結(jié)合

良好的生態(tài)環(huán)境是中西部省份實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的比較優(yōu)勢(shì)，因此，中西部地區(qū)要著力發(fā)展“養(yǎng)、沼、種”結(jié)合的生態(tài)農(nóng)業(yè)和“人無(wú)我有，人有我優(yōu)”的特色農(nóng)業(yè)，應(yīng)選擇勞動(dòng)密集型集約農(nóng)業(yè)和技術(shù)密集型持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，以協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)，把實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)相結(jié)合，真正做到資源高效利用、經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和生態(tài)環(huán)境友好的高效統(tǒng)籌，把人與自然和諧共生的理念貫穿于農(nóng)業(yè)升級(jí)和農(nóng)村發(fā)展的全過(guò)程，走出一條農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綠色發(fā)展之路。同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮自身絕佳的自然環(huán)境優(yōu)勢(shì)，利用其豐富的特色農(nóng)業(yè)資源打造與宣傳綠色農(nóng)產(chǎn)品品牌，并在不斷擴(kuò)大生態(tài)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)逐步向經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變，通過(guò)品牌賦能帶動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化。

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（作者單位：中共貴州省委黨校經(jīng)濟(jì)管理教研部）

責(zé)任編輯：李政