吳新慧，張玉坤

(杭州電子科技大學(xué) 法學(xué)院，浙江 杭州 310018)

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透進(jìn)移民生活的方方面面。在過去的20年里，移民通過多種方式來支持和促進(jìn)移民進(jìn)程，手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)接入的低成本，以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)應(yīng)用程序的激增，使得移民之間的“數(shù)字連接”(手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的結(jié)合)得到普及，移民對信息通信技術(shù)(ICT)的使用對移民過程的每一個(gè)方面都有重大影響。

以數(shù)字化與智能化為特征的人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的迅速崛起與發(fā)展，也對移民產(chǎn)生了不可忽視的影響。首先，計(jì)算機(jī)及自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，為移民提供了大量從事自由職業(yè)的機(jī)會，越來越多的移民選擇了靈活就業(yè)，為不止一個(gè)雇主遠(yuǎn)程工作，但同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使移民在線下工作中面臨被“替代”的風(fēng)險(xiǎn)。此外，越來越多國家致力于探索數(shù)字技術(shù)在邊界管理的使用，從更廣泛的移民管理過程來看，管理者將數(shù)字技術(shù)與生物特征識別相結(jié)合，用來降低管理成本和加強(qiáng)移民管理系統(tǒng)集成與協(xié)調(diào)，使移民決策更加程序化與專斷化。正如K Iqbal(2020)所說，移民在國與國之間流動(dòng)過程中的方方面面都要受到科學(xué)技術(shù)重要影響[1]。但數(shù)字技術(shù)發(fā)展如何影響國際移民？當(dāng)下的研究脈絡(luò)如何？在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，鮮有人對數(shù)字技術(shù)與國際移民的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。

在此背景下，本文以Web of Science引文索引數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以“*migrant*”和“digital technology”作為檢索主題收集了近11年來的1 123篇相關(guān)文獻(xiàn)。采用VOSviewer共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析與CiteSpace可視化方法對搜集文獻(xiàn)進(jìn)行分析，包括時(shí)間分布、研究機(jī)構(gòu)合作、主題詞突現(xiàn)、共被引和主題詞聚類分析，總結(jié)概括2010-2021年來，數(shù)字技術(shù)與國際移民的研究進(jìn)展和熱點(diǎn)，梳理該研究的演變過程和發(fā)展脈絡(luò)。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science作為檢索平臺。Web of Science 是全球最大、覆蓋學(xué)科最多的綜合性學(xué)術(shù)信息資源庫，收錄了多個(gè)研究領(lǐng)域最具影響力的多種核心學(xué)術(shù)期刊，支持關(guān)鍵詞、主題、作者、摘要等多種方式的檢索，有多種文獻(xiàn)細(xì)分方式，如年份、引文索引數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)類型、語種、研究領(lǐng)域、文獻(xiàn)來源、研究方向等，并且可以檢索引用了個(gè)人著作的參考文獻(xiàn)[2]。首先，使用“*”功能符和“or”命令，檢索含有“migrant”單詞段的所有相關(guān)文獻(xiàn)；其次，以“digital technology”(主要包含信息通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù))作為主題詞搜索標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，檢索2010 年至2021年的英文文獻(xiàn)；最后，使用“and”命令對兩次檢索結(jié)果進(jìn)行整合，獲得包含主要關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)1 223條。但該主題研究涉及學(xué)科較廣，部分文獻(xiàn)與主題無關(guān)，對文章進(jìn)行二次篩選，刪除不符合要求的文獻(xiàn)，最終獲得1 123條有效文獻(xiàn)。

(二)分析方法

本研究主要采用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析方法[3]，采用工具為VOSviewer和CiteSpace。VOSviewer是基于Java的一款免費(fèi)軟件，主要用于文獻(xiàn)計(jì)量分析，其圖形展示能力強(qiáng)，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)[4]，在文中主要用來進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析。CiteSpace是目前較為常用的繪制知識圖譜軟件，通過可視化文獻(xiàn)中的潛在聯(lián)系來分析學(xué)科前沿發(fā)展路徑[5]。

二、文獻(xiàn)基本計(jì)量分析

(一)年度文獻(xiàn)數(shù)量演變規(guī)律

年度文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量通過WOS平臺基本計(jì)量分析功能生成，從圖1可以看出，相關(guān)文獻(xiàn)在2011年至2013年處于增長態(tài)勢，從2015年開始呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的趨勢。

圖1 數(shù)字技術(shù)與國際移民研究文獻(xiàn)數(shù)量年度分布

第四次工業(yè)革命的到來，使得傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展方式出現(xiàn)了顛覆性的轉(zhuǎn)變，新技術(shù)影響了所有領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)[6]。特別是在2015年，日本率先推出《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，隨后我國也出臺了十年戰(zhàn)略規(guī)劃《中國制造2025》，各個(gè)國家積極出臺政策。正如王喜文所說“全球正出現(xiàn)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造為代表的新一輪技術(shù)創(chuàng)新浪潮，2015 年成為第四次工業(yè)革命元年?！绷硗?，據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)，2015年世界移民總數(shù)高達(dá)2.44億，占世界總?cè)丝诘?.3%。其中，歐洲的總移民人口估計(jì)為7 600萬，亞洲為7 500萬，而美國共接收了4 700萬國際移民[7]。正是這些原因，帶來了自2015年開始，國外學(xué)者對數(shù)字技術(shù)與國際移民的關(guān)注。

(二)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

要進(jìn)一步了解“數(shù)字技術(shù)與國際移民”研究的主要科研力量，還需要對核心機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。將檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，以“institution”作為分析因子，設(shè)置顯示頻數(shù)為5(機(jī)構(gòu)發(fā)表5篇及以上論文才會顯示機(jī)構(gòu)名稱)，以此對該研究領(lǐng)域內(nèi)合作關(guān)系的密切程度進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。合作圖譜生成 345個(gè)節(jié)點(diǎn)，261條連線，網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.004 4。整體上，該主題被較多研究機(jī)構(gòu)所關(guān)注，多數(shù)研究機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系，但網(wǎng)絡(luò)密度很低，機(jī)構(gòu)之間沒有形成密切聯(lián)系。

由表1可知，對該主題感興趣的多為高校機(jī)構(gòu)，且有近一半的研究機(jī)構(gòu)是在2015年之后開始發(fā)表主題相關(guān)的文獻(xiàn)，其中，Univ Utrecht(烏得勒支大學(xué))在2017年首次發(fā)表有關(guān)數(shù)字技術(shù)和國際移民的文章，短短4年時(shí)間里有關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量就達(dá)到15篇，在眾多研究機(jī)構(gòu)中發(fā)文量排名第一。Univ Amsterdam(阿姆斯特丹大學(xué))，La Trobe Univ(拉籌伯大學(xué))和UCL(倫敦大學(xué)學(xué)院)的中心性為0.04，在技術(shù)與國際移民主題中的中心性較高，具有一定的權(quán)威性。

表1 研究機(jī)構(gòu)列表

三、研究演進(jìn)路徑

演進(jìn)路徑可依據(jù)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度、起止時(shí)間和語義進(jìn)行概括，在CiteSpace生成的文獻(xiàn)共被引知識圖譜中，分析被引頻次較高的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)，也有助于梳理該研究領(lǐng)域的重要作者以及其重要演進(jìn)路徑，本文通過這兩個(gè)方面探討數(shù)字技術(shù)與國際移民的演進(jìn)路徑。

(一)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

運(yùn)用CiteSpace設(shè)置“Brustness(突發(fā)性節(jié)點(diǎn))”來分析探索研究主題隨時(shí)間變化的特點(diǎn)。突現(xiàn)強(qiáng)度越高表明該主題詞的關(guān)注度越高，通過突現(xiàn)起止時(shí)間可以總結(jié)在某一時(shí)間段的研究熱點(diǎn)。文中選取突現(xiàn)強(qiáng)度排名前二十的關(guān)鍵詞。其中以“關(guān)懷”的突現(xiàn)強(qiáng)度最高，而突現(xiàn)的起止年份為2017年和2021年，說明了自2017年開始，移民關(guān)懷問題就開始成為研究所關(guān)心的熱點(diǎn)問題，熱度一直延續(xù)至今。

表2 突現(xiàn)關(guān)鍵詞相關(guān)信息

按照2015年對時(shí)間進(jìn)行劃分，可以看到在2015年之前相關(guān)研究出現(xiàn)了移民策略、移民狀態(tài)和移民勞工三個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，其中移民勞工的突現(xiàn)強(qiáng)度最高。在突現(xiàn)強(qiáng)度排名前20的關(guān)鍵詞中有17個(gè)關(guān)鍵詞是在2015年之后開始突現(xiàn)的，以突現(xiàn)起始時(shí)間進(jìn)行劃分，2015年移民風(fēng)險(xiǎn)和阻止移民成為研究主要話題，2017年移民關(guān)懷問題開始作為研究者的研究重點(diǎn)，2018年注意力轉(zhuǎn)向移民共存、移民溝通等研究方向，移民就業(yè)與移民邊界關(guān)鍵詞在2019年突現(xiàn)，熱度一直持續(xù)至今，是當(dāng)下數(shù)字技術(shù)與國際移民研究的熱點(diǎn)和趨勢。對于移民就業(yè)來說，在早期，主要是電力驅(qū)動(dòng)的機(jī)械化模式影響勞動(dòng)力就業(yè)，而在現(xiàn)代則是受到計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化帶來的影響[8]。技術(shù)的變革導(dǎo)致了越來越多的常規(guī)密集型工作由計(jì)算機(jī)完成，從事這類工作的工人就業(yè)份額下降[9]，而自動(dòng)化促進(jìn)了認(rèn)知密集型工作就業(yè)份額的增加。由于常規(guī)密集型工作集中在底層，而認(rèn)知密集型工作集中在頂層，這一現(xiàn)象促成了移民勞動(dòng)力市場“兩極分化”[10]。

對于移民邊界來說，先進(jìn)的信息系統(tǒng)和技術(shù)被視為管理人流和物流的解決方案，邊界管理利用從移民記錄中收集的數(shù)據(jù)，促進(jìn)自動(dòng)化分析機(jī)制，來識別“高風(fēng)險(xiǎn)”移民。與傳統(tǒng)的人工控制相比，自動(dòng)控制使邊境當(dāng)局有更大的能力來發(fā)現(xiàn)和阻止危險(xiǎn)進(jìn)入。但移民風(fēng)險(xiǎn)在于，通過自動(dòng)控制系統(tǒng)，政府可以很容易發(fā)現(xiàn)和跟蹤無證移民，阻止其流入本國，使移民的匯款和遷徙都面臨新風(fēng)險(xiǎn)[11]。

(二)文獻(xiàn)共被引分析(1)文獻(xiàn)共被引分析，僅為分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)，梳理領(lǐng)域內(nèi)的重要作者，文獻(xiàn)以及其重要演化路徑，暫不考慮其他因素對于文獻(xiàn)被引的影響。

共被引是指兩篇文獻(xiàn)同時(shí)出現(xiàn)在另一篇文章的參考文獻(xiàn)中，那么這兩篇文獻(xiàn)就是共被引關(guān)系，通過CiteSpace軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，可以得到文獻(xiàn)共被引知識圖譜，通過被引次數(shù)可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)是某一領(lǐng)域內(nèi)具有代表性的文獻(xiàn)，反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。運(yùn)行軟件，節(jié)點(diǎn)類型選擇“reference(引用)”，整理共被引圖譜，按發(fā)表年份對節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行排序(見表3)。

首先從高被引文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)，在引用頻數(shù)最高的前5篇文獻(xiàn)中，有4篇文獻(xiàn)來源于Global Networks(全球網(wǎng)絡(luò))期刊，該期刊是一本開創(chuàng)性的期刊，致力于社會科學(xué)對全球化和跨國主義的理解，涉及的主題包括全球化、跨國主義、邊界、移民、技術(shù)、社會科學(xué)等。Global Networks(全球網(wǎng)絡(luò))期刊對數(shù)字技術(shù)與移民主題的文獻(xiàn)研究有重要貢獻(xiàn)，可以被看作是該主題發(fā)育的“搖籃”。從表3可以看出，Madianou M(米卡·馬迪亞努)是文獻(xiàn)共被引數(shù)量最多的作者，其研究主題主要包括數(shù)字技術(shù)、移民和跨國家庭，其研究內(nèi)容主要包括媒體，新媒體以及信通技術(shù)對于移民生活的影響，總計(jì)文獻(xiàn)被引4 560次。

表3 高被引文獻(xiàn)列表

高被引文獻(xiàn)研究主題主要包括兩個(gè)方面：一是信息通信技術(shù)提高跨國家庭的“遠(yuǎn)距離共存”能力。Mihnela N(2016)在研究中以在瑞士的羅馬尼亞移民家庭為例，發(fā)現(xiàn)以信息與通信技術(shù)為媒介的移民家庭，會產(chǎn)生一種新的“家庭空間”，同時(shí)具有跨國家庭的正常功能和突破地域限制的國際化功能[12]。同樣以跨國家庭為研究對象，Madianou M(2016)提出了一種“環(huán)境共存”的觀點(diǎn)，即通過移動(dòng)通信技術(shù)，能夠部分地重建移民父母的角色，父母不在身邊也能對子女進(jìn)行一定的關(guān)懷[13]。Baldassar L(2016)進(jìn)一步豐富了這一觀點(diǎn)，他指出信息通信技術(shù)可以提高家庭成員跨距離共同在場(情感上彼此“在場”)的能力，這種新形式的共同存在增強(qiáng)了現(xiàn)有的相互關(guān)系和義務(wù)[14]，并認(rèn)為將面對面和基于信息通信技術(shù)的交流和共存形式視為相互排斥，甚至是在競爭中的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的[15]。

二是信息技術(shù)促進(jìn)移民社會融入，政府監(jiān)控抑制移民社會融入。在移民中，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，通信權(quán)變得越來越重要，Koen Leurs(2017)以智能手機(jī)的使用作為媒介，發(fā)現(xiàn)缺乏移動(dòng)手機(jī)的年輕移民，孤獨(dú)感和沮喪感會增加[16]。Zijlstra J(2017)的研究也指出，信息技術(shù)通過擴(kuò)大移民在旅途中獲取在線信息的渠道和整合現(xiàn)有移民網(wǎng)絡(luò)來提高移民的流動(dòng)性，有助于促進(jìn)移民新社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[17]。Wall M(2017)從敘利亞難民的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)是難民重要的信息來源，但政府的持續(xù)監(jiān)控，破壞了這種社會支持[18]。同樣的，Rianne Dekker(2018)發(fā)現(xiàn)移民通過利用社交媒體決定是否移民，更喜歡來源于現(xiàn)有社會關(guān)系和基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的信息，獲得技術(shù)的困難程度和對政府監(jiān)控的恐懼會限制移民使用社交媒體的能力[19]。文獻(xiàn)共被引分析表明，高被引文獻(xiàn)主要圍繞信通技術(shù)對于跨國家庭的影響展開，慢慢深入，研究主題逐漸過渡到信息技術(shù)對于移民生活的影響。

四、研究主題聚類分析

主題聚類分析的基礎(chǔ)是關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，一組關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，說明關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密，可以歸為一個(gè)聚類[20]。在VOSviewer中，同一聚類中的關(guān)鍵詞顏色相同，可以直觀看出該主題各個(gè)聚類，鑒于文獻(xiàn)包含關(guān)鍵詞總量較多，選取出現(xiàn)次數(shù)大于等于5的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類?；赩OSviewer軟件聚類分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)的結(jié)果，并結(jié)合已有研究討論的相關(guān)部分[5]，這些關(guān)鍵字主要構(gòu)成了邊界控制、數(shù)字鴻溝、移民就業(yè)、社會支持以及移民生活共5種聚類。

(一)邊界控制

對該類別的聚類進(jìn)行分析，出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞為邊界(border)，在分析數(shù)字技術(shù)與邊界控制的關(guān)系時(shí)，將邊界(border)作為該聚類的中心關(guān)鍵詞，與之存在共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞有邊界控制、信息技術(shù)和移民管理等。

通過整理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得“移民邊界擴(kuò)大化”?！耙泼襁吔鐢U(kuò)大化”是指政府利用人工智能算法，用大量數(shù)據(jù)(包括大數(shù)據(jù))來推斷移民未來行為，并且基于這些推測減少移民的“未來選擇范圍”。這意味著移民在提出正式申請之前，檢查和篩選就已經(jīng)開始了。Kerr(2013)把它稱作為是一種“危險(xiǎn)的先發(fā)制人的新哲學(xué)”，是基于移民個(gè)人信息對他人做出假設(shè)，依賴算法來預(yù)測某些行動(dòng)及其可能的后果，以期規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)防不必要的行動(dòng)[21]。

例如，加拿大在移民和難民管理中使用了自動(dòng)決策系統(tǒng)[22]，非經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組(OECD)成員國的國家，如孟加拉國、尼泊爾和馬來西亞，利用數(shù)字技術(shù)自動(dòng)化移民管理系統(tǒng)[23]。瑞典當(dāng)局也使用了基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的“移民算法”來預(yù)測未來的移民流量[24]。

此外，《移民與2030年可持續(xù)發(fā)展議程》提出，目前，國際移民管理正在探索區(qū)塊鏈數(shù)字身份應(yīng)用，以解決移民的合法身份問題。該數(shù)字身份應(yīng)用旨在創(chuàng)建個(gè)人、便攜、持久和私人(需要持有人同意的訪問)的合法身份[25]，為國家提供了一種新形式的“數(shù)字力量”，使政府能夠“以前所未有的細(xì)節(jié)了解移民，并為其附上永久身份”[26]。移民的數(shù)字身份在將來會作為移民通過的主要憑證，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)加大了非法移民的難度，移民更加制度化，大部分不符合移民標(biāo)準(zhǔn)的人將無法移民，造成“移民邊界的擴(kuò)大化”。

(二)數(shù)字鴻溝

該聚類中出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞為障礙(barrier)，作為該聚類的中心關(guān)鍵詞，與之存在共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞有數(shù)字原住民、數(shù)字移民、教育和數(shù)字鴻溝。

在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代成長起來的一代人稱作“數(shù)字原住民”，而那些在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代之前成長起來的學(xué)習(xí)者被稱作“數(shù)字移民”[27]，加拿大學(xué)者Tapscott稱之為“Net Generation”[28]。兩者之間存在明顯的數(shù)字鴻溝，經(jīng)合組織(OECD)把數(shù)字鴻溝定義為，不同社會經(jīng)濟(jì)水平的個(gè)人、家庭、企業(yè)和地區(qū)在接觸信息通信技術(shù)和利用因特網(wǎng)進(jìn)行各種活動(dòng)的機(jī)會的差距。

移民將數(shù)字技術(shù)視為學(xué)習(xí)、融入社區(qū)、獲得教育和就業(yè)機(jī)會的重要工具。但正如Hamel(2009)所說的，在國際移民之間存在“數(shù)字鴻溝”，移民獲得和使用不同形式的信息技術(shù)的能力在國家和某些社會群體之間是分布不均的[29]，并且不同族裔群體內(nèi)各代人之間也存在“數(shù)字鴻溝”。年輕移民作為“數(shù)字原住民”能夠更好地利用信息技術(shù)，在數(shù)字媒介與移民父母之間擔(dān)任“新聞翻譯”的角色[30]。對于不能用移民國家語言交流的移民父母來說，年輕移民作為中介與媒體建立聯(lián)系來彌補(bǔ)父母有限的新媒體文化，并利用這些媒體將他們的家庭與當(dāng)?shù)刭Y源聯(lián)系起來，使家庭能夠充分融入新的當(dāng)?shù)氐貐^(qū)[31]。

移民群體之間的數(shù)字鴻溝是基于獲得數(shù)字技術(shù)的物質(zhì)機(jī)會、數(shù)字技能方面的不平等以及支付服務(wù)費(fèi)用的能力[32]。對難民群體相關(guān)的研究也證實(shí)這一觀點(diǎn)，雖然數(shù)字技術(shù)被認(rèn)為對他們有幫助，但如果費(fèi)用高昂且難以獲取，數(shù)字技術(shù)也可能成為障礙。年輕和受過高等教育的移民能夠更好地利用信息技術(shù)，而受教育程度較低的移民更依賴傳統(tǒng)的交流形式[33]。Judith Zijlstra(2017)利用軌跡民族學(xué)的方法也發(fā)現(xiàn)，教育背景和外語技能的差異對移民實(shí)際使用移動(dòng)技術(shù)并從中獲利的能力有重要影響，使用者的受教育程度的不同，影響了他們的“數(shù)字素養(yǎng)”，即利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)提供機(jī)會的能力[17]。

(三)移民就業(yè)

移民就業(yè)聚類中出現(xiàn)次數(shù)最高的為增幅(increase)，但對聚類整體分析發(fā)現(xiàn)，labor(勞工)和labour(勞工)的出現(xiàn)次數(shù)總和在聚類中排名第一，可作為中心關(guān)鍵詞來理解數(shù)字技術(shù)與移民就業(yè)的關(guān)系，與之存在共現(xiàn)關(guān)系的關(guān)鍵詞有技術(shù)移民、勞動(dòng)力市場、移民創(chuàng)業(yè)和自動(dòng)化等。

在移民勞動(dòng)力市場中，受教育程度較低的低技能移民對于自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用的反映比高教育水平的高技能移民更加強(qiáng)烈[34]。對于教育水平較低的移民來說，計(jì)算機(jī)及自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，降低了他們的勞動(dòng)市場份額，相反地，對于教育水平較高的移民來說，計(jì)算機(jī)及自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，提高了他們的勞動(dòng)市場份額。此外，受過高等教育的移民會顯著提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力和活力，但受教育程度較低的移民可能會取代土生土長的工人，從而進(jìn)一步加劇收入不平等[35]，對于移民國家來說，高技能移民的受歡迎程度遠(yuǎn)高于低技能移民。

隨著數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展，部分移民利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?！耙泼窬蜆I(yè)”主題聚類分析中，“移民創(chuàng)業(yè)”關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較多，數(shù)字化的進(jìn)步和信通技術(shù)的發(fā)展為新型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)創(chuàng)造了機(jī)會。這種類型的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之一是數(shù)字創(chuàng)業(yè)，它被定義為一種由信通技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、社會計(jì)算和數(shù)字平臺)產(chǎn)生的新的商業(yè)創(chuàng)造機(jī)會，在數(shù)字創(chuàng)業(yè)中，創(chuàng)業(yè)多是以數(shù)字方式進(jìn)行的[36]。在移民國家，移民的資歷和語言技能的不足會限制移民的就業(yè)能力，但這種新型的創(chuàng)業(yè)模式更多依賴在線業(yè)務(wù)，與移民的資歷和語言技能關(guān)系甚微，更容易被移民接受[37]。

雖然數(shù)字創(chuàng)業(yè)被大多數(shù)學(xué)者研究，但其在移民實(shí)踐過程中的效果不佳。Melnikova J(2019)利用專家訪談法對波羅的海國家移民的數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會的研究表明，受訪者指出他們對數(shù)字創(chuàng)業(yè)機(jī)會非常感興趣，但缺乏這方面的知識[38]。相反，數(shù)字創(chuàng)業(yè)的障礙很可能與本土缺乏數(shù)字創(chuàng)業(yè)文化有關(guān)?；诖?，Wentrup(2020)提出縮小數(shù)字創(chuàng)業(yè)差距的關(guān)鍵因素在于聚集技術(shù)人才，將他們與本土人才融合，并賦予技術(shù)人才決策權(quán)[39]。

(四)社會支持

社會支持聚類中各主題詞出現(xiàn)次數(shù)相對于其他聚類團(tuán)來說是較少的，缺少中心關(guān)鍵詞，研究者通過主題詞出現(xiàn)次數(shù)高低來尋找主要關(guān)鍵詞，主題詞包括社會關(guān)系、當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)、援助和信息通信技術(shù)。

移民在移入國的社會支持包含多個(gè)方面，無論是在工作和生活中，都與信息通信技術(shù)有關(guān)，不同的信息和交流渠道對移民的支持作用是不同的。在移民流動(dòng)中，傳統(tǒng)的社會支持主要來自非正式網(wǎng)絡(luò)(如家庭成員、朋友)和社區(qū)兩方面的支持。非正式網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了移民情感支持[40]，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)通過提供有形資源和公共服務(wù)促進(jìn)了移民工具性支持，作用更廣泛，它可以為移民提供社會化和社區(qū)參與的機(jī)會[41]，也可以促進(jìn)非正式網(wǎng)絡(luò)帶來的情感支持。

移民通過信息通信技術(shù)能夠迅速建立新的支持網(wǎng)絡(luò)，打破其他溝通障礙，特別適合移民在相對較短的時(shí)間內(nèi)建立新的社會網(wǎng)絡(luò)，以計(jì)算機(jī)為中介的社會支持(Computer-mediated social support，簡稱CMSS)的概念由此產(chǎn)生，對于缺乏面對面社會支持的移民來說，以計(jì)算機(jī)為中介的社會支持尤其適合。因?yàn)橐粋€(gè)人的在線環(huán)境可以保持相對穩(wěn)定，即使是在人口流動(dòng)的環(huán)境中(如跨國學(xué)習(xí)或移民)，仍可以保持一種穩(wěn)定感。CMSS提供了更廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)，伴隨著這種交往連續(xù)性而來的身份認(rèn)同會提升移民幸福感[42]。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，移民們會選擇最適合他們需要的社會支持類型。在移民的最初階段，與已建立的社會網(wǎng)絡(luò)的隔離和在新環(huán)境中的不安增加了移民對各種支持的需要。然而，隨著時(shí)間的推移，移民建立起自己的社交網(wǎng)絡(luò)，并逐漸習(xí)慣和熟悉周圍的環(huán)境[43]。

CMSS通過信息通信技術(shù)發(fā)生作用，在移民群體中得到廣泛應(yīng)用。例如，到新加坡的中國移民使用CMSS來補(bǔ)充他們傳統(tǒng)的線下社會支持，特別是在他們移民初期[43]。到以色列的俄羅斯猶太移民由于要維持和擴(kuò)展社交網(wǎng)絡(luò)而依賴于CMSS[44]。以計(jì)算機(jī)為中介的社會支持也可以為教育帶來好處，即使是來自困難家庭的學(xué)生，很少甚至根本沒有使用計(jì)算機(jī)的經(jīng)驗(yàn)，并且剛剛開始學(xué)習(xí)目標(biāo)語言，CMSS能夠緩和他們的羞恥感和不安全感，并提供其個(gè)人學(xué)習(xí)途徑[45]。

(五)移民生活

對于移民生活聚類，同樣缺少具有代表性的中心關(guān)鍵詞，通過主題詞出現(xiàn)次數(shù)高低來尋找主要關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞為遷移策略、生活環(huán)境、移民預(yù)測和信息通信技術(shù)。

信息通信技術(shù)通過社交媒體將移民、前移民和非移民聯(lián)系起來，通過友誼、親情和共同的社區(qū)來源聯(lián)系起來[46]。它為移民提供獲取信息的渠道，促進(jìn)匯款，幫助移民與家庭保持聯(lián)系[47]。這種跨國聯(lián)系賦予信息時(shí)代新媒體形式以認(rèn)同感，并允許人們通過情感和身份進(jìn)行聯(lián)系[48]。并且，信息技術(shù)有助于移民在做出移民決定之前獲得更平衡的信息和理解，來旅行、保持聯(lián)系，或者獲取有關(guān)移民國家的信息[49]，以避免發(fā)生任何風(fēng)險(xiǎn)[50]。Enticott(2018)[51]和Wilkes(2017)[52]的研究表明，信息通信技術(shù)的確可以補(bǔ)充傳統(tǒng)的信息渠道，如口碑、當(dāng)?shù)匦麄鞯墓ぷ鳈C(jī)會以及自己移民的家人和朋友分享的經(jīng)歷。在非法移民中，信息通信技術(shù)在其中擔(dān)任重要的角色，它很好地解決非法移民中的信任問題。Triandafl lidou(2012)指出，社交媒體和移動(dòng)技術(shù)的使用可以幫助移民對信任誰做出更明智的決定，成功地將移民運(yùn)送到首選目的地的走私者將被視為更可靠的人，因此通過前客戶的社交網(wǎng)絡(luò)獲得信息會提高移民的成功率[53]。信息通信技術(shù)通過擴(kuò)大移民在旅途中獲取在線信息的渠道和鞏固現(xiàn)有的移民網(wǎng)絡(luò)，提高移民的流動(dòng)性，它改變了非正常移民發(fā)展的基本動(dòng)力，使走私者能夠比以前更快、更廣泛地傳播和交流信息。

此外，數(shù)字媒體對移民青年的文化融入起重要的作用。移民在適應(yīng)多元文化的生活過程中，特別是對于在多元文化環(huán)境中長大的青年移民來說，數(shù)字媒體可以成為理解他們多元文化身份的重要手段和資源。數(shù)字媒體允許青年移民探索多元文化的歸屬感和認(rèn)同感[54]。但不同的意見認(rèn)為數(shù)字媒體并不能積極促進(jìn)青年移民的身份認(rèn)同和文化融入。Leurs(2015)指出數(shù)字空間是“技術(shù)決策和大多數(shù)用戶偏好相互作用”的結(jié)果，移民人口在其中可能仍然處于邊緣地位，數(shù)字媒體不僅與線下的不平等(如種族和性別差異)產(chǎn)生共鳴，而且會強(qiáng)化國家邊界和民族主義[55]。

五、研究結(jié)論與啟發(fā)

本研究主要通過基本文獻(xiàn)計(jì)量與可視化的分析手段，探討數(shù)字技術(shù)和國際移民領(lǐng)域在過去2010-2021年間的發(fā)展過程與變化規(guī)律?？偟膩碚f，現(xiàn)有研究者多集中在信息通信技術(shù)(ICT)對于國際移民的影響，基于信息傳播的角度來研究ICT在移民決策、生活、社會支持以及社會融入的作用。對于一些新興的數(shù)字技術(shù)，如區(qū)塊鏈、人工智能和大數(shù)據(jù)，各國仍在探索過程中。

對于我國來講，經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速度階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量階段，新技術(shù)發(fā)展對農(nóng)民工群體提出了更高要求，然而我國數(shù)量龐大的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，難以達(dá)到創(chuàng)新性、協(xié)作性、知識性等要求。筆者對國外數(shù)字技術(shù)與國際移民文獻(xiàn)梳理過程中，總結(jié)了對我國國內(nèi)農(nóng)民工群體的幾點(diǎn)啟發(fā)。

首先，控制“機(jī)器換人”邊界。2014年，隨著我國《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》及各項(xiàng)扶持政策的出臺，全國掀起了一場“機(jī)器換人”的浪潮。國內(nèi)農(nóng)民工群體與國外移民面臨相同的處境，“機(jī)器換人”首先對勞動(dòng)密集型工作產(chǎn)生巨大沖擊，再加上農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和新冠肺炎疫情的三重打擊，低技能農(nóng)民工被逐漸趕出勞動(dòng)力市場，形成農(nóng)民工“留不下”和“回不去”的窘境。如富士康昆山廠區(qū)投入大量資金進(jìn)行自動(dòng)化建設(shè)，廠內(nèi)出現(xiàn)“工廠關(guān)燈”“機(jī)器換人”現(xiàn)象，工人減少至原人數(shù)的45%，并由此產(chǎn)生大量的勞資糾紛，不利于社會的穩(wěn)定。無論是對于國內(nèi)農(nóng)民工還是國外移民群體來說，掌控“機(jī)器換人”的邊界會對農(nóng)民工或移民就業(yè)產(chǎn)生不可忽視的影響。對于工作人數(shù)少、技能要求高的技術(shù)密集型工作，實(shí)行“機(jī)器換人”并不會對現(xiàn)有勞動(dòng)力市場產(chǎn)生巨大沖擊，對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也可以起到引領(lǐng)作用和示范作用。高危工作可以考慮優(yōu)先進(jìn)行“機(jī)器換人”，可以有效保護(hù)工人的身體健康，符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。對于勞動(dòng)密集型工作，工人需求量大，對個(gè)人技能要求不高，可以放緩“機(jī)器換人”的腳步，由此來減緩低技能農(nóng)民工的失業(yè)速度。

其次，開展農(nóng)民工數(shù)字創(chuàng)業(yè)。由于“機(jī)器換人”和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，大量農(nóng)民工面臨失業(yè)和擇業(yè)問題，特別是在此次新冠肺炎疫情期間，廣大的傳統(tǒng)行業(yè)受到了重創(chuàng)，我國勞動(dòng)力市場受到巨大沖擊，大多數(shù)農(nóng)民工失去工作。線下消費(fèi)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到線上，突破地域限制的數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢盡顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，憑借其靈活性、及時(shí)性，在精準(zhǔn)防疫、保障就業(yè)等方面功不可沒。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力，為農(nóng)民工再就業(yè)、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)以及鄉(xiāng)村振興賦能。電子商務(wù)平臺，如淘寶、拼多多以及京東等，憑借其進(jìn)入門檻低、用戶數(shù)量龐大、網(wǎng)絡(luò)資源豐富等特點(diǎn)，吸引一批又一批農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；外賣平臺，如餓了么和美團(tuán)，騎手收入較農(nóng)民工收入更高，且工作靈活自由，收入穩(wěn)定，騎手工作成為多數(shù)農(nóng)民工再就業(yè)的選擇。截止2021年我國已有7 023個(gè)淘寶村，70%以上的騎手來自農(nóng)村。

最后，農(nóng)民工管理現(xiàn)代化。伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，國內(nèi)農(nóng)民工管理應(yīng)借鑒國外移民的管理方式，利用人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)來構(gòu)建農(nóng)民工管理平臺，通過去中心化，創(chuàng)新農(nóng)民工管理模式，可以有效解決傳統(tǒng)農(nóng)民工薪資管理中的欠薪、拖薪問題，實(shí)現(xiàn)主體間信息共享，打破信息壁壘。此外，將區(qū)塊鏈技術(shù)用于農(nóng)民工技能提升服務(wù)中，可以有效提高培訓(xùn)體系內(nèi)信息流通速度，刻畫出每個(gè)農(nóng)民工技能提升畫像，將使整個(gè)職業(yè)技能培訓(xùn)體系的協(xié)作效率大幅提高。