孫墨涵 裴怡雯

摘要：本文采用A-F雙臨界值法進(jìn)行多維貧困測度，基于CFPS微觀數(shù)據(jù)，深入探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維貧困的影響效應(yīng)，揭示其區(qū)域和用途異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于家庭多維脫貧的緩解具有顯著的正向作用，但在東西部之間存在顯著差距，且隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和多樣化應(yīng)用，非物質(zhì)性用途（如娛樂）的影響愈發(fā)明顯。因此應(yīng)繼續(xù)完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，深度發(fā)掘其潛力，更加注重互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)和精神層面的影響。

關(guān)鍵詞：多維貧困；互聯(lián)網(wǎng)；面板Logit回歸；A-F雙臨界值法

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.002

0引言

2020年12月后，我國實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)，從最基本的物質(zhì)層面上來說，貧困已經(jīng)不復(fù)存在。絕對(duì)貧困徹底消除，現(xiàn)階段貧困狀態(tài)呈現(xiàn)出一種單一貧困到多維貧困的演變趨勢(shì)。

1文獻(xiàn)綜述

多維貧困的理論視角對(duì)于貧困治理路徑提出更高的要求。2012年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”概念為扶貧工作提供了新思路；2013年“精準(zhǔn)扶貧”強(qiáng)調(diào)完善網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施；2015年強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)普及到戶是脫貧攻堅(jiān)的重要手段。

何宗樾（2019）研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著降低了家庭落入多維貧困的可能性。李麗霞等（2019）發(fā)現(xiàn)對(duì)于農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的高維減貧效應(yīng)更大。李京蓉等（2021）發(fā)現(xiàn)拓展互聯(lián)網(wǎng)金融使用廣度和深度可以緩釋農(nóng)戶多維貧困程度。田紅宇、王嬡名（2021）從信貸可獲得性視角發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能減緩農(nóng)戶多維貧困，但減貧紅利沒有被全體農(nóng)戶公平享有，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維貧困的影響眾說紛紜。

先前研究與理論進(jìn)展顯示基礎(chǔ)設(shè)施、保險(xiǎn)健康、教育生活等物質(zhì)維度常被納入多維貧困測度，但對(duì)于精神層面的關(guān)注較少?；ヂ?lián)網(wǎng)使用中數(shù)字金融研究頻率很高，而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)在學(xué)習(xí)、生活、娛樂等用途的影響關(guān)注不足。基于以上理論回顧，本文創(chuàng)新多維貧困測度指標(biāo)，將主觀態(tài)度納入考察維度構(gòu)建包含客觀指標(biāo)和主觀指標(biāo)的測度方法。選取2010年、2014年、2016年、2018年CFPS微觀數(shù)據(jù)研究“互聯(lián)網(wǎng)+扶貧”提出前后互聯(lián)網(wǎng)的多維減貧效應(yīng)，并進(jìn)行用途異質(zhì)性和地區(qū)異質(zhì)性分析。

2研究方法和測度體系構(gòu)建

2.1多維貧困識(shí)別

本文多維貧困識(shí)別采用A-F雙臨界值法。假設(shè)本次調(diào)查共含有n個(gè)樣本個(gè)體，每一個(gè)體參考維度數(shù)量為m。構(gòu)建樣本判別矩陣（λij）n×m，λij表示個(gè)體i（i=1，2，3，…，n）在維度j（j=1，2，…，n）上的取值情況。λi=（λi1，λi2，…，λim）表示個(gè)體i在m個(gè)維度上數(shù)值的集合。Z=（z1，z2，…，zm）為相應(yīng)維度上被剝奪臨界值組成的向量，如果λij≤zj，表示個(gè)體i在j維度上屬于相對(duì)貧困人口。即構(gòu)建函數(shù)：

gij=1，λij≤Zi0，其他（1）

多維貧困的測度不僅要衡量維度內(nèi)的被剝奪情況，同時(shí)也要考慮維度的被剝奪情況，因此兩個(gè)臨界值至關(guān)重要：一個(gè)是上面提到的維度內(nèi)被剝奪臨界值z(mì)，另一個(gè)是維度的臨界值k，表示若微觀個(gè)體在k或以上個(gè)維度被剝奪，則屬于多維相對(duì)貧困人口。

qij（k）用來判定一個(gè)個(gè)體是否屬于多維貧困個(gè)體，在下面的判定式中，ci（k）表示貧困個(gè)體i加權(quán)的貧困維度數(shù)，當(dāng)個(gè)體i至少在k個(gè)維度上貧困時(shí)，cij（k）為mj=1ωjgij，否則為零。

qij（k）=1cij（k）≠00其他（2）

2.2指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究以家庭為基本考察單位，以蔣翠俠（2011）的多維貧困測度體系為基礎(chǔ)，結(jié)合田雅娟等（2019）對(duì)于主觀貧困的研究將心理維度納入考察。最終測度體系包括生活、收入、保險(xiǎn)健康、教育、心理五個(gè)維度，八個(gè)指標(biāo)。生活、收入維度，選取家庭相關(guān)指標(biāo)，保險(xiǎn)健康維度、教育維度、心理維度的指標(biāo)采用家庭主導(dǎo)成員的回答作為代表值，2010年為家中主事者，其余年度為財(cái)務(wù)回答人，采取等權(quán)重，k臨界值為1/3。具體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)見表1。

2.3數(shù)據(jù)來源和變量解釋

本文采用中國家庭追蹤調(diào)査（CFPS）數(shù)據(jù)庫，獲得共4435個(gè)家庭四年度的平衡面板數(shù)據(jù)，變量設(shè)定見表2。

3實(shí)證分析

3.1基準(zhǔn)回歸

基于平衡面板的數(shù)據(jù)類型和二值因變量的特點(diǎn)，采用面板二值選擇模型，由于面板Probit無固定效應(yīng)模型，限制較多，故使用面板Logit模型。通過兩次豪斯曼檢驗(yàn)排除混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)模型，確定采用面板二值選擇變截距固定效應(yīng)模型，將是否使用互聯(lián)網(wǎng)作為解釋變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表3所示。

解釋變量回歸系數(shù)均高度顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)為正，說明互聯(lián)網(wǎng)使用可以有效緩解家庭層面的多維貧困。OR值一欄表明，使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭相對(duì)于不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭，多維脫貧幾率比（脫貧幾率/多維貧困幾率）將是原來的2.4倍。

3.2內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于二值選擇模型難以運(yùn)用工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，因此將因變量替換為數(shù)值型變量y2家庭多維貧困指數(shù)，將家庭所在省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（access）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)與該省份人口數(shù)量比值（ratio），作為工具變量進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，即不存在內(nèi)生變量，表明互聯(lián)網(wǎng)使用變量x不存在顯著的內(nèi)生性。

3.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)行分地區(qū)與城鄉(xiāng)分類回歸（將城鄉(xiāng)分類從控制變量中剔除），結(jié)果均穩(wěn)健，如表5所示。

3.4區(qū)域異質(zhì)性分析

為探究不同地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于多維貧困的影響效應(yīng)有何異同，本文仍將全國家庭樣本分為西部、中部、東北、東部四個(gè)區(qū)域，采取單個(gè)維度的區(qū)域固定效應(yīng)進(jìn)行探究，結(jié)果如表6所示。

結(jié)果顯示中部地區(qū)和東北地區(qū)回歸結(jié)果并不顯著，但西部地區(qū)和東部地區(qū)差異較大，表明在東部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于多維貧困具有更加明顯的緩解作用，本文認(rèn)為這可能與互聯(lián)網(wǎng)的使用單一，功能開發(fā)不足有關(guān)，沒有充分發(fā)揮其生活服務(wù)的正向作用。

3.5用途異質(zhì)性分析

采用用途平衡面板數(shù)據(jù)經(jīng)過兩次Hausman后確認(rèn)使用混合回歸。由于樣本量過少且存在多重共線性等問題，放寬平衡面板數(shù)據(jù)，擴(kuò)充樣本容量，把不同用途作為解釋變量進(jìn)行Logit回歸，探究不同時(shí)間互聯(lián)網(wǎng)的多維減貧效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。

結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)的不同用途在各年份總體上對(duì)于多維貧困都有緩解效果，其中使用互聯(lián)網(wǎng)工作的減貧效果最好，而學(xué)習(xí)、社交、娛樂的減貧效果相對(duì)遜色，但近年來使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂等非物質(zhì)性活動(dòng)的作用越發(fā)明顯，這與互聯(lián)網(wǎng)日益進(jìn)入居民生活各個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀密切相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)開始普及時(shí)多只用于工作需要，對(duì)于收入等物質(zhì)維度產(chǎn)生影響，隨著互聯(lián)網(wǎng)功能的豐富，居民使用的用途更加多樣，社交娛樂等功能對(duì)于主觀層面的感受帶來影響。

4研究結(jié)論和政策建議

4.1研究結(jié)論

本文選取CFPS數(shù)據(jù)庫4435個(gè)樣本家庭，2010年、2014年、2016年、2018年四年度平衡面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于家庭多維脫貧的緩解具有顯著的正向作用，在用途異質(zhì)性分析中，使用互聯(lián)網(wǎng)工作、學(xué)習(xí)、社交、娛樂均有積極作用，且隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和多樣化應(yīng)用，非物質(zhì)性用途（如娛樂）對(duì)多維貧困的緩解愈發(fā)明顯。區(qū)域異質(zhì)性分析表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)多維貧困的改善效果在東西部之間存在差距。

4.2政策建議

（1）繼續(xù)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”扶貧戰(zhàn)略，持續(xù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的正向減貧效應(yīng)，加快基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)寬帶，通信基站等）全覆蓋進(jìn)程。

（2）挖掘“互聯(lián)網(wǎng)+”扶貧潛力，改善西部等較落后地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)減貧效果，讓信息高速路打破多維貧困家庭以及集中區(qū)域的封閉，財(cái)富之源充分涌流。

（3）凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、注重互聯(lián)網(wǎng)間接的非實(shí)物影響，最大限度發(fā)揮其正外部性，提升人民群眾安全感、獲得感、幸福感。

參考文獻(xiàn)

［1］高帥，畢潔穎.農(nóng)村人口動(dòng)態(tài)多維貧困：狀態(tài)持續(xù)與轉(zhuǎn)變[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（02）：76-83.

[2]何宗樾.互聯(lián)網(wǎng)的減貧效應(yīng)研究——基于CFPS2016數(shù)據(jù)的機(jī)制分析[J].調(diào)研世界，2019，（06）：8-13.

[3]李麗霞，李寧，張旭銳，等.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶多維貧困的減貧效應(yīng)研究[J].科學(xué)決策，2019，（11）：66-82.

[4]李京蓉，申云，楊晶，等.互聯(lián)網(wǎng)金融使用對(duì)農(nóng)戶多維減貧的影響研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021，36（05）：104-118.

[5]田紅宇，王嬡名.數(shù)字技術(shù)、信貸可獲得性與農(nóng)戶多維貧困[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（04）：33-43.

[6]蔣翠俠，許啟發(fā)，李亞琴，等.中國家庭多維貧困的統(tǒng)計(jì)測度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（22）：92-95.

[7]田雅娟，劉強(qiáng)，馮亮，等.中國居民家庭的主觀貧困感受研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019，36（01）：92-103.