胡允銀，張汝斌，江雨璐，鄧 藝

（1.寧德師范學院 經(jīng)濟管理學院，福建 寧德 352106；2.云南省科學技術(shù)院，云南 昆明 650228；3.云南省通信產(chǎn)業(yè)服務有限公司，云南 昆明 650051；4.云南省科學技術(shù)情報研究院，云南 昆明 650051）

自國家《農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要（2010—2020 年）》頒布實施以來[1]，全國多地紛紛推出地方農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，提升了農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、管理和保護能力，農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)取得長足發(fā)展。與農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)快速發(fā)展相呼應，農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)相關主題也成為研究熱點，研究重點也隨著農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)從追求數(shù)量向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)健康發(fā)展，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標實現(xiàn)，需要將戰(zhàn)略眼光從關注農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量優(yōu)勢逐步轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)上來。優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念絕非為制造新詞而造詞，國外學者WILKOF 解讀了“strong brand”和“strong trademark”概念內(nèi)涵[2]，PATROTI 在分析水稻籽粒相關基因的多重QTL 編輯可提高優(yōu)質(zhì)水稻品種產(chǎn)量時使用了an elite rice variety 一詞[3]，駱玉岐等強調(diào)實施農(nóng)業(yè)優(yōu)勢化品牌戰(zhàn)略的現(xiàn)實意義[4]，國務院國資委和國家知識產(chǎn)權(quán)局在2020 年3 月11 日聯(lián)合印發(fā)的《關于推進中央企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)工作高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》中提出高質(zhì)量專利衡量的3 個標準。一個被學術(shù)界和社會廣泛接受的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念及其要素維度，不僅有助于農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)理論體系的構(gòu)建及農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)理論圖譜的拓展，也對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有所裨益。

一、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的研究現(xiàn)狀

（一）研究態(tài)勢及層次分析

分別以agricultural intellectual property rights為關鍵詞在Proquest-Research Library、Web of Science-Social Science Citation Index、Web of Science-Conference Proceedings Citation Index 等外文數(shù)據(jù)庫和以“農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)”為關鍵詞在中國知網(wǎng)（CNKI）進行檢索，共得到相關文獻366 篇，其中主題詞主要有農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)服務、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀及對策、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村振興等。農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)研究始于1983 年，當時只有1 篇文章，2010 年共有27 篇文獻，居歷年之最。從文獻來源來看，既有來自SCI 中Nature Biotechnology 等外文期刊，也有來自國內(nèi)西北農(nóng)林科技大學學報、蘭州學刊、科技管理研究等核心期刊；既有中國知識產(chǎn)權(quán)報等專業(yè)報刊及湖北農(nóng)業(yè)科學、安徽農(nóng)業(yè)科學、中國農(nóng)學通報等農(nóng)學專業(yè)期刊，也有中國科學技術(shù)大學、中國農(nóng)業(yè)大學等博士論文。從文獻的學科分布來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展、民商法、科學研究管理、農(nóng)業(yè)基礎科學、國際法占據(jù)前六位。從文獻作者所在研究機構(gòu)來看，絕大多數(shù)文獻作者來自農(nóng)業(yè)大學，具有較強專業(yè)背景；其中西北農(nóng)林科技大學排在第一位，有11 位。從資助文獻發(fā)表的基金項目來看，有8 篇文獻受國家社科基金項目資助，有3 篇受國家自然科學基金項目資助，還有部分文獻受一些省市軟科學計劃、省哲學社會科學規(guī)劃項目資助，總體來看研究層次較高。

（二）研究內(nèi)容和視角分析

從研究內(nèi)容和視角來看，第一類文獻主要是對美國、歐盟和日韓等發(fā)達國家或地區(qū)，以及印度、巴西、肯尼亞等發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護制度演進歷程及內(nèi)容差異進行介紹和比較分析；第二類文獻主要是對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護理論研究，包括農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關系研究，農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)政策和規(guī)劃、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)法律、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)教育、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)司法等農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護體系，以及政府供給、經(jīng)濟組織供給、非經(jīng)濟組織供給3 種相互協(xié)調(diào)保護供給模式研究；第三類文獻主要是對國家或地區(qū)層面對我國農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護立法、司法和行政保護現(xiàn)狀與存在的主要問題進行定性分析并給出相應對策建議；第四類文獻是將農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護納入新農(nóng)村建設、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視角下，探索分析農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護助力鄉(xiāng)村振興實踐經(jīng)驗，包括新品種保護、農(nóng)產(chǎn)品地理標志保護、涉農(nóng)專利保護助力農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑或模式，以及農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護對鄉(xiāng)村非物質(zhì)文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承、鄉(xiāng)村文化振興作用等。對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村振興作用的實證認知并不代表對其的深刻理解，助力鄉(xiāng)村振興的關鍵所在不是農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量優(yōu)勢而是農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)是指創(chuàng)新主體通過智力勞動創(chuàng)造的優(yōu)于他人的、更能帶來利潤或效益的農(nóng)業(yè)知識成果的獨占或?qū)Ｓ袡?quán)利。本研究從眾多相關概念中提取代表農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念本質(zhì)的關鍵詞，最后形成最有說服力的科學概念要素維度。

二、研究方法、過程與結(jié)果分析

（一）研究方法

內(nèi)容分析法是一種對于傳播內(nèi)容進行客觀、系統(tǒng)和定量描述的社會科學研究方法。其實質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程[5]。它具有客觀性、系統(tǒng)性、定量性、描述性和鮮明性特征。任何文本或者任何可以轉(zhuǎn)換成為文本的傳播內(nèi)容都可以進行內(nèi)容分析[6]。目前內(nèi)容分析法主要運用于新聞傳播學、圖書情報學、教育管理學等領域，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學研究中的應用并不多見。本文使用的分析軟件是由武漢大學開發(fā)的ROST Mining 6.0 版內(nèi)容挖掘軟件。研究步驟包括確定研究主題、選擇研究樣本、構(gòu)建類目系統(tǒng)、信度檢驗和統(tǒng)計結(jié)果分析。

（二）研究過程

1.確定研究主題

本文的研究主題是對農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關概念進行詞頻分析和語意網(wǎng)絡分析，由于優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)客體眾多，不同研究文獻中的關鍵觀點和標準不同，找出定義中的關鍵內(nèi)涵或者出現(xiàn)頻次最高的指標，從而形成廣為接受的“農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)”概念要素維度。

2.選擇研究樣本

由于目前尚未出現(xiàn)直接研究農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)文獻，所以只能從知識產(chǎn)權(quán)相關研究中抽取樣本，具體遴選辦法為通過檢索Proquest-Research Library、Derwent Innovations Index、Web of Science-Conference Proceedings Citation Index-Social Sciences &Humanities、Web of Science-Social Science Citation Index 等數(shù)據(jù)庫以及google 學術(shù)搜索，分 別 以 high quality intellectual property rights、leading intellectual property rights、superior quality intellectual property rights、high quality patents、high value patent、the highly-cited patents、the core patent、the pilot patent、agricultural wellknown trademark、geographical indication of agricultural products、superior agricultural resources、strong trademark、strong brand 等關鍵詞檢索文獻并從所得文獻的參考文獻進行再次追溯，繼續(xù)收集相關文獻，共選取33 個優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關文獻（表1）。國內(nèi)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)的相關研究，主要通過中國知網(wǎng)搜索，分別以知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)、高質(zhì)量專利、高被引專利、馳名商標、地理標志等關鍵詞進行檢索，并從所得文獻的參考文獻中再次追溯，共提取33個優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關文獻（表2）。包括學術(shù)期刊54 篇、學術(shù)論文2 篇、專著1 部、政府文件3 篇和新聞報道6 篇。樣本篩選時，對于多名研究者使用同一概念或持同一觀點，則僅保留1 個；為了保證樣本代表性和權(quán)威性，盡可能選擇被引頻率高的核心期刊文獻和中央、省級政府相關文件；充分考慮優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際，本研究中盡量選擇近5 年來的相關研究文獻?；谏鲜龊Y選原則以確保能夠代表目前政府、學術(shù)界、新聞界對農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)的主要的、核心的觀點。

表1 國外數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)和農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關研究文獻

表2 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)和農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關研究文獻

3.構(gòu)建類目系統(tǒng)

類目是指樣本內(nèi)容的分類，是內(nèi)容分析的基本單元，是將內(nèi)容單位歸類的標準?；コ夂透F盡是確定類目系統(tǒng)的兩大原則[7]。即將篩選出來的分析材料都歸入相應的類別之中，每一個分析材料能且只能歸入一個類別?；谏鲜鲈瓌t，對66 個相關概念觀點分別進行關鍵詞提取，關鍵詞是字面的顯性信息，不是包含作者主觀意愿的隱性信息。最終從國內(nèi)外農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關研究中識別出21 個分析指標，具體見表3。

表3 農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念特征類目系統(tǒng)

4.信度檢驗

內(nèi)容分析法信度是指編碼員之間的信度，或者編碼員一致性的范圍和程度。其信度檢驗指標主要有百分比同意度、霍爾斯提公式、斯科特Pi 指數(shù)、Kappa 指數(shù)等[8]。比較受社會科學研究者歡迎的是霍爾斯提公式。其原理是利用編碼員之間的相互同意度求得信度。如果編碼員只有兩位時，他們之間相互同意度即信度。本文采用霍爾斯提公式進行信度檢驗。

在表1 和表2 中依據(jù)序號一列提取3 的倍數(shù)，即序號為3、6、9、12、15、18、21、24、27、30、33 的國外、國內(nèi)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)相關概念，一共選擇22 個樣本作為分析對象進行信度檢驗，具體如表4 所示。

表4 信度檢驗樣本

本文的作者為甲編碼員，同時選擇農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)領域的2 位博士作為乙編碼員和丙編碼員。三位編碼員對22 個信度檢驗樣本獨立進行歸類統(tǒng)計，結(jié)果匯總為表5、表6。其中分析指標和檢驗樣本均以數(shù)字代碼表示，國外樣本序號用a-原序號表示，國內(nèi)序號用b-原序號表示，每一樣本所涉及的指標，均以“√”表示。

根據(jù)表5、表6，利用霍爾斯提公式求得相互同意度。

表5 國外樣本分析結(jié)果

表6 國內(nèi)樣本分析結(jié)果

式（1）中M 為編碼人員一致同意的編碼數(shù)，N1為第一個編碼人員的編碼數(shù)，N2為第二個編碼人員的編碼數(shù)。根據(jù)式（1）求出三位編碼人員的相互同意度見表7。

表7 3 位編碼人員的相互同意度

再利用3 位編碼員的平均相互同意度求得檢驗信度：

式（2）中n 為編碼人員數(shù)。

計算得出的檢驗信度為0.97，表明3 位編碼人員的內(nèi)容分析具有較高一致性，文章運用內(nèi)容分析法對全部66 個相關研究文獻觀點進行分析具有可靠性。

（三）研究結(jié)果分析

根據(jù)表3 的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念要素維度類目系統(tǒng)，本文對66 個相關研究文獻進行了統(tǒng)計分析，將每個研究文獻所涉及的類目序號進行標記，在此基礎上進一步計算出每個類目出現(xiàn)的頻次以及頻率，并進行排序，具體見表8。

由表8 可見：超過35%頻率的5 個類目分別是“先進性”“市場控制力”“戰(zhàn)略價值”“質(zhì)量聲譽”“分銷效率”。而“營養(yǎng)價值”“品種多樣性”“抗晚疫病”“早熟”4 個類目的頻率低于10%，其他類目則介于10%～50%之間。因此，“技術(shù)領先”“市場控制力強”“戰(zhàn)略價值高”“質(zhì)量聲譽優(yōu)”“分銷效率高”等五個方面具有較高的學者認同度，可以作為界定農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)的核心內(nèi)涵。由此，本文這樣提煉形成農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念要素維度：具有技術(shù)領先、市場控制力強、高戰(zhàn)略價值、良好品牌聲譽及高分銷效率。

表8 農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)類目頻次分析

三、結(jié)論與展望

自2013 年國家知識產(chǎn)權(quán)局確定第一批國家級知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)名單以來，各省市知識產(chǎn)權(quán)局根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局有關知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)認定條件要求，研究制定本行政區(qū)劃內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)培育方案，深入指導本行政區(qū)劃內(nèi)高科技企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理標準化體系建設，努力提升知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量和質(zhì)量，不斷增強知識產(chǎn)權(quán)運用和保護能力，加快形成企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭優(yōu)勢，有效支持了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。然而，在培育國家級知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)的熱潮中，很少有人提到培育企業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)領域，培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)，助力鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略目標實現(xiàn)具有極為重要價值。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)要素維度的研究既具有重要的實踐意義，又具有重要的理論意義。雖然目前研究知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢的相關文獻已經(jīng)很多，但是卻鮮有論及優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)，以及農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)。在后脫貧時代，我們亟須大力發(fā)展農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村全面振興的時間節(jié)點上，利用內(nèi)容分析法進行研究適當其時。

文章嚴格遵循內(nèi)容分析法的科學步驟，確定主題，篩選樣本，建構(gòu)類目，檢驗信度，進而提取農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵核心關鍵詞，并最終形成起農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)要素維度。這一概念要素維度的建構(gòu)對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展具有重要指導意義，對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)理論發(fā)展具有一定參考借鑒意義。由于農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)當前研究狀況以及樣本選擇的偏差等因素，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢知識產(chǎn)權(quán)概念要素維度建構(gòu)可能會有些謬誤，有待進一步完善和拓展。