張志華 王麗 季凱

[摘? ?要] 大數(shù)據(jù)為新時代教育評價轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了重要機遇，促進大數(shù)據(jù)與教育評價融合創(chuàng)新是深化新時代教育評價改革的必然要求。據(jù)此，文章立足于新時代教育評價轉(zhuǎn)型的多維訴求，厘清大數(shù)據(jù)賦能新時代教育評價轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯：數(shù)據(jù)海量驅(qū)動結(jié)果評價更加客觀、數(shù)據(jù)功能驅(qū)動過程評價更為立體、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)驅(qū)動增值評價更具發(fā)展、數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動綜合評價更富效率。剖析賦能過程中數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、共享、人才培養(yǎng)和倫理上的現(xiàn)實困境，并提出具體實踐路徑：樹牢數(shù)據(jù)治理思維，增強大數(shù)據(jù)助力教育評價轉(zhuǎn)型緊迫感;夯實數(shù)據(jù)資源，注重大數(shù)據(jù)支撐教育評價轉(zhuǎn)型客觀性;完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高大數(shù)據(jù)服務(wù)教育評價轉(zhuǎn)型精準(zhǔn)度;提升數(shù)據(jù)效用，推進大數(shù)據(jù)賦能教育評價轉(zhuǎn)型智慧化。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù); 教育評價; 技術(shù)邏輯; 現(xiàn)實困境; 實施路徑

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 張志華（1970—），男，四川大竹人。教授，博士，主要從事教育信息化研究。E-mail：zhangzh@njupt.edu.cn。

一、引? ?言

教育改革方向的把握和教育成果的檢驗都離不開教育評價。作為一項有效的教育質(zhì)量監(jiān)督管理手段，教育評價在推進我國教育現(xiàn)代化過程中取得了諸多成績，但同時也表現(xiàn)出與新時代教育事業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展和高質(zhì)量建設(shè)不相適應(yīng)的問題，教育評價轉(zhuǎn)型和改革勢在必行。2020年10月13日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了指導(dǎo)教育評價改革的綱領(lǐng)性文件——《深化新時代教育評價改革總體方案》，首次明確提出“堅持科學(xué)有效”導(dǎo)向，將改進結(jié)果評價、強化過程評價、探索增值評價和健全綜合評價的“四個評價”作為改革重點，為促進新時代教育評價轉(zhuǎn)型提供了良方[1]。與此同時，伴隨著新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用也滲透到教育領(lǐng)域，高質(zhì)量教育體系的構(gòu)建依賴于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[2]。新時代教育評價的轉(zhuǎn)型發(fā)展迫切需要先進技術(shù)支撐，而大數(shù)據(jù)為教育評價轉(zhuǎn)型提供了重要技術(shù)邏輯和實踐方向。

二、新時代教育評價轉(zhuǎn)型的多維訴求

（一）改進結(jié)果評價：呼喚全面的評價內(nèi)容

結(jié)果評價是教育教學(xué)、管理服務(wù)和學(xué)習(xí)結(jié)果等的效果評價，主要側(cè)重于學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教師教學(xué)質(zhì)量和學(xué)校管理服務(wù)水平的最終評判。結(jié)果評價一般以目標(biāo)為導(dǎo)向，用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來衡量具有個性化特征的人，以較為單一的指標(biāo)來框定復(fù)雜個體。較長時期以來，我國對學(xué)生學(xué)習(xí)效果評價上多以標(biāo)準(zhǔn)化測試分數(shù)作為主要標(biāo)準(zhǔn)，以鼓勵競爭、重視選拔、區(qū)分優(yōu)良為顯著特征，一定程度上忽視人的個性化發(fā)展，片面的結(jié)果評價無法促進教育系統(tǒng)良性發(fā)展[3]。在教師教育質(zhì)量評價上多數(shù)評價標(biāo)準(zhǔn)雖綜合了“德、能、勤、績”等維度，但實際操作中，教學(xué)成績?nèi)哉己艽蟊壤?。在對學(xué)校的評價上往往依據(jù)升學(xué)率、平均分、就業(yè)情況等將學(xué)校分為三六九等。無論是對學(xué)生、教師還是學(xué)校的評價上，過去的結(jié)果評價涵蓋的內(nèi)容都尚未全面，主要表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)數(shù)量較少，所收集的評價內(nèi)容局限于小規(guī)模抽樣數(shù)據(jù)或部分數(shù)據(jù)，在基礎(chǔ)教育階段表現(xiàn)為學(xué)生對學(xué)科知識的測評，只評價大綱內(nèi)的內(nèi)容忽視其他非考試性知識;數(shù)據(jù)類型單一，受技術(shù)限制，采集數(shù)據(jù)多為以分數(shù)、等級等易保存的書面材料為主，對于教師教學(xué)過程中生成的視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取較少;在時間上，以片段化、階段性數(shù)據(jù)為主，無法獲取連續(xù)性數(shù)據(jù);在空間上，采集非自然狀態(tài)以及物理空間的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取過程的科學(xué)性難以保證。結(jié)果評價的改進需要全面的評價內(nèi)容作為支撐，片面的評價內(nèi)容會削弱結(jié)果評價的客觀性和科學(xué)性。

（二）強化過程評價：訴諸立體的評價手段

過程性評價是指在一段時間內(nèi)對學(xué)生及教學(xué)活動執(zhí)行情況進行多次、連續(xù)性評價，對學(xué)生情感、態(tài)度等非認知因素的形成性評價，對教師的教學(xué)效果進行評價，其主要特征是關(guān)注學(xué)習(xí)過程、重視非預(yù)期結(jié)果。自布萊克與威廉提出過程性評價以來[4]，對于過程性評價的實施引起了人們極大的關(guān)注。陳秋仙從社會文化視角分析了我國以應(yīng)試為導(dǎo)向的評價文化和儒家傳統(tǒng)尊卑觀念導(dǎo)致過程性評價實施的適切性較弱[5];曹明指出了思想政治課中過程性評價的目的難統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)難界定，開展難持續(xù)等問題[6];邵朝友認為大量資金與研究人員的需要、較長的評價周期等因素限制了過程性評價的開展[7]。面對過程性評價的多重困境，需要尋求多樣化的評價手段突破其發(fā)展的瓶頸期。以往過程性評價難以深度發(fā)展的原因在于：一是過程性數(shù)據(jù)的搜集和管理難度大。過程性評價需要教師收集多樣化的評價信息，包括考試成績、作業(yè)情況、課堂表現(xiàn)等方方面面，僅靠教師一人力量很難收集到較為全面的數(shù)據(jù)，不同類型的數(shù)據(jù)也給教師的整理工作帶來一定難度。二是過程性評價的功能發(fā)揮有限。過程性評價的目的在于幫助教師提升教學(xué)效果，促進學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。但作為學(xué)習(xí)主體的學(xué)生，其主體性并未得到很好體現(xiàn)，教師仍然占據(jù)評價主體中的重要比重，評價仍注重學(xué)生測評而教師教學(xué)優(yōu)化不足。三是過程性評價的工具自身存在缺陷。隨著越來越多新奇評價工具的出現(xiàn)，其質(zhì)量參差不齊、穩(wěn)定性較差、耗時過長等問題也日益顯露。

（三）探索增值評價：渴盼開闊的評價思路

增值性評價是指向?qū)W習(xí)結(jié)果的評價，但它不只是注重對當(dāng)下考試成績的評定，而是更關(guān)注學(xué)習(xí)的原有起點和進步幅度，多應(yīng)用于以學(xué)生成績的變化程度衡量學(xué)校效能和教師績效。增值評價作為一種尚在不斷發(fā)展中的新評價，自身仍有不足，主要體現(xiàn)在：第一，評價指標(biāo)選擇問題。評價指標(biāo)是否科學(xué)有效一直是增值性評價的一個爭議點，即基于增值模型計算出的數(shù)值是否真實代表了包括學(xué)生教師在內(nèi)評價對象的進步程度。有研究者從統(tǒng)計模型本身出發(fā)，認為常用的增值評價模型無法破解優(yōu)秀學(xué)生因增值空間有限而較難獲得較大進步的天花板效應(yīng)[8]。第二，評價內(nèi)容窄化問題。目前大多數(shù)的增值評價仍是基于考試成績的模式，缺乏對學(xué)科成績外其他能力的分析，如學(xué)生的表達能力、社交能力等。有學(xué)者指出，為了提高評價的精確度，應(yīng)加大對歷史、語文等科目客觀題的考察，但這可能無法測出該學(xué)生在該學(xué)科的關(guān)鍵能力[9]。第三，評價結(jié)果認可問題。由于增值評價多基于統(tǒng)計模型，它不如平均分、升學(xué)率等指標(biāo)清楚明了。比如對教師效能的增值評價，公眾對其含義、計算過程、是否可信等理解存在一定的難度。

（四）健全綜合評價：尋求多樣的評價技術(shù)

綜合評價是用多個指標(biāo)對教育行為進行的整體性評價，采用較為規(guī)范、系統(tǒng)的方法綜合考查學(xué)生的考試成績、平時成績以及綜合素質(zhì)評價等內(nèi)容，以此作為升學(xué)的重要依據(jù)。具體實施過程中，綜合評價逐漸暴露出相關(guān)問題。其一，評價數(shù)據(jù)質(zhì)量難保證。綜合評價的評價內(nèi)容包含大量要素指標(biāo)，不僅要測量學(xué)科知識，還要測量學(xué)科背后的學(xué)科素養(yǎng)，綜合素質(zhì)評價成了打破“一考定終身”，優(yōu)化高考的重要方式，但在高中階段的綜合素質(zhì)評價中質(zhì)性評價仍以鼓勵表揚形式為主，重復(fù)的夸贊語言很難讓人了解語句背后蘊藏的真實含義，對數(shù)據(jù)質(zhì)量是否可靠，也很難深究。其二，評價等級難界定。對于學(xué)生個人品質(zhì)及學(xué)科成績的等級評定比較模糊。比如，存在不同辦學(xué)水平學(xué)校用同等比例劃分等級的問題。其三，評價手段難客觀。在具體的評價環(huán)節(jié)中，雖然施評者依照一定的評判指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)進行評價，但仍存在對評價指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)理解主觀性，不同施評者會基于主觀理解或自身經(jīng)驗做出自認為客觀的主觀評價等問題。

三、大數(shù)據(jù)賦能新時代教育評價轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯

（一）數(shù)據(jù)海量驅(qū)動結(jié)果評價更加客觀

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型多、處理速度快、真實性強等特點，利用大數(shù)據(jù)海量特征可以獲取并挖掘更多自然狀態(tài)下大量真實可靠的教育數(shù)據(jù)信息，極大地拓展了教育評價的內(nèi)容。首先，大數(shù)據(jù)擁有巨大數(shù)據(jù)量，豐富了教育評價數(shù)據(jù)來源。教育大數(shù)據(jù)的源頭有很多，但主要還是來源于教育過程中的人和物，人包括教師、學(xué)生、管理人員等，物包括信息系統(tǒng)、校園網(wǎng)站、服務(wù)器、多媒體等各種教育設(shè)備[10]。多樣化數(shù)據(jù)來源可以支撐教育評價的進行，例如美國就建立了國家級、州級、學(xué)區(qū)級，以及校級的各級各類教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為教育評價的數(shù)據(jù)獲取提供了基本的依托[11]。其次，大數(shù)據(jù)擁有繁多數(shù)據(jù)類型，能夠容納多種類型教育數(shù)據(jù)。教育活動是個復(fù)雜的過程，不僅會產(chǎn)生許多能夠存儲于數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會產(chǎn)生大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如師生互動的音頻、視頻等，這些都是教育評價的重要內(nèi)容。通過語音識別、圖片識別等技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入到評價內(nèi)容之中，使評價內(nèi)容更加充實。再次，大數(shù)據(jù)便于高速處理，有利于獲取多狀態(tài)評價數(shù)據(jù)。隨著移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)的時效性應(yīng)用需求更加普遍，傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能完全滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)可獲取的動態(tài)數(shù)據(jù)能夠在教育平臺上為學(xué)習(xí)者提供及時的反饋。最后，大數(shù)據(jù)具有真實性，可提供真實教育評價數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)方式獲取的“當(dāng)前結(jié)果”相比，大數(shù)據(jù)可以獲得實時、真實的信息，如學(xué)生在各種傳感器上留下的學(xué)習(xí)、生活等活動信息及時間分配等，真實性的數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)果評價更加客觀。

（二）數(shù)據(jù)功能驅(qū)動過程評價更為立體

數(shù)據(jù)是過去、現(xiàn)在和未來的連接，將其特有功能運用于過程評價中，將有助于師生了解過去、把握現(xiàn)在、預(yù)見未來。其一，大數(shù)據(jù)總結(jié)過去，便于成果總結(jié)。過程性數(shù)據(jù)分散在教育系統(tǒng)的各個部分，需要教師及時整合。過往的過程性評價大多是在某個學(xué)習(xí)過程完成之后進行評價，這在很大程度上降低了過程性評價的及時性，大數(shù)據(jù)的及時反饋功能能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)過程及時監(jiān)測和反饋，提高了過程評價效率。其二，大數(shù)據(jù)驅(qū)動現(xiàn)在，激勵學(xué)生學(xué)習(xí)。課堂教學(xué)是過程評價的重要評價內(nèi)容，教師應(yīng)重視對課堂教學(xué)這一重要渠道進行把握[12]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生學(xué)情實時監(jiān)管與監(jiān)測，督促學(xué)生按時打卡。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)支持學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，教師需充分利用相關(guān)技術(shù)，安排學(xué)生閱讀課外讀物、觀看課外學(xué)習(xí)視頻，通過對學(xué)生在線學(xué)習(xí)時間、答題準(zhǔn)確率等進行過程性評價，及時了解學(xué)生薄弱之處，提供反饋建議，驅(qū)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)。其三，大數(shù)據(jù)預(yù)測未來，優(yōu)化評價工具。預(yù)測是大數(shù)據(jù)的重要功能[13]。過程性評價量表是過程性評價的重要工具，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)電子學(xué)檔，不僅可以記錄學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程，更可以通過對相關(guān)指標(biāo)的分析，預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)傾向，幫助師生在評價的同時摸清前進方向。

（三）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)驅(qū)動增值評價更具發(fā)展

“大數(shù)據(jù)”不僅指數(shù)據(jù)集本身的絕對大小，還指數(shù)據(jù)集內(nèi)部的復(fù)雜性和相關(guān)分析的復(fù)雜性[14]。增值評價是一種基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展性教育評價模式，大數(shù)據(jù)從精確性到復(fù)雜性、從樣本到全體、從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維模式可以為增值評價帶來新的評價思路。一是擁抱混雜性，回歸人的自然發(fā)展。增值評價是一種基于模型分析的量化評價方式，對于模型的選擇有著極高要求。但在現(xiàn)實情景中很難構(gòu)建有超高精準(zhǔn)性的模型，因此，我們必須接受數(shù)據(jù)的混雜性，允許不精確的數(shù)據(jù)存在，嘗試?yán)煤唵我锥脑鲋的Ｐ停瑴p少等值換算的難度。例如，英國就已經(jīng)開始放棄復(fù)雜的增值模型開發(fā)，轉(zhuǎn)而采取了更加方便簡單的均值計算方法[15]。同時，對于有差異的增值也要予以關(guān)注。學(xué)習(xí)本身就不是線性發(fā)展的，增值評價過程中可能會出現(xiàn)非線性、不連續(xù)性等特點，為避免不公平現(xiàn)象出現(xiàn)，增值評價應(yīng)關(guān)注差異化的增值。二是關(guān)注海量特點，盡可能獲取全體數(shù)據(jù)。以往由于技術(shù)的限制，增值評價的內(nèi)容較為單一，人們只能利用隨機抽樣獲得少量的教育數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)采用所有數(shù)據(jù)的方法，從宏觀到微觀，及時了解、把握評價對象的整體情況，可以獲得較為全面的評價內(nèi)容。三是放下對因果關(guān)系的深究，利用相關(guān)關(guān)系“發(fā)聲”。增值評價中線性的因果關(guān)系評價思維和主觀的經(jīng)驗判斷影響了增值評價的科學(xué)發(fā)展，由于教育的復(fù)雜性，單純的因果分析很難發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性不強的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過對相關(guān)關(guān)系的分析，可以提高人們對事物之間聯(lián)系的敏銳度，人們可以比以前更容易、更快捷、更清楚分析事物。利用相關(guān)關(guān)系的“發(fā)聲”捕捉學(xué)生的最新動態(tài)，構(gòu)建個性化學(xué)生數(shù)字畫像。

（四）數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動綜合評價更富效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)是由諸多技術(shù)組成的一個組合體，基于大數(shù)據(jù)的基本處理流程，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)采集技術(shù)、存儲技術(shù)、分析處理技術(shù)以及可視化技術(shù)等。毛剛等學(xué)者認為教育大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠極大地提高評價的效率和品質(zhì)[4]，在綜合評價中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)也將在很大程度上提高效率。首先，大數(shù)據(jù)采集技術(shù)提高數(shù)據(jù)的真實性。大數(shù)據(jù)無損采集技術(shù)將為綜合評價提供真實可信的評價內(nèi)容，與以往采集不同之處在于可以在教育現(xiàn)象發(fā)生過程中采集數(shù)據(jù)，具有及時性和準(zhǔn)確性的特點。為了更加精準(zhǔn)地采集到教育數(shù)據(jù)，畢夏安等學(xué)者面對精準(zhǔn)教學(xué)構(gòu)建了能夠整合學(xué)生數(shù)據(jù)與教學(xué)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)采集分析平臺[16]，為整合教育數(shù)據(jù)、促進全面學(xué)情分析做出貢獻。其次，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。綜合評價數(shù)據(jù)的采集通常有多個數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源由于端口不同可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)沖突等問題，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能對這些尚待完善的數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗、集成以及轉(zhuǎn)換，提升評價數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量。預(yù)處理技術(shù)可以將異構(gòu)性評價數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化格式以達到快速處理的目的。大數(shù)據(jù)清洗可將評價中無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)和錯誤的干擾性數(shù)據(jù)去除，從而得到有效的評價數(shù)據(jù)。再次，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使評價數(shù)據(jù)更為直觀?？梢暬夹g(shù)有助于分析和探索大規(guī)模復(fù)雜評價數(shù)據(jù)，對公眾理解和發(fā)現(xiàn)教育規(guī)律起到極大作用，是教育價值最直接的呈現(xiàn)形式。借助文本可視化技術(shù)對學(xué)生的知識點和學(xué)生知識體系進行評估，能幫助教師了解學(xué)生知識掌握情況和個人知識體系的發(fā)展?fàn)顟B(tài)[17]。劉海等對“師大云課堂”在線教育平臺進行可視化技術(shù)分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助學(xué)生進行自我評估[18]，對英語測試進行可視化分析，幫助學(xué)生找出失分題型。

四、大數(shù)據(jù)賦能新時代教育評價轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實困境

（一）數(shù)據(jù)統(tǒng)籌規(guī)劃不充分

當(dāng)前，教育領(lǐng)域相關(guān)的大數(shù)據(jù)運用統(tǒng)籌規(guī)劃尚不充分。一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動教育評價轉(zhuǎn)型的思維尚未真正確立。在教育評價的轉(zhuǎn)型過程中，教師沒能像其他行業(yè)那樣擁護數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念，這將導(dǎo)致教師無法全面認識并充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維在教育評價中的價值。另外，輕視數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)萬能的觀點依然存在。另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動教育評價結(jié)果的解讀也有誤區(qū)。主要體現(xiàn)在兩點：一是只重視評價最終結(jié)果，忽視評價結(jié)果產(chǎn)生的機制。數(shù)據(jù)解讀是復(fù)雜的非線性過程，數(shù)字排名不能代表絕對結(jié)果，數(shù)字大小不能看出相對意義。二是以最終評價結(jié)果為終點，缺乏進一步數(shù)據(jù)挖掘。教育領(lǐng)域中不同主體對于數(shù)據(jù)解讀的需求不同，學(xué)生想通過數(shù)據(jù)解讀了解學(xué)習(xí)成效，家長想通過數(shù)據(jù)解讀了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師希望了解教學(xué)效果，這些都需要精細化的評價結(jié)果解讀來實現(xiàn)。學(xué)校、教師未能對評價結(jié)果進行充分挖掘?qū)⒂绊憯?shù)據(jù)驅(qū)動功能的發(fā)揮。

（二）數(shù)據(jù)共享機制不完善

首先，數(shù)據(jù)孤島仍然存在?，F(xiàn)有教育數(shù)據(jù)挖掘與分析往往僅限于特定的系統(tǒng)和平臺，數(shù)據(jù)來源單一，尚未構(gòu)建跨系統(tǒng)、跨平臺的“教育大數(shù)據(jù)”，各類數(shù)據(jù)分布零散，彼此孤立，形成數(shù)據(jù)孤島。比如實行增值評價大多需要類似中、高考這種具有高度可比性的測試成績，但這些數(shù)據(jù)多由教育考試機構(gòu)管理，教師、學(xué)校的數(shù)據(jù)又由相關(guān)機構(gòu)管理，完整獲取這些來自不同數(shù)據(jù)庫的評價數(shù)據(jù)難度較大。其次，信息資源利用程度較低。數(shù)據(jù)雖多，利用程度卻較低。譬如，招生考試中的大量數(shù)據(jù)因為隱私性、安全性等原因無法公開使用，教學(xué)中的活動數(shù)據(jù)因為量多雜亂也少有人問津。再次，采集技術(shù)尚未突破，造成信息缺失。現(xiàn)有的采集技術(shù)無法滿足對教育全場景數(shù)據(jù)采集的需求，造成了信息缺失，制約了教育大數(shù)據(jù)采集的廣度和深度。比如，線下教育需全面記錄和刻畫教學(xué)過程，需要實現(xiàn)對教學(xué)主體的自動識別、對物理空間中交互對象的信息和其內(nèi)涵的信息提取，以及對交互過程的智能感知和準(zhǔn)確描述，這對數(shù)據(jù)采集的技術(shù)要求更高。

（三）數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)跟不上

首先，精通大數(shù)據(jù)與教育評價的人才稀缺匱乏。一方面，社會對大數(shù)據(jù)人才的需求顯著增長。根據(jù)人力資源和社會保障部于2020年5月份發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求規(guī)模將達到210萬，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右[19]。另一方面，不同行業(yè)的供需不平衡。賽迪智庫報告顯示大數(shù)據(jù)人才在行業(yè)層面分布不均勻，主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信行業(yè)，而在教育領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)人才缺口巨大。其次，人才總體上結(jié)構(gòu)性不合理。一方面，結(jié)構(gòu)性缺失。相關(guān)人才和初級人才多，高層次高水平人才、領(lǐng)軍型人才稀少。另一方面，人才結(jié)構(gòu)不合理。計算機、金融等前沿行業(yè)是人才的聚集地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要高層次、高水平人才來保障，然而，目前從全國范圍來看，大數(shù)據(jù)人才中本科學(xué)歷占比達到67%，碩士及以上學(xué)歷占比僅22%[20]，這不利于形成可信的、完整的或者較好的大數(shù)據(jù)解決方案團隊。再次，人才培養(yǎng)計劃和方案亟待優(yōu)化。近些年來，人們對大數(shù)據(jù)人才以及應(yīng)該具備的技能和素質(zhì)缺乏統(tǒng)一認知，導(dǎo)致人才培養(yǎng)計劃和方案模糊不清。對于掌握教育學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析等多方面知識的綜合性人才，能夠培養(yǎng)的院?；蛘吲嘤?xùn)單位不足以滿足用人單位的需求。

（四）數(shù)據(jù)隱私和倫理面臨挑戰(zhàn)

勞拉哈基米等提出了教育大數(shù)據(jù)的四大主要倫理問題類別：隱私、知情同意和數(shù)據(jù)所有權(quán);數(shù)據(jù)和算法的有效性和完整性;道德決策和采取行動的義務(wù);以及治理和問責(zé)制[21]。研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集、存儲、使用的過程中都可能產(chǎn)生隱私泄露等問題。首先，多方位的數(shù)據(jù)收集可能會存在泄露安全隱患。精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)推薦建立在大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上，教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否都可以被分析，理論上要獲得評價對象的同意，但現(xiàn)實情況是評價對象為了獲得個性化服務(wù)而不得不以犧牲個人隱私為代價，本該從大數(shù)據(jù)中獲益卻也因此丟失人格尊嚴(yán)[22]。其次，數(shù)據(jù)處理可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性和有效性的缺失。當(dāng)數(shù)據(jù)被捕獲時，許多數(shù)據(jù)需要廣泛的過濾、分類和標(biāo)準(zhǔn)化來將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)表示方式，不同機構(gòu)不同的處理方式和處理技術(shù)，可能影響數(shù)據(jù)的有效性、完整性。再次，數(shù)據(jù)解讀可能增加對某些學(xué)習(xí)群體的偏見和歧視。一些學(xué)者認為，算法決策可能會造成某些特殊群體處于不公平的不利地位。例如，如果色盲或從事課外體育運動的兒童在計算機任務(wù)上表現(xiàn)不佳，如果算法預(yù)測對他們不利，這可能不利于他們的教育前景。

五、大數(shù)據(jù)賦能新時代教育評價

轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑

（一）樹牢數(shù)據(jù)治理思維，增強大數(shù)據(jù)助力教育評價轉(zhuǎn)型的緊迫感

大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動教育改革的新動力在教育領(lǐng)域備受重視。《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018—2022年）》中提出要重視數(shù)據(jù)對教育治理的作用，開展數(shù)據(jù)支撐下教育治理模式的創(chuàng)新與變革。聚焦到教育評價領(lǐng)域，新時代教育評價轉(zhuǎn)型涉及多個主體、多個流程、多個維度，同樣需要各個主體樹牢數(shù)據(jù)治理思維，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動評價轉(zhuǎn)型。一方面，數(shù)據(jù)治理思維必然加速大數(shù)據(jù)與教育評價的融合?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》中高度肯定了大數(shù)據(jù)的重要功能，強調(diào)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)要素潛能的釋放。大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)融合已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，在教育評價中，大數(shù)據(jù)從理論上重構(gòu)了教育評價的權(quán)利分配體系，在實踐中開發(fā)利用眼動儀等設(shè)備捕捉學(xué)生的好奇、乏味等情緒[23]。無論是社交數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)還是視頻音頻數(shù)據(jù)都從不同維度助力了大數(shù)據(jù)與教育評價的深度融合。另一方面，數(shù)據(jù)治理思維將倒逼教育評價轉(zhuǎn)型和改革進程。新時代教育評價改革的任務(wù)重、要求高、阻力大，不能以固化的評價思維去看待新時代教育評價，需要樹牢數(shù)據(jù)治理思維倒逼教育評價本身轉(zhuǎn)型升級，因為數(shù)據(jù)治理思維在改進教育評價工具，促使評價工作更加準(zhǔn)確、快捷的同時，還將進一步優(yōu)化教育評價管理，助力全過程自動化評價。

（二）夯實數(shù)據(jù)資源，注重大數(shù)據(jù)支撐教育評價轉(zhuǎn)型的客觀性

首先，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，各地區(qū)建設(shè)水平存在一定差異，加強薄弱地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)勢在必行?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動的教育評價基礎(chǔ)設(shè)施包括專用網(wǎng)絡(luò)、專用數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)采集設(shè)備等多種類型，只有搭建夯實數(shù)字底座，才能助力教育評價更好轉(zhuǎn)型發(fā)展。其次，共享資源消除數(shù)據(jù)孤島。既需要制定正確的管理和監(jiān)控策略，開發(fā)有效的架構(gòu)和流程，科學(xué)分析和維護數(shù)據(jù)，比如，為解決地域間數(shù)據(jù)不平衡的問題，積極開展“東數(shù)西算”工程，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，又需要基于有效工具拓展數(shù)據(jù)源，構(gòu)建允許多元主體可以從中獲取和輸入數(shù)據(jù)的“通用池”[24]。先選擇一個試點區(qū)域來建立互聯(lián)的教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，開展教育評價，在試點成功的基礎(chǔ)上再逐步推廣。再次，確?？茖W(xué)評價依據(jù)。加強工具開發(fā)隊伍的專業(yè)性， 確保工具開發(fā)的科學(xué)性， 提高評價目標(biāo)、評價工具、評價結(jié)果的一致性， 從而以客觀、公正的依據(jù)來進行價值判斷。

（三）完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高大數(shù)據(jù)服務(wù)教育評價轉(zhuǎn)型的精準(zhǔn)度

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)是教育信息化建設(shè)過程中的重要一環(huán)，能夠有效支撐和保障數(shù)據(jù)應(yīng)用，并提高大數(shù)據(jù)服務(wù)教育評價轉(zhuǎn)型的精準(zhǔn)度和可信度。首先，加速大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。借鑒國際教育大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定思路并參考我國其他行業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定規(guī)則，建設(shè)教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系。既要包括教育數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、處理標(biāo)準(zhǔn)以及安全保障標(biāo)準(zhǔn)等，也包括教育評價中的學(xué)習(xí)分析類型的標(biāo)準(zhǔn)、可視化的標(biāo)準(zhǔn)以及參與者的使用標(biāo)準(zhǔn)等，以標(biāo)準(zhǔn)為行動框架，促進精準(zhǔn)化評價措施落地。其次，加強教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)宣傳推廣。一方面通過各種宣傳途徑廣泛宣傳，讓參與教育評價的各個主體了解到制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性;另一方面通過加強對大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的宣傳推廣，有助于吸引更多的教育工作者參與到需求調(diào)研、研究編制等工作中。再次，推動大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的國際化進程。標(biāo)準(zhǔn)是國際大數(shù)據(jù)競爭的重要戰(zhàn)場之一[25]。承辦或參加相關(guān)國際化的教育大數(shù)據(jù)活動、會議，學(xué)習(xí)其他國家數(shù)據(jù)驅(qū)動教育評價的經(jīng)驗，加強我國與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織的聯(lián)系，努力完善教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（四）提升數(shù)據(jù)效用，推進大數(shù)據(jù)賦能教育評價轉(zhuǎn)型的智慧化

首先，基于數(shù)據(jù)做到“真用”。各級部門、各類評價主體應(yīng)在評價方案、指標(biāo)體系中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)使用情況，明確客觀數(shù)據(jù)的使用比重，對可以使用的數(shù)據(jù)做到“真用”。其次，培養(yǎng)人才做到“會用”。一方面，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)和措施。通過通識培養(yǎng)、專項培養(yǎng)、按需培養(yǎng)、跨學(xué)科培養(yǎng)以及聯(lián)合培養(yǎng)等多種培養(yǎng)方式，根據(jù)初級、中級、高級等不同等級培養(yǎng)目標(biāo)和市場需求，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)教育評價的復(fù)合型人才;另一方面，整合包括高校、企業(yè)、科研院所在內(nèi)的相關(guān)資源，推動創(chuàng)新人才和創(chuàng)新環(huán)境的培育，建立強大的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，注重多學(xué)科的交叉培養(yǎng)模式，切實培養(yǎng)“會用”教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)人才。再次，科學(xué)評判做到“善用”。一方面，要明確教育大數(shù)據(jù)并不能等同于真實完整的教育世界，大數(shù)據(jù)所展示的思維方式和以前的各種思維方式相比并不是替代性、萬能的，只是對原有認識方式的補充和豐富。在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動教育評價轉(zhuǎn)型時，需要把握好使用的“度”，避免對數(shù)據(jù)的過度推崇，讓教育評價的價值回歸到育人的價值而不是片面的工具價值。另一方面，在充分挖掘大數(shù)據(jù)對教育評價轉(zhuǎn)型價值提升的前提下，通過建立教育大數(shù)據(jù)倫理文化共同體等方式，善用大數(shù)據(jù)驅(qū)動教育評價轉(zhuǎn)型，在正確質(zhì)量觀的引領(lǐng)下，通過數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、問題診斷、研究細化、反饋改進等路徑，將數(shù)據(jù)驅(qū)動教育教學(xué)改進行為落實到實踐中，并形成常態(tài)機制。

六、結(jié)? ?語

教育評價是教育的重要構(gòu)成要素，是對教育活動及其現(xiàn)象做出的價值判斷，發(fā)揮著導(dǎo)向、鑒定、調(diào)控和反饋等一系列功能。在新時代里，我國的教育事業(yè)向著更高的階段邁進，對教育質(zhì)量有著更高的要求，改革是教育發(fā)展的內(nèi)在動力，而教育評價又對整個教育事業(yè)的前進方向起著導(dǎo)向作用，深化新時代教育評價改革無論是在理論建設(shè)還是教育實踐中都具有深遠的意義?！八膫€評價”即改進結(jié)果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價為新時代教育評價改革指明了方向，每個評價的具體落實都離不開智能技術(shù)的支持，厘清大數(shù)據(jù)賦能新時代教育評價轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯，強化人們在教育評價中的數(shù)據(jù)治理思維，對構(gòu)建精準(zhǔn)、個性、靈活的教育服務(wù)體系意義深遠。但在利用智能技術(shù)賦能教育評價時也須認識到任何技術(shù)的雙面性，要利用技術(shù)謀福利賦動能，做到真正為“人”服務(wù)。

[參考文獻]

[1] 龔方紅，劉法虎.彰顯類型特征的職業(yè)教育評價新藍圖——《深化新時代教育評價改革總體方案》解讀[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2020（11）：26-33.

[2] 祝智庭，胡姣.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐邏輯與發(fā)展機遇[J].電化教育研究，2022，43（1）：5-15.

[3] 劉志軍，徐彬.教育評價：應(yīng)然性與實然性的博弈及超越[J].教育研究，2019，40（5）：10-17.

[4] 毛剛，周躍良，何文濤.教育大數(shù)據(jù)背景下教學(xué)評價理論發(fā)展的路向[J].電化教育研究，2020，41（10）：22-28.

[5] 陳秋仙.論形成性評價在中國的文化適可與挪用[J].山西大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2016，39（3）：80-90.

[6] 曹明.過程性評價的應(yīng)用困境及對策[J].思想政治課教學(xué)，2020（3）：81-84.

[7] 邵朝友.基于學(xué)習(xí)進程的形成性評價：難為與可為[J].教育發(fā)展研究，2013，33（20）：41-45.

[8] 楊志明，彭麗儀，李洋.增值評價中的天花板效應(yīng)及其破解思路[J].教育測量與評價，2020（12）：3-7.

[9] 邊玉芳，孫麗萍.教師增值性評價的進展及在我國應(yīng)用的建議[J].教師教育研究，2015，27（1）：88-95，112.

[10] 鄭燕林，柳海民.大數(shù)據(jù)在美國教育評價中的應(yīng)用路徑分析[J].中國電化教育，2015（7）：25-31.

[11] 陳明選，王詩佳.測評大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)反饋設(shè)計研究[J].電化教育研究，2018，39（3）：35-42，61.

[12] 維克托·邁爾—舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊艷，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[13] 沈忠華.新技術(shù)視域下的教育大數(shù)據(jù)與教育評估新探——兼論區(qū)塊鏈技術(shù)對在線教育評估的影響[J].遠程教育雜志，2017，35（3）：31-39.

[14] CLAYTON M， HALLIDAY D. Big data and the liberal conception of education[J]. Theory and research in education， 2017，15（3）： 290-305.

[15] 尤錚，王璐.英格蘭基礎(chǔ)教育增值評價的實施與效用探究[J].外國教育研究，2019，46（7）：42-53.

[16] 畢夏安，邢兆旭，胡溪，周雯燕.面向精準(zhǔn)教學(xué)的教育大數(shù)據(jù)采集分析平臺設(shè)計[J].軟件工程，2021，24（9）：48-50，54.

[17] 李葆萍，周穎.基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)評價研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，26（6）：5-12.

[18] 劉海，李姣姣，張維，張昭理，易澤順.面向在線教學(xué)平臺的數(shù)據(jù)可視化方法及應(yīng)用[J].中國遠程教育，2018（1）：37-44.

[19] 中華人民共和國人力資源和社會保障部.新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告[R/OL].（2020-04-10）[2022-01-04].http：//www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/dongtaixinwen/buneiyaowen/rsxw/202009/t20200923_390933.html.

[20] 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟.2021中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書[R/OL].（2021-07-28）[2022-01-24].https：//www.bdinchina.com/article/1379/196.html.

[21] HAKIMI L，EYNON R，MURPHY V A. The ethics of using digital trace data in education： a thematic review of the research landscape[J]. Review of educational research，2021，91（5）：671-717.

[22] 龐茗月，胡凡剛.從賦能教育向尊崇成長轉(zhuǎn)變：教育大數(shù)據(jù)的倫理省思[J].電化教育研究，2019，40（7）：30-36，45.

[23] 駱方，田雪濤，屠焯然，姜力銘.教育評價新趨向：智能化測評研究綜述[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2021，33（5）：42-52.

[24] 方海光.教育大數(shù)據(jù)：邁向共建、共享、開放、個性的未來教育[M].北京：機械工業(yè)出版，2016.

[25] 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院.大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2020版）[R/OL].（2020-09-21）[2022-01-24].http：//www.cesi.cn/202009/6826.html.