● 尹迎港，常向東

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅與公共管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730101）

一、引言

當(dāng)前全球低碳經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，促進(jìn)節(jié)能減排，盡早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)已經(jīng)成為世界各國的共識(shí)和行動(dòng)。2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上首次提出了中國碳排放的“30、60”目標(biāo)，即中國二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。作為一個(gè)過去產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、能源消費(fèi)偏煤、能源效率偏低的發(fā)展中大國，從提出科學(xué)發(fā)展觀到五大發(fā)展理念，中國在節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型上取得了巨大的成就，但中國過去幾十年傳統(tǒng)粗放式的發(fā)展模式給當(dāng)下帶來了巨大的減排壓力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面也亟待不斷升級(jí)以迎合當(dāng)今社會(huì)倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人類共識(shí)?！笆濉逼陂g國家污染防治的力度空前加大，中國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善?！笆奈濉币?guī)劃中也提到中國要落實(shí)2030年應(yīng)對(duì)氣候變化國家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)，制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，實(shí)施以碳強(qiáng)度控制為主、碳排放總量控制為輔的制度。如今“碳達(dá)峰、碳中和”已經(jīng)被提到國家戰(zhàn)略高度。碳達(dá)峰已成為“十四五”規(guī)劃的關(guān)鍵詞，從政府到企業(yè)，以“雙碳”為目標(biāo)的低碳行動(dòng)已按下加速鍵，對(duì)中國實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的全面綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要推動(dòng)作用。

此外，2010年以后，中國勞動(dòng)力供求格局已從過去的勞動(dòng)力供給過剩轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)力供給不足，可使用勞動(dòng)力資源呈現(xiàn)逐年下降態(tài)勢，勞動(dòng)力供給不足將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常態(tài)，并將成為制約中國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素（李建偉，2020）[1]。據(jù)世界衛(wèi)生組織預(yù)測，到2050年中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上人口老齡化最嚴(yán)重的國家。如何應(yīng)對(duì)人口老齡化問題也將成為中國今后較長一段時(shí)期內(nèi)面臨的重大挑戰(zhàn)。伴隨人口老齡化的沖擊，中國經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展，必須擺脫對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的依賴，通過勞動(dòng)力質(zhì)量的提升改善產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐（蔡昉，2020）[2]。長期來看，人口老齡化對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和碳排放帶來的挑戰(zhàn)不容忽視，特別是進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段后，必須采取相應(yīng)措施來應(yīng)對(duì)其可能帶來的影響。正確看待人口老齡化，將人口結(jié)構(gòu)變更與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、碳減排更好的結(jié)合研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長等之間關(guān)系的文獻(xiàn)較多。國內(nèi)外有很多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Siliverstovs等,2011；張鵬等，2019）[3-4]，但由于研究方法、研究視角以及研究客體上存在的差異導(dǎo)致學(xué)術(shù)界還沒有得到較為一致的結(jié)論。張鴻琴等通過系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板方法，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響均呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)—抑制的“倒U型”趨勢[5]；而劉成坤等通過全國縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生的影響分別顯著為負(fù)和顯著為正[6]。有關(guān)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化對(duì)技術(shù)革新表現(xiàn)為阻礙作用，如邵漢華等根據(jù)跨國面板數(shù)據(jù)，通過64個(gè)國家的相關(guān)數(shù)據(jù)研究分析得出老年人口比重的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)體的整體技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的抑制作用[7]。也有學(xué)者認(rèn)為老齡化與科技創(chuàng)新之間存在非線性關(guān)系，如樓永等運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型和IV-GMM模型測度人口老齡化對(duì)科技創(chuàng)新的影響，結(jié)果表明，人口老齡化與中國的科技創(chuàng)新水平之間存在顯著的倒U型曲線關(guān)系[8]。而劉洋等基于研發(fā)投入視角，通過構(gòu)建新凱恩斯生命周期DSGE模型研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會(huì)倒逼企業(yè)加大研發(fā)人員投入、增加研發(fā)資金投入等方式，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，在一定程度上抵消老齡化對(duì)生產(chǎn)性勞動(dòng)力的負(fù)效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長[9]。此外關(guān)于其中可能存在的傳遞交互作用的探究，侯茂章等發(fā)現(xiàn)人口老齡化與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的交互作用對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有一定阻礙作用，并且此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)也不明顯[10]。隨著中國老齡化程度的不斷加深，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在較大的相關(guān)性和區(qū)域異質(zhì)性（郭將等，2016）[11]，卓乘風(fēng)等分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域間創(chuàng)新能力的杠桿作用在中國東、中、西部的影響不一致引起人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響作用的不一致，通過提升區(qū)域創(chuàng)新能力可以明顯弱化老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的阻礙作用[12]。另外，關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響可能存在的內(nèi)生影響機(jī)制，不同學(xué)者亦有不同的看法。鄧翔等利用36個(gè)OECD成員國1990—2017年的跨國面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段人口老齡化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響顯著為正，其中可能存在的內(nèi)在機(jī)制是家庭與企業(yè)對(duì)人口老齡化做出了最優(yōu)回應(yīng)決策，最終使得人口老齡化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的正向效應(yīng)高于其負(fù)向效應(yīng)[13]。唐國華等基于中國2002—2016年省級(jí)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)通過減少勞動(dòng)力數(shù)量和提高勞動(dòng)力質(zhì)量促進(jìn)制造業(yè)高級(jí)化，通過促使人們消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)變促進(jìn)制造業(yè)的合理化發(fā)展[14]。趙昕東等通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)通過降低勞動(dòng)力供給，提高勞動(dòng)力成本，倒逼企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另外還從微觀角度分析人口老齡化會(huì)使得家庭教育投入的回報(bào)增加，進(jìn)而促進(jìn)人力資本積累，最終推動(dòng)宏觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15]。從另一角度來看，老年人在服務(wù)業(yè)中的消費(fèi)偏好強(qiáng)于年輕人，人口老齡化程度的不斷加深會(huì)相對(duì)提高整體消費(fèi)率，降低投資率，而由于消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資，人口老齡化會(huì)因此降低工業(yè)比重，提高服務(wù)業(yè)比重，發(fā)揮廣延邊際效應(yīng)（邵咪咪等，2020）[16]。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域碳排放的影響，國內(nèi)外大量研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于區(qū)域碳減排存在顯著的正向影響（MA&Stern，2007；Al-Ghandoor等，2010；程葉青等，2013）[17-19]。學(xué)者們基于不同理論視角展開相關(guān)研究。王文舉等基于投入產(chǎn)出理論，構(gòu)建投入產(chǎn)出模型，發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)產(chǎn)能過剩的供求結(jié)構(gòu)矛盾，證實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著促進(jìn)節(jié)能減排[20]。劉媛媛基于經(jīng)典EKC理論建立面板數(shù)據(jù)模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中伴隨產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放具有顯著的抑制作用[21]。馬麗梅等通過CGE模型分析發(fā)現(xiàn)人均收入水平和合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)是能源綠色化和低碳化的重要條件[22]。王少劍等通過將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入到碳排放的驅(qū)動(dòng)要素中進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳減排的促進(jìn)作用[23]。還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)環(huán)境庫茲涅茲曲線（倒“U”型）拐點(diǎn)的出現(xiàn)進(jìn)而促進(jìn)碳減排（張雷等，2010）[24]，而何文舉等在此基礎(chǔ)上卻發(fā)現(xiàn)人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及企業(yè)密度對(duì)碳排放的影響大致呈現(xiàn)出正“N”型[25]。此外，不同地區(qū)、行業(yè)間的差異性也會(huì)帶來異質(zhì)性，碳排放強(qiáng)度相對(duì)較低的地區(qū)多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、發(fā)展較快的地區(qū)，其中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型升級(jí)整體上提高了這些區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)的能源利用率（肖雁飛等，2014）[26]。陳銀娥等則從農(nóng)業(yè)視角分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)加快農(nóng)業(yè)的碳排放[27]。

綜上，國內(nèi)外目前已有研究更多是關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與區(qū)域碳排放關(guān)系的研究，然而將三者納入統(tǒng)一探究框架的分析較少。在對(duì)應(yīng)區(qū)域碳排放層面上忽略了人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響過程中傳遞機(jī)制的深入探究，缺少三者相關(guān)的一些間接機(jī)制分析。在已有研究的基礎(chǔ)上，從空間視角出發(fā)，探討人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響，分析其中可能存在的區(qū)域間溢出效應(yīng)，并驗(yàn)證可能存在的關(guān)聯(lián)效應(yīng)和非線性關(guān)系，為當(dāng)下更準(zhǔn)確地理解人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及更好的達(dá)成中國“30、60”碳減排目標(biāo)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響

人口老齡化意味著勞動(dòng)年齡人口減少，供給方面有效勞動(dòng)力數(shù)量減少、用工成本上升，這在一定程度上形成倒逼機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。且在“雙碳”背景下，企業(yè)會(huì)向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)節(jié)能環(huán)保、綠色低碳型模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域碳減排。從需求方面來看，養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展水平隨著人口老齡化的加快而不斷提高，當(dāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)支出水平與覆蓋率越過門檻值時(shí)，相應(yīng)的較高的消費(fèi)率和對(duì)新型養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的市場刺激，將通過微觀和宏觀兩方面的作用，對(duì)居民消費(fèi)傾向產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用（臧旭恒等，2020）[28]，進(jìn)而會(huì)在一定程度上拉動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)品創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而在“雙碳”背景下，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要方面，在中國過去的工業(yè)化進(jìn)程當(dāng)中，由于第二產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴性較強(qiáng)并且相對(duì)其他產(chǎn)業(yè)來說集聚了較多的高能耗部門，第二產(chǎn)業(yè)“高投入、高污染、低產(chǎn)出”的發(fā)展模式，其所產(chǎn)生的碳排放量在三產(chǎn)業(yè)中的比重也是最高的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局劃分不合理，最終會(huì)不斷增加排放，污染惡化生態(tài)環(huán)境。一般來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以通過以下幾個(gè)途徑作用于區(qū)域碳排放：一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中通過提質(zhì)增效和減少成本逐漸降低第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的消費(fèi)依賴；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)要素的快速流動(dòng)、資源的優(yōu)化整合與高效分配，通過提高企業(yè)的生產(chǎn)效益，在宏觀層面上提升碳排放績效并在一定程度上對(duì)碳排放進(jìn)行有效抑制，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向環(huán)保低碳型轉(zhuǎn)型升級(jí)。

此外，人口老齡化會(huì)通過影響人力資本、科技創(chuàng)新等對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放產(chǎn)生影響，人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變往往伴隨著人力資本結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化則伴隨著人力資本積累的相對(duì)增加，人力資本積累的增加將會(huì)提升中國勞動(dòng)力供給的質(zhì)量，在一定程度提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（林春艷等，2017）[29]。此外人力資本的不斷積累也會(huì)促進(jìn)科技創(chuàng)新水平的提高，而科技創(chuàng)新水平的提升會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響（趙曉男等，2019）[30]。但是人口老齡化若持續(xù)加深，不能被合理地控制，從長期來看，將會(huì)導(dǎo)致中國勞動(dòng)力供給不足，勞動(dòng)力市場成本將會(huì)持續(xù)走高，疊加老年人長期相對(duì)較高的消費(fèi)傾向，老齡化的持續(xù)加深將會(huì)使得社會(huì)資本積累放慢，勞動(dòng)生產(chǎn)率降低，其對(duì)經(jīng)濟(jì)整體的正面影響將不能與其所造成的負(fù)面影響對(duì)沖，人口老齡化對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長帶來的挑戰(zhàn)將不容忽視，同樣也會(huì)不利于碳減排。綜上分析，提出以下研究假設(shè)：

H1：人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和碳排放存在非線性的影響，即當(dāng)人口老齡化加深到一定程度后，其對(duì)二者帶來的正面效應(yīng)將不能對(duì)沖其帶來的負(fù)面效應(yīng)。

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域碳排放具有顯著的負(fù)向影響。

H3：人口老齡化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這個(gè)重要渠道對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生重要影響。

（二）人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的交互作用分析

人口老齡化在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，人口老齡化意味著短期內(nèi)或者還未達(dá)到臨界點(diǎn)之前，其對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等層面的正面影響能夠較好對(duì)沖勞動(dòng)力供給不足等帶來的負(fù)面影響。一方面，通過熟練勞動(dòng)力質(zhì)量的提升，企業(yè)生產(chǎn)效率的提高會(huì)促使其加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促使企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化調(diào)整；另一方面，人口老齡化進(jìn)程的加快，也在一定程度上導(dǎo)致勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)減少，勞動(dòng)力市場短期的供求不匹配可能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力成本提高，進(jìn)而對(duì)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)形成倒逼機(jī)制，促使企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化、合理化發(fā)展。但是當(dāng)人口老齡化處于較高階段時(shí)，人口老齡化對(duì)發(fā)展所帶來的負(fù)面影響將會(huì)大于其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的正向影響，從而不利于經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，但在老齡化相對(duì)較低的階段，中國的人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將共同對(duì)地區(qū)碳排放產(chǎn)生正向的推動(dòng)作用?；谝陨戏治?，提出以下假設(shè)：

H4：人口老齡化處于相對(duì)較低階段，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)共同對(duì)區(qū)域碳排放的交互作用表現(xiàn)為減少碳排放。

四、變量選取與模型設(shè)定

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

碳排放：CI。根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）制定的《國家溫室氣體清單指南》中提供的參考方法對(duì)中國各省碳排放量進(jìn)行估算：

其中：C為碳排放總量，Ei為能源的消費(fèi)量，δi為能源i的碳排放系數(shù)。i選取我國原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣八種主要消費(fèi)化石燃料。具體計(jì)算公式為：

CIjt表示j省份t年份的碳排放強(qiáng)度，GDPjt為j省份t年份的地區(qū)生產(chǎn)總值，CIjt即單位GDP的碳排放量。CIjt越大，意味著該區(qū)域碳排放污染越嚴(yán)重，節(jié)能減排的空間與潛力越大。

2.核心解釋變量

人口老齡化。采用文獻(xiàn)中普遍的做法，將65歲以上人口占比作為衡量各省人口老齡化的指標(biāo)，并通過老年人口撫養(yǎng)比（65歲以上人口占15—64歲勞動(dòng)力人口的比重）進(jìn)一步表征各地區(qū)的人口老齡化程度，并作為人口老齡化的替代變量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。國內(nèi)目前衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的指標(biāo)很多，其中有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化多采用泰爾指數(shù)法，該指標(biāo)能夠考慮到各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力投入的要素構(gòu)成，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化多用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重或第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值等指標(biāo)衡量，用于表征地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。此外還有基于克拉克定律，采用農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比例來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此參考干春暉等的做法，通過構(gòu)建泰爾指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度[31]，參考徐德云所使用的“結(jié)構(gòu)指數(shù)”衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度[32]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指的是產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量，它既是產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)程度的反映，也是資源有效利用程度的反映，是合理衡量要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的重要指標(biāo)：

tl表示一省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)泰爾指數(shù)，Y表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，L表示就業(yè)人數(shù)，i表示產(chǎn)業(yè)，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。如果經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)，tl=0。該指數(shù)考慮了產(chǎn)業(yè)的相對(duì)重要性并避免了絕對(duì)值的計(jì)算，同時(shí)還保留結(jié)構(gòu)偏離度的理論基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)含義，因此是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的更好度量。tl不為0則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。其本質(zhì)內(nèi)涵和演化原因可以闡釋為勞動(dòng)生產(chǎn)率提高推動(dòng)下的各產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的變動(dòng)，該指標(biāo)能夠清楚地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向，明確地昭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝著“服務(wù)化”的方向發(fā)展。tcch值處于上升狀態(tài)意味著經(jīng)濟(jì)在向服務(wù)化的方向推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度更高。

tcch表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，In表示各個(gè)省份三個(gè)產(chǎn)業(yè)年增加值的GDP占比。tcch越大，說明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平越高。

3.控制變量

參考何文舉等[24]、李金鎧等[33]、張雪峰等[34]、徐如濃等[35]學(xué)者的研究，選取基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（地區(qū)年公路總里程數(shù)）、公共服務(wù)水平（政府公共服務(wù)總支出/GDP）、科技創(chuàng)新（地區(qū)三大專利年授權(quán)總量）、對(duì)外開放水平（地區(qū)年凈出口/GDP，其中美元匯率按照年平均匯率計(jì)算）、宏觀稅負(fù)（一般公共預(yù)算收入/GDP）、人力資本水平（平均受教育年限）作為控制變量。地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與政府公共服務(wù)水平直接關(guān)系到家庭部門的生活就業(yè)和企業(yè)部門的生產(chǎn)成本、效率、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)方面，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成也有重要影響，并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成影響?？萍紕?chuàng)新與人力資本水平的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長具有非常重要的作用，而碳減排與環(huán)境質(zhì)量的改善是當(dāng)下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。減稅降費(fèi)背景下，企業(yè)運(yùn)營效益與宏觀稅負(fù)息息相關(guān)，最優(yōu)的宏觀稅負(fù)有助于企業(yè)的生產(chǎn)效率達(dá)到最優(yōu)，尤其是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中重工業(yè)高能耗部門相對(duì)偏多的地區(qū)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。對(duì)外開放水平的高低直接關(guān)系到地區(qū)資本要素流動(dòng)的速度和效率，對(duì)外開放有利于區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展和勞動(dòng)力、資本等要素流轉(zhuǎn)效率的提高，互通共治、提質(zhì)增效對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型與碳減排有積極影響。人力資本的快速積累有利于提高人們的綜合素養(yǎng)和加快地區(qū)的科技創(chuàng)新進(jìn)程?？萍紕?chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化會(huì)降低企業(yè)生產(chǎn)成本以及綜合提升綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度和促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)部分控制變量取對(duì)數(shù)處理。

4.數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒以及CSMAR數(shù)據(jù)庫。鑒于數(shù)據(jù)的可靠性與可得性，選取中國大陸2009—2019年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不包括西藏）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，其中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示：

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型設(shè)定

1.空間權(quán)重矩陣設(shè)定

在空間計(jì)量模型研究中，空間權(quán)重矩陣具有外生性。結(jié)合新地理學(xué)第一定律，采用地理鄰接、經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，還有根據(jù)碳排放強(qiáng)度構(gòu)造的碳排放權(quán)重矩陣作為研究的空間權(quán)重矩陣，并對(duì)矩陣做標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體定義如下：

（1）地理鄰接矩陣W1。即若兩個(gè)省域之間的地理位置相鄰，則 wij=1,否則 wij=0，i=j。

（2）經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣W2。采用兩省地理幾何中心之間的距離倒數(shù)的平方，并基于各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣，其中分別表示 i、j地區(qū)2009—2019年的人均gdp均值，將與eij二者的乘積作為經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣的元素構(gòu)建W2，具體計(jì)算公式如下：

（3）地理碳排放權(quán)重矩陣W3。根據(jù)兩個(gè)地區(qū)碳排放強(qiáng)度的相關(guān)性構(gòu)建碳排放經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。構(gòu)建空間碳排放經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣wij，其中和分別表示i、j地區(qū)2009—2019年的碳排放強(qiáng)度的均值，wij越大說明兩地的碳排放空間關(guān)系越接近，具體計(jì)算公式如下：

2.空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證碳排放是否具有空間上的相關(guān)性，采用全局莫蘭指數(shù)并引入以上空間矩陣進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)的相應(yīng)計(jì)算公式與含義如下：

表2 三種權(quán)重矩陣下碳排放的Moran′I指數(shù)

為進(jìn)一步呈現(xiàn)碳排放在空間上存在的集聚特征，采用局部莫蘭散點(diǎn)圖描繪區(qū)域碳排放的空間集聚狀況（囿于篇幅，只報(bào)告地理鄰接矩陣W1和地理碳排放矩陣W3下的散點(diǎn)圖），見圖1、圖2：

圖1 地理鄰接矩陣下區(qū)域碳排放散點(diǎn)圖

圖2 地理碳排放矩陣下區(qū)域碳排放散點(diǎn)圖

由莫蘭散點(diǎn)圖可知，根據(jù)地理鄰接矩陣W1與地理碳排放矩陣W3所繪制的散點(diǎn)均主要分布在第一象限（高—高集聚）和第三象限（低—低集聚），并且隨著時(shí)間的推移，這種集聚趨勢會(huì)表現(xiàn)的更加明顯，說明地區(qū)碳減排的有效推進(jìn)有利于相鄰區(qū)域更好地進(jìn)行碳減排?？傮w來看，圖1、圖2再次證明碳排放在各區(qū)域內(nèi)部存在顯著的空間相關(guān)性。

3.空間計(jì)量模型選擇

回歸前，參考Elhorst的研究，進(jìn)行一系列空間計(jì)量模型檢驗(yàn)，進(jìn)而選定適合的空間計(jì)量模型[36]。首先通過LM檢驗(yàn)與穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)先確定SEM模型、SAR模型以及SDM模型的適配情況。其次進(jìn)行LR檢驗(yàn)與Wald檢驗(yàn)，進(jìn)一步確定SDM模型是否會(huì)退化成SAR或SEM模型。最后通過hausman檢驗(yàn)確定選用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)展開研究。檢驗(yàn)結(jié)果見表3：

表3 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

由表3可知，各項(xiàng)檢驗(yàn)均顯著拒絕原假設(shè)，說明選用SDM模型進(jìn)行空間實(shí)證研究較為合適。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕原假設(shè)，表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)。最后進(jìn)行空間、時(shí)間以及時(shí)空固定效應(yīng)檢測對(duì)比，確定時(shí)間固定效應(yīng)SDM模型為最優(yōu)的基準(zhǔn)模型。并使用SAR、SEM模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。模型設(shè)定如下：

其中：CIjt為j地區(qū)t時(shí)間的碳排放強(qiáng)度，Tjt是 tcchjt、tljt，Xit為一系列控制變量，Wij為空間權(quán)重矩陣，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，εjt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

五、實(shí)證回歸結(jié)果與分析

（一）空間面板杜賓模型回歸分析

根據(jù)上文的檢驗(yàn)結(jié)果，選擇加入固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，依次加入三種空間權(quán)重矩陣W1、W2、W3對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸分析。人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放影響的實(shí)證回歸結(jié)果見表4：

表4 人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放影響的空間杜賓模型回歸結(jié)果

由表4可知，碳排放強(qiáng)度的空間回歸系數(shù)ρ顯著為正，說明碳排放在地區(qū)之間具有顯著的空間示范效應(yīng)，即碳排放強(qiáng)度較低的地區(qū)對(duì)相鄰地區(qū)的減排工作會(huì)形成積極的示范作用，地區(qū)之間通過協(xié)同治理、聯(lián)防聯(lián)控等措施以及減排的“追趕競爭效應(yīng)”，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域減排一體化。人口老齡化對(duì)區(qū)域碳排放表現(xiàn)為顯著負(fù)向作用，但其二次項(xiàng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，初步推斷人口老齡化與區(qū)域碳排放存在一種“U”型關(guān)系，即當(dāng)人口老齡化超過某一水平后，將會(huì)促進(jìn)區(qū)域碳排放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)促進(jìn)區(qū)域碳排放的減少，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化亦對(duì)區(qū)域碳排放具有抑制作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間交互項(xiàng)在不同空間矩陣下結(jié)果存在一定差異，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間交互項(xiàng)則整體上對(duì)鄰近地區(qū)的碳排放具有顯著負(fù)向作用。當(dāng)人口老齡化處于相對(duì)較低水平時(shí)，社會(huì)整體的成熟勞動(dòng)適齡人口相對(duì)較多，并且會(huì)對(duì)企業(yè)造成一種由潛在的用工成本上升、勞動(dòng)生產(chǎn)率下降而亟待加快技術(shù)革新提高生產(chǎn)效率的“危機(jī)感”。在“雙碳”的大背景下，綠色低碳轉(zhuǎn)型是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要方向，故人口老齡化對(duì)區(qū)域碳減排會(huì)形成正向推動(dòng)作用。隨著老齡化程度的不斷加深，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的進(jìn)程若慢于老齡化進(jìn)程，人口老齡化帶來的勞動(dòng)力數(shù)量的減少、社會(huì)資本積累的變慢以及勞動(dòng)生產(chǎn)率的下降等諸多負(fù)面影響將不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和區(qū)域碳減排。

控制變量方面，科技創(chuàng)新對(duì)碳排放具有顯著的負(fù)向作用，科技創(chuàng)新能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平，通過成果轉(zhuǎn)化不斷提高能源效率，同時(shí)為企業(yè)開發(fā)利用新能源、清潔能源提供更多渠道。宏觀稅負(fù)對(duì)碳排放的影響整體上為正向。中國過去產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、能源效率偏低，從而給當(dāng)下累積了較大的減排壓力，且市場上減排技術(shù)目前還不夠成熟，企業(yè)減排成本較高，若再疊加政府宏觀稅負(fù)的增加，將不利于碳減排和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。政府公共服務(wù)支出水平的提高會(huì)減少碳排放，地方政府對(duì)碳減排工作高度重視，積極出臺(tái)有關(guān)碳減排的政策以及法律法規(guī)，增加企業(yè)技術(shù)研發(fā)方面的政策傾斜和資金扶持等一系列公共服務(wù)供給。企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新等向環(huán)保產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力當(dāng)?shù)厣鐣?huì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)外開放水平整體上會(huì)減少區(qū)域碳排放，對(duì)外開放會(huì)加速勞動(dòng)力、資本等要素的跨區(qū)流動(dòng)，提高要素利用率從而加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和減排進(jìn)程。

由于在空間計(jì)量模型回歸中同時(shí)包含空間權(quán)重矩陣與被解釋變量的交互項(xiàng)以及解釋變量與空間權(quán)重矩陣的交互項(xiàng)，因此總效應(yīng)包括兩部分，即對(duì)自身產(chǎn)生的直接效應(yīng)和其他地區(qū)對(duì)其所產(chǎn)生的間接效應(yīng)或空間溢出效應(yīng)。參考Lesage等的研究，為解決以上問題，進(jìn)一步估計(jì)人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域碳排放的三個(gè)效應(yīng)的分解影響[37]。三種效應(yīng)的具體參數(shù)回歸結(jié)果見表5：

表5 SDM模型的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)

根據(jù)表5回歸結(jié)果可以看出，人口老齡化對(duì)區(qū)域碳排放的直接效應(yīng)為負(fù)，對(duì)鄰近區(qū)域碳排放的空間溢出效應(yīng)亦為負(fù)，說明地區(qū)人口老齡化程度的不斷加深除對(duì)自身碳排放會(huì)存在不利的影響外，對(duì)其鄰近地區(qū)亦會(huì)造成不利的影響，人口老齡化與區(qū)域碳排放的關(guān)系整體上和前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果作用方向一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)區(qū)域碳排放具有顯著的抑制作用，其所引致的空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)碳排放的減少亦具有顯著的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)區(qū)域碳減排的直接效應(yīng)顯著為正，且其空間溢出效應(yīng)也顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展對(duì)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的碳減排均具有積極促進(jìn)作用。這說明區(qū)域一體化發(fā)展，既會(huì)促進(jìn)區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，亦有利于區(qū)域的整體性碳排放強(qiáng)度的降低。隨著區(qū)域一體化的推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度高的“標(biāo)桿”地區(qū)碳排放較少，進(jìn)而通過帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)區(qū)域碳減排。由空間溢出效應(yīng)的系數(shù)可以看出，在空間碳排放經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)整體上強(qiáng)于其他兩種基于地理因素設(shè)定的空間權(quán)重矩陣的分解結(jié)果，得益于交通等基礎(chǔ)設(shè)施的完善和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)協(xié)同發(fā)展和降低整體區(qū)域碳排放強(qiáng)度發(fā)揮重要作用。

（二）人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域碳排放的關(guān)聯(lián)作用分析

上文驗(yàn)證了人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的直接作用，并分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化相應(yīng)的空間溢出效應(yīng)，以下檢驗(yàn)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域碳排放的空間關(guān)聯(lián)作用，構(gòu)建模型（11）（12），引入二者的交互項(xiàng)，并對(duì)變量進(jìn)行中心化處理，模型的相關(guān)估計(jì)結(jié)果如表6所示。

由表6可知，核心解釋變量的顯著性整體上與前文結(jié)果無偏差，進(jìn)一步證明了上文結(jié)果的合理性。人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交互項(xiàng)的系數(shù)除W3外均顯著為負(fù)，且均通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交互項(xiàng)（agingjt×tcchjt）、人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的交互項(xiàng)（agingjt×tljt）對(duì)碳排放強(qiáng)度的減弱具有積極關(guān)聯(lián)作用?；谇拔牡睦碚撆c實(shí)證分析，人口老齡化會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形成倒逼機(jī)制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程的加快能夠有效對(duì)沖人口老齡化對(duì)綠色增長、低碳發(fā)展所帶來的負(fù)面影響，會(huì)降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度，同時(shí)也表明中國目前在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面已經(jīng)取得顯著成就。結(jié)果整體上與前文理論假說一致，再次驗(yàn)證了相關(guān)假設(shè)。

表6 人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的關(guān)聯(lián)影響

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化對(duì)碳排放產(chǎn)生影響過程中的中介效應(yīng)探究

基于前文理論與實(shí)證分析，人口老齡化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這個(gè)重要渠道作用于區(qū)域碳減排，并且基準(zhǔn)回歸的結(jié)果表4顯示，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠?qū)^(qū)域碳排放產(chǎn)生顯著影響，據(jù)此，人口老齡化程度的加深直接關(guān)系到市場勞動(dòng)力數(shù)量供給、人力資本結(jié)構(gòu)的變化以及居民部門的消費(fèi)和企業(yè)部門的生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，這些均與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相輔相成，從而對(duì)碳排放具有重要的間接影響，故分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生影響的過程中具有重要意義。為探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化對(duì)碳排放產(chǎn)生作用的過程中可能存在的中介效應(yīng)，同時(shí)為檢驗(yàn)區(qū)域碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的累積滯后效應(yīng)，構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板模型以避免互為因果而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法對(duì)其展開研究，并分析其中可能存在的中介效應(yīng)，研究方法上借鑒Baron等的逐步回歸法[38]。針對(duì)中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)的第一、二步進(jìn)行研究分析，具體的模型設(shè)定如下：

其中：Vjt為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化tcch或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 tl，CIj,t-1、Vj,t-1為相應(yīng)的一階滯后項(xiàng)，Xjt為相關(guān)的控制變量，σi為省份固定效應(yīng)，λt為年份固定效應(yīng)。關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的動(dòng)態(tài)面板回歸的具體結(jié)果如表7所示：

表7 人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響

由表7可知，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在倒“U”型的非線性關(guān)系，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間存在“U”型曲線關(guān)系，即隨著人口老齡化程度的不斷加深，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的正面影響將不能夠?qū)_負(fù)面影響，會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和區(qū)域的碳減排造成不利影響，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生影響的過程中會(huì)產(chǎn)生部分中介效應(yīng)。此外，區(qū)域碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及合理化三者滯后項(xiàng)的正向效應(yīng)均顯著，表明三者均具有較強(qiáng)的路徑依賴效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳減排應(yīng)當(dāng)行之有效的不斷落實(shí)和逐年推進(jìn)。整體回歸結(jié)果與前文理論分析一致，驗(yàn)證了相關(guān)假設(shè)。

基于前文的相關(guān)分析，人口老齡化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這個(gè)重要渠道對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化對(duì)碳排放產(chǎn)生影響的過程中存在部分中介效應(yīng)。為進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在，通過bootstrap檢驗(yàn)隨機(jī)抽樣1000次進(jìn)行再次驗(yàn)證，結(jié)果顯示兩種效應(yīng)在95%置信區(qū)間和偏差校正95%置信區(qū)間內(nèi)均不包含0，均通過檢驗(yàn)。進(jìn)一步驗(yàn)證了中介效應(yīng)的存在。說明人口老齡化能夠通過倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)地區(qū)碳減排產(chǎn)生顯著的正向影響，表示其在人口老齡化對(duì)碳排放產(chǎn)生作用的過程中起部分中介作用。檢驗(yàn)結(jié)果與上文的估計(jì)結(jié)果保持一致，再次證明中介效應(yīng)檢驗(yàn)的可靠性。檢驗(yàn)結(jié)果見表8。

表8 Bootstrap檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

以上三種權(quán)重矩陣回歸結(jié)果一致說明了回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，鑒于碳排放具有典型空間相關(guān)性，以下采用空間滯后模型（SAR）與空間誤差模型（SEM）對(duì)前文研究再次做回歸分析，以檢驗(yàn)其中的空間效應(yīng)和實(shí)證結(jié)果的可靠性?；貧w結(jié)果顯示，變量估計(jì)系數(shù)大小有所差異，但其方向和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生根本改變，表明研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。具體回歸結(jié)果如表9所示。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過更換核心解釋變量的表征變量，即將65歲以上人口占比更換為老年人口撫養(yǎng)比（老年人口撫養(yǎng)比由老年退休人口與社會(huì)勞動(dòng)年齡人口的比值得出）作為其替代變量表征人口老齡化，將第三與第二產(chǎn)業(yè)的年產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的替代變量。將以上指標(biāo)代入模型估計(jì)，再次回歸后的結(jié)果顯示核心解釋變量整體顯著，且對(duì)碳排放的作用方向不發(fā)生變化，說明整體結(jié)果穩(wěn)健可靠。

六、研究結(jié)論與政策建議

采用中國2009—2019年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過空間計(jì)量方法分析中國人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明：第一，中國各地區(qū)的碳排放在區(qū)域間具有顯著的空間示范正效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，地區(qū)間碳減排能夠相互促進(jìn)。第二，人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間存在非線性關(guān)系，即人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和區(qū)域碳排放之間表現(xiàn)為倒“U”型關(guān)系，人口老齡化的不斷加深將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域碳減排產(chǎn)生不利影響。第三，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠?qū)μ寂欧艔?qiáng)度的降低產(chǎn)生積極的空間關(guān)聯(lián)交互作用，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人口老齡化和區(qū)域碳排放之間存在部分中介效應(yīng)。第四，地區(qū)科技創(chuàng)新、人力資本、對(duì)外開放、政府公共服務(wù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升，以及地方政府宏觀稅負(fù)的降低都會(huì)對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，加快建立和完善區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制，有效利用空間溢出效應(yīng)，共同推進(jìn)區(qū)域碳減排進(jìn)程。鑒于碳減排所具有的空間溢出效應(yīng)和示范效應(yīng)，各地區(qū)在努力推進(jìn)自身綠色發(fā)展的同時(shí)，要充分利用自身的比較優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢、資源優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢等強(qiáng)化自身減排所帶來的空間溢出效應(yīng)，起到以點(diǎn)帶面的作用，加強(qiáng)區(qū)域性的聯(lián)防聯(lián)控，協(xié)同治理、共同制定節(jié)能減排的具體措施，形成區(qū)域減排一體化。另外，為充分發(fā)揮碳減排的區(qū)域示范效應(yīng)，政府部門應(yīng)加大對(duì)試點(diǎn)地區(qū)資金、技術(shù)、政策等多方面的支持來有效降低該區(qū)域碳排放強(qiáng)度，通過對(duì)周邊地區(qū)所形成的積極示范效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域整體碳減排和協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

第二，充分利用人口老齡化為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和減排帶來的契機(jī)，推動(dòng)老齡產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。需求方面，隨著經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)、市場結(jié)合老年人消費(fèi)需求的多元化以及高級(jí)化特征促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與合理化發(fā)展。供給方面，人口老齡化將帶來勞動(dòng)力供給的相對(duì)減少，人力資本的數(shù)量和質(zhì)量將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生重要的影響，加快人力資本的積累，形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展的長效機(jī)制和落實(shí)終身學(xué)習(xí)的長期機(jī)制，從而促進(jìn)碳減排。

第三，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和企業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程。通過加大政府政策優(yōu)惠、資金支持等舉措來促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，完善企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所需要的基礎(chǔ)配套設(shè)施，進(jìn)一步提升要素資源的配置效率，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的合理布局，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入力度，由低附加值向高附加值、高污染向低污染環(huán)保低碳行業(yè)的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向環(huán)保低碳型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)地區(qū)碳減排。