曾 建 麗， 劉 兵， 張 躍 勝

(1.天津城建大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300384；2.河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401)

一、引 言

科技人才是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的主力軍。近年來(lái)，國(guó)家及各省市推出多項(xiàng)有關(guān)推動(dòng)科技人才發(fā)展的規(guī)劃，如《中國(guó)科技人才發(fā)展報(bào)告》《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見(jiàn)》《天津市人民政府關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版若干措施的通知》等，《國(guó)家中長(zhǎng)期科技人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》指出，要大力推進(jìn)科技人才隊(duì)伍建設(shè)，特別是加強(qiáng)高層次創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)，帶動(dòng)各類(lèi)科技人才隊(duì)伍全面發(fā)展，這對(duì)于加快科技進(jìn)步和創(chuàng)新、建設(shè)人才強(qiáng)國(guó)和創(chuàng)新型國(guó)家具有重大意義。各省市為改善本地人才創(chuàng)新環(huán)境，使本地成為科技人才集聚高地，紛紛出臺(tái)戶(hù)籍、財(cái)稅補(bǔ)貼、住房等優(yōu)惠政策，如天津市實(shí)施“海河英才”計(jì)劃、江蘇省免除個(gè)人所得稅、武漢市大學(xué)生購(gòu)房八折住房政策、成都市實(shí)施“本科生憑畢業(yè)證落戶(hù)”政策。除此之外，各地政府通過(guò)各種渠道匯聚科技人才，包括創(chuàng)建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、舉辦人才交流會(huì)、搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟、建設(shè)實(shí)驗(yàn)室及科技園、成立工程技術(shù)研究中心等，這些渠道為集聚科技人才提供了良好的服務(wù)平臺(tái)，營(yíng)造了優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境。

科技人才集聚現(xiàn)象的產(chǎn)生是內(nèi)外因共同作用的結(jié)果。內(nèi)因是科技人才內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，外因是良好的創(chuàng)新環(huán)境?？萍既瞬偶叟c創(chuàng)新環(huán)境共生共榮于區(qū)域發(fā)展生態(tài)圈中，兩者相互融合、相互影響，是一個(gè)天然具有耦合關(guān)系的整體。為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)創(chuàng)新環(huán)境的改善，必須重視科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境之間的耦合關(guān)系，實(shí)現(xiàn)兩者之間的協(xié)同互動(dòng)發(fā)展。那么，如何協(xié)調(diào)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境之間的關(guān)系？如何測(cè)算兩者的協(xié)同度？?jī)烧叩膮f(xié)同發(fā)展分為哪幾個(gè)階段？協(xié)同度的變化有何特征？改善創(chuàng)新環(huán)境吸引更多科技人才集聚，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要課題。

目前有關(guān)科技人才集聚的研究主要集中在科技人才集聚概念、科技人才集聚效應(yīng)、科技人才集聚測(cè)度、科技人才集聚機(jī)制等[1-3]。有關(guān)創(chuàng)新環(huán)境的研究主要體現(xiàn)在創(chuàng)新環(huán)境概念、創(chuàng)新環(huán)境培育機(jī)制、創(chuàng)新環(huán)境體系建設(shè)、創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化等方面。有關(guān)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)系主要有：(1)研究創(chuàng)新環(huán)境對(duì)科技人才集聚的影響方式[4-7]。Funda認(rèn)為創(chuàng)新環(huán)境通過(guò)科技投入、環(huán)境政策等影響科技人才集聚[8]；Frenzen認(rèn)為除福利待遇因素影響科技人才集聚外，區(qū)域?qū)萍汲晒恼J(rèn)可程度同樣影響科技人才集聚[9]；李婧和產(chǎn)海蘭通過(guò)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型測(cè)算出創(chuàng)新環(huán)境是影響科技人才流動(dòng)的關(guān)鍵因素[10]。(2)研究科技人才集聚對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的反向作用。在和諧的條件下，人才集聚會(huì)給人才環(huán)境帶來(lái)多樣性和進(jìn)步性，隨著人才的積累會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，主要體現(xiàn)為知識(shí)共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、組織學(xué)習(xí)效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)等科技人才集聚效應(yīng)[11-12]。但是當(dāng)科技人才集聚過(guò)量時(shí)，則容易造成人才浪費(fèi)，出現(xiàn)不規(guī)模經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，不利于創(chuàng)新環(huán)境的培育[13]。(3)研究科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系。王寶榮提出了人才集聚與區(qū)域企業(yè)自主創(chuàng)新的雙螺旋互動(dòng)模式，人才與創(chuàng)新項(xiàng)目緊密結(jié)合、相互作用[14]；牛沖槐等指出科技人才集聚效應(yīng)有利于改善創(chuàng)新環(huán)境，創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化有利于科技人才經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)生與提升，成為激發(fā)人才流動(dòng)的驅(qū)致性動(dòng)因(國(guó)家和政府的驅(qū)動(dòng))[15]；羅興鵬和張向前運(yùn)用協(xié)同學(xué)理論研究科技人才發(fā)展與區(qū)域戰(zhàn)略實(shí)施的互動(dòng)耦合機(jī)制[16]。

從研究方法來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)量方法研究科技人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)系。修國(guó)義等構(gòu)建超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿距離函數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)科技人才集聚規(guī)模與區(qū)域科技創(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)，科技人才集聚強(qiáng)度與區(qū)域科技創(chuàng)新效率呈顯著負(fù)相關(guān)[17]。芮雪琴等應(yīng)用DEA-Tobit兩步法，發(fā)現(xiàn)科技人才聚集強(qiáng)度與科技人才聚集均衡度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率具有促進(jìn)作用，科技人才聚集規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率具有負(fù)向影響[18]。陳淑云和楊建坤使用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法發(fā)現(xiàn)人才集聚促進(jìn)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新，人才集聚在中西部作用更顯著[19]。陳強(qiáng)等運(yùn)用層次回歸方法分析科技創(chuàng)新人力資源集聚度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)人力資源集聚度、技術(shù)市場(chǎng)成交額、“211”工程高校占比、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與科技創(chuàng)新能力呈正相關(guān)[20]。

綜上所述，目前有關(guān)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的研究成果較為豐富，為進(jìn)一步研究奠定了一定的基礎(chǔ)。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)主要闡述科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境單項(xiàng)關(guān)系或者雙向關(guān)系的研究，研究雙向關(guān)系時(shí)側(cè)重分析兩者相互作用的模式機(jī)制，而忽視了只有科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同互動(dòng)才能更有效地促進(jìn)區(qū)域發(fā)展。而且有關(guān)各個(gè)區(qū)域兩者系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)算與變化趨勢(shì)分析相對(duì)較少，缺乏區(qū)域間的兩者協(xié)同發(fā)展階段的相互比較，研究方法上關(guān)于動(dòng)態(tài)測(cè)算及評(píng)價(jià)較少。鑒于此，本文在構(gòu)建科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，在方法上融合了速度狀態(tài)和速度趨勢(shì)，建立動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型，以我國(guó)2008～2016年?yáng)|中西部省市為研究對(duì)象，測(cè)算各個(gè)系統(tǒng)的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度、協(xié)同度發(fā)展階段、協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度，并將各個(gè)區(qū)域按照協(xié)同度和協(xié)同度動(dòng)態(tài)綜合效度的組合進(jìn)行分類(lèi)，以期全面認(rèn)識(shí)各區(qū)域兩系統(tǒng)之間協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)和變化規(guī)律，為促進(jìn)東中西部協(xié)同發(fā)展提供參考依據(jù)。

二、研究方法、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.研究方法

本文充分考慮科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)同度的變化速度狀態(tài)和趨勢(shì)的特征，參考已有文獻(xiàn)[21-23]，從信息集結(jié)的角度對(duì)協(xié)同度進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)?；舅悸窞椋菏紫?，利用傳統(tǒng)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型測(cè)算科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度；然后，在此基礎(chǔ)上，擴(kuò)展傳統(tǒng)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，基于速度狀態(tài)和趨勢(shì)動(dòng)態(tài)視角，測(cè)算科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度。具體過(guò)程如下：

(1)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)算模型

(1)

其中，

(2)

復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度Ck的取值范圍為-1到1，Ck的數(shù)值落在[0，1]區(qū)間，表明科技人才集聚子系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的一致性較高；反之，Ck的數(shù)值落在[-1，0]區(qū)間，表明兩者的一致性較低。Ck展現(xiàn)了科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)算的靜態(tài)結(jié)果。根據(jù)協(xié)同度測(cè)算結(jié)果，參考胡漠等協(xié)同度強(qiáng)弱分類(lèi)的做法[24]，并基于生命周期理論，根據(jù)子系統(tǒng)之間的相互作用大小和強(qiáng)度，將科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同理想發(fā)展階段劃分為不協(xié)同、低級(jí)協(xié)同、初級(jí)協(xié)同階段、中級(jí)協(xié)同階段、高級(jí)協(xié)同階段、深度協(xié)同階段、全面協(xié)同階段7個(gè)發(fā)展階段，如表1所示。

表1 協(xié)同度發(fā)展階段劃分

為進(jìn)一步反映科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)在一段時(shí)期內(nèi)協(xié)同發(fā)展及其速度變化的綜合情況，本文對(duì)原有復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度計(jì)算公式進(jìn)一步優(yōu)化，構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度評(píng)價(jià)模型，動(dòng)態(tài)變化綜合效度反映了協(xié)同度速度變化情況。

(2)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度評(píng)價(jià)模型

①協(xié)同度變化速度時(shí)序信息矩陣

假設(shè)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度Ck在[tk,tk + 1]時(shí)間區(qū)間內(nèi)的變化速度為Vik，(i=1,2,…,m;k=1,2,…，h)，得到科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度時(shí)序信息矩陣：

(3)

其中，Vik=(Ci,k+1-Ci,k)/(tk+1-tk)，當(dāng)區(qū)域Ri的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于增長(zhǎng)狀態(tài)時(shí)，Vik為正值；反之，當(dāng)協(xié)同度處于下降狀態(tài)時(shí)，Vik為負(fù)值；當(dāng)協(xié)同度狀態(tài)不變時(shí)，Vik為0。

②復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度狀態(tài)值

假設(shè)區(qū)域Ri科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度在某時(shí)段內(nèi)是均勻變動(dòng)的，則會(huì)形成科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度狀態(tài)多時(shí)段信息集結(jié)模型。在[tk,tk+1]時(shí)段內(nèi)，tkVikVi,k+1tk+1與時(shí)間t軸所圍成的面積反映了科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度狀態(tài)的總體情況，其計(jì)算公式可以表示為一個(gè)積分形式：

(4)

③復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度趨勢(shì)值

設(shè)aik為區(qū)域Ri該復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度在[tk,tk+1]內(nèi)線(xiàn)性增長(zhǎng)速率(即斜率)，用公式表示為：

(5)

假設(shè)δ是關(guān)于aik的函數(shù)，根據(jù)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度趨勢(shì)的研究需要，構(gòu)造復(fù)合系統(tǒng)變化速度趨勢(shì)值測(cè)算的具體公式為：

(6)

④復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化綜合效度值

將牛頓第二定律應(yīng)用于科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中，獲得Ri在[t1,th]跨時(shí)期內(nèi)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化綜合效度值，用公式表示為：

(7)

2.指標(biāo)體系構(gòu)建

科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)由科技人才集聚子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)構(gòu)成，在一定區(qū)域范圍內(nèi)，科技人才集聚子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)之間相互作用、相互影響、相互制約。一方面，科技人才集聚營(yíng)造了創(chuàng)新氛圍、改善了創(chuàng)新環(huán)境；另一方面，創(chuàng)新環(huán)境的改善吸引了更多科技人才集聚該區(qū)域，形成兩者的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)?；诔浞址从晨萍既瞬偶圩酉到y(tǒng)屬性原則，并參考關(guān)于科技人才集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究，將科技人才集聚子系統(tǒng)的序參量分為科技人才集聚規(guī)模、科技人才集聚結(jié)構(gòu)以及科技人才集聚功能3個(gè)維度；根據(jù)創(chuàng)新環(huán)境的構(gòu)成，將創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的序參量分為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)信息、環(huán)境市場(chǎng)環(huán)境、區(qū)域政策制度環(huán)境、區(qū)域文化環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新潛力環(huán)境7個(gè)維度。為進(jìn)一步提高序參量指標(biāo)體系的可操作性與代表性，本文采用文獻(xiàn)分析法和重要性指標(biāo)篩選法確定最終的各序參量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合數(shù)據(jù)的非保密性、時(shí)效性以及權(quán)威性原則，選擇2008～2016年我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(數(shù)據(jù)不包括西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū))相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于2009～2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。對(duì)于某些指標(biāo)存在數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，本文通過(guò)一定統(tǒng)計(jì)方法彌補(bǔ)；為消除序參量指標(biāo)間的量綱關(guān)系，通過(guò)應(yīng)用范圍最廣的Z-score函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。

三、科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度的實(shí)證評(píng)價(jià)與分析

1.科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度靜態(tài)結(jié)果分析

獲得2008～2016年30個(gè)省份標(biāo)準(zhǔn)化處理的序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)，共計(jì)5670個(gè)，根據(jù)公式(1)和公式(2)利用Matlab編程計(jì)算出2008～2016年全國(guó)各年度科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度值，如表3所示。

從表3可以看出，總體來(lái)說(shuō)，雖然我國(guó)各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同水平較低，但是逐年增長(zhǎng)，這表明我國(guó)各地區(qū)不斷優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境吸引相關(guān)科技人才，同時(shí)科技人才集聚促進(jìn)創(chuàng)新環(huán)境不斷改善。具體來(lái)說(shuō)，在考察期內(nèi)，江蘇省科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同水平遙遙領(lǐng)先，歷年協(xié)同度都較高，并且呈上升趨勢(shì)；天津、上海、浙江、廣東的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度相對(duì)其他地區(qū)較高，在2016年均位于0.63以上，并且呈上升趨勢(shì)；內(nèi)蒙古、黑龍江、青海、寧夏、新疆等地發(fā)展滯后，在最早發(fā)展時(shí)期協(xié)同度為負(fù)值，在2016年協(xié)同度均位于0.21以下，表明這些地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同水平較低，協(xié)同效應(yīng)需要進(jìn)一步提升。

表3 各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

從區(qū)域發(fā)展來(lái)看，東部發(fā)達(dá)地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度在2009～2016年平均值均超過(guò)0.3，而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技人才集聚子系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度在2009～2016年平均值大部分為0.3以下，表明東部地區(qū)大部分省份科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)歷年協(xié)同度高于西部地區(qū)，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間特征相吻合。這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利、市場(chǎng)環(huán)境較好、科技發(fā)展?jié)摿Υ?、?chuàng)新環(huán)境較好，吸引大量科技人才，使得科技人才集聚規(guī)模以及科技人才集聚質(zhì)量保持一定的優(yōu)勢(shì)。因此，東部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度較高。尤其是江蘇省近年來(lái)科技政策較好，城市發(fā)展極具活力，對(duì)科技人才吸引力較大，科技人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度保持領(lǐng)先。中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，科技投入與產(chǎn)出較低，尤其是寧夏與青海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，缺乏科技龍頭企業(yè)，科技資源布局不合理，地理位置優(yōu)勢(shì)不明顯，人文環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境及信息環(huán)境較差，再加上缺乏良好的人才引進(jìn)政策，導(dǎo)致沒(méi)有形成大規(guī)模的科技人才集聚現(xiàn)象，反而出現(xiàn)大批科技人才外流現(xiàn)象。因此，西部地區(qū)科技人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度較低，與東部相比有很大差距。

2.科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展階段分析

本文計(jì)算得出2016年全國(guó)各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同度值，并依據(jù)前文科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同變化階段的劃分方式，判斷各省份當(dāng)前處于何種協(xié)同變化階段。具體做法為將2016年各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度采用系統(tǒng)聚類(lèi)分析法進(jìn)行聚類(lèi)和分析，根據(jù)各省份科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同度的相似性進(jìn)行逐步分類(lèi)，將協(xié)同度值具有較高一致性的省份集聚為一類(lèi)，并依據(jù)協(xié)同度的高低判斷各省市協(xié)同發(fā)展階段。為了方便計(jì)算，本文選取的計(jì)算距離為平方歐式距離，距離越近的兩個(gè)省份，其協(xié)同度越具有相似性?？萍既瞬偶叟c創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合協(xié)同度的聚類(lèi)結(jié)果如表4所示，兩者協(xié)同發(fā)展階段可以分為初級(jí)協(xié)同、中級(jí)協(xié)同、高級(jí)協(xié)同、深度協(xié)同及全方位協(xié)同。

表4 全國(guó)各省市科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展階段聚類(lèi)分析結(jié)果

由表4得到如下結(jié)果：由于沒(méi)有一個(gè)省份的協(xié)同度達(dá)到1。因此，本文認(rèn)為我國(guó)目前還不存在一個(gè)全方位協(xié)同的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)，表明我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同水平還未達(dá)到理想狀態(tài)，創(chuàng)新環(huán)境有待繼續(xù)改善，科技人才集聚能力有待繼續(xù)提高。

黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古、青海、遼寧的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度位于0.31～0.49之間，這些地區(qū)創(chuàng)新要素較為分散，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模及對(duì)科技人才吸引力較小，科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境相互作用程度弱。例如，黑龍江產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，新疆地廣人稀，內(nèi)蒙古創(chuàng)新程度較低，這些省份整體與東部發(fā)達(dá)地區(qū)仍然有很大差距。因此，這些省份的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平表現(xiàn)為初級(jí)協(xié)同階段。而北京創(chuàng)新環(huán)境較好，科技人才集聚水平高，但是由于科技資源以及空間有限，科技人才集聚出現(xiàn)“擁擠效應(yīng)”，科技人才集聚增長(zhǎng)速度出現(xiàn)減慢的態(tài)勢(shì)，導(dǎo)致與創(chuàng)新環(huán)境的相互作用程度較低，將北京的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平劃入初級(jí)協(xié)同階段。海南、甘肅、福建、湖南、山西的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度較低，位于0.50～0.58之間，這些地區(qū)創(chuàng)新要素集聚程度較高，創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化，相關(guān)科技人才被吸引，科技人才集聚子系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)同變化動(dòng)力交織程度逐漸加強(qiáng)達(dá)到一定水平。因此，這些省份科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平劃為中級(jí)協(xié)同階段。

河北、山東、安徽、貴州、云南、寧夏、天津、陜西、河南、廣西、上海、重慶、吉林、浙江的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度較高，位于0.59～0.74之間，這些省份經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，創(chuàng)新要素更加集中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同變化交織力度較大，表現(xiàn)為高級(jí)協(xié)同階段。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)隨著東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)的運(yùn)用，使中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整，有效促進(jìn)中西部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同發(fā)展。江蘇、湖北、江西、四川、廣東的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度高，位于0.75～0.99之間，這些省份創(chuàng)新要素高度集中，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)水平較高，科技人才不斷適應(yīng)復(fù)雜多變的創(chuàng)新環(huán)境，科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同變化動(dòng)力交織程度達(dá)到很高水平，表現(xiàn)為深度協(xié)同階段。

3.科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)結(jié)果分析

為進(jìn)一步從動(dòng)態(tài)視角揭示我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展以及變化狀況，本文根據(jù)公式(3)計(jì)算各個(gè)區(qū)域的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度狀態(tài)值，如圖1所示。根據(jù)公式(6)計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度趨勢(shì)值，如圖2所示。

從圖1可以看出，早期東部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度狀態(tài)值優(yōu)于中西部地區(qū)，但是隨著中西部經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷進(jìn)步，創(chuàng)新環(huán)境越來(lái)越好，科技人才集聚程度比以前有所好轉(zhuǎn)，中西部后期狀態(tài)值優(yōu)于東部地區(qū)。

從圖2可以看出，西部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度趨勢(shì)值在東部和中部地區(qū)上方，表明西部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)同度逐年好轉(zhuǎn)，西部地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境正在逐漸改善，科技人才政策已經(jīng)發(fā)揮了一定的作用。

根據(jù)公式(7)計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)綜合效度值，結(jié)果如表5所示。從表5可以看出觀(guān)察期內(nèi)我國(guó)科技人才集聚子系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化綜合效度均為正值，表明全國(guó)各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境之間的協(xié)同度總體變化情況呈現(xiàn)出上升發(fā)展態(tài)勢(shì)。

具體來(lái)說(shuō)，不同省份協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度具有較大差異。北京、上海、山西、吉林等區(qū)域的協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度較低，低至0.5以下，表明該區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)同度呈良性變化態(tài)勢(shì)，但是良性變化勢(shì)頭較弱，協(xié)同度增速呈下降趨勢(shì)。湖北、四川、江蘇、寧夏、安徽、重慶等地區(qū)的協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值較高，高至0.6以上，表明這類(lèi)區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)同度呈良性變化態(tài)勢(shì)，協(xié)同度增速呈上升趨勢(shì)。

4.科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度靜態(tài)與動(dòng)態(tài)匹配類(lèi)型

通過(guò)計(jì)算表3中各區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)歷年協(xié)同度平均值，并與協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值進(jìn)行比較，生成象限圖，如圖3所示。其中，橫坐標(biāo)為各地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化綜合效度值，縱坐標(biāo)為各地區(qū)該復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度歷年平均值，基于象限聚類(lèi)的視角，根據(jù)兩者高低匹配情況，將這些區(qū)域歸納為4種類(lèi)型。

圖3 科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度平均值與動(dòng)態(tài)變化綜合效度象限圖

第一，卓越區(qū)。第一象限中各區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度平均值較高，而且其動(dòng)態(tài)變化綜合效度值高，主要包括河北、陜西、廣東、河南、天津、山東、江西、江蘇、四川、湖北、安徽、廣西以及浙江。表明這類(lèi)區(qū)域在2008～2016年期間科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同性較好，良好的創(chuàng)新環(huán)境能夠吸引科技人才集聚，同時(shí)科技人才集聚有利于促進(jìn)創(chuàng)新環(huán)境改善，而且這種態(tài)勢(shì)呈上升發(fā)展趨勢(shì)，并且良性變化勢(shì)頭較強(qiáng)，屬于明顯的“卓越區(qū)”。

第二，下降區(qū)。第二象限中各區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度平均值高，但其動(dòng)態(tài)變化綜合效度值低，主要包括吉林、上海、山西、海南以及遼寧。表明這類(lèi)區(qū)域在2008～2016年期間科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同性好，創(chuàng)新環(huán)境與科技人才集聚匹配程度較高，但動(dòng)態(tài)變化綜合效度值較低，表明這些區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度狀態(tài)呈疲軟下降態(tài)勢(shì)，表現(xiàn)為明顯的“下降區(qū)”。

第三，低協(xié)同區(qū)。第三象限中各區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度平均值和其動(dòng)態(tài)變化綜合效度都低，包括北京、內(nèi)蒙古、新疆、黑龍江、青海。表明這類(lèi)區(qū)域在2008～2016年期間創(chuàng)新環(huán)境與科技人才集聚匹配程度較低，在吸引科技人才方面能力較弱?？萍既瞬偶叟c創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的動(dòng)態(tài)變化綜合效度值較低，表明上述區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度變化速度呈滯后甚至下降趨勢(shì)，屬于明顯的“低協(xié)同區(qū)域”。

第四，潛力區(qū)。第四象限中各區(qū)域科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度平均值低，但是其動(dòng)態(tài)變化綜合效度高，包括云南、貴州、寧夏、重慶、福建、甘肅、湖南。這類(lèi)區(qū)域在2008～2016年期間雖然創(chuàng)新環(huán)境與科技人才集聚協(xié)同性較差，在科技人才吸引以及創(chuàng)新環(huán)境改善方面發(fā)展得不夠好，但其動(dòng)態(tài)變化綜合效度較高，暗示出科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度速度整體態(tài)勢(shì)發(fā)展強(qiáng)勁，正在向良好的方向發(fā)展，屬于明顯的“潛力區(qū)”。

四、結(jié)論及政策建議

1.研究結(jié)論

本文在界定科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)概念及解析其結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展階段，并對(duì)原有復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型加以擴(kuò)展，融合了協(xié)同度的變化速度狀態(tài)與趨勢(shì)，構(gòu)建了基于速度特征的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度評(píng)價(jià)模型，并對(duì)2008～2016年我國(guó)30個(gè)省份科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度、協(xié)同發(fā)展階段以及動(dòng)態(tài)變化綜合效度狀況進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)論有以下3點(diǎn)。

(1)2008～2016年間我國(guó)各省份科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同水平較低，但是呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。東部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度較高，中西部地區(qū)在該時(shí)期科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同度低；東部地區(qū)協(xié)同度優(yōu)于中西部地區(qū)，但是地區(qū)差異隨著時(shí)間推移逐步縮小。這說(shuō)明我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的地區(qū)不平衡性突出，縮小地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境差異，仍然是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要路徑。

(2)我國(guó)目前還不存在一個(gè)全方位協(xié)同的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)。黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古、青海、遼寧的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平表現(xiàn)為初級(jí)協(xié)同階段；海南、甘肅、福建、湖南、山西的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平劃分為中級(jí)協(xié)同階段；河北、山東、安徽、貴州、云南、寧夏、天津、陜西、河南、廣西、上海、重慶、吉林、浙江的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平表現(xiàn)為高級(jí)協(xié)同階段；江蘇、湖北、江西、四川、廣東的科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同變化動(dòng)力交織程度達(dá)到很高水平，表現(xiàn)為深度協(xié)同階段。這說(shuō)明我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平還有很大的優(yōu)化空間，進(jìn)一步提高兩者協(xié)同水平、促進(jìn)兩者向全方位協(xié)同階段變化，是當(dāng)前創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)的核心方面。

(3)我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同變化態(tài)勢(shì)，可以分為“卓越區(qū)”“下降區(qū)”“低協(xié)同區(qū)”和“潛力區(qū)”。整體而言，協(xié)同變化態(tài)勢(shì)呈“逆馬太效應(yīng)”現(xiàn)象，其中，東部地區(qū)協(xié)同水平較高，但是其動(dòng)態(tài)變化綜合效度值較低，協(xié)同變化態(tài)勢(shì)趨緩甚至呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；與之相反，西部地區(qū)協(xié)同水平較低，但是其動(dòng)態(tài)變化綜合效度值較高，協(xié)同變化態(tài)勢(shì)良好，并且上升勢(shì)頭明顯。這說(shuō)明我國(guó)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)難以兼顧協(xié)同發(fā)展的“狀態(tài)”與“速度”，其中東部地區(qū)陷入?yún)f(xié)同水平高，但是協(xié)同變化“速度”提升受限的瓶頸；中西部地區(qū)協(xié)同水平低，但是協(xié)同變化“速度”較快，實(shí)現(xiàn)協(xié)同變化“狀態(tài)”與“速度”兩全兼顧，是科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展急需破解的關(guān)鍵問(wèn)題。

2.政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，針對(duì)各地區(qū)實(shí)際情況，提出如下3條政策建議。

(1)穩(wěn)定并增進(jìn)東部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同發(fā)展，防止系統(tǒng)中某些指標(biāo)出現(xiàn)短板，導(dǎo)致系統(tǒng)失衡。東部地區(qū)要繼續(xù)全面適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，在保持繼續(xù)增加創(chuàng)新產(chǎn)出的同時(shí)，合理利用各項(xiàng)資源，使資源得到最優(yōu)配置，實(shí)現(xiàn)人才與資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。持續(xù)加大R&D經(jīng)費(fèi)等相關(guān)投入，投入力度要根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定，提高技術(shù)市場(chǎng)成交額，進(jìn)一步增大創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，提升各子系統(tǒng)序參量有序度。加快推進(jìn)新舊功能轉(zhuǎn)換，大力發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)。繼續(xù)完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施、營(yíng)造優(yōu)秀區(qū)域文化環(huán)境、科技環(huán)境，保持東部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境穩(wěn)中向好、穩(wěn)中有進(jìn)，從而吸引科技人才。將科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境視為一個(gè)整體的復(fù)合系統(tǒng)，避免顧此失彼，強(qiáng)化兩者的協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而提高兩者協(xié)同發(fā)展的綜合效度。

(2)繼續(xù)向中西部實(shí)施針對(duì)性的吸引科技人才政策以及培育創(chuàng)新環(huán)境政策。近年來(lái)，由于國(guó)家加大對(duì)中西部地區(qū)政策的傾斜力度，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境有所改善，社會(huì)保障體系進(jìn)一步健全，創(chuàng)新潛力進(jìn)一步提升，科技人才逐漸向中西部轉(zhuǎn)移。為此，國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)對(duì)中西部地區(qū)實(shí)施優(yōu)惠政策，加大東部地區(qū)對(duì)中西部地區(qū)的資源輸出，如資金、技術(shù)、人才等，使中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果的突破；為東部地區(qū)轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)的公司提供辦公場(chǎng)地、貸款支持、稅收減免等優(yōu)惠政策；對(duì)前往中西部的科技人才提供住房、解決子女上學(xué)、安家費(fèi)、科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)、出國(guó)進(jìn)修等優(yōu)惠的人才引進(jìn)政策；同時(shí)，有效推進(jìn)一帶一路戰(zhàn)略的實(shí)施，加強(qiáng)中西部地區(qū)與世界的聯(lián)系；另外，通過(guò)完善交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、舉辦各種會(huì)議、舉辦體育賽事等方式加強(qiáng)中西部與東部地區(qū)的聯(lián)系。中西部地區(qū)要利用自身深厚的文化底蘊(yùn)、豐富的自然環(huán)境資源，培育良好的創(chuàng)新企業(yè)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力；要增加科研投入，提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和科技成果轉(zhuǎn)化水平。

(3)兼顧科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同發(fā)展的“狀態(tài)”與“速度”。實(shí)證結(jié)果顯示東部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展的“狀態(tài)”較好，但其協(xié)同發(fā)展的“速度”較慢，不利于東部地區(qū)兩者的協(xié)同發(fā)展；與之相反，中西部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的“速度”較快，但其協(xié)同度較低。對(duì)此，東部地區(qū)在保持科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同發(fā)展良好的“狀態(tài)”下，進(jìn)一步提升兩者協(xié)同發(fā)展的“速度”；中西部地區(qū)在保持兩者協(xié)同發(fā)展“速度”持續(xù)提升的基礎(chǔ)上，逐步提高兩者協(xié)同發(fā)展的“狀態(tài)”基礎(chǔ)值，全面推動(dòng)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同發(fā)展。從而使得全國(guó)各地區(qū)逐漸適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，實(shí)現(xiàn)東中西部地區(qū)科技人才集聚與創(chuàng)新環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。