程 莉，聞 碩，嚴月岑

(1.4.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟研究中心，重慶 400067； 2.3.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067)

《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出“到2025年，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效，綠色低碳技術(shù)裝備廣泛應(yīng)用，能源資源利用效率大幅提高，綠色制造水平全面提升，為 2030 年工業(yè)領(lǐng)域碳達峰奠定堅實基礎(chǔ)”的主要目標(1)2021年11月15日《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》全文發(fā)布于中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)站(來源：工業(yè)和信息化部網(wǎng)站)。。因此，推進工業(yè)綠色低碳發(fā)展是我國應(yīng)對氣候變化、實現(xiàn)“雙碳”目標的重中之重。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃興起，數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速演進，成為驅(qū)動工業(yè)企業(yè)節(jié)能減排、推進工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要路徑。尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)各種資源要素在不同行業(yè)、不同企業(yè)間的融通和共享，有利于提高資源配置效率、優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并推進，形成創(chuàng)新企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。然而，工業(yè)作為節(jié)能減排的“主戰(zhàn)場”，存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)不平衡、資源利用效率相對較低等一系列問題，通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能效水平，對于引導(dǎo)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型、助力實現(xiàn)“雙碳”目標具有重要的參考價值。

一、文獻綜述

對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的已有研究主要集中在概念界定、定量測度及影響因素等方面。在工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展概念界定上，于連超等認為工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是以創(chuàng)新為動力，實現(xiàn)生產(chǎn)過程綠色化，實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境的共贏[1]；周鵬飛等認為工業(yè)綠色發(fā)展是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化條件下，工業(yè)經(jīng)濟增長與環(huán)境優(yōu)化相互影響的過程[2]；劉晶等認為工業(yè)綠色發(fā)展是生產(chǎn)制造增值的提高以及高效降低能源損耗和污染排放[3]。在工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的定量測度上，現(xiàn)有研究圍繞工業(yè)綠色增長、環(huán)境承載、政府政策等維度[4]構(gòu)建評價指標體系，采用SBM模型[5-6]、熵權(quán)法與超效率SBM模型[7]、DEA模型[8]來測算。有關(guān)工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響因素的研究大多從數(shù)字金融、環(huán)境規(guī)制、“互聯(lián)網(wǎng)+”、產(chǎn)業(yè)聚集等角度展開實證，如呂知新等發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過提高工業(yè)企業(yè)融資效率和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平兩方面有效促進工業(yè)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型[9]；黃磊等采用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的影響具有先抑后揚的特征，并且呈現(xiàn)下游、中游、上游依次遞減的趨勢[10]；李振葉等利用靜態(tài)面板模型、動態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”在工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中具有顯著的積極作用[11]；黃磊利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集對工業(yè)綠色發(fā)展具有抑制作用，且具有上游、中游、下游地區(qū)依次遞增的區(qū)域異質(zhì)性[12]。

有關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響研究則體現(xiàn)在理論描述與實證檢驗方面。自數(shù)字化概念提出以來，愈來愈多學(xué)者開始重視其影響效應(yīng)，尤其側(cè)重于數(shù)字化在企業(yè)與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的效應(yīng)[13]，數(shù)字化技術(shù)成為企業(yè)轉(zhuǎn)換范式、推動變革的戰(zhàn)略手段[14]。Yousaf等指出數(shù)字化在創(chuàng)新中的應(yīng)用可以幫助中小企業(yè)減少資源使用和浪費[15]，節(jié)約成本支出，從而有利于企業(yè)綠色發(fā)展。Peitz等認為數(shù)字化的創(chuàng)新特征促進了平臺經(jīng)濟的形成[16]，數(shù)字平臺在服務(wù)工業(yè)企業(yè)的過程中可以提高生產(chǎn)率。在效應(yīng)檢驗上，程文先等利用門檻模型、DDF模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并呈現(xiàn)出邊際遞增、U型關(guān)系及區(qū)域異質(zhì)性特點[17]；王凌飛等發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進工業(yè)信息化，提高工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率并降低工業(yè)廢氣的排放量，促進工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展[18]。

綜上，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的機制方面，但以技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響效應(yīng)的實證研究相對較少。鑒于此，本文根據(jù)2011—2020年我國31個省區(qū)市(2)考慮到數(shù)據(jù)的可得性等因素，研究范圍未包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)。的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建以科技創(chuàng)新為中介變量，運用中介效應(yīng)模型實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響機制，并提出充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展方面的積極作用的對策建議。

二、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響機理

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的直接影響

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有數(shù)字化、智能化的特征，將通過其得到的準確信息和知識應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域有利于形成系統(tǒng)化的生產(chǎn)制造過程，將先進的數(shù)字技術(shù)引入工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)制造中，為工業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)支持，明顯提高了資源配置效率，促進了生產(chǎn)工藝的提高，降低了能源消耗，進而實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。同時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展降低了工業(yè)生產(chǎn)和交易的成本，有效推動工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，助力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的粗放式發(fā)展造成了嚴重的資源浪費和環(huán)境污染問題，資源環(huán)境已逐步趨于承載能力極限，這要求工業(yè)必須進行轉(zhuǎn)型升級，利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級資源匹配機制，提高資源利用率，從而有效降低環(huán)境污染，推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。可見，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過降低生產(chǎn)能耗和提高資源利用率帶動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展具有促進作用。

(二)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的間接影響

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過推進科技創(chuàng)新間接作用于工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。5G、人工智能、云計算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運用信息搜集、整合處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息并進行信息的交互，實現(xiàn)了多方遠程虛擬協(xié)同設(shè)計研發(fā)，為科技創(chuàng)新奠定了堅實的平臺基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有信息化、數(shù)字化等特征，實現(xiàn)了高效配置、精準對接，利于優(yōu)化資源配置、降低交易成本、擴大技術(shù)溢出、提升研發(fā)效率，推動科技創(chuàng)新良好發(fā)展[19]。同時，科技創(chuàng)新又能進一步通過優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展[20]。具體而言，科技創(chuàng)新有利于工業(yè)企業(yè)投入更多生產(chǎn)要素，生產(chǎn)要素利用率提升后廢棄物排放規(guī)?？s小，從而推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。同時，科技創(chuàng)新提高工業(yè)企業(yè)的競爭力，形成科技創(chuàng)新工業(yè)企業(yè)集群，促進工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；科技創(chuàng)新成果應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)后，帶來技術(shù)的更新迭代，降低了能源損耗，釋放了環(huán)境壓力，從而推動了工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過科技創(chuàng)新的中介傳導(dǎo)路徑推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展(具體的作用機制見圖1)。

圖1 作用機制圖

三、模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)說明

(一)模型構(gòu)建

本文根據(jù)2011—2020年我國31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為核心解釋變量、科技創(chuàng)新為中介變量的中介效應(yīng)模型，檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響。具體模型如下所示：

Yit=α0+α1lnXit+α2Cit+εit

(1)

Mit=β0+β1lnXit+β2Cit+εit

(2)

Yit=γ0+γ1lnXit+γ2Mit+γ3Cit+εit

(3)

其中，Y代表工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展；lnX代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；M代表科技創(chuàng)新；C代表一系列控制變量的集合；i代表地區(qū)；t代表年份；α、β、γ代表回歸系數(shù)；εit代表殘差項。通過構(gòu)建解釋變量對被解釋變量、解釋變量對中介變量、中介變量對被解釋變量三個線性回歸模型進行中介效應(yīng)檢驗，在模型(1)解釋變量(數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))對被解釋變量(工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展)的系數(shù)α1的顯著性檢驗基礎(chǔ)上，檢驗?zāi)Ｐ?2)、模型(3)中系數(shù)β1、γ1的顯著性[21]。若α1、β1、γ1均顯著，γ1小于α1，則存在部分中介效應(yīng)；若α1、γ2均顯著，但γ1不顯著，則存在完全中介效應(yīng)。模型中α1反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的總效應(yīng)，γ1反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)，β1×γ2表示中介效應(yīng)[22]。

(二)變量選取

1.被解釋變量。參考楊仁發(fā)等[23]學(xué)者的研究，根據(jù)期望產(chǎn)出(工業(yè)增加值)和非期望產(chǎn)出(廢氣中二氧化硫、廢氣中煙(粉)塵和工業(yè)廢水的排放量)共四個指標，采用熵值法擬合計算得到工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展綜合指數(shù)來衡量工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展程度。

2.核心解釋變量。選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

3.中介變量。中介變量為科技創(chuàng)新。選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項目數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量共三個指標，采用熵值法擬合計算得到科技創(chuàng)新綜合指數(shù)來衡量科技創(chuàng)新水平。

4.控制變量?？刂谱兞堪óa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平、城鎮(zhèn)化、環(huán)境管制和經(jīng)濟發(fā)展水平。其中：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量，能更清楚地反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向；城鎮(zhèn)化選取常住人口城鎮(zhèn)化率即城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎祦砗饬?；環(huán)境管制采用工業(yè)污染治理完成投資占GDP比重來衡量；經(jīng)濟發(fā)展水平選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量。

(三)數(shù)據(jù)說明

鑒于多數(shù)年份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展相關(guān)指標數(shù)據(jù)缺失，且2011年后才具備連續(xù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此本文選取2011—2020年我國31個省區(qū)市作為研究樣本進行實證分析。原始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。其中，部分年度的工業(yè)廢水排放量、廢氣中煙(粉)塵排放量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D項目數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的缺失值采用移動平均法填補。為了減弱異方差以及極端值的影響，對經(jīng)濟發(fā)展水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理；同時根據(jù)表1可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的極差較大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的標準差為1.042 3，相較工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展離散程度較大。由此，通過描述性統(tǒng)計未能解釋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，應(yīng)對其采用實證檢驗的方法進行更深一步地探究。

表1 變量描述性統(tǒng)計

表2列出了本文各變量的平均數(shù)、標準差和相關(guān)系數(shù)。從表2可以看出工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟發(fā)展水平均呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.135至0.247，P<0.05)，與環(huán)境管制呈顯著負相關(guān)關(guān)系(r=-0.112，P<0.05)；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟發(fā)展水平均呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.259至0.517，P<0.01)，與環(huán)境管制呈顯著負相關(guān)關(guān)系(r=-0.323，P<0.01)；科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟發(fā)展水平均呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.197至0.332，P<0.01)，與環(huán)境管制呈顯著負相關(guān)關(guān)系(r=-0.149，P<0.01)。

表2 研究變量的平均數(shù)、標準差和相關(guān)分析結(jié)果(n=310)

由圖2可知，2011—2020年31個省區(qū)市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展間的關(guān)系呈增長趨勢，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展具有正向關(guān)系，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在一定程度上可推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。同時，為研究科技創(chuàng)新對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響機制，進一步構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展關(guān)系的散點圖(見圖3、圖4)。由圖3、圖4可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技創(chuàng)新之間整體上呈現(xiàn)出增長的趨勢，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技創(chuàng)新之間具有正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對科技創(chuàng)新有正向推動作用；同時，科技創(chuàng)新與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展之間整體上呈現(xiàn)出增長的趨勢，說明科技創(chuàng)新與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展之間具有正相關(guān)關(guān)系，即科技創(chuàng)新能夠促進工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。

圖2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展 圖3 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與科技創(chuàng)新 圖4 科技創(chuàng)新與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展

四、實證分析

(一)基本回歸

為進一步驗證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響機制，本文以科技創(chuàng)新作為中介變量，應(yīng)用中介效應(yīng)模型進行實證檢驗。為檢驗中介變量引起核心解釋變量參數(shù)的變化，采用以科技創(chuàng)新為中介變量的中介效應(yīng)模型，創(chuàng)建三個系統(tǒng)：系統(tǒng)a不導(dǎo)入控制變量、系統(tǒng)b導(dǎo)入部分控制變量、系統(tǒng)c導(dǎo)入全部控制變量進行檢驗。

本文分三步依次檢驗科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)：步驟一，以工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展為被解釋變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為核心解釋變量進行回歸分析；步驟二，以科技創(chuàng)新作為被解釋變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為核心解釋變量進行回歸分析；步驟三，以工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展為被解釋變量，科技創(chuàng)新和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為解釋變量進行回歸分析。先檢驗步驟一中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)，如果顯著，則進行步驟二；反之，則停止分析。若步驟二中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與步驟三中科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)同時顯著，則中介效應(yīng)顯著。其中，若步驟三中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)不顯著，則說明具有完全中介效應(yīng)；若數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)顯著，則說明具有部分中介效應(yīng)。

根據(jù)表3分析出，檢驗系統(tǒng)a步驟一中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及步驟二中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著；步驟三中科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過科技創(chuàng)新對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展呈部分中介效應(yīng)。因此，由β1γ2=0.259×0.143得出科技創(chuàng)新中介效應(yīng)回歸系數(shù)為0.037 0，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過科技創(chuàng)新間接推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展，驗證了假設(shè)H2。根據(jù)系統(tǒng)b和系統(tǒng)c的科技創(chuàng)新回歸系數(shù)檢驗，表明科技創(chuàng)新在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響中的中介效應(yīng)依然顯著。

表3 科技創(chuàng)新在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響中的中介效應(yīng)

從以上科技創(chuàng)新對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的中介效應(yīng)分析結(jié)果可知，表3中三個系統(tǒng)步驟一的結(jié)果均得出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論，驗證了假設(shè)H1。同時，根據(jù)系統(tǒng)b、系統(tǒng)c得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展總體上呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，而城鎮(zhèn)化則與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展總體上呈現(xiàn)出顯著的負相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。這可能是由于隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，經(jīng)濟規(guī)模增長速度過快加劇了生產(chǎn)活動對環(huán)境的危害，在一定程度上抑制了工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展。

(二)區(qū)域異質(zhì)性分析

由于各地區(qū)的開放程度、資源稟賦均存在一定的差異性，導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展在區(qū)域分布上存在著明顯的差異性[24]。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響也可能存在區(qū)域上的異質(zhì)性，需要進一步分析。本文根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的信息將中國整體劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)，并比較分析四大地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響，探究四大地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響的差異性，具體的估計結(jié)果見表4。從表4第2列—第5列可以看出，東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展有顯著的正向影響，而盡管中部、西部、東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的系數(shù)為正，但不顯著。原因可能是由于我國東部地區(qū)相對于其他三大地區(qū)來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境相對完善、水平也更高、科技創(chuàng)新能力及要素市場化發(fā)展環(huán)境等方面具有明顯優(yōu)勢，更有利于實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化，并且東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展以及制度完善，使得工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展紅利釋放得更為充分。而其他三大地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后，數(shù)字化基礎(chǔ)較差，因而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的推動作用不顯著。

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

本文采用2011—2020年我國31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，以科技創(chuàng)新為中介變量，應(yīng)用中介效應(yīng)模型實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響機制。得出以下結(jié)論：(1)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過直接效應(yīng)減少污染物排放，顯著促進工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展；科技創(chuàng)新對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展影響的中介效應(yīng)顯著。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管制和經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展具有正向作用，而城鎮(zhèn)化則對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展整體呈現(xiàn)出顯著的負向作用。(3)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的積極影響高于中部、西部和東北地區(qū)。

(二)對策建議

為處理好數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，應(yīng)進一步擴大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍、推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能提效、優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境等，以加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的積極影響。同時，通過推進科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的促進作用。

1.宏觀層面。(1)推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第一，擴大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍，穩(wěn)步推進5G、云計算、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化各地的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第二，加快推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能提效。以數(shù)據(jù)中心、通信基站、通信機房等為落腳點，建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，積極運用先進節(jié)能技術(shù)產(chǎn)品、加強基礎(chǔ)電信企業(yè)節(jié)能技術(shù)，推進新型散熱技術(shù)，運用智能電源系統(tǒng)降低基站能耗，提高通信基站、通信機房的能效水平。第三，優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)境。政府可加強健全數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展機制建設(shè)，加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策扶持，統(tǒng)籌用好國家補助資金，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)平臺，強化公共技術(shù)保障，加快制定基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的政策和法規(guī)，為全面推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供良好的制度環(huán)境。(2)推進科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的重要驅(qū)動因素，應(yīng)進一步加大對科技創(chuàng)新的投入。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，加強工業(yè)企業(yè)與地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新合作，利用國際先進水平的高端創(chuàng)新平臺及設(shè)備，與國際知名企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)合作，提升工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，鼓勵工業(yè)企業(yè)與高?？蒲胁块T共同組建技術(shù)研發(fā)中心，促進綠色技術(shù)創(chuàng)新能力水平的提高。

2.中觀層面。(1)東部地區(qū)在經(jīng)濟、制度、技術(shù)方面具有優(yōu)勢，應(yīng)依靠人才、市場和技術(shù)提升其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用和創(chuàng)新能力，強化政府、高校、企業(yè)之間的技術(shù)討論與交流，健全市場運行法律法規(guī)，為東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供技術(shù)支撐和環(huán)境保障。(2)中部、西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為欠缺，應(yīng)借鑒東部地區(qū)的寶貴經(jīng)驗，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)產(chǎn)業(yè)制度，利用低成本優(yōu)勢和資源條件，因地制宜地引導(dǎo)當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合，以創(chuàng)新為核心、技術(shù)為驅(qū)動，建設(shè)數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。尤其要充分發(fā)揮西部地區(qū)在氣候、能源、環(huán)境等方面的優(yōu)勢，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心由東部向西部資源豐富地區(qū)聚集，加強數(shù)據(jù)、算力和能源之間的協(xié)同聯(lián)動。(3)東北地區(qū)作為我國工業(yè)基地，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，應(yīng)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合建設(shè)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，引進數(shù)字技術(shù)人才，開發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，并充分借鑒東部地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗，形成具有競爭力的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群，推動?xùn)|北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。