彭 聰

(貴州商學(xué)院 經(jīng)濟與金融學(xué)院,貴州 貴陽 550014)

2012年以來，中國作為世界上最大的兩個能源消費國和溫室氣體排放國之一，一直積極參與全球應(yīng)對氣候變化的進程。2014年11月，在《中美氣候變化聯(lián)合聲明》中“中方首次正式提出2030年左右中國碳排放有望達到峰值”(1)2014年11月24日《中美氣候變化聯(lián)合聲明》全文發(fā)布于中華人民共和國國務(wù)院新聞辦公室網(wǎng)站(來源：中國日報網(wǎng)站)。。2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上正式宣布：“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和?！?2)《積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和》發(fā)布于中國共產(chǎn)黨新聞網(wǎng)(來源：人民網(wǎng)-人民日報)。網(wǎng)址：http://cpc.people.com.cn/n1/2022/1109/c64387-32561916.html。黨的二十大報告明確提出“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和，立足我國能源資源稟賦，堅持先立后破，有計劃分步驟實施碳達峰行動，深入推進能源革命，加強煤炭清潔高效利用，加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系”的發(fā)展任務(wù)(3)2022年10月25日報告全文發(fā)布于中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)站(來源：新華社)。。因此，降碳減排已成為我國今后一段時間內(nèi)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要任務(wù)。

作為一個山地、丘陵面積占全市總面積84.61%且沒有平原支撐的省會城市(4)數(shù)據(jù)來源于貴陽市人民政府官方網(wǎng)站：https://www.guiyang.gov.cn/jcgy_5903964/gygk/zrdl/202204/t20220419_73500924.html。，貴陽市經(jīng)濟發(fā)展水平在全國省會城市排名中居于相對靠后的位置。隨著新時代西部大開發(fā)進程的加快，貴州省搶抓發(fā)展機遇，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，貴陽作為省會城市，其經(jīng)濟發(fā)展條件也正逐步好轉(zhuǎn)。區(qū)域經(jīng)濟要實現(xiàn)跨越式發(fā)展必須工業(yè)發(fā)展先行，因此在“碳達峰、碳中和”目標(biāo)背景下實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的均衡與協(xié)調(diào)，是貴陽市在高速發(fā)展過程中亟待解決的重要問題之一。

一、文獻回顧

(一)二氧化碳排放量及碳排放強度的影響因素研究

近年來，國內(nèi)外學(xué)者們利用指數(shù)分解法對各國二氧化碳(以下用CO2表示)排放量的影響因素進行了研究。Gingrich等學(xué)者分析了1830年至2000年奧地利和捷克斯洛伐克CO2排放量的影響因素，發(fā)現(xiàn)捷克斯洛伐克的CO2排放量從1980年開始由于能源強度的增加、能源結(jié)構(gòu)惡化以及產(chǎn)業(yè)活動的加劇而快速增長[1]。Jiang等學(xué)者把美國CO2排放量的改變歸結(jié)為受多種因素影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的各類活動都會導(dǎo)致CO2排放量的絕對增加，控制CO2排放量的關(guān)鍵在于提高能源的利用效率[2]。Chen等學(xué)者通過對OECD成員國CO2排放強度、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、人均GDP、人口分布以及人口數(shù)量等方面的影響進行分析，得出能源強度和人均GDP是CO2排放的最大制約因素的結(jié)論[3]。

Tan等學(xué)者對1998—2008年中國CO2排放強度降低的主要原因包括CO2排放系數(shù)、發(fā)電強度、電力生產(chǎn)與消費比重、GDP強度、省級結(jié)構(gòu)變化，以及其他方面的能源強度進行了研究，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致中國CO2排放量下降的主要原因是發(fā)電能源強度、電力強度和能源強度的提高，而且各省之間存在明顯的差別[4]。馬曉明等學(xué)者通過分析中國30個省區(qū)市(5)考慮到數(shù)據(jù)的可得性等因素，研究范圍未包括西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)。CO2排放的驅(qū)動力，得出GDP和能量密度在中國CO2排放量的增長和下降中占主導(dǎo)地位，但在工業(yè)和能量結(jié)構(gòu)方面作用不大的結(jié)論[5]。Ma等學(xué)者通過對中國CO2排放量的驅(qū)動力進行研究，發(fā)現(xiàn)2005年到2016年，由于中國的經(jīng)濟發(fā)展以及城市化的加速，CO2排放量不斷上升，因此節(jié)能減排、行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化將成為今后中國降低CO2排放量的主要途徑[6]。

(二)STIRPAT模式下CO2排放量及碳排放強度相關(guān)因素的探討

國內(nèi)外許多學(xué)者運用基于人口、富裕程度以及技術(shù)的隨機影響回歸(STIRPAT)理論，對各國的CO2排放量及其相關(guān)因素進行分析。Abdallh等學(xué)者的研究目的是調(diào)查中東及北非地區(qū)城市化對CO2排放量的作用，以及是否存在環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)，結(jié)果表明區(qū)域內(nèi)CO2排放量與城市化水平之間沒有明顯的“U”型關(guān)系，而能耗和經(jīng)濟發(fā)展對CO2排放量的貢獻較大[7]。Salahuddin等學(xué)者使用經(jīng)濟合作與發(fā)展組織1991年至2012年的面板數(shù)據(jù)估計互聯(lián)網(wǎng)使用和經(jīng)濟增長對CO2排放的短期和長期影響，研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用量與CO2排放量之間存在正向的顯著長期關(guān)系，但系數(shù)很小，兩者之間不存在因果關(guān)系，這都意味著互聯(lián)網(wǎng)使用量的快速增長對該地區(qū)的環(huán)境沒有威脅。研究進一步表明，經(jīng)濟增長對CO2排放量沒有顯著的短期和長期影響；互聯(lián)網(wǎng)的使用刺激了金融發(fā)展和貿(mào)易開放[8]。Abdelfattah等學(xué)者運用STIRPAT模型研究人口、財富、技術(shù)和制度品質(zhì)對阿拉伯國家CO2排放產(chǎn)生的作用，結(jié)果顯示阿拉伯國家減少碳排放量最好的方法是減少人口、降低富裕程度和降低能耗，但是制度的品質(zhì)必須得到改善[9]。

Wang等學(xué)者將中國30個省級行政區(qū)⑤按照城市化水平劃分為城市化水平高、城市化水平中等、城市化水平較低三大類，并以STIRPAT模式為基礎(chǔ)，分析了各區(qū)域城市化水平及其相關(guān)要素對CO2排放量的作用。研究顯示，在城市化水平高的區(qū)域，人口的都市化程度會導(dǎo)致人均CO2排放量下降，而會對另外兩個區(qū)域的CO2排放產(chǎn)生積極的作用[10]。Chen等學(xué)者對中國CO2排放量的影響因子進行了研究，結(jié)果表明人口數(shù)量、富裕程度、能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平以及固定資產(chǎn)投入對CO2的排放量有較大的貢獻，技術(shù)層面和國家環(huán)保法規(guī)對CO2排放量影響較大[11]。Tong等學(xué)者研究了中國各省域CO2排放量的分布特征及其在不同角度下的作用，結(jié)果表明中國各省區(qū)市的CO2排放量受區(qū)域外溢效應(yīng)和相關(guān)因子的制約[12]。Lin等學(xué)者對上海地區(qū)CO2排放的影響因子進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用率等都是造成CO2排放量在短期內(nèi)上升的主要原因，但就長期而言，CO2排放量將會下降。城市化與CO2排放量呈逆相關(guān)關(guān)系，即二者在短期內(nèi)呈正相關(guān)關(guān)系，但在較長時期內(nèi)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，能源利用率和CO2排放量之間始終保持著良好的相關(guān)性[13]。

二、貴陽工業(yè)碳排放強度測算與現(xiàn)狀分析

本研究主要采用IPCC法測算貴陽工業(yè)碳排放強度，并針對貴陽工業(yè)能源消費情況進行討論。

(一)貴陽工業(yè)碳排放核算

1.碳排放測度模型

本研究基于《IPCC 2006年國家溫室氣體清單指南2019年修訂》(6)2019年5月，政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第49次全會在日本京都召開，會議重點審議《IPCC 2006年國家溫室氣體清單指南2019年修訂》(The 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories)。中的IPCC法以及各類能源的計算系數(shù)(見表1)，建立貴陽工業(yè)碳排放總量測度模型：

(1)

工業(yè)碳排放強度(CEI)的計算公式如下：

(2)

式(2)反映的是每萬元工業(yè)總產(chǎn)值下的碳排放總量。

本研究所使用的數(shù)據(jù)均來自2014—2021年的《貴陽統(tǒng)計年鑒》。各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)、碳排放系數(shù)以及碳氧化因子數(shù)據(jù)均來自《IPCC 2006年國家溫室氣體清單指南2019年修訂》。其中：汽油、煤油和柴油的平均密度分別設(shè)定為0.74 g/cm3、0.8 g/cm3和0.84 g/cm3；并且由于無法獲取熱力與電力的碳氧化因子的相關(guān)數(shù)據(jù)，本研究設(shè)定其值為1。

表1 不同種類能源排放系數(shù)

2.測算結(jié)果及分析

根據(jù)式(1)，本研究計算得到2013—2020年貴陽市工業(yè)碳排放總量從2 968.46萬噸下降到2 349.78萬噸(詳見表2)；工業(yè)碳排放強度從4.88噸/萬元下降到2.66噸/萬元，8年下降45.49%，年平均下降7.3%(詳見圖1)。

表2 不同種類能源碳排放量

從對表2的進一步分析可知，在11種碳排放介質(zhì)中，原煤、焦炭、電力以及柴油是工業(yè)碳排放的主要來源，約占工業(yè)碳排放總量的98.64%。其中：原煤的碳排放量雖然呈現(xiàn)出波浪式下降，但其占11種介質(zhì)碳排放總量的比重卻逐年上升，從2013年的74.51%增長到2020年的85.23%；焦炭的碳排放總量以及比重均呈現(xiàn)出較大幅度的下降，碳排放總量從2013年的385.08萬噸下降到2020年的32.48萬噸，碳排放比重從2013年的12.97%下降到2020年的1.38%；煤油碳排放總量雖然下降，但其碳排放比重維持在3.34%左右；電力的碳排放總量為201萬噸、碳排放比重在7.5%左右水平波動，總體較穩(wěn)定。從以上分析可以看出，原煤碳排放比重的上升受到焦炭使用量大幅減少的影響，而其他介質(zhì)的碳排放比重維持水平波動的原因則在于其各自的碳排放量的減少基本與工業(yè)碳排放總量的減少保持同一趨勢。

圖1 2013—2020年貴陽碳排放強度

由此可見，貴陽工業(yè)正處于從傳統(tǒng)粗放的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型期，保證能源介質(zhì)利用效率持續(xù)穩(wěn)定的提高是維持低碳增長的高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

(二)貴陽市工業(yè)行業(yè)分部門碳排放現(xiàn)狀

貴陽市工業(yè)行業(yè)分部門的碳排放強度如表3所示。從貴陽市三個主要工業(yè)行業(yè)即采礦業(yè)、制造業(yè)和電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)看，制造業(yè)是工業(yè)碳排放的重點行業(yè)。2017—2020年，采礦業(yè)的工業(yè)碳排放強度沒有發(fā)生大幅度變化，電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的工業(yè)碳排放強度呈現(xiàn)出水平波動的狀態(tài)，而制造業(yè)的工業(yè)碳排放強度呈現(xiàn)出遞減的態(tài)勢。

表3 2017—2020年規(guī)模以上不同工業(yè)行業(yè)的碳排放強度(單位：噸標(biāo)煤/萬元)

從采礦業(yè)看，作為這一產(chǎn)業(yè)中能源消耗較大的煤炭開采和洗選業(yè)，其碳排放強度呈現(xiàn)出逐年下降態(tài)勢，這可能是由于能源綜合回收利用效率的提升；有色金屬礦采選業(yè)和非金屬礦采選業(yè)的碳排放強度呈現(xiàn)先下降后上升的“V”型波動，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因可能是由于貴州省擴大了有色金屬礦采選的規(guī)模，其占工業(yè)總產(chǎn)值比重從2013年的0.18%上升到2020年的0.52%，在增長過程中對能源的消耗勢必也快速增長。

從制造業(yè)看，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)的碳排放強度最大，說明貴陽市制造業(yè)的能源消耗主要以這三個行業(yè)為主，占整個工業(yè)行業(yè)的85%以上。從表3可以看出，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的碳排放強度呈逐年下降態(tài)勢；非金屬礦物制品業(yè)則呈現(xiàn)出非常緩慢的下降趨勢；有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的碳排放強度呈現(xiàn)出先下降后水平波動的狀態(tài)。在其他制造業(yè)中，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的碳排放強度呈上升趨勢；醫(yī)藥制造業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，酒、飲料及精制茶制造業(yè)，鐵路、船舶、航空、航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，以及其他制造業(yè)的碳排放強度呈水平波動狀態(tài)。其余行業(yè)的碳排放強度呈遞減態(tài)勢。

從電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)看，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)能源消耗占這一產(chǎn)業(yè)的95%左右。因此，這一行業(yè)能源消耗的狀態(tài)就決定了電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)能源消耗的變化趨勢。從電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)包含的三個子產(chǎn)業(yè)看，其碳排放強度均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，這從側(cè)面反映出近年來貴陽市的電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)呈現(xiàn)出增長趨勢。

三、貴陽工業(yè)碳排放影響因素分解

通過分析現(xiàn)有碳排放強度影響因素分解方法的相關(guān)文獻可知，計量分析和因素分解是目前碳排放研究領(lǐng)域常用的兩種方法。計量分析法主要通過對樣本中的要素運用相關(guān)性分析法、多重共線分析法以及回歸分析法進行定量分析。因素分解法是通過對研究對象進行因子分解，將不同因子之間的乘法關(guān)系經(jīng)過數(shù)學(xué)變換后，轉(zhuǎn)化為加法關(guān)系，這不僅能夠避免計量分析中的共線性問題，也提高了研究結(jié)果的有效性。因此，因素分解法的使用相較于計量分析更加普遍。本研究采用因素分解法中的STIRPAT模型分析貴陽工業(yè)碳排放的影響因素。

(一)模型設(shè)定

IPAT模型中的環(huán)境指標(biāo)(I)是通過人口因素(P)、人均財富因素(A)以及技術(shù)因素(T)三者的乘積表述，反映出推動經(jīng)濟發(fā)展的三個核心要素對生態(tài)環(huán)境的影響，因此，該模型在能源、生態(tài)等領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛。其最初始的形式為：I=P×A×T。

雖然IPAT模型能夠解決不同的人類經(jīng)濟活動對生態(tài)環(huán)境作用效果的區(qū)分難題，但是仍存在以下問題：第一，三種影響因素只能同向同比例的影響生態(tài)環(huán)境；第二，該模型只適用于理論推導(dǎo)，經(jīng)驗研究中無法建立起各影響因素的數(shù)量關(guān)系；第三，這是一個封閉的模型，無法有效反映出其他因素對生態(tài)環(huán)境的影響。因此，基礎(chǔ)的IPAT模型會導(dǎo)致無法解釋的誤差。York等學(xué)者為改進IPAT模型的不足，建立了一個以IPAT為基礎(chǔ)的可擴展隨機回歸IPAT模型(STIRPAT)[14]，該模型的表達式如式(3)所示：

(3)

式(3)中，I、P、A、T的含義與基礎(chǔ)的IPAT模型相同，α為常數(shù)系數(shù)；β、γ、ζ分別為P、A、T的系數(shù)，反映的是這些因素的變化對生態(tài)環(huán)境影響的敏感程度；ε為殘差項，反映的是P、A、T無法解釋的部分；t為年份。為了便于使用計量經(jīng)濟學(xué)方法估計出α、β、γ、ζ的值，通常對式(3)兩邊取對數(shù)，得到：

lnIt=lnα+βlnPt+γlnAt+ζlnTt+εt

(4)

基于式(4)，本研究構(gòu)建了貴陽工業(yè)碳排放的影響因素分析模型，并對該模型進行修改與擴展。首先，人口規(guī)模和工業(yè)產(chǎn)出水平是導(dǎo)致工業(yè)碳排放變化的主要因素，因此，本研究以工業(yè)從業(yè)人數(shù)表示人口規(guī)模，人均工業(yè)總產(chǎn)值(Pgi=工業(yè)總產(chǎn)值/工業(yè)從業(yè)人數(shù))表示工業(yè)產(chǎn)出水平；其次，工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(Ic=工業(yè)總產(chǎn)值/GDP)衡量工業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比率，反映的是工業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重；最后，考慮到貴陽市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)中煤炭的消耗比重相對較高的特點，借鑒Kaya等學(xué)者推導(dǎo)公式的過程[15]，將技術(shù)因素擴展為能源結(jié)構(gòu)(ES=原煤消耗量/能源消耗總量)、能源強度(EI=能源消耗總量/工業(yè)總產(chǎn)值)和能源加工轉(zhuǎn)換率(EC=能源加工、轉(zhuǎn)換產(chǎn)出量/能源加工、轉(zhuǎn)換投入量)三個變量。因此，所構(gòu)建的模型公式如下：

lnCt=lna+blnPt+clnPgit+dlnIct+flnESt+glnEIt+hlnECt+εt

(5)

式(5)中涉及的變量說明及對數(shù)模型變量的統(tǒng)計性描述分別詳見表4和表5。

表4 貴陽工業(yè)碳排放因素分解模型變量說明

表5 對數(shù)模型變量的統(tǒng)計性描述

(二)結(jié)果分析

從表4各變量的關(guān)系可以看出，式(5)中各變量的構(gòu)建過程存在相關(guān)性較高的因子，這會導(dǎo)致回歸過程中出現(xiàn)共線性問題。因此，為消除這一不穩(wěn)定的因素，本研究采用穩(wěn)健的OLS回歸法對式(5)進行估計。從表6的模型回歸結(jié)果來看，可決系數(shù)R2為0.999 6、F值為2 535.99、P值為0.015 2，表明回歸模型顯著有效。從回歸系數(shù)看，從業(yè)人數(shù)規(guī)模、人均工業(yè)總產(chǎn)值、能源強度、能源加工轉(zhuǎn)換率4個因素的系數(shù)顯著為正，且能源加工轉(zhuǎn)換率的系數(shù)最大為1.061，能源強度系數(shù)次之為0.525，從業(yè)人數(shù)規(guī)模的系數(shù)為0.443，這反映出回歸系數(shù)的提高會顯著增加貴陽工業(yè)碳排放總量。工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，反映出工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的提高能夠降低工業(yè)碳排放，這一情況說明目前貴陽市工業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模可能還沒進入遞減階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的集約程度還有待進一步提高。能源結(jié)構(gòu)系數(shù)為負(fù)，說明原煤的使用比例每增加1%，工業(yè)碳排放總量會減少0.076%，反映原煤產(chǎn)生的碳排放量相較于其他能源來說較低，原因可能是貴陽工業(yè)使用的原煤質(zhì)量較好，但這一結(jié)果沒有通過顯著性檢驗。能源加工轉(zhuǎn)換率的系數(shù)顯著為正(1.061)，這一結(jié)果說明能源加工轉(zhuǎn)換率每提高1%，工業(yè)碳排放總量也會增加1.061%，出現(xiàn)這一結(jié)果可能的解釋是，目前貴陽市工業(yè)行業(yè)整體的管理水平仍然較低，在各種能源產(chǎn)品的加工轉(zhuǎn)換過程中，對碳的回收利用仍有待進一步加強。

表6 回歸結(jié)果

從表6可以看出，在其他條件不變的情況下，各種因素對工業(yè)碳排放總量的綜合影響系數(shù)為3.583，也就是說，在這些因素都增加1%時，工業(yè)碳排放總量會增加3.583%。為了印證這一分解結(jié)論的準(zhǔn)確性，本研究通過碳排放工業(yè)總產(chǎn)值彈性系數(shù)式(6)來進一步對照分析工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的變化對碳排放總量的影響。

(6)

式(6)中，Ecg為碳排放總量的工業(yè)總產(chǎn)值彈性系數(shù)(以下簡稱彈性系數(shù))，Ct表示第t年的碳排放總量，單位為噸；GIVt則表示為第t年的工業(yè)總產(chǎn)值，單位為萬元；t表示年份。式(6)的經(jīng)濟學(xué)含義為某行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值每增加1%，導(dǎo)致該行業(yè)當(dāng)年碳排放總量變動的百分比。

根據(jù)式(6)得到2014—2020年貴陽工業(yè)產(chǎn)業(yè)中各個子行業(yè)碳排放工業(yè)總產(chǎn)值彈性系數(shù)(詳見表7)。29個子行業(yè)中，彈性系數(shù)大于1的行業(yè)只有儀器儀表制造業(yè)和燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其中燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的彈性系數(shù)為23.824，反映出在貴陽工業(yè)中，燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值每增加1%，碳排放總量就會增加23.824%，因此目前可將燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)作為碳減排的重點環(huán)節(jié)。其次，從2014—2020年29個子行業(yè)歷年彈性系數(shù)的平均值看，有色金屬礦采選業(yè)(111.688)、煙草制品業(yè)(10.051)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)(1.774)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)(1.575)、燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(6.813)的彈性系數(shù)均大于1，因此，結(jié)合表3和表7的結(jié)果，從中長期看，這些行業(yè)的碳排放總量應(yīng)當(dāng)被重點關(guān)注；計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)的彈性均值雖然較小，但是從2014—2020年的變化趨勢看，這兩個行業(yè)的彈性系數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。因此，在中長期內(nèi)也應(yīng)當(dāng)加強對這兩個行業(yè)碳排放的治理工作。綜上所述，為有效保持貴陽工業(yè)碳排放強度持續(xù)降低的趨勢，一方面可以通過政策引導(dǎo)上述重點產(chǎn)業(yè)控制碳排放的總量、提高能源使用效率；另一方面，鼓勵企業(yè)引進新技術(shù)、開發(fā)新的低碳和清潔能源資源以降低單位工業(yè)總產(chǎn)值中碳排放總量的比重。

表7 貴陽工業(yè)產(chǎn)業(yè)中各子行業(yè)碳排放工業(yè)總產(chǎn)值彈性系數(shù)

表7(續(xù))

四、結(jié)論及建議

(一)研究結(jié)論

通過研究發(fā)現(xiàn)，2013—2020年貴陽市工業(yè)碳排放總量從2 968.46萬噸逐年下降到2 349.78萬噸；工業(yè)碳排放強度從4.88噸/萬元下降到2.66噸/萬元，8年下降45.49%，年平均下降7.3%。這說明貴陽的工業(yè)正處于從傳統(tǒng)粗放的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型期。從分行業(yè)的碳排放強度看，制造業(yè)中的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)3個行業(yè)的碳排放強度最大，且呈現(xiàn)出下降趨勢；電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)排在第4位，但碳排放強度呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。這4個行業(yè)的碳排放總量約占整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)的90%。

從基于STIRPAT模型的貴陽工業(yè)碳排放的影響因素分析結(jié)果看，從業(yè)人數(shù)規(guī)模、人均工業(yè)總產(chǎn)值、能源強度、能源加工轉(zhuǎn)換率這4個因素的系數(shù)顯著為正，反映出其系數(shù)的提高會顯著增加貴陽工業(yè)碳排放總量。工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，這一情況說明目前貴陽工業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模可能還沒進入規(guī)模遞減的階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的集約程度還有待進一步提高。能源結(jié)構(gòu)系數(shù)為負(fù)，說明能源結(jié)構(gòu)的升級能夠促進碳排放強度的降低，但這一結(jié)果沒有通過顯著性檢驗。

(二)對策建議

為進一步做好工業(yè)降碳減排工作，貴陽市需堅持綜合一體化保護和系統(tǒng)治理，統(tǒng)籌能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升能源使用效率，以及加強政府的引導(dǎo)與激勵，早日實現(xiàn)黨的二十大報告提出的“協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長，推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”的目標(biāo)(7)2022年10月25日報告全文發(fā)布于中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)站(來源：新華社)。。

1.改善工業(yè)產(chǎn)業(yè)的能源結(jié)構(gòu)

根據(jù)前文的分析可知，目前貴陽工業(yè)企業(yè)所使用的能源主要以化石能源為主，能源的使用重點集中在制造業(yè)中的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)4個行業(yè)，因此，在這4個行業(yè)中加快開發(fā)和推進清潔能源的使用，將有效降低貴陽工業(yè)碳排放強度。另外，加大對具有綠色、環(huán)保、可循環(huán)再生特性的新能源的開發(fā)力度，推動工業(yè)各個領(lǐng)域的終端能源多樣化發(fā)展，并不斷拓寬新能源的應(yīng)用領(lǐng)域，加大新能源應(yīng)用的比重。特別是要在制造業(yè)中逐漸增加水電、天然氣、太陽能等清潔能源的比重，從而使工業(yè)從高碳排放向低碳排放轉(zhuǎn)換。

2.提升重點行業(yè)能源使用效率

在能源使用密集的行業(yè)中，要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)自身優(yōu)勢，通過技術(shù)改造或者引入高效節(jié)能技術(shù)，逐步加大人力、資金的投入，實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)化技術(shù)的自主研發(fā)，最終實現(xiàn)在這些行業(yè)中能源生產(chǎn)和使用的低碳化升級。由前文的分析可知，工業(yè)產(chǎn)業(yè)中除了如化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)的工業(yè)碳排放強度持續(xù)下降外，還存在較多碳排放強度常年維持在某一個較高水平波動的行業(yè)，如橡膠和塑料制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等，提升這些行業(yè)能源使用的效率也是降低貴陽工業(yè)碳排放強度的一個重要方面?？梢試L試在這些行業(yè)中建立聯(lián)合的新能源、新技術(shù)研發(fā)中心，促進新知識、新技術(shù)的交流與擴散。通過發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)作用，創(chuàng)建示范型綠色工廠，從多個角度激勵創(chuàng)新，增加發(fā)展活力。

3.加大政府政策引導(dǎo)與激勵

通過政府強大的調(diào)控能力，使用財政和稅收政策激勵工業(yè)企業(yè)向綠色、循環(huán)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

首先，強化政府的主導(dǎo)和監(jiān)管作用，統(tǒng)一制定標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一督查問責(zé)制度，推廣施行綠色審計。在領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任(任中)審計、生態(tài)環(huán)境審計、綠色專題審計三種類型中，要以深化領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)任中及離任審計為重點，構(gòu)建綠色審計平臺，加大對綠色發(fā)展政策措施貫徹落實、生態(tài)環(huán)境保護與治理等方面的審計監(jiān)督力度，為牢固樹立和踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念、服務(wù)綠色發(fā)展提供有力保障。

其次，對于堅持綠色、低碳發(fā)展的工業(yè)企業(yè)，政府可以給予財政補助或成本減免，并給予適當(dāng)?shù)男庞弥С?。推動發(fā)展綠色金融，推進綠色金融改革，對不滿足環(huán)境保護和綠色高質(zhì)量發(fā)展要求的領(lǐng)域進行干預(yù)，嚴(yán)格控制高污染、高耗能領(lǐng)域企業(yè)的貸款。對高能耗、高排放的企業(yè)提供有針對性的政府補助，用以采購環(huán)保、節(jié)能的商品或技術(shù)；通過對能源消費的合理配置來推動能源行業(yè)的發(fā)展。

最后，發(fā)揮稅收的約束作用，通過稅務(wù)手段監(jiān)督和協(xié)助工業(yè)企業(yè)盡快完成低碳化轉(zhuǎn)型。在征稅過程中引入碳排放強度這一指標(biāo)，從碳排放強度下降、碳排放強度不變、碳排放強度增加三個維度，嘗試將碳排放強度作為區(qū)分工業(yè)企業(yè)級差稅率等級的重要參考依據(jù)。加大對于碳排放強度增加行業(yè)(或企業(yè))的稅收約束，而對積極降低碳排放強度的行業(yè)企業(yè)給予一定程度的稅收減免優(yōu)惠，通過稅收政策的引導(dǎo)支持和促進重點優(yōu)勢企業(yè)的低碳化發(fā)展。