孫立雪
(中南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430073)
2020年,中共中央政治局會議提出要堅持穩(wěn)中求進(jìn)的工作總基調(diào),立足新發(fā)展階段,堅持新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題。如何繼續(xù)穩(wěn)定發(fā)揮企業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展中的引擎作用變得備受矚目。當(dāng)前,研發(fā)作為企業(yè)提高創(chuàng)新產(chǎn)出的有效保障,被定義為高投入、高風(fēng)險、高失敗率的經(jīng)濟(jì)活動[1]得到了很多關(guān)注。但據(jù)《2019年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》顯示,我國2.23%的研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度與發(fā)達(dá)國家3%—4%的研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度相比仍然有較大的提升空間。
2021年北京證券交易所的設(shè)立充分彰顯了黨中央國務(wù)院對提升企業(yè)直接融資比重的迫切期望,也釋放出了資本市場深化改革的積極信號。目前,我國企業(yè)普遍面臨的融資約束在很大程度上限制了其發(fā)揮引擎作用,影響其可持續(xù)發(fā)展。因此,把融資約束與研發(fā)投入結(jié)合起來考察它們對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響對企業(yè)在發(fā)展過程中實現(xiàn)價值最大化具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
本文可能的創(chuàng)新之處為:第一,在研究視角上,以融資約束通過研發(fā)投入抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為切入點,豐富了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究,一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)較少將二者結(jié)合進(jìn)行研究的不足。第二,本文運(yùn)用門檻回歸模型研究了融資約束與研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,有助于促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步探索融資約束與研發(fā)投入的友好臨界點,為企業(yè)解決融資難與創(chuàng)新慢等問題提供思路。第三,考慮到我國金融機(jī)構(gòu)對不同類型企業(yè)的信貸政策存在偏好,本文將所有樣本企業(yè)按照所在地區(qū)、所處行業(yè)以及公司性質(zhì)進(jìn)行劃分,分類探討融資約束、研發(fā)投入與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系,使得研究結(jié)論更加全面與細(xì)致。
與本文相關(guān)的文獻(xiàn)可以歸為兩類:一是融資約束對研發(fā)投入的影響研究;二是融資約束和研發(fā)投入分別對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。具體梳理如下:
關(guān)于融資約束對研發(fā)投入的影響研究,有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新投資的不足已成為制約中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力提高的瓶頸,企業(yè)創(chuàng)新活動正面臨融資約束[2]。一方面,融資約束所帶來的緊縮現(xiàn)金流會制約企業(yè)研發(fā)。劉波等(2017)發(fā)現(xiàn),正向和負(fù)向現(xiàn)金流沖擊對研發(fā)策略分別存在著相互對立的“資助效應(yīng)”與“預(yù)防效應(yīng)”,當(dāng)企業(yè)遭遇負(fù)向資金流沖擊時,融資約束會促使企業(yè)通過減少研發(fā)投入以應(yīng)對財務(wù)困境并控制破產(chǎn)風(fēng)險。[3]胡亞茹等(2018)通過分析我國上市公司面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),融資約束越強(qiáng),研發(fā)投入的順周期性越強(qiáng)。[4]另一方面,融資約束伴隨的銀行偏好與投資者信心不足等外部因素會抑制企業(yè)研發(fā)。張璇等(2017)研究發(fā)現(xiàn),與具有銀行授信的企業(yè)相比,沒有銀行授信的企業(yè)會降低研發(fā)投入的可能性。[5]企業(yè)研發(fā)具有風(fēng)險大、周期長、成本不可逆及回報度不確定等多重特征,這些特征使得企業(yè)研發(fā)投入會受到更多的外部融資約束。任曙明和呂鐲(2014)認(rèn)為當(dāng)遭受融資約束時,裝備制造企業(yè)很難通過研發(fā)活動來提高生產(chǎn)率,這與研發(fā)活動較高的外部融資成本與調(diào)整成本有關(guān)。[6]但是,也有學(xué)者指出雖然融資約束會抑制企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度,但高融資約束的企業(yè)研發(fā)效率明顯高于低融資約束的企業(yè)。[7]這可能是因為面臨更高經(jīng)營風(fēng)險的企業(yè)會通過調(diào)整企業(yè)的債務(wù)比重來改變企業(yè)的融資結(jié)構(gòu),進(jìn)而激發(fā)企業(yè)研發(fā)活力以提高研發(fā)投資效率。[8]
由有關(guān)融資約束與研發(fā)投入如何影響企業(yè)發(fā)展的研究可知:其一,融資約束會對企業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)進(jìn)而抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,主要表現(xiàn)在企業(yè)的成長性[9]、投資效率[10]、技術(shù)效率[11]與創(chuàng)新行為[12]等方面。其二,研發(fā)投入通過培育企業(yè)核心競爭力對外產(chǎn)生了一定的威懾效應(yīng)[13],進(jìn)而會影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。曹澤和李東(2010)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析發(fā)現(xiàn),不同類型的研發(fā)投入均對全要素生產(chǎn)率的增長起正向促進(jìn)作用,但研發(fā)活動的溢出效果有所不同。[14]也有學(xué)者借助CES生產(chǎn)函數(shù)得出研發(fā)投入雖然增加了我國技術(shù)知識存量,但并沒有轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率的提高[15],進(jìn)而認(rèn)為研發(fā)投入阻礙了全要素生產(chǎn)率提升。[16]
上述文獻(xiàn)表明,融資約束和研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在顯著影響。但是,當(dāng)前研究仍存在一些不足之處:一是研究維度不夠多。現(xiàn)有研究文獻(xiàn)主要聚焦研發(fā)投入和融資約束單方面對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,很少有文獻(xiàn)同時結(jié)合這兩個要素系統(tǒng)考察其相互作用。二是研究跨度不夠大。因為金融機(jī)構(gòu)對不同類型企業(yè)信貸政策不同,因此需要更多的細(xì)化研究?;诖?,本文從融資約束與研發(fā)投入間的關(guān)系出發(fā),分析在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌背景下企業(yè)應(yīng)如何改進(jìn)以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
本文將結(jié)合研發(fā)投入分析融資約束對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。具體分析如下:
第一,融資約束直接抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,主要表現(xiàn)為以下幾個方面:首先,限制企業(yè)投資決策。融資約束增加了企業(yè)陷入流動性困境的可能性,當(dāng)企業(yè)面臨融資約束且金融投資比重過重時,其配置的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)會愈加復(fù)雜且期限相對固化,從而影響其短期變現(xiàn)能力。短期變現(xiàn)能力的降低會影響企業(yè)資金的流動性,而受資金限制的企業(yè)很可能會放棄部分活動資金需求量大的投資項目,從而限制了企業(yè)的投資決策行為,阻礙企業(yè)進(jìn)步。其次,削弱企業(yè)發(fā)展能力。融資約束會誘導(dǎo)企業(yè)高管增加金融項目投資,企業(yè)也會相應(yīng)地越來越依賴金融渠道獲利,只重視眼前利益從而忽視企業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃。這將不斷擠占企業(yè)發(fā)展資源,惡化發(fā)展環(huán)境,削弱發(fā)展能力。再次,增加企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。宏觀經(jīng)濟(jì)波動對企業(yè)金融化行為有著重要影響,經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性會引起地區(qū)內(nèi)融資環(huán)境改變與金融市場風(fēng)險加?。?7],使得金融項目的獲利能力不穩(wěn)定。因此,一旦金融項目投資失敗,便會引發(fā)接連的經(jīng)營風(fēng)險,甚至威脅企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營。最后,降低企業(yè)績效。外源融資困難、內(nèi)源資金短缺的企業(yè)會面臨企業(yè)業(yè)績下降和客戶流失的風(fēng)險。這主要是因為在資金受限的狀況下,企業(yè)經(jīng)營者無法自由選擇利于企業(yè)發(fā)展和增加企業(yè)價值的最優(yōu)投資組合,致使企業(yè)投資效率低下,對企業(yè)績效產(chǎn)生負(fù)向影響。此外,企業(yè)杠桿率的結(jié)構(gòu)性失衡是財政風(fēng)險金融化的微觀表現(xiàn)。[18]由于企業(yè)金融化具有緩解企業(yè)融資約束的功能[19],部分企業(yè)出于穩(wěn)定業(yè)績和維系供需關(guān)系的考慮容易做出被動金融化的選擇[20],從而形成惡性循環(huán)。總之,融資約束引發(fā)的企業(yè)資本套利行為會使得更多的企業(yè)不愿意花費精力去投資實業(yè),這將直接阻礙企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第二,融資約束會間接影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。首先,融資約束的“擠出效應(yīng)”可能會改變企業(yè)發(fā)展模式與商業(yè)運(yùn)作手段,進(jìn)而不利于企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。在市場套利動機(jī)的驅(qū)使下,有些企業(yè)管理層會改變金融投資在經(jīng)營決策中的優(yōu)先順序,將管理的重心從傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域轉(zhuǎn)向金融投資領(lǐng)域,失去對開發(fā)市場、提高產(chǎn)品質(zhì)量、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、完善經(jīng)營管理制度等經(jīng)營活動的積極性。[21]其次,融資約束使得企業(yè)研發(fā)資金不足從而容易錯失研發(fā)良機(jī),影響企業(yè)創(chuàng)新水平。信息不對稱直接影響企業(yè)接受外部融資的多少,創(chuàng)新成果所需的保密性又使得企業(yè)內(nèi)外部掌握信息差異較大,外部投資者往往需要更高的融資溢價以彌補(bǔ)信息不對稱所帶來的投資風(fēng)險,使得研發(fā)投入的資金受限。另外,高融資約束會迫使企業(yè)放棄循序漸進(jìn)的研發(fā)模式,選擇風(fēng)險低、投入少、周期短的創(chuàng)新項目,使得產(chǎn)業(yè)價值鏈逐漸“低端化”,大幅降低企業(yè)的研發(fā)投入產(chǎn)出率[22],從而削弱研發(fā)創(chuàng)新的平均傾向,抑制研發(fā)創(chuàng)新。最后,融資約束具有異質(zhì)性,會加大企業(yè)間的發(fā)展差距,不利于企業(yè)共同發(fā)展。一方面,融資約束產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)會通過影響企業(yè)研發(fā)進(jìn)而加大企業(yè)發(fā)展的兩極化趨勢,從而影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度與企業(yè)規(guī)模相關(guān)[13],較大的企業(yè)規(guī)??梢詾槠髽I(yè)研發(fā)提供充足的營運(yùn)資金保障,從而增加研發(fā)投入。隨著公司規(guī)模的縮小,外部約束變得更加具有約束力[23],中小企業(yè)的研發(fā)投入會受到更多限制,這將不利于企業(yè)均衡發(fā)展。另一方面,地方政府通過直接或間接影響當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)和企業(yè)部門的資源配置,改變企業(yè)的外部融資環(huán)境,造成了國有企業(yè)和民營企業(yè)在融資能力上的差異[19],從而影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
基于以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:融資約束會直接抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
假設(shè)2:融資約束通過影響研發(fā)投入間接抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本文的研究樣本為2008—2019年中國滬深A(yù)股上市公司。在此基礎(chǔ)上,按照以下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進(jìn)行了篩選:(1)剔除ST、PT類公司,此類公司財務(wù)狀況異常;(2)剔除樣本期間研究數(shù)據(jù)不完整的上市公司。最后得到11 245個公司年度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫與企業(yè)內(nèi)部報表。
為了測算融資約束的負(fù)向效應(yīng)、研發(fā)投入的正向效應(yīng)及二者的凈效應(yīng),本文構(gòu)建如下模型:
模型(1)中,各變量的下標(biāo)i和t分別表示企業(yè)和年份。被解釋變量為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變量,采用全要素生產(chǎn)率進(jìn)行衡量[24]。在解釋變量方面,選用SAit指數(shù)代表融資約束,SA指數(shù)的絕對值越大,說明企業(yè)受到的融資約束程度越嚴(yán)重[25]。RDit是企業(yè)研發(fā)投入變量,參考劉培森和溫濤[26]的研究,本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了取自然對數(shù)的處理,消除了量綱和數(shù)量級的影響。RDit×SAit是融資約束與研發(fā)投入的交叉項,是本文研究的核心。Xi,t是控制變量集,μi與δi分別表示個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動項。
二是要適應(yīng)企業(yè)改革的新形勢。作為國有企業(yè)的一員就要把握改革大局,自覺服從服務(wù)改革大局,共同把全面深化改革做好。
為了更加準(zhǔn)確地研究融資約束、研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文選取了上市年限、凈利潤、客戶集中度、供應(yīng)商集中度、供應(yīng)鏈集中度、金融機(jī)構(gòu)背景人數(shù)、綜合杠桿、流動資產(chǎn)與收入比、存貨與收入比和應(yīng)收賬款與收入比等作為控制變量。具體定義如表1所示。
表1 主要變量定義
由表2可知,以不同方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率結(jié)果并不相同,以O(shè)LS方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均值較高,標(biāo)準(zhǔn)差較大,而以O(shè)P方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均值較低,標(biāo)準(zhǔn)差較小。因此,參考李靜等[28]的研究,本文主回歸采取以O(shè)P方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗中使用以LP、OLS方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行驗證。其他各個變量與前人研究較為一致且具有良好的代表性,不再贅述。
表2 描述性統(tǒng)計
本文根據(jù)F檢驗和Hausman檢驗的結(jié)果,選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表3所示。第(1)列包含融資約束和研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響;第(2)列在第一列的基礎(chǔ)上增加融資約束與研發(fā)投入的交叉項;第(3)列則在第(2)列的基礎(chǔ)上加入所有控制變量。
表3 基于OP方法測量的企業(yè)全要素生產(chǎn)率
第(1)列結(jié)果顯示,融資約束的估計系數(shù)為負(fù)且顯著,說明融資約束會抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,假設(shè)1得到驗證;研發(fā)投入的估計系數(shù)為正且顯著,說明研發(fā)投入可以促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,與已有研究相吻合。第(2)列結(jié)果顯示,加入交叉項后,融資約束的系數(shù)減小,研發(fā)投入的系數(shù)增大,這表明其會相互影響,表現(xiàn)為系數(shù)絕對值的增大。第(3)列結(jié)果顯示,加入描述企業(yè)特征的控制變量后,融資約束與交叉項的回歸系數(shù)顯著為負(fù),而研發(fā)投入的系數(shù)減小且由顯著轉(zhuǎn)為不顯著。由此,這表明融資約束會通過抑制研發(fā)投入影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,假設(shè)2得到驗證。
本文利用以LP和OLS方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率來替換主回歸中以O(shè)P方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率以驗證結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果如表4第(1)列和第(2)列所示,在加入相同控制變量后融資約束和研發(fā)投入的交叉項對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍具有消極影響,與上文回歸結(jié)果一致,對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行了驗證。
為了消除變量內(nèi)生性,本文采用GMM方法進(jìn)行動態(tài)面板分析。結(jié)果如表4第(3)列所示,AR(2)和Sargan檢驗的p值都大于0.1,表明模型的殘差項不存在二階自相關(guān),選擇的工具變量是有效的。另外,通過檢驗發(fā)現(xiàn),融資約束與研發(fā)投入交互項的估計系數(shù)在GMM模型回歸結(jié)果中顯著為負(fù),且通過顯著性水平檢驗,說明在影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上,融資約束和研發(fā)投入存在顯著的相互影響關(guān)系,且主要表現(xiàn)為負(fù)向影響,與本文的假設(shè)一致。
表4 穩(wěn)健性檢驗和動態(tài)面板分析
位于不同行業(yè)的企業(yè)對研發(fā)與融資的需求是不同的,因此受到的影響也可能存在差異。具體原因如下:第一,資本密集型企業(yè)多分布在基礎(chǔ)工業(yè)和重加工業(yè)。發(fā)展該類企業(yè)需要較多資本投入,在其生產(chǎn)過程中勞動、知識的有機(jī)構(gòu)成水平較低,資本的有機(jī)構(gòu)成水平較高,產(chǎn)品物化勞動所占比重較大,因此其對研發(fā)投入的要求小于資本現(xiàn)金流。第二,勞動密集型企業(yè)是指生產(chǎn)主要依靠大量的勞動力,對技術(shù)和設(shè)備的依賴程度相對較低的企業(yè),因此對研發(fā)創(chuàng)新與資本投入的需求較小。第三,技術(shù)密集型企業(yè)是指在生產(chǎn)過程中,對技術(shù)和智力要素的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他生產(chǎn)要素的企業(yè),因此對研發(fā)創(chuàng)新的需求最大。第四,資源密集型企業(yè)是指主要使用土地等自然資源進(jìn)行生產(chǎn)的企業(yè),對資源的需求量大于研發(fā)與資本。
本文根據(jù)各生產(chǎn)要素在總要素中的占比,對樣本企業(yè)劃分后進(jìn)行實證分析。從表5第(1)至(4)列可以看出,融資約束通過抑制研發(fā)投入會對資源密集型企業(yè)與技術(shù)密集型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生消極影響,對勞動密集型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響??赡茉蛉缦拢旱谝唬Y源密集型企業(yè)進(jìn)行資源開發(fā)時需要大量固定資本投入且對開發(fā)技術(shù)要求高,因此創(chuàng)新活動的高風(fēng)險性和外部融資的不確定性會對其產(chǎn)生顯著影響。第二,需要大量研發(fā)投入的技術(shù)密集型企業(yè)對資金流的敏感度較高,因此融資約束的抑制作用會阻礙其核心發(fā)展,進(jìn)而影響其高質(zhì)量發(fā)展。第三,勞動密集型企業(yè)人員流動大,資金流動快,因而其受融資約束影響較小,并且一定程度的融資約束能夠促進(jìn)其在生產(chǎn)過程中做出最優(yōu)選擇,從而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前,中國的創(chuàng)新與資本發(fā)展分布不均勻,企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間大致由東至西依次減少。不同地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)條件、發(fā)展程度等均存在顯著差異,從而使得企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的途徑有著很大區(qū)別,因此,需要分樣本驗證融資約束與研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
本文將樣本企業(yè)按公司注冊位置分為東部、中部和西部三個樣本組進(jìn)行回歸,由表5第(5)至(7)列可以看出,融資約束抑制研發(fā)投入進(jìn)而抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的消極影響主要作用于中西部地區(qū)企業(yè),對東部地區(qū)企業(yè)影響較小??赡茉蛉缦拢阂环矫?,中西部地區(qū)企業(yè)大多處于成長期,企業(yè)研發(fā)投入存在較大缺口,研發(fā)基礎(chǔ)不夠牢固,受現(xiàn)金流影響較大。另一方面,東部地區(qū)本身的經(jīng)濟(jì)資源分布和資源配置結(jié)構(gòu)比較合理,交通比較發(fā)達(dá)便利,投資機(jī)會多,融資渠道豐富,因而其受融資約束的影響相對而言較小。
根據(jù)樣本企業(yè)的產(chǎn)權(quán)屬性,本文將其劃分為國有企業(yè)與民營企業(yè)。由于不同性質(zhì)的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與來源有著很大的區(qū)別,不同資方對企業(yè)的風(fēng)險構(gòu)成、杠桿選擇有著各自的偏好,這將進(jìn)一步影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新策略的選擇,對企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有著較大影響。
由表5第(8)至(9)列可知,融資約束對國有企業(yè)的抑制作用大于民營企業(yè);融資約束抑制研發(fā)投入進(jìn)而抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的消極作用對國有企業(yè)的影響大于民營企業(yè)??赡茉蚴敲駹I企業(yè)大多規(guī)模較小,企業(yè)承受變動的能力較弱,反應(yīng)較為緩慢,但由于規(guī)模不大,使得其受到的沖擊有限。而國有企業(yè)面臨融資約束情況下,研發(fā)投入發(fā)揮作用較慢,影響資本的流動性,不利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
表5 地區(qū)異質(zhì)性、企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性和生命周期異質(zhì)性
為了確定融資約束與研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在結(jié)構(gòu)突變,采用門檻回歸模型進(jìn)行研究。具體步驟如下:首先,通過Bootstrap(自抽舉法)對門檻的存在性進(jìn)行檢驗并確定門檻的個數(shù)。其次,判斷門檻模型。最后,檢驗門檻的估計值是否和真實值相等。
本文設(shè)置抽樣次數(shù)為300次,門檻效果自抽樣檢驗如表6、圖1所示。由表6、圖1可知,單一門檻與雙重門檻效果均顯著,而三重門檻效果不顯著。因此,本文將采用雙門檻模型進(jìn)行分析。表6報告了雙重門檻值和置信區(qū)間的估計結(jié)果,雙重門檻估計值分別為 -2.864和-2.387。兩個門檻估計值對應(yīng)的置信區(qū)間為[0.132,0.214]和[0.043,0.149],并通過了門檻估計值顯著性水平檢驗。雙重門檻將研發(fā)投入的門檻效應(yīng)分為三個階段,當(dāng)融資約束較強(qiáng)時(SA≤-2.879),研發(fā)投入顯著為正,說明其促進(jìn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;在融資約束處于中等階段(-2.879
圖1 門檻個數(shù)檢測結(jié)果
表6 門檻效應(yīng)實證結(jié)果
在現(xiàn)有關(guān)于融資約束與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究的基礎(chǔ)上,引入研發(fā)投入,使用2008—2019年中國滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型和門檻回歸模型探討了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的微觀機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),融資約束會抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,主要表現(xiàn)為直接的消極作用與通過抑制研發(fā)投入產(chǎn)生間接的消極作用。異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn),融資約束影響研發(fā)投入進(jìn)而抑制企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的消極作用主要影響中西部地區(qū)企業(yè)、資源密集型企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)和國有企業(yè),對東部地區(qū)企業(yè)和民營企業(yè)影響相對較小。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),在不同程度融資約束的消極影響下,研發(fā)投入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響具有明顯的分段跡象,當(dāng)融資約束大于-2.387時,研發(fā)投入的激勵效果最佳。
隨著新三板改革大幕的開啟與北京證券交易所的成立,企業(yè)將迎來新的機(jī)遇,如何有效利用金融資本、解決融資約束、促進(jìn)創(chuàng)新研發(fā)、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前企業(yè)焦點?;诖?,本文提供以下發(fā)展思路:第一,政府應(yīng)提高市場監(jiān)管能力,對融資難、投資能力差的企業(yè)采取重點監(jiān)管、個別分析的策略,大力度拓寬企業(yè)信貸獲取渠道。通過加強(qiáng)對資本市場投融資行為的監(jiān)測與分析,進(jìn)而保證企業(yè)融資通道的暢通和市場平穩(wěn)健康的運(yùn)行,避免企業(yè)陷入流動性寬松的誤區(qū)。第二,政府積極引導(dǎo),優(yōu)化金融資源在部門間的配置,鼓勵企業(yè)發(fā)展實體經(jīng)濟(jì),降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險與壓力。一方面,針對金融化程度較高、金融資產(chǎn)投資占優(yōu)、金融投資選擇確實能夠為實體經(jīng)濟(jì)帶來積極效應(yīng)的企業(yè),可建立雙向?qū)W習(xí)機(jī)制,促進(jìn)其與外部企業(yè)進(jìn)行交流,帶動地區(qū)內(nèi)其他企業(yè)有效金融化、穩(wěn)定金融化,提高金融化效率。另一方面,針對“被動金融化”且金融化程度較高的企業(yè),可以通過鼓勵與引導(dǎo),加強(qiáng)控制企業(yè)金融化風(fēng)險。第三,重點扶持中西部地區(qū)企業(yè)、資源密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè),積極破解融資約束對研發(fā)投入的抑制作用,形成要素協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制,進(jìn)而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展??傊谛聲r代背景下,創(chuàng)新與資本的結(jié)合需要加強(qiáng)適配能力,企業(yè)在面臨內(nèi)外部融資約束時應(yīng)找到著力點與切入點,提高企業(yè)對資本限制的適應(yīng)性和靈活性,提高創(chuàng)新效率,從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)步。