李曉華 尹愛華
關(guān)鍵詞:賽教融合;新能源汽車;模糊數(shù)學(xué);評價(jià)體系
中圖分類號:G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
0引言
許多職業(yè)院校為了完成“特色鮮明、高技能、優(yōu)質(zhì)”人才培養(yǎng)目標(biāo),并推進(jìn)職業(yè)院校高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)合自身辦學(xué)特點(diǎn),對技能教學(xué)進(jìn)行改革創(chuàng)新,取得了一定的成果,但也存在一些問題。
例如賈賀男等采用CIPP 法構(gòu)建賽教融合,以4 個(gè)一級維度和10 個(gè)次級維度為指標(biāo)來評價(jià),提高了評判準(zhǔn)確性和客觀性?;廖健光等借助模糊數(shù)學(xué)理論對高職課堂教學(xué)中數(shù)學(xué)課程進(jìn)行評價(jià),取得良好的評價(jià)效果?;王建濱等用反向倒推式研究方法,以技能大賽為切入點(diǎn),采用“反向設(shè)計(jì)、正向?qū)嵤保遣]有建立完整的評價(jià)體系;江麗君以“服裝效果圖計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)”課程為例,形成較為有效的賽教融合課程體系。
從文獻(xiàn)研究可以看出,賽教融合在很多專業(yè)中都有應(yīng)用,但只有個(gè)別專業(yè)有系統(tǒng)評價(jià)體系,而且這些都不適用于新能源汽車技術(shù)專業(yè)“賽教結(jié)合”教學(xué)評價(jià)研究。
本文立足職業(yè)教育“專業(yè)技能教學(xué)”,在傳統(tǒng)“賽教融合”評價(jià)基礎(chǔ)上,引入數(shù)字量化分析方法,構(gòu)建基于模糊數(shù)學(xué)理論的新能源汽車專業(yè)賽教融合綜合評價(jià)指標(biāo)。通過建立模糊數(shù)學(xué)評價(jià)模型,導(dǎo)出定性與定量相結(jié)合的評價(jià)新方式,讓評價(jià)內(nèi)容更為廣泛,能夠?qū)崿F(xiàn)對教師的教學(xué)公正、公平、科學(xué)和高效的評價(jià)。這使得教學(xué)評價(jià)更具有針對性,能更好地指導(dǎo)專業(yè)特色辦學(xué)方向,也能更好指導(dǎo)職業(yè)技能競賽開展。
1注新能源汽車專業(yè)賽教融合教學(xué)模式設(shè)計(jì)
1.1競賽項(xiàng)目與專業(yè)課程對接
賽教融合是將新能源技能競賽項(xiàng)目融入教學(xué)內(nèi)容中,技能競賽項(xiàng)目、技能競賽標(biāo)準(zhǔn)與專業(yè)課教學(xué)內(nèi)容的對接如表1 所示。
1.2教學(xué)資源及平臺的建設(shè)與使用
賽教融合教學(xué)模式離不開信息化教學(xué)平臺支持,這豐富了賽教融合的教學(xué)方式。基于信息化平臺下新能源汽車賽教融合的教學(xué)模式中,學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)自主式學(xué)習(xí)、即時(shí)學(xué)習(xí)、互動式學(xué)習(xí)和互助式學(xué)習(xí)。
我校學(xué)生主要選用學(xué)習(xí)通、云班課、微信和QQ 等信息化平臺,教師可以通過平臺課前通知學(xué)生新資源、指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、預(yù)習(xí);在課中進(jìn)行實(shí)時(shí)抓拍、實(shí)操錄制、給學(xué)生解惑、答疑,在課后根據(jù)作業(yè)了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況、掌握程度、進(jìn)行教學(xué)反思。
通過以上分析,賽教結(jié)合信息化教學(xué)模式實(shí)施過程如圖1所示。
2基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車專業(yè)賽教融合評價(jià)體系構(gòu)建
按照傳統(tǒng)評價(jià),賽教融合教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)缺乏精確量化的依據(jù),每個(gè)評價(jià)者都帶有一定程度的主觀性。各個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系也是模糊的,沒有明確界限,因而按照傳統(tǒng)評價(jià)體系產(chǎn)生的評價(jià)結(jié)果也是模糊的。然而模糊綜合評價(jià)法卻盡可能消除了評價(jià)過程中主觀性和指標(biāo)定性描述的模糊性,使對多層次、多因素的問題的評價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性。
新能源汽車專業(yè)賽教融合信息化教學(xué)評價(jià)體系包含一級指標(biāo)構(gòu)建和二級指標(biāo)構(gòu)建,取締了傳統(tǒng)的通過考試結(jié)果衡量優(yōu)劣,更加側(cè)重整個(gè)競賽項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)組織、實(shí)踐內(nèi)容、技能教學(xué)考核和教學(xué)競賽成果的評價(jià)(表2)。通過對二級指標(biāo)進(jìn)行專家評分,計(jì)算評價(jià)權(quán)重,最終得到綜合評價(jià)。
3基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車專業(yè)賽教融合綜合評價(jià)
3.1模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)法實(shí)施步驟
3.1.1確定因素集
因素集主要由評價(jià)指標(biāo)或評價(jià)項(xiàng)目組成的集合,因素集定義為F :
在該新能源汽車專業(yè)賽教融合評價(jià)模型中,因素是課堂教學(xué)評價(jià)體系的各項(xiàng)一級指標(biāo),共有5 項(xiàng):F ={ 教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),教學(xué)模式,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)考核,教學(xué)成果},或者參照教學(xué)成果來定因素。
3.1.2確定評價(jià)集
評價(jià)集是指評價(jià)者對評價(jià)指標(biāo)或評價(jià)項(xiàng)目所給出的評判結(jié)果的集合,評價(jià)集定義為E :
針對評價(jià)模型,先得到評價(jià)者給出評價(jià)對象的二級指標(biāo)評判結(jié)果,再換算出賽教融合教學(xué)效果一級指標(biāo)的得分,即:
E ={ 優(yōu)秀, 良, 中等, 中下等,差}={90-100,80-89,70-79,60-69,50-59}
3.1.3確定隸屬度矩陣
多個(gè)評價(jià)者對某個(gè)評價(jià)指標(biāo)在F 方面做出E評定的可能性大小稱為隸屬度r,隸屬度向量為:
例如:賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)因素,共計(jì)100 個(gè)樣本,有40%的人評價(jià)在80-90,40% 的人評價(jià)在70-79,10% 的人評價(jià)在60-69,10% 的人評價(jià)在50-59,這樣就構(gòu)成了R 隸屬度向量(0,0.4,0.4,0.1,0.1,0,0)。以此類推,其他評價(jià)也可以得到,就可以得到整個(gè)隸屬矩陣R 。
3.1.4確定權(quán)重集
權(quán)重指的每一層各個(gè)因素在評價(jià)中所占的重要程度。對每個(gè)因素變量賦予相應(yīng)權(quán)重,權(quán)重之和為1,形成權(quán)重向量WF。根據(jù)調(diào)查問卷和一些數(shù)學(xué)算法可以得到因素權(quán)重:
3.1.5模糊綜合評價(jià)
權(quán)重反映了人們的偏好結(jié)構(gòu)和因素對事物的重要性。為了確??茖W(xué)、公正客觀確定權(quán)重,綜合多種方法,依據(jù)算法計(jì)算出綜合評定向量和綜合評定值。確定權(quán)重集WF 和隸屬度矩陣R后,可以通過模糊變換來進(jìn)行綜合評判:
式(4)中,S為模糊綜合評價(jià)集,得出評定結(jié)果,并按評定值進(jìn)行排序。
3.2 賽教融合的模糊數(shù)學(xué)綜合評價(jià)
賽教融合綜合評價(jià)通過權(quán)重乘以隸屬度矩陣,得到評價(jià)得分,累計(jì)因素得分,即為綜合評價(jià)值。也可以得到全部指標(biāo)融合效果分布,根據(jù)評價(jià)結(jié)果有效去解決二者融合問題。模糊數(shù)學(xué)賽教融合教學(xué)評價(jià)中,要通過二級指標(biāo)的評價(jià)分和模糊數(shù)學(xué)評價(jià)法計(jì)算,來得到一級指標(biāo)評價(jià)分?jǐn)?shù)。
以前文所述的新能源汽車賽教融合教學(xué)效果評價(jià)為例,我們要對賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)做出評價(jià):
因素集F ={ 教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),教學(xué)模式,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)考核,教學(xué)成果}。
評價(jià)過程的隸屬度是通過統(tǒng)計(jì)評價(jià)集每一個(gè)因素在各個(gè)檔次分值的人數(shù),該人數(shù)在總?cè)藬?shù)所占的比率就是該因素的隸屬度。
按照隸屬度確立的方法,對“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”、“賽教融合教學(xué)模式”、“賽教融合教學(xué)內(nèi)容”、“賽教融合教學(xué)考核”以及“賽教融合教學(xué)成果”5個(gè)因素確定隸屬度。5 個(gè)因素分別由6名專家進(jìn)行評價(jià),評價(jià)結(jié)果為“優(yōu)秀”、“良”、“中等”、“中下等”和“差”的人數(shù)分別如下。
賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn):1人、3人、2人、0人、0人;
賽教融合教學(xué)模式:2人、1人、3人、0人、0人;
賽教融合教學(xué)內(nèi)容:2人、1人、2人、1人、0人;
賽教融合教學(xué)考核:2人、4人、0人、0人、0人;
賽教融合教學(xué)成果:2人、3人、1人、0人、0人。
因而得到5個(gè)評價(jià)因素的隸屬度,如表3 所示。
根據(jù)表3中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立R的隸屬度矩陣,其元素r是指專家對第i 個(gè)評價(jià)指標(biāo)作出第j 種評價(jià)的隸屬度。
賽教融合教學(xué)效果評價(jià)指標(biāo)得分有5 個(gè)分?jǐn)?shù)檔次:優(yōu)(90-100)、良(80-89)、中等(70-79)、中下等(60-69)和差(50-59)。賽教融合模糊評價(jià)H 的得分為71 分,屬于中等(70-79)這一檔,所以“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”為“中等”水平。
以此類推,其他4 項(xiàng)因素“教學(xué)模式”、“教學(xué)內(nèi)容”、“教學(xué)考核”和“教學(xué)成果”的評價(jià)結(jié)果可按照此方法得出,進(jìn)而得到一級指標(biāo)全部評價(jià)值。
4結(jié)束語
本文選取“ 新能源汽車專業(yè)” 的專業(yè)技能競賽作為主要研究對象, 構(gòu)建模糊綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型, 完善評價(jià)體系指標(biāo)集, 進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集工作, 最后通過數(shù)學(xué)方法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納、分析, 形成評價(jià)結(jié)果。消除了評價(jià)過程的主觀性和指標(biāo)定性描述的模糊性,使得評價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性, 因而對于促進(jìn)職業(yè)教育教學(xué)改革, 優(yōu)化學(xué)生發(fā)展具有重要意義。