魏炳康,李根柱,王賀新,婁 鑫*
(1.大連大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,大連 116622;2.大連大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院,大連 116622)
軟棗獼猴桃Actinidiaarguta是獼猴桃屬落葉藤本植物,在中國(guó)、日本、俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)、庫(kù)頁(yè)島和朝鮮半島都有分布。在中國(guó)主要集中分布于東北、華北、西北地區(qū)以及長(zhǎng)江流域[1-2]。其果皮無(wú)毛可直接食用,果肉酸甜多汁且風(fēng)味獨(dú)特,營(yíng)養(yǎng)成分豐富,尤其是維生素C含量高,能達(dá)到430 mg/100 g,具有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值[3]。野生軟棗獼猴桃幼苗通常在林下生長(zhǎng)發(fā)育,而成年大樹(shù)能生長(zhǎng)到林冠層結(jié)果,兩個(gè)生長(zhǎng)階段的光環(huán)境存在極大的差異。而隨著軟棗獼猴桃產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,軟棗獼猴桃的栽培方式也多種多樣,有露天栽培、溫室栽培以及新興的林下栽培方式。不同栽培模式下光環(huán)境也有不同。
光環(huán)境因子是生態(tài)因子的重要組成部分,也是植物人工栽培時(shí)的主要限制因子之一[4]。在光照強(qiáng)度高的區(qū)域進(jìn)行露天栽培時(shí),部分植物會(huì)發(fā)生日燒現(xiàn)象,如蘋(píng)果、桃、枇杷[5-7];在設(shè)施內(nèi)或低光強(qiáng)的區(qū)域栽培時(shí),又可能會(huì)由于光因子不能滿足植株的正常需求從而導(dǎo)致植株徒長(zhǎng),推遲花期,減少花數(shù),降低產(chǎn)量[8];而在森林生境中,又以林下光環(huán)境差異最大[9],林下光環(huán)境是林下植被發(fā)育、生態(tài)系統(tǒng)作用過(guò)程的關(guān)鍵決定性因素[10]。因此,植物對(duì)光環(huán)境因子的需求及適應(yīng),是選擇植物適栽區(qū)域及栽培模式的重要因素。
光合作用是植物生長(zhǎng)的基礎(chǔ),為植物的生長(zhǎng)發(fā)育提供必要的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。光合作用主要通過(guò)葉片進(jìn)行,葉片的光合響應(yīng)特征可通過(guò)光合響應(yīng)曲線來(lái)反映,獲得的光合響應(yīng)參數(shù)有助于分析葉片光合機(jī)構(gòu)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況和利用光資源的能力[11]。目前常用的模型有直角雙曲線模型(RHM)、非直角雙曲線模型(NRHM)、指數(shù)函數(shù)模型(EFM)和直角雙曲線修正模型(YEM)[12]。不同植物對(duì)光照強(qiáng)度變化的敏感程度及響應(yīng)方式差異較大。所以不同的植物,其適宜的光合響應(yīng)模型不一,不同模型對(duì)同一植株光合響應(yīng)的擬合也存在差異[13-14]。因?yàn)楣夂享憫?yīng)參數(shù)值的合理性會(huì)影響對(duì)植株光合生理過(guò)程的判斷,所以最優(yōu)擬合模型的選擇變得尤為重要。
近年來(lái),有關(guān)軟棗獼猴桃光合特征的研究只有少量報(bào)道。李紅莉等[15]認(rèn)為,不同種源的軟棗獼猴桃幼苗對(duì)光的利用效率存在顯著差異,因此可以將光合能力作為種源選擇的關(guān)鍵指標(biāo)。袁繼存[16]研究認(rèn)為:軟棗獼猴桃為喜光植物,同時(shí)也能適應(yīng)弱光環(huán)境。范書(shū)田等[3]認(rèn)為不同軟棗獼猴桃之間最大凈光合速率、光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)、初始光能利用率、暗呼吸速率存在顯著差異,既有很強(qiáng)的耐陰性,又具備喜陽(yáng)植物的特性;但均未涉及利用光合模型研究軟棗獼猴桃的的光合特性。因此,現(xiàn)利用4 種不同的光合模型對(duì)8個(gè)品種軟棗獼猴桃的光響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合,比較不同模型擬合的光和特征參數(shù)和實(shí)測(cè)值之間的差異,選擇最適合的光合模型。同時(shí)對(duì)8種軟棗獼猴桃的光響應(yīng)特征進(jìn)行比較,以期對(duì)軟棗獼猴桃栽培提供數(shù)據(jù)支持。
試驗(yàn)地位于大連大學(xué)軟棗獼猴桃資源圃。地理坐標(biāo)北緯39°06′,東經(jīng)121°49′,海拔90 m,是亞濕潤(rùn)地區(qū),屬暖溫帶季風(fēng)氣候,四季分明,氣候溫和,降水集中,季風(fēng)明顯。年平均氣溫約10.5 ℃,極端最高氣溫37.8 ℃,極端最低氣溫-19.13 ℃。年平均降水量 550~950 mm,日照時(shí)數(shù)2 500~2 800 h,無(wú)霜期180~200 d。
以2種軟棗獼猴桃雄株‘月山’‘森茂獼雄’,6種軟棗獼猴桃雌株‘魁綠’‘LD133’‘赤焰’‘大實(shí)(大実サルナシ)’‘貴太郎(貴太郎)’‘石榴紅’多年生大樹(shù)為實(shí)驗(yàn)材料。每種軟棗獼猴桃為一組,各組隨機(jī)排列,株距2 m×4 m,3次重復(fù),常規(guī)水肥管理。
每種軟棗獼猴桃選擇長(zhǎng)勢(shì)中等的3株樹(shù),每株樹(shù)選取陽(yáng)面中層正常生長(zhǎng)的3片健康葉作為測(cè)定葉,編號(hào)并做標(biāo)記。
測(cè)定試驗(yàn)選擇在2019年7月晴朗天氣進(jìn)行,于上午9:00—11:00利用美國(guó)LI-COR 公司的 LI-6400 便攜式光合儀測(cè)定選取葉的光響應(yīng)曲線。葉室溫度設(shè)定為 25 ℃,氣流速度設(shè)為500 μmol/s;光響應(yīng)曲線測(cè)定時(shí)光合有效輻射(photosynthetically active radiation,PAR)設(shè)為2 200、2 000、1 500、1 300、1 200、1 000、800、500、200、100、50、20、0 μmol/(m2·s),測(cè)定植株完全展開(kāi)成熟葉片的凈光合速率(Pn),并利用4種光合模型對(duì)光響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合,求得光響應(yīng)曲線的最大凈光合速率(Pnmax)、光補(bǔ)償點(diǎn)(Ic)、光飽和點(diǎn)(Is)、初始光能利用率(α)、暗呼吸速率(Rd)、決定系數(shù)(R2)、均方誤差(mean square error,MSE)和平均絕對(duì)誤差(mean absolute error,MAE)等[17-19]。
1.4.1 直角雙曲線模型(RHM)
直角雙曲線模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(1)
式(1)中:Pn為凈光合速率;α為初始光能利用率;Pnmax為最大凈光合速率;I為光強(qiáng);Rd為暗呼吸效率。
1.4.2 非直角雙曲線模型(NRHM)
非直角雙曲線模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(2)
式(2)中:θ為光響應(yīng)凸度,反映光響應(yīng)曲線的彎曲程度,一般0≤θ≤1,θ越大,曲線的彎曲程度越大;θ越小,曲線的彎曲程度越小。
1.4.3 指數(shù)函數(shù)模型(EFM)
指數(shù)函數(shù)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(3)
式(3)中:e為自然對(duì)數(shù)。
1.4.4 直角雙曲線的修正模型-葉子飄模型(YEM)
葉子飄(YEM)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(4)
式(4)中:β、γ為與光強(qiáng)無(wú)關(guān)的系數(shù)。
光飽和點(diǎn)用Is表示為
(5)
最大凈光合速率用Pnmax表示為
(6)
決定系數(shù)R2的大小可以用來(lái)判定模型方程擬合精度的高低。但是,決定系數(shù)并不足以判斷各個(gè)模型的優(yōu)劣,還需要均方誤差(MSE)和平均絕對(duì)誤差(MAE)。MSE和MAE越小,說(shuō)明擬合值越接近觀測(cè)值[12]。
(7)
(8)
利用光和計(jì)算4.1.1軟件完成光合響應(yīng)模型擬合并計(jì)算光響應(yīng)特征參數(shù),數(shù)據(jù)處理及作圖利用Excel2010和Sigma Plot 14.0完成。
YEM的R2在4個(gè)光響應(yīng)曲線模型中均為最大,MSE和MAE 值(除魁綠外)與其他3種光響應(yīng)曲線模型的相比均最小。因此YEM 為軟棗獼猴桃的最適光合模型(表1)。
表1 4種光響應(yīng)曲線模型的擬合優(yōu)良度
利用YEM對(duì)8種軟棗獼猴桃的光合響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合。不同品種軟棗獼猴桃的光響應(yīng)曲線趨勢(shì)基本一致,在低光照范圍內(nèi)[PAR≤500 μmol/(m2·s)],各軟棗獼猴桃的Pn隨PAR的增加而迅速上升,Pn對(duì)PAR響應(yīng)敏感。隨PAR 持續(xù)增強(qiáng),各軟棗獼猴桃的Pn緩慢增加,直至達(dá)到最大值(圖1)。并且因?yàn)檐洍棲J猴桃的品種不同,最大凈光合速率也不同(表2)。Pn增加至最大值后,葉片的Pn也不再隨光強(qiáng)的增加而增加,尤其是 PAR≥2 000 μmol/(m2·s)時(shí),葉片的Pn出現(xiàn)下降。
圖1 軟棗獼猴桃的直角雙曲線的修正模型-葉子飄模型(YEM)光響應(yīng)曲線
利用直角雙曲線的修正模型-葉子飄模型對(duì)8種軟棗獼猴桃的光強(qiáng)-光合響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合,得到Pnmax、α、Rd、Ic和Is等光響應(yīng)特征參數(shù)(表2)。其中森茂獼雄的最大凈光合速率擬合值最大[Pnmax為19.85 μmol/(m2·s)],其次是月山[Pnmax為19.46 μmol/(m2·s)];石榴紅的最大凈光合速率擬合值最小[Pnmax為8.42 μmol/(m2·s)]。赤焰的暗呼吸速率擬合值最大[Rd為4.17 μmol/(m2·s)];石榴紅的暗呼吸速率擬合值最小[Rd為1.44 μmol/(m2·s)],其次是森茂獼雄[Rd為1.60 μmol/(m2·s)]。LD133的光補(bǔ)償點(diǎn)擬合值最大[Ic=56.77 μmol/(m2·s)];森茂獼雄的光補(bǔ)償點(diǎn)擬合值最小[Ic=19.96 μmol/(m2·s)],其次是石榴紅[Ic=21.16 μmol/(m2·s)]。森茂獼雄的光飽和點(diǎn)擬合值最大[Is=2 149.38 μmol/(m2·s)],石榴紅的光飽和點(diǎn)擬合值最小[Is=824.43 μmol/(m2·s)]。
表2 葉子飄模型(YEM)擬合的軟棗獼猴桃葉片光響應(yīng)參數(shù)和觀測(cè)值比較
利用4種光合模型對(duì)8個(gè)軟棗獼猴桃品種的光強(qiáng)-光合響應(yīng)曲線進(jìn)行擬合,為保證擬合的光合響應(yīng)特征參數(shù)的準(zhǔn)確性,必須對(duì)不同的光響應(yīng)模型的優(yōu)劣與適用性進(jìn)行分析。可用決定系數(shù)R2的大小來(lái)判定方程擬合精度的高低[11],R2越大,模型的精確度越高。同時(shí),用模型的MSE、MAE來(lái)判別計(jì)算值與觀測(cè)值之間的差異, MSE和MAE越小, 說(shuō)明其計(jì)算值越接近觀測(cè)值, 模型的精確度越高。在4個(gè)光響應(yīng)曲線模型中,直角雙曲線修正模型-葉子飄模型的R2均最大,且≥0.99;直角雙曲線修正模型-葉子飄模型的MSE和MAE 是4個(gè)光響應(yīng)曲線模型中最小的。所以,直角雙曲線修正模型是軟棗獼猴桃的最適光合模型。
直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型和指數(shù)函數(shù)模型只能擬合出一條沒(méi)有極值的漸近線,擬合得到的最大凈光合速率遠(yuǎn)大于觀測(cè)值,而且無(wú)法擬合出飽和光強(qiáng)。同時(shí),這3種光合模型也不能準(zhǔn)確地描述出凈光合速率隨光強(qiáng)增加而下降的光響應(yīng)曲線。葉子飄改進(jìn)的直角雙曲線修正模型可以很好地解決這一問(wèn)題。該模型是一條有極點(diǎn)的曲線,可以準(zhǔn)確地?cái)M合出最大凈光合速率和光飽和點(diǎn)等光響應(yīng)特征參數(shù),同時(shí)可以用它來(lái)描述植物在光強(qiáng)超過(guò)飽和光強(qiáng)時(shí)的光響應(yīng)曲線[13,20]。該模型自改進(jìn)以來(lái)就被廣泛應(yīng)用。劉子凡等[12]在研究木薯光響應(yīng)曲線模型時(shí)也得出直角雙曲線修正模型是擬合木薯光響應(yīng)曲線的最佳模型。還有張赟齊等[17]研究無(wú)患子的光合模型時(shí),也認(rèn)為直角修正模型能更好地?cái)M合無(wú)患子光合響應(yīng)曲線,得到的光合響應(yīng)參數(shù)也比較準(zhǔn)確。
光響應(yīng)曲線是衡量植物光合作用的重要指標(biāo)。不同品種軟棗獼猴桃的光響應(yīng)曲線趨勢(shì)基本一致,在低光照范圍內(nèi)[PAR≤500 μmol/(m2·s)],各軟棗獼猴桃的凈光合速率隨光強(qiáng)的增加而迅速上升,光合作用對(duì)低光照敏感響應(yīng)。隨光強(qiáng)持續(xù)增強(qiáng),各軟棗獼猴桃的凈光合速率緩慢增加至最大值,達(dá)到最大凈光合速率(Pnmax),該點(diǎn)的光強(qiáng)即為光飽和點(diǎn)。并且,因?yàn)檐洍棲J猴桃的品種不同,光補(bǔ)償點(diǎn)、光飽和點(diǎn)、初始光能利用率值和最大凈光合速率也不同。本研究擬合的軟棗獼猴桃光響應(yīng)曲線變化趨勢(shì)與文獻(xiàn)[3]的研究結(jié)果相一致。
當(dāng)光強(qiáng)達(dá)到光飽和點(diǎn)時(shí),凈光合速率不再隨著光強(qiáng)的增加而增大,反而出現(xiàn)下降現(xiàn)象,造成光抑制。光抑制是植物進(jìn)化出的光系統(tǒng)保護(hù)機(jī)制,以消散過(guò)度吸收的太陽(yáng)能,從而保護(hù)光合結(jié)構(gòu)。所以在光照過(guò)強(qiáng)時(shí)要適當(dāng)遮陽(yáng),避免出現(xiàn)日灼現(xiàn)象。
最大凈光合速率是反映植物葉片光合的潛力。光飽和點(diǎn)和光補(bǔ)償點(diǎn)直接反映了植物對(duì)光的需求和利用能力[21]。初始光能利用率可以較好地反映葉片對(duì)弱光的利用能力[22]。喜陽(yáng)植物相較于耐蔭植物具有較高的光飽和點(diǎn)和光補(bǔ)償點(diǎn)[23]。一般喜陽(yáng)植物的Is為1 000~1 500 μmol/(m2·s),Ic為10~40 μmol/(m2·s),α一般在0.04~0.07[12]。在本次研究中,8種軟棗獼猴桃的Ic為20.06~56.77 μmol/(m2·s),α在0.076~0.105,Is為824.43~2 149.38 μmol/(m2·s)。結(jié)合文獻(xiàn)[3]對(duì)軟棗獼猴桃的研究成果,判定軟棗獼猴桃大樹(shù)有陽(yáng)生植物特征。同時(shí),在文獻(xiàn)[3]的研究中,魁綠的光飽和點(diǎn)為1 590 μmol/(m2·s)。而本研究中魁綠的光飽和點(diǎn)為2 038.47 μmol/(m2·s)。光飽和點(diǎn)存在差異。這可能是地域、氣候和水肥管理等差異造成的。
在本研究中,模型擬合得出α在0.076~0.105,數(shù)值相對(duì)偏高,說(shuō)明其對(duì)弱光有較好的利用能力。但葉子飄等[24]認(rèn)為在低光強(qiáng)條件下[≤200 μmol/(m2·s)]光合模型擬合的α的值具有一定的人為性,在描述植物利用光能時(shí)并不是一個(gè)理想指標(biāo),提出利用光補(bǔ)償點(diǎn)處的量子效率來(lái)作為描述植物利用光能的一個(gè)指標(biāo)。
8個(gè)軟棗獼猴桃品種中具有高光飽和點(diǎn)的植物其最大凈光合速率也相對(duì)較高;相反,具有低光飽和點(diǎn)的植物其最大凈光合速率也相對(duì)較低。但光飽和點(diǎn)的高低與凈光合速率大小并不呈現(xiàn)絕對(duì)一致性,說(shuō)明植物最大凈光合速率的大小不僅僅取決于光飽和點(diǎn)的高低,還要受到其他因子的共同影響。李林鋒等[25]研究湛江紅樹(shù)林樹(shù)種時(shí)發(fā)現(xiàn),胞間CO2濃度、氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率、葉面大氣蒸汽壓虧、葉溫和光照強(qiáng)度等都會(huì)影響樹(shù)種的光合能力。而影響軟棗獼猴桃光合作用的具體因素還需進(jìn)一步研究。
(1)葉子飄模型的R2在4個(gè)光響應(yīng)曲線模型中均為最大,MSE和MAE 值(除魁綠外)與其他3種光響應(yīng)曲線模型的相比均最小。因此最適合軟棗獼猴桃的光合模型是直角雙曲線修正模型-葉子飄模型。
(2)軟棗獼猴桃的8個(gè)品種中,暗呼吸速率的擬合值從小到大的排序是:石榴紅<森茂獼雄<月山<貴太郎<大實(shí)<魁綠