左冰 楊藝

[摘? ? 要]文章采用網(wǎng)絡(luò)分析法對2010年和2015年廣東省產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)進行了系統(tǒng)研究，描繪了旅游業(yè)前后向關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)與旅游業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)特性，并使用投入產(chǎn)出分析法對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）和旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟影響（TL）進行了測算，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角揭示了旅游發(fā)展影響經(jīng)濟體系的復(fù)雜機制與路徑。研究表明：（1）旅游業(yè)具有非常強的前后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。如果抽取其關(guān)聯(lián)效應(yīng)，經(jīng)濟體系的總產(chǎn)出損失將高達6%以上。（2）旅游業(yè)同時也具有較強的中介中心性，已經(jīng)成為聯(lián)系第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)群的通道和橋梁。（3）旅游業(yè)勞動生產(chǎn)率低于社會平均水平，但TFP增長率高于社會平均水平，這種特征決定了旅游發(fā)展影響經(jīng)濟體系產(chǎn)出和生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)的多重可能性與復(fù)雜性。（4）旅游業(yè)較高的TFP增長率有助于推動其前向關(guān)聯(lián)部門的效率提升和進化，這可被視為旅游發(fā)揮積極經(jīng)濟效應(yīng)的一種重要途徑。（5）旅游發(fā)展所依賴的部分中間投入部門的TFP增長率低于旅游業(yè)，對旅游業(yè)提質(zhì)增效造成了約束。因此，提高旅游中間投入部門的效率是旅游業(yè)提質(zhì)增效和發(fā)揮旅游對經(jīng)濟綜合貢獻的關(guān)鍵所在。

[關(guān)鍵詞]投入產(chǎn)出分析;社會網(wǎng)絡(luò)分析;自我中心網(wǎng)絡(luò);假設(shè)抽取法;產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng);全要素生產(chǎn)率

[中圖分類號]F59

[文獻標(biāo)識碼]A

[文章編號]1002-5006（2021）04-0014-17

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.04.007

引言

旅游業(yè)已經(jīng)成為世界上最大和發(fā)展最迅速的產(chǎn)業(yè)之一。越來越多的發(fā)展中國家/地區(qū)將發(fā)展旅游作為推動經(jīng)濟增長的引擎。中國政府也始終不遺余力地推動旅游業(yè)發(fā)展。2014年8月，國務(wù)院發(fā)布了關(guān)于促進旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和改革發(fā)展的意見;2018年6月，又進一步提出要推進全域旅游發(fā)展，加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，不斷提高旅游對經(jīng)濟和就業(yè)的綜合貢獻。供給側(cè)改革的重心問題是結(jié)構(gòu)調(diào)整和提質(zhì)增效。這就要求對旅游涉及的產(chǎn)業(yè)面及其結(jié)構(gòu)特點進行分析，評估旅游與其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的整體生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)，以剖析如何通過生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整實現(xiàn)整體經(jīng)濟效率提升和產(chǎn)出增加。

盡管在世界范圍內(nèi)已有大量文獻就旅游的經(jīng)濟貢獻和影響展開了廣泛的研究，但旅游的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)以及生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)問題在理論上并沒有得到充分關(guān)注[1-2]。學(xué)者們廣泛使用經(jīng)濟建模技術(shù)，例如成本效益分析[3]、旅游乘數(shù)[4-5]、投入產(chǎn)出波及效應(yīng)分析[6-9]以及CGE模型[10]等估算了旅游的經(jīng)濟影響，但這些研究普遍聚焦于宏觀總量層面，缺乏對經(jīng)濟運行現(xiàn)實的結(jié)構(gòu)描述，難以反映旅游在經(jīng)濟系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)性位置及其影響。

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)在經(jīng)濟學(xué)中有著悠久的歷史。Leontief發(fā)現(xiàn)，發(fā)達經(jīng)濟體的生產(chǎn)部門之間的聯(lián)系比不發(fā)達經(jīng)濟體的聯(lián)系更為緊密且聯(lián)系范圍更廣[11]。許多的發(fā)展經(jīng)濟學(xué)家如Hirschman[12]、Rasmussen[13]普遍建議將促進產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)作為制定發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。他們認(rèn)為，增加產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系就等于增加經(jīng)濟體系中的專業(yè)化和勞動分工[14]，這有助于提高整體生產(chǎn)率從而對產(chǎn)出增長有利。事實上，如何提高生產(chǎn)率或投入產(chǎn)出效率長期以來都是經(jīng)濟研究中的重要問題[15]。這是因為一個國家的財富增長或企業(yè)的成功最終取決于其從一定數(shù)量的投入中獲得更高的產(chǎn)出的能力[16]。從投入產(chǎn)出的視角來看，在要素投入等其他條件不變的情況下，生產(chǎn)率的增長意味著行業(yè)附加值率提高，意味著經(jīng)濟體系能生產(chǎn)出更多或更高質(zhì)量的最終產(chǎn)品和服務(wù)，亦即提質(zhì)增效。

本文基于投入產(chǎn)出技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)分析方法在當(dāng)代的發(fā)展，擬從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角揭示旅游在國民經(jīng)濟整體生產(chǎn)依存關(guān)系中的結(jié)構(gòu)性地位，從反事實的角度評估旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對于經(jīng)濟體系的重要性，同時結(jié)合對經(jīng)濟體系生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)的剖析，探究旅游發(fā)展影響經(jīng)濟體系的結(jié)構(gòu)化路徑與復(fù)雜機制。本研究的知識貢獻在于：（1）可彌補當(dāng)前旅游經(jīng)濟影響研究輕結(jié)構(gòu)、缺中觀分析的缺陷;（2）采用假設(shè)抽取法創(chuàng)新性地測算了被傳統(tǒng)投入產(chǎn)出分析忽視的旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟效應(yīng);（3）揭示了旅游對經(jīng)濟體系的生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)可能產(chǎn)生的影響，有助于增進對旅游業(yè)在國民經(jīng)濟體系中的作用與功能的新的認(rèn)識。時下，“旅游+”的概念非?；鸨?，農(nóng)旅一體、工業(yè)旅游、文旅融合已經(jīng)成為頻繁用語，研究旅游的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及其影響因而具有更加重要的時代意義，對推動旅游供給側(cè)改革，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，具有顯著的實踐價值。

1 文獻綜述與分析框架

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是指國民經(jīng)濟各部門在社會再生產(chǎn)過程中所形成的直接和間接的相互依存、相互制約的經(jīng)濟聯(lián)系[17]。這種聯(lián)系既包括產(chǎn)品和服務(wù)之間關(guān)聯(lián)，即將某行業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)作為其生產(chǎn)的投入要素，也包括價格、就業(yè)以及投資之間的聯(lián)系。在更寬泛的意義上，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)還包括生產(chǎn)技術(shù)或生產(chǎn)率之間的依存和傳導(dǎo)[16]。Rasmussen[13]、Hirschman[12]、Chenery和Watanebe[18]被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的先行者。他們運用投入產(chǎn)出矩陣（input and output matrix）提出了測算產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)和方法。在此基礎(chǔ)上，Hewings[19]和Cella[17]進一步將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系劃分為前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)，并提出了影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)等概念和指標(biāo)，用以識別經(jīng)濟中的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和弱勢產(chǎn)業(yè)。如果甲產(chǎn)業(yè)為乙產(chǎn)業(yè)提供作為其生產(chǎn)消耗的中間產(chǎn)品，則對于甲，乙是其前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè);對于乙，甲是其后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。由于一個產(chǎn)業(yè)的需求、產(chǎn)值、技術(shù)等方面的變化會通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對其他部門產(chǎn)生直接和間接的影響，Katz和Burford[20]提出可采用列昂惕夫逆矩陣[B=（I-A）-1]（A為直接消耗系數(shù)矩陣）來測算行業(yè)變動產(chǎn)生波及效應(yīng)（ripple effect）。這樣就可以對某個產(chǎn)業(yè)的變動情況進行經(jīng)濟預(yù)測和影響評估。這些基礎(chǔ)性的方法目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于各個國家、地區(qū)和行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和宏觀經(jīng)濟影響研究。

旅游業(yè)在服務(wù)和產(chǎn)品消費上與國民經(jīng)濟系統(tǒng)中的多個產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)，被認(rèn)為具有明顯的關(guān)聯(lián)效應(yīng)[21]。為了揭示旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其對經(jīng)濟的影響，許多學(xué)者進行了不懈地探索，如Archer和 Fletcher在20世紀(jì)80年代就引入產(chǎn)業(yè)波及法開展了旅游經(jīng)濟影響研究，并提出了旅游乘數(shù)的概念[4，6]。旅游乘數(shù)盡管解釋了旅游經(jīng)濟影響產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機制，但其對影響路徑的分析仍較為籠統(tǒng)和薄弱。真正關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)本身的主要是發(fā)展中國家的學(xué)者，如Atan和 Arslanturk對土耳其2002年旅游產(chǎn)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)進行了測算[21]，其研究結(jié)果表明，旅游業(yè)是一個后向關(guān)聯(lián)型產(chǎn)業(yè)，對交通運輸業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、餐飲住宿業(yè)的影響最大。Khanal等對老撾的研究表明，旅游業(yè)在14個部門中具有很強的后向關(guān)聯(lián)，其2003年和2008年的后向關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為1.09和1.24，因而具有較高的旅游產(chǎn)出乘數(shù)[22]。在中國，閆敏最早運用投入產(chǎn)出法計算了1992年旅游部門的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)[8]。此后，左冰[9]、宋增文[23]、張華初和李永杰[24]、劉曉欣等[25]分別使用2002年和2007年中國投入產(chǎn)出表，對中國旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、宏觀經(jīng)濟效應(yīng)、產(chǎn)出乘數(shù)與就業(yè)乘數(shù)進行了分析。他們的研究發(fā)現(xiàn)，中國旅游業(yè)的產(chǎn)出乘數(shù)在1.38～2.53之間，具有較強的后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，且影響力系數(shù)在不斷提高，由1997年的0.91提高到2007年的1.14，而感應(yīng)度系數(shù)有所下降，由2002年的0.49下降到2007年0.44。與旅游業(yè)直接后向關(guān)聯(lián)的行業(yè)主要是交通運輸及倉儲業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融保險業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等;與旅游業(yè)直接前向關(guān)聯(lián)的行業(yè)主要為金融保險業(yè)、公共管理和社會組織、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)以及教育事業(yè)。在區(qū)域?qū)用嫔?，李江帆等[26]、戴斌和束菊萍[27]、王雷震等[28]及崔峰和包娟[29]運用投入產(chǎn)出法分別對廣東、上海、北京以及浙江等地旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)進行了分析。

進入21世紀(jì)，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究在方法上得到很大的完善，已經(jīng)不局限在影響力和感應(yīng)度分析范疇。結(jié)構(gòu)分解法（structural decomposition analysis，SDA）[1]、定性投入產(chǎn)出分析（qualitative input-output analysis，QIOA）等也被用于刻畫產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)[30-31]。并且QIOA還常常與網(wǎng)絡(luò)分析法相結(jié)合，用于確定基本的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，以及構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間復(fù)雜的關(guān)系流網(wǎng)絡(luò)[32-33]。

QIOA將經(jīng)濟系統(tǒng)看作一個網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點代表產(chǎn)業(yè)，邊代表產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)用于反映邊的權(quán)重。這樣，任何一個國家/地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以及它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)[34]。QIOA在投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)矩陣基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)間交易流進行分解和過濾，把分解后的交易矩陣轉(zhuǎn)換成布爾矩陣（Boolean matrices），其中的0或1代表不同部門間的聯(lián)系，并以此計算、測度產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。測算指標(biāo)通常有網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、中介中心性和凝聚子群等。如汪云林等運用2002年中國投入產(chǎn)出表測算出旅游業(yè)的中介中心性在42個部門中排名第40位[35]，這意味著旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較低。孫露等基于1997年、2002年和2007年中國投入產(chǎn)出表對42部門的中心性和中介中心性進行測算，結(jié)果顯示旅游業(yè)的中心性排名靠后，中介中心性在2002年和2007年為0，說明旅游業(yè)位于產(chǎn)業(yè)的邊緣地帶，在整個網(wǎng)絡(luò)中和其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度極低[36]。

盡管旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的深度和廣度在不斷拓展，但旅游業(yè)與其生產(chǎn)依存產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)脈絡(luò)仍然不明晰，旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對于總產(chǎn)出的影響機制并未得到充分的認(rèn)識。發(fā)展經(jīng)濟學(xué)者們早已指出，一個部門對國民經(jīng)濟的貢獻與它的生產(chǎn)率以及相應(yīng)的效率提升、相對規(guī)模和中間投入強度直接有關(guān)[37-38]。增長迅速且具有更多的中間投入需求的部門往往會帶來更多的貿(mào)易機會以及分工，從而能對經(jīng)濟產(chǎn)生更大的影響，因此，一個具有強大的后向聯(lián)系部門可以被作為促進一個國家或區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢部門。同時，中間投入部門的效率也很重要。中間投入部門生產(chǎn)效率越高，則行業(yè)單位生產(chǎn)成本就越低、附加值越高，行業(yè)就能夠以越低的價格提供產(chǎn)品。如果行業(yè)的中間采購均來自效率水平不斷提高的部門，其影響將非常積極，因為行業(yè)生產(chǎn)投入非常有效率或質(zhì)量更高。而如果中間采購是來自效率水平不斷下降的部門，情況則正好相反。這意味著，某個產(chǎn)業(yè)部門對于經(jīng)濟總量的貢獻不僅受到其自身效率的影響，還受到其后向關(guān)聯(lián)程度及其后向聯(lián)系部門的技術(shù)變革的影響。從前向關(guān)聯(lián)的角度來看，部門變化是否能夠提升經(jīng)濟體的總產(chǎn)出，取決于該部門的發(fā)展是否有利于推動生產(chǎn)率高于平均水平的部門的發(fā)展。上述分析意味著，在其他條件保持不變的情形下，旅游發(fā)展對產(chǎn)出水平的提升主要取決于旅游及其所依存的前后向聯(lián)系部門的生產(chǎn)率水平及其增長率。

假設(shè)在一個經(jīng)濟體系中存在n-1個與旅游業(yè)具有前后向關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)部門。全行業(yè)平均勞動生產(chǎn)率為Pa，生產(chǎn)率的平均增長率為ΔPa，根據(jù)每個部門勞動生產(chǎn)率[Pi（i=1，2，…，n）]及其增長率ΔPi與Pa及ΔPa之差，可以將旅游及其生產(chǎn)依存部門劃分為4種類型。

A類：Pi > Pa，ΔPi > ΔPa。即經(jīng)濟體系中與旅游具有生產(chǎn)依存的產(chǎn)業(yè)部門都是效率較高的部門（生產(chǎn)率水平相對較高且生產(chǎn)率增長快速）。在這樣的情形下，發(fā)展旅游可以顯著地推動經(jīng)濟體系的提質(zhì)增效。這是最佳的情形。

B類：Pi < Pa，ΔPi > ΔPa，旅游發(fā)展使生產(chǎn)率水平相對較低但生產(chǎn)率增長快速的部門受益。由于該行業(yè)生產(chǎn)率在初期處于較低水平，其產(chǎn)值增長會拉低全行業(yè)生產(chǎn)率，甚至可能出現(xiàn)全社會總產(chǎn)值增加而增加值未必增長的狀況。此時，旅游在發(fā)展初期可能降低經(jīng)濟效率，但從長期來看將使經(jīng)濟受益。

C類：Pi > Pa，ΔPi < ΔPa，旅游發(fā)展有利于生產(chǎn)率水平高但生產(chǎn)率增長緩慢的部門，旅游業(yè)的發(fā)展在短期有助于提高產(chǎn)出水平而在長期可能損害經(jīng)濟效率，這一情形與B類剛好相反。

D類：Pi < Pa，ΔPi < ΔPa，受旅游發(fā)展影響的部門生產(chǎn)率水平低并且增長緩慢，旅游發(fā)展將給經(jīng)濟帶來不利影響。

基于上述分析框架，通過測算經(jīng)濟體中旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的關(guān)系和強度，以及計算出各關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率及其生產(chǎn)率增長水平，就可以刻畫出旅游對于經(jīng)濟體系的可能影響和作用模式。

2 研究方法

首先，基于前述QIOA網(wǎng)絡(luò)分析法以確定旅游產(chǎn)業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)，識別與旅游業(yè)具有互惠共生關(guān)系的產(chǎn)業(yè)及其關(guān)聯(lián)強度，進而采用定量投入產(chǎn)出分析法測算各關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率及其全要素生產(chǎn)率增長率，最后采用假設(shè)抽取法定量評估旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對于國民經(jīng)濟總產(chǎn)出的影響。具體分為以下3個步驟。

2.1 旅游業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系識別

設(shè)包含n個產(chǎn)業(yè)活動單位的某經(jīng)濟體投入產(chǎn)出表技術(shù)系數(shù)（technical coefficients）矩陣為[aij]，以[aij]為權(quán)重對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)賦權(quán)。借鑒Aroche-Reyes對產(chǎn)業(yè)生成樹結(jié)構(gòu)的算法[34，39]，通過過濾輸入系數(shù)矩陣[aij]中較大的項構(gòu)建產(chǎn)業(yè)賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，識別旅游業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ego network），對旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強度和互惠關(guān)系結(jié)構(gòu)進行定量評估和定性識別。

2.2 基于投入產(chǎn)出表測算全要素生產(chǎn)率

借鑒Wolff[40]和Miller and Blair[41]，采用投入產(chǎn)出分析法計算各個產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的增長（total factor productivity growth， TFPG）。設(shè)各產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)（value-added coefficients）為[vj]，行業(yè)總產(chǎn)出矩陣（total industry outputs）為[xj]，其中，[j=1，2，…，n]，根據(jù)投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系，有：

[xj=i=1naijxj+vjxj=i=1naij+vjxj]（1）

兩邊取微分，可得：

[dxj=di=1naij+vjxj=i=1naij+vjdxj+? ? ? ? ? i=1ndaij+dvjxj]（2）

在忽略二階效應(yīng)（second-order）的情況下，可以將式（2）中的微分用有限差分的形式表示，即：[dxj?Δxj=x1j-x0j]，[daij?Δaij=a1ij-a0ij]，[dvj?Δvj=v1j-v0j]。因此有：

[Δxj=x1j-x0j=Δi=1naij+vjxj=i=1na0ij+v0jx1j-? ? ?i=1na0ij+v0jx0j+i=1na1ij+v1jx0j-i=1na1ij+v1jx0j=]

[i=1na0ij+v0jΔxj+i=1nΔaij+Δvjx0j? ? ? ? ? ?]（3）

式（3）中最末行右邊第一項表示在使用舊有技術(shù)的情況下，新增投入產(chǎn)生的產(chǎn)值變化;第二項則表示在投入不變的情況下，使用新技術(shù)導(dǎo)致的產(chǎn)出變化。全要素生產(chǎn)率通常定義為不歸因于投入增長的總產(chǎn)出增長。根據(jù)這一概念，可得全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）：

[τj=-i=1nΔaij+Δvj]（4）

其矩陣表達為：

[τ=-[（IΔA）′+ΔV]]（5）

如果存在技術(shù)進步，則[ΔA]在理論上只包含負(fù)要素，表明各產(chǎn)業(yè)所需的中間投入在減少。[ΔV]為正表明與初期相比，產(chǎn)業(yè)增加值率提高，反之則表明產(chǎn)業(yè)增加值率相比期初減少，即中間投入增加。由此，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)TFPG的計算結(jié)果和前述分析框架，就可以判斷旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟體生產(chǎn)率結(jié)構(gòu)中的地位和影響。

2.3 基于假設(shè)抽取法測算旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對產(chǎn)出增長的影響

假設(shè)抽取法（hypothetical extraction method，HEM）基于反向評估原理，通過測算將某一部門從經(jīng)濟系統(tǒng)中抽掉后所造成的產(chǎn)出損失來評估產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對于經(jīng)濟增長的重要性[42]，又可分為前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)（forward linkage，F(xiàn)L）、后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)（backward linkage，BL）和總關(guān)聯(lián)效應(yīng)（Total linkage，TL），分別評估的是該部門對其他部門的中間投入為0，其他部門對該部門的中間投入為0，以及兩者均為0時經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生的產(chǎn)出損失[42-43]。

首先，計算總關(guān)聯(lián)效應(yīng)。如前，假設(shè)全社會最終需求為[yj]，其中[j=1，2，…，n]，根據(jù)投入產(chǎn)出平衡關(guān)系，有：[Y=I-AX]。即：[X=I-A-1Y]。在抽取出旅游業(yè)（i=n）后，旅游業(yè)所對應(yīng)行和列的元素均變?yōu)?。新的技術(shù)系數(shù)矩陣[A′]如式（6）所示。

[A′=a11a21…an-1，1………a1，n-1a2，n-1…an-1，n-100…00…0? 0]（6）

此時，經(jīng)濟系統(tǒng)對旅游部門的中間使用以及消費和投資將由進口滿足，且旅游出口為0。令[Y′]為抽取旅游后的新需求矩陣，經(jīng)濟系統(tǒng)的總產(chǎn)出為：[X=（I-A）-1Y]。則抽取旅游后所造成的總產(chǎn)出損失，即總關(guān)聯(lián)效應(yīng)為（[X-X]）。為便于比較，通常表達為百分比形式，即：[TL=（X-X）/X×100%]。

同樣，假設(shè)僅抽取旅游部門的后向關(guān)聯(lián)，即令原技術(shù)系數(shù)矩陣A中[an，j=0，j=1，2，…，n]，旅游部門通過進口滿足其中間需求。則抽掉旅游后的總產(chǎn)出為：[XB=（I-AB）-1Y]。其中，[AB]為新的技術(shù)系數(shù)矩陣，因此有：[BL=（XB-X）/X×100%]。

令[bi，j]為i部門的產(chǎn)出提供給j部門的比例，則[X=V（I-B）-1]。假設(shè)僅抽取旅游部門的前向關(guān)聯(lián)，此時有：[bi，n=0，i=1，2，…，n]。抽掉旅游業(yè)前向關(guān)聯(lián)后的總產(chǎn)出為：[XF=V（I-B）-1]。[B]為新的直接產(chǎn)出矩陣。因此有：[FL=（XF-X）/X×100%]。

2.4 數(shù)據(jù)來源

基于案例典型性和數(shù)據(jù)可得性，選擇廣東省作為研究對象。廣東省是我國最早進行改革開放的地區(qū)，在40年的發(fā)展中形成了門類齊全、規(guī)模龐大的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)體系。2018年，廣東全省地區(qū)生產(chǎn)總值達9.73萬億元，其經(jīng)濟總量全國排名第一;旅游總收入1.36萬億元，居于全國首位[44]。選擇廣東省作為研究對象，可以充分完整地呈現(xiàn)出旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的深度和廣度。

2011年，廣東省旅游局成立了旅游衛(wèi)星賬戶編制組，按照聯(lián)合國世界旅游組織《旅游衛(wèi)星賬戶：建議的方法框架（TSA：RMF2008）》，基于2010年廣東省數(shù)據(jù)和我國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，于2012年首次編制完成了廣東省旅游衛(wèi)星賬戶（GDTSA—2010）[45]。之后，又完成了GDTSA—2014的編制工作。GDTSA將提供旅游特征產(chǎn)品的行業(yè)界定為旅游產(chǎn)業(yè)范疇，清晰地描述了省內(nèi)外以及境外游客旅游消費與省內(nèi)旅游供給情況。其涉及的旅游產(chǎn)業(yè)共計15類，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國家游客抽樣調(diào)查所涉及的產(chǎn)業(yè)類型。此外，GDTSA還單獨編制了包含汽車租賃、第二住宅、文化藝術(shù)業(yè)、體育娛樂、會議展覽、金融、保險、郵政、電信及其他信息傳輸服務(wù)、居民服務(wù)、會議及展覽等產(chǎn)業(yè)的旅游消費和生產(chǎn)情況，同時也詳細(xì)反映了居民和政府招待支出、旅游實物社會轉(zhuǎn)移等情況，全面地描述了地區(qū)旅游生產(chǎn)活動，為研究的開展奠定了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

本文基于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T4754—2011），以廣東省2010年和2015年競爭型投入產(chǎn)出42個部門延長表為基表[56]，根據(jù)GDTSA提供的旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，從42個部門中逐項剝離出旅游產(chǎn)值、旅游增加值和旅游中間投入，匯總后歸并為旅游業(yè)。例如，2010年“旅館和其他住宿服務(wù)”的旅游供給為100%，餐飲服務(wù)的旅游供給比例為57.63%，則旅游住宿消費399.38億元將從投入產(chǎn)出表的“住宿與餐飲業(yè)”中100%剝離，旅游餐飲消費從剩下的產(chǎn)值中剝離出57.63%，最后僅剩（本地）餐飲業(yè)產(chǎn)值。由于GDTSA—2014反映的是2014年旅游生產(chǎn)數(shù)據(jù)，在進行剝離-匯總前，首先按照比例法（假定廣東省在2014年和2015年具有不變的旅游生產(chǎn)技術(shù)），即按照2015年與2014年旅游總產(chǎn)值的比值將GDTSA—2014調(diào)整為基于2015年數(shù)據(jù)的旅游生產(chǎn)賬戶GDTSA—2015。此外，廣東省2010年和2015年I/O表中42個行業(yè)的分類有所差異。在2010年表中，交通運輸及倉儲業(yè)（代碼27，以下同）與郵政業(yè)（28）分屬兩個部門，而在2015年表中，前兩者被合并為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（30）。同樣，2010年表中，研究與試驗發(fā)展業(yè)（35）和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)（36）在2015年表中合并成為：科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)（36）。2010年表中通用、專用設(shè)備制造業(yè)（16）在2015年表中被劃分為通用設(shè)備（16）和專用設(shè)備（17）兩個部門。本文在處理過程中按大類行業(yè)合并的原則對兩份表中的42個部門進行歸類調(diào)整，整合成為40個部門，再加上旅游部門，編制成為包含旅游在內(nèi)的41部門投入產(chǎn)出表。在完成上述產(chǎn)業(yè)分類合并之后，按照區(qū)域外（境外+省外）進口占區(qū)域總產(chǎn)值之比，對中間投入/使用進行等比例拆分，將廣東省投入產(chǎn)出表編制成為非競爭型投入產(chǎn)出表（2010和2015）1。以下分析將以此兩份數(shù)據(jù)表為基礎(chǔ)展開。研究中所涉及的各行業(yè)勞動力統(tǒng)計資料則來自《廣東經(jīng)濟普查年鑒》（2010、2015）[59-60]和《廣東統(tǒng)計年鑒》（2011、2016）[47-48]，同樣基于上述剝離-匯總技術(shù)進行了處理，以便與投入產(chǎn)出表相匹配。41個部門及其代碼可見表2，其中，27、28、29、30、31、32、33、35、36、39和40號產(chǎn)業(yè)中所包含的旅游活動信息已被全部剝離。

3 結(jié)果分析與發(fā)現(xiàn)

3.1 旅游業(yè)個體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特性

運用Ucinet軟件對旅游業(yè)在廣東網(wǎng)絡(luò)體系中的點度中心性、接近中心性和中介中心性進行測算和評估2，并與傳統(tǒng)I/O結(jié)果進行對比。點度中心性測量的是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)能力。擁有更多產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)一般具有更高的中心性，可分為入度（反映影響力）和出度（反映合群性）中心性。2010年，廣東旅游業(yè)的出度中心性為145，排名為7;這一指標(biāo)在2015年上升為177，排名為6，次于化學(xué)工業(yè)（12）、金融（30）和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)（19）等行業(yè)，說明旅游業(yè)具有較強的前向關(guān)聯(lián)，為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了較為重要的支持。從入度中心性來看，旅游業(yè)的入度中心性在2010年排名在第9位，2015年排名為11，排名相對靠前，表明旅游業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，具有較強的影響力和合群性，其前向支持能力提升，而后向關(guān)聯(lián)略有下降。但按照傳統(tǒng)的Rasmussen影響力與感應(yīng)度指標(biāo)計算，旅游業(yè)前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.5152和0.4184，在41個部門中居于中下位置。這是由于Rasmussen影響力與感應(yīng)度指標(biāo)將產(chǎn)業(yè)對自身的需求也視為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的一部分，而QIOA僅關(guān)注某產(chǎn)業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)，即設(shè)定對角線系數(shù)為0，因而產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系更為顯著。

接近中心性衡量的是產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)體系中的中心位置。2010年旅游業(yè)的接近中心性排名分別在第40位（入度）和38位（出度），2015年其出度接近中心性排名下降到39位，排名靠后，說明旅游業(yè)易受其他產(chǎn)業(yè)的影響且整合力有限，展現(xiàn)出較強的脆弱性特征。中介中心性反映產(chǎn)業(yè)在連接其他產(chǎn)業(yè)時所表現(xiàn)出的重要性。旅游業(yè)在2010年位列第2，僅次于農(nóng)業(yè);而在2015年的排名中，旅游業(yè)超越了農(nóng)業(yè)，位列第1，說明旅游業(yè)在廣東省產(chǎn)業(yè)體系中起到了重要的“中介”作用。這一結(jié)果與汪云林等[35]以及孫露等[36]對旅游業(yè)中介中心性的研究結(jié)果存在較大的差異。其原因在于所研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異。汪云林等和孫露等使用的是2007年全國的投入產(chǎn)出表，相對而言，廣東的工業(yè)和服務(wù)業(yè)體系比全國平均水平更完善，且2010年和2015年的經(jīng)濟發(fā)展水平更高，旅游業(yè)被其他產(chǎn)業(yè)所高度依賴，投資設(shè)廠需要旅游先行、會議展覽需要旅游，旅游業(yè)因而具有同時影響兩大產(chǎn)業(yè)體系的能力。Aroche等認(rèn)為，通過中間需求傳遞影響力的部門對經(jīng)濟發(fā)展將起到更大的作用[39]。旅游業(yè)作為溝通廣東第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)群的通道和橋梁，能夠搭建兩者之間的互動與信息。這超越了過去對旅游業(yè)的角色和作用的認(rèn)識，反映出旅游的中介作用與目的地經(jīng)濟發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)門類是否齊全密切相關(guān)。

3.2 旅游產(chǎn)業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)特征與關(guān)聯(lián)樹構(gòu)成

自我中心網(wǎng)絡(luò)指的是以單個產(chǎn)業(yè)為中心，通過獲取或傳遞網(wǎng)絡(luò)中的各類資源（中間投入、資本或技術(shù)、信息等）而形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，包括產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)、競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等[50]。從圖論的角度來理解，也就是產(chǎn)業(yè)節(jié)點本身，加上從產(chǎn)業(yè)節(jié)點出去的邊，以及所對應(yīng)的節(jié)點所構(gòu)成的子網(wǎng)絡(luò)。進一步對旅游產(chǎn)業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)特征進行分析（表1），2010年，從旅游業(yè)出發(fā)的邊有582條，與39個節(jié)點產(chǎn)業(yè)直接相連，其中，最長直徑（產(chǎn)業(yè)鏈）為5，僅有1個節(jié)點為弱連接。這表明廣東旅游業(yè)具有廣泛的前向關(guān)聯(lián)，為97.6%的產(chǎn)業(yè)提供了中間服務(wù)。這與上文對旅游業(yè)出度中心性的分析吻合，但與以往的研究結(jié)論[21，23-25，51]存在差異。這是由于廣東特別是珠三角地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)異常繁榮，商務(wù)往來頻繁，旅游為這些產(chǎn)業(yè)的興旺提供著重要的支持。從其他產(chǎn)業(yè)部門前往旅游產(chǎn)業(yè)的邊有226條，共計20個產(chǎn)業(yè)，說明整個經(jīng)濟體系中約有50%的部門為旅游產(chǎn)業(yè)提供了所需的直接中間投入。39個相連接的節(jié)點共形成1482組兩兩連接關(guān)系，其中，以旅游業(yè)為中介的關(guān)聯(lián)組為450，即30%的產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系需要依靠旅游作為中介，這再次顯示出旅游在經(jīng)濟體系中重要的橋梁作用。

2015年，從旅游業(yè)出發(fā)的邊有548條，與40個節(jié)點產(chǎn)業(yè)直接相連，涉及除旅游自身外所有的產(chǎn)業(yè)部門，形成了1560組關(guān)系，其中最長產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系仍保持為5個，僅有1個節(jié)點為弱連接，說明旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)范圍更加廣泛。旅游業(yè)對于整體產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系的影響也在增強，聯(lián)系效率指標(biāo)從2010年的4.03提高到4.27，產(chǎn)業(yè)融合有所體現(xiàn)。以旅游業(yè)為中介的關(guān)聯(lián)組數(shù)量從2010年的450增加到506，旅游業(yè)自我中介作用以及其作為產(chǎn)業(yè)聯(lián)系中介的作用均有所增強。這些變化說明旅游的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特性并非固定不變。目的地經(jīng)濟發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)門類齊備程度以及旅游發(fā)展模式不同，旅游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特性也有所不同。

樹圖能更直觀地呈現(xiàn)自我中心網(wǎng)絡(luò)的脈絡(luò)和其中重要的產(chǎn)業(yè)鏈條，也可以表達旅游發(fā)展帶來的變化在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的主要傳導(dǎo)路徑。通過過濾矩陣aij中較大的項，可描繪出廣東省旅游產(chǎn)業(yè)自我中心網(wǎng)絡(luò)樹結(jié)構(gòu)圖（圖1）。圖1顯示，旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)非常廣泛，幾乎涉及經(jīng)濟系統(tǒng)的全部產(chǎn)業(yè)門類，且擁有多條通道和半通道。其中，最長通道為8，并且擁有多個圈基，顯示出旅游業(yè)廣泛而深入的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系。

2010年，樹圖中共包括35個產(chǎn)業(yè)部門（35、38、39號產(chǎn)業(yè)因數(shù)值太小而被剔除），與旅游業(yè)直接關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)是金融業(yè)（31）和房地產(chǎn)業(yè)（32）。旅游業(yè)主要是通過這兩個根產(chǎn)業(yè)進而與其余產(chǎn)業(yè)發(fā)生聯(lián)系。這表明金融業(yè)的支持和房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是當(dāng)時廣東旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。非金屬礦物制品業(yè)（13）和建筑業(yè)（26）位于樹的中間位置，分別與2、3、8、23、27、39號產(chǎn)業(yè)，以及32、3、39、8、12、21號產(chǎn)業(yè)相連，是旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)，決定著旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的廣度與深度。葉產(chǎn)業(yè)是指圖中處于相對邊緣位置的產(chǎn)業(yè)，通常僅與一個產(chǎn)業(yè)相連。2010年廣東旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中，葉產(chǎn)業(yè)有10 個，分別是1（農(nóng)業(yè)）、5、7、11、17、20、22、29、30和 37號產(chǎn)業(yè)。說明在2010年情形下，農(nóng)旅融合度低，教育（37）對于旅游業(yè)發(fā)展的支持亦不足。餐飲業(yè)（30）處于邊緣位置則主要是因旅游供給部分已經(jīng)從其中剝離，其剩余部分（即本地消費部分）與旅游的關(guān)聯(lián)減弱。

2015年，旅游自我中心網(wǎng)絡(luò)涉及的產(chǎn)業(yè)部門增加到37個，顯示旅游業(yè)的影響范圍擴大。與旅游業(yè)具有最強聯(lián)系的根產(chǎn)業(yè)是房地產(chǎn)業(yè)和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)（19），反映出廣東金融業(yè)對旅游發(fā)展的重要支持作用已經(jīng)讓位于通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)。這與近幾年廣東旅游信息化快速發(fā)展的現(xiàn)狀吻合。衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)（38）和教育（37）在2015年成為樹圖的中心產(chǎn)業(yè)，分別與32、8、22、24號和10、26、18號產(chǎn)業(yè)相連，說明教育和社會保障事業(yè)的發(fā)展開始為旅游業(yè)發(fā)展提供有力的支持。處于相對邊緣位置的葉產(chǎn)業(yè)在2015年減少到7 個，分別是5、7、12、23、19、30和 33號產(chǎn)業(yè)，表明旅游產(chǎn)業(yè)融合在增強。與2010年相比，可以發(fā)現(xiàn)5、7、30號產(chǎn)業(yè)始終處于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置，與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)較弱。

在2010年和2015年旅游產(chǎn)業(yè)樹圖中，房地產(chǎn)業(yè)都處于非常重要的位置。這與李江帆等2001年對廣東的研究結(jié)果有所差異[26]，原因在于廣東產(chǎn)業(yè)體系發(fā)生了巨大的變化。一方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是城市化和工業(yè)化推進的表征，大量旅游需求由此產(chǎn)生;另一方面，房地產(chǎn)業(yè)提供了旅游業(yè)發(fā)展所需的中間投入，如餐飲、購物、住宿等的發(fā)展都需要商業(yè)房地產(chǎn)的支持。根據(jù)GDTSA的研究，以“自用或免費使用的以度假為目的的第二住宅服務(wù)”占廣東省房地產(chǎn)業(yè)總供給的比例從2010年的8.1%增長到2015年的12.83%[58]。各類短租公寓和民宿也不斷涌現(xiàn)?？梢钥吹剑苑康禺a(chǎn)業(yè)為圈基的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)所包含的產(chǎn)業(yè)數(shù)量最多，產(chǎn)業(yè)鏈最長且具有多條循環(huán)。這從側(cè)面反映了近年來中國房地產(chǎn)熱對于旅游以及整體經(jīng)濟的影響。

互惠（reciprocity）可用于評估產(chǎn)業(yè)節(jié)點之間往復(fù)聯(lián)系的程度，本文中指的是網(wǎng)絡(luò)中與旅游（作為自我）有往復(fù)關(guān)系的邊的比例。如果存在中間投入大于中間使用，或中間使用大于中間投入的情況，那么節(jié)點之間的聯(lián)系就是非對稱的（Non-Sym）。根據(jù)旅游業(yè)與各產(chǎn)業(yè)間互惠關(guān)聯(lián)關(guān)系的方向與強弱（表2），可以將旅游產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員劃分為不同子產(chǎn)業(yè)群。

（1）互惠共生子群：指旅游產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間存在雙邊投入產(chǎn)出關(guān)系，并具有進化同步性。這包括：3、7、10、11、12、15、16、18、20、21、23、24、27、28、29、30、31、32、33、34、36共計20個部門（即表1中入節(jié)點數(shù)量）。其中，非金屬制品業(yè)16、建筑業(yè)24以及居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)18與旅游業(yè)具有最強的投入產(chǎn)出互惠關(guān)系，旅游業(yè)與這些產(chǎn)業(yè)之間的投入+產(chǎn)出關(guān)聯(lián)占總投入+總產(chǎn)出關(guān)聯(lián)的比重分別達到13.3%、10%和9.4%。

（2）偏利共生子群：指與旅游產(chǎn)業(yè)不存在雙邊關(guān)系但與旅游或旅游自中心網(wǎng)絡(luò)中的其他部門具有單向聯(lián)系的部門，包含旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中除去上述互惠部門外的所有其他產(chǎn)業(yè)。又可細(xì)分為兩個子類：

第一類，旅游依賴型。指為旅游或旅游自中心網(wǎng)絡(luò)中的其他部門提供中間產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，包括農(nóng)業(yè)和少數(shù)制造業(yè)共計6個部門。旅游發(fā)展對這些部門的進化影響有限，但這些部門的效率提升卻有助于推動旅游產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展壯大。

第二類，旅游推動型。這類產(chǎn)業(yè)將旅游或旅游自中心網(wǎng)絡(luò)中的其他部門作為其中間產(chǎn)品，共計15個部門，以服務(wù)部門和基礎(chǔ)工業(yè)部門為主。這些部門的發(fā)展對于旅游的進化有限，但旅游發(fā)展有利于推動這些產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展。

3.3 41個部門人均產(chǎn)值與全要素生產(chǎn)率增長的對應(yīng)分析

在上述產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上，進一步使用式（5）對2010年、2015年廣東省各產(chǎn)業(yè)TFPG以及2015年人均年產(chǎn)值（Prod）進行計算并排序，其結(jié)果如表3所示。從2015年產(chǎn)值來看（因篇幅限制，略去2010年），廣東省人均年產(chǎn)值最高的產(chǎn)業(yè)分別是：石油和天然氣開采業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)以及燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。旅游業(yè)人均年產(chǎn)值居于第29位（32.46萬元/人），是排名第1的石油和天然氣開采業(yè)勞動生產(chǎn)率的1/25，遠(yuǎn)低于其他制造業(yè)和金融、房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，屬于中下水平。2010年到2015年，廣東省TFPG最高的產(chǎn)業(yè)是非金屬礦及其他礦采選業(yè)、金屬礦采選業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)。前兩者TFPG在10%以上，而旅游業(yè)TFPG為3.89%，在41個產(chǎn)業(yè)部門中排在第14位。TFPG居于末位的產(chǎn)業(yè)主要是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)和公共管理和社會組織，其TFPG出現(xiàn)了-5%的增長?？傮w來看，TFPG為負(fù)的產(chǎn)業(yè)大部分屬于第三產(chǎn)業(yè)。這與第三產(chǎn)業(yè)勞動密集有關(guān)，展示出服務(wù)業(yè)成本病的特征。

為直觀起見，以2015年人均年產(chǎn)值的對數(shù)值為橫坐標(biāo)，TFPG為縱坐標(biāo)，繪制散點圖2。圖2可見，A類產(chǎn)業(yè)，即TFPG與Prod均高于平均水平的產(chǎn)業(yè)有：4、5、6、11、12、13、14、17、24、25、28。其中，除了28號信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)屬于服務(wù)業(yè)外，其余產(chǎn)業(yè)都屬于制造業(yè)。B類產(chǎn)業(yè)，即Prod高于平均水平但TFPG低于平均水平的產(chǎn)業(yè)包括：3、19、22、23、26、31。這些產(chǎn)業(yè)大部分屬于基礎(chǔ)工業(yè)。金融業(yè)（31）作為生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)在2010—2015年期間表現(xiàn)出了較低的TFPG，雖可能與其勞動密集型產(chǎn)業(yè)特征有關(guān)，但行業(yè)技術(shù)進步低迷的問題值得高度關(guān)注。C類產(chǎn)業(yè)，即Prod低于平均水平但TFPG高于平均水平的產(chǎn)業(yè)包括：7、8、10、15、29、30、32、36、41。主要以輕工業(yè)、貿(mào)易和生活型服務(wù)業(yè)為主，其中也包括房地產(chǎn)業(yè)（32）和旅游業(yè)（41）。D類產(chǎn)業(yè)，即TFPG與Prod均低于平均水平的產(chǎn)業(yè)共計15個部門，分別是：1、9、16、18、20、21、27、33、34、35、37、38、39、40號，以農(nóng)業(yè)、機械設(shè)備加工業(yè)以及公共服務(wù)業(yè)如教育、研究、社會保障和公共管理為主。

旅游產(chǎn)業(yè)屬于上述C類產(chǎn)業(yè)，其人均年產(chǎn)值低于全行業(yè)平均水平（51.64萬元/人），而全要素生產(chǎn)率增長率卻有著高于平均水平的增長（2.39%）。Lanza等曾指出，旅游行業(yè)的勞動生產(chǎn)率增長普遍不如其他經(jīng)濟部門，尤其是制造業(yè)[52]。本文的研究表明，廣東旅游業(yè)的勞動生產(chǎn)率雖然較低，但其TFPG卻不低，甚至略高于一般的制造業(yè)部門，這在很大程度上得益于近年來計算機與通信技術(shù)在旅游行業(yè)中的普及應(yīng)用。上述分類結(jié)果反映出明廣東“三來一補”的初級加工模式尚未完全得到改觀，廣東省工業(yè)體系有待進一步轉(zhuǎn)型升級提升創(chuàng)新發(fā)展能力。此外，基于廣東省旅游業(yè)現(xiàn)階段呈現(xiàn)出來的C類產(chǎn)業(yè)特征，假設(shè)其他情況不變，廣東旅游業(yè)的進一步擴張可能會在短期內(nèi)因其人均產(chǎn)值（勞動生產(chǎn)率）不高而拉低廣東經(jīng)濟凈產(chǎn)出效率，但鑒于旅游業(yè)TFPG高于社會平均水平，發(fā)展旅游從長期來看有助于廣東經(jīng)濟效率的提升。

上述結(jié)論是基于廣東省已經(jīng)進入中等發(fā)達地區(qū)行列，2015年人均GDP達到1.3058萬美元以及旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀而做出的判斷。對于其他目的地，如果旅游業(yè)屬于C類行業(yè)且當(dāng)?shù)刭Y源有限，那么旅游發(fā)展可能產(chǎn)生兩種后果：第一種，假如旅游業(yè)發(fā)展所需的資源轉(zhuǎn)移自農(nóng)業(yè)或其他效率更低的初級加工部門，即存在資源轉(zhuǎn)移的結(jié)構(gòu)紅利，那么無論在短期還是長期，旅游發(fā)展都有助于推動經(jīng)濟增長。特別是對于發(fā)展中國家和地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)是主要產(chǎn)業(yè)部門且工業(yè)部門發(fā)展落后、生產(chǎn)效率低，旅游將成為助推經(jīng)濟體系效率提升和產(chǎn)出增長的有效手段。Zuo和Huang對張家界的研究驗證了此可能的結(jié)果[2]。第二種，假如旅游發(fā)展需要從其他更加有效率的部門吸收資源，則會出現(xiàn)如同廣東省的情況，一些中等收入地區(qū)或經(jīng)濟衰退地區(qū)的旅游發(fā)展就屬于這種類型[53]。

與旅游發(fā)展同步進化的20個互惠共生部門分散在4種產(chǎn)業(yè)類型之中。其中，屬于A類的有：6、11、13、14、17號產(chǎn)業(yè);屬于B類的包括：23和31號產(chǎn)業(yè);屬于C類的是：7、10、30、32、36號產(chǎn)業(yè);屬于D類的有：16、21、27、33、34號產(chǎn)業(yè)。這反映出旅游影響經(jīng)濟體系結(jié)構(gòu)變動的復(fù)雜性。同樣，旅游業(yè)發(fā)展所依賴的6個部門中，既包含生產(chǎn)率極高的進步部門，也包含勞動密集性特征明顯的生產(chǎn)率停滯部門。但總體來看，由于旅游依賴型產(chǎn)業(yè)如1、15、18號產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和TFPG均低于平均水平，旅游業(yè)發(fā)展要求地方將更多的資源用于這些低產(chǎn)值、低效率部門，可能導(dǎo)致?lián)p害經(jīng)濟體系生產(chǎn)效率的結(jié)果。因為，如果將這些資源用于發(fā)展其他高效率部門，廣東省獲得的經(jīng)濟總量相對可以更高。

3.4 旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟效應(yīng)

根據(jù)前述假設(shè)抽取法，可計算出旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對于經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)出的影響（表4）。從經(jīng)濟中抽取出旅游業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)后，整個經(jīng)濟系統(tǒng)的產(chǎn)出損失在2015年和2010年分別達到6.75%和6.13%。黃素心等曾采用同樣的方法對2002年和2007年中國各行業(yè)的重要性進行過測算[54]。與其2007年的結(jié)果相比，旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟影響力在提升。2010年旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對產(chǎn)出的影響在41個部門中位于第11位，僅次于第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)和金融保險業(yè)，凸顯出其在廣東經(jīng)濟體系中的重要地位。從2015年來看，在抽取出旅游供給后產(chǎn)出損失最大的產(chǎn)業(yè)依次是通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備制造業(yè)（19）、批發(fā)和零售業(yè)（29）、金屬冶煉和壓延加工（14）以及通用、專用設(shè)備制造業(yè)（16）;2010年損失最為嚴(yán)重的除了以上產(chǎn)業(yè)外，還包括信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)（28）。前述分析指出，旅游與這些行業(yè)之間存在著互惠共生、相互依賴的關(guān)系，抽取旅游將導(dǎo)致這些產(chǎn)業(yè)失去重要的需求或投入部門。進一步對比前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)，抽取旅游后向關(guān)聯(lián)后所造成的總的經(jīng)濟損失（BL）大于抽取旅游前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)后的損失（FL）。這說明，旅游業(yè)后向聯(lián)系的經(jīng)濟影響更大，也就是旅游所帶來的區(qū)域外的市場需求對于地方經(jīng)濟發(fā)展更加重要，其效應(yīng)大于地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的旅游需求效應(yīng)（即前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)）。

在抽取旅游后向關(guān)聯(lián)后，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)（19）所受到的沖擊最為嚴(yán)重，產(chǎn)出損失高達7.28%;其次是餐飲業(yè)（30）和設(shè)備制造業(yè)（16）。旅游發(fā)展對農(nóng)業(yè)（1）也具有非常強的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，抽取旅游后的損失達到3.91%。這反映出現(xiàn)階段旅游發(fā)展對于信息產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)的依賴性，反過來也凸顯出旅游業(yè)對于助推這些產(chǎn)業(yè)效率提升和進化的重要性。抽取旅游后產(chǎn)出損失大于3%的產(chǎn)業(yè)還包括7、8、15、16、19、20和23號產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)屬于一般制造業(yè)，普遍與旅游存在互惠關(guān)系，且以D類、C類產(chǎn)業(yè)居多。由于其勞動生產(chǎn)率或技術(shù)進步速度相比旅游業(yè)更低，在旅游發(fā)展中可能因其效率低而拖累旅游業(yè)應(yīng)有的生產(chǎn)率和經(jīng)濟貢獻。從這個角度而言，制約旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟貢獻的因素，不完全在于旅游業(yè)自身偏低的勞動生產(chǎn)率，而是在于更加低效率的旅游中間投入部門。在廣東省供給側(cè)改革中，不只是需要提高旅游業(yè)自身的效率，還應(yīng)著力提高旅游中間投入部門和旅游依賴部門的效率，尤其是需要進一步發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)，改變“三來一補”的初級加工模式，發(fā)展旅游裝備制造和旅游工藝品生產(chǎn)，推動設(shè)備加工制造業(yè)（16）技術(shù)進步，并推動居民服務(wù)業(yè)（29）的發(fā)展。這不僅有助于充分利用旅游的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，也是推動廣東省旅游業(yè)提質(zhì)增效、發(fā)揮旅游的積極經(jīng)濟影響的關(guān)鍵和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

在抽取出旅游前向關(guān)聯(lián)后，產(chǎn)出損失大于3%的產(chǎn)業(yè)又可分為兩種類型：一類與旅游互惠共生，如2、5、6、10、13、14、17等。它們屬于制造業(yè)范疇且TFPG普遍較高;另一類屬于旅游推動型產(chǎn)業(yè)，如28、31、32、35、37、38、40等。其中，又以水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理（35）、教育（37）、公共管理、社會保障和社會組織（40）、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)（28）等部門的產(chǎn)出損失最大。這些產(chǎn)業(yè)均需要通過旅游實現(xiàn)商務(wù)拓展、公共管理、調(diào)查考察和科技成果交流。由于旅游業(yè)是其重要的中間投入部門且勞動生產(chǎn)率和TFPG相對比之更高，旅游不僅為這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了要的支撐和保障，也具有助推其效率提升的作用。這可被視為旅游對目的地經(jīng)濟體系的間接貢獻。

4 研究結(jié)論

在制定發(fā)展政策和確定部門發(fā)展優(yōu)先次序時，評估部門的經(jīng)濟表現(xiàn)和生產(chǎn)相互依存是非常重要的問題[55]。由于目的地旅游發(fā)展模式和經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性差異，基于總量分析的經(jīng)濟影響評價模型無法揭示出旅游影響經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化路徑和方式。本文通過對廣東省2010年和2015年旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的研究，基于反向評估原理測算了旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟貢獻，同時結(jié)合行業(yè)生產(chǎn)率的差異和旅游生產(chǎn)依存關(guān)系，揭示出了旅游影響經(jīng)濟體系產(chǎn)出與效率的多重可能性與復(fù)雜性。

研究表明，廣東旅游業(yè)具有很強的前后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)的部門幾乎涵蓋所有行業(yè)。如果抽取其關(guān)聯(lián)效應(yīng)，經(jīng)濟體系的總產(chǎn)出損失將高達6%以上。其中，旅游業(yè)后向關(guān)聯(lián)對產(chǎn)出增長的影響約占4%，大于其前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)（2%），充分說明旅游所帶來的區(qū)域外的市場需求對于地方總產(chǎn)出的重要影響。不僅如此，現(xiàn)階段廣東旅游業(yè)還具有較強的中介中心性，這是由于廣東存在龐大的商貿(mào)旅游需求，使得旅游業(yè)成為溝通第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)群的通道和橋梁，具有同時影響兩大產(chǎn)業(yè)體系的能力。而在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，旅游發(fā)展嚴(yán)重依賴其自然或人文資源，旅游業(yè)的中介作用和前向關(guān)聯(lián)則無法充分凸顯。這一研究發(fā)現(xiàn)超越了過去認(rèn)為旅游業(yè)的中介作用和前向關(guān)聯(lián)較弱的傳統(tǒng)觀點，為重新審視旅游在工業(yè)化中后期以及服務(wù)業(yè)時代的角色和作用提供了的新的認(rèn)識。

從旅游產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成來看，房地產(chǎn)業(yè)和通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)是研究期內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)體系中最重要的根產(chǎn)業(yè)，反映出信息技術(shù)以及近年來中國房地產(chǎn)熱對于廣東旅游業(yè)的影響。在將旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)抽取之后，產(chǎn)出損失最嚴(yán)重的行業(yè)仍然是通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)。其他產(chǎn)業(yè)如批發(fā)與零售業(yè)、一般制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等也都受到不同程度的影響。廣東省應(yīng)大力推動農(nóng)旅融合、工旅融合，發(fā)展旅游裝備制造、旅游工藝品生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)，以充分利用旅游的后向關(guān)聯(lián)助推經(jīng)濟發(fā)展和效率提升。另外，旅游是科學(xué)研究、教育以及公共管理等第三產(chǎn)業(yè)重要的中間投入部門，對于這些產(chǎn)業(yè)也具有重要的支撐和保障作用。并且，旅游業(yè)還具有高于這些產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和TFPG，旅游發(fā)展也有助于推動這些產(chǎn)業(yè)的效率提升。

就旅游業(yè)本身的經(jīng)濟表現(xiàn)而言，旅游業(yè)勞動生產(chǎn)率低但全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）進步速度較快，屬于本文界定的C類產(chǎn)業(yè)。這種特征決定了旅游發(fā)展影響產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變動的多重可能性與復(fù)雜性。在發(fā)展中國家/地區(qū)，由于工業(yè)發(fā)展滯后生產(chǎn)效率低，旅游業(yè)發(fā)展所需投入的資源轉(zhuǎn)移自農(nóng)業(yè)或其他效率更低的初級加工部門，旅游發(fā)展將成為助推地方經(jīng)濟發(fā)展的有效手段。對于成熟或半成熟的工業(yè)化國家/地區(qū)，由于全社會勞動生產(chǎn)率普遍較高，旅游發(fā)展需要從其他更加有效率的部門吸收資源，在短期會因其人均產(chǎn)值低于全社會平均水平而損害產(chǎn)出效率，而在長期則取決于當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)TFP是否有高于社會平均水平的增長率。如果旅游業(yè)TFPG低于社會平均水平，則其長期直接效應(yīng)很可能會是負(fù)面的。反之，如果旅游業(yè)TFPG高于社會平均水平，例如目的地經(jīng)濟處于衰退時期，則其經(jīng)濟效應(yīng)是積極的。特別是當(dāng)旅游業(yè)具有更高的勞動生產(chǎn)率和TFPG時，旅游業(yè)的發(fā)展還將助推旅游依賴型部門的效率提升和進化。可見，旅游業(yè)生產(chǎn)率的高低直接決定著其對目的地經(jīng)濟的貢獻程度。廣東省當(dāng)前應(yīng)持續(xù)通過創(chuàng)新產(chǎn)品、提高服務(wù)品質(zhì)和發(fā)展新的商業(yè)模式以提升旅游業(yè)效率。

從旅游發(fā)展所依賴的產(chǎn)業(yè)類型來看，無論是屬于互惠共生型還是旅游單向依賴型產(chǎn)業(yè)，其中與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)強度較大的產(chǎn)業(yè)均為生產(chǎn)率停滯部門（低于社會平均TFPG水平）。盡管旅游業(yè)自身具有較高的TFPG，但其所依賴的中間投入部門的勞動生產(chǎn)率及其增長速度相比旅游業(yè)更低，這不僅制約著旅游業(yè)本身的發(fā)展，也限制了旅游對經(jīng)濟體系的綜合貢獻。從這個意義上而言，旅游業(yè)提質(zhì)增效或高質(zhì)量發(fā)展并不完全取決于旅游部門自身，它在很大程度上依賴于整個經(jīng)濟系統(tǒng)的效率提升和服務(wù)改進，例如先進的制造業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量公共服務(wù)、高效的行政管理、高水平科研、高人力資本以及充分的社會保障等。如果經(jīng)濟系統(tǒng)無法為旅游業(yè)效率的提升提供所需的基礎(chǔ)條件、技術(shù)甚至社會保障，旅游業(yè)的生產(chǎn)率以及TFPG將被拉低。正如俗語所言，“汝果欲學(xué)詩，功夫在詩外”。推動全面的供給側(cè)改革，提升旅游中間投入部門的效率對于整個經(jīng)濟系統(tǒng)的效率提升和產(chǎn)出增加尤為重要。這也許正是全域旅游所要彰顯的含義，也是本文通過廣東案例分析所揭示出的重要結(jié)論。

綜上所述，旅游業(yè)的經(jīng)濟貢獻，首先取決于目的地旅游業(yè)自身效率水平，其次還取決于與旅游業(yè)具有互惠共生關(guān)系的產(chǎn)業(yè)和旅游發(fā)展所依賴的產(chǎn)業(yè)的效率，以及地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與資源可利用程度的差異。如果目的地經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不同，即行業(yè)之間的生產(chǎn)依存關(guān)系不同時，旅游需求變動將在每一個系統(tǒng)中以不同的方式擴散。即便是相同的旅游需求變動最終也會在每一個經(jīng)濟體中造成不同的影響。因此，旅游對經(jīng)濟體系的影響將因經(jīng)濟體的要素稟賦結(jié)構(gòu)和旅游產(chǎn)業(yè)自身關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的不同而不同。即在不同類型的目的地，旅游發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不相同;目的地旅游專業(yè)化程度不同或地方經(jīng)濟對旅游發(fā)展的依賴程度不同，旅游導(dǎo)致的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動也不同;經(jīng)濟體發(fā)展水平不同，旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特性從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響也不相同。這種高度的復(fù)雜性和不確定性，正是旅游業(yè)在不同國家/地區(qū)展現(xiàn)出不同面貌的經(jīng)濟影響的原因，也是這一領(lǐng)域令全球諸多旅游研究者為之著迷之處。廣東案例只能呈現(xiàn)出旅游對于工業(yè)化中后期且具有較為完整的工業(yè)經(jīng)濟體系的目的地的影響，有其局限性。對于其他目的地，關(guān)鍵是尋找旅游效率提升的關(guān)鍵性支持因素和約束條件，并根據(jù)地方發(fā)展現(xiàn)實和特定情形制定合理的措施趨利除弊。未來可構(gòu)建區(qū)域間投入產(chǎn)出表進一步分析旅游發(fā)展對于區(qū)域間要素轉(zhuǎn)移與效率提升的影響。

參考文獻（References）

[1] 查建平， 譚庭， 李園園， 等. 中國旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其分解——基于投入產(chǎn)出分析的實證研究[J]. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報， 2018， 40（4）： 62-74. [ZHA Jianping， TAN Ting， LI Yuanyuan， et al. A decomposition analysis on the tourist industrial linkage in China—An empirical research based on input-output analysis[J]. Journal of Shanxi University of Finance and Economics， 2018， 40（4）： 62-74.]

[2] ZUO B， HUANG S. Revisiting the tourism-led economic growth hypothesis： The case of china[J]. Journal of Travel Research， 2018， 57（2）： 151-63.

[3] DWYER L. Cost-benefit analysis[M]// DWYER L， GIll A， SEETARAM N. Handbook of Research Methods in Tourism： Quantitative and Qualitative Approaches. Cheltenham： Edward Elgar. 2012： 290-307.

[4] ARCHER B， FLETCHER J E. The economic impact of tourism in the Seychelles[J]. Annals of Tourism Research， 1996， 23（1）： 32-47.

[5] CROMPTON J L， JEONG J Y， DUDENSING R M. Sources of variation in economic impact multipliers[J]. Journal of Travel Research. 2016， 55（8）： 1051-1064.

[6] FLETCHER J E. Input-output analysis and tourism impact studies[J]. Annals of Tourism Research， 1989， 16（4）： 514-529.

[7] DWYER L， FORSYTH P， SPURR R. Evaluating tourisms economic effects： New and old approaches[J]. Tourism Management， 2004， 25（3）： 307-317.

[8] 閆敏. 旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系[J]. 旅游學(xué)刊， 1999， 14（5）： 9-15; 76. [YAN Min. On the relation between tourism industry and economic development level[J]. Tourism Tribune， 1999， 14（5）： 9-15; 76.]

[9] 左冰. 中國旅游產(chǎn)出乘數(shù)及就業(yè)乘數(shù)的初步測算[J]. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報， 2002（6）： 30-34. [ZUO Bing. An initial calculation of Chinas tourism output and employment multipliers[J]. Journal of Yunnan University of Finance and Economics ， 2002（6）： 30-34.]

[10] DWYER L. Computable general equilibrium modelling： An important tool for tourism policy analysis[J]. Tourism and Hospitality Management， 2015， 21（2）： 111-126.

[11] LEONTIEF W. Domestic production and foreign trade： The American capital position re-examined[J]. Proceedings of the American Philosophical Society， 1953， 97（4）： 332-349.

[12] HIRSCHMAN A O. Investment policies and “dualism” in underdeveloped countries[J]. American Economic Review， 1957， 47（5）： 550-570.

[13] RASMUSSEN P N. Studies in Inter-Sectoral Relations[M]. Amsterdam： North-Holland， 1956： 23-134.

[14] DIETZENBACHER E， LINDEN J A V D. Sectoral and spatial linkages in the EC production structure[J]. Journal of Regional Science， 2010， 37（2）： 235-257.

[15] SOLOW R M. Technical change and the aggregate production function[J]. Review of Economics & Statistics， 1957， 39（3）： 554-562.

[16] VAGGI G， GROENEWEGEN P. Adam Smith 1723-90： National wealth and the productivity of labour[M]// VAGGI G， GROENEWEGEN P. A Concise History of Economic Thought. London： Palgrave Macmillan， 2003： 101-116.

[17] CELLA G. The input-output measurement of interindustry linkages[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics， 1984， 46（1）： 73-84.

[18] CHENERY H B， WATANABE T. International comparisons of the structure of production[J]. Econometrica， 1958， 26（4）： 487-521.

[19] HEWINGS G J D. Regional input-output models in the U. K. ： Some problems and prospects for the use of nonsurvey techniques[J]. Regional Studies， 1971， 5（1）： 11-22.

[20] KATZ J L， BURFORD R L. A comparison of estimators of output multipliers from incomplete input-output data[J]. Annals of Regional Science， 1981， 15（1）： 39-54.

[21] ATAN S， ARSLANTURK Y. Tourism and economic growth nexus： An input output analysis in Turkey[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences， 2012（62）： 952-956.

[22] KHANAL B R， GAN C， BECKEN S. Tourism inter-industry linkages in the Lao PDR economy： An input-output analysis[J]. Tourism Economics the Business & Finance of Tourism & Recreation， 2014， 20（1）： 171-194.

[23] 宋增文. 基于投入產(chǎn)出模型的中國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度研究[J]. 旅游科學(xué)， 2007， 21（2）： 7-12; 78. [ SONG Zengwen. A research on industrial correlation of Chinas tourism industry： Based on the Input-output Model[J]. Tourism Science， 2007， 21（2）： 7-12; 78.]

[24] 張華初， 李永杰. 中國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的定量分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2007， 22（4）： 15-19. [ZHANG Huachu， LI Yongjie. A quantitative analysis related to Chinas tourism industry[J]. Tourism Tribune， 2007， 22（4）： 15-19.]

[25] 劉曉欣， 胡曉， 周弘. 中國旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度測算及宏觀經(jīng)濟效應(yīng)分析——基于2002年與2007年投入產(chǎn)出表視角[J]. 旅游學(xué)刊， 2011， 26（3）： 31-37. [LIU Xiaoxin， HU Xiao， ZHOU Hong. An analysis of the measurement of correlation of Chinas tourism industry and macroeconomic effects—Based on the perspective of Input-output tables in 2002 and 2007[J]. Tourism Tribune， 2011， 26（3）： 31-37.]

[26] 李江帆， 李冠霖， 江波. 旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及分析——以廣東為例[J]. 旅游學(xué)刊， 2001（3）： 19-25. [LI Jiangfan， LI Guanlin， JIANG Bo. An analysis of enterprise relationship and enterprise spread in the tourist industry——Taking Guangdong as an example[J]. Tourism Tribune， 2001（3）： 19-25.]

[27] 戴斌， 束菊萍. 旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)： 分析框架與北京的實證研究[J]. 北京第二外國語學(xué)院學(xué)報， 2005（5）： 13-21. [DAI Bin， SHU Juping. Tourism industry association： An analytical framework and an empirical study of Beijing [J]. Journal of Beijing International Studies University， 2005（5）： 13-21]

[28] 王雷震， 張帆， 李春光. 旅游對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展貢獻度定量測度方法及其應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐， 2006（5）： 54-62. [WANG Leizhen， ZHANG Fan， LI Chunguang. The quantitative methods and its applications on the tourist contribution to regional economic development[J]. System Engineering Theory and Practice， 2006（5）： 54-62.]

[29] 崔峰， 包娟. 浙江省旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)分析[J]. 旅游學(xué)刊， 2010， 25（3）： 13-20. [CUI Feng， BAO Juan. An analysis of tourism industrial correlation and industrial spread effect in Zhejiang Province[J]. Tourism Tribune， 2010， 25（3）： 13-20.]

[30] DREJER I. Comparing patterns of industrial interdependence in national systems of innovation—A study of germany， Great Britain， Japan and the United States[J]. Economic Systems Research， 2000， 12（3）： 377-399.

[31] AROCHE-REYES F. A qualitative input-output method to find basic economic structures[J]. Papers in Regional Science， 2003， 82（4）： 581-590.

[32] BRACHERT M， TITZE M， KUBIS A. Identifying industrial clusters from a multidimensional perspective： Methodical aspects with an application to Germany[J]. Papers in Regional Science， 2011， 90（2）： 419-439.

[33] 趙炳新， 陳效珍， 陳國慶. 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)關(guān)聯(lián)樹的構(gòu)建與分析——以山東、江蘇兩省為例[J]. 管理評論， 2013， 25（2）： 35-42. [ZHAO Bingxin， CHEN Xiaozhen， CHEN Guoqing. Construction and analysis of the foundational industry linkage tree on the example of Shandong and Jiangsu province [J]. Management Review， 2013， 25（2）： 35-42.]

[34] AROCHE-REYES F. Trees of the essential economic structures： A qualitative input-output method[J]. Journal of Regional Science， 2006， 46（2）： 333-353.

[35] 汪云林， 付允， 李丁. 基于投入產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2008， 27（5）： 120-123. [WANG Yunlin， FU Yun， LI Ding. Research on industrial linkage based on input-output method[J]. Industrial Technology & Economy， 2008， 27 （5）： 120-123.]

[36] 孫露， 薛冰， 張子龍， 等. 基于SNA的中國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及定量測度[J]. 生態(tài)經(jīng)濟， 2014（2）： 83-87; 115. [SUN Lu， XUE Bing， LI Zilong， et al. A SNA-based measurement on industrial structure change and industrial networking of China[J]. Ecological Economy， 2014（2）： 83-87; 115.]

[37] DOMAR E D. On the measurement of technological change[J]. The Economic Journal， 1961， 71（284）： 709-729.

[38] HOSHI T， JORGENSON D. Enhancing productivity[J]. Journal of the Japanese & International Economies， 2005， 19（4）： 457-459.

[39] AROCHE-REYES F， MENDOZA M， ANTONIO M. An Economic Network in North America [EB/OL]. Munich Personal RePEc Archive No. 61391， 2012.

[40] WOLFF E N. Productivity measurement within an input-output framework[J]. Regional Science and Urban Economics， 1994， 24（1）： 75-92.

[41] MILLER R E， BLAIR P D. Input-Output Analysis： Foundations and Extensions[M]. Englewood Cliffs： Prentice-Hall， 2009： 670-678.

[42] MILLER R E， LAHR M L. A taxonomy of extractions [J]. Contributions to Economic Analysis， 2001（249）： 407-441.

[43] CAI J， LEUNG P. Linkage measures： A revisit and a suggested alternative[J]. Technology Analysis & Strategic Management， 2004， 16（1）： 63-83.

[44] 廣東省統(tǒng)計局. 2018年廣東國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL] [2019-05-24]. http：//stats.gd.gov.cn./tigb/content/post. 2207563.html. [STATISTICAL BUREAU OF GUANGDONG. Guangdong Statistical Bulletin On National Economic And Social Development for 2018[EB/OL][2019-05-24]. http：//stats.gd.gov.cn./tigb/content/post.2207563.html.]

[45] 廣東省旅游衛(wèi)星賬戶編制組. 廣東省旅游衛(wèi)星賬戶 （GDTSA—2010） 構(gòu)建與編制[M]. 北京： 中國旅游出版社， 2013： 78-90. [Guangdong TSA Compilation Committee. Construction and Compilation of Tourism Satellite Account in Guangdong （GDTSA—2010） [M]. Beijing： China Tourism Press， 2013： 78-90.]

[46] 廣東省統(tǒng)計局. 廣東經(jīng)濟普查年鑒（2010）[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2010： 8-39. [Statistical Bureau of Guangdong. Guangdong Economic Census Yearbook （2010）[M] Beijing： China Statistics Press， 2010： 8-39.]

[47] 廣東省統(tǒng)計局. 廣東經(jīng)濟普查年鑒（2010）[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2015： 7-43. [Statistical Bureau of Guangdong. Guangdong Economic Census Yearbook （2015）[M]. Beijing： China Statistics Press， 2015： 7-43.]

[48] 廣東省統(tǒng)計局. 廣東統(tǒng)計年鑒（2011）[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社， 2011. [Statistical Bureau of Guangdong. Guangdong Statistical Yearbook （2011） [M]. Beijing： China Statistics Press， 2011.]

[49] 廣東省統(tǒng)計局. 廣東統(tǒng)計年鑒（2016）[M]. 北京：中國統(tǒng)計出版社， 2016. [Statistical Bureau of Guangdong. Guangdong Statistical Yearbook （2016） [M] Beijing： China Statistics Press， 2016.]

[50] PAUL B G D， PELLISSERY S. Viewing Economy as a Network： An Exploration through Input-output Model[R]. ID 1011363， Rochester， NY： Social Science Research Network， 2007： 1-27.

[51] 翁鋼民. 我國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)波及線路與效應(yīng)研究[J]. 企業(yè)經(jīng)濟， 2013（6）： 5-8. [WENG Gangmin. Research on the route and effect of tourism industry in China[J]. Enterprise Economy， 2013（6）： 5-8.]

[52] LANZA A， TEMPLE P， URGA G. The implications of tourism specialisation in the long run： An econometric analysis for 13 OECD economies[J]. Tourism Management， 2003， 24（3）： 315-321.

[53] HERNANDEZ-MARTIN R. Structural change and economic growth in small island tourism countries[J]. Tourism and Hospitality Planning & Development， 2008， 5（1）： 1-12.

[54] 黃素心， 王春雷. 產(chǎn)業(yè)部門重要性測算： 基于假設(shè)抽取法的實證[J]. 統(tǒng)計與決策， 2011（9）： 4-6. [HUANG Suxin， WANG Chunlei. Estimation of the importance of industrial sector： Empirical study based on hypothetical extraction method[J]. Statistics and Decision， 2011（9）： 4-6.]

[55] KARAGIANNIS G， TZOUVELEKAS V. Sectoral linkages and industrial efficiency： A dilemma or a requisition in identifying development priorities？ [J]. The Annals of Regional Science， 2010（45）： 207-233.

Structural Linkage and Economic Contribution of Tourism Industriy：

The Case of Guangdong Province in China

ZUO Bing1， YANG Yi2

（1. School of Tourism Management， Sun Yat-sen University， Guangzhou 510275， China;

2. Department of Tourism， Sport and Hotel Management， Griffith University， Brisbane 4111， Australia）

Abstract： Based on input-output analysis and network analysis methods， this paper analyzes the structural linkage of the tourism industry and its economic effects by using the input-output matrix of Guangdong province in 2010 and 2015. It reveals the complex mechanism and possible paths of tourism affecting economy output and productivity growth. Firstly， the basic economic ego-network structure of tourism is identified by using network analysis and the tree graph， which is an area that hitherto eluded empirical analysis. Further， the total linkage， forward linkage and backward linkage effects of tourism are evaluated using the hypothetical extraction method （HEM）. Also， the total factor productivity （TFP） and total factor productivity growth （TFPG） of 41 industry sectors in Guangdongs economy are measured and assorted.

The results show that： （1） tourism has a strong inter-sectoral linkage， covering almost all sectors of the economy. If the tourism industry is extracted from the whole economy， the total output of Guangdong province would be reduced by almost 6%. （2） The backward linkage （BL） of tourism is found to have a greater economic effect than its forward linkage （FL）， which further indicates that the tourism-induced demand out of Guangdong province has a huge positive impact on provincial output. （3） In the entire industry network， tourism shows a relatively higher degree of Betweenness Centrality， suggesting a crucial role in bridging the secondary and tertiary industries. This finding overturns the conventional view that tourism plays a weak role in the Centrality and forward linkage effect， and calls attention to rethink the importance of the tourism industry in the middle and late phases of industrialization. （4） The tourism industrys TFP is relatively lower than the average level， but the growth of its TFP is higher than the average TFP growth of the economy. This feature determines the multiple and complex role of tourism that plays on the output and productivity of the destination economic system. It also shows that the economic effects of tourism vary greatly according to the different regional economic structures and resource endowments of destinations. （5） The higher growth rate of tourism TFP helps accelerate the growth of output and the evolution of tourism forward-linked sectors. This can be seen as an indirect contribution of the tourism industry to the destination economy. However， the lower TFP growth rate of intermediate input sectors of tourism may impede the full play of tourism to the economy. In this sense， the upgrade of tourism quality and efficiency does not solely depend on the endeavor of the tourism sector. Still， it largely depends on the efficiency improvement of a more extensive ?economic system， e.g.， infrastructure， public service， human resources， etc. Enhancing the efficiency of tourism intermediate input sectors is therefore needed for the improvement of tourism quality and efficiency， which may further enlarge a more comprehensive contribution of tourism to the destination economy.

Keywords： input-output analysis; network analysis; ego network; hypothetical extraction method （HEM）;industrial linkage effect; total factor productivity （TFP）

[責(zé)任編輯：吳巧紅; 責(zé)任校對：劉? ? 魯]