【摘要】本文以新浪微博中明星勢力榜的娛樂明星用戶為研究對象，研究此類用戶形成的社會網(wǎng)絡(luò)。采用社交網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet，通過對網(wǎng)絡(luò)密度，網(wǎng)絡(luò)中心度和凝聚子群進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)娛樂明星發(fā)布微博大多出于自身利益比如提升知名度或者宣傳作品，互動并不頻繁。同時(shí)個(gè)別明星因?yàn)槿藲飧呋蛘咦髌奉I(lǐng)域廣泛等原因，在微博網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位，在信息傳播過程中起到關(guān)鍵的樞紐作用。

【關(guān)鍵詞】新浪微博 ?社會網(wǎng)絡(luò)分析 ?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

一、引言

近年來依賴Web2.0的發(fā)展，具有人數(shù)眾多和自發(fā)傳播兩個(gè)顯著特征的社交媒體爆發(fā)出驚人的能量，在互聯(lián)網(wǎng)的沃土上蓬勃發(fā)展。不僅制造了網(wǎng)民社交生活中爭相討論的一個(gè)又一個(gè)熱門話題，更是吸引了傳統(tǒng)媒體的爭相跟進(jìn)。社交媒體作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)平臺，表現(xiàn)出越來越廣泛的影響力。

新浪微博作為當(dāng)前我國最具代表性的社交媒體之一，是我國最主流、最權(quán)威、影響力最大的微博網(wǎng)站。據(jù)2015年微博發(fā)布的第三季度財(cái)報(bào)中顯示，截止2015年9月30日，微博月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到2.12億人，較上年同期增長48%[1]。近兩年在移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的大環(huán)境下，微博的平臺性作用進(jìn)一步彰顯，用戶也能“隨時(shí)隨地分享身邊的新鮮事兒”。

新浪微博用戶之間通過用戶關(guān)注這一行為創(chuàng)建彼此間的社交關(guān)系，建立自己的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而自然地形成了微博平臺中的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)。在這個(gè)虛擬的社會網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)用戶一旦與其他用戶創(chuàng)建了關(guān)注關(guān)系，它便是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，各個(gè)用戶間的單向關(guān)注或互相關(guān)注關(guān)系便是網(wǎng)絡(luò)中的有向連線。微博信息得以廣泛傳播，是建立在以用戶與他們關(guān)注的熟人，名人明星等用戶之間所構(gòu)成的一個(gè)復(fù)雜且動態(tài)的社會網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上的。

因此，只有微博的社會網(wǎng)絡(luò)互動交流關(guān)系強(qiáng)，微博信息的傳播與深入衍生才足夠活躍，才可能讓微博平臺中的每個(gè)活躍用戶都盡可能全面地獲取個(gè)人感興趣的信息。

二、數(shù)據(jù)獲取

本文于從新浪微博的明星勢力榜下的內(nèi)地榜中，選取排名前50的經(jīng)新浪微博實(shí)名認(rèn)證的娛樂明星作為研究對象（明星勢力榜的打榜周期有實(shí)時(shí)榜、周榜和月榜。本文于2016年6月24日16時(shí)43分從實(shí)時(shí)榜中獲取排名）。娛樂明星作為新浪微博的特定用戶群，粉絲數(shù)量大，影響力廣泛，在微博上的活動頻繁，對研究新浪微博用戶來說具有一定的代表性。

將每一個(gè)娛樂明星用戶視為社會網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)，將一個(gè)娛樂明星是否“關(guān)注”其他明星以及自己是否被其他明星“關(guān)注”作為判定它與其他明星之間相關(guān)性的依據(jù)，也就是說它們之間的“關(guān)注”或“相互關(guān)注”意味著社會網(wǎng)絡(luò)的中的節(jié)點(diǎn)之間有直接的聯(lián)系。這樣，在網(wǎng)絡(luò)中，我們就得到了50個(gè)節(jié)點(diǎn)，將它們之間的連接關(guān)系看成是有向邊，如果明星A“關(guān)注”了明星B，我們則認(rèn)為存在一條從A到B的有向邊，則該節(jié)點(diǎn)（A，B）在矩陣中的取值為1，否則取值為0，這樣便得到了一個(gè)51行51列的二值矩陣。（見表1）

表1 娛樂明星用戶的二值矩陣（部分）

三、數(shù)據(jù)分析與討論

本文主要用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析選取的這50個(gè)娛樂明星用戶組成的虛擬社群網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)密度，點(diǎn)度中心度，接近中心度，中間中心度和凝聚子群。具體分析過程中使用的是社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet。

（一）網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是指行動者之間實(shí)際聯(lián)結(jié)的數(shù)目與他們之間可能存在的最大的聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值。比值越高，網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)密度就越大[2]。網(wǎng)絡(luò)密度是對網(wǎng)絡(luò)中用戶分布的量化表示，用來表示用戶聯(lián)系的緊密程度，在本文中對應(yīng)的是娛樂明星用戶間的緊密程度。

文中虛擬網(wǎng)絡(luò)的社群圖如圖1所示。這是一個(gè)有向圖，箭頭的指向代表了關(guān)注關(guān)系。通過Ucinet計(jì)算，該網(wǎng)絡(luò)的密度值是0.1176。該值說明在這個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)中明星之間的聯(lián)系并不緊密，互動也不頻繁。從圖中可看出，處于中心位置的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)，比如謝娜、何炅、楊冪等他們在關(guān)注別人的同時(shí)也被很多人關(guān)注，這說明他們在此網(wǎng)絡(luò)中是核心節(jié)點(diǎn)，在該網(wǎng)絡(luò)中傳播信息時(shí)地位相對重要。

圖1 娛樂明星用戶聯(lián)結(jié)社群圖

（二）點(diǎn)中心度

點(diǎn)度中心度是指在社會網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)行動者與其他行動者有直接聯(lián)系，該行動者就處于中心地位，擁有較大的權(quán)力。點(diǎn)中心度衡量的是網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要程度[3]。點(diǎn)度中心度通過點(diǎn)出度和點(diǎn)入度兩個(gè)指標(biāo)來衡量。點(diǎn)出度表示“關(guān)注”別人的程度，點(diǎn)入度表示被“關(guān)注”的程度。其中的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度和標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)出度表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)在關(guān)注和被關(guān)注方面的集中趨勢。如表2所示是本文的虛擬網(wǎng)絡(luò)的部分用戶中心度。

除此之外，網(wǎng)絡(luò)中心勢也是衡量網(wǎng)絡(luò)中心度的重要參數(shù)。在本文的社交網(wǎng)絡(luò)中，標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)出度是33.819%;標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度是15.077%。點(diǎn)出度大于點(diǎn)入度，這說明從整體角度看，明星主動關(guān)注他人的趨勢更加明顯。一般而言，中心勢的值越大，網(wǎng)絡(luò)聚攏趨勢越明顯。

表2 娛樂明星用戶點(diǎn)度中心度（部分）

（三）接近中心度

接近中心度指的是一個(gè)行動者網(wǎng)絡(luò)中其他行動者的接近程度。它衡量的是單個(gè)節(jié)點(diǎn)在傳播信息的過程中不依賴他人的程度，也就是獨(dú)立傳播信息的能力[3]。接近中心度的值越小，用戶越接近其他人，其行為越不受他人影響。如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)跟其他節(jié)點(diǎn)的距離都很短，則說明這個(gè)節(jié)點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)的中心點(diǎn)。

表3的結(jié)果是按照指標(biāo)值大小從小到大排列的，由于篇幅有限，所以只截取了了排名靠前的用戶。表3顯示，黃軒的接近中心度最高，其傳播信息最不受他人影響。因?yàn)辄S軒的內(nèi)遠(yuǎn)離性只有510，說明他的微博被傳遞到其他點(diǎn)很容易，可是他若從別處獲取信息就較困難，因?yàn)橥膺h(yuǎn)離性達(dá)到2450。而何炅在微博中獲取信息就很容易，因?yàn)樗耐膺h(yuǎn)離性最小，只有228。

表3 娛樂明星用戶接近中心度

（四）中間中心度

中間中心度是指如果一個(gè)行動者處于許多交往網(wǎng)路的路徑上，那么他具有控制其他兩個(gè)人交往的能力，說明他處于重要地位。中間中心度衡量的是單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中控制信息資源的能力[3]。若兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間從傳遞信息需要通過第三個(gè)節(jié)點(diǎn)來完成，這個(gè)節(jié)點(diǎn)就在一定程度對信息的傳遞就有了控制作用。通過這個(gè)節(jié)點(diǎn)的線路越多，這個(gè)節(jié)點(diǎn)的中間中心度就越高。中間中心度的值越大，其他節(jié)點(diǎn)對其依賴性就越強(qiáng)。

表4的結(jié)果是按照中間中心度的值由大到小排列的。從中可以看出，謝娜、蔣勁夫、趙麗穎、何炅這幾個(gè)人的中間中心度較高，說明他們在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，對信息的控制能力較強(qiáng)。

同點(diǎn)度中心勢一樣，中間中心勢也是衡量網(wǎng)絡(luò)中心的重要參數(shù)。本文虛擬網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中間中心勢是7.85%。說明此網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對信息傳播不具有控制作用，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能獨(dú)立傳播信息，不需要太依賴其他節(jié)點(diǎn)。

表4 娛樂明星用戶中間中心度

（五）凝聚子群

凝聚子群是行動者之間具有較強(qiáng)的、直接的、緊密的或者積極的關(guān)系的子集合[4]。凝聚子群的形成是因?yàn)槌蓡T之間有近距離的接觸，從而自然而然形成的小團(tuán)體。如圖2所示，本文的虛擬網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分成了8個(gè)小群體，我們可以從中看出各個(gè)子群的特點(diǎn)以及各子群成員間的關(guān)系特點(diǎn)。

比如鹿晗謝娜所在的第一個(gè)群體都是影視歌方面的當(dāng)紅偶像;張雪迎所在群體是影視新人，都是因?yàn)檎跓岵サ碾娨晞』蛘哒嫒诵銈涫荜P(guān)注;楊紫、關(guān)曉彤所在群體都是在微博上很少與人互動的用戶等等。這是凝聚子群形成的第一個(gè)階段。第二個(gè)階段里，各個(gè)小團(tuán)體或因跨界合作而逐步形成4個(gè)子群，以此類推，最終的結(jié)果是形成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

圖2 娛樂明星用戶聚類圖

四、結(jié)論

本文通過對新浪微博的顯著用戶—娛樂明星形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，借助Ucinet工具對網(wǎng)絡(luò)的密度，網(wǎng)絡(luò)中心性等參數(shù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)娛樂明星由在微博進(jìn)行互動的目的是給粉絲提供看點(diǎn);宣傳自己的影視歌作品;擴(kuò)大知名度。由于微博存在的價(jià)值是自我包裝，所以他們的互動并不頻繁。另外，由于入行早或者人氣很高的原因，網(wǎng)絡(luò)中存在意見領(lǐng)袖式的人物，比如何炅，楊冪等人，他們的點(diǎn)入度很高，說明他們最受別人關(guān)注，從社會群圖可以看出，這些人處在網(wǎng)絡(luò)的中心位置，在信息傳播過程中起到樞紐作用。

文章選取的樣本數(shù)據(jù)較為簡單，而且明星勢力榜的榜單也具有實(shí)時(shí)性，所以研究結(jié)果不能代表新浪微博整體網(wǎng)絡(luò)的特性，這一點(diǎn)需要完善和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：陳媛（1991-），女，山西芮城人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)情報(bào)學(xué)在讀研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息資源管理。