金 珺，陳 贊，李詩婧

(浙江大學(xué) 管理學(xué)院，杭州 310058)

數(shù)字時(shí)代下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來了一系列變革，使得企業(yè)開放式創(chuàng)新模式日益豐富。基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的開放式創(chuàng)新平臺(tái)/社區(qū)形式越來越多地被企業(yè)所采納，如華為開發(fā)者聯(lián)盟平臺(tái)、海爾HOPE平臺(tái)、阿里云ET城市大腦、之江實(shí)驗(yàn)室等，企業(yè)通過這些平臺(tái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略協(xié)同、合作開發(fā)、尋求多元?jiǎng)?chuàng)新知識(shí)以及促進(jìn)技術(shù)商業(yè)化。這些實(shí)踐表明，數(shù)字技術(shù)正不斷融入企業(yè)開放式創(chuàng)新的過程之中，企業(yè)在創(chuàng)新過程中逐步運(yùn)用數(shù)字技術(shù)獲取和利用內(nèi)外部創(chuàng)新知識(shí)和商業(yè)化資源［1］。換言之，數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新的融合正影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。然而，學(xué)術(shù)界對數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新融合的新現(xiàn)象及其對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生何種影響，相關(guān)研究尚存不足?，F(xiàn)有研究對開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系進(jìn)行了諸多探討。大量的實(shí)證研究結(jié)果表明，企業(yè)進(jìn)行開放式創(chuàng)新有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的增長。PARIDA等［2］發(fā)現(xiàn)采用開放式創(chuàng)新活動(dòng)對高科技中小企業(yè)的創(chuàng)新績效有正向影響；HUNG和CHOU［3］指出從外部獲取和使用技術(shù)可以更新和擴(kuò)展公司的知識(shí)和業(yè)績；企業(yè)通過合作網(wǎng)絡(luò)獲取的創(chuàng)新資源與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)結(jié)合，有利于企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造有價(jià)值的產(chǎn)品［4］。但是，也有研究認(rèn)為開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效不存在必然的促進(jìn)作用［5］。由此可見，學(xué)界對兩者的關(guān)系仍未達(dá)成一致結(jié)論。

隨著企業(yè)逐漸在創(chuàng)新過程中使用和實(shí)施數(shù)字技術(shù)，管理和創(chuàng)新領(lǐng)域的學(xué)者開始關(guān)注研究數(shù)字技術(shù)和開放式創(chuàng)新相結(jié)合的必要性［6-8］，即強(qiáng)調(diào)從戰(zhàn)略融合(strategic alignment)的觀點(diǎn)來刻畫開放式創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)間的關(guān)系。如此一來，數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新的融合將對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生怎樣的影響，愈發(fā)成為值得探討的問題?，F(xiàn)有結(jié)合數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新的相關(guān)研究主要分為兩個(gè)角度［9］：①強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)戰(zhàn)略和開放式及其他戰(zhàn)略間的匹配(fit)是否有助于企業(yè)發(fā)展；②從數(shù)字技術(shù)與開放式及其他戰(zhàn)略間的鏈接、協(xié)調(diào)和集成等方面描述了戰(zhàn)略融合。已有學(xué)者對第1個(gè)匹配的角度進(jìn)行了研究，如CUI等［10］驗(yàn)證了IT與開放式創(chuàng)新對組織績效的影響。但是，對于第2個(gè)角度，目前仍鮮有研究。隨著數(shù)字技術(shù)逐漸嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施中，企業(yè)的數(shù)字化和開放式創(chuàng)新更須被看作一個(gè)有機(jī)整體，也即第2個(gè)角度，這也是本研究關(guān)注的角度?；诖耍疚慕梃b數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新之間的集成和融合關(guān)系的相關(guān)研究［11-12］，同時(shí)參考CHESBROUGH［1］對開放式創(chuàng)新的定義，結(jié)合開放式創(chuàng)新有目的的知識(shí)跨組織邊界流動(dòng)［13-15］的本質(zhì)，提出“數(shù)字化開放式創(chuàng)新”這一概念?！皵?shù)字化開放式創(chuàng)新”指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等數(shù)字技術(shù)，有目的地管理知識(shí)流和資源流的跨組織邊界流動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的創(chuàng)新目的。這是一種數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新融合的創(chuàng)新戰(zhàn)略，集成了包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、敏捷性、跨邊界、平臺(tái)化等在內(nèi)的數(shù)字化特征，為開放式創(chuàng)新的操作層面賦予了新的潛力。

本文提出的“數(shù)字化開放式創(chuàng)新”定義從知識(shí)管理角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化開放式創(chuàng)新過程中的知識(shí)流動(dòng)。因此，本文將試圖從企業(yè)知識(shí)管理視角去剖析“數(shù)字化開放式創(chuàng)新”的過程機(jī)制。在知識(shí)管理的研究領(lǐng)域中，知識(shí)場活性作為一個(gè)具有輻射范圍和影響力的“媒介”情境物質(zhì)總和［16］，既體現(xiàn)了知識(shí)場的活躍度，也體現(xiàn)了知識(shí)場的開放度［17］。由于創(chuàng)新在知識(shí)場內(nèi)發(fā)生［18-20］，數(shù)字化開放式創(chuàng)新能否幫助企業(yè)提升創(chuàng)新績效，取決于知識(shí)場的動(dòng)態(tài)活性。因此，有必要深入探討知識(shí)場活性在數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效影響過程中的中介機(jī)制。在創(chuàng)新管理研究中，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性被認(rèn)為是影響企業(yè)創(chuàng)新決策和實(shí)踐的重要調(diào)節(jié)因素［21-23］。根據(jù)動(dòng)蕩程度，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性可以被分為高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性。與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性相比，高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性環(huán)境下，企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的顧客偏好、技術(shù)發(fā)展和競爭態(tài)勢變化較大，機(jī)會(huì)稍縱即逝。這些來自產(chǎn)業(yè)層面的因素會(huì)影響企業(yè)的技術(shù)采納、創(chuàng)新決策和開放程度，但是目前的開放式創(chuàng)新研究多關(guān)注企業(yè)層面的因素，忽視了產(chǎn)業(yè)層面因素發(fā)揮的作用。

基于上述分析，現(xiàn)有研究存在以下兩個(gè)問題。①在數(shù)字時(shí)代，越來越多的企業(yè)將數(shù)字技術(shù)融合到創(chuàng)新戰(zhàn)略管理中，以克服傳統(tǒng)創(chuàng)新管理模式的缺陷，但目前僅有較少的研究關(guān)注了數(shù)字化與開放式創(chuàng)新間的融合關(guān)系。②缺少微觀層面的實(shí)證數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響及該影響的作用機(jī)制［24］，以及知識(shí)場活性和產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。

因此，為了彌補(bǔ)以上不足，本文立足于知識(shí)管理視角，通過實(shí)證研究來回答“數(shù)字化開放式創(chuàng)新如何影響企業(yè)的創(chuàng)新績效？”這一核心問題。通過分析207家企業(yè)層面的調(diào)研數(shù)據(jù)，本文檢驗(yàn)了數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，在兩者關(guān)系中知識(shí)場活性具有中介作用，而產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。本文的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：①將創(chuàng)新管理理論與信息系統(tǒng)管理理論相結(jié)合，基于戰(zhàn)略融合的觀點(diǎn)提出了數(shù)字化開放式創(chuàng)新的概念，并實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用，拓展了開放式創(chuàng)新的研究視角；②揭示了數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，打開了中間機(jī)制的部分黑箱；③就產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效關(guān)系的影響作用進(jìn)行了探討，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究對產(chǎn)業(yè)層面因素關(guān)注不足的現(xiàn)狀。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效

在數(shù)字化背景下，開放式創(chuàng)新與數(shù)字戰(zhàn)略的融合能夠?yàn)槠髽I(yè)靈活運(yùn)用和高效整合內(nèi)外部知識(shí)提供潛力［25］，具體而言，為企業(yè)在實(shí)際戰(zhàn)略實(shí)施中提供可操作性的數(shù)字資源基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)，使開放式創(chuàng)新不再只停留在戰(zhàn)略預(yù)設(shè)層面［26］。從知識(shí)價(jià)值創(chuàng)新的過程視角來看，數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響體現(xiàn)在知識(shí)價(jià)值識(shí)別、知識(shí)價(jià)值創(chuàng)造和知識(shí)價(jià)值獲取3個(gè)方面［27］。①在知識(shí)價(jià)值識(shí)別方面，開放式創(chuàng)新思維要求企業(yè)以打破封閉式創(chuàng)新的思維來認(rèn)識(shí)創(chuàng)新。而企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)則突破了空間限制，并通過創(chuàng)新體系與其他主體進(jìn)行廣泛的互動(dòng)，為其創(chuàng)新知識(shí)和創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別拓展了新的來源［10］。并且，從知識(shí)基礎(chǔ)觀(knowledge-based view)的基本假設(shè)出發(fā)［28］，這些異質(zhì)性的知識(shí)促使企業(yè)從不同視角展開思考，更容易產(chǎn)生新的解決思路，從而有利于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升［29］。②在知識(shí)價(jià)值創(chuàng)造方面，許多開放型組織模式均建立在數(shù)字技術(shù)與工具基礎(chǔ)之上。這些數(shù)字技術(shù)為企業(yè)與外界伙伴間的合作提供了新的互動(dòng)界面，使企業(yè)完成分布式、虛擬化和大規(guī)模的知識(shí)交互和知識(shí)創(chuàng)造成為可能，同時(shí)也促進(jìn)了組織間的戰(zhàn)略合作。不僅如此，在企業(yè)與外界的合作過程中，創(chuàng)新資源的互補(bǔ)［30］將提升企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的效率，進(jìn)一步提高企業(yè)創(chuàng)新績效。③在知識(shí)價(jià)值獲取方面，TEECE［31］提出的創(chuàng)新獲益理論認(rèn)為，企業(yè)的創(chuàng)新績效不僅取決于技術(shù)創(chuàng)新的程度，還取決于對創(chuàng)新成果的攫取。一方面，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)能夠提升自身在創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)的優(yōu)勢地位，保證自身在創(chuàng)新系統(tǒng)的合作與分享中獲得更多的收益份額，而這個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)往往要借助平臺(tái)性技術(shù)［32］。另一方面，企業(yè)可以應(yīng)用搜索引擎技術(shù)、電子供應(yīng)鏈、ERP、協(xié)同商務(wù)等技術(shù)，建立開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)管理體系，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成本分擔(dān)和降低整合成本的目的，實(shí)現(xiàn)對創(chuàng)新收益的把控［33］，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。3個(gè)知識(shí)價(jià)值創(chuàng)新環(huán)節(jié)及其相互之間的有機(jī)互動(dòng)構(gòu)成了企業(yè)獲得知識(shí)價(jià)值和收益的良性循環(huán)。概括而言，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。因此，提出如下假設(shè)。

H1 數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正相關(guān)關(guān)系。

1.2 知識(shí)場活性中介效應(yīng)

日本學(xué)者NONAKA受到電磁場理論的啟發(fā)，提出了知識(shí)場的概念。在之后的研究中，知識(shí)場被定義為知識(shí)分享、利用、轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新時(shí)所構(gòu)造出的空間，在這個(gè)場內(nèi)，參與者之間形成無形的聯(lián)系［17-18，32］。借鑒這些研究結(jié)論，本文認(rèn)為知識(shí)場是焦點(diǎn)企業(yè)與外部合作者(如其他企業(yè)、供應(yīng)商、大學(xué)、顧客等)之間通過知識(shí)流動(dòng)和輻射形成的場。在知識(shí)場研究中，有學(xué)者基于知識(shí)場的動(dòng)態(tài)活性的觀點(diǎn)描述了知識(shí)場活性的概念，即知識(shí)交流的主體基于相同的價(jià)值觀和知識(shí)共享愿景，通過彼此之間的信任及共享理念促使知識(shí)的交流與互動(dòng)［17，19，33］。焦點(diǎn)企業(yè)與外部合作者在知識(shí)場內(nèi)進(jìn)行知識(shí)交換。數(shù)字化開放式創(chuàng)新會(huì)影響場內(nèi)焦點(diǎn)企業(yè)和外部合作者之間知識(shí)交換的頻率、方式和內(nèi)容等。

數(shù)字化開放式創(chuàng)新促進(jìn)了知識(shí)場活性的提升。①企業(yè)通過實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新激發(fā)了新知識(shí)的增長和知識(shí)的流動(dòng)。NONAKA［20］指出，知識(shí)創(chuàng)新的過程是隱性知識(shí)與顯性知識(shí)間的相互轉(zhuǎn)換過程。合作伙伴之間基于云技術(shù)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，通過數(shù)據(jù)共享拓展創(chuàng)新知識(shí)來源，通過平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)交易等方式，推動(dòng)了顯性知識(shí)與隱性知識(shí)交替轉(zhuǎn)換的進(jìn)程，這種合作模式促進(jìn)了知識(shí)流的產(chǎn)生，隨著知識(shí)流動(dòng)的增加，場內(nèi)的知識(shí)元素間發(fā)生碰撞進(jìn)而產(chǎn)生新的知識(shí)，尤其促進(jìn)了難以模仿的隱性知識(shí)增長。②企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新還可能為場內(nèi)帶來異質(zhì)性資源。企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新使其能夠通過快速調(diào)整數(shù)字應(yīng)用程序，進(jìn)而從廣泛的合作伙伴關(guān)系中獲得知識(shí)，為知識(shí)空間加入更多的異質(zhì)性資源提供了潛力［10］。綜上所述，企業(yè)通過實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新帶動(dòng)了知識(shí)的增長和流動(dòng)，而異質(zhì)性資源的增加也為知識(shí)場內(nèi)帶來更多知識(shí)，這兩種機(jī)制同時(shí)發(fā)揮作用，從而促使知識(shí)場活性得到提升。因此，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新會(huì)促進(jìn)企業(yè)知識(shí)場活性的提升。

知識(shí)場活性的增加會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)出。從知識(shí)管理的視角來看，依賴知識(shí)場活性，企業(yè)可以與不同知識(shí)主體間建立有效溝通和互利互信的良好關(guān)系，能夠?qū)σ延兄R(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行深入的挖掘和利用，進(jìn)而充分發(fā)揮知識(shí)的聚合作用，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。此外，根據(jù)NONAKA和TAKEUCHI［18］的SECI模型，場內(nèi)參與者在完成隱性知識(shí)顯性化之后，往往會(huì)選擇申請專利、推出新產(chǎn)品等形式轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出。這意味著，知識(shí)場活性增強(qiáng)會(huì)帶動(dòng)顯性化過程，企業(yè)隨之在場域內(nèi)輸出知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)會(huì)也會(huì)增多［17］。基于上述分析，本文認(rèn)為知識(shí)場活性會(huì)正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。知識(shí)場活性是影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的前端因素，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)通過刺激知識(shí)的流動(dòng)和異質(zhì)性知識(shí)的增加對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。結(jié)合上述分析，數(shù)字化開放式創(chuàng)新通過激發(fā)企業(yè)的顯性知識(shí)和隱形知識(shí)之間的交替，從而產(chǎn)生知識(shí)流和異質(zhì)性資源，繼而提升了知識(shí)場活性。知識(shí)場活性的提升又會(huì)增強(qiáng)場內(nèi)主體之間的有效溝通和信任關(guān)系，不斷刺激企業(yè)產(chǎn)生有效的知識(shí)產(chǎn)出，進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。因此，本文就知識(shí)場活性發(fā)揮的中介效應(yīng)提出如下假設(shè)。

H2 知識(shí)場活性在數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效之間起到中介作用。

1.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)面臨不同的產(chǎn)業(yè)環(huán)境時(shí)，他們對于創(chuàng)新的開放度、知識(shí)商業(yè)化等創(chuàng)新決策會(huì)做出不同的選擇。GASSMANN等［34］認(rèn)為，在高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性下，即便是大企業(yè)也更傾向于采用開放式創(chuàng)新來降低不確定性的風(fēng)險(xiǎn)，以占領(lǐng)新產(chǎn)品的市場先機(jī)。還有學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的高技術(shù)變革程度會(huì)帶來環(huán)境動(dòng)態(tài)性增加，促進(jìn)企業(yè)加速內(nèi)部知識(shí)商業(yè)化的進(jìn)程，由此可以降低內(nèi)部技術(shù)被快速替代的風(fēng)險(xiǎn)［35］。與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性相比，處在高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性情況下的企業(yè)更傾向于通過實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新來及時(shí)把握更加全面的市場信息，準(zhǔn)確感知市場機(jī)會(huì)以降低研發(fā)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)創(chuàng)新績效的目的。

產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性除了調(diào)節(jié)數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系外，還對知識(shí)場活性的中介作用中的知識(shí)場活性與創(chuàng)新績效的關(guān)系產(chǎn)生影響。企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新活動(dòng)，并通過激發(fā)知識(shí)場活性來影響企業(yè)創(chuàng)新績效。實(shí)現(xiàn)這一過程的關(guān)鍵在于要增加知識(shí)主體之間有效的知識(shí)交流和知識(shí)產(chǎn)出。在動(dòng)態(tài)性較高的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，企業(yè)面臨動(dòng)態(tài)變化的產(chǎn)業(yè)技術(shù)要求和市場需求［36］，企業(yè)在知識(shí)場內(nèi)會(huì)表現(xiàn)得較為活躍。與此同時(shí)，動(dòng)態(tài)變化的技術(shù)要求和市場需求倒逼企業(yè)準(zhǔn)確和快速地汲取與其創(chuàng)新發(fā)展需求相契合的創(chuàng)新知識(shí)，促進(jìn)有效的知識(shí)交流和知識(shí)產(chǎn)出，繼而加快企業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)程和創(chuàng)新產(chǎn)出［37］。因此，與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性相比，高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性環(huán)境下，企業(yè)在以知識(shí)場活性為中介實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響作用中，知識(shí)場活性對創(chuàng)新績效的作用表現(xiàn)得更明顯。因此，本文提出以下假設(shè)。

H3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效間的直接效應(yīng)，即與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性相比，當(dāng)企業(yè)面對高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性時(shí)，企業(yè)的數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效之間的正向關(guān)系更強(qiáng)。

H4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)知識(shí)場活性在數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效間的中介作用的后端，即與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性相比，當(dāng)企業(yè)面對高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性時(shí)，知識(shí)場活性對創(chuàng)新績效的作用較強(qiáng)。

因此，本文提出的數(shù)字化開放式創(chuàng)新、知識(shí)場活性、產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性與創(chuàng)新績效之間的理論框架如圖1所示。圖1表明，數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效發(fā)揮正向影響作用，知識(shí)場活性在兩者之間扮演中介變量的角色。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性作為組織邊界外重要的影響因素，會(huì)調(diào)節(jié)數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的關(guān)系，也會(huì)調(diào)節(jié)知識(shí)場活性與創(chuàng)新績效的關(guān)系。

圖1 數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的理論模型Fig.1 Theoretical model for digital open innovation and innovation performance

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

本研究依托國家高端智庫專項(xiàng)，于2019年8月至12月進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作。問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放步驟具體分為3步。首先，項(xiàng)目組成員通過回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)及測量指標(biāo)，經(jīng)過多次研討，制定初步的問卷量表。然后，項(xiàng)目組成員邀請導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)長期合作企業(yè)的5位高層管理者參與問卷的反復(fù)討論和問卷修改，另抽取20位合作企業(yè)的管理者進(jìn)行預(yù)調(diào)研，以確保問卷題項(xiàng)描述的合理性，結(jié)果表明量表題項(xiàng)的表述符合數(shù)字化開放式創(chuàng)新的管理情境。最后，通過以下3種方式發(fā)放問卷：①基于課題組所在機(jī)構(gòu)的地理優(yōu)勢，在實(shí)地調(diào)研蘇州和杭州企業(yè)時(shí)，向企業(yè)管理者直接發(fā)放紙質(zhì)版問卷，待受訪者現(xiàn)場完成后直接收回；②依托浙江大學(xué)管理學(xué)院的學(xué)科優(yōu)勢，本校MBA/EMBA學(xué)員所在企業(yè)(如海爾、吉利)多數(shù)會(huì)進(jìn)行與數(shù)字化開放式創(chuàng)新緊密相關(guān)的創(chuàng)新活動(dòng)，屬于合適的調(diào)研對象，項(xiàng)目組成員在課堂中向相關(guān)學(xué)員發(fā)放問卷；③通過互聯(lián)網(wǎng)查閱企業(yè)聯(lián)絡(luò)方式，以視頻通話采訪或者電子郵件的方式發(fā)放問卷。為確保調(diào)研企業(yè)均有實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新活動(dòng)，會(huì)在問卷發(fā)放前明確告知管理者本次調(diào)研目的和調(diào)研對象要求。共發(fā)放問卷300份，收回223份，剔除16份不完整的問卷，總體有效樣本數(shù)為207份，有效回收率69%。

在有效樣本中，企業(yè)員工數(shù)達(dá)1 000人的企業(yè)占比為78.3%，平均企業(yè)年齡為20.3年。大部分受訪者(84.5%)在管理職位的選項(xiàng)中選擇了擔(dān)任中高層管理者，其余(15.5%)則選擇基層管理者或其他管理級別。調(diào)查對象的主營行業(yè)分布為制造業(yè)企業(yè)(62.3%)、IT行業(yè)(13.0%)、服務(wù)業(yè)(3.4%)、其他(21.3%)。受訪企業(yè)中民營企業(yè)占比最多(61.4%)，其次是國營企業(yè)(18.4%)，其他類型占比(20.2%)。項(xiàng)目組對調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：針對“數(shù)字化開放式創(chuàng)新”的4個(gè)相關(guān)題項(xiàng)(李克特七級量表)，選擇5～7分的企業(yè)數(shù)量達(dá)到了60%以上(除“貴企業(yè)常通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字平臺(tái)購買/銷售技術(shù)服務(wù)、技術(shù)授權(quán)”略低于60%)，由此可見，目前數(shù)字化開放式創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)在我國企業(yè)實(shí)踐中普及程度較高。

2.2 變量測量

本文采用李克特7級量表對變量進(jìn)行測度，其中，1表示“幾乎沒有”或“完全不重要”或“很差”，7表示“非常多”或“非常重要”或“非常好”，對每個(gè)變量的題項(xiàng)采用取平均值的方式來反映最終的變量值。

2.2.1 自變量 關(guān)于數(shù)字化開放式創(chuàng)新的測量量表目前還未明確，本文借鑒CHESBROUGH［1］和LICHTENTHALER［38］的理論觀點(diǎn)，從知識(shí)流動(dòng)的過程視角來刻畫開放式創(chuàng)新。許多學(xué)者也在實(shí)證研究中基于此觀點(diǎn)來劃分開放式創(chuàng)新的活動(dòng)，如非股權(quán)聯(lián)盟、技術(shù)交易、知識(shí)源搜索、協(xié)作開發(fā)等［39-40］。考慮到數(shù)字化開放式創(chuàng)新要反映數(shù)字技術(shù)和開放式創(chuàng)新的融合，在現(xiàn)有開放式創(chuàng)新測度基礎(chǔ)上，本文加入企業(yè)在創(chuàng)新實(shí)踐中常采用的數(shù)字技術(shù)包括互聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)技術(shù)、數(shù)字媒體、云技術(shù)等［28］，最終確定了4個(gè)數(shù)字化開放式創(chuàng)新活動(dòng)來構(gòu)建自變量的測量題項(xiàng)，具體如表1所示。

表1 變量條目和因子分析結(jié)果Tab.1 Survey items and factor analysis results

2.2.2 因變量 目前學(xué)者采用不同的方法來測度創(chuàng)新績效。考慮到企業(yè)的創(chuàng)新目標(biāo)、吸收能力、組織文化等在內(nèi)的戰(zhàn)略導(dǎo)向因素可能是反向影響開放式創(chuàng)新的重要因素［41］，借鑒陽銀娟和陳勁［42］開發(fā)的量表中對創(chuàng)新績效的測度，包括專利申請數(shù)量、創(chuàng)新項(xiàng)目的成功率、新產(chǎn)品開發(fā)的速度、新產(chǎn)品的數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入占銷售總額的比重5個(gè)方面。該測度體系中并未包含上述可能導(dǎo)致反向因果測度的相關(guān)內(nèi)容，所以可以降低逆向因果問題［42］。考慮到開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的影響具有時(shí)滯性，在問卷中要求企業(yè)回答“實(shí)施開放式創(chuàng)新之后，與國內(nèi)主要競爭對手相比，您認(rèn)為貴企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平如何？”這一問題，以盡可能地保證題項(xiàng)能夠反映出創(chuàng)新績效相對于實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新的時(shí)間滯后性。

2.2.3 中介變量 對于知識(shí)場活性，借鑒SENOO等［43］和姜騫等［19］的測量方法，設(shè)定4個(gè)測量題項(xiàng)，要求企業(yè)結(jié)合自身情況對上述題項(xiàng)的實(shí)際現(xiàn)狀進(jìn)行打分。

2.2.4 調(diào)節(jié)變量 本文將產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性分為高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性與低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性。借鑒楊林［21］的分類方法，當(dāng)企業(yè)所在行業(yè)屬于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼中的C27(醫(yī)藥制造業(yè))、C36(汽車制造業(yè))I(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè))等行業(yè)時(shí)，此類產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的技術(shù)密集度、技術(shù)變革程度和環(huán)境動(dòng)態(tài)性較高，歸為高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性，取值為1。當(dāng)企業(yè)所在行業(yè)屬于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼中的A(農(nóng)林牧漁業(yè))、B(采礦業(yè))、C13(農(nóng)副食品加工)、C14(食品制造業(yè))等行業(yè)時(shí)，此類產(chǎn)業(yè)環(huán)境下的技術(shù)密集度、技術(shù)變革程度和環(huán)境動(dòng)態(tài)性相對較低，歸為低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性，取值為0。其中，高產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的企業(yè)樣本數(shù)量為60家，低產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的企業(yè)樣本數(shù)量為147家。

2.2.5 控制變量 增加控制變量能夠更好地體現(xiàn)出因變量與自變量之間的關(guān)系。一方面，根據(jù)現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新績效研究中的控制變量選取標(biāo)準(zhǔn)［44-45］，控制了企業(yè)層面的重要特征因素，包括企業(yè)年齡(企業(yè)成立至今的年限)、企業(yè)規(guī)模(企業(yè)員工總數(shù))；另一方面，為了降低內(nèi)生性偏誤的影響，控制了可能造成開放式創(chuàng)新和創(chuàng)新績效的反向因果問題的相關(guān)變量，包括銷售額(2018年的銷售額)、研發(fā)強(qiáng)度(R&D投入占銷售額的比重)。

2.3 信度、效度與共同方法偏差檢驗(yàn)

首先，探索性因子分析(EFA)的結(jié)果顯示，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值在0.64～0.84，每個(gè)變量的Cronbach’s α均高于0.7，說明問卷題項(xiàng)具有較好的信度和內(nèi)部一致性。其次，本研究通過驗(yàn)證性因子分析(CFA)來判別變量間的效度情況，CFA的因子載荷在0.65～0.85，組合信度(CR)大于0.8，平均方差提取值(AVE)均大于0.5，體現(xiàn)了較好的聚合效度，同時(shí)，各變量間相關(guān)系數(shù)小于AVE的平方根，這表明變量間具有較好的判別效度，具體結(jié)果詳見表1。依據(jù)PODSAKOFF等［46］的研究，本文采取相應(yīng)措施來控制與檢驗(yàn)共同方法偏差問題。首先，本文改進(jìn)了具有歧義的題項(xiàng)以保證問卷題項(xiàng)簡單明確；其次，通過Harman單因子分析法檢驗(yàn)共同方法偏差，結(jié)果顯示，第1個(gè)提取因子只解釋了所有指標(biāo)變異量的19.57%，這意味著單個(gè)因子是無法解釋大多數(shù)的指標(biāo)變異，因此，不存在共同方法偏差問題。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)與Pearson相關(guān)系數(shù)如表2所示，變量的相關(guān)系數(shù)低于0.7的臨界值，本研究的核心變量之間基本上都存在顯著的相關(guān)關(guān)系，為后續(xù)的假設(shè)檢驗(yàn)提供了初步的驗(yàn)證。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)分析Tab.2 Descriptive statistics and correlation coefficients

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

3.2.1 主效應(yīng)檢驗(yàn) 本研究采用層級回歸分析對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，主要采用SPSS 22.0軟件中的Process V3.3宏程序來完成。表3報(bào)告了主效應(yīng)和中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。模型1是僅包含了控制變量的回歸結(jié)果。在模型2中，加入了因變量(創(chuàng)新績效)和自變量(數(shù)字化開放式創(chuàng)新)。模型2的結(jié)果顯示，數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效間的正向關(guān)系顯著(β=0.455，p＜0.001)。因此，H1得到了支持，表明企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新能夠促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升。該結(jié)論支持了本文的主要觀點(diǎn)，即開放式創(chuàng)新與數(shù)字戰(zhàn)略的融合為提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出賦予了潛力。數(shù)字化開放式創(chuàng)新打破空間限制，擴(kuò)大了創(chuàng)新知識(shí)來源和創(chuàng)新主體間的互動(dòng)界面，使企業(yè)能夠依賴豐富的知識(shí)資源占據(jù)創(chuàng)新優(yōu)勢，進(jìn)而有助于推動(dòng)新產(chǎn)品開發(fā)、研發(fā)項(xiàng)目、專利申請的速度及其商業(yè)化進(jìn)程。

3.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn) 基于BARON和KENNY［47］的檢驗(yàn)方法對知識(shí)場活性的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表3的模型3可以看出，數(shù)字化開放式創(chuàng)新與知識(shí)場活性間的正向關(guān)系顯著(β=0.418，p＜0.001)。當(dāng)把數(shù)字化開放式創(chuàng)新、知識(shí)場活性同時(shí)放入模型中時(shí)，由模型4的回歸結(jié)果可知，知識(shí)場活性對創(chuàng)新績效的正向作用顯著(β=0.388，p＜0.001)，同時(shí)，數(shù)字化開放式創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的正向作用顯著(β=0.293，p＜0.001)。此外，本文采用Bootstrap方法進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性，將Bootstrap的樣本量設(shè)為5 000，置信度為95%，結(jié)果如表4所示。直接效應(yīng)的置信區(qū)間為(0.159，0.423)和間接效應(yīng)的置信區(qū)間為(0.069，0.266)，均不包含0，表明知識(shí)場活性的部分中介效應(yīng)顯著，且該直接效應(yīng)(0.293)和中介效應(yīng)(0.162)分別占總效應(yīng)(0.455)的64.4%和35.6%。綜合來看，H2得到了支持，即知識(shí)場活性在數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效之間發(fā)揮部分中介作用。H2的成立表明企業(yè)通過實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新，將新知識(shí)帶入到知識(shí)場內(nèi)，企業(yè)通過與場內(nèi)不同知識(shí)主體間建立有效溝通和互利互信的良好關(guān)系，能夠?qū)χR(shí)進(jìn)行深入的挖掘和利用，進(jìn)而充分發(fā)揮知識(shí)的聚合作用，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。

表3 回歸結(jié)果Tab.3 Regression results

表4 中介效應(yīng)的Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Results of Bootstrap test of mediating effect

3.2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn) 本文分別對產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的兩種調(diào)節(jié)效應(yīng)(H3、H4)進(jìn)行驗(yàn)證。通過構(gòu)建交互項(xiàng)的方法來驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)，與分組法相比，可以避免分組后出現(xiàn)回歸模型中數(shù)據(jù)樣本不足的問題。對此，分別構(gòu)建兩個(gè)交互項(xiàng)(數(shù)字化開放式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性、知識(shí)場活性與產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性)。表3展示了以創(chuàng)新績效為因變量，以產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性為調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果。首先，通過建立回歸模型5來檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境對主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示，知識(shí)場活性與數(shù)字化開放式創(chuàng)新的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著(β=-0.035，p＞0.1)，H3不成立。然后，通過建立回歸模型6來檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對中介效應(yīng)后端的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)陳曉萍等［48］提供的針對有調(diào)節(jié)的中介檢驗(yàn)方法，將自變量(數(shù)字化開放式創(chuàng)新)、中介變量(知識(shí)場活性)、交互項(xiàng)(知識(shí)場活性×產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性)及控制變量放入回歸模型6中，觀察交互項(xiàng)和中介變量的系數(shù)。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)(β=0.306，p＜0.05)和中介變量系數(shù)(β=0.295，p＜0.05)均顯著，表明產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對知識(shí)場活性中介作用的后端的調(diào)節(jié)作用成立，H4得到支持。此外，本文進(jìn)一步通過簡單斜率圖(見圖2)來呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。圖2顯示產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性越大，知識(shí)場活性對創(chuàng)新績效的影響斜率更大，這與H4的觀點(diǎn)保持一致。

圖2展示了產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用。結(jié)合H3、H4以及圖2的結(jié)果，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性并非直接調(diào)節(jié)數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效間的主效應(yīng)，而是通過調(diào)節(jié)知識(shí)場活性中介調(diào)節(jié)后端過程。這說明H3不成立，可能是因?yàn)槠髽I(yè)采用數(shù)字化開放式創(chuàng)新緩沖了產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性所帶來的影響，如企業(yè)利用平臺(tái)技術(shù)引入用戶參與模式進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠緩解市場動(dòng)蕩帶來的不確定性；也可能是由于企業(yè)從制定數(shù)字化開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出過程中會(huì)受到與產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性有潛在關(guān)系因素的影響(如企業(yè)創(chuàng)新導(dǎo)向、內(nèi)部創(chuàng)新氛圍、商業(yè)模式等)。而H4成立表明，當(dāng)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化開放式創(chuàng)新通過知識(shí)場活性增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新績效時(shí)，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的作用會(huì)被放大，即當(dāng)企業(yè)處在動(dòng)態(tài)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境時(shí)，由于企業(yè)面對顧客需求波動(dòng)和技術(shù)變化的不確定性較大，企業(yè)會(huì)增加與內(nèi)外部知識(shí)參與者的互動(dòng)，進(jìn)而引發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

圖2 產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用Fig.2 Moderating effect of industrial environmental dynamism

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

數(shù)字時(shí)代與知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)面對的市場多樣性和動(dòng)態(tài)性不斷增加，數(shù)字化開放式創(chuàng)新會(huì)持續(xù)發(fā)揮重要作用，新的挑戰(zhàn)要求深化和豐富對企業(yè)開放式創(chuàng)新的理解。本研究通過分析207家企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，對數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系有了新的認(rèn)識(shí)?；貧w分析結(jié)果表明，數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在顯著的正向關(guān)系；知識(shí)場活性在數(shù)字化開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的關(guān)系中發(fā)揮中介作用；產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性在知識(shí)場活性作為中介的數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。

4.2 理論貢獻(xiàn)

首先，研究結(jié)論有助于拓展開放式創(chuàng)新的研究視角。尤其是在數(shù)字時(shí)代，管理和創(chuàng)新領(lǐng)域的學(xué)者們強(qiáng)調(diào)了發(fā)展數(shù)字技術(shù)管理理論的必要性［6-7］。本文通過將創(chuàng)新管理理論與信息系統(tǒng)管理理論相結(jié)合，基于戰(zhàn)略融合的理論觀點(diǎn)提出數(shù)字化開放式創(chuàng)新這一新概念，回應(yīng)了學(xué)術(shù)界對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代擴(kuò)展開放式創(chuàng)新研究范疇的呼吁。此外，針對現(xiàn)有文獻(xiàn)中開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制并不明確的情況，本文從知識(shí)管理的視角，通過實(shí)證分析檢驗(yàn)了數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。與KNUDSEN和MORTENSEN［49］、KIM和PARK［50］的研究結(jié)論不同，本研究驗(yàn)證了數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向作用(H1通過檢驗(yàn))，這一結(jié)論支持了本文的核心思想，即數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新的融合有助于提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，并為企業(yè)朝著數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)。

其次，本文驗(yàn)證了數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。盡管已有許多文獻(xiàn)關(guān)注開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系，但相關(guān)實(shí)證研究主要是驗(yàn)證直接作用，缺少對中介過程機(jī)制的挖掘。在知識(shí)場層面，H2通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明知識(shí)場活性的增加為數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效之間搭建了重要的橋梁，這一結(jié)論與目前實(shí)踐情況基本一致，即在開放式創(chuàng)新模式下，隱性知識(shí)和顯性知識(shí)在知識(shí)場中的轉(zhuǎn)化活動(dòng)增加［20］。從知識(shí)傳導(dǎo)的視角來看，H4通過檢驗(yàn)，表明研究結(jié)論在一定程度上解釋了數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的內(nèi)在原理，且這種影響機(jī)制會(huì)在不同產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性情況下表現(xiàn)出一定的差異。

最后，研究結(jié)論還對產(chǎn)業(yè)層面的影響因素進(jìn)行了探討，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性并不是直接調(diào)節(jié)數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效間的主效應(yīng)，而是通過知識(shí)場活性的中介調(diào)節(jié)后端過程，即調(diào)節(jié)知識(shí)場活性與創(chuàng)新績效的關(guān)系?，F(xiàn)有研究多聚焦于企業(yè)內(nèi)部因素的影響［51-52］，而對產(chǎn)業(yè)層面因素關(guān)注不足。本文通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)了作為中介變量的知識(shí)場活性對創(chuàng)新績效的作用，這意味著處于高動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的企業(yè)，由于其所面對的市場環(huán)境、技術(shù)需求不確定性較大，競爭壓力也隨之提升，因而企業(yè)更需要從內(nèi)外部廣泛的知識(shí)源中獲得市場動(dòng)態(tài)與創(chuàng)新知識(shí)，以保證具有可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

總之，本文將創(chuàng)新管理理論與信息系統(tǒng)管理理論相結(jié)合，對數(shù)字化開放式創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系進(jìn)行了探討，研究結(jié)論有助于增強(qiáng)理論間的對話，并為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的數(shù)字戰(zhàn)略與開放式創(chuàng)新融合以及數(shù)字化開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略提供了初步模式。

4.3 實(shí)踐啟示

越來越多的企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于數(shù)字技術(shù)的開放式創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)尋求創(chuàng)新知識(shí)的新途徑。本研究的核心觀點(diǎn)是數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出具有促進(jìn)的作用，實(shí)證結(jié)果為這一觀點(diǎn)提供了有力的支持。研究結(jié)論對企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐具有以下啟示。①企業(yè)在準(zhǔn)確把握客戶的核心創(chuàng)新需求后，要善于運(yùn)用開放性思維，并借助數(shù)字技術(shù)打造跨組織邊界的創(chuàng)新體系。一方面，企業(yè)要提升自身的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、模塊化的信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等數(shù)字資源和能力。另一方面，企業(yè)要進(jìn)一步擴(kuò)大其所在知識(shí)場的規(guī)模和活性。如：在由中央云、邊緣云和分布式云組合形成的云架構(gòu)基礎(chǔ)上，推進(jìn)不同地區(qū)、不同國家和不同產(chǎn)業(yè)之間的云融合，吸引各類機(jī)構(gòu)參與，推動(dòng)創(chuàng)新資源互補(bǔ)及有效應(yīng)用；設(shè)計(jì)和應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、邊緣計(jì)算等，對國際化的開放式創(chuàng)新體系進(jìn)行有效遠(yuǎn)程管理和人—機(jī)交互合作管理。②企業(yè)在管理知識(shí)的跨組織交流活動(dòng)時(shí)，要重視提升知識(shí)場活性，尤其是處在動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的企業(yè)。企業(yè)要確保在創(chuàng)新實(shí)踐過程中知識(shí)交流的有效性，從而達(dá)到數(shù)字化開放式創(chuàng)新的真正目的。例如：企業(yè)通過共享云端數(shù)據(jù)庫或建立知識(shí)庫管理系統(tǒng)(IKM system)來打通與合作者間的信息交流渠道；利用社交媒體與顧客或供應(yīng)鏈伙伴建立社交圈，通過線上的互動(dòng)和交流逐步建立信任；資源充足的企業(yè)還可以搭建創(chuàng)新平臺(tái)，吸納不同供給方提供的創(chuàng)新知識(shí)，并通過提升競爭情報(bào)收集能力、消費(fèi)者洞察能力等更好地為需求方提供產(chǎn)品或服務(wù)。

4.4 研究展望

首先，本文是基于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)來測量數(shù)字化開放式創(chuàng)新，未來研究可以根據(jù)不同技術(shù)類型對融合模式(如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、PLM系統(tǒng)、SoRP系統(tǒng)、IKM系統(tǒng)等)或融合程度進(jìn)行分類，以更細(xì)致的視角探索數(shù)字化開放式創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。其次，本研究主要考察了產(chǎn)業(yè)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對中介過程的影響，未來還可考察產(chǎn)業(yè)競爭性、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)距離等產(chǎn)業(yè)層面其他因素的影響，或是加強(qiáng)對個(gè)體層面(如高管特性)和企業(yè)層面(如企業(yè)所有權(quán))等因素的研究。最后，本文采用問卷調(diào)查的方式收集截面數(shù)據(jù)，未來可以基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，考慮績效的延遲性、創(chuàng)新動(dòng)態(tài)性等問題，以加深對數(shù)字化開放式創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)。