周 廣 昌, 侯雨菲

(1. 沈陽大學(xué) 人事處, 遼寧 沈陽 110044;2. 中國人民解放軍北部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)科, 遼寧 沈陽 110015)

20世紀(jì)以來,時(shí)代的快速發(fā)展和社會(huì)的巨大變革,使大學(xué)這一復(fù)雜組織必須拋棄“象牙塔”式的生存模式,擔(dān)任起服務(wù)社會(huì)的重要職責(zé)[1]。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展步入新時(shí)代的標(biāo)志之一就是云技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,云技術(shù)使各類信息轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將引領(lǐng)高效率和低成本的信息處理技術(shù)的發(fā)展。由此也使高校教育管理開啟了大數(shù)據(jù)智慧管理的新篇章,人事信息處理過程也隨之步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。高校人事管理工作機(jī)制創(chuàng)新對于當(dāng)代的高校管理既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。有數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前全日制高校的教職工總數(shù)約200萬人,這就對高等學(xué)校的人事管理工作機(jī)制提出了進(jìn)一步要求,迫切需要對人事管理工作機(jī)制進(jìn)行改革和創(chuàng)新[2]。

一、 高校人事管理服務(wù)體系現(xiàn)狀及特點(diǎn)

人事管理工作以人事管理對象、人事管理主體、人事管理目標(biāo)和人事管理資源為核心要素。建立規(guī)范化人事管理服務(wù)體系,利用多級(jí)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下獲得最佳使用體驗(yàn),將服務(wù)質(zhì)量提升優(yōu)化,為教育公共服務(wù)體系和教育對象提供個(gè)性化供給,推進(jìn)人事數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,為人事工作者和校方管理者提供決策依據(jù)。

人事管理服務(wù)體系以人事管理系統(tǒng)為核心,人事管理系統(tǒng)采用多級(jí)靈活部署,內(nèi)設(shè)多級(jí)管理和使用權(quán)限,提供了人事處與外界各部門聯(lián)合辦公的標(biāo)準(zhǔn)開放接口。

校內(nèi):由人事管理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一身份認(rèn)證,分別與教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、檔案管理系統(tǒng)、信息中心系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián),開通一站式服務(wù)綠色通道。在綜合服務(wù)方面,人事處辦理業(yè)務(wù)較多。列舉幾個(gè)辦理頻率高的項(xiàng)目,如機(jī)構(gòu)設(shè)置、增減人員、關(guān)系調(diào)動(dòng)、職務(wù)晉升、考勤考核、社保辦理、交流培訓(xùn)、開具證明、提供數(shù)據(jù)和與校內(nèi)其他部門協(xié)作辦理的相關(guān)事項(xiàng)。

校外:由人事管理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度,上級(jí)部門有教育廳、人社局、教育局,其他業(yè)務(wù)審批部門有編辦、醫(yī)保局、教工委等,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)互聯(lián),簡化辦事流程,縮短辦事周期,節(jié)約人力物力。

人事管理服務(wù)體系能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享,基于數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)智能化人事管理、平臺(tái)交流和決策改善,打通校內(nèi)外的業(yè)務(wù)接口,將各個(gè)方面的數(shù)據(jù)開放關(guān)聯(lián)和整合協(xié)調(diào),嘗試人事管理工作智慧化。

二、 高校人事管理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用分析

人事管理是高校管理中最重要的一部分,人事管理工作直接影響高校的運(yùn)行與發(fā)展,因此,高校一定要對其足夠重視,以保證學(xué)校的良好運(yùn)行。將人事管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,是促進(jìn)高校傳統(tǒng)人事管理模式改革的重要步驟,也是社會(huì)變革的重要要求[3]。

1. 服務(wù)平臺(tái)的特點(diǎn)

隨著高校的轉(zhuǎn)型發(fā)展,高校教育隊(duì)伍不斷壯大,政策貫徹落實(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和日常累積的歷史數(shù)據(jù)量的增長持續(xù)升高,其容量大到TB、PB,甚至EB等數(shù)據(jù)量級(jí)。人事管理工作需要分析處理類型多樣的數(shù)據(jù),高標(biāo)準(zhǔn)的人才引進(jìn)存在不同的數(shù)據(jù)源,大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要進(jìn)行清洗、整理、篩選等操作,才會(huì)變?yōu)槟軌蚴褂玫慕Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),同時(shí)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)變化,流轉(zhuǎn)速度加快,要求人事管理能及時(shí)快速地響應(yīng)變化,及時(shí)快速地分析整理,在性能上也提出了更高的要求。高校人事管理主體為廣大教職工,管理方式有一定的單向性,數(shù)據(jù)采集存在變動(dòng)不及時(shí)、不全面、不連續(xù)等現(xiàn)象,導(dǎo)致數(shù)據(jù)暫失效應(yīng),存在價(jià)值密度低的弊端,由此可見,人事大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:容量較大,類型多樣; 流轉(zhuǎn)速度快,涉及區(qū)域廣;要求快速響應(yīng),實(shí)時(shí)處理;分散存儲(chǔ),價(jià)值密度低。

2. 服務(wù)平臺(tái)的作用

(1) 建立信息資產(chǎn)。人事數(shù)據(jù)是龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,各級(jí)別各類型歸檔信息和教職工個(gè)人信息等產(chǎn)生的速度非常快,數(shù)據(jù)呈多樣性。人事管理工作最重要的部分就是整理和應(yīng)用這些信息。傳統(tǒng)的處理方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,不能高度共享和靈活應(yīng)用,此時(shí)期待進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化形成信息資產(chǎn),正如大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[4]。

(2) 提取和創(chuàng)造價(jià)值。現(xiàn)代大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用更傾向使用預(yù)測分析、行為分析或某高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法,從數(shù)據(jù)中提取信息創(chuàng)造價(jià)值。可以解決人事原始數(shù)據(jù)本身的價(jià)值是無法直接可見的問題,通過數(shù)據(jù)計(jì)算和分析,提取和創(chuàng)造價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的加工能力,通過加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值[5]。

(3) 人事業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)一鍵提取。人事部門內(nèi)部運(yùn)行支撐系統(tǒng)和外部與教職工的交互系統(tǒng)都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何在這些數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值提供服務(wù)信息支撐和智能解決方案已經(jīng)成為人事部門的無形資產(chǎn)。根據(jù)量身定做的人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),可提供報(bào)表工具、分析工具、結(jié)合高校教育管理的實(shí)際需求進(jìn)行的解決方案實(shí)施服務(wù),實(shí)現(xiàn)繁重人事管理業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián),一鍵提取。

(4) 提高服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,人事部門業(yè)務(wù)辦理實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù),管理者、業(yè)務(wù)分析人員、教職工等都可以通過web、手機(jī)、校園客戶端或者其他移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行審批、整理、訪問、修改等對接交流,大大提高了服務(wù)質(zhì)量。

3. 建立全新的人事管理服務(wù)理念

基于高校人事管理大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和現(xiàn)狀,高校人事管理工作機(jī)制創(chuàng)新管理理念轉(zhuǎn)變是前提條件。這需要人事工作者高度重視,與教育管理智慧化同步,加大探究力度。以傳統(tǒng)的人事工作模式為基礎(chǔ),逐步建立起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理思維,促進(jìn)全新管理理念的形成,主要表現(xiàn)為:管理理念由“管理本位”向“服務(wù)本位”轉(zhuǎn)變,管理范式由“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”向“數(shù)據(jù)形成領(lǐng)導(dǎo)力”轉(zhuǎn)變,管理目標(biāo)由“以提高管理效率為目的”向“以教職工價(jià)值增值為中心”轉(zhuǎn)變,管理手段由“控制為主”向“預(yù)測為主”轉(zhuǎn)變[6]。

因此,高校人事管理工作應(yīng)樹立起“以人為本、服務(wù)師生”的管理理念,工作性質(zhì)由“管理人”向“服務(wù)人”轉(zhuǎn)變,明確教職工主體地位,關(guān)注教職工個(gè)性需求,強(qiáng)化為教職工服務(wù)意識(shí),實(shí)現(xiàn)教職工人身價(jià)值等,科學(xué)重塑人事管理理念,為人事部門科學(xué)管理提供有力支撐和保障。

三、 高校人事管理大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建策略

要構(gòu)建高校人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),首先要建設(shè)人事信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心;其次要以人事信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)支撐,整合各種不同能效的大數(shù)據(jù)處理分析框架和工具,實(shí)現(xiàn)對人事數(shù)據(jù)的挖掘和分析;最后實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的人事管理工作的創(chuàng)新機(jī)制。

1. 服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建目標(biāo)

人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)總體建設(shè)目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)人事部門管理改革的架構(gòu)平臺(tái)。①制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源管理規(guī)范,拓展數(shù)據(jù)采集范圍,整合各科室業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚,打造一體化人事信息數(shù)據(jù)庫,為平臺(tái)打下堅(jiān)實(shí)穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。②梳理各個(gè)科室數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)性,編制目錄,建立資源交換管理標(biāo)準(zhǔn)體系,保障業(yè)務(wù)可行性和完整性,分配各科室管理權(quán)限,充分發(fā)揮資源共享。③強(qiáng)化人事數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,實(shí)現(xiàn)誠信檔案監(jiān)督。監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài),排查違規(guī)數(shù)據(jù),把握人事數(shù)據(jù)趨勢,預(yù)判人事管理潛在問題,輔助管理者決策,提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的信息依據(jù)的數(shù)據(jù)支撐。④驅(qū)動(dòng)機(jī)制創(chuàng)新,深化應(yīng)用實(shí)踐。統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施,建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu),完善人事管理服務(wù)體系,注重實(shí)效,豐富管理和服務(wù)手段。

2. 服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)

人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)大型的分布式處理平臺(tái),要針對PB級(jí)的數(shù)據(jù)做分布式的計(jì)算,存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸和其他操作。即便當(dāng)前各個(gè)高校的人事數(shù)據(jù)還達(dá)不到PB級(jí),但未來高?；ヂ?lián)網(wǎng)和人才交流互聯(lián)網(wǎng)等大規(guī)模的信息資源建設(shè)和協(xié)辦管理等數(shù)量級(jí)不斷增加,未來將會(huì)達(dá)到海量數(shù)據(jù)讀寫,還要將預(yù)測結(jié)果高效發(fā)布,對底層各個(gè)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行頻繁的通信和IO 操作,運(yùn)算速度要求高,因此,人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)硬件基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)一定要滿足一致性、可用性、容錯(cuò)性和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的要求。

服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施主要包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)設(shè)施。平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施主要基于高?，F(xiàn)有云計(jì)算中心,建立支撐人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)行環(huán)境,包括高性能服務(wù)器、集中/分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和安全系統(tǒng)等設(shè)施,同時(shí)應(yīng)用SOA 、虛擬化和容器技術(shù)升級(jí)服務(wù)器運(yùn)行模式,采用并行集群方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的高可用性和負(fù)載均衡,支撐人事大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件架構(gòu)的系統(tǒng)部署運(yùn)行、信息交換共享、數(shù)據(jù)安全可靠等功能需求的實(shí)現(xiàn)。

3. 服務(wù)平臺(tái)軟件架構(gòu)

根據(jù)人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的功能需求,服務(wù)平臺(tái)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)從下到上分為3個(gè)層次:數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理層、應(yīng)用服務(wù)層。

(1) 數(shù)據(jù)源層。完全開放的數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議支持接入任意數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),主要包括文件日志、數(shù)據(jù)庫日志、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序或來自網(wǎng)頁的信息等,分類為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。預(yù)留接口,支持其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上傳導(dǎo)入,提取歷史數(shù)據(jù)和時(shí)效數(shù)據(jù)的有效數(shù)據(jù)至服務(wù)器數(shù)據(jù)庫,在平臺(tái)上復(fù)用。

(2) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理層。相關(guān)數(shù)據(jù)集在這一層大致經(jīng)歷了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)查詢等這幾個(gè)過程。

① 數(shù)據(jù)采集、清洗與預(yù)處理。在此模塊中統(tǒng)一信息資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,建立多維度數(shù)據(jù)庫,支持外接數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入,以準(zhǔn)確性和價(jià)值性為前提,拓寬數(shù)據(jù)來源,匯聚數(shù)據(jù),采用Flume、Kafka、Sqoop等工具,將零散數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式平臺(tái)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理常用HiveSQL,SparkSQL和Impala等工具,在海量的數(shù)據(jù)中提取出可用特征,建立寬表,創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。

② 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是實(shí)現(xiàn)有效管理數(shù)據(jù)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、分布式部署、集中分析、高效訪問、統(tǒng)一決策的目的。Hadoop是一個(gè)開源的開發(fā)和運(yùn)行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算,它屬于一個(gè)Apache的頂級(jí)目錄,具有高擴(kuò)展、低成本、成熟的生態(tài)圈等優(yōu)勢,是業(yè)界大數(shù)據(jù)平臺(tái)的首選。它的作用是搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù),比如搜索引擎、商業(yè)智能、日志分析、數(shù)據(jù)挖掘等。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ),具有可靠、高效、可伸縮的特點(diǎn)。

HDFS,YARN和MapReduce是Hadoop的核心。HDFS是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng),用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù);YARN是Hadoop 中的資源管理系統(tǒng),它分成兩個(gè)獨(dú)立的服務(wù):一個(gè)是全局的資源管理器,負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的資源管理和分配;另一個(gè)是每個(gè)應(yīng)用程序特有的,負(fù)責(zé)單個(gè)應(yīng)用程序的管理。MapReduce是并行處理框架,實(shí)現(xiàn)任務(wù)分解和調(diào)度,將一個(gè)大任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù),并行執(zhí)行后,合并結(jié)果。此外還采用HBase這個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層,利用HBase技術(shù)在PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。HBase利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng),HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持, MapReduce為HBase提供了高性能的計(jì)算能力,Zookeeper為HBase提供了穩(wěn)定服務(wù)和failover機(jī)制,Hive為HBase提供了高層語言支持,Sqoop為HBase提供了方便的RDBMS數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能,使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)向HBase中遷移變得非常方便[7]。

③ 數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是對高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將其分類的同時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,日后可以應(yīng)用到實(shí)踐中。

④ 數(shù)據(jù)檢索和挖掘。Hive可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供查詢功能,減少M(fèi)apReduce編寫工作的批處理系統(tǒng),用戶能夠在HDFS大規(guī)模數(shù)據(jù)集上很好地利用SQL語言查詢、匯總、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘模型采用Spark On Yarn的yarn-cluster方式構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析引擎,最后預(yù)測結(jié)果保存在分布式數(shù)據(jù)倉庫HBase中待高效發(fā)布。這里采用批量數(shù)據(jù)處理,借助于深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算和可視化等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘價(jià)值,實(shí)現(xiàn)支持決策和發(fā)現(xiàn)新洞察的作用。

⑤ 結(jié)果發(fā)布:可視化和展示各個(gè)不同分析算法處理過的數(shù)據(jù)結(jié)果。包括從預(yù)先計(jì)算匯總的結(jié)果中讀取和用一種友好界面或表格形式展示,主要便于使用者對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的理解、提供決策依據(jù)或者回流到線上支持線上業(yè)務(wù)的發(fā)展。

(3) 應(yīng)用服務(wù)層。云計(jì)算平臺(tái):應(yīng)用云計(jì)算對計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源統(tǒng)一管理,利用云計(jì)算平臺(tái)所提供的計(jì)算能力,整合軟件、服務(wù)及技術(shù),按照服務(wù)開發(fā)出豐富多彩的應(yīng)用,具體包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、能力開放平臺(tái)等,充分發(fā)揮云平臺(tái)的資源層面的彈性和應(yīng)用層面的彈性。

可視化環(huán)境:提供可視化界面,展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,讓操作人員更高效地利用平臺(tái),設(shè)置開放查詢接口,靈活擴(kuò)展數(shù)據(jù)功能,支持各業(yè)務(wù)對象的系統(tǒng)對接。

門戶管理:即用戶登錄方式,包括用戶名、密碼、找回密碼,此處與智慧校園信息中心數(shù)據(jù)庫互聯(lián),統(tǒng)一認(rèn)證登錄者身份。

接口管理:包括系統(tǒng)訪問、遠(yuǎn)程訪問、瀏覽器類型、賬號(hào)歸屬、模板下載等開放的標(biāo)準(zhǔn)接口,實(shí)現(xiàn)與各應(yīng)用服務(wù)的無縫對接。

目錄管理:配置服務(wù)體系結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)簡便、快捷的訪問。

數(shù)據(jù)管理:主要涉及主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等幾個(gè)方面。以數(shù)據(jù)庫的形式存儲(chǔ),形成主數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一管理機(jī)制,強(qiáng)化安全管理,保證整個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息的一致性和準(zhǔn)確性。

人事管理系統(tǒng):是人事管理工作最重要的應(yīng)用軟件,主要功能模塊有:用戶管理、數(shù)據(jù)配置、訪問統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)流程、任務(wù)調(diào)度、報(bào)表管理、決策分析、平臺(tái)對接和Web應(yīng)用等。

服務(wù)機(jī)構(gòu):人事處的六個(gè)科室,分別是人事科、勞資科、師資科、博管站、社?？啤⑷瞬呸k。

服務(wù)內(nèi)容:數(shù)據(jù)上傳、下載、統(tǒng)計(jì)、查詢。

服務(wù)區(qū)域:部門內(nèi)部、校級(jí)管理、各級(jí)學(xué)院、職工個(gè)體。

四、 應(yīng)用建議

1. 對人事管理工作人員的學(xué)習(xí)建議

大數(shù)據(jù)視角下,高校人事管理工作由傳統(tǒng)人事管理趨向現(xiàn)代人力資源管理,將傳統(tǒng)的管理教職工名冊、考勤、考核、待遇、歸檔等核心事務(wù)轉(zhuǎn)向?yàn)榘讶瞬抛鳛楦咝０l(fā)展的第一資源,引借現(xiàn)代人力資源管理方式,以人為本,尊重人才,挖掘和發(fā)揮人才價(jià)值,促進(jìn)高校整體能力和績效提升。同時(shí)這一轉(zhuǎn)型也反映了國家主管機(jī)構(gòu)對于高校人事改革的要求。2016年,我國人社部宣布將研究高校不納入編制管理后的人事管理銜接辦法,專業(yè)人才的自由流動(dòng)和社會(huì)管理將成為必然趨勢[8],因此,在高校教育管理模式下,人事管理工作的研究者一定要組建團(tuán)隊(duì),全方位深入調(diào)研,樹立大數(shù)據(jù)人事管理工作創(chuàng)新思想,大力研發(fā)新技術(shù),做好成本預(yù)算和技術(shù)支持,切合實(shí)際地對平臺(tái)進(jìn)行建設(shè)。

2. 對大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的維護(hù)建議

建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,建立信息標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,將應(yīng)用型數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和共享。結(jié)合人事管理建立起人事大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析人員隊(duì)伍,具備自主運(yùn)營和開發(fā)大數(shù)據(jù)的能力,建立試點(diǎn),各試點(diǎn)聯(lián)動(dòng)進(jìn)行運(yùn)營監(jiān)測,使其性能逐步優(yōu)化。維護(hù)體系架構(gòu)要注意以下幾個(gè)方面問題。

(1) 真實(shí)性:采集數(shù)據(jù)范圍由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)組成,既有原始記載,也有教職工新生成的記錄,要把控低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,形成可視數(shù)據(jù)資產(chǎn),提取純凈的數(shù)據(jù)源和嚴(yán)格審查真實(shí)信息,采集接入后保障數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可利用價(jià)值。

(2) 專業(yè)性:人事管理系統(tǒng)離不開專業(yè)人員的管理,對工作人員的政治素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力和專業(yè)技能水平都要高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求,平臺(tái)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都必須由專業(yè)的工作人員完成,以確保管理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)更新和維護(hù)。

(3) 穩(wěn)定性:合理預(yù)算下,配置多臺(tái)設(shè)備作數(shù)據(jù)和程序運(yùn)行的備份,提升服務(wù)器質(zhì)量。

(4) 可靠性:引入分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)可靠性。

(5) 可擴(kuò)展性:人事管理工作未來可能會(huì)存儲(chǔ)海量的歷史數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長,需要通過擴(kuò)充設(shè)備滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求,同時(shí)保證成本可控,而且大數(shù)據(jù)必須建立國家級(jí)別的嚴(yán)格統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),以便將來與外界大數(shù)據(jù)平臺(tái)的友好互聯(lián)。

(6) 安全性:①要保障不丟失,大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)大多為海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要有合理的備份冗余機(jī)制。②要保障數(shù)據(jù)不被非法訪問和篡改竊取,訪問權(quán)限指定用戶分級(jí)管理,統(tǒng)一安全訪問控制機(jī)制,加強(qiáng)自主訪問控制、強(qiáng)制訪問控制和基于角色的訪問控制。

3. 對人事管理服務(wù)體系的構(gòu)建建議

人事管理服務(wù)體系以用戶為中心,以需求為導(dǎo)向,以服務(wù)為目的,順應(yīng)信息化辦公發(fā)展趨勢,創(chuàng)新技術(shù),注重建設(shè),加快互聯(lián),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)辦,促進(jìn)校內(nèi)外融合,豐富管理和服務(wù)手段。建議通過新理念新技術(shù)深化服務(wù)的深度和廣度:

(1) 統(tǒng)籌規(guī)劃,分步實(shí)施。結(jié)合實(shí)際需求,明確建設(shè)目標(biāo),完成高校人事大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建后要進(jìn)行各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合,使數(shù)據(jù)盡可能的高共享低冗余,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享共用后再搭建人事管理服務(wù)體系。

(2) 突出重點(diǎn),注重實(shí)效。明確人事管理工作重點(diǎn),創(chuàng)建級(jí)別目錄,提高平臺(tái)的可用性和易用性。落實(shí)國家、省市、學(xué)校出臺(tái)的政策和學(xué)校的發(fā)展精神,強(qiáng)化體系,優(yōu)化服務(wù)。

(3) 深化應(yīng)用,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。推進(jìn)整合資源,細(xì)化一站式服務(wù)需求,采用新技術(shù)創(chuàng)建直通式服務(wù)接口與高效率體驗(yàn)?zāi)Ｊ降纳罨瘧?yīng)用,拓展創(chuàng)新。

五、 結(jié) 語

綜上所述,人事管理工作是高校教育管理工作的重要組成部分,在高校轉(zhuǎn)型發(fā)展和一站式服務(wù)建設(shè)中占有舉足輕重的地位。大數(shù)據(jù)對高校教育管理也有一定的影響,可以極大的便利人事管理工作的開展,不僅提高了工作效率,也為領(lǐng)導(dǎo)者和職能部門提供科學(xué)的數(shù)據(jù),不斷理順大學(xué)與政府、社會(huì)的關(guān)系,推進(jìn)大學(xué)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)改革[9]

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,打造高校智慧型管理,要積極探研,不斷實(shí)踐,致力于提供更高質(zhì)量的服務(wù),創(chuàng)新人事管理工作機(jī)制創(chuàng)新并助推高校優(yōu)質(zhì)發(fā)展。