黃順春　鄧文德　尚玥

摘 要：全球制造業(yè)競爭日益激烈的趨勢下，員工質(zhì)量素養(yǎng)對于踐行企業(yè)全面質(zhì)量管理進而提升競爭力以促進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。通過梳理相關(guān)文獻，根據(jù)以往學者采用的量表開發(fā)程序，采用小組討論法、深度焦點訪問法和開放性問卷調(diào)查編制質(zhì)量素養(yǎng)初始題項并形成初始問卷。先后進行兩次問卷調(diào)查，分別采用探索性因素分析（EFA）和結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對量表進行修改和驗證。驗證結(jié)果表明，質(zhì)量能力與行為、質(zhì)量意識與態(tài)度、質(zhì)量工具與方法的掌握、質(zhì)量考核重要性認可的4維度質(zhì)量素養(yǎng)模型與實際樣本數(shù)據(jù)匹配較佳;量表的信度和結(jié)構(gòu)效度均高于一般標準。研究結(jié)果對于當前我國制造業(yè)企業(yè)夯實質(zhì)量管理基礎(chǔ)、提升質(zhì)量競爭力進而推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);員工質(zhì)量素養(yǎng);量表開發(fā);探索性因子分析;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：C272.92? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2020）3-12-9

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.03.002

黨的十九大提出我國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵之一就是制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，就是要破解我國制造業(yè)存在的不少核心技術(shù)受制于人、不少關(guān)鍵零部件對外依賴度高的困局。習近平總書記非常重視制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，多次強調(diào)制造業(yè)對于高質(zhì)量發(fā)展的重要性，指出“制造業(yè)是實體經(jīng)濟的基礎(chǔ)，實體經(jīng)濟是我國發(fā)展的本錢，是構(gòu)筑未來發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要支撐”。

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素很多，其中制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)是重要的影響因素。鄧小平同志指出“‘質(zhì)量第一是一個重大政策，產(chǎn)品質(zhì)量的好壞從一個重要方面反映了民族的素質(zhì)?！毕鄳?yīng)地，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的好壞也從一個重要方面反映了企業(yè)員工的素質(zhì)。

“素養(yǎng)”最早出現(xiàn)于《漢書·李尋傳》中“馬不伏歷，不可以趨道;士不素養(yǎng)，不可以重國?！薄掇o?！分袑Α八仞B(yǎng)”的解釋為“修習涵養(yǎng)”?！八仞B(yǎng)”是指一個人在社會中自我提升、融入社會和勝任工作應(yīng)具備一系列知識、能力、意識和態(tài)度的綜合[1]。根據(jù)“素養(yǎng)”的解釋，我們認為制造業(yè)員工“質(zhì)量素養(yǎng)”是指“員工對企業(yè)質(zhì)量管理實踐持有積極態(tài)度與意識，了解掌握質(zhì)量管理相關(guān)知識、工具與方法，具有能夠發(fā)現(xiàn)、分析、解決質(zhì)量問題的能力，養(yǎng)成符合企業(yè)質(zhì)量管理要求的行為習慣等。”

那么，科學編制制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)評價指標體系，可以精準測度制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)的高低，是制造企業(yè)有針對性地提升員工的質(zhì)量素養(yǎng)、提升企業(yè)競爭力、夯實我國制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵之舉。

1 文獻述評

中國制造業(yè)正從速度和規(guī)模型向高質(zhì)量型過渡與轉(zhuǎn)型，而實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)工作就是牢牢抓住“質(zhì)量”這一轉(zhuǎn)型要素的核心作用（史麗萍和劉強，2015）[1]。不少研究將競爭力理論和質(zhì)量管理理論有機結(jié)合起來，提出了質(zhì)量競爭力，它是企業(yè)以卓越的質(zhì)量贏得競爭優(yōu)勢的能力（張忠等，2010）[2]。質(zhì)量競爭力優(yōu)勢的根基在于顧客價值的實現(xiàn)，追求顧客滿意和顧客忠誠，現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量管理已轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫崿F(xiàn)顧客滿意為導向的全面質(zhì)量管理，是貫穿于企業(yè)的系統(tǒng)化、主體化、標準化的管理，企業(yè)全面質(zhì)量管理已成為企業(yè)獲得核心競爭力和競爭優(yōu)勢的手段之一（陳祥兵，2003）[3]。如何評價制造業(yè)企業(yè)質(zhì)量競爭力，張忠等（2010）[2]認為制造業(yè)企業(yè)競爭力應(yīng)從企業(yè)資源、技術(shù)、運營過程、企業(yè)文化和企業(yè)績效等方面綜合權(quán)衡。林博亮和林爵權(quán)（2014）[4]從企業(yè)質(zhì)量水平和質(zhì)量能力兩方面構(gòu)建制造業(yè)質(zhì)量競爭力模型，包括標準與技術(shù)水平、質(zhì)量監(jiān)督與檢驗水平、質(zhì)量管理水平、核心技術(shù)能力、研發(fā)與改造能力、市場生存能力等6個一級指標和12個二級指標。史麗萍和劉強（2015）[1]從高層領(lǐng)導、戰(zhàn)略規(guī)劃、顧客關(guān)注、過程管理、質(zhì)量信息、人力資源管理等6個維度構(gòu)建制造業(yè)質(zhì)量管理成熟度模型。程虹和陳川（2015）[5]從質(zhì)量管理理論與產(chǎn)業(yè)競爭力的視角，提出了“質(zhì)量要素—環(huán)境影響—市場競爭”的制造業(yè)質(zhì)量競爭力理論，從波特的鉆石競爭力模型構(gòu)建了質(zhì)量競爭力模型，包括質(zhì)量需求、質(zhì)量要素、行業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭、相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持、地區(qū)發(fā)展機會和政府質(zhì)量監(jiān)管等。

不少學者對企業(yè)質(zhì)量能力也進行了研究，Leavengood等（2014）[6]對企業(yè)質(zhì)量能力給出了定義：通過系統(tǒng)地投入組合技術(shù)、人力保障、資金支撐、設(shè)備支持等內(nèi)部質(zhì)量要素，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量以獲得更高市場績效的能力。程虹和黃穎（2017）[7]研究了不同質(zhì)量能力制造業(yè)企業(yè)對于質(zhì)量信號的選擇偏好，并將企業(yè)質(zhì)量能力概括為質(zhì)量戰(zhàn)略能力、質(zhì)量競爭能力、質(zhì)量運營能力和質(zhì)量管控能力等四個方面。李唐等（2018）[8]采用 Bloom 等（2013）[9]關(guān)于質(zhì)量缺陷指數(shù)（QDI）的研究構(gòu)思，從質(zhì)量投入水平、產(chǎn)品質(zhì)量競爭力、質(zhì)量要素供給等3個維度設(shè)計出企業(yè)質(zhì)量能力調(diào)查量表。

對于制造業(yè)員工個人的質(zhì)量素養(yǎng)，何悌（1992）[10]最早提出了質(zhì)量意識這一概念，將其界定為對質(zhì)量和質(zhì)量管理活動等的客觀看法和態(tài)度總和。他還對廠長質(zhì)量意識的構(gòu)成進行實地調(diào)研，將廠長質(zhì)量意識總結(jié)為：質(zhì)量為主體的生產(chǎn)意識、質(zhì)量競爭意識、決策科學化民主化意識、質(zhì)量控制意識、質(zhì)量法治意識等5個維度，并編制了廠長質(zhì)量意識測度量表。企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣是以高層管理者的質(zhì)量意識的強化作為先決條件的，如果領(lǐng)導者的質(zhì)量意識不強，就不會有重視生產(chǎn)質(zhì)量的職工隊伍，進而不會有高質(zhì)量產(chǎn)品（龐永師，1999）[11]。黃怡和馬欽援（2000）[12]也對企業(yè)高層管理者的質(zhì)量意識做出了定義，即主觀上對質(zhì)量問題的認識程度及具有的質(zhì)量價值理念。并將質(zhì)量意識劃分為：質(zhì)量興企、質(zhì)量名牌、質(zhì)量競爭、質(zhì)量文化、質(zhì)量法制和全面質(zhì)量管理等6個具體方面。

綜上可見，學術(shù)界關(guān)于制造企業(yè)的質(zhì)量能力支撐企業(yè)的質(zhì)量競爭力進而支撐企業(yè)競爭力達成了共識，在制造企業(yè)質(zhì)量能力建設(shè)中，領(lǐng)導層的質(zhì)量意識問題也得到了學術(shù)界的關(guān)注。但直接制造產(chǎn)品、決定產(chǎn)品質(zhì)量高低的一線員工的質(zhì)量素養(yǎng)問題卻沒有相關(guān)的研究文獻，這有悖于全面質(zhì)量管理主張的“全員、全過程、全方位、多種多樣方法和工具”原則。

對于質(zhì)量素養(yǎng)的測量，王曉路（2015）[13]認為公民質(zhì)量素質(zhì)包括了客觀和主觀兩方面因素，其中客觀因素體現(xiàn)在質(zhì)量知識和質(zhì)量能力，主觀因素體現(xiàn)在質(zhì)量意識。因此，他從消費者的角度從質(zhì)量意識、質(zhì)量知識和質(zhì)量能力等3個維度建立了公民質(zhì)量素養(yǎng)評價指標體系，共20個指標。

相對于制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)測量而言，公民質(zhì)量素養(yǎng)的測量是基于消費者的視角，是結(jié)果導向的測量，即公民對企業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品（制造企業(yè)生產(chǎn)的結(jié)果）質(zhì)量的評價，是事后評價。因此，公民質(zhì)量素養(yǎng)測量可以給制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)測量提供啟發(fā)，但仍存在很大的局限性。張成沖（2016）[14]根據(jù)McClelland（1973）[15]、Boyatzis（1982）[16]、Spencer和Spencer（1993）[17]的勝任素質(zhì)理論，基于冰山素質(zhì)理論構(gòu)建制造業(yè)工程技術(shù)人員質(zhì)量素質(zhì)模型，共3個維度和19個問卷指標。

本文在相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，根據(jù)量表開發(fā)的一般程序，經(jīng)過一系列定性分析和定量分析形成制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)測度量表，對于當前本土制造企業(yè)加強對員工的質(zhì)量培訓和考核提供借鑒，進而使制造企業(yè)掌握員工質(zhì)量素養(yǎng)、加強全面質(zhì)量管理。

2 量表編制

2.1 初始量表編制

本研究以定性研究法收集和整理制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)初始題項。基于現(xiàn)有量表和有關(guān)質(zhì)量素養(yǎng)文獻進一步加深對制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)內(nèi)涵的理解，采用小組討論法、深度焦點訪問法和開放性問卷調(diào)查編制初始題項。

2.1.1 小組討論法。邀請贛州市高質(zhì)量發(fā)展研究院在管理學領(lǐng)域具有資深科研經(jīng)驗、在制造業(yè)企業(yè)具有豐富考察經(jīng)驗的3名專家和6名在讀MBA學生對課題組成員進行指導，組成本研究科研團隊（共15人）。團隊全體成員對質(zhì)量素養(yǎng)概念界定、內(nèi)容構(gòu)成和測量方法進行了深入探討，初步形成了質(zhì)量素養(yǎng)量表框架。

2.1.2 深度焦點訪談法。訪談對象共12人，包括6名在制造業(yè)企業(yè)從事管理工作的本校在讀MBA學生和6名制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)部門基層管理者。將12名被訪者分為3個小組，每組4人，分別由2名科研團隊成員負責面談。首先，請被訪者描述自身或同事在生產(chǎn)實踐過程中為提高產(chǎn)品質(zhì)量進行的一系列工作行為，要求詳細講述自己記憶最深刻、典型、完整的事例。團隊中的6名碩士研究生對訪談資料進行整理，并轉(zhuǎn)化成文本資料，然后對每名被訪者的文本資料進行分段并編碼，最后采用逐段編碼法進行編碼工作，編碼形式為“被訪者編號+段落編碼”。編碼完成后根據(jù)編碼段落內(nèi)容提煉體現(xiàn)質(zhì)量素養(yǎng)的關(guān)鍵信息并形成質(zhì)量素養(yǎng)短語。通過此方法共獲取62個初始題項。

2.1.3 開放性問卷調(diào)查。根據(jù)前面方法搜集的部分質(zhì)量素養(yǎng)初始題項，團隊還設(shè)置了開放性問卷，主要題目為“作為一名制造業(yè)企業(yè)從事生產(chǎn)工作的一線員工（包括生產(chǎn)部門基層管理者），為提高產(chǎn)品的質(zhì)量、服從企業(yè)的質(zhì)量管理工作，他應(yīng)該具備哪些素養(yǎng)和特質(zhì)（可從質(zhì)量知識、質(zhì)量態(tài)度、質(zhì)量意識、質(zhì)量行為與能力、質(zhì)量考核等方面進行回答）”。調(diào)查對象為50名在校MBA學生，有效收回46份問卷。通過此方法共獲取76個初始題項。

2.2 預(yù)試問卷編制

將搜集的138個初始題項進行仔細分析和修改，合并語義相近的選項，刪除與測量內(nèi)容不相關(guān)的選項，得到33個題項。邀請前述3位專家對這33個題項的語義、表達方式、準確性等方面進行嚴格評判和修改，最后精簡為31個題項，形成初始量表。根據(jù)初始量表設(shè)計預(yù)試問卷，其中量表采用5級計分法（1=“非常不同意”，5=“非常同意”）。

2.3 預(yù)調(diào)研與量表修正

2.3.1 抽樣調(diào)查與樣本情況。對贛州市和廣州市共20家制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)部門的基層員工（包括基層管理者）進行預(yù)調(diào)研。每家企業(yè)發(fā)放20份問卷，共發(fā)放300份問卷，收回269份，回收率89.67%，剔除無效問卷后得到226份有效問卷，有效收回率為75.33%。

2.3.2 題項分析與凈化。在對226份問卷進行探索性因子分析之前，需要對題項進行凈化處理。綜合現(xiàn)有文獻，采用SPSS22.0根據(jù)3個方法刪除題項：項目分析、題項—總分相關(guān)系數(shù)（CITC）分析、同質(zhì)性檢驗。具體分析結(jié)果見表1。

項目分析的目的在于求出各題項的“決斷值”來判斷總分的高低分組在各題項是否有顯著差異。借鑒吳明隆（2010）[18]的建議，將各樣本總分從高到低排序，分別取前27%和后27%的樣本作為高分組和低分組，利用“獨立樣本T檢驗”法檢驗高低分組在各題項均值的差異性，刪除“決斷值”不顯著的題項。結(jié)果顯示所有題項的“決斷值”均達到顯著（p<0.001），表明所有題項均有較高的鑒別度。題項—總分相關(guān)系數(shù)（CITC）應(yīng)該在0.5以上且顯著才能保留（Churchill，1979）[19]。結(jié)果顯示題項X18和X28與總分的相關(guān)系數(shù)小于0.5，其余題項與總分的相關(guān)系數(shù)均顯著大于0.5（p<0.01）。同質(zhì)性檢驗采用信度分析，信度分析采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α值，若刪除某題項后量表的整體Cronbach' s α值增大，則刪除該題項（Nunnally，1994）[20]。從結(jié)果可見，僅有題項X28刪除后量表整體信度增大。綜合以上分析結(jié)果，將題項X18和X28刪除，對剩下31個題項進行探索性因子分析。

2.3.3 探索性因子分析。在進行探索性因子分析之前須進行適切性檢驗，結(jié)果顯示KMO值為0.936，符合薛薇（2009）[21]認為應(yīng)大于0.7的要求;特球形度檢驗卡方值為5 202.311，自由度為406（p=0.000），表明適合做因子分析。借鑒尚玉釩和李磊（2015）[22]的方法，采用基于主成分的因子分析法，提取特征值大于1的共同因素，采用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，結(jié)合碎石圖共抽取5個共同因素。

為獲得合理的共同因素數(shù)目和內(nèi)部結(jié)構(gòu)，根據(jù)翁清雄等（2018）[23]、吳明?。?010）[18]的建議，采用3個標準對題項進行篩選：第一，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，刪除在所用因素上因子負荷量均小于0.4的題項;第二，刪除在2個及以上因素上因子負荷量均大于0.4的題項;第三，各因素內(nèi)的題項至少為3個，否則此因素不提取，相應(yīng)題項也應(yīng)刪除。根據(jù)以上3個標準，最后保留共19個題項和4個共同因素，4個共同因素的累計方差貢獻率達到了62.52%，具體題項內(nèi)容和因子負荷量見表2。

結(jié)果表明，制造業(yè)企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)包含4個維度，根據(jù)各共同因素內(nèi)題項內(nèi)容進行命名。因素一命名為“質(zhì)量能力與行為”，共8個題項?！百|(zhì)量能力與行為”指員工在整個產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中能夠知道產(chǎn)品的質(zhì)量標準、發(fā)現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量問題、分析和解決質(zhì)量問題，以及主動改善相關(guān)環(huán)節(jié)以提高生產(chǎn)質(zhì)量。因素二命名為“質(zhì)量意識與態(tài)度”，共5個題項?！百|(zhì)量意識與態(tài)度”主要反映員工對企業(yè)質(zhì)量管理制度和實踐、產(chǎn)品質(zhì)量標準、生產(chǎn)現(xiàn)場和過程的質(zhì)量要求的認知與態(tài)度。因素三命名為“質(zhì)量工具與方法的掌握”，共3個題項?！百|(zhì)量工具與方法”的掌握主要考察員工對有關(guān)質(zhì)量統(tǒng)計工具與方法專業(yè)知識的掌握情況，以及對該專業(yè)知識的運用情況。因素四命名為“質(zhì)量考核重要性認可”，共3個題項?！百|(zhì)量考核重要性認可”主要反映員工對于在傳統(tǒng)績效管理上加入質(zhì)量考核這一標準的態(tài)度。

3 量表檢驗

為進一步檢驗量表的信度和效度，本文另外選取贛州市和廣州市共10家制造業(yè)企業(yè)進行抽樣調(diào)查，問卷發(fā)放和收回方式與預(yù)調(diào)研階段相同。每家企業(yè)發(fā)放30份問卷，共發(fā)放300份問卷，收回280份，回收率93.33%，剔除無效問卷后得到255份有效問卷，有效收回率為85.00%。

3.1 信度檢驗

為檢驗量表的各維度內(nèi)題項和量表全部題項的內(nèi)部一致性，繼續(xù)采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α。從表2的結(jié)果顯示，4個維度的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α均大于0.8，其中前3個維度在0.9以上，量表整體的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α為0.938。根據(jù)Hinkin（1998）[24]、Kline（1998）[25]的建議，若內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α達到了0.9以上，表明量表具有較高的信度。此外，各題項刪除后所在維度和量表整體的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach' s α均未增加。因此，本研究開發(fā)出的4維度制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)量表的測量結(jié)果具有非常高的穩(wěn)定性和可靠性。

3.2 驗證性因子分析

本文用AMOS22.0對255份樣本數(shù)據(jù)采用結(jié)構(gòu)方程模型進行驗證性因子分析。為檢驗4因子模型的合理性，本文設(shè)置了競爭模型進行擬合指數(shù)比較，結(jié)果如表3所示。其中，M1表示將4因子合并為1個因子模型;M21—M27表示2因子模型，包括3組兩兩合并成2因子模型和4組3因子合并與另1個因子組成的2因子模型;M31—M33表示3因子模型，分別是3因子合并與另1個因子組成的3因子模型;M4表示4因子模型，即探索性因子分析得出的4維度構(gòu)成。

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型適配度評價理論，利用三種類型的適配度指數(shù)評價假設(shè)的理論模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，分別為絕對適配度指數(shù)、增值適配度指數(shù)和簡約適配度指數(shù)。絕對適配度指數(shù)采用χ2、GFI、RMR、RMSEA擬合指標;增值適配度指數(shù)采用NFI、IFI、TLI、CFI擬合指標：簡約適配度指數(shù)采用χ2/df、PGFI擬合指標。各指標的適配標準（臨界值）均采用吳明?。?012）[26]的建議，如表3所示。

結(jié)果顯示，M4的GFI為0.896，非常接近臨界值，其他指標均優(yōu)于其臨界值標準。1因子模型、2因子模型和3因子模型的大多數(shù)擬合指標未達到適配標準。競爭模型的擬合指數(shù)比較結(jié)果顯示，4因子模型優(yōu)于其他模型，且各擬合指標均達到適配標準，模型適配度較高。

制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)4維度的結(jié)構(gòu)方程模型標準化路徑如圖1所示。

3.3 效度檢驗

3.3.1 內(nèi)容效度。本研究通過總結(jié)相關(guān)文獻，與專家經(jīng)過討論界定了質(zhì)量素養(yǎng)的內(nèi)涵和構(gòu)成，為后續(xù)的量表編制和信效度檢驗提供了可靠保障。遵循國外高質(zhì)量文獻關(guān)于質(zhì)量開發(fā)程序的研究，通過小組討論法、深度焦點訪問法和開放性問卷調(diào)查概括質(zhì)量素養(yǎng)構(gòu)念和內(nèi)容構(gòu)成，形成初始題項，編制預(yù)調(diào)研問卷，利用探索性因子分析篩選出合理題項。在此基礎(chǔ)上再次進行問卷調(diào)查，經(jīng)過驗證性因子分析確定并檢驗了制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)4因子模型的合理性，并經(jīng)過嚴格的信效度檢驗。因此，本研究開發(fā)的量表具有良好的內(nèi)容效度。

3.3.2 收斂效度。結(jié)合吳明隆（2018）[27]、Bagozzi和Yi（1988）[28]、Fornell和Larcker（1981）[29]的觀點，采用3個嚴格的標準評判收斂效度：一是所有題項的標準化系數(shù)（標準化參數(shù)估計值）均大于0.7，所有題項的多元相關(guān)系數(shù)（各題項的信度系數(shù)）均大于0.5;二是4個潛在變量（因子）的組合信度（也稱構(gòu)念信度，CR）大于0.7;三是4個潛在變量的平均變異抽取量（AVE）均大于0.5。表4匯報了檢驗結(jié)果，各題項的標準化系數(shù)均在0.724～0.949區(qū)間內(nèi)，信度系數(shù)均在0.524～0.901區(qū)間內(nèi)，表明各潛在變量能夠解釋題項的變異量在52.4%～90.1%之間，滿足第1個標準。各潛在變量的組合信度均在0.849～0.928區(qū)間內(nèi)，遠高于第2個標準。各潛在變量的平均變異抽取量均在0.652～0.792區(qū)間內(nèi)，高于第3個標準。因此，本研究開發(fā)的制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)量表具有很好的收斂效度，也說明設(shè)計的4因子模型的內(nèi)在質(zhì)量佳。

3.3.3 判別效度。根據(jù)楊靜和王重鳴（2013）[30]的觀點，若所有潛在變量AVE的平方根大于其與其他潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)，則量表具有較佳的判別效度。從表5的結(jié)果顯示，4個潛在變量AVE的平方根分別為0.786、0.841、0.890、0.807，均大于其與其他潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)，表明本研究開發(fā)的制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)量表具有良好的判別效度。

4 結(jié)論與討論

本文基于制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)支撐企業(yè)質(zhì)量競爭力、企業(yè)競爭力進而支撐制造強國戰(zhàn)略和我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的邏輯，從員工的微觀視角提出“制造企業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)”的概念，探討了制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)，并通過兩次調(diào)查問卷形式利用探索性因子分析編制質(zhì)量素養(yǎng)量表，采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗了理論結(jié)構(gòu)與實際樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，最后對量表進行了嚴格的信效度檢驗。

4.1 制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)量表結(jié)構(gòu)

量表的開發(fā)嚴格遵循有關(guān)心理學理論開展，研究得到制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)4維度結(jié)構(gòu)：質(zhì)量能力與行為、質(zhì)量意識與態(tài)度、質(zhì)量工具與方法的掌握、質(zhì)量考核重要性認可?；诮Y(jié)構(gòu)方程模型的驗證性因子分析表明，經(jīng)過探索性因子得到的4維度、共19個題項的量表結(jié)構(gòu)的各項擬合指標均達到了臨界標準，理論結(jié)構(gòu)與實際樣本數(shù)據(jù)得到良好匹配。量表測驗結(jié)果的信度檢驗表明，除了質(zhì)量考核重要性認可的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.844，其余3個維度及量表整體的內(nèi)部一致性系數(shù)均超過了0.9，遠高于0.7的標準，量表具有很好的可靠性和穩(wěn)定性。收斂效度和判別效度檢驗驗證了4個維度均具有較高異質(zhì)性，較大程度測量了各維度理論應(yīng)測量的內(nèi)容或特質(zhì)，同時4個維度之間具有明顯的區(qū)分性。

4.2 管理啟示

本研究表明制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)具有多維結(jié)構(gòu)，企業(yè)在質(zhì)量管理和員工績效管理實踐中要從多方面針對性地提高員工質(zhì)量素養(yǎng)，培養(yǎng)員工的質(zhì)量意識和能力。

第一，質(zhì)量意識與態(tài)度對于員工專業(yè)技能的基礎(chǔ)性作用。專業(yè)知識和工作經(jīng)驗在一定程度上對員工的質(zhì)量意識與態(tài)度的形成和演變具有較大影響，質(zhì)量意識與態(tài)度對于提高員工專業(yè)技能具有基礎(chǔ)性的作用，因而企業(yè)對員工要進行多方面的選聘和考核。一方面，在員工招聘方面，對于生產(chǎn)部門的崗位應(yīng)增加“經(jīng)過質(zhì)量相關(guān)課程的學習、質(zhì)量管理培訓和具有相關(guān)質(zhì)量管理工作經(jīng)驗”的要求;另一方面，全面質(zhì)量管理以質(zhì)量為核心，強調(diào)全員參與的基礎(chǔ)性作用。因而要加強對員工進行質(zhì)量管理培訓，增強其對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程質(zhì)量規(guī)范對于企業(yè)全面質(zhì)量管理實踐重要性的意識與認知。

第二，質(zhì)量考核對于員工質(zhì)量素養(yǎng)和提高專業(yè)能力的重要性。本研究表明，質(zhì)量考核重要性認可是制造業(yè)員工質(zhì)量素養(yǎng)的1個維度，其中的3個題項均是反映員工對于組織在傳統(tǒng)的績效考核中加入質(zhì)量考核因素的認知。這表明對于制造業(yè)基層員工，尤其是生產(chǎn)部門的員工，在以往的績效管理中加入質(zhì)量考核對于提高員工質(zhì)量素養(yǎng)和產(chǎn)品質(zhì)量具有十分重要的作用。

4.3 不足與展望

本研究在量表開發(fā)上盡管按照以往嚴格的程序進行，但仍有一些局限性。主要體現(xiàn)在本研究實施的兩次問卷調(diào)查均是對制造業(yè)企業(yè)的一線員工（包括基層管理者），未將中層管理者甚至高層管理者納入調(diào)查對象。如果能在研究樣本選取上考慮包括基層員工、中層管理者和高層管理者等不同層次的員工，將更有利于我們考察企業(yè)全體人員質(zhì)量素養(yǎng)的情況，進而分別對基層員工、中層管理者和高層管理者開發(fā)出質(zhì)量素養(yǎng)量表。

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Study on the Development of A Quality Literacy Measurement Scale for Manufacturing Enterprises' Employees

Huang Shunchun1，2， Deng Wende1，Shang Yue1

（1.School of Economics and Management， Jiangxi University of Science and Technology， Ganzhou Jiangxi 341000;2.Ganzhou Institute of High-Quality Development，Ganzhou Jiangxi 341000）

Abstract： With the increasingly fierce competition in the global manufacturing industry， the quality literacy of employees is essential for practicing comprehensive quality management of? enterprises to enhance competitiveness and promote high-quality development of China's manufacturing industry. By summarizing relevant literature， according to the scale development procedures adopted by previous scholars， group discussion method， deep focus interview method， and open questionnaires were used to compile initial questions of quality literacy and form initial questionnaires. Two questionnaire surveys were conducted， and exploratory factor analysis （EFA）and structural equation model （SEM）were used to modify and verify the scale. The verification results showed that the 4-dimensional quality literacy model， including quality ability and behavior， quality awareness and attitude， mastery of quality tools and methods， and importance recognitionof quality assessment， matched the actual sample data better; and the reliability and structural validity of the scale were both higher than the general standard. The research results have practical application value for the current China's manufacturing enterprises to consolidate the basis of quality management， enhance quality competitiveness， and further promote high-quality development ofmanufacturing industry.

Key words： manufacturing industry; employees' quality literacy; scale development; exploratory factor analysis; structural equation model

收稿日期：2020-01-19

基金項目：國家社科基金一般項目“勞動力成本上漲對我國制造業(yè)的影響研究”（16BGL018）。

作者簡介：黃順春（1969—），男，博士，教授，研究方向：質(zhì)量管理與高質(zhì)量發(fā)展;鄧文德（1995—），男，碩士研究生，研究方向：質(zhì)量管理與高質(zhì)量發(fā)展;尚玥（1999—），女，在讀本科，研究方向：質(zhì)量管理與高質(zhì)量發(fā)展。