李秋香　李蒙蒙　黃毅敏

摘 要：制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基，中國省域制造業(yè)價值鏈高度測量的研究對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要意義?；谛畔㈧氐目陀^性對中國省域制造業(yè)價值鏈地位的相關(guān)信息進(jìn)行量化分析，針對中國8個區(qū)域的26個省級行政區(qū)的制造業(yè)展開實(shí)證研究，首先通過建立評價指標(biāo)，構(gòu)建評價模型并根據(jù)信息熵來計算各指標(biāo)權(quán)重，然后對中國制造業(yè)的省域價值鏈高度進(jìn)行測度與分析，最后對影響制造業(yè)價值鏈高度的指標(biāo)進(jìn)行回歸實(shí)證分析。結(jié)果表明：全國制造業(yè)水平差異顯著，各地區(qū)之間發(fā)展不平衡，據(jù)此提出增強(qiáng)創(chuàng)新能力、注重品牌影響力、引進(jìn)高級人才、結(jié)合“引進(jìn)來”與“走出去”、提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平等建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);價值鏈地位;信息熵

中圖分類號：F424? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2020）3-21-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.03.003

1 引言

制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，一直以來都受到國家的重視，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，制造業(yè)發(fā)展面臨著新挑戰(zhàn)。黨的十九大報告明確指出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進(jìn)制造業(yè)集群?！倍胁苛∽鳛橹袊?jīng)濟(jì)發(fā)展的第二梯隊(duì)，在中國地域分工中扮演著重要角色。對制造業(yè)價值鏈管理的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)價值鏈上各環(huán)節(jié)之間信息的有效傳遞，本研究利用信息熵的客觀性對信息進(jìn)行量化分析，就中國26個省級行政區(qū)以及中部地區(qū)的制造業(yè)價值鏈地位進(jìn)行實(shí)證研究，對促進(jìn)我國建立有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制、推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著一定的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息熵在制造業(yè)價值鏈中的運(yùn)用被越來越多的學(xué)者研究。傅為忠等[1]基于AHP—信息熵通過建立耦聯(lián)評價模型對2006—2015年我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合度進(jìn)行測度;曲小瑜等[2]利用最大信息熵原理與投影尋蹤耦合模型對制造業(yè)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力做出評價;劉春霞等[3]以信息熵作為測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡程度的指標(biāo)，將其運(yùn)用于我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)時空演變特征的實(shí)證研究。近年來，關(guān)于中國制造業(yè)價值鏈地位的研究大多是基于全球角度來進(jìn)行的。李新瑜[4]指出，在制造業(yè)的全球價值鏈中，中國制造普遍處于低端環(huán)節(jié)，而研發(fā)設(shè)計、核心部件、銷售及渠道建設(shè)等高附加值環(huán)節(jié)則被跨國公司牢牢控制;李新寧[5]研究得出，東部地區(qū)依靠產(chǎn)業(yè)升級和國內(nèi)價值鏈的構(gòu)建提高其在全球價值鏈中的位置，而中西部地區(qū)借助于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移逐漸促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;高運(yùn)勝等[6]研究了垂直專業(yè)化分工體系下，中國無論是勞動資源密集、資本密集還是技術(shù)密集行業(yè)在全球價值鏈中的地位均快速提升，且技術(shù)密集行業(yè)逐漸接近發(fā)達(dá)國家，但總體水平仍存在較大差距。

從構(gòu)建并研究制造業(yè)價值鏈的不同測度指標(biāo)來看。姚戰(zhàn)琪[7]從提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、增加國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)中間投入、提升勞動生產(chǎn)率等渠道研究制造業(yè)服務(wù)化對中國制造業(yè)參與全球價值鏈的影響;甄延臨等[8]從區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的組織層面、空間層面、產(chǎn)品和服務(wù)層面等角度來研究城市群內(nèi)價值鏈空間配置;黃瓊等[9]研究了人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、政府公共服務(wù)水平對制造業(yè)全球價值鏈地位攀升起到顯著的促進(jìn)作用，對外開放與物質(zhì)資本水平為負(fù)向影響;楊仁發(fā)等[10]研究外商直接投資約束對產(chǎn)業(yè)集聚作用于制造業(yè)全球價值鏈地位提升內(nèi)在機(jī)理的影響;岳孜[11]從創(chuàng)新政策、科研投入、“互聯(lián)網(wǎng)+”以及培養(yǎng)人才方面提出中國制造業(yè)智能化發(fā)展的政策性建議;周彩紅[12]研究了FDI、國際貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新、國際分工等因素對長三角制造業(yè)發(fā)展的影響;Aitziber Elola[13]主要研究了集群內(nèi)部和區(qū)域內(nèi)部的力量以及制度和技術(shù)變革的作用如何影響全球價值鏈的行業(yè)結(jié)構(gòu)和治理模式;Kexin Bi[14]從研發(fā)風(fēng)險、制造風(fēng)險和營銷風(fēng)險3個角度對中國制造業(yè)在全球價值鏈環(huán)境下的低碳技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險進(jìn)行了評價;Fucai Lu[15]研究了內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新能力和外部聯(lián)系對中國汽車制造業(yè)在全球價值鏈地位的影響。

大量文獻(xiàn)采用不同測度方法對制造業(yè)價值鏈地位進(jìn)行研究。潘秋晨[16]運(yùn)用GMM方法，實(shí)證考察了GVC嵌入對中國裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制;牛建國等[17]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型，實(shí)證研究領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、研發(fā)設(shè)計以及品牌營銷效率的升級趨勢;劉勝等[18]運(yùn)用雙重差分法探討行政審批制度改革對制造業(yè)企業(yè)全球價值鏈分工地位的影響;呂文晶等[19]采用探索性單案例研究方法，剖析了海爾COSMOPlat的智能制造模式及其在全球價值鏈升級的動態(tài)機(jī)理與具體升級路徑;Kexin Bi[20]基于因子分析和DEA-Tobit兩階段法，分析了全球價值鏈下低碳技術(shù)創(chuàng)新績效對中國制造業(yè)地位的影響;歐陽嘉原等[21]基于TiVA數(shù)據(jù)庫，采用KPWW方法測算并比較分析了中國制造業(yè)總體的全球價值鏈參與程度和參與地位;Szalavetz[22]利用10個汽車行業(yè)參與者的深度訪談數(shù)據(jù)集中探討了制造子公司和主導(dǎo)公司在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和影響方面的差異。

以往文獻(xiàn)基于不同的測量指標(biāo)，大多采用面板數(shù)據(jù)、投入產(chǎn)出表等測度方法對中國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位進(jìn)行實(shí)證研究，但是對中國各省域的制造業(yè)價值鏈地位展開研究，并且將信息熵運(yùn)用于中國制造業(yè)價值鏈地位測度方法的研究少之又少。不同于以上文獻(xiàn)，本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于基于信息熵的客觀性對中國省域制造業(yè)價值鏈地位的相關(guān)信息進(jìn)行量化分析，提高測量的準(zhǔn)確度，針對中國26個省級行政區(qū)以及中部六省的制造業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究。首先，建立評價指標(biāo)，構(gòu)建評價模型，并根據(jù)信息熵來計算各指標(biāo)權(quán)重;其次，對中國以及中部省區(qū)制造業(yè)的區(qū)域高度價值鏈高度進(jìn)行測度與分析;最后，對影響制造業(yè)價值鏈高度的指標(biāo)進(jìn)行回歸實(shí)證分析。本研究為政府制定中國省域制造業(yè)的相關(guān)發(fā)展政策以及決策提供了參考依據(jù)。

2 中國制造業(yè)價值鏈?zhǔn)∮蚋叨葴y度方法

2.1 評價指標(biāo)

中國各省域制造業(yè)價值鏈的高度作為本文的測量指標(biāo)，代表著制造企業(yè)在價值鏈上的地位，各省域制造業(yè)的價值鏈地位隨著其高度的提高而有所增長，本研究主要從企業(yè)創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額等指標(biāo)對價值鏈進(jìn)行評價。

企業(yè)創(chuàng)新能力是企業(yè)競爭力體現(xiàn)的核心，一個企業(yè)創(chuàng)新水平的高低將決定這個企業(yè)的市場競爭水平。因此，創(chuàng)新能力是評判價值鏈高度的重要標(biāo)準(zhǔn)，基于此，本文選擇創(chuàng)新能力作為一項(xiàng)重要指標(biāo)，選取單位產(chǎn)值專利申請數(shù)、單位產(chǎn)值專利授權(quán)數(shù)、R&D投入強(qiáng)度和創(chuàng)新產(chǎn)出4個二級指標(biāo)進(jìn)行研究。

企業(yè)品牌的影響力直接代表了產(chǎn)品的質(zhì)量保障，因而本文選取品牌影響力來衡量制造業(yè)價值鏈高度，主要從地理標(biāo)志商標(biāo)數(shù)、商標(biāo)累計有效注冊數(shù)和馬德里商標(biāo)總量這3個指標(biāo)來描述制造業(yè)品牌發(fā)展現(xiàn)狀。

人才結(jié)構(gòu)分析主要從兩方面進(jìn)行比較：其一，制造業(yè)從業(yè)比重。制造業(yè)從業(yè)比重表示人才結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，制造業(yè)從業(yè)基數(shù)較大，高級人才的從業(yè)人數(shù)也會有所攀升，因而選取制造業(yè)從業(yè)比重表示人才結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)部分。其二，受教育程度。高等人才的匱乏是制造業(yè)高技術(shù)行業(yè)發(fā)展的主要障礙，高技術(shù)人才在制造業(yè)中的比重越高，行業(yè)發(fā)展越趨近于現(xiàn)代化、智能化。

制造業(yè)擁有的市場份額對制造業(yè)價值鏈地位來說是一項(xiàng)重要指標(biāo)，市場份額主要從新產(chǎn)品出口銷售比重、銷售產(chǎn)值比和出口貨物比3個分指標(biāo)進(jìn)行研究。新產(chǎn)品出口銷售比重和銷售產(chǎn)值比主要體現(xiàn)企業(yè)在市場中的營銷水平;產(chǎn)品的出口貨物比表示國際市場營銷狀況。價值鏈體系指標(biāo)見表1。

2.2 評價模型構(gòu)建

通過對以上數(shù)據(jù)的4個一級指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，采用效用法按照公式

消除不同量綱的影響，定義效用值的區(qū)域范圍為0～100，其中[Xij]表示第[j]年第[i]個指標(biāo)（[i]分別為R&D投入、單位產(chǎn)值專利申請數(shù)、單位產(chǎn)值專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品銷售出口比重、地理標(biāo)志商標(biāo)數(shù)、注冊商標(biāo)累計、馬德里商標(biāo)數(shù)），Max（[Xij]）表示第[j]年第[i]個指標(biāo)的最大值，Min（[Xij]）表示第[j]年第[i]個指標(biāo)的最小值。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建制造業(yè)價值鏈高度得分。

利用信息熵計算各指標(biāo)的熵權(quán);確定各指標(biāo)的權(quán)重，設(shè)第[j]項(xiàng)指標(biāo)的熵為[Hj]，則

其中，[pij=yiji=1myij]，[k=1lnm];當(dāng)[pij=0]時，[pi，jlnpi，j=0]。

定義熵權(quán)，根據(jù)熵[Hj]求解第[j]項(xiàng)指標(biāo)熵權(quán)，即[ωj=1-Hjn-j=1nHj? ?，? ? 0≤ωj≤1 ，j=1nωj=1]

價值鏈高度指數(shù)[VCIi=ωj.Vij]。

2.3 價值鏈高度評價指標(biāo)權(quán)重

通過對制造業(yè)創(chuàng)新能力、品牌高度、人才結(jié)構(gòu)、市場程度這四部分進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，通過熵值賦權(quán)法，得到指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

3 中國制造業(yè)省域高度價值鏈高度測度與分析

3.1 全國價值鏈高度

本研究所有數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒，由于新疆、寧夏、西藏、海南等省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)缺失，本研究只對可獲得樣本數(shù)據(jù)的26個省級行政區(qū)進(jìn)行分析，且2012年數(shù)據(jù)不完整導(dǎo)致計算結(jié)果較低，為了不影響對整體數(shù)據(jù)的分析，不考慮2012年數(shù)據(jù)帶來的誤差。全國制造業(yè)價值鏈2011年的平均高度是13.91，2018年升至26.77，從表中可以看出，雖然各省份都在呈上升趨勢，但從2018年的數(shù)據(jù)來看，有17個省份制造業(yè)價值鏈高度低于全國平均水平，只有9個省市高于全國平均水平。其中，北京市、天津市、上海市和廣東省在2018年的價值鏈高度均在40.00以上，而北京市價值鏈高度得分最高，達(dá)64.02，相比2011年的價值鏈高度上升了38.54，是中國增長最快的城市。安徽省、青海省、貴州省、云南省、甘肅省、黑龍江省和廣西壯族自治區(qū)2018年價值鏈高度均在19.00以下，其中貴州省最低為11.33，相比2011年的價值鏈高度只增加了4.07，詳見表3。從2011—2018年制造業(yè)價值鏈高度得分來看，全國制造業(yè)價值鏈呈現(xiàn)上升趨勢，大部分地區(qū)處于價值鏈攀升狀態(tài)，但是整體來看變化不顯著。

圖1為2011—2018年中國制造業(yè)省域價值鏈高度分布圖，由圖中可以看出，從全國來看，每年中國制造業(yè)省域價值鏈高度相較前一年有顯著上升的趨勢，尤其是2016年以來，制造業(yè)省域價值鏈高度增長速度顯著加快，2018年中國省域的價值鏈高度相較2011年有著顯著的增長。中國制造業(yè)省域價值鏈高度分布圖更為直觀地表示出前面結(jié)論，即全國各省域之間制造業(yè)水平顯著差異，制造業(yè)價值鏈高度增長速度較快的一直是少部分省域，而且制造業(yè)價值鏈高度最高的省域一直在穩(wěn)步發(fā)展。

3.2 中部地區(qū)價值鏈高度

中部地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)的腹地，包括山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南六個相鄰省份，其制造業(yè)價值鏈高度測量的研究對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要意義。中部地區(qū)的制造業(yè)價值鏈高度變化趨勢相近，雖存在上升趨勢，但是2011—2018年均處于全國制造業(yè)價值鏈低端水平，如圖2所示。河南省和湖北省制造業(yè)價值鏈高度處于領(lǐng)先地位且發(fā)展速度顯著增長，湖北省從2011年的11.47上升至2018年的24.52，達(dá)到中部最高水平，其次河南省2018年制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到22.19，相較于2011年，上升了12.36。山西省、江西省、湖南省和安徽省在2011年至2014年制造業(yè)價值鏈高度顯著增長，之后幾年一直比較平穩(wěn)，2018年制造業(yè)價值鏈高度得分分別為21.58、20.50、19.92和18.65?？梢钥闯?，中部地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度雖然上升趨勢較為明顯但是整體發(fā)展水平依然較低，只有河南省與湖北省能接近全國平均水平，可見，中部地區(qū)制造業(yè)價值鏈地位居于全國低端水平，但是具有持續(xù)上升的趨勢。

3.3 東北地區(qū)價值鏈分析

東北地區(qū)有3個省份，分別是遼寧省、黑龍江省、吉林省，整體來看，遼寧省和吉林省的制造業(yè)價值鏈高度處于上升趨勢。2011—2018年遼寧省制造業(yè)價值鏈高度處于東北地區(qū)領(lǐng)先地位。遼寧省2011年價值鏈高度達(dá)到了14.58，高于2011年的全國水平13.91，2018年價值鏈高度得分達(dá)到26.00，但是低于全國水平26.77。近年來黑龍江省與吉林省發(fā)展較為緩慢，且二省之間差異性較小，二省均沒有達(dá)到全國平均水平，遼寧省在全國平均水平上下浮動，位于全國制造業(yè)價值鏈的中端。整體來看，東北地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度處于中國制造業(yè)發(fā)展的低端水平，如圖3所示。

3.4 環(huán)渤海地區(qū)價值鏈分析

環(huán)渤海地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山東省4個省市。整體來看，環(huán)渤海地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度處于上升狀態(tài)，說明近年來該地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度有所提升，但是省份之間差異較大。其中，北京市制造業(yè)價值鏈高度得分顯著增長，2018年最高達(dá)到了64.02，處于全國領(lǐng)先水平，天津市2011—2013年顯著增長，之后增長較為平緩，2018年制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到45.07。山東省2018年制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到35.50。但是河北省2011—2018年制造業(yè)價值鏈高度得分增長比較緩慢，2018年價值鏈高度得分僅為19.26，不足北京市的1/3，如圖4所示。由圖表可以明顯看到，河北省近年來制造業(yè)價值鏈高度變化不大，增長較為緩慢，且處于環(huán)渤海地區(qū)低端水準(zhǔn)，同時低于全國平均水平。北京市、山東省、天津市制造業(yè)價值鏈高度均高于全國平均水平，其中北京市、天津市位于全國價值鏈高端水平，而山東省位于全國價值鏈中高端水平。

3.5 長三角與珠三角地區(qū)價值鏈分析

上海市位居長三角與珠三角地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度得分之首，2018年廣東省、上海市、江蘇省和浙江省4個省市價值鏈高度得分分別為46.57、47.52、37.38和31.88，均顯著高于全國平均水平，江蘇省2014年制造業(yè)價值鏈高度顯著下降，2015年開始持續(xù)上升，其制造業(yè)價值鏈高度2018年得分達(dá)到37.38，在該地區(qū)浙江省相較于其他3個省份的價值鏈高度稍低，2011—2013年有著顯著增長之后一直保持較為平緩的增長，發(fā)展速度低于廣東省、上海市和江蘇省。廣東省從2015年價值鏈高度接近上海市并持續(xù)快速增長，可見，長三角與珠三角地區(qū)制造業(yè)價值鏈高度得分趨勢較為相近，均屬于制造業(yè)高端水平行列，如圖5所示。

3.6 西南地區(qū)及海西經(jīng)濟(jì)區(qū)

西南地區(qū)主要有廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省;海西經(jīng)濟(jì)區(qū)有福建省。如圖6所示，福建省價值鏈高度稍高于全國平均水平，雖然位于該地區(qū)價值鏈的最高地位，但是發(fā)展緩慢且2017年有下降的趨勢。重慶市價值鏈高度近幾年來發(fā)展迅速，且在2016年高于全國平均水平，四川省、廣西壯族自治區(qū)、云南省和貴州省2018年制造業(yè)價值鏈高度得分分別達(dá)到21.41、18.47、16.52、12.24，均低于全國平均水平，處于全國低端水平，其中貴州省價值鏈高度近幾年有顯著下降的趨勢，云南省在2017年也有顯著下降的趨勢。由此看出，福建省制造業(yè)價值鏈高度處于全國中高端水平，重慶市處于全國中端水平且發(fā)展?jié)摿^大，而四川省、廣西壯族自治區(qū)、云南省和貴州省制造業(yè)價值鏈高度處于全國低端水平。整體而言，西南地區(qū)位于全國價值鏈的低端，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)位于全國水平的中高端。

3.7 西北地區(qū)價值鏈高

西北地區(qū)包括甘肅省、青海省、陜西省。陜西省制造業(yè)價值鏈高度近幾年來增長速度較快，位于西北地區(qū)之首，但是2017年顯著下降，2018年制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到25.56，甘肅省雖然近幾年發(fā)展較為緩慢，但是一直處于上升趨勢，2018年制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到17.45，青海省2011—2013年有著顯著增長，但是2013—2017年一直處于下降的趨勢，2018年稍微回升，制造業(yè)價值鏈高度得分達(dá)到15.96。3個省份制造業(yè)價值鏈高度得分均低于全國平均水平，陜西省與全國平均水平差異不太顯著，甘肅省和青海省顯著低于陜西省，并且青海省和甘肅省近年來變化趨勢不明顯。整體來看，西北地區(qū)價值鏈高度水平較低，尤其甘肅省和青海省顯著低于全國平均水平，處于全國制造業(yè)價值鏈低端水平，而陜西省位于全國制造業(yè)價值鏈中低端水平，如圖7所示。

4 省域制造業(yè)價值鏈地位影響因素實(shí)證分析

由表1可知，本研究采用熵權(quán)法對各個二級指標(biāo)賦予權(quán)重，依據(jù)本研究的各個二級指標(biāo)所占的權(quán)重，將2011—2018年全國26個省域各指標(biāo)的價值鏈高度得分?jǐn)?shù)據(jù)分別匯總成一級指標(biāo)，并得出創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額4個指標(biāo)各自的全國價值鏈高度得分，最后對價值鏈地位進(jìn)行測度與評價，詳見表4，進(jìn)而實(shí)證分析省域制造業(yè)價值鏈地位的影響因素。

本研究針對以上4個指標(biāo)構(gòu)建多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，選取制造業(yè)價值鏈高度（Value Chain Height）作為因變量，自變量為創(chuàng)新能力（Innovation Ability）、品牌影響力（Brand Influence）、人才結(jié)構(gòu)（Talent Structure）、市場份額（Market Shares）。設(shè)定回歸模型為：

應(yīng)用Eviews的最小二乘法程序輸出結(jié)果，如表5所示。

通過Eviews輸出的結(jié)果得出估計方程為：

由表5可知，[β0=0.0387]是樣本回歸方程的截距，它表示除去這4個指標(biāo)的其他因素對價值鏈高度的影響，創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額與價值鏈高度顯著正向相關(guān)，表明創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額能夠促進(jìn)中國制造業(yè)價值鏈地位的提升，且這4個回歸系數(shù)的符號和大小與經(jīng)濟(jì)理論和人們的經(jīng)驗(yàn)期望值相一致。樣本可決系數(shù)為[R-squared=1]，可見，估計的樣本回歸方程較好地擬合了樣本觀測值，這也可以從圖8更加清晰直觀地看出。

對回歸方程進(jìn)行F檢驗(yàn)，提出檢驗(yàn)的原假設(shè)[H0： β1=β2=β3=β4=0]，對立假設(shè)[H1：]至少有一個[βi]不等于零[（i=1，2）]，可知F統(tǒng)計量為7.52E+08，對于給定的顯著性水平α=0.05，根據(jù)F分布百分位數(shù)表（α=0.05），查出分子自由度為4、分母自由度為3的F分布上側(cè)分位數(shù)[F0.054，3=9.12]。因?yàn)楸狙芯康腇統(tǒng)計量為7.52E+08大于9.12，所以否定[H0]，總體回歸方程是顯著的，即中國制造業(yè)價值鏈高度與創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)和市場份額存在顯著的線性關(guān)系。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于信息熵的客觀性對中國省域制造業(yè)價值鏈地位的相關(guān)信息進(jìn)行量化分析，針對我國8個區(qū)域的26個省級行政區(qū)的制造業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，從創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額4個指標(biāo)分別對制造業(yè)價值鏈高度的特征進(jìn)行描述、測度與分析，得出以下幾個結(jié)論：①創(chuàng)新能力、品牌影響力、人才結(jié)構(gòu)、市場份額對全國制造業(yè)價值鏈高度有著顯著正向促進(jìn)的作用;②全國制造業(yè)水平差異顯著，各地區(qū)之間發(fā)展不均衡，東、中、西部制造業(yè)發(fā)展差距較大;③全國制造業(yè)價值鏈呈現(xiàn)上升趨勢，大部分地區(qū)處于價值鏈攀升狀態(tài)，但是整體來看變化不顯著;④中部地區(qū)、東北地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)的制造業(yè)價值鏈高度均位于全國低端水平，其中，東北地區(qū)的遼寧省、西南地區(qū)的重慶市和西北地區(qū)的陜西省與全國平均水平相差不大，位于中端水平;⑤環(huán)渤海地區(qū)除河北省均位于全國高端水平，長三角和珠三角地區(qū)位于全國高端水平，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)位于全國中高端水平。

5.2 建議

5.2.1 增強(qiáng)創(chuàng)新意識，提高創(chuàng)新能力。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，創(chuàng)新能力是企業(yè)競爭力體現(xiàn)的核心，一個企業(yè)創(chuàng)新水平的高低將決定這個企業(yè)的市場競爭力水平，關(guān)乎企業(yè)的成敗，相對一個國家以及區(qū)域而言，創(chuàng)新能力的高低也是至關(guān)重要的。因此，創(chuàng)新能力是評判制造業(yè)價值鏈高度的重要標(biāo)準(zhǔn)，通過技術(shù)創(chuàng)新提高中國制造的品質(zhì)和國際競爭力，全國各省份應(yīng)增強(qiáng)創(chuàng)新意識，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，立足于省情、市情，進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)、聚集創(chuàng)新資源、提升創(chuàng)新績效、釋放創(chuàng)新潛能，做到揚(yáng)長補(bǔ)短，理性務(wù)實(shí)創(chuàng)新，通過轉(zhuǎn)變政府角色，積極與企業(yè)溝通，服務(wù)企業(yè)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識和積極性，提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力，促進(jìn)本省份制造業(yè)的發(fā)展。

5.2.2 注重品牌作用，強(qiáng)化制造業(yè)市場的品牌影響力。近年來，很多學(xué)者通過品牌影響力來衡量制造業(yè)價值鏈地位，企業(yè)品牌的影響力直接代表了產(chǎn)品的質(zhì)量保障。中國多數(shù)省域制造業(yè)品牌無論在國內(nèi)還是國際市場影響力均較小，打造一批具有國際競爭力的先進(jìn)制造業(yè)集群，亟須提升中國先進(jìn)制造業(yè)的品牌影響力。但國內(nèi)有些制造業(yè)，生產(chǎn)能力與出口能力都不弱，卻在品牌上一直處于弱勢。品牌上的弱勢，不僅削弱了中國制造業(yè)的國際影響力，也會對國內(nèi)市場帶來不利影響，更重要的是，品牌影響力不強(qiáng)會導(dǎo)致中國制造業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈以及價值鏈的低端。因此，要強(qiáng)化我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的品牌影響力，打造一批具有國際競爭力的先進(jìn)制造業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。

5.2.3 大力引進(jìn)高級人才，促進(jìn)制造業(yè)高技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。高級人才是促進(jìn)制造業(yè)高技術(shù)行業(yè)發(fā)展的源泉，高級人才可以為制造業(yè)高科技發(fā)展提供技術(shù)支持，有利于制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高端化，因而各省域應(yīng)大力引進(jìn)高級人才，優(yōu)化制造企業(yè)人才結(jié)構(gòu)，促進(jìn)制造業(yè)高技術(shù)行業(yè)的發(fā)展，既要充分發(fā)揮高校教育培養(yǎng)作用，加強(qiáng)校企合作，培養(yǎng)一批適應(yīng)各地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求的新型人才，又要加大人才引進(jìn)力度，完善人才落地獎勵政策，對大力引進(jìn)高精尖人才的企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫剟?，鼓勵企業(yè)重視人才培養(yǎng)工作，做到讓人才“走進(jìn)來，留下來”，嚴(yán)把政策落實(shí)大關(guān)，加大資金投入力度，重視人才隊(duì)伍建設(shè)，提高隊(duì)伍整體素質(zhì)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供人才支撐。

5.2.4 結(jié)合“引進(jìn)來”與“走出去”，提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平。統(tǒng)籌利用國內(nèi)國外兩種資源、兩個市場，實(shí)施更加積極的制造業(yè)開放戰(zhàn)略，將“引進(jìn)來”與“走出去”更好地結(jié)合，拓展新的開放領(lǐng)域和空間，提高利用外資能力與國際合作水平。進(jìn)一步優(yōu)化制造業(yè)開放結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)外資投向新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料、生物醫(yī)藥等髙端制造領(lǐng)域，鼓勵境外企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在我國設(shè)立全球研發(fā)機(jī)構(gòu)。支持符合條件的企業(yè)在境外發(fā)行股票、債券，鼓勵與境外企業(yè)開展多種形式的技術(shù)合作，進(jìn)而提高中國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位。

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Research on the Measurement Method of Manufacturing Value Chain in Provinces based on Information Entropy

Li Qiuxiang1， Li Mengmeng1， Huang Yimin2

（1. School of Business， Henan University， Kaifeng Henan 475004; 2. School of Management and Economics， North China University of Water Resources and Electric Power， Zhengzhou Henan 450046）

Abstract：Manufacturing is the main body of national economy， and it is the foundion forestablishment， the tool for rejuvenation and the basis forpowerful strength of a country. Study on the scale measurement of provincial manufacturing value chain in China is of great importance to promote the national economy development. Based on the objectivity of the information entropy，the information related to the position of provincial manufacturing value chain wasqualitatively analyzed. and the manufacturing of 26 provincial administrative regions from 8 areas of China wasempirically studied. First of all， through the establishment of evaluation index， evaluation model was constructed based on information entropy to calculate the index weight， and then theprovincial value chain scaleof manufacturing in Chinawas measured and analyzed. At last， it made a regressive empirical analysis on the indexes that affect the scale of manufacturing value chain.The results have showed that there is a significant difference in the level of manufacturing industry in China， with unbalanced development among different regions. Based on that， some suggestions were put forward， such as strengthening innovation ability， paying attention to brand influence， introducing senior talents， combining "bringing in" and "going out"， and improving the internationalization development level of manufacturing industry.

Key words：manufacturing; value chain position;information entropy

收稿日期：2020-01-23

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金“中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑選擇與實(shí)施策略研究”（19FGLB067）;河南省科技發(fā)展計劃軟科學(xué)項(xiàng)目“河南省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)能力重構(gòu)路徑與方法研究”（192400410088）;河南省哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目“河南省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動路徑與方法研究”（2018HQ010）。

作者簡介：李秋香（1980—），女，管理學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：創(chuàng)新驅(qū)動與高質(zhì)量發(fā)展;李蒙蒙（1995—），女，碩士研究生，研究方向：創(chuàng)新驅(qū)動與高質(zhì)量發(fā)展;黃毅敏（1978—），男，管理學(xué)博士，副教授，研究方向：精益管理創(chuàng)新方法。