王鵬
摘要:以湖北省12個市的數(shù)據(jù)為樣本,通過構(gòu)建空間計量模型測度2005-2017年湖北省各市數(shù)字普惠金融指數(shù)對高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的影響。結(jié)果表明,湖北省當(dāng)前的高質(zhì)量發(fā)展水平存在空間相關(guān)性,數(shù)字普惠金融對高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用明顯;而通過效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn),湖北金融科技創(chuàng)新活動對周邊城市存在空間溢出效應(yīng),這表明省政府可以通過發(fā)揮省會城市的金融科技優(yōu)勢,帶動周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而實現(xiàn)地區(qū)乃至整個湖北省經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:湖北;數(shù)字普惠金融;高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展;空間計量模型
一、引言
隨著近年來全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新平庸時期,每一個不同的經(jīng)濟(jì)體都需要構(gòu)建一個“更平衡、更公平、更繁榮”的社會格局。中國在2013年的國務(wù)院常務(wù)會議中發(fā)表了《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題》文件,該文件中首次提到了“發(fā)展普惠金融”。而自2013年至今,全國各省市都一致地以“推動普惠金融的發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量地發(fā)展”的方針實行該計劃。時至今日,我國的普惠金融項目取得了前所未有的成就,但同時發(fā)展中傳統(tǒng)普惠金融的弊端與缺點也逐一暴露出來,高業(yè)務(wù)成本、人力資源昂貴以及網(wǎng)點普及率不夠的問題使得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對普惠金融業(yè)務(wù)望而卻步。而近幾年互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)字化技術(shù)的崛起,普惠金融的發(fā)展遇到了新機(jī)遇。
2016年1月,國務(wù)院在召開常務(wù)會議時發(fā)布了《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》文件,該文件中提出了未來幾年利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù),從而直接或間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,形成與2020年底建成全面小康社會相匹配的的普惠金融服務(wù)與保障體系。數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)普惠金融業(yè)務(wù)的區(qū)別在于,其能利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和征信體系的數(shù)據(jù)集中優(yōu)勢,快速收集數(shù)據(jù)與匹配對象,從而實現(xiàn)高效率、低成本的適用原則。但由于數(shù)字普惠金融的誕生時間較短,有關(guān)數(shù)字普惠金融的運行機(jī)制與監(jiān)管機(jī)制尚不健全。因此,提升普惠金融服務(wù)人員的金融服務(wù)水平、收入水平以及構(gòu)建相關(guān)的征信體系成為了發(fā)展數(shù)字普惠金融的當(dāng)務(wù)之急。
湖北作為華中經(jīng)濟(jì)發(fā)展靠前的省份,其近年來經(jīng)濟(jì)增速位于全國前列,然而湖北省經(jīng)濟(jì)在高速發(fā)展的同時也帶來了很多問題,比如經(jīng)濟(jì)效率地下、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)等。目前,湖北省正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時期,高質(zhì)量發(fā)展成為省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最新指向,數(shù)字普惠金融在湖北的發(fā)展剛剛起步。因此,深刻理解數(shù)字普惠金融對湖北省內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有怎樣的作用效果成為湖北省管理者最關(guān)心的問題,這些將是本文研究的重點。
二、文獻(xiàn)綜述
數(shù)字普惠金融作為普惠金融的進(jìn)一步深入,研究其如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與其對經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,同樣脫離不了普惠金融對縮小城鄉(xiāng)居民收入之間差距的關(guān)系研究。而針對普惠金融與減少貧困、增加收入的相關(guān)研究,是以國外的相關(guān)研究為基礎(chǔ)的。Mckinnon早在1973年就指出:在發(fā)展中國家中,金融抑制現(xiàn)象是非常普遍的,而這種現(xiàn)象很容易導(dǎo)致信貸資源的分配不均衡,從而不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Greenwood 和 Jovanovic(1990)通過構(gòu)建動態(tài)模型來描述與探究金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)二者之間的動態(tài)關(guān)系服從“倒U型”分布。Galo和Zeira(1993)從金融體制的建立與完善的角度進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其對縮小城鄉(xiāng)收入差距有著積極的作用。Dollar 和 Kraay(2002)通過收集相關(guān)92個國家的數(shù)據(jù),并基于此通過實證分析發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展不僅有利于經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,更能減少貧富差距,促進(jìn)社會公平。Kama和Adigun(2013)通過對尼日尼亞國內(nèi)普惠金融發(fā)展情況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不完善的金融基礎(chǔ)設(shè)施和匱乏的信息技術(shù)知識,嚴(yán)重阻礙了尼日尼亞普惠金融的發(fā)展。Diniz等(2012)以巴西為例,通過分析生物識別和移動支付等新技術(shù)的應(yīng)用,得出若利用以上技術(shù)對在邊緣和貧困地區(qū)的人們進(jìn)行推廣和應(yīng)用,將有利于該地區(qū)享受到基本的金融服務(wù)。Bagli和Dutta(2012)通過對目前印度的普惠金融發(fā)展?fàn)顩r經(jīng)行分析,提出利用手機(jī)銀行模式為印度的普惠金融發(fā)展提供新思路,同時該條建議能夠滿足印度非銀行客戶和貧困人口的基本金融需求。
在普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究上,國內(nèi)外的研究都不多。國內(nèi)學(xué)者多數(shù)采納國外學(xué)者和國際性組織提出的框架,根據(jù)中國實際情況和數(shù)據(jù)可獲得性進(jìn)行調(diào)整。王婧等(2013)在研究二者關(guān)系時,通過從金融服務(wù)范圍和使用情況角度建立了一個韓6個具體指標(biāo)的指標(biāo)體系,從而計算出2002-2011年我國的普惠金融發(fā)展指數(shù)。焦瑾璞(2015)在遵循GPFI方案的前提下,結(jié)合我國實際情況對普惠金融發(fā)展指數(shù)的描述增加了一些指標(biāo),例如農(nóng)戶貸款獲得率、農(nóng)戶取款服務(wù)點覆蓋率以及農(nóng)業(yè)保險存在率等,構(gòu)建了一個由19個指標(biāo)構(gòu)成的體系,從而對2013年全國各省的普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測度。宋漢光等(2014)以二十國集團(tuán)的國家自2005至2012年的面板數(shù)據(jù)作為研究對象,通過研究發(fā)現(xiàn)作為自變量,普惠金融水平相對于金融發(fā)展深度,對經(jīng)濟(jì)增長起到更重要的作用,同時普惠金融水平在發(fā)展中國家中發(fā)揮的作用比在發(fā)達(dá)國家中更明顯。杜強(qiáng)等(2016)通過選取8項指標(biāo)綜合衡量了2006-2013年我國31個省市以及自治區(qū)的普惠金融發(fā)展水平,其結(jié)果表明東部普惠金融水平明顯高于中西部地區(qū),同時發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是呈現(xiàn)“倒U型”分布的。李濤等(2016)通過研究跨國跨地區(qū)的截面數(shù)據(jù),以構(gòu)建個人存款賬戶、投資資金來源中銀行占比以及企業(yè)貸款比率等10個指標(biāo)對普惠金融發(fā)展指數(shù)進(jìn)行描述,并發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家中絕大多數(shù)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長有顯著性的影響;而對于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,個人金融服務(wù)指標(biāo)例如個人賬戶占比、借記卡使用率對經(jīng)濟(jì)增長有副作用,造成該結(jié)論的原因可能是因為邊際效益低于標(biāo)邊際成本。
數(shù)字普惠金融方面,對數(shù)字普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測度和研究的文獻(xiàn)很少。張曉燕(2016)將互聯(lián)網(wǎng)第三方支付額占GDP比重納入數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系,從而與歷年來大多學(xué)者研究普惠金融指標(biāo)是不考慮互聯(lián)網(wǎng)金融的行為相區(qū)分。二十國集團(tuán)于2016年出版的《G20普惠金融指標(biāo)體系改進(jìn)版》在原有指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上補(bǔ)充了部分指標(biāo),其中包含使用數(shù)字支付的老年人和中小企業(yè)比例、每萬名成年人使用移動支付交易比例等。2016年7月,由北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心、上海新金融研究院以及螞蟻金服集團(tuán)組成了專項課題組,利用螞蟻金服中有關(guān)的數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù),編制了“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2015)”,該指數(shù)體系包含覆蓋廣度指數(shù)、使用深度指數(shù)以及數(shù)字化程度指數(shù)三個以及指標(biāo)以及下轄的24個二級指標(biāo),從而計算出2011-2015年全國各省市的數(shù)字普惠金融指數(shù)。
三、湖北經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系的選取
從基本意義上來講,金碚(2018)提出“在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,高質(zhì)量發(fā)展是為了能夠更好地滿足人民不斷增長的物質(zhì)文化真實需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、方式和動力狀態(tài)?!睆睦碚撋?,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅需要保證供給有效性和發(fā)展公平性,還需要注重生態(tài)文明建設(shè)和人民的全面發(fā)展。從實踐上,不僅追求高質(zhì)量發(fā)展的過程與當(dāng)前狀態(tài),還要追求高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果與發(fā)展?jié)摿?。綜合考慮現(xiàn)階段中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)存在的實際問題,并結(jié)合新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)思想與理念,從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享五個方面歸納經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯主線。
(一)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系構(gòu)建
通過選取創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個維度的30個具體指標(biāo)構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系,如表1所示。
(二)測度結(jié)果
為了同時從時空雙維度考察湖北省各地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢,我們采用定基極差熵值法對2005-2017年湖北省12個地級市的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度(見表2)。
表2中數(shù)據(jù)表明,樣本期間各地級市的高質(zhì)量發(fā)展水平逐年遞增,呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢。
對湖北全省以地級市為單位核算的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,從2005年到2017年的對比如下圖所示:
從圖1可以看出,湖北省各地級市的平均發(fā)展水平存在明顯的不均衡。武漢市發(fā)展水平最高,而且平均增速也位居全省之首;黃石、隨州等城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)超過0.5,而黃岡、鄂州等城市發(fā)展水平較低,孝感的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最低,僅為0.41。這種高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上存在著某種空間異質(zhì)性。
四、湖北數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于空間計量的實證分析
由第三章可知,湖北經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上存在某種空間異質(zhì)性,因此用傳統(tǒng)的計量方法研究數(shù)字普惠金融指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響可能會存在誤差,因此本文選擇利用空間計量經(jīng)濟(jì)模型來對湖北數(shù)字普惠金融指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響進(jìn)行研究。
(一)空間計量模型的構(gòu)建
從第三章的分析可以看到,湖北省12個地級市的高質(zhì)量發(fā)展水平之間存在著某種空間相關(guān)性。傳統(tǒng)計量分析假設(shè)橫截面空間單元之間不存在空間相關(guān)性,Anselin(1988)的研究表明,空間數(shù)據(jù)幾乎都存在一定程度的空間依存性,忽視這種空間相關(guān)性有可能引起實證結(jié)果的偏誤??臻g計量模型在本文中的作用是通過分析數(shù)字普惠金融發(fā)展在不同空間上的依賴性與異質(zhì)性。而數(shù)字普惠金融下轄大量指標(biāo),當(dāng)不同空間單元的二級指標(biāo)發(fā)生變化時,空間依賴性能夠很好的反映出該指標(biāo)在不同空間中對因變量的相似影響之處;而空間異質(zhì)性則是管飯存在于各種經(jīng)濟(jì)活動中。由于空間效應(yīng)的設(shè)定前提不同,典型的空間計量模型主要分為三種,三種模型的基本形式如下:
(1)空間滯后模型(SLM),該模型著重反映出自變量之間的內(nèi)生相互作用,公式如下:
(2)空間誤差模型(SEM),該模型著重反映出自變量之外的誤差項之間的交互作用,公式如下:
(3)空間杜賓模型(SDM),該模型是在對SEM的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)造出一個既能考慮被解釋變量的空間滯后項,又能考慮解釋變量的空間滯后項的一種模型,公式如下:
式中yit表示區(qū)域i在t時期的被解釋變量,xit表示1×k維的解釋變量,wij為空間權(quán)重矩陣,和表示隨機(jī)誤差項,和分別表示空間效應(yīng)和時間效應(yīng)。
通過比較上述三種空間計量模型,發(fā)現(xiàn)空間杜賓模型是更具有廣義性質(zhì)的模型,因此本文采用空間杜賓模型。Anselin(1988)提出,空間滯后項的相關(guān)系數(shù)不為0時,回歸系數(shù)有偏,通過總效應(yīng)的分解才能準(zhǔn)確反映解釋變量對被解釋變量的影響。運用空間偏微分方法可以將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng),但需要多次抽樣,計算過程較為復(fù)雜。本文則借鑒LeSage和Pace(2009)的方法,公式如下:
(二)模型的選取
實證分析之前,需要對三種模型的適用性進(jìn)行判斷。首先采用拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗判斷是否需要引入空間變量,結(jié)果顯示,無論是時間固定效應(yīng)還是空間固定效應(yīng),LM檢驗結(jié)果均在統(tǒng)計上是顯著的,說明SDM模型無法退化為SLM模型,也不能退化為SEM模型。在結(jié)合Wald檢驗和Hausman檢驗結(jié)果的基礎(chǔ)上,我們選取時間空間雙固定SDM模型。
(三)變量說明
被解釋變量為湖北省各地級市的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),前文已經(jīng)測度。核心解釋變量為數(shù)字普惠金融指數(shù),已有研究通常采用基于網(wǎng)絡(luò)搜索熱度構(gòu)建的情緒指數(shù)和基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建的金融科技指標(biāo)體系來衡量其發(fā)展水平。前者采用關(guān)鍵詞表測度金融科技情緒的發(fā)展,但概念變化過快容易導(dǎo)致“不盡完善”與“疲于更新”的兩難境地;且金融創(chuàng)新經(jīng)常賦予傳統(tǒng)詞語以新的語義,難以真實體現(xiàn)金融科技發(fā)展水平。郭峰等(2019)采用金融科技企業(yè)交易賬號的底層數(shù)據(jù),從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度構(gòu)建的數(shù)字普惠金融體系,更能全面反映我國金融科技發(fā)展?fàn)顩r。因此,本文選取北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融中心在2019年發(fā)表的中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)作為金融科技發(fā)展的代理變量。控制變量包括金融發(fā)展水平、人力資源水平、人均財政支出和人均固定資產(chǎn)投資水平。
(四)回歸結(jié)果分析
運用空間杜賓模型分析湖北省數(shù)字普惠金融對高質(zhì)量發(fā)展的影響,實證結(jié)果見表3。
從表3中可以看到,數(shù)字普惠金融對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用顯著為正,說明數(shù)字普惠金融對湖北省各地級市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著明顯的推動作用。由于空間滯后項的相關(guān)系數(shù)顯著不為0,如前所述,需要對空間效應(yīng)進(jìn)行分解,從而避免回歸系數(shù)的偏誤。按照式(4)分解了空間效應(yīng),表4報告了各變量對城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)(見表4)。實證結(jié)果表明:
1.湖北省當(dāng)前的高質(zhì)量發(fā)展水平存在空間相關(guān)性,各地區(qū)之間的發(fā)展水平存在較強(qiáng)的相關(guān)性。作為省級行政區(qū)域內(nèi)部各地區(qū)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,說明省委省政府有能力對全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀調(diào)控及統(tǒng)籌安排。
2.湖北金融服務(wù)、金融科技對高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的推動作用在統(tǒng)計上呈現(xiàn)顯著特征,而且系數(shù)為1.8292。這說明數(shù)字普惠金融對高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用的程度較大,即表明數(shù)字普惠金融對高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用明顯。
3.通過效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn),湖北金融科技創(chuàng)新活動對周邊城市存在空間溢出效應(yīng),且在統(tǒng)計上是顯著的。這表明省政府可以通過發(fā)揮武漢市核心城市的金融科技優(yōu)勢,帶動周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而實現(xiàn)地區(qū)乃至整個湖北省經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
4.從控制變量看,人均固定資產(chǎn)投資水平對高質(zhì)量城鎮(zhèn)化有所制約,金融發(fā)展水平對周邊城市的影響顯著為負(fù),人均財政支出亦對周邊城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展有所阻礙,這種極化效應(yīng)不利于全域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
五、數(shù)字普惠金融促進(jìn)湖北經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的對策建議
基于本文有關(guān)效率測度的實證分析結(jié)果以及調(diào)研獲得的信息,筆者認(rèn)為,當(dāng)前利用數(shù)字普惠金融促進(jìn)湖北經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要對策如下:
1.應(yīng)加強(qiáng)地區(qū)間數(shù)字普惠金融的合作。就空間計量的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),湖北省各地級市之間的數(shù)字普惠金融發(fā)展存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系。所以,對于相鄰區(qū)域應(yīng)對其區(qū)域特點進(jìn)行充分考量,通過加強(qiáng)該地區(qū)間的合作,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性發(fā)展,從而提升促進(jìn)各地區(qū)數(shù)字普惠金融程度;對于臨近城市的數(shù)字普惠金融的發(fā)展動向應(yīng)當(dāng)實時關(guān)注,通過提高相鄰市區(qū)之間的合作交流,特別是武漢周邊的城市,有著多種多樣相似和相近的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);對于數(shù)字普惠金融需要的基礎(chǔ)設(shè)施可以采取數(shù)據(jù)共享、的形式來縮小兩市之間的收入差距,同時省政府應(yīng)對省內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施加大建設(shè)力度,從而控制金融機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)的成本,從而帶動周圍數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)發(fā)展。只有這樣才能從總體上提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展水平。
2.以城鎮(zhèn)化發(fā)展為抓手,提高數(shù)字普惠金融服務(wù)經(jīng)濟(jì)的效率。首先,擴(kuò)大全省金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的覆蓋廣度,通過加大縣、鎮(zhèn)邊遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,提升邊遠(yuǎn)地區(qū)通訊網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。其次,提高全省數(shù)字普惠金融的使用深度,通過加大經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)參與金融服務(wù)的宣傳與培訓(xùn)力度,提升他們在支付、信貸、保險、投資、信用等金融活動的參與深度。最后,提升全省金融服務(wù)的數(shù)字化程度,重點做好包括基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、政策以及培訓(xùn)等方面的工作,使得數(shù)字化使用在全省具備移動化、實惠化、信用化、便利化的特點,降低金融數(shù)字化使用成本。
3.建立數(shù)字普惠金融制度,并加強(qiáng)政府政策執(zhí)行力度,保障各項金融改革政策的落實。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)在融資過程中遇到金融機(jī)構(gòu)的“軟抵抗”。金融機(jī)構(gòu)的主要做法是利用政府部門對信息掌握的不充分和不全面,變相地為中小企業(yè)設(shè)置門檻和增加成本,導(dǎo)致省委省政府的政策難以真正執(zhí)行。通過普惠金融的制度安排是為了普遍提升居民生活水平和質(zhì)量,通過制定制度規(guī)范數(shù)字普惠金融來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不僅能夠避免數(shù)字普惠金融在發(fā)展中存在的不合規(guī)現(xiàn)象,更能讓數(shù)字普惠金融真正普惠到對金融服務(wù)有需要的群體以及效用最大的群體,更能讓百姓了解政策,利用政策,從而達(dá)到共同富裕的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。
4.突破財政支出政策格局,推動湖北全域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡。通過利用空間計量模型核算,發(fā)現(xiàn)人均固定資產(chǎn)投資水平對高質(zhì)量城鎮(zhèn)化有所制約,同時人均財政支出亦對周邊城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展有所阻礙。為此,湖北省要重點做好以下工作:首先,安排財政等行政主管部門對我省各地的固定資產(chǎn)投資和財政支出的人均數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和比較,做好政策調(diào)整的前期基礎(chǔ)摸排工作。其次,分析各地區(qū)全社會人均固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生差異的原因,是企業(yè)缺乏資金的原因還是地區(qū)投資理念差異的原因,進(jìn)而分而治之。最后,分析各地區(qū)人均財政支出的結(jié)構(gòu)特性和差異形成的原因,協(xié)調(diào)好省級財政與地級財政的關(guān)系,省級財政可以適當(dāng)幫助基礎(chǔ)較差的地級財政解決發(fā)展的瓶頸問題。
參考文獻(xiàn):
[1]McKinnon, Ronald I. Money and Capitalin Economic Development[M]. Washington,D.C. The Brookings Institu-tion,1973.
[2]Greenwood J,JovanovicB.Financial Development,Growth,and the Distribution of?Income[J].Journal ofPolitical Economy,1990,98(Volume 98,Number 5,Part 1):1076-1107.
[3]Galor O.,Zeira.Income Distribution and Macroeconomics[J].Review of Economic Studies,1993.(1)
[4]Dollar D,Kraay A. Growth is Good for the Poor[J].Journal of Economic Growth,2002,7(3):195-225.
[5]Kama U,Adigun M. Financial inclusion in Nigeria: issues and challenges[J]. Central Bank of Nigeria occasional paper, 2013, 43: 1-49.
[6]Diniz E,Birochi R,Pozzebon M. Triggers and barriers to financial inclusion: The use of ICT-based branchless banking in an Amazon county[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2012, 11(5): 484-494.
[7]Bagli S,Dutta P. A study ?of Financial Inclusion in India[J]. Radix international journal of economics & business management, 2012, 1(8): 1-18.
[8]王婧,胡國暉.中國普惠金融的發(fā)展評價及影響因素分析[J].金融論壇,2013,18(06):31-36.
[9]焦瑾璞,黃亭亭,汪天都,張韶華,王瑱.中國普惠金融發(fā)展進(jìn)程及實證研究[J].上海金融,2015,(04):12-22.
[10]宋漢光,周豪,余霞民.金融發(fā)展不均衡、普惠金融體系與經(jīng)濟(jì)增長[J].金融發(fā)展評論,2014,(05):122-133.
[11]杜強(qiáng),潘怡.普惠金融對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2016,(03):178-184.
[12]李濤,徐翔,孫碩.普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長[J].金融研究,2016,(04):1-16.
[13]張曉燕.互聯(lián)網(wǎng)金融背景下普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響[J].財會月刊,2016,(17):94-97.
[14]郭峰、孔濤、王靖一、張勛、程志云、阮方圓、孫濤、王芳.《中國數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系與指數(shù)編制》.北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心工作論文,2016。