牟向前 王慶軍 俞鵬飛

摘 要：深度學習領域的開發(fā)與大數(shù)據(jù)的應用讓人類真正意義上開啟了人工智能時代，體育新聞成為智能時代煉金石，體育信息的生產與接受方式發(fā)生了巨大變化。采用文獻資料法、參與觀察法、文本內容分析法，對AI新聞采訪編輯、機器人寫作、算法推薦與管理等體育新聞報道內容傳播機制對體育新聞從業(yè)者與用戶的挑戰(zhàn)進行人類學探究。研究認為，人工智能體育新聞的應用歸根結底是人與技術的關系問題，這是一個雙向且多面的問題，并重構了體育新聞的思維模式等。同時，人工智能加劇了后真相、信息繭房等現(xiàn)實困境，并根據(jù)問題根源提出了體育新聞與傳播在人工智能時代的制度、技術、個體自身三方面的應對策略，以期完善人工智能時代體育新聞與信息傳播的生態(tài)環(huán)境，引領未來體育新聞科技探索與體育新聞觀念平衡發(fā)展。

關鍵詞：人工智能;體育新聞;體育記者;信息繭房;傳播生態(tài)

隨著科技發(fā)展推動人類社會的進步，社會處于從資源短缺到盈余的階段，人工智能得以井噴式發(fā)展[1]，體育新聞的生成方式與傳播途徑也隨即發(fā)生變化，帶給了體育新聞生態(tài)圈重大的挑戰(zhàn)。2017年，我國出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》并提出人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略。同年，英國、法國、加拿大將人工智能列入國家戰(zhàn)略的高度，爭做人工智能強國[2]。人工智能涵蓋了機器人、圖像識別、自然語言處理等方面，在體育新聞領域的應用表現(xiàn)在體育新聞信息的生產、編輯、分發(fā)、管理和體育新聞消費等各個環(huán)節(jié)。多數(shù)研究者從機器人寫作新聞稿件探析人工智能時代對體育新聞的影響。白貴[3]認為機器體育新聞寫作存在數(shù)據(jù)積累和知識建構、數(shù)據(jù)升級和知識優(yōu)化，人工智能與人分工等問題;張子璇[4]從新聞文本出發(fā)探索人工智能的文字形式的現(xiàn)實局限等。技術是會不斷發(fā)展并加以改進補充，技術時代趨勢是不可逆轉的，放眼整個體育新聞傳播過程，人工智能早已滲透到體育新聞生產與發(fā)布的方方面面并會持續(xù)加深，這不僅是一個技術革新帶來的挑戰(zhàn)，還是對信息建構與傳播環(huán)節(jié)因素的重構，影響社會的發(fā)展與人的生活方式的挑戰(zhàn)，因此從倫理學、人類學等多視角探討人工智能時代，作為信息生產與接受的“人”的變化以及人工智能新聞生產與發(fā)布過程中的挑戰(zhàn)尤為重要。

No.5 2019人工智能的開發(fā)以及移動互聯(lián)的普及，帶來了信息加速、個性化傳播的同時也引發(fā)了新聞信息泛濫，新聞領域一度出現(xiàn)偏見與失衡，用戶深陷“信息繭房”無法自控。無疑，該領域的迅速發(fā)展帶來了社會利益的同時也深藏著對從業(yè)者、用戶乃至社會的巨大挑戰(zhàn)。因此本研究立足于智能時代，分析智能時代為體育新聞帶來的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與問題，并試圖提出人工智能時代體育新聞發(fā)展的應對策略，以維護科技與體育信息傳播的生態(tài)平衡。

1 人工智能與體育新聞的關系闡述

人工智能簡稱“AI”，簡單地可以理解為是利用機器去模仿人的智能行為，其中包括推斷、決斷、規(guī)劃、決策等理性行為，以及視覺、知覺、味覺等感知行為，手、腳活動等動作行為。人工智能的爆發(fā)點在于大數(shù)據(jù)的充分利用與深度學習，其核心是算法的技術科學，普遍存在“小錯不犯，一犯就是大錯”、懼怕各種形式的“噪音”影響等局限性，人工智能廣泛涉獵到體育新聞中勢必會建構一個全新的體育信息傳播過程，同時攜帶著諸多社會問題待發(fā)掘。相關人工智能研究也在新世紀伊始迎來了爆發(fā)，其中體育新聞人工智能的研究一直以“應用”研究為主，側重于從本體論的角度對體育新聞等關聯(lián)因素之間的研究，關注于描述人工智能背景下體育新聞的新特征，當前體育新聞研究方式是自下而上的經驗的方式，從日常生活的體育用戶的信息體驗出發(fā)是體育新聞研究的核心，用戶與體育信息傳播方式發(fā)生突變，探索人工智能背景下體育新聞傳播的內在機制與規(guī)律，完成主客體相互適應層面上的實踐過程應是當下體育新聞研究的重點。

1.1 人工智能的發(fā)展

我國體育人工智能的研究肇始于2 900年前《列子》[5]，周穆王看到跳舞機器人姿勢像極了舞者，遂強行拆分跳舞機器以驗真?zhèn)?，這可能是我國古代最早對人工智能（機器取代人）方面的探索，從形似到神似的過程也是人工智能發(fā)展過程的真實寫照。二戰(zhàn)時期，數(shù)學家圖靈為破解德國軍隊的密碼發(fā)明了一個機器，該機器超出人類計算能力，從而可以破譯德軍的密碼，并且圖靈提出一個大膽的想法：機器可以具備人類的思考能力，正是這句大膽的設想為日后人工智能的發(fā)展奠定了濃厚的思想基礎。隨后世界上第一臺通用計算機“ENIAC”于1946年2月14日在美國賓夕法尼亞大學誕生，發(fā)明人是美國人莫克利和艾克特。自此，正式開啟人類以使用機器來實現(xiàn)解放自我、掙脫勞作等生活目標的征途。將這個設想付諸于行動的是美國著名科學家麥卡錫和明斯基等科學家，他們嘗試討論出機器人像人一樣的獨特屬性，如：交談、思考甚至寫作，從此“人工智能”這一概念被各路學者與實踐家逐漸熟知并發(fā)展壯大。從最開始的計算能力及語言能力到實現(xiàn)交流、圖像語音識別等知識的處理，再后來發(fā)展到2017年5月份，人工智能機器人“阿爾法狗”以3 ∶ 0 的大比分戰(zhàn)勝世界排名第一的人類圍棋手柯杰[6]，同年12月，在第四屆世界互聯(lián)網大會上出現(xiàn)了人工智能論壇，“微軟小冰”“ET大腦”等人工智能技術得到了眾人的關注[7]。目前，人工智能全面超過人類，算法戰(zhàn)、安全數(shù)據(jù)、突發(fā)事件問責等問題也隨著技術的發(fā)展?jié)B透到用戶生活中，體育新聞相關方面的問題也同樣突出，人工智能背景下體育新聞面臨的新挑戰(zhàn)值得進一步鉆研。

1.2 人工智能時代體育新聞的發(fā)展

里約奧運上，《華盛頓郵報》派出了機器人團隊進行賽事報道。寫稿機器人Heliograf從體育數(shù)據(jù)公司Stats.com和美聯(lián)社獲取奧運會的最新信息，并自動組成短消息進行即時新聞發(fā)布，比如奧運會的積分榜、獎牌榜以及其他以數(shù)字為核心的報道[8]。國內今日頭條等互聯(lián)網企業(yè)在智能化方面自然走在了專業(yè)媒體機構的前頭，2016年它旗下的機器新聞生產系統(tǒng)AI小記者Xiaomingbot通過對數(shù)據(jù)的采集、加工、自動寫稿、編輯分發(fā)，在數(shù)秒之內就能完成里約奧運會新聞的撰寫。騰訊集團也開發(fā)了“蠟筆小新”、Dreamwriter等寫稿機器人，并陸續(xù)在財經、體育等新聞中發(fā)揮舉足輕重的作用。此外，國內互聯(lián)網體育直播網站紛紛開始了擁抱人工智能的嘗試。在深圳舉行的FSC2018未來體育大會上，企鵝體育總裁劉建宏說：“人工智能正在做起飛前的準備。我們正在嘗試人工智能產品化，把人工智能和內容分發(fā)更好地結合起來，比如智能剪輯、機器人圖文直播等?！盵9]

人工智能時代體育新聞的發(fā)展完成了新聞內容生產方式、呈現(xiàn)環(huán)節(jié)、資訊流通、反饋與消費環(huán)節(jié)的全面改造，它的發(fā)展是否真的符合體育新聞發(fā)展的根本要求？首先從體育新聞本身的屬性出發(fā)，傳統(tǒng)的新聞報道曾有眾多學者進行過界定，其中范長江曾提出：新聞，就是廣大群眾欲知、應知而未知的重要事實[10];美國密蘇里大學新聞學院院長弗蘭克·莫特提出：新聞是新近報道的事情;李榮良認為新聞是一種信息，是傳達事物變化最新狀態(tài)的信息等[11]。我們可以總結出：事實是體育新聞的源頭，體育新聞是對事實的報道，但對待“真實”需要新聞工作者精益求精的工作態(tài)度，從這個層面來看人工智能對于處理繁雜的事物更具有優(yōu)勢，但是體育新聞還具有自己獨特的屬性，人工智能等技術將體育新聞生產與傳播技術簡化的同時忽視了體育新聞的獨特屬性。隨著時代的發(fā)展，人們新聞需求量不斷攀升，體育新聞采集需要更快、更準，用戶對新聞內容的自主生產趨勢讓體育新聞的編輯分析能力受到考驗，主動尋求更多相關新聞信息使得體育新聞人工智能得以更快的發(fā)展。新聞報道事件日趨增長，新聞報道的工作要求卻沒法改變，從而工作量開始變得繁重，難免出現(xiàn)各種類似錯別字、排版等小錯誤，重復性工作深感乏味，于是人類常常想從勞動中解放出來，企圖用機器人來代替自己的勞動。從web1.0到web3.0，手機通信由2G到3G、4G甚至是5G時代，科學技術的發(fā)展帶來了媒體的重組與變革?；ヂ?lián)網+、云計算、虛擬現(xiàn)實、人工智能……在科學技術這一強大生產力的推動下，媒介形態(tài)、內容生產、傳播渠道等領域呈現(xiàn)全方位多層次的演進。體育新聞報道生產與接受自然也隨媒介技術發(fā)生著巨變，現(xiàn)階段體育新聞人工智能的應用可以看作為利用機器模仿記者、編輯等的智能行為。

從生產角度分析，人工智能新聞制作的簡單步驟[13]為：1）采集和加工數(shù)據(jù)資料;2）套用模板填寫稿件;3）稿件完成及發(fā)布。具體就是在挖掘和收集數(shù)據(jù)的基礎上對數(shù)據(jù)進行分類并建模，計算機將數(shù)據(jù)與主旨搭配建立行文規(guī)則，由專業(yè)人員為程序提供各種適應不同場景的新聞模板，建構故事結構并選用新聞句式和詞語、自動化的程序，在此基礎上生成新聞稿件并自動發(fā)布。從中可以看出人工智能體育新聞開發(fā)至今所展現(xiàn)出信息傳速快、大數(shù)據(jù)抓取和解讀的優(yōu)勢，監(jiān)控和引發(fā)手機受眾瀏覽、評論、點贊、轉發(fā)等行為[14]。如同喻國明教授所講“機器新聞寫作是人工智能技術在新聞傳播領域一個現(xiàn)象級的發(fā)展”，但從中進行匹對不難發(fā)現(xiàn)，體育新聞不僅僅只關注體育本身，在話題的類型、問題導向以及人文色彩和社會性批判等方面與其他新聞沒有本質的區(qū)別[15]，人工智能當下的發(fā)展依舊很難迎合體育新聞生產與接受中獨有屬性和精神層面的傳播。

2 人工智能時代體育新聞生產與接受面臨挑戰(zhàn)

麥克盧漢曾指出：媒介即是身體的延伸，每當人們?yōu)樽晕已由煺归_發(fā)新技術時，社會中其他一切功能都發(fā)生改變，以適應新的技術形式，一旦新技術進入社會，它就立刻滲透到社會的一切制度中，因為新技術是一種革命的動因[16]。從沒有任何一個時代比如今這般更讓媒體人如履薄冰，內部變革困難重重、外部環(huán)境動蕩更迭、核心生產力更存在被徹底顛覆的可能性，體育新聞生產與接受過程中面臨多維挑戰(zhàn)。

2.1 人工智能時代體育新聞業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

網絡人工智能新聞報道不僅僅是更新體育新聞業(yè)，而是重組了一種新聞思維方式。從此角度出發(fā)可以發(fā)現(xiàn)體育新聞的人工智能現(xiàn)狀存有諸多悖論，一方面提高了時效性和對受眾的吸睛，另一方面未經深度調查和多方檢驗的體育新聞消息充斥媒體環(huán)境，成為破壞體育受眾社交媒體的生態(tài)的直接因素，加重了碎片化、后真相主義等，新聞的真實性、公正性、客觀性因為固態(tài)化反而會在一定程度上遭到挑戰(zhàn)。

2.1.1 后真相訊息：體育新聞業(yè)客觀性挑戰(zhàn)

人工智能時代，技術不僅僅體現(xiàn)在算法新聞，在新聞編輯、數(shù)據(jù)分析、線索收集、新聞核查與形式交互創(chuàng)新等方面同樣取得了不少的進展，不過發(fā)展的同時也暴露出不少問題，比如核查的不準確、交互的不流暢、算法識別不力導致的假新聞、算法，按興趣自動推送帶來的觀點極化等等。新聞的命門是“真實”，“真實”在智能時代背景下的體育新聞中不單單從真實信息維度思考，體育新聞的真實性應從主客雙方進行探索，體育新聞的文本被快速地、公式化地、大量地制造出來，如今日頭條張小明Xiaomingbot在數(shù)秒鐘就可以完成一場包含采集-分析-寫作環(huán)節(jié)的歐冠報道，報道內容包括了“比分”“時間”“陣型”“首發(fā)陣容”“替換球員”“流水賬式的比賽過程”，部分會帶有現(xiàn)場圖片。也就是說AI機器人“張小明”可以生成兩種文本新聞：一是針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結果報道，即簡訊;二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結報道，即資訊[17]。這已經是相對于Dreamswriter、蠟筆小新等更新一代的新聞機器人，日后會在互動、寫作技巧、算法識別上更優(yōu)越。但內容都難以彌補體育新聞缺乏傳播情感的缺陷，沒有視角引導與批判方向的文章，反而構成了一種隱蔽性的偏見和欺騙性。其一是采集-分析-寫作-審查某一個環(huán)節(jié)發(fā)生錯誤，將持續(xù)制造大量虛假文本。其二，看似客觀的手段與方法不一定帶來更多的真相，反而帶來的是“馬賽克式”的體育新聞，接近體育事實方式的數(shù)據(jù)彌補并非一定帶來真相。其三體育內容的絕對客觀性勢必將選擇權與決定權交由體育用戶，技術革新并未考慮到用戶的解讀能力、鑒賞力和素養(yǎng)等方面，體育新聞業(yè)會通過文字、圖像創(chuàng)造出愈多“想象的現(xiàn)實”[18]，這種想象的建構的秩序在人工智能時代與真實世界相結合，塑造了人們的欲望并且存在于人與人之間思想的連接[19]，人們只想簡單關心比賽結果已用來作為談資或重構文本的材料，最后卻淪為消費環(huán)境下后真相的加工者。

2.1.2 用戶流放：體育新聞業(yè)傳播思維挑戰(zhàn)

人工智能時代，體育新聞的核心之一是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身說明的可能是比分、勝負關系等，但解讀的角度和審視方式留給了體育用戶，這就造成了一種新聞生產和接受思維方式的轉變。首先，作為體育新聞業(yè)，承載了輿論導向、培養(yǎng)體育人才、傳播體育精神的重大使命，簡單的陳述難以達到體育情感和信仰的表達。體育同樣具有眾多的受眾基礎，也是占據(jù)輿論引導、思想引領、文化傳承、服務人民的傳播制高點的組成部分，人工智能的公式化與簡易化更好地滿足于個人需求，卻對主流文化傳承新聞思維模式造成極大的挑戰(zhàn)。然后，對“體育新聞經典”也將造成不小的影響，體育新聞經典建構是歷經新聞精品挑選的過程，放權給受眾仿佛反而是對用戶的流放，人工智能新聞受眾從相對客觀過渡到主客之間，而交互式體育新聞的誕生更是為這種新聞思維方式的轉換提供了路徑，讓用戶自己探索、自己描繪故事，思索并得出結論，這種環(huán)境不利于體育新聞傳播經典思維的構建，傳遞信息與報告真相尚可完善，可是關懷人性、守護個人權益，發(fā)掘與傳播體育中的真善美等價值均受影響。

2.1.3 權力失衡：體育新聞業(yè)治理挑戰(zhàn)

人工智能對體育新聞業(yè)的滲透全面且持續(xù)擴張，體育新聞失衡主要體現(xiàn)在整體-局部。以機器寫作為例，從整體中看，機器寫作可以看出遵循“抓取數(shù)據(jù)-套現(xiàn)模板-生成稿件-把關”這一模式化的生產流程，可以在幾秒甚至幾毫秒內生產出一篇體育新聞報道，低成本高收益的體育報道生產模式給體育新聞業(yè)帶來了巨大商業(yè)機遇，美國、英國等科技強國提出各種政策報告大力推行人工智能的應用，一場人工智能技術競賽在全球公然開展。英國的文化學家雷德蒙·鮑耶曾表示不市場化、商品化、全球化是體育與媒介關系當下的最好縮影，體育新聞正在被塑造和轉型，技術將打破國際界限，體育新聞消息發(fā)布或制造輿論也會讓位于少數(shù)國家之手。從內部分析，體育新聞存在被重新定義版權、社會責任、算法偏見、數(shù)據(jù)透明等挑戰(zhàn)。重新定義版權方面，體育新聞信息屬于創(chuàng)意內容產業(yè)的范疇，隨著技術的進一步革新，人工智能機器人進一步豐富文字內容，甚至仿照體育名嘴、名記等產生自己的作品，即使是受保護的體育素材也將遭到復制。社會責任方面，人工智能的體育新聞的法律責任問題是一個巨大挑戰(zhàn)，隨著新聞業(yè)發(fā)展到全媒體時代，體育新聞?chuàng)碛斜姸嗍鼙姷耐瑫r，提供信息和制造輿論等方面將擁有無法控制的力量，加上智能推送、人機互動、虛擬現(xiàn)實等技術的輔助，也將為虛假體育信息、體育有害營銷信息等提供了培養(yǎng)皿，責任者將難以追尋。算法偏見與數(shù)據(jù)透明度等均屬于技術挑戰(zhàn)，不可否認技術可以進行不斷的自我完善，人工智能大規(guī)模應用體育報道是否達到了技術要求呢？體育賽場、體育明星、體育文化這些數(shù)據(jù)千姿百態(tài)、千變萬化且難以捉摸，而現(xiàn)存的體育新聞，如今日頭條的張小明生產的僅僅是公式化的簡潔報道，遠遠達不到體育新聞中對運動員、體育現(xiàn)場環(huán)境、體育精神的描述水平，而且人工智能并不能對體育信息的元數(shù)據(jù)進行驗證，當人工智能體育寫手收到錯誤輸入數(shù)據(jù)，輸出的體育新聞也可能是錯誤的，這里面的核心是算法，算法的“黑箱化”[20]也正是制造大量偏見、誤導性信息、錯誤信息的核心點，總而言之，體育新聞人工智能的應用還存在著算法、數(shù)據(jù)來源透明度、數(shù)據(jù)庫存量、非結構化數(shù)據(jù)處理等技術挑戰(zhàn)。

2.2 體育新聞接收者在人工智能背景下面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時代，體育新聞從業(yè)者和社會公眾的個體在新聞信息生產和傳遞的網絡節(jié)點上不斷地介入、相互擠占、相互滲透，原有的框架被不斷突破、變形甚至不復存在，新的意義不斷構建[15]，體育新聞從業(yè)者的工作特性和體育用戶思維模式都面臨新的挑戰(zhàn)。

2.2.1 遭遇繭房：體育擬態(tài)環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)

智能時代以前，體育新聞由于傳播時間和版面空間等限制，僅僅是通過精選的內容來反應這個無限的體育場上的現(xiàn)實，這也就是學者經常提及的“擬態(tài)社會”。如今，體育新聞已經進入多元內容通過多重渠道的全面輸出狀態(tài)，信息環(huán)境的多樣化仍難以免除信息“遮蔽”。信息環(huán)境不平衡在于產生了“信息繭房”效應，桑斯坦[21]曾表示人們在互聯(lián)網時代僅僅選擇愉悅自我的東西，是用戶的一種自我選擇的，進而作繭自縛，“愉悅”與“求欲”能力徹底戰(zhàn)勝了選擇能力，在一個特定的場域自我徘徊，人們只關心自我認同的體育信息、體育價值，公共體育文化、主流文化的新聞內容無人問津，也就形成了體育受眾的回聲室效應，即在一個自制的封閉體育信息圈里反復瀏覽，體育信息在這個封閉的小圈子里被不斷增強，目前的人工智能個性化信息服務、精準投放迎合了體育用戶的需求，卻忽略了人自身獲取信息的局限。此外，語音技術、深度學習技術、虛擬現(xiàn)實等技術加入體育新聞生產與發(fā)放機制中是向體育擬態(tài)環(huán)境中人類自身的語言、心理以及思維方式發(fā)起挑戰(zhàn)，人工智能時代擬態(tài)環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)直接關系到人類自身。

2.2.2 人員失衡：體育記者面臨的挑戰(zhàn)

體育新聞報道的生產在新聞業(yè)中一度被邊緣化，人工智能時代下體育新聞報道一度淪為簡訊地位，體育新聞報道成為了機械思維的復制品。這種體育混雜要素下的單一創(chuàng)造是存在市場的，丹麥學者索倫·舒爾茨-約根森調查認為，隨著生活步調的加速，體育用戶更為關注比賽綜述的體育報道范疇，同時，體育記者的綜合素養(yǎng)培養(yǎng)問題沒有質的改善[22]，體育文本的生產力跟不上供求。人工智能的發(fā)展使得傳統(tǒng)體育記者崗位的需求出現(xiàn)了結構性的缺乏，智能技術剛好滿足了體育新聞等專業(yè)領域對于數(shù)據(jù)挖掘、分析和使用的需求，提高了體育文本內容生產的速度，解決了體育記者的機械性工作。換言之，人工智能的挑戰(zhàn)就是生產環(huán)節(jié)的占用，使得體育記者的存在感降低。里約奧運會期間，通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，xiaomingbot曾寫過200余篇賽事報道，包括乒乓球、網球、羽毛球和女足等比賽，累計獲得200萬用戶閱讀。技術革命從解放人的體力勞動到代替人的部分腦力勞動，不斷質疑體育記者的動機及其素養(yǎng)，持續(xù)挑戰(zhàn)體育新聞的專業(yè)主義及其美譽度，造成不可逆轉的局面。

2.2.3 噪聲效應：生產者與接收者身份功能面臨挑戰(zhàn)

人工智能時代的新聞報道相比傳統(tǒng)新聞報道在新聞來源渠道、新聞生產過程、新聞生產針對性和新聞瀏覽個性化服務四個方面會有較大的改變。大樣本的數(shù)據(jù)分析、定量化的新聞揭示、私人定制式的新聞生產和個性化新聞閱讀服務將極大改變新聞報道的面貌和影響力，極大提升新聞投放的針對性和精確度。

換言之，人工智能時代體育新聞業(yè)搭載傳感器或數(shù)據(jù)處理器的任何物體都有可能成為采集者[23]。有機體被無機體替代，智慧的概念也將被改寫，“硅智慧”投入生產與傳播過程中。首先，數(shù)據(jù)的過渡開采，使得私人信息安全受到威脅，競技場負面新聞和體育明星場外生活信息可能不斷成為信息挖掘來源，輿論信息需求的素材將變得源源不斷，而社會主流價值觀地位遭到排擠;其次，體育新聞生產者不僅僅是傳遞信息、提供娛樂的主體，同時也有輿論監(jiān)督的作用，同時也是議程的設置者，處理結構化數(shù)據(jù)的機器成為體育新聞生產者，上述這些非結構化數(shù)據(jù)的生產者作用將不復存在。再次，體育新聞的生產者可能來自國家、社會和民間，國家主導的是主流意識形態(tài)，民間自產的體育經典評述等等，人工智能時代很大程度使得這兩種生產者與接受者的神經脈動和知識發(fā)生巨變，是對體育文化精神生產的挑戰(zhàn)，流水線式體育新聞生產可以提升效率，卻難以產生經典。一旦序列讓位于同步，人就進入了外形和結構的世界。最后，算法推薦的核心算法部分透明度極低，信息質量無法保證，體育用戶接收信息進行二次傳播，導致信息泛濫。另外算法難以對“隨機噪聲”進行分類和審查，會導致放大假新聞與信息過度極化。

3 人工智能時代下體育新聞生產與傳播的應對策略

不同的媒介技術與體育信息配對將會產生不同傳播形態(tài)，人工智能體育新聞的發(fā)展一方面擴大了內容的生產速度與發(fā)布效率，另一面卻從根本上制約了內容組織形式和呈現(xiàn)，更大程度上對信息接受和體驗方式的改變，重組人們與現(xiàn)實社會的關系[24]，不僅僅是對信息生產的加速，更是對體育空間的加速，以至于形成碎片化，新聞意義趨近于淺薄;同樣，社會結構、態(tài)度、價值觀以及責任是否得以“加速”等值得懷疑。綜合考慮，人工智能體育新聞的應用歸根結底是人與技術的關系問題，這是一個雙向且多面的問題，體育、體育新聞等領域受其影響已是必然，在這種“互構”與“互馴”[25]中進行對體育新聞傳播過程中對策把脈亦或是一種有價值的反思。

3.1 人類自身層面的應對策略

3.1.1 加強體育新聞從業(yè)者的綜合能力與社會責任感

智能時代，體育新聞也不斷趨近于結構化、數(shù)據(jù)化，體育新聞從業(yè)者人工智能時代可分為研發(fā)者與體育記者，智能+體育新聞對人從閱讀方式到思維、態(tài)度、價值觀，以及私人信息安全問題均影響深遠。從某種角度來講，體育新聞的倫理與社會問題第一因素不是技術本身，而是體育新聞人工智能技術的研發(fā)者，研發(fā)者應清楚自己在信息傳播中的相應責任，技術與倫理應一并成為研發(fā)者探索智能路上的必修課。另外，體育記者真正面臨被淘汰危機很大程度上不是因為人工智能，而是體育記者自身的綜合能力和責任感?，F(xiàn)階段的AI小記者播報賽事，只報告場地信息，對球員究竟做了什么只字不提，難以提升到傳播體育精神文化層面，費孝通曾從人類學指出體育精神是人類賴以健全和發(fā)展的基本精神的組成部分。也就是說將職業(yè)倫理放在正確的位置，體育記者仍是體育信息服務的重要組成部分，體育報道的特殊屬性、體育新聞的政治功能、體育經典新聞的構建等都通過體育記者通過提高收集、撰寫、協(xié)同機器等綜合能力來完成，并接受責任、自由、義務、權力等教育與培訓，以順應體育新聞智能化的發(fā)展要求。

3.1.2 增強體育用戶的媒介與科技素養(yǎng)

人工智能時代驚人點擊率下，高價值的新聞卻微乎其微，原因是個性化算法推送與體育用戶缺乏辨別能力。蘇格拉底指出美德是支配人的力量，其中的“節(jié)制”，柏拉圖認為是一種秩序，一種對于快樂與欲望的控制，這種品質“似乎比前兩重性質更像具有一種協(xié)調或和諧的性質”[26]，人因為有節(jié)制才能成為自己的主人。用戶媒介素養(yǎng)是科技與社會倫理齊頭并進的重要連接點，智能化媒介的使用、體育信息再創(chuàng)造、信息的選擇與再傳播等多個層面在人工智能時代需要體育用戶乃至整個網絡民眾都應予以重視，智能時代媒介更新迅速，提升科學素養(yǎng)以避免輕信通過漏洞的偽信息;體育文本的創(chuàng)造需在一定體育新聞素養(yǎng)和體育文化背景下進行，可以避免網絡體育生態(tài)破壞;“節(jié)制”“責任”等傳統(tǒng)精神的培養(yǎng)可以更好面對技術帶來的信息繭房與后真相的技術詬病，加強用戶人工智能的教育與學習、增強體育用戶的媒介與科技素養(yǎng)是維護整個體育新聞生態(tài)的根本。

3.2 體育新聞制度層面的應對策略

3.2.1 建立健全相關法律和政策

體育新聞的生產與接受過程的智能化發(fā)展迅速，相關法規(guī)政策相對匱乏，建立體育新聞的相關法規(guī)政策，一方面實現(xiàn)人工智能在體育新聞中實現(xiàn)更大的使用價值，另一方面最有力得保障了技術對于人類社會的威脅。設立相應的人工智能體育新聞的安全標準和行業(yè)規(guī)范，使得技術寫作組成人主體性的客觀化有了法律條文保障;關注和扶持體育新聞技術研發(fā)和專業(yè)協(xié)會，政府承擔起專業(yè)協(xié)會與技術研發(fā)的橋梁，給予資金支持的同時進行不定期的監(jiān)督，確保人工智能在體育新聞行業(yè)中出現(xiàn)錯誤時能夠實行緊急措施加以保證體育用戶的安全。

3.2.2 加強新型體育媒體生產安全評估與內容管理

對體育新聞的生產與發(fā)布的技術環(huán)節(jié)進行階段性安全評估，一部分是技術應用的安全評估，另一部分是新聞內容社會影響的評估。美國學者托馬斯·奧特斯[15]認為體育新聞具有促進群體身份認同的功能，盡管體育新聞報道沒有提供有關公民的重要信息，但卻可能為他們帶來文化敘事，這些文化敘事框架建構了他們對群體認同和民主社會關系的理解。生產評估需要對人工智能體育新聞進行嚴格分類，人工智能適合賽事實時播報類、材料補充類、快速答疑類、數(shù)據(jù)分享類體育新聞，智能化發(fā)展中應強化深入報道的核心把關人需要以人為中心，避免人工智能檢測人寫作時流失體育文化、編輯主客顛倒等倫理問題。體育新聞應當以傳播人類價值為己任，被抽離了文化內涵和體育精神的體育新聞絕非廣大體育愛好者之福，傳統(tǒng)主流文化、新聞價值導向等內容需要不斷加強，避免陷入算法的固執(zhí)和著迷于算法的“客觀”。

3.3 體育新聞技術層面的應對策略

3.3.1 擴展數(shù)據(jù)庫與增強算法透明度

第一點是擴展數(shù)據(jù)庫，人機合作在體育新聞寫作中需要深度與廣度，新聞生產的信息源和數(shù)據(jù)容量是技術要點。全面化、標準化、普世化的數(shù)據(jù)不僅僅是人工智能的基本需求，也是傳統(tǒng)體育新聞傳播的命門，采取多部門資源共享、升級體育小記者的寫作程序等，信息的來源與信息的整合方式的合理化利于人工智能體育新聞可持續(xù)發(fā)展。第二點是增強體育新聞算法透明度，設計者在體育新聞技術中設計出切合用戶需求的選項，體育新聞的技術變量算法變量由用戶參與，內容無需事先確定路徑，而是由用戶自己去進行多層面領域的探索并參與調整算法參數(shù)，也就是說體育媒體公開其使用的數(shù)據(jù)庫來源以及對數(shù)據(jù)進行標注個體的信息，并描繪出可能涉及到的體育價值關聯(lián)，這樣能夠有效地避免新聞失范的現(xiàn)象，也使得新聞算法更加民意化。

3.3.2 融入人工把關和探索多元路徑

人工智能時代體育新聞面臨的挑戰(zhàn)將問題指向體育新聞如何才能合理化發(fā)展。僅從工具合理性分析，體育記者是從傳播最大化的角度思考，而違背了體育中人的情感色彩和體育精神價值，也就是說，作為人工智能體育新聞所處理是客觀的材料、人腦才是處理復雜、主觀的體育情感文本，所以融入人工把關流程，完成“人機主客”的相對結合。其次，人工智能可以開發(fā)更多輔助體育新聞生產與發(fā)布機制的工具，同時體育新聞從業(yè)人員也應理解和表達數(shù)據(jù)，完善情感化的內容分析，發(fā)掘新聞的新角度，更好探索人機結合多元的新聞路徑，使得體育新聞適應時代的發(fā)展。

4 結語

人工智能時代是一個驚奇時代，同樣也是個憂慮的時代。驚奇的是無論是在古代還是當下，抑或是未來，人類都抱有充分的激情去耕耘與創(chuàng)造;憂慮的是技術的內爆迫使人需要主動承擔義務并參與行動，并完全不顧及個人的任何觀念。每一個傳播與接受的主體不應該成為語言智能下的符號搬運工，體育新聞傳播者應堅持自我的算法智能與想象智能，受眾應培養(yǎng)人文智能與社會責任智能。目前對于“人-技”方面的體育新聞思考還十分局限，學術界應加強新事物的社會學、倫理學、哲學等多方面的綜合探討人與技術關系的多向性與多面性，以便于社會更好去適應人工智能語言與算法智能，引領未來體育新聞空間探索與新聞價值倫理觀念平衡發(fā)展。

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