喻國明

在最近一次的講座問答環(huán)節(jié)，一位大學(xué)生問及了一個(gè)讓他頗受困擾的問題：某天他在一個(gè)知名的算法型資訊平臺APP上，出于好奇點(diǎn)擊了一條平臺推送的強(qiáng)奸類犯罪新聞，結(jié)果在接下來的日子里，這個(gè)平臺每天不斷地向他推送各種不同的強(qiáng)奸類新聞資訊，令其不勝困擾。原因出自于今天算法型互聯(lián)網(wǎng)資訊服務(wù)平臺的“聰明算法”。

互聯(lián)網(wǎng)帶來海量資訊，但人的接受能力有限，也不是每條資訊都是人們需要和感興趣的。因此，在“用戶導(dǎo)向”的服務(wù)邏輯之下，便誕生了基于用戶洞察技術(shù)的種種“聰明地知悉用戶需求”的智能化算法（比如，根據(jù)你在信息選擇和消費(fèi)時(shí)的點(diǎn)擊閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)及評論等數(shù)據(jù)的采集，推測你的內(nèi)容需求及強(qiáng)度），并基于這些算法判定“你的需求”，為你從海量信息中挑選和推送給你“你需要的”資訊。

按需服務(wù)是包括資訊在內(nèi)所有服務(wù)行業(yè)所追求的效益法則。只是目前流行的這種“聰明算法”事實(shí)上還遠(yuǎn)沒有聰明到可以真實(shí)、系統(tǒng)地洞察用戶需求的程度。

很顯然，人的需求可以表現(xiàn)為兩類：人們明確意識到的需求和人們沒有明確意識到的需求。而明確意識到的需求又分為通過行為表達(dá)出來的需求和沒有通過行為表達(dá)出來的需求。目前的“算法”只是對于人們通過行為表達(dá)出來的需求，這種對需求的“定義”顯然是不完整。如果我們的資訊消費(fèi)長期處于這種算法的計(jì)算之下，就容易發(fā)生傳播學(xué)上的“信息繭房”效應(yīng)。

對于“信息繭房”，美國知名教授、奧巴馬在芝加哥大學(xué)任教時(shí)的同事桑斯坦曾經(jīng)有過很好的研究，他在《網(wǎng)絡(luò)共和國》開篇生動(dòng)地描述了“個(gè)人日報(bào)（dailyme）”現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)和網(wǎng)絡(luò)信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關(guān)注的話題，完全可以根據(jù)自己的喜好定制報(bào)紙和雜志，每個(gè)人都擁有為自己量身定制一份個(gè)人日報(bào)（dailyme）的可能（作為一種商業(yè)信息服務(wù)，這種個(gè)人定制的需求被算法型資訊服務(wù)平臺的服務(wù)所瞄準(zhǔn)）。這種“個(gè)人日報(bào)”式的信息選擇行為會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)繭房的形成。當(dāng)個(gè)人長期禁錮在自己所建構(gòu)的信息繭房中，久而久之，個(gè)人生活呈現(xiàn)出一種定式化、程序化。長期處于過度的自主選擇，沉浸在個(gè)人日報(bào)的滿足中，失去了解不同事物的能力和接觸機(jī)會，不知不覺間為自己制造了一個(gè)信息繭房。

有研究表明，深陷“信息繭房”中的危害是明顯的：首先是會加劇網(wǎng)絡(luò)群體的極化。眾所周知，網(wǎng)上群體是由分化而類聚的。網(wǎng)絡(luò)信息繭房一旦生成，群體內(nèi)成員與外部世界的交流就會大幅減少，群體成員擁有相近似的觀點(diǎn)和看法，群體內(nèi)同質(zhì)的特征越顯著，這其實(shí)就是一種正反饋式的“自激”。長期生活在信息繭房之中，容易使人產(chǎn)生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會將自己的偏見認(rèn)為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點(diǎn)侵入，特別是獲得同一類人認(rèn)同后日益演化為極端思想和極端行為。

其次，“信息繭房”會導(dǎo)致社會粘性的喪失。在“信息繭房”的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語場中，脫離整個(gè)社會的發(fā)展，這些都大大減少了經(jīng)驗(yàn)的分享。當(dāng)每個(gè)個(gè)體之間、群體之間缺乏粘性，人心渙散將會成為一種普遍的社會現(xiàn)象，個(gè)人之間、群體之間往往彼此漠不關(guān)心。

要預(yù)防“信息繭房”的發(fā)生，一方面要提升我們的用戶洞察技術(shù)，使它的算法更聰明、更能完整準(zhǔn)確地測度到人們信息需求的全貌和重點(diǎn)。在這一領(lǐng)域最前沿的用戶洞察技術(shù)，已經(jīng)將算法的計(jì)算范圍和測度指標(biāo)擴(kuò)大到人在社會生存發(fā)展中的社交圈子，計(jì)算人們所處的各類圈子對于某類話題和資訊的平均強(qiáng)度。如果其強(qiáng)度超過某一強(qiáng)度臨界值，便會認(rèn)為這是這個(gè)圈子里的人應(yīng)知的話題和資訊。不管個(gè)人是否意識到、行為是否有所表現(xiàn)，算法平臺都會主動(dòng)推送。這便極大改善了用戶洞察技術(shù)對于人們需求定義的代表性和完整性。

更重要的是，我們必須要有打破“信息繭房”的自覺意識，提升自身的媒介素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，自覺地將這類小圈子的資訊疊加進(jìn)大社會的資訊，這種資訊“混搭”將極大改善“信息繭房”負(fù)面效應(yīng)的發(fā)生?！?/p>

（作者是北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長，中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心主任）