■李佳悅 邵桂芳

1)廈門大學圖書館，福建省廈門市思明區(qū)思明南路422號 3610052)廈門大學航空航天學院，福建省廈門市思明區(qū)思明南路422號 361005

期刊影響因子的概念最初由美國科學信息研究所創(chuàng)始人Garfield提出[1]，目前已成為期刊影響力的重要評價指標之一?？祁Ｎò苍诿磕?月份出版的《期刊引證報告》(JournalCitationReports，JCR)中，公布被數(shù)據(jù)庫Web of Science收錄的所有期刊的上一年度影響因子。針對期刊的影響因子和所屬領域，人們對期刊進行了分類。常見的期刊分類方法主要有兩種：一種是JCR分區(qū)法，另一種是中科院分區(qū)法。這兩種分類法均以期刊的影響因子作為劃分依據(jù)。由此可見，期刊影響因子作為評價期刊的重要指標已在世界范圍內得到認可。目前，這一指標已經成為舉世公認的評價期刊重要性和權威性的主要指標[2,3]。

影響因子在評價期刊的辦刊質量和影響力中發(fā)揮了巨大作用，然而，近年來其局限性也逐漸顯現(xiàn)[4-6]。其主要缺陷之一是期刊的影響因子易受單篇文獻的高度被引而出現(xiàn)劇烈變化，典型的例子是晶體學期刊ActaCrystallographicaSectionA(ACSA)。2008年，它的影響因子為2.051，2009年急劇上升至49.926，2010年繼續(xù)上升到54.333，2011年則急劇回落至2.076。該刊在2009年和2010年的影響因子都遠超世界頂級期刊Nature與Science。期刊的影響因子因個別文獻的高度被引而大起大落，顯然極不合理，這將導致影響因子無法真實地反映期刊的載文質量和學術影響力；而且，期刊影響因子的劇烈波動也將導致該刊在JCR分區(qū)和中科院分區(qū)中的位置出現(xiàn)巨大變化，從而影響評價體系的公正性。

期刊的影響因子實質上是可被引文獻(包括綜述性文獻與研究性文獻)被引頻次的平均體現(xiàn)。目前，國際上將文獻的被引頻次作為評價文獻學術質量和影響力的最重要指標[7]，影響因子既可以作為期刊學術地位和影響力的重要評價指標，也可以看作是刊載論文學術價值的綜合體現(xiàn)。但是在期刊刊載的諸多文獻中，因研究內容和方向的差異，被引頻次通常會有所不同：被引頻次最小的通常為零，而最大被引頻次卻隨期刊和年代的不同而出現(xiàn)很大的差異。由于被引頻次的差異，不同文獻對期刊影響因子的貢獻是不同的，被引頻次最大的文獻無疑對期刊影響因子的貢獻最大。盡管目前已有一些針對單篇文獻的學術評價與學術影響力研究[8-12]，但這些研究大多是從文獻被引特征的角度去討論，鮮有將單篇文獻的被引指標與期刊的影響因子結合起來加以研究。

本研究將對單篇文獻的最大被引頻次與期刊影響因子之間的內在關系進行研究。如上所述，被引頻次最高的文獻對期刊影響因子的影響或作用最強，因此，在筆者之前研究綜述性文獻與研究性文獻對期刊影響因子的貢獻的基礎上[13]，本研究將進一步引入單篇文獻的貢獻度等量化指標，就被引頻次最高的文獻對期刊影響因子的貢獻展開系統(tǒng)研究。以22種代表性的SCI收錄期刊為例，采用基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的文獻計量學方法，對單篇文獻的最大被引頻次與期刊影響因子之間的關系進行分析，探討其中所蘊含的文獻計量學特征與規(guī)律，以期為影響因子的計算提供思路，亦為期刊編輯、作者與讀者提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本研究選擇Nature與Science這兩種世界綜合性頂級期刊、13個學科領域的18種代表性頂級期刊，以及影響因子出現(xiàn)劇烈波動的代表性期刊ACSA和ChinesePhysicsC(CPC)為研究對象；研究所涉及的數(shù)據(jù)為近10年來的相關引用數(shù)據(jù)，其中，期刊載文量、被引頻次等數(shù)據(jù)通過查詢Web of Science數(shù)據(jù)庫獲得，期刊的影響因子數(shù)據(jù)來源于JCR。為了分析單篇文獻的被引頻次與期刊影響因子之間的關系，本研究所涉及的有關文獻計量學指標概述如下：RIF表示JCR提供的期刊影響因子；PT為統(tǒng)計年的前兩年期刊的總載文量，僅統(tǒng)計研究性文獻與綜述性文獻；CT為統(tǒng)計年的前兩年期刊發(fā)表的所有文獻在統(tǒng)計年的總被引頻次；CH為統(tǒng)計年的前兩年期刊所發(fā)表的文獻中單篇文獻的最大被引頻次；CM=CT/PT為統(tǒng)計年的前兩年期刊所發(fā)表文獻的平均被引頻次，該值實際上就是該期刊的影響因子；CE=(CT-CH)/(PT-1)表示去除最大被引頻次的文獻后，剩余文獻的平均被引頻次，即去除該文獻后期刊的影響因子；RHT=CH/CT表示單篇文獻的最大被引頻次與期刊的總被引頻次的比值，該值反映了最大被引頻次的文獻對總被引頻次的貢獻程度，此值越大，表明該文獻的貢獻度就越大，亦即對期刊的影響因子的貢獻度越大；REM=CE/CM可表征CE與CM的接近程度，該值越接近1，說明期刊的影響因子越穩(wěn)定，也反映了最大被引頻次文獻對影響因子的作用越小，該值越小，則反映影響因子受單篇文獻的影響就越大，意味著影響因子越不穩(wěn)定；RHM=CH/CM為單篇文獻最大被引頻次與文獻平均被引頻次的比值，該比值反映了最大被引頻次偏離總體平均值的程度，該值越大，偏離平均水平的程度就越高。

2 結果與分析

2.1 Nature與Science

Nature是英國自然出版集團出版的旗艦刊物，創(chuàng)刊于1869年，是世界上歷史最悠久、學術影響力最大的期刊之一[14]。表1給出了Nature從2008年至2017年的影響因子變化(值得注意的是，2017年的影響因子于2018年6月公布，其余類推)。從表1可以看到：該刊的影響因子從2008年的31.434逐漸上升，2013年達到峰值42.351，隨后略為下降，然后又上升到2017年的41.577；該刊近6年來的影響因子基本穩(wěn)定在40左右，波動幅值較小。

表1所示的數(shù)據(jù)顯示，計算得到的CM值通常比JCR公布的影響因子RIF略大。這主要是因為Web of Science數(shù)據(jù)庫會隨著時間的推移更新數(shù)據(jù)，而期刊的影響因子則是根據(jù)JCR發(fā)布之前的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得到的?？傮w而言，JCR公布的影響因子RIF和計算得到CM的差距不大。Nature中的單篇文獻最大被引頻次雖然變化較大(從2010年的392次增加到2017年的1645次)，但RHT值的變化范圍較小，僅在0.6%至2.23%之間，平均值為1.21%。由此可見，Nature中單篇文獻對總被引頻次的貢獻非常小，這也表明它對影響因子的貢獻非常小。

表1Nature刊載文獻的各項計量學指標

年度RIFPT /篇CT /次CH /次CMCERHTREMRHM200831.43416925782070034.17333.7790.01210.988520.484200934.48016546198889637.47836.9580.01450.986123.908201036.10116686551839239.27939.0680.00600.99469.980201136.28016256608863540.67040.3040.00960.991015.614201238.59716296892968342.31441.9200.00990.990716.141201342.35116397532772245.95945.5460.00960.991015.710201441.456166774693102044.80744.2210.01370.986922.764201538.13816606828394941.13440.5870.01390.986723.071201640.13716867182869142.60342.2180.00960.991016.220201741.577170273728164543.31842.3770.02230.978337.975平均值38.05516626842083341.17340.6980.01210.988520.187

從CM與CE的比較來看，去除最大被引頻次文獻后，單篇文獻的平均被引頻次并無明顯變化；從REM的值來看，該項指標在近10年來介于0.9783與0.9946之間，平均值為0.9885，非常接近1。這表明去除Nature中的任何一篇文獻，都不會對它的影響因子有顯著影響。由此可見，該期刊的影響因子非常穩(wěn)定。最大被引頻次CH與平均被引頻次CM的比值RHM在近10年來都在40以下，最小的接近10，而平均值接近20。

Science是由美國科學促進會(American Association for the Advancement of Science，AAAS)出版的期刊，創(chuàng)刊于1880年，是與Nature并駕齊驅的世界頂級期刊。表2給出了該刊從2008年至2017年的影響因子變化?？梢姡琒cience的影響因子在2008年至2013年處于28至32之間，從2014年開始明顯上升，2017年達到41.058。計算得到的CM值比JCR公布的影響因子RIF略大，其原因與前文所述的Nature的CM和RIF的差異原因相同。與影響因子上升形成對比的是，Science的載文量逐年減小，但縮減幅度不大。

由表2可知，2008—2017年Science的單篇文獻最大被引頻次CH雖然也有較大波動(346～992次)，但RHT值波動區(qū)間非常小，僅在0.61%至1.64%之間，均值為1.09%，與Nature的RHT值(1.21%)接近。通過CM與CE的對比可以看到，去除具有最大被引頻次的文獻后，Science的單篇文獻平均被引頻次并無明顯變化。這也可以從REM的變化趨勢反映出來，該值近10年一直處于0.9842和0.9945之間，均值為0.9898，非常接近1。由此可見，Science中單篇文獻對總被引頻次和影響因子的貢獻度都非常小，意味著該期刊的影響因子相當穩(wěn)定，不受個別文獻的影響，這一情形與Nature極為相似。此外，RHM值通常在27以下，最小值也非常接近10，均值約為17。

表2Science刊載文獻的各項計量學指標

年度RIFPT /篇CT /次CH /次CMCERHTREMRHM200828.10316485138435931.18030.9810.00700.993611.514200929.74716275448952833.49033.1860.00970.990915.766201031.37716525682934634.40034.2110.00610.994510.058201131.20116445804752935.30835.0080.00910.991514.982201231.02716215661546434.92634.6610.00820.992413.285201331.47715895571691335.06434.5110.01640.984226.038201433.61115405863357238.07337.7260.00980.990915.024201534.66115416051772239.27138.8280.01190.988718.385201637.20515086239994141.37940.7820.01510.985622.741201741.05814816536399244.13443.4940.01520.985522.477平均32.94715855799963736.72336.3390.01090.989817.027

通過對Nature和Science兩種期刊引用數(shù)據(jù)的比較，可以發(fā)現(xiàn)兩者的相同之處：(1)影響因子都非常穩(wěn)定，體現(xiàn)在RHT值較小，而REM接近1；(2)RHM值通常在40以下。這兩種期刊的影響因子和學術影響力多年來位居世界期刊前列，它們的各項文獻計量學指標為研究其他期刊提供了很好的參照。

2.2 不同學科期刊

2.1節(jié)中討論的Nature和Science均屬于綜合性期刊，所刊載文獻涉及各個學科領域。為了進一步探討期刊引用數(shù)據(jù)的特征與變化規(guī)律，本研究還選取了不同學科的期刊作為統(tǒng)計樣本展開分析。根據(jù)中科院分區(qū)法，從其大類分區(qū)里分別挑選出各學科具有代表性的期刊作為研究對象：(1)數(shù)學類的AnnalsofMathematics(AnM)和ActaMathematica(AcM)；(2)物理類的PhysicalReviewLetters(PRL)和ReviewsofModernPhysics(RMP)；(3)化學類的JournaloftheAmericanChemicalSociety(JACS)與AngewandteChemie—InternationalEdition(ACIE)；(4)生物類的Cell和Immunity(Iy)；(5)醫(yī)學類的TheNewEnglandJournalofMedicine(NEJM)和TheLancet；(6)天文學類的AstrophysicalJournal(APJ)和地學類的NatureGeoscience(NG)；(7)材料類的AdvancedMaterials(AM)；(8)納米類的NanoLetters(NL)；(9)能源環(huán)境類的Energy&EnvironmentalScience(EES)；(10)農林科學類的SoilBiology&Biochemistry(SBB)；(11)管理科學類的AcademyofManagementJournal(AMJ)；(12)綜合類的ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica(PNAS)。這18種期刊均是各個學科領域的頂級期刊，在所屬學科具有較高的學術影響力。這些期刊的影響因子雖然也出現(xiàn)變化，但總體表現(xiàn)穩(wěn)定，這與Nature、Science的情形類似。限于篇幅，本研究僅給出了2008—2017年它們在Web of Science數(shù)據(jù)庫中的部分引用數(shù)據(jù)。

表3所示為18種代表性期刊在近10年來的RHT值。由表3可知，期刊的RHT平均值顯示出一定的規(guī)律性。對于載文量少的期刊如AnM、AcM和RMP，它們的RHT平均值較高，分別為6.86%、15.56%、12.05%；而對于載文量較大的期刊如PRL、JACS、ACIE、APJ和PNAS(每年載文量通常都在2000篇以上)，它們的RHT平均值就非常小，通常都在0.8%以下。這表明RHT不僅與學科有關，還與期刊的載文量有關。載文量越大的期刊，RHT值越小。如果對所有期刊在同一年度的RHT值求平均值，就可以發(fā)現(xiàn)它們的平均值變化較小，基本維持在0.03左右，偏差不超過0.01。

表3 2008—2017年度不同學科期刊刊載文獻的RHT指標

期刊名稱2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年期刊均值AnM0.11180.05260.05010.06230.07360.07380.05530.07500.07670.05520.0686AcM0.19610.15090.13510.14940.16470.17710.10980.13220.17390.16670.1556PRL0.00310.00640.00600.00150.00520.00630.00470.00790.00700.02150.0070RMP0.05800.10350.19690.21430.13160.15950.05300.08540.13620.06670.1205JACS0.00310.01410.01270.00250.00310.00310.00320.00490.00480.00410.0056ACIE0.00600.00760.00910.00770.00530.00410.00490.00580.00380.00420.0059Cell0.00200.02850.02040.02830.10360.09710.01820.01460.01570.01090.0339Iy0.04840.02210.03570.02990.03100.03410.01630.02540.04430.01640.0304NEJM0.01280.01200.01280.01160.01460.01590.01540.01220.01320.01670.0137The Lancet0.00950.00990.01200.00860.01150.01360.03050.02080.03070.02580.0173APJ0.00500.00460.00660.00600.00640.00480.00470.00480.00330.00740.0054NGN/A0.04900.03410.03740.02850.01610.01520.02460.02550.01600.0274AM0.01050.00830.01420.02000.01960.00980.01040.00730.00740.00810.0116NL0.00830.00800.01250.01680.00850.00590.00710.01180.00840.01470.0102EESN/A0.09200.05040.02300.01450.01120.01080.01350.01570.02500.0285SBB0.01380.01030.01400.01740.01780.03690.01930.02150.01280.02400.0188AMJ0.05720.11940.03460.03900.05320.04340.04430.04720.04300.03370.0515PNAS0.00340.00210.00300.00360.00210.00240.00400.00400.00350.00610.0034年度均值0.03430.03900.03670.03770.03860.03970.02370.02880.03480.02910.0342

注：N/A表示無此項數(shù)據(jù)，下表同。

表4所示為18種期刊的REM值。顯然，除了AnM、AcM和RMP外，其余15種期刊的REM值基本上都在95%以上，非常接近1，這表明在這些期刊中，單篇文獻的最大被引頻次對影響因子的作用很??；對于AnM、AcM和RMP這3種期刊，由于受到載文量偏少這一因素的影響，去除最大被引頻次的文獻之后，它們的影響因子都明顯降低，盡管如此，它們的REM值基本還是保持在80%以上。這表明最大被引頻次文獻對期刊影響因子的作用仍然有限。從這18種期刊近10年的REM平均值就不難發(fā)現(xiàn)，它們的平均值因期刊所屬學科和載文量的不同而有所差別。與RHT值相似的是：載文量小的期刊，它們的REM均值通常較小，如AcM和RMP的REM均值分別為87.85%、89.04%；而載文量大的期刊如PRL、JACS、ACIE、PNAS等，它們的REM均值較大，通常都在99%以上。如果統(tǒng)計不同學科在同年度的平均值則可以看到：這18種期刊的REM均值比較穩(wěn)定，近10年都在96%以上。由此可見，最大被引頻次文獻對這些期刊影響因子的影響非常微弱，這與Nature與Science的情形類似。

從上述分析可以看到：單篇文獻對RHT和REM值影響最大的均是載文量偏少的數(shù)學類期刊AnM和AcM，以及物理類的綜述性期刊RMP。這是因為這3種期刊的載文量在18種期刊中是最少的，因此單篇文獻的影響作用就比較突出[15]；而對于年載文量在幾百篇甚至上千篇的期刊來說，即使是被引頻次最大的文獻，對RHT與REM的影響都比較小，因而對影響因子的作用也是非常有限的。

表5所示為18種期刊的RHM值。顯然，除2013年的Cell和2017年的PRL超過100之外，絕大部分期刊的RHM值都處在40以下，由此可見：18種期刊的引用數(shù)據(jù)特征與Nature、Science基本類似；從這些期刊的RHM平均值來看，雖然它們也因期刊所屬學科和載文量的不同而有所變化，但均值大都在40以下；如果從不同學科的RHM年均值來看，它們通常都在20以下，與Nature、Science的平均值相近。

表4 2008—2017年度不同學科期刊刊載文獻的REM指標

期刊名稱2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年期刊均值AnM0.89780.95750.95820.94330.93140.93220.95240.93480.93310.95650.9397AcM0.84410.89150.90610.88760.86620.85130.91900.89580.85560.86810.8785PRL0.99700.99370.99410.99860.99500.99390.99540.99220.99320.97870.9932RMP0.95680.90970.81300.79230.87610.85060.95770.92640.87600.94530.8904JACS0.99710.98610.98740.99770.99710.99710.99700.99530.99540.99610.9946ACIE0.99430.99270.99120.99260.99500.99620.99530.99440.99640.99600.9944Cell0.98140.97290.98100.97310.89780.90370.98300.98650.98540.99030.9655Iy0.95510.98130.96750.97350.97240.96900.98650.97760.95870.98630.9728NEJM0.98880.98950.98870.98980.98690.98550.98600.98920.98830.98480.9878The Lancet0.99190.99170.98990.99330.99040.98810.97110.98100.97090.97570.9844APJ0.99520.99560.99360.99420.99380.99540.99550.99530.99690.99280.9948NGN/A0.95830.96950.96610.97500.98730.98790.97850.97770.98720.9764AM0.99020.99230.98650.98070.98100.99080.99020.99330.99310.99240.9891NL0.99250.99270.98820.98380.99200.99460.99340.98870.99200.98570.9904EESN/A0.92480.95490.98010.98680.98970.99040.98790.98580.97630.9752SBB0.98750.99110.98750.98420.98390.96490.98230.97980.98860.97750.9827AMJ0.95040.88800.97410.96910.95490.96510.96290.95940.96370.97240.9560PNAS0.99670.99800.99720.99650.99800.99780.99610.99600.99660.99410.9967年度均值0.96980.96710.96830.96650.96520.96410.98010.97510.96930.97530.9701

表5 2008—2017年度不同學科期刊刊載文獻的RHM指標

期刊名稱2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年期刊均值AnM10.5065.0005.76510.40813.69011.5826.8027.1257.2904.5238.269AcM4.1183.1702.9733.5864.6125.3133.5124.2315.0434.1674.073PRL22.82247.89943.9329.86532.70144.02634.49450.39037.269104.26042.766RMP3.7667.14116.14825.50614.87413.5544.7656.7429.8035.26810.757JACS19.22187.31683.54716.03119.51819.41418.77226.95424.01819.75833.455ACIE19.38626.14531.13325.31919.32417.19422.56727.47219.21022.44123.019Cell14.25120.00214.33119.22568.171115.00015.38012.69813.7079.68930.245Iy13.2126.34510.6818.6988.92610.6585.6518.39514.3156.0369.292NEJM8.2148.1238.7918.08510.09811.27710.8898.5509.15411.2059.439The Lancet6.2696.3206.7184.7146.2658.01017.97211.36617.82816.66810.213APJ27.86222.49432.35231.74531.95426.76627.75727.41918.98844.30929.165NGN/A6.3759.13310.1778.0084.7364.8437.7857.7334.9167.078AM13.72212.58020.45928.82130.71016.25518.02113.35614.54617.32018.579NL10.31411.98020.19127.83315.44111.97014.67124.72019.93135.62919.268EESN/A5.0619.1667.46210.83811.4719.1449.92010.64116.1959.989SBB9.9627.1319.52410.80710.54320.19212.41416.5268.97515.35412.143AMJ7.20314.3233.8794.6756.2274.9075.9366.8856.1945.3976.563PNAS23.16314.98521.70627.19515.52217.58330.79630.10924.00239.46824.453年度均值13.37417.35519.46815.56418.19020.55014.68816.70214.92521.25617.207

由上述分析可知，盡管所屬學科與期刊載文量有所不同，但在這些期刊中，單篇文獻對期刊影響因子的貢獻都非常有限，這也意味著它們的影響因子是穩(wěn)定的，不因某篇文獻被引頻次的多少而明顯變化。值得注意的是，雖然RHT與REM受期刊載文量的影響較大，但RHM基本不受期刊載文量的影響，因此，這3項指標的有機結合可為分析單篇文獻對期刊影響因子的作用提供參照。

2.3 ACSA與 CPC

ACSA創(chuàng)刊于1948年，主要刊載晶體學方面的理論與應用研究成果。表6所示為該刊2005—2014年的文獻計量學指標。由表6可知，該刊的影響因子在2008年以前一直徘徊在2.0左右，2009年突然上升到49.926，2010年更是達到驚人的54.333，2011年之后便跌回到2.0左右。伴隨著影響因子的劇烈變化，它在中科院分區(qū)中的位置也發(fā)生了劇烈變化：2009年之前，該刊一直在三區(qū)；2010年至2012年，則被劃分為一區(qū)的Top期刊；2013年又被劃分回三區(qū)。這種影響因子的劇烈變化為期刊的學術評價帶來了諸多困擾。

ACSA的影響因子為何出現(xiàn)劇烈波動？由表6可知，ACSA在2007年至2008年期間共刊載文獻106篇，這些文獻在2009年總被引頻次為6070次，其中單篇最大被引頻次達5900次，占當年總被引頻次(即RHT)的97.2%。這意味著其他105篇文獻的被引頻次貢獻僅占2.8%。該刊在2008年至2009年共刊載文獻105篇，這些文獻在2010年的總被引頻次為7259次，其中單篇文獻的最大被引頻次為7034次，RHT達96.9%。而其他104篇文獻的被引頻次對總被引頻次的貢獻僅為3.1%。進一步查詢Web of Science數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)這兩年最大被引頻次的文獻均為2008年刊載的題名為“A short history of SHELX”的文獻，該文對ACSA在2009年和2010年影響因子的貢獻度高達約97%，顯然，該期刊影響因子在這兩年的急劇抬升是由該文獻的熱引所造成的，一旦此文超出影響因子計算的統(tǒng)計年限，影響因子就會急劇下落，該刊影響因子在2011年的急劇回落證實了這一結論。因此，正是這篇高被引的文獻引起了ACSA影響因子的劇烈波動。

表6 ACSA刊載文獻的各項計量學指標

年度RIFPT /篇CT /次CH /次CMCERHTREMRHM20051.791136203131.4931.4070.06400.94248.70720061.676129178111.3801.3050.06180.94577.97120072.38596169181.7601.5890.10650.902810.22720082.05187151161.7361.5700.10600.90449.217200949.9261066070590057.2641.6190.97200.0283103.030201054.3331057259703469.1332.1630.96900.0313101.75020112.0761059760.9240.8750.06190.94706.49420122.224123234151.9021.7950.06410.94377.88620132.069121233171.9261.8000.07300.93468.82720142.325104220122.1152.0190.05450.95465.674

根據(jù)第2節(jié)的定義，CE值反映了去除最大被引頻次文獻后的期刊影響因子。由表6可知，盡管RIF和CM值波動非常大，但相比之下，CE的波動幅度很小。從REM的值來看，在2009年和2010年分別為0.0283、0.0313，遠小于1，這表明最大被引頻次文獻的存在明顯提升了期刊的影響因子。除去這兩年之外的其余8年，REM值均在0.9以上，接近于1。這表明其他年度單篇文獻對期刊影響因子的影響并不顯著。通過與2.1和2.2節(jié)中20種期刊的相應參考值對比可以發(fā)現(xiàn)，除了2009年和2010年，ACSA其他年度影響因子的變化基本正常。進一步分析其RHM值，也發(fā)現(xiàn)了類似的現(xiàn)象。從表6可以看到，2009年和2010年的RHM分別達103.030、101.750，明顯超過了正常閾值40，再次說明了被高度熱引的單篇文獻對影響因子具有較大的提升作用。除去這兩年，ACSA在其他8年的RHM值基本處于10以下，這與Nature、Science以及其他頂級期刊的對應值接近，表明其他年度影響因子的變動是正常的。

CPC創(chuàng)刊于2008年，主要刊載高能物理、核物理相關的論文。表7所示為CPC 2009—2017年的各項計量學指標的變化情況，可見，CPC的影響因子一路上升，在2016年達到最大值5.146，2017年則下落至3.298，CM值與JCR公布的影響因子RIF值比較接近。CPC在2016年的影響因子已明顯超過同領域的國際著名期刊PhysicalReviewC(3.820)和PhysicsLettersB(4.807)，然而CPC的學術影響力實際上遠不及這兩種權威期刊，那么，它的影響因子為何近年來突然上升，甚至超過后兩種期刊呢？

表7 CPC刊載文獻的各項計量學指標

年度RIFPT /篇CT /次CH /次CMCERHTREMRHM20090.25138610050.2590.2470.05000.953719.30520100.26676318350.2400.2340.02730.970820.83320110.27274521380.2860.2760.03760.965027.97220120.33858918980.3210.3080.04230.959524.92220130.819419351910.8380.6220.25900.7422108.59220141.3134365411571.2410.8830.29000.7115126.51120153.761466170214363.6520.5720.84400.1566393.20920165.146465237221515.1010.4760.90700.0933421.68220173.298478141511042.9600.6520.78020.2203372.973

由表7可知：CPC在2013年至2014年共刊載的466篇文獻在2015年的總被引頻次為1702次，其中單篇最大被引頻次為1436次，占2015年總被引頻次(即RHT)的84.4%，意味著其余465篇文獻的被引頻次對總被引頻次的貢獻僅為15.6%。該刊在2014年至2015年共刊載的465篇文獻在2016年總被引頻次為2372次，其中單篇最大被引頻次為2151次，2016年RHT值達到90.7%，而其他464篇文獻的被引頻次占總被引頻次的比例不足10%。該刊在2015年至2016年共刊載的478篇文獻在2017年總被引頻次為1415次，其中單篇最大被引頻次為1104次，2017年的RHT值也達到了78.02%，而其余477篇文獻的對總被引頻次的貢獻不足22%。由此可見，CPC近3年影響因子的大漲與其刊載的最大被引頻次文獻密切相關，最大被引文獻對影響因子的貢獻度RHT均在78%以上，遠超該刊在其他年度的數(shù)值。進一步查詢Web of Science數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)，2015年和2016年被引頻次最高的文獻是2014年發(fā)表的“Review of particle physics particle data group”，而2017年被引頻次最高的文獻是2016年發(fā)表的同名文獻，這兩篇文獻均為兩年一次的綜述性文獻。不難預測，由于2016年這篇綜述性文獻的貢獻，該刊在2018年的影響因子仍將保持在3以上。

分析RIF和CM、RIF和CM值，盡管兩者近3年的值均在3以上，但CE值一直徘徊在0.56左右，表明該刊在扣除最大被引頻次文獻后，其余文獻的平均被引用值并無明顯提升，相比2014年甚至還出現(xiàn)下降。從REM值來看，2015—2017年的REM值分別為0.1566、0.0933、0.2203，均明顯小于1，表明最大被引頻次文獻在很大程度上提高了期刊的影響因子；而在2009—2012年，這一值均大于0.95，非常接近于1，表明這4年的單篇文獻對影響因子的作用并不顯著，期刊影響因子表現(xiàn)正常。

2015—2017年CPC的RHM值均在300以上，遠超正常期刊的閾值40。由2.1和2.2節(jié)的分析可知，RHM的正常值在40以下。因此可以推斷，CPC在2009—2012年的RHM值都處于正常范圍內，影響因子的變化屬于正常的波動；而它近3年的影響因子明顯地過度依賴于最大被引頻次文獻，已不再真實地反映該刊的總體論文水平和學術影響力。

2.4 三種特征量的對比

根據(jù)以上的討論可以看到，RHT、REM和RHT對于不同的期刊展現(xiàn)出類似的分布規(guī)律。為了進一步顯示它們的規(guī)律性，圖1給出了以上期刊的3種特征值的分布情況。虛框1內是2.1和2.2節(jié)中20種期刊的RHT與REM取值分布范圍，而虛框2內是這些期刊的RHT與RHM取值分布范圍?？蓪⑻摽?和2內的數(shù)據(jù)點看作正常值的分布范圍，而遠離該范圍的數(shù)據(jù)點，則可認為是異常的數(shù)據(jù)點。因此，可以大體估算出RHT的正常值范圍為0～0.2，REM的正常值范圍為0.8～1，而RHM的正常值范圍為0～100。

由圖1可知，ASCA在2009年和2010年，以及CPC在2015—2017年的RHT、REM和RHT值均遠離期刊的正常分布范圍，結合2.3節(jié)的分析可知，圖1中這些異常分布的數(shù)據(jù)點意味著期刊的影響因子已偏離了正常的波動范圍，應屬于異常變化。不難發(fā)現(xiàn)，CPC在2013年和2014年的RHT、REM和RHT值處在虛線框附近，可以認為它的影響因子處于由正常到異常變動的過渡區(qū)域。

圖1 期刊的RHT、REM和RHM三者之間的關系分布

3 結語

近年來，有關期刊影響因子的研究越來越多，如何科學看待和評價期刊的影響因子已成為期刊研究者關注的熱門課題。本研究針對期刊影響因子波動這一現(xiàn)象，利用Web of Science數(shù)據(jù)庫對22種代表性SCI收錄期刊進行文獻計量學研究；通過對期刊的總被引頻次、單篇文獻的最大被引頻次、文獻平均被引頻次等引用指標的系統(tǒng)分析，探討了期刊影響因子波動的文獻計量學特征。本研究發(fā)現(xiàn)，基于文獻計量學指標的RHT、REM和RHM這3項比值，可以有效地研判期刊的影響因子波動是否正常，因此，期刊研究者可利用這3種量化指標來綜合評價期刊的影響因子。本研究僅對22種代表性期刊10年內的數(shù)據(jù)進行了分析，涉及的引用數(shù)據(jù)樣本有限，是否大范圍適用亟待進一步研究。