国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國科技期刊對無人機(jī)技術(shù)的知識貢獻(xiàn)研究及其對期刊建設(shè)的啟示

2019-09-03 00:49:50■劉
中國科技期刊研究 2019年8期
關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)度科學(xué)知識貢獻(xiàn)

■劉 宇 丁 堃

大連理工大學(xué)科學(xué)學(xué)與科技管理研究所暨WISE實驗室,遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號 116024

在技術(shù)領(lǐng)域,新的知識來源于過去的科學(xué)與技術(shù)知識[1]。錢學(xué)森[2]指出,生產(chǎn)中累積的經(jīng)驗或作為工程技術(shù)而直接應(yīng)用于生產(chǎn),或通過總結(jié)經(jīng)驗形成科學(xué)理論應(yīng)用于生產(chǎn)。專利技術(shù)的發(fā)展依賴于知識基礎(chǔ),通過專利對非專利參考文獻(xiàn)的引用水平,可洞察知識從科學(xué)到技術(shù)的轉(zhuǎn)移過程[3],使專利技術(shù)對在線科學(xué)知識的吸收顯性化。在專利引文中,科學(xué)論文不僅反映了專利技術(shù)誕生的科學(xué)基礎(chǔ)[4],還能通過刊載論文的期刊及其學(xué)科與國際專利分類(International Patent Classification,IPC)形成映射[5],進(jìn)一步分析不同學(xué)科理論對技術(shù)領(lǐng)域的知識貢獻(xiàn)。

錢學(xué)森[2]認(rèn)為,在生產(chǎn)中累積并總結(jié)、與工程技術(shù)結(jié)合形成的科學(xué)理論是新技術(shù)的預(yù)言工具,是技術(shù)更新、創(chuàng)造新技術(shù)的不可缺少的學(xué)問,對于航空等高技術(shù)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)甚至是決定性的。國內(nèi)外學(xué)者在不同技術(shù)領(lǐng)域的研究表明專利引用科學(xué)論文具有較大的技術(shù)領(lǐng)域差異[6-10],包括引文數(shù)量規(guī)模與施引專利技術(shù)的特征、引文的國別特征與“科學(xué)-技術(shù)”主題關(guān)系、引文的來源期刊類型與分散程度,這些都是專利活動中知識吸收過程的顯性化。在這些研究中,專利引文中的科學(xué)論文常被用于分析科學(xué)與技術(shù)的關(guān)聯(lián),以及科學(xué)知識在技術(shù)領(lǐng)域中的擴(kuò)散測度;但從為專利技術(shù)提供理論基礎(chǔ)知識“科學(xué)養(yǎng)分”、促進(jìn)專利技術(shù)發(fā)展的視角,專利引文中的科技期刊類文獻(xiàn)還可應(yīng)用于期刊對專利技術(shù)的貢獻(xiàn)評價。以往學(xué)者從期刊質(zhì)量與期刊在“科學(xué)”領(lǐng)域的影響力這一視角對期刊評價指標(biāo)進(jìn)行了大量深入研究,如基于期刊載文的發(fā)文量與引文量、基于期刊被引的期刊影響因子[11]、期刊h指數(shù)與g指數(shù)[12]。從期刊論文知識向?qū)@夹g(shù)流動轉(zhuǎn)化、期刊在“技術(shù)”領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和影響力的視角進(jìn)行期刊評價的研究還有待持續(xù)豐富。

在我國,無人機(jī)產(chǎn)業(yè)是新興高科技產(chǎn)業(yè),2015年國務(wù)院頒布的《中國制造2025》指出,推進(jìn)干支線飛機(jī)、直升機(jī)、無人機(jī)和通用飛機(jī)產(chǎn)業(yè)化,并將無人機(jī)產(chǎn)業(yè)作為我國現(xiàn)階段的十大重點領(lǐng)域之一,之后頒布的一系列政策為無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力[13]。本文以中國無人機(jī)發(fā)明專利為研究對象,分析中國科技期刊對中國無人機(jī)技術(shù)發(fā)展過程中的科學(xué)知識貢獻(xiàn)情況,并聚焦高貢獻(xiàn)度的知識來源分析無人機(jī)技術(shù)吸收科學(xué)知識的時序特征,為我國期刊建設(shè)發(fā)展、助力專利技術(shù)發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

專利引文中的科技文獻(xiàn)能測度科學(xué)知識向?qū)@夹g(shù)的流動和轉(zhuǎn)移。Jaffe等[14]最早提出采用專利引文作為專利之間知識流動和溢出的測度工具,測度指標(biāo)包括專利被引頻次、施引專利量、專利引用比例、延展性與源散性等;而Narin等[15]較早采用專利引文中的科技文獻(xiàn)分析科學(xué)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)。除了引文數(shù)量、科學(xué)關(guān)聯(lián)度、科學(xué)力量、科學(xué)集中度等定量指標(biāo),Verbeek等[5]提出的“學(xué)科-技術(shù)”主題映射法還可用于分析知識的學(xué)科領(lǐng)域與技術(shù)主題的關(guān)聯(lián)變化。本研究在專利引文計量分析的基礎(chǔ)上,采用“科學(xué)-技術(shù)”主題映射法分析科學(xué)知識在技術(shù)領(lǐng)域中的流動。

在分析層面和指標(biāo)方面,本研究基于流動到無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)知識“數(shù)量”視角首先提出“文獻(xiàn)貢獻(xiàn)”分析層面及指標(biāo)?!拔墨I(xiàn)”即專利引文文獻(xiàn),包括多個層次和類型:根據(jù)知識的“科學(xué)-技術(shù)”屬性[1],可分為專利文獻(xiàn)和科技文獻(xiàn);根據(jù)知識創(chuàng)造者的國別,可劃分為中文文獻(xiàn)和外文文獻(xiàn);根據(jù)知識成果形式,可分為期刊、專著等類型。中文期刊論文數(shù)量NCJ代表中國科技期刊貢獻(xiàn)的知識,“文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度”可衡量這類知識在專利引文文獻(xiàn)各知識層級(中文科技文獻(xiàn)、科技文獻(xiàn)與所有文獻(xiàn),數(shù)量分別為NC、NS和NSP)中的重要性,評價指標(biāo)P1、P2和P3的計算公式分別為P1=NCJ/NC,P2=NCJ/NS,P3=NCJ/NSP。

科學(xué)知識來自不同科技期刊并具有學(xué)科特征。作為知識來源,不同期刊或?qū)W科對無人機(jī)技術(shù)的貢獻(xiàn)各異,本研究進(jìn)一步提出“期刊貢獻(xiàn)”和“學(xué)科貢獻(xiàn)”層面。在評價指標(biāo)方面,采用“期刊貢獻(xiàn)度Jx”衡量來源期刊x在中文期刊類文獻(xiàn)整體知識貢獻(xiàn)中的重要性,“x”代表某類期刊(本研究主要分析頭部期刊、重要來源期刊、高影響力期刊與核心期刊)或某一期刊(本研究主要分析各重要來源期刊)。以NCJx代表x貢獻(xiàn)的引文數(shù)量,Jx的計算公式可表示為Jx=NCJx/NCJ。

采用“學(xué)科貢獻(xiàn)度”衡量特定學(xué)科i在中文期刊類文獻(xiàn)整體知識貢獻(xiàn)中的重要性。文獻(xiàn)[16]的研究結(jié)果表明,高技術(shù)領(lǐng)域?qū)@闹械目茖W(xué)論文的數(shù)量和質(zhì)量對施引專利的質(zhì)量有顯著影響,即知識貢獻(xiàn)應(yīng)考慮知識數(shù)量與質(zhì)量,因此本研究進(jìn)一步將學(xué)科的知識貢獻(xiàn)區(qū)分為“知識活動貢獻(xiàn)度”與“知識力量貢獻(xiàn)度”。學(xué)科i貢獻(xiàn)的引文總數(shù)為NDi,學(xué)科i的知識活動貢獻(xiàn)度DCi的計算公式可表示為DCi=NDi/NCJ。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自Incopat專利數(shù)據(jù)庫。以“關(guān)鍵詞+IPC”限定檢索獲得中國申請人的30149件無人機(jī)發(fā)明專利(專利申請日期截至2018年12月31日),其中10087件專利有引文信息,3072件專利引用了科技文獻(xiàn)。通過自編程序識別專利引文類型,提取引用中文期刊論文的1963件專利及其3309篇中文期刊論文引文的相關(guān)信息。

專利引用文獻(xiàn)包括專利審查員引用與專利申請人引用文獻(xiàn)。盡管學(xué)術(shù)界對二者在揭示、測度技術(shù)知識流動的作用有不同看法,但已有研究分析審查員引文在地域傾向、知識認(rèn)知等方面的特征后,發(fā)現(xiàn)其與申請人引文并無顯著差異,二者之間互補(bǔ)并相互動態(tài)影響[19],內(nèi)容有重合趨勢[20],應(yīng)用于知識流動分析時具有趨同性。因此,本研究所選取的文獻(xiàn)包含專利審查員引用文獻(xiàn)與專利申請人引用文獻(xiàn)。

期刊影響因子與學(xué)科來自2018年《中國科技期刊引證報告(核心版)》[21]。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻(xiàn)貢獻(xiàn)

2.1.1 引文規(guī)模

截至2018年12月31日,引用中文期刊論文的中國無人機(jī)發(fā)明專利(以下簡稱“施引專利”)共1963件、引用中文期刊論文(以下簡稱“引文”,與研究方法中“文獻(xiàn)”概念相區(qū)別)3309篇。施引專利的平均引文為1.69篇(圖1),2014年申請的專利《一種抗GPS失效固定翼無人機(jī)定向方法》(公開公告號為CN103994766A)的引文數(shù)量最多(12篇)。55%的施引專利的引文數(shù)量為1篇,引用5篇及以上的專利僅占1.32%。

圖1 中國無人機(jī)技術(shù)歷年引文總量與各專利引文均值

自2008年起引文總量不斷上升,2015年達(dá)到峰值942篇后開始下降。這與中國無人機(jī)專利活動和專利制度密切相關(guān):2008年以前專利數(shù)量較少、且專利中幾乎不引用科技文獻(xiàn);隨著無人機(jī)技術(shù)專利活動的活躍度不斷提高、知識產(chǎn)權(quán)制度關(guān)于專利申請標(biāo)注參考文獻(xiàn)加強(qiáng)規(guī)范[22]等,2009—2015年施引專利及引文規(guī)模同步攀升。2016—2018年專利申請活躍度達(dá)75%,但施引專利及引文規(guī)模同步下降,施引專利的引文數(shù)量均值始終保持1.5~2.0篇。

各IPC施引技術(shù)主要呈現(xiàn)以下特征:(1)專利申請與施引專利的技術(shù)構(gòu)成差異較大(圖2),施引專利主要分布在G01(測量;測試)、G05(控制;調(diào)節(jié))和G06(計算;推算;計數(shù)),專利申請最多的B64(飛行器;航空;宇宙航行)施引專利數(shù)量和占比相對較低;(2)G01、G05和G06的引文總量最多,分別為1073篇、1091篇和697篇,其各小類的施引專利引文數(shù)量均值也都相對較高;(3)典型施引技術(shù)G05D(非電變量的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng))施引專利與引文規(guī)模均居首位,2015—2016年二者增幅巨大,且2009—2018年歷年引文數(shù)量均值始終在1.6~2.0篇(圖3)。

圖2 專利申請與施引專利的技術(shù)構(gòu)成比對

圖3 各施引技術(shù)引文總量與各專利均值

2.1.2 文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度

在中國無人機(jī)技術(shù)專利引文中,中文期刊論文總體的P1、P2、P3分別為28.86%、81.25%和90.21%。時序上,P1始終在87%、P2始終在78%以上,二者經(jīng)歷一段時期的下降后開始回升,P3則呈顯著下降趨勢[圖4(a)]。此外,P1與P2高度接近表明中文期刊論文不僅是中國無人機(jī)發(fā)明專利必引的、更是重點引用的科技文獻(xiàn),即:中國技術(shù)專利引用科學(xué)知識具有長期穩(wěn)定的國別傾向和文獻(xiàn)類型偏好;但隨著無人機(jī)專利活躍度高升、技術(shù)成熟度提高,相比于科學(xué)知識,我國無人機(jī)技術(shù)吸收知識整體來自專利知識的貢獻(xiàn)。

進(jìn)一步分析各主要施引技術(shù)發(fā)現(xiàn),總體上P1在85%~97%、P2在71%~97%范圍內(nèi),B64施引技術(shù)的P1和P2均值高達(dá)96%(表1),這表明各主要施引技術(shù)在引用知識類型上與無人機(jī)技術(shù)總體有相同偏好。各施引技術(shù)的P1、P2、P3存在差異:施引專利最多的G05D,其P1歷年都在80%~100%內(nèi)波動,P2與P3均緩慢下降,P2與P1差距逐漸增大[圖4(b)];專利申請最多的B64C(飛機(jī);直升飛機(jī))的P1和P2歷年均在85%以上,始終在該區(qū)間內(nèi)平穩(wěn)波動,二者的數(shù)值基本相同,但P3的整體波動相對G05D較小[圖4(c)]。結(jié)合施引專利與引文規(guī)模,對于B64C和B64D(用于與飛機(jī)配合或裝到飛機(jī)上的設(shè)備;飛行衣;降落傘;動力裝置或推進(jìn)傳動裝置在飛機(jī)中的配置或安裝)等近年活躍度高的領(lǐng)域,盡管技術(shù)趨向成熟、技術(shù)創(chuàng)新更多依賴于技術(shù)專利知識,但中文期刊論文的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度更高,預(yù)示著新技術(shù)出現(xiàn)的可能性較大。

2.2 期刊貢獻(xiàn)

2.2.1 來源期刊

3309篇引文來自810種期刊(以下簡稱“來源期刊”),平均各刊累計貢獻(xiàn)引文4.09篇,其中369種核心期刊平均貢獻(xiàn)6.28篇、非核心期刊僅2.25篇。來源期刊在時序上呈現(xiàn)出以下特征(圖5):(1)來源期刊范圍自2009年穩(wěn)步擴(kuò)張,2015—2016年達(dá)到高峰后大幅收縮;(2)各刊歷年貢獻(xiàn)的引文數(shù)量經(jīng)歷了平穩(wěn)上升(2009—2012年)、振蕩上升(2013—2016年)和逐步下降(2016—2018年)階段,施引專利從各來源期刊獲得的科學(xué)論文知識呈“先集中再分散”現(xiàn)象;(3)歷年核心期刊貢獻(xiàn)均高于非核心期刊,2015—2016年二者差距最大,說明核心期刊是更有實力的知識來源。

圖4 中文期刊歷年的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度(a)對中國無人機(jī)技術(shù)的整體貢獻(xiàn)度;(b)對典型施引技術(shù)G05D的貢獻(xiàn)度;(c)對典型施引技術(shù)B64C的貢獻(xiàn)度

表1 中文期刊對各施引技術(shù)的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度

施引技術(shù)整體G01G05G06B64G08H04G01NG01SG01CG05BG05DG06QG06KG06FG06TB64FB64DB64CG08BG08CG08GH04BH04LH04WH04N引文總量 /篇33091362684952769217114920436941132139302773555643145引文數(shù)量均值 /篇1.691.721.751.761.831.771.921.671.941.791.241.321.301.501.081.491.381.511.481.61P1 /%90.2287.5392.2991.2789.9889.3689.4685.6085.9187.0196.9796.5096.1195.0091.3386.7293.3388.0687.3691.94P2 /%81.2577.8979.2279.0375.5778.8583.0276.0377.8571.4396.9795.5595.9595.0089.3374.7387.1781.8574.1488.33P3 /%26.8622.5229.1428.2227.5125.0233.2230.0035.5229.5926.7420.5022.7021.4920.0018.3627.3522.8027.5224.22

在IPC施引技術(shù)方面,G01、G05、G06來源最廣,分別包含363、286、281種期刊以及205、154、165種核心期刊。在引文知識的分散方面,G05各施引技術(shù)來源期刊的刊均貢獻(xiàn)引文最多,其次是G01;對于各施引技術(shù),核心期刊的刊均貢獻(xiàn)基本高于非核心期刊,尤其在G01和G05領(lǐng)域更顯著。在典型技術(shù)方面,G05D引文的來源期刊最廣(262種期刊與143種核心期刊),刊均貢獻(xiàn)引文數(shù)量最多、最集中,且在2015年達(dá)峰值(圖6)。

圖5 歷年來源期刊數(shù)量及刊均貢獻(xiàn)引文

圖6 主要施引技術(shù)的來源期刊數(shù)量及刊均貢獻(xiàn)引文

與中國無人機(jī)施引專利整體構(gòu)成一致,“重要來源期刊”(貢獻(xiàn)引文大于25篇的前20種期刊,占來源期刊總量的2.59%)與“高影響力期刊”(基于h指數(shù)思想,將貢獻(xiàn)引文數(shù)量不低于9篇的期刊稱為“高影響力期刊”,共81種,占10%)的施引專利也主要由G01、G05、G06等構(gòu)成(表2)。

2.2.2 期刊貢獻(xiàn)度

圖7 各類貢獻(xiàn)規(guī)模的期刊對無人機(jī)整體的期刊貢獻(xiàn)度

對于無人機(jī)技術(shù)整體,期刊的知識貢獻(xiàn)頭部效應(yīng)顯著,表現(xiàn)為3類期刊——“頭部期刊”(貢獻(xiàn)引文3篇及以上的期刊,占比32%)、高影響力期刊和重要來源期刊的貢獻(xiàn)度顯著,分別貢獻(xiàn)引文總量的70%、53.52%和28%(圖7)。與無人機(jī)技術(shù)整體相比,各施引技術(shù)的頭部期刊、重要來源期刊和高影響力期刊所對應(yīng)的期刊貢獻(xiàn)度都不同。以G05D為例,其頭部期刊與高影響力期刊的貢獻(xiàn)度分別為73%和40%(圖8);而無人機(jī)技術(shù)整體的重要來源期刊中僅《航空學(xué)報》等3種期刊同時也是G05D的重要來源期刊(表2)。

表2 重要來源期刊對主要施引技術(shù)的貢獻(xiàn)引文數(shù)量

圖8 各類貢獻(xiàn)規(guī)模的期刊對G05D的期刊貢獻(xiàn)度

核心期刊對無人機(jī)技術(shù)整體的期刊貢獻(xiàn)度自2010年起始終高于60%,但2014年開始下降(圖9)。核心期刊對各施引技術(shù)的期刊貢獻(xiàn)度差異較大(圖10),對G08B(信號裝置或呼叫裝置;指令發(fā)信裝置;報警裝置)貢獻(xiàn)度超過80%,對部分施引技術(shù)則不足50%,后者可能尚在探索適配知識來源、或現(xiàn)有科學(xué)知識距離產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍有距離。

圖9 核心期刊歷年對無人機(jī)技術(shù)整體的期刊貢獻(xiàn)度

圖10 核心期刊對主要施引技術(shù)的期刊貢獻(xiàn)度

以H04B(傳輸)技術(shù)為例,中文期刊對H04B的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度P1和P2分別為93.33%和87.17%(見2.2.1節(jié)),表明其最主要的科學(xué)知識來源是中國科技期刊。來源期刊中,核心期刊貢獻(xiàn)度為40%,對科學(xué)論文知識的吸收活動主要發(fā)生在2015年和2016年(引文數(shù)量分別為20篇和19篇);55篇引文來自30種來源期刊,僅4種來源期刊各貢獻(xiàn)引文4~5篇,表明其吸收科學(xué)知識較為分散。反之,關(guān)于相關(guān)科學(xué)知識的可選來源,在CNKI中以“無人機(jī)通信”為題名僅檢索到百余篇中國期刊論文,但以“通信技術(shù)”“數(shù)據(jù)通信”等為題名可獲得數(shù)萬篇期刊文獻(xiàn)(檢索時間為2019年6月13日),這表明基礎(chǔ)科學(xué)知識在應(yīng)用于技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程中需要加強(qiáng)“技術(shù)科學(xué)”的橋梁功能。

各施引技術(shù)的高貢獻(xiàn)度期刊存在差異,特定來源期刊只對部分施引技術(shù)的期刊貢獻(xiàn)度顯著。以無人機(jī)技術(shù)整體貢獻(xiàn)引文數(shù)量排名前20的重要來源期刊為例(表3),《航空學(xué)報》對B64C的期刊貢獻(xiàn)度最高(5.76%),《火力與指揮控制》對G06Q貢獻(xiàn)度最高(5.63%)。反之,施引技術(shù)獲得的科學(xué)知識也聚焦于特定來源期刊范圍,例如對G01N(除免疫測定法以外)的期刊貢獻(xiàn)度最高的是《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》(8.09%),對B64C的期刊貢獻(xiàn)度最高的是《飛航導(dǎo)彈》(8.63%),對G08B期刊貢獻(xiàn)度最高的是《測繪通報》(13.33%)。

表3 重要來源期刊對主要施引技術(shù)的貢獻(xiàn)度

2.3 學(xué)科貢獻(xiàn)

2.3.1 學(xué)科分布

在所有中文期刊論文引文中,369種核心期刊貢獻(xiàn)的2318篇引文分布于67個學(xué)科[20],平均各學(xué)科累計貢獻(xiàn)34.6篇引文。時序上,2015—2016年引文的學(xué)科范圍最廣,這一時期各學(xué)科貢獻(xiàn)的引文數(shù)量也最多、最集中(圖11)。主要施引技術(shù)方面,引文學(xué)科范圍最廣的是G01、G05、G06,所獲科學(xué)知識分別來自44個、30個和35個學(xué)科,各學(xué)科平均貢獻(xiàn)的引文數(shù)量也較集中,尤其G05D、G01C(測量距離、水準(zhǔn)或者方位;勘測;導(dǎo)航;陀螺儀;攝影測量學(xué)或視頻測量學(xué))、G05B(一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng);這種系統(tǒng)的功能單元;用于這種系統(tǒng)或單元的監(jiān)視或測試裝置)最顯著(圖12)。

重要學(xué)科(貢獻(xiàn)引文100篇以上,共7個學(xué)科,占比10.45%)的施引技術(shù)以G01、G05、G06為核心(表4)?!昂娇?、航天科學(xué)技術(shù)”貢獻(xiàn)最多,包含26種期刊與374篇引文,G05各施引技術(shù)獲得該學(xué)科的知識貢獻(xiàn)最多。高校學(xué)報作為一類來源尤其為高校專利技術(shù)的知識吸收作出巨大貢獻(xiàn),如37種工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報共貢獻(xiàn)引文146篇,僅被大專院校專利引用的引文即達(dá)98篇。

圖11 引文的學(xué)科范圍與各學(xué)科的平均貢獻(xiàn)引文分布

圖12 各施引技術(shù)引文的學(xué)科范圍與各學(xué)科的平均貢獻(xiàn)引文分布

表4 重要學(xué)科的主要施引技術(shù)及引文數(shù)量

2.3.2 學(xué)科貢獻(xiàn)度

施引專利引文的學(xué)科分布集中,22%的學(xué)科貢獻(xiàn)了86%的核心期刊論文引文,學(xué)科貢獻(xiàn)知識的“頭部效應(yīng)”顯著(圖13)。重要學(xué)科貢獻(xiàn)了1477篇引文(圖14)。7個重要學(xué)科歷年對無人機(jī)技術(shù)整體的知識活動貢獻(xiàn)度DC與知識力量貢獻(xiàn)度DQ都高于50%,其中,“航空、航天科學(xué)技術(shù)”學(xué)科除了2015—2017年外對無人機(jī)技術(shù)整體的DC與DQ均最高。

圖13 貢獻(xiàn)規(guī)模不同的學(xué)科對無人機(jī)技術(shù)整體的貢獻(xiàn)度

期刊貢獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)施引技術(shù)吸收科學(xué)知識時具有一定的期刊來源定向,這種“定向性”在學(xué)科上進(jìn)一步聚焦,表現(xiàn)為不同學(xué)科的知識貢獻(xiàn)具有技術(shù)差異性。如表5所示,G08B吸收的科學(xué)知識主要來自“計算機(jī)科學(xué)技術(shù)”“電子技術(shù)”和“測繪科學(xué)技術(shù)”的貢獻(xiàn);B64F(與飛機(jī)相關(guān)聯(lián)的地面裝置或航空母艦甲板裝置)則相反,“航空、航天科學(xué)技術(shù)”的DC與DQ最高,其次是“計算機(jī)科學(xué)技術(shù)”與“兵器科學(xué)與技術(shù)”;7個重要學(xué)科對G01N的DC與DQ均低于5%。

各學(xué)科對不同施引技術(shù)的DC與DQ也存在差異。以重要學(xué)科為例,“航空、航天科學(xué)技術(shù)”僅對B64F與B64C的DQ高于DC,對其他技術(shù)相反;“電子技術(shù)”對G01S(無線電定向;無線電導(dǎo)航;采用無線電波測距或測速;采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測;采用其他波的類似裝置)等技術(shù)的DQ都較高,對G08B和H04W(無線通信網(wǎng)絡(luò))尤其高;“兵器科學(xué)與技術(shù)”對各主要施引技術(shù)的DC都高于DQ(表5)。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

通過對中文期刊論文文獻(xiàn)貢獻(xiàn)度的研究,可得出以下結(jié)論。首先,專利技術(shù)對科學(xué)知識的吸收有明顯的母語國傾向和期刊類型偏好,中文期刊是我國專利活動吸收知識的必要途徑,對無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域及主要施引技術(shù)的分析均有體現(xiàn),為以往“專利引用科學(xué)論文具有明顯的國別成分”[23]的論點提供了新論據(jù)。其次,不同技術(shù)吸收科學(xué)論文知識存在較大差異,對于B64等專利活躍度和技術(shù)成熟度高的領(lǐng)域,知識吸收對專利文獻(xiàn)的依賴度更高,但小部分施引專利從中文期刊論文獲得更高的知識貢獻(xiàn),預(yù)示著更多新技術(shù)機(jī)會與更高的技術(shù)突破可能性。G01、G05、G06等領(lǐng)域的專利活動則仍在大量吸收科學(xué)知識、借助科學(xué)理論實現(xiàn)創(chuàng)新積累的上升進(jìn)程,中文期刊論文貢獻(xiàn)的知識規(guī)模(引文數(shù)量)更大,G05D、G01C、G06F等聚焦于無人機(jī)系統(tǒng)中測量、計算和控制等專利技術(shù)吸收的中文期刊知識貢獻(xiàn)更明顯。

中文期刊對中國無人機(jī)技術(shù)的知識貢獻(xiàn)有顯著的“頭部效應(yīng)”,表現(xiàn)為頭部期刊、高影響力期刊和重要來源期刊數(shù)量較少,但貢獻(xiàn)的知識規(guī)模較大,貢獻(xiàn)度較高。總體來說,核心期刊貢獻(xiàn)度高于非核心期刊,但各施引技術(shù)存在差異,例如H04B領(lǐng)域尚未形成穩(wěn)定和優(yōu)質(zhì)的科學(xué)知識來源,其對應(yīng)科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)有知識有待從“基礎(chǔ)科學(xué)知識”進(jìn)一步形成產(chǎn)業(yè)化的“技術(shù)科學(xué)知識”。通過雙向分析重要來源期刊的施引專利技術(shù)構(gòu)成以及主要施引技術(shù)的不同期刊來源的貢獻(xiàn)度,發(fā)現(xiàn)無人機(jī)技術(shù)的知識來源主要是中文期刊,且來源期刊對技術(shù)的貢獻(xiàn)度較高。

通過將引文知識的學(xué)科與施引技術(shù)進(jìn)行映射,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)施引技術(shù)對科學(xué)知識的吸收具有學(xué)科定向性,同時學(xué)科對施引技術(shù)的知識活動貢獻(xiàn)與知識力量貢獻(xiàn)的大小不僅在技術(shù)領(lǐng)域有差異,二者間相對高低在各領(lǐng)域也不同。

圖14 重要學(xué)科、核心來源期刊及其貢獻(xiàn)的引文數(shù)量與知識力量

表5 重要學(xué)科對主要施引技術(shù)的知識活動貢獻(xiàn)度DC與知識力量貢獻(xiàn)度DQ比對

學(xué)科分布(貢獻(xiàn)引文100篇)整體貢獻(xiàn)度 /%G01G05G06B64G08H04G01NG01SG01CG05BG05DG06QG06KG06FG06TB64FB64DB64CG08BG08CG08GH04BH04LH04WH04N航空、航天科學(xué)技術(shù)DQ11.960.389.8214.6718.1716.187.3010.494.5940.0815.6641.317.5116.6112.705.25DC11.301.2512.5717.7224.4120.558.8515.446.0734.7821.2140.707.6918.1816.675.32DQ8.233.248.537.4514.4712.357.201.7010.086.435.416.325.177.793.191.721.623.70信息與系統(tǒng)科學(xué)相關(guān)工程與技術(shù)DC7.342.5013.669.8714.5515.2310.002.6513.246.796.064.6515.3813.464.553.133.334.26DQ7.972.856.445.437.7412.5422.548.3214.4917.671.962.1618.899.957.4919.3618.0424.836.67計算機(jī)科學(xué)技術(shù)DC7.103.838.107.5110.9210.0027.439.5616.4321.743.033.4923.0815.387.6918.1821.8820.009.57DQ8.762.1013.157.157.578.4817.248.0716.577.160.005.946.2211.3516.4216.502.4513.1128.537.28電子技術(shù)DC5.682.5011.487.097.048.0517.509.7313.247.500.0010.618.147.6915.3811.544.5515.6323.335.32DQ4.126.625.325.464.363.971.185.561.3611.935.0013.446.7218.136.803.210.95兵器科學(xué)與技術(shù)DC4.9310.939.117.986.7510.002.658.092.8613.049.0918.609.6227.2712.506.672.13DQ4.301.653.982.697.864.627.932.725.315.378.344.204.197.958.781.765.12工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報DC4.413.756.014.0510.806.3217.503.548.097.508.706.064.655.7715.633.337.45DQ5.310.979.416.881.559.145.534.1416.1917.768.4910.21測繪科學(xué)技術(shù)DC3.872.507.107.591.7210.007.083.6817.8626.927.6912.77

3.2 我國期刊建設(shè)的啟示與建議

在中國無人機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展中,中國科技期刊已經(jīng)成為重要的科學(xué)知識來源。我國期刊發(fā)展應(yīng)抓住機(jī)遇,在建設(shè)思路上堅持知識內(nèi)容建設(shè)與轉(zhuǎn)移渠道建設(shè)并行,不斷為產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)科學(xué)知識、發(fā)揮在“科學(xué)-技術(shù)”知識流動中的橋梁作用。

3.2.1 控質(zhì)擴(kuò)源,提升期刊知識的質(zhì)量

高質(zhì)量的期刊知識是期刊對技術(shù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)的基石。我國科技期刊首先應(yīng)重視自身內(nèi)容建設(shè),打造期刊品牌,發(fā)揮頭部作用,具體舉措包括:(1)嚴(yán)把審稿關(guān),從制度和人才兩方面完善審稿體系。制度方面,推進(jìn)多重審稿制度;人才方面,組建高質(zhì)量的審稿人隊伍,積極吸收產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員成為審稿專家,甄別期刊知識的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價值。(2)豐富期刊稿源,建設(shè)優(yōu)質(zhì)知識庫。期刊選稿不僅應(yīng)吸收國內(nèi)外基礎(chǔ)科學(xué)研究的最新理論知識,如邀約華人學(xué)者介紹國外先進(jìn)理論進(jìn)展、發(fā)揮母語在國際知識流動中的優(yōu)勢,還應(yīng)積極吸納技術(shù)科學(xué)理論知識,將期刊知識的技術(shù)可轉(zhuǎn)化性作為甄別優(yōu)質(zhì)期刊的標(biāo)準(zhǔn)之一。錢學(xué)森[2]指出,生產(chǎn)中累積的經(jīng)驗或作為工程技術(shù)而直接應(yīng)用于生產(chǎn),或通過總結(jié)經(jīng)驗形成科學(xué)理論、與工程技術(shù)結(jié)合形成“技術(shù)科學(xué)”并應(yīng)用于生產(chǎn);科學(xué)理論通過與工程技術(shù)的綜合、結(jié)合形成“技術(shù)科學(xué)”而繼續(xù)為工程技術(shù)提供理論知識。具體舉措如向高度關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域定向約稿,將經(jīng)過產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員總結(jié)提煉后的經(jīng)驗理論囊括進(jìn)期刊知識庫,實現(xiàn)“技術(shù)科學(xué)”對產(chǎn)業(yè)技術(shù)的貢獻(xiàn)循環(huán)。

3.2.2 促進(jìn)期刊知識向產(chǎn)業(yè)技術(shù)流動

(1)密切關(guān)注技術(shù)發(fā)展動向。通過定期對相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專利分析,監(jiān)測產(chǎn)業(yè)技術(shù)亟需的科學(xué)理論知識,識別并利用好新技術(shù)發(fā)展的知識需求窗口期,相應(yīng)動態(tài)調(diào)整期刊的刊文范圍,使期刊作為知識庫的建設(shè)工作與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的理論需求相契合,提升人力和經(jīng)費等科研資源轉(zhuǎn)化效率,避免科學(xué)研究與技術(shù)發(fā)展“兩張皮”。(2)擴(kuò)大期刊受眾,提升期刊的產(chǎn)業(yè)知名度。在發(fā)揮期刊知識的貢獻(xiàn)方面,期刊知識傳播與質(zhì)量建設(shè)同等重要,期刊必須尋找并契合產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員的知識獲取方式,建設(shè)線上線下多樣化的知識傳播方式,擴(kuò)大期刊知識的傳播范圍、最大化知識的產(chǎn)業(yè)受眾與貢獻(xiàn)。線上途徑如借助新媒體渠道提高期刊知識的顯示度。新媒體的優(yōu)勢是能夠使科技期刊實現(xiàn)與大眾的便捷、即時、緊密互動,擴(kuò)大期刊的用戶覆蓋面,加快知識傳播速度[24]。線下活動可聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)等技術(shù)創(chuàng)新主體舉辦主題技術(shù)論壇,通過邀約產(chǎn)業(yè)參會與報告等方式,為產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員了解、獲得期刊知識進(jìn)展提供快速通道。此外,吸收產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員加入審稿體系,不僅可提升期刊知識的可轉(zhuǎn)化性,更是宣傳期刊、打造期刊在產(chǎn)業(yè)界品牌的最直接途徑。

猜你喜歡
貢獻(xiàn)度科學(xué)知識貢獻(xiàn)
中國共產(chǎn)黨百年偉大貢獻(xiàn)
蝸??囱泪t(yī)
為加快“三個努力建成”作出人大新貢獻(xiàn)
基于科學(xué)知識圖譜的滑雪運動研究可視化分析
冰雪運動(2019年2期)2019-09-02 01:41:24
充分把握教育對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的貢獻(xiàn)度
基于貢獻(xiàn)度排序的腎透明細(xì)胞癌串?dāng)_通路分析
2000-2017國外關(guān)系從句研究動態(tài)的科學(xué)知識圖譜分析
貢獻(xiàn)榜
海洋貢獻(xiàn)2500億
商周刊(2017年6期)2017-08-22 03:42:37
社會化知識及其客觀性探析——兼議朗基諾的科學(xué)知識觀
渭南市| 新干县| 汝阳县| 新竹县| 方山县| 兖州市| 六安市| 三穗县| 平昌县| 诸暨市| 东平县| 酒泉市| 黄山市| 新昌县| 樟树市| 仪陇县| 阿坝| 衡阳市| 中牟县| 朝阳区| 榕江县| 邵阳县| 肃北| 望城县| 彰武县| 西乡县| 资源县| 绩溪县| 安西县| 沙洋县| 阿图什市| 苍溪县| 石狮市| 南乐县| 小金县| 仁怀市| 赤峰市| 恭城| 乌兰县| 长阳| 城固县|