劉艷紅
摘 要:商品配送路徑規(guī)劃和優(yōu)化是物流企業(yè)實現(xiàn)商品配送的重要途徑和方式,研究商品配送的優(yōu)化路徑,可以為商品配送實踐提供一定的理論借鑒。首先介紹了商品配送的定義,分析了影響商品配送路徑規(guī)劃的商品、倉庫、車輛、顧客、環(huán)境、優(yōu)化目標(biāo)等要素,介紹了矩陣化排列方式進行商品配送路徑規(guī)劃的方法,從割平面法、動態(tài)規(guī)劃方法和分解算法3個方面介紹了路徑優(yōu)化的方法。
關(guān)鍵詞:物流企業(yè);商品配送;路徑規(guī)劃
文章編號:1004-7026(2019)01-0159-02 中國圖書分類號:F25 文獻標(biāo)志碼:A
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們的商品購買能力和消費能力越來越高。隨著我國民眾受教育程度不斷提高,人們的審美品味以及對商品外觀、性質(zhì)、質(zhì)量的要求差異越來越大,這就出現(xiàn)了大量的個性化購物群體。如今網(wǎng)消費普遍化,人們購買行為更加碎片化,這就導(dǎo)致物流企業(yè)配送商品也逐漸碎片化[1]。網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展和物流企業(yè)之間存在著相互促進的作用,網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展帶動了一大批物流企業(yè)成長,但是商品配送的不確定性和顧客需求的提高也給物流企業(yè)的商品配送帶來了挑戰(zhàn)[2]。如何科學(xué)合理地規(guī)劃商品配送路徑以及優(yōu)化路徑設(shè)計,成為很多物流企業(yè)需要考慮的重要問題。
1 商品配送路徑
商品配送路徑的相關(guān)概念自1959年提出以來,國內(nèi)外眾多學(xué)者對此進行了比較深入的研究,涉及到物流、管理、交通等多個學(xué)科的理論知識,不同學(xué)者對其內(nèi)涵和定義研究盡管存在一定的差異,但是總體研究內(nèi)容大體局限在商品到達顧客的途徑與方式上。本文認為,商品配送路徑的內(nèi)涵可以定為物流企業(yè)為了將商品盡快送至顧客手中,常常按照顧客的分布以及顧客對時效性的要求,通過模擬計算的方式,科學(xué)安排運輸路徑和訪問流程,在具體設(shè)計上,常常要根據(jù)物流企業(yè)的運輸成本、運輸距離以及運輸時間等方面進行綜合考慮,然后結(jié)合運輸車輛最大載重、城市和鄉(xiāng)下交通情況確定不同車輛的運輸路徑,在時間和成本最優(yōu)的前提下完成商品的配送過程[3]。
2 商品配送路徑規(guī)劃組成要素
商品配送路徑規(guī)劃中,要統(tǒng)籌考慮商品、物流企業(yè)倉庫位置、運輸車輛、顧客分布、外界環(huán)境條件、路徑優(yōu)化的目標(biāo)等要素組成。商品是物流企業(yè)向顧客配送的對象,一般是根據(jù)商品的屬性差異選擇科學(xué)后的配送環(huán)境條件和車輛配備;物流企業(yè)倉庫位置對物流效率有直接影響,一般起到商品包裝、分揀、配送或者暫時存儲的作用;運輸車輛的選擇要求相對比較高,一般要綜合考慮商品配送的距離、時效性要求、城市交通效率等因素,在成本最優(yōu)的前提下,根據(jù)車輛的特點、最大載重和顧客具體分布位置等選擇適宜的車輛類型進行配送,其中,車輛要素是商品路徑規(guī)劃的重要考慮因素之一[4];顧客分布是確定商品配送路徑規(guī)劃的決定因素,通常情況下,顧客對商品配送的需求量和時間要求也是確定配送路徑的重要因素,在極特殊情況下,物流公司才會對商品進行單獨配送,但是這種配送方式不再進行相應(yīng)的路徑規(guī)劃;外界環(huán)境條件包含內(nèi)容比較多,通常情況下,除了交通擁堵會對路徑規(guī)劃產(chǎn)生較大影響之外,還要求考慮商品種類、單位顧客商品配送的數(shù)量,顧客的時限性要求、車速、商品大小與質(zhì)量的相關(guān)性等因素[5];路徑優(yōu)化的目標(biāo)主要考慮成本、距離、時間等因素,同時,在配送目標(biāo)的選擇上,可以按照單目標(biāo)規(guī)劃路徑,也可以按照多目標(biāo)進行路徑規(guī)劃。物流企業(yè)在商品配送中,一般路徑規(guī)劃是在綜合考慮各組成要素基礎(chǔ)之上進行總體規(guī)劃的。
3 商品配送路徑規(guī)劃方法
在網(wǎng)絡(luò)消費條件下,物流公司商品配送路徑規(guī)劃一般采用矩陣化排列方式進行規(guī)劃。在具體操作中,多數(shù)物流企業(yè)使用的是參數(shù)化矩陣表管理軟件(MRPn)。具體矩陣參數(shù)設(shè)計上,通常在一定的變化范圍內(nèi)取值,并且具體數(shù)據(jù)選取上,很多物流公司主要還是以所經(jīng)營區(qū)域內(nèi)的經(jīng)驗賦值為主,然后確定相應(yīng)的配送路線,接下來就是進行驗證,驗證好后生成相應(yīng)的配送匯總表,并且計算出不同商品配送點的距離、預(yù)計到達時間及配送完成后預(yù)計的返回時間等。對于部分具備實時監(jiān)控功能的物流公司來說,對車輛的行進路線、配送地點變化、與顧客交接時間以及地點等均可以很好地安排與記錄。從目前的應(yīng)用效果來看,矩陣排序法在商品配送之前的計劃安排、線路設(shè)計以及基本計算中有較大的作用,與實際商品配送中突發(fā)情況的適應(yīng)性還有一定差距,所以矩陣形式對于配送地點相對比較固定的區(qū)域來說,商品配送路徑的規(guī)劃比較簡單有效。在物流企業(yè)具體路徑規(guī)劃中,矩陣化排列方式常常和箭線法配合進行復(fù)雜路徑的規(guī)劃,這對保證商品配送成本最低具有重要作用。在矩陣法路徑排列情況下,商品配送中心一般要求具有足夠的商品處理能力,并且對于商品的配送地點、顧客、道路信息都有獨立和準(zhǔn)確的編碼,在商品配送計劃執(zhí)行之前,要對顧客的需求按照經(jīng)驗統(tǒng)一賦值,根據(jù)顧客分布安排配送點,然后根據(jù)具體需要設(shè)置相應(yīng)的計算數(shù)據(jù),計算好配送計劃以及路徑后,安排相應(yīng)的人員去直接配送。在具體商品配送路徑選擇中,還要根據(jù)具體的情況確定最佳的路線。
4 商品配送路徑優(yōu)化技術(shù)
目前關(guān)于物流公司商品配送路徑優(yōu)化上的相關(guān)研究比較多,應(yīng)用較多的主要集中在精確算法和啟發(fā)式算法這兩種類型上。精確算法一般是在有限的計算情況下,通過一系列推理和邏輯運算,最后將配送路徑得到最優(yōu)解的一種計算方法,在具體實施中,通常包括割平面法、動態(tài)規(guī)劃方法和分解算法用于車輛路徑優(yōu)化計算中。
割平面法不僅可以解決確定數(shù)量的路線優(yōu)化問題,有時也可以用于解決不確定數(shù)量的路徑規(guī)劃問題,其運算的基礎(chǔ)是運用數(shù)學(xué)模型中的線型模型去解決路徑規(guī)劃問題。在求解過程中,通過人為增加一些外界約束條件或者人為設(shè)置的環(huán)境條件,在整體可以運行的路徑區(qū)域內(nèi)切割掉一部分,不確定的路線解就被割裂出去,通過不斷增加條件,可以得到最終路徑優(yōu)化的最佳結(jié)果。
分枝定界法主要應(yīng)用于整數(shù)路徑規(guī)劃和設(shè)計中,比較適用于快遞公司類的商品配送路徑求解,并且在信息化的今天,路徑優(yōu)化中多用計算機技術(shù)求解,并且在配送車輛運行路線優(yōu)化設(shè)計方面應(yīng)用該方法比較多。在具體操作上,首先將路徑優(yōu)化可解的集合分為不相交的集合,然后定界,在具體計算中,如果計算結(jié)果大于最小的目標(biāo)解函數(shù)值,該集合所有數(shù)據(jù)全部否定,這個不斷的計算過程被稱為剪枝,然后不斷采用這種方法進行剪枝,計算出最優(yōu)路徑解,這種方法應(yīng)用范圍相對比較廣,一般可以應(yīng)用在混合整數(shù)規(guī)劃、純整數(shù)規(guī)劃、非線性求解的商品配送路徑規(guī)劃中。
動態(tài)規(guī)劃方法一般主要應(yīng)用在商品配送中多階段路徑的規(guī)劃和設(shè)計中,也為最終決策提供理論依據(jù),這種方法一般將整個商品配送過程作為路徑規(guī)劃設(shè)計的出發(fā)點,并且這種路徑優(yōu)化方法對決策前的路徑和狀態(tài)不再進行考慮,在本項決策之后,所有的路徑規(guī)劃和優(yōu)化要求達到最優(yōu),這種路徑優(yōu)化方法主要用于解決實際工作中不斷變化的環(huán)境條件而需要連續(xù)決策的問題。目前在商品配送中,該種路徑優(yōu)化的方法可以很好地解決部分運算模型無解的情況,路徑優(yōu)化效果成效比較顯著。
分解算法與前述3種計算方法存在一定的差異,也是一種現(xiàn)代化的路徑優(yōu)化技術(shù)和方法,這種方法當(dāng)前在很多全國性的物流公司路徑優(yōu)化中進行了應(yīng)用,也可以對一些非線性路線優(yōu)化進行求解。在具體應(yīng)用中,首先將路徑優(yōu)化目標(biāo)進行轉(zhuǎn)換,將復(fù)雜的因素和難以量化的因素去除掉,以將復(fù)雜問題簡單化為目標(biāo),最后計算出最優(yōu)解,如啟發(fā)式算法,這種技術(shù)主要是借助于人為推斷的方式,總結(jié)過去運輸路徑優(yōu)化的有效經(jīng)驗,然后與當(dāng)前面臨的問題進行比較,運用歸納和推理的方式進行路徑優(yōu)化。
這種路徑優(yōu)化得到的結(jié)果一般是滿意水平,而不是最優(yōu)解。具體操作上,部分物流企業(yè)一般采用兩階段法、構(gòu)造算法、禁忌搜索法較多,其中兩階段法主要以問題可行解作為出發(fā)點,然后根據(jù)具體情況進行調(diào)整,在保證可行解一直存在的前提下,用更優(yōu)解不斷替換原有解,如此不斷循環(huán),直到達到最優(yōu)路徑優(yōu)化目標(biāo)為止,這種方法充分發(fā)揮了人們的能動性,在具體實施中能夠更好地接近實際情況;構(gòu)造算法則是在預(yù)先設(shè)計的因素進行固定,然后在不同線路上根據(jù)顧客分布情況增加相應(yīng)線路,指導(dǎo)所有商品配送地點全部安排完成為止,這種方法可以最大限度地滿足一定條件下的線路優(yōu)化設(shè)計。禁忌搜索法是建立在存儲結(jié)構(gòu)上的一種計算最優(yōu)路徑的方法,這種方法目標(biāo)是實現(xiàn)全局的最優(yōu)化,同時還要實現(xiàn)路徑多樣化的有效搜索,這種運算方法在路徑優(yōu)化時需要構(gòu)造配送路徑的領(lǐng)域,然后不斷調(diào)整配送客戶的路徑,最終達到最優(yōu)的目標(biāo)。
5 結(jié)束語
物流公司商品配送路徑優(yōu)化是一個不斷調(diào)整、不斷研究的過程,并且大量的研究人員進行了系統(tǒng)的研究工作,特別是在路徑規(guī)劃和優(yōu)化的相關(guān)研究中,目前有多種優(yōu)化方式和計算方法,在特定條件下滿足了商品配送路徑設(shè)計和路線優(yōu)化的要求,并且也在一定程度上降低了費用成本和提高了時效性,滿足了顧客的需求,但是在大區(qū)范圍內(nèi)的路徑規(guī)劃和優(yōu)化時,采用傳統(tǒng)方式還有一定的局限性,相信隨著研究的不斷深入,相應(yīng)問題會逐漸得到解決。
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