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從指標(biāo)平衡到客觀賦權(quán)

2019-04-07 03:50沈志丹
江蘇教育研究 2019年36期
關(guān)鍵詞:五年制權(quán)重因子

摘要:科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系是保證人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果客觀有效的關(guān)鍵要素。在構(gòu)建出五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)模型的基礎(chǔ)上,通過編制問卷和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查收集相關(guān)數(shù)據(jù),利用因子分析法,分析評價(jià)指標(biāo)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和聯(lián)系,計(jì)算出各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,從而完善五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而提高評價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性和實(shí)效性。

關(guān)鍵詞:因子分析法;五年制高職;人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

中圖分類號(hào):G715 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-9094-(2019)12C-0052-05

權(quán)重又稱權(quán)值,是指某一因素或指標(biāo)相對于某一事物的重要程度。相同的指標(biāo)會(huì)因權(quán)重的不同,而使評價(jià)結(jié)果大相徑庭??茖W(xué)合理的指標(biāo)權(quán)重對于構(gòu)建客觀的人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系有重要的作用。本文在構(gòu)建出指標(biāo)模型的基礎(chǔ)上,通過編制問卷和問卷星網(wǎng)絡(luò)調(diào)查收集相關(guān)數(shù)據(jù),利用因子分析法,分析評價(jià)指標(biāo)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和聯(lián)系,計(jì)算出各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,從而完善了指標(biāo)體系,進(jìn)而提高評價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性和實(shí)效性。

一、指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)CIPP模型概述

CIPP評估模型是由美國著名教育評價(jià)專家斯塔弗爾比姆(D.L.Stufflebeam)于1966年首次提出,目前已廣泛運(yùn)用于教育評價(jià)之中。CIPP評價(jià)模型分為背景評價(jià)(Context-Evaluation)、輸入評價(jià)(Input-Evaluation)、過程評價(jià)(Process-Evaluation)和結(jié)果評價(jià)(Product-Evaluation)四個(gè)部分。該評價(jià)模型有著全程性、過程性和反饋性等顯著的特點(diǎn),它契合“教診改”理念,有利于從整體上對人才培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行診斷和評價(jià),根據(jù)各個(gè)評價(jià)階段所反映出來的問題與不足及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略,改進(jìn)方法,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(二)評價(jià)模型建構(gòu)

筆者通過廣泛征求省內(nèi)外教育評價(jià)專家的意見,在充分理解CIPP評價(jià)模型內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,將背景評價(jià)、輸入評價(jià)、過程評價(jià)和成果評價(jià)分別定義為五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量的目標(biāo)建構(gòu)評價(jià)、資源配置評價(jià)、實(shí)施過程評價(jià)和成果績效評價(jià)。背景評價(jià)——人才培養(yǎng)質(zhì)量目標(biāo)建構(gòu)評價(jià),就是要培養(yǎng)什么樣的人才,是否受到社會(huì)歡迎,體現(xiàn)社會(huì)需求和認(rèn)可度;輸入評價(jià)——人才培養(yǎng)質(zhì)量資源配置評價(jià),就是將辦學(xué)設(shè)施、師資隊(duì)伍等資源最優(yōu)化,是人才培養(yǎng)質(zhì)量的條件和保障;過程評價(jià)——人才培養(yǎng)質(zhì)量實(shí)施過程評價(jià),是對學(xué)校人才培養(yǎng)有效度的評價(jià);結(jié)果評價(jià)——人才培養(yǎng)質(zhì)量成果績效評價(jià),是對學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量目標(biāo)達(dá)成度的評價(jià),就是對學(xué)校人才培養(yǎng)創(chuàng)新、畢業(yè)生的發(fā)展以及滿意度的評價(jià)。

(三)指標(biāo)建立

筆者訪談了5名省內(nèi)外職業(yè)教育評價(jià)專家,充分采納了他們的意見,根據(jù)已定義的五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的內(nèi)涵,結(jié)合五年制高職人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)(江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院專業(yè)版)“數(shù)據(jù)平臺(tái)”指標(biāo)項(xiàng),將156個(gè)核心監(jiān)測指標(biāo)整合為13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和56個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

二、運(yùn)用因子分析法計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

(一)問卷調(diào)查

問卷采用利克特五點(diǎn)式量表技術(shù),將56個(gè)三級(jí)指標(biāo)根據(jù)對五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量影響程度的不同,將答案分為5個(gè)等級(jí):不重要、不太重要、一般、比較重要、非常重要,分別賦值1—5分。調(diào)查對象是江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院各分院、辦學(xué)點(diǎn)骨干教師,采用問卷星網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方式,于2019年8月10日至9月12日開放,回收有效問卷153份。

顯示,被調(diào)查對象中地域分布較為合理,涵蓋了江蘇所有13個(gè)設(shè)區(qū)市的分院和辦學(xué)點(diǎn),有37.91%的被調(diào)查對象為高級(jí)職稱,有59.47%的被調(diào)查對象為學(xué)校管理人員,調(diào)查的樣本具有多樣性和廣泛性,具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析意義。有超過70%的被調(diào)查對象現(xiàn)在從事或以前從事過五年高職人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)相關(guān)方面的工作,對于構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)、客觀的指標(biāo)體系有著很好的促進(jìn)作用。

(二)數(shù)據(jù)處理及分析

本研究數(shù)據(jù)處理與分析主要通過SPSS13.0軟件進(jìn)行,采用因子分析、主成分分析等方法來確定五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

1.KMO and Bartlett's Test。

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。其數(shù)值越接近于1,意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng),原有變量越適合作因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)則是檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否為單位矩陣而決定因子分析的模型是否恰當(dāng)。本研究樣本檢驗(yàn)結(jié)果:KMO=0.954,Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為14306.090(自由度1540,p<0.000),表明相關(guān)矩陣不是單位矩陣,適合進(jìn)行因子分析。

2.信度。

信度是指測量結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性,通常以內(nèi)部一致性來表示該測驗(yàn)結(jié)果信度的高低。通過對56個(gè)監(jiān)測指標(biāo)的信度檢驗(yàn),結(jié)果顯示,總體內(nèi)部一致性信度系數(shù)α為0.991,目標(biāo)建構(gòu)評價(jià)、資源配置評價(jià)、實(shí)施過程評價(jià)和績效成果評價(jià)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)內(nèi)部一致性信度系數(shù)分別為0.944、0.973、0.987和0.966,表明評價(jià)指標(biāo)整體和各指標(biāo)間的內(nèi)部一致性良好。

3.提取公因子。

采用主成分分析法,并基于特征根大于1的原則,按最大方差旋轉(zhuǎn),提取出了5個(gè)具有較高解釋能力的因子作為公因子。5個(gè)公因子的特征值分別是38.584、2.709、1.634、1.212、1.166,他們累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.903%。

(三)權(quán)重的計(jì)算

將因子分析所初始提取的因子載荷矩陣進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn),可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣、因子得分系數(shù)等。通過計(jì)算可以確定出各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。以下權(quán)重的計(jì)算以五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量目標(biāo)建構(gòu)評價(jià)指標(biāo)為例。

反映公因子FATOR1的指標(biāo)在t11、t21、t31、t41、t51、t61、t71、t81、t91在一級(jí)指標(biāo)五年制高職人才培養(yǎng)質(zhì)量目標(biāo)建構(gòu)評價(jià)上的因子載荷分別是:0.765、0.791、0.784、0.811、0.708、0.770、0.805、0.686、0.701。

三、結(jié)論與建議

本文基于CIPP評價(jià)模型及數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建了合理的評價(jià)模型,并通過客觀賦值的方法確定了各指標(biāo)的權(quán)重,得出了如下結(jié)論與建議。

(一)構(gòu)建了權(quán)重分配合理的評價(jià)指標(biāo)體系

本文系統(tǒng)分析了CIPP評價(jià)模型內(nèi)涵,挖掘了數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)意義,運(yùn)用因子分析法對評價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了客觀賦值,構(gòu)建出了比較科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系。從一級(jí)指標(biāo)權(quán)重來看,資源配置評價(jià)和實(shí)施過程評價(jià)的權(quán)重分別為0.333和0.378,貢獻(xiàn)度超過70%,可見,人才培養(yǎng)質(zhì)量的高低關(guān)鍵在于資源配置和實(shí)施過程兩個(gè)方面;從實(shí)施過程評價(jià)來看,專業(yè)建設(shè)的權(quán)重為0.492,貢獻(xiàn)度占約50%,可見,專業(yè)建設(shè)是實(shí)施過程的最重要的方面;從績效評價(jià)來看,畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量權(quán)重為0.543,貢獻(xiàn)度超過50%,可見,畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是人才培養(yǎng)質(zhì)量成效的最直接的體現(xiàn)。整體上,評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的配比與對人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素的重要程度基本一致。

(二)改進(jìn)建議

從指標(biāo)構(gòu)建來看,從數(shù)據(jù)平臺(tái)中提取的個(gè)別指標(biāo)無法用直接數(shù)據(jù)來體現(xiàn)。例如,學(xué)校是否為國示范學(xué)校,結(jié)果為“是”和“否”兩種,這就需要開展質(zhì)性分析。所以,在指標(biāo)構(gòu)建中,要兼顧定性與定量,將質(zhì)性分析與量化分析相結(jié)合,列出更加科學(xué)、合理、全面的人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素。從權(quán)重確定來看,由于普通評價(jià)者缺乏評價(jià)專業(yè)知識(shí),且各評價(jià)者專業(yè)差異性很大,故對于同一指標(biāo)來講,不同的評價(jià)者會(huì)產(chǎn)生不同的意見,故而權(quán)重也會(huì)不同。所以,在實(shí)際權(quán)重確定的過程中,可以借鑒多元評價(jià)理論,將專家咨詢法與客觀賦權(quán)法相結(jié)合。

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責(zé)任編輯:曹鴻驊

Abstract: Scientific and reasonable evaluation index system is the key factor to ensure the objective and effective evaluation results of talent training quality. On the basis of constructing the five-year higher vocational training quality evaluation index model, this paper collects the relevant data through the preparation of questionnaires and network surveys. By using factor analysis method, it analyzes the internal structure and relationship of evaluation indexes, calculate the weight of each evaluation index, so as to improve the five-year higher vocational training quality evaluation index system, and then improve the scientificity and effectiveness of the evaluation index system.

Key words: factor analysis; five-year higher vocational education; evaluation index weight of talent training quality

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