姚茂建 李晗靜 呂會(huì)華

[摘要]以不同類型文本閱讀輸入角度出發(fā)，分析聾生的閱讀輸入規(guī)律，以反映聾生閱讀時(shí)的表現(xiàn)。通過(guò)聾生閱讀輸入的文本與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)匹配率在不同等級(jí)的轉(zhuǎn)移情況建立馬爾科夫過(guò)程，預(yù)測(cè)聾生的閱讀輸入結(jié)果。通過(guò)閱讀實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證馬爾科夫模型預(yù)測(cè)的結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，聾生更習(xí)慣于閱讀較小的組合詞塊，單音節(jié)詞、雙音節(jié)詞、三字及四字多音節(jié)詞對(duì)聾生閱讀有較大影響，這與馬爾科夫模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較符合。

[關(guān)鍵詞]聾生；自然輸入標(biāo)注；閱讀輸入；馬爾科夫模型

[中圖分類號(hào)]G 762[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]1005-0310（2018）03-0086-07

Abstract： This article starts with different types of text reading input and analyzes the reading input rules of deaf students to reflect the performance of deaf reading. The Markov process is established through the transfer of the

matching rate of deaf students reading input and the Chinese word segmentation standard at different levels， and finally predicts the reading input of the deaf student. Through reading experiments to verify the results of Markov model predictions， the experimental results show that deaf students are more accustomed to reading smaller combined word blocks， and monosyllabic words， two-syllable words， three＼|syllable and four-syllable words have a greater impact on deaf reading. This is in line with the Markov model predictions.

Keywords： Deaf students； Natural typing annotations； Reading input； Markov model

0引言

許多聽(tīng)力障礙學(xué)生的漢語(yǔ)語(yǔ)言是在教學(xué)條件下專門培養(yǎng)的，生活環(huán)境中無(wú)法使用口耳傳遞交流，缺乏語(yǔ)言環(huán)境的真實(shí)感，也常借助表象來(lái)理解詞義，就會(huì)含混，甚至誤解[1]。這種含混情況，聾生在漢語(yǔ)書面語(yǔ)上表現(xiàn)突出，常常詞不達(dá)意，顛倒語(yǔ)序。關(guān)于聾生的閱讀研究大多集中在聾人讀者的閱讀技巧和閱讀策略[2]、語(yǔ)義識(shí)別、詞匯、語(yǔ)法、比喻語(yǔ)言、推理能力和工作記憶的測(cè)試研究[3]，閱讀理解中的實(shí)詞和虛詞理解程度差異性[4]，詞匯意義的具體性[5]。從以上研究中可以看出，目前聾生閱讀理解的研究相對(duì)比較多，但是以聾生閱讀輸入為基礎(chǔ)去提高聾生閱讀理解能力的研究相對(duì)較少。詞匯量的多少以及語(yǔ)法掌握程度是閱讀寫作的基礎(chǔ)，通過(guò)了解聾生的詞匯能力及語(yǔ)法知識(shí)能有效預(yù)測(cè)他們的閱讀能力[6-8]，以往有關(guān)聾生詞匯和語(yǔ)法的研究主要具有以下特征：詞匯量少、詞匯貧乏、句子簡(jiǎn)短、句式單一[9]。為提高聾生閱讀效果，大多數(shù)研究過(guò)度強(qiáng)調(diào)閱讀技巧或閱讀策略，而忽略了聾生本身的閱讀規(guī)律。因此需要尋求一種客觀、定量的評(píng)價(jià)聾生閱讀輸入的方法，這種方法能反映聾生閱讀時(shí)的內(nèi)在規(guī)律，最大程度上反映聾生的閱讀情況。

漢字是由象形文字演變而來(lái)的，具有獨(dú)特的語(yǔ)標(biāo)書寫特點(diǎn)，并不能像英文單詞那樣直接輸入字母表征出來(lái)[10]。用拼音輸入漢字，在腦海中會(huì)有一個(gè)預(yù)處理過(guò)程，即文本信息的抓取，記錄輸入過(guò)程就對(duì)應(yīng)著用戶閱讀時(shí)的表現(xiàn)。例如，拼音輸入漢字“中國(guó)”，我們會(huì)在腦海中產(chǎn)生“中國(guó)”一詞，并通過(guò)鍵盤輸入拼音“zhongguo”，同時(shí)會(huì)出現(xiàn)一系列同音異形詞組選項(xiàng)，如圖1所示，最后通過(guò)數(shù)字鍵（1～5）或空格鍵（默認(rèn)第一個(gè)詞組）進(jìn)行對(duì)應(yīng)詞組的選定，實(shí)現(xiàn)拼音到漢字的轉(zhuǎn)寫。拼音是將漢字轉(zhuǎn)錄成拉丁字母的輸入方式，漢語(yǔ)的拼音輸入方式是順序式的。如“中華人民共和國(guó)今天成立了”，一種閱讀輸入方式為“[中華][人民][共和國(guó)][今天][成立][了]”，另一種閱讀輸入方式是“[中華人民共和國(guó)][今天][成立了]”，等。從某種意義上來(lái)說(shuō)，記錄和儲(chǔ)存用戶輸入的文本過(guò)程，就能反映他們閱讀理解的形式，是詞級(jí)別還是短語(yǔ)級(jí)別，或者對(duì)語(yǔ)句的完整語(yǔ)義是否存在正確的理解。

受到以上啟發(fā)，首先，我們通過(guò)自然輸入標(biāo)注軟件記錄聾生閱讀輸入的文本，以側(cè)面反映聾生的閱讀過(guò)程，建立馬爾科夫模型，以更加科學(xué)的方法評(píng)價(jià)聾生閱讀理解輸入情況。其次，根據(jù)模型得出的結(jié)果，我們提出相應(yīng)的假設(shè)。再次，通過(guò)不同條件下的閱讀實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)的結(jié)果，分析造成這一結(jié)果的原因，發(fā)現(xiàn)聾生閱讀規(guī)律。

1相關(guān)工作

本文以不同專業(yè)的聾生作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，對(duì)聾生拼音輸入的文本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.1自然輸入標(biāo)注實(shí)驗(yàn)

聾生閱讀是一個(gè)復(fù)雜的構(gòu)建文本意義的過(guò)程，它涉及3種水平的信息加工活動(dòng)：詞語(yǔ)的識(shí)別、句子的理解和文本的解讀[11]。聾生對(duì)詞語(yǔ)的識(shí)別過(guò)程，如果能通過(guò)拼音輸入待測(cè)試文本，記錄聾生腦海中的預(yù)處理過(guò)程，即對(duì)文本信息的抓取，那么就能很好地反映聾生對(duì)中文語(yǔ)句的理解過(guò)程。文獻(xiàn)[3]指出，語(yǔ)言理解是指人們借助于聽(tīng)覺(jué)或視覺(jué)的語(yǔ)言材料，在頭腦中構(gòu)建的一種主動(dòng)的、積極的、有意義的過(guò)程。而自然輸入標(biāo)注（Natural Typing Annotations， NTAs）軟件通過(guò)拼音輸入待測(cè)試文本，就能記錄測(cè)試者相應(yīng)的閱讀文本內(nèi)容以及詞語(yǔ)輸入的形式，并以“|”符號(hào)標(biāo)記測(cè)試者閱讀理解短語(yǔ)詞塊的大小。軟件輸入測(cè)試文本如圖2所示，上一部分為輸入框：拼音輸入內(nèi)容，下一部分是軟件自動(dòng)記錄框：輸入過(guò)程中產(chǎn)生的信息。進(jìn)行自然輸入測(cè)試實(shí)驗(yàn)前，預(yù)先設(shè)定輸入法無(wú)聯(lián)想提示功能，排除聯(lián)想記憶對(duì)語(yǔ)句自然輸入的干擾，在不告訴實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡那闆r下，記錄聾生閱讀理解后自然輸入過(guò)程。

本研究選取特殊教育學(xué)校聽(tīng)力障礙大學(xué)生為測(cè)試對(duì)象。其中計(jì)算機(jī)專業(yè)大三學(xué)生17名：男生9人，女生8人；園林技術(shù)專業(yè)大三學(xué)生12名：男生3人，女生9人；視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專業(yè)大三學(xué)生14名：男生8人，女生6人。測(cè)試獲得自然輸入標(biāo)注文本數(shù)據(jù)43份，其中計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生占總測(cè)試人員的39.53%，園林技術(shù)專業(yè)學(xué)生占總測(cè)試人員的27.91%，視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專業(yè)占總測(cè)試人員的32.56%。其中男生占總體人數(shù)的46.51%，女生占總體人數(shù)的53.49%。

為了使測(cè)試具有針對(duì)性，選取與聽(tīng)障大學(xué)生相關(guān)專業(yè)的測(cè)試文本，分別對(duì)應(yīng)于計(jì)算機(jī)、園林技術(shù)、視覺(jué)傳達(dá)等專業(yè)內(nèi)容。測(cè)試開(kāi)始前，將說(shuō)明文本投影在教室顯示屏上，并用手語(yǔ)的方式重復(fù)講解一遍，告知學(xué)生軟件使用方法，學(xué)生完全理解后，再以自己最習(xí)慣的方式進(jìn)行文本內(nèi)容的閱讀輸入。

1.2自然輸入標(biāo)注文本

中文語(yǔ)句的呈現(xiàn)方式可表示為S=c1c2…cn（c1代表一個(gè)中文字符，n表示句子S的長(zhǎng)度），S=|c1c2…ci1-1|…|ci2ci2+1…cN|cN+1…cn|可以為句子S的一種輸入形式。亦可以將對(duì)應(yīng)的句子切分為S=|s1|s2|…|sM|（其中s1=c1c2…ci1-1，…，sM=cN+1…cn，M詞是語(yǔ)言材料中最小的意義單元，各種復(fù)雜的句法、語(yǔ)義都依靠詞來(lái)表達(dá)。中文分詞標(biāo)準(zhǔn)，其參考標(biāo)準(zhǔn)為《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)加工規(guī)范——詞語(yǔ)切分與詞性標(biāo)注》，是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)得到的現(xiàn)代漢語(yǔ)分詞規(guī)范。為研究聾生閱讀規(guī)律，我們將中文分詞標(biāo)準(zhǔn)作為參照標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)各專業(yè)聾生自然輸入文本相對(duì)頻率以及全體聾生自然輸入文本與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)頻率分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)畫圖，分別如圖3、圖4所示。

從圖3中可以看出，不同專業(yè)聽(tīng)障學(xué)生，雙音節(jié)詞輸入相對(duì)頻率最高，達(dá)到50%以上；單音節(jié)詞輸入相對(duì)頻率次之，達(dá)到30%左右；三字及四字多音節(jié)詞輸入相對(duì)頻率都在10%以下；五字及五字以上多音節(jié)詞頻率都在5%以下，而且不同專業(yè)聾生閱讀輸入結(jié)果相對(duì)比較接近。從圖4中可以看出中文分詞標(biāo)準(zhǔn)只有單音節(jié)詞、雙音節(jié)詞、三字及四字多音節(jié)詞，同時(shí)聾生閱讀輸入的詞語(yǔ)主要集中在1～4字詞，占總體輸入頻率的80%以上。

2馬爾科夫鏈的應(yīng)用

首先分析馬爾科夫過(guò)程，然后通過(guò)馬爾科夫過(guò)程建模預(yù)測(cè)聾生閱讀理解輸入情況。

2.1馬爾科夫鏈

過(guò)程（或系統(tǒng)）在時(shí)刻t0所處的狀態(tài)為已知的條件下，過(guò)程在t>t0所處狀態(tài)的條件分布與過(guò)程在時(shí)刻t0之前所處的狀態(tài)無(wú)關(guān)，即在已知過(guò)程“現(xiàn)在”的條件下，其“將來(lái)”不依賴于“過(guò)去”，而只與t0時(shí)刻有關(guān)，這種性質(zhì)為無(wú)后效性[12]。如果n個(gè)事件在變動(dòng)過(guò)程中，任意一次的變動(dòng)結(jié)果都具有無(wú)后效性，那么這n個(gè)事件組成的集合就叫做馬爾科夫鏈，事件演變的過(guò)程則稱為馬爾科夫過(guò)程。

2.2狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程

在馬爾科夫過(guò)程預(yù)測(cè)中，狀態(tài)是一個(gè)重要概念，它表示事件在某個(gè)時(shí)刻發(fā)生的某種結(jié)果。對(duì)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，就需要知道事件發(fā)生的可能結(jié)果，求出每種結(jié)果發(fā)生的概率，進(jìn)而預(yù)測(cè)事件出現(xiàn)每種結(jié)果的可能性程度。例如，城市居民出行方式預(yù)測(cè)過(guò)程中，有“公交”“自行車”“步行”“地鐵”或“其他”等出行狀態(tài)。

事件在發(fā)展變化過(guò)程中，從某一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，這種轉(zhuǎn)變就叫狀態(tài)轉(zhuǎn)移。例如，某人的身體情況有兩種狀態(tài)，健康或者發(fā)燒，從健康轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)燒、或從發(fā)燒轉(zhuǎn)變?yōu)榻】稻褪菭顟B(tài)轉(zhuǎn)移。將事件隨時(shí)間的變化而進(jìn)行的狀態(tài)轉(zhuǎn)移，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程。

2.3狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率及狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

2.4馬爾科夫過(guò)程建模

利用馬爾科夫鏈存在與之前的狀態(tài)無(wú)關(guān)，只由文本變化、大腦進(jìn)行閱讀、拼音輸入等因素確定的極限狀態(tài)這個(gè)特點(diǎn)，將聾生專業(yè)文本自然輸入標(biāo)注文本與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)匹配率劃分為若干種有限狀態(tài)，把非專業(yè)文本自然輸入作為下一個(gè)狀態(tài)，則從上一個(gè)狀態(tài)到下一個(gè)狀態(tài)聾生自然輸入標(biāo)注文本與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)匹配率的變化情況，可反映不同專業(yè)文本自然輸入條件下，聾生閱讀理解后輸入的詞塊規(guī)律，而這種規(guī)律具有穩(wěn)定的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。這種轉(zhuǎn)變是由聾生專業(yè)文本閱讀后輸入狀態(tài)向非專業(yè)文本閱讀后輸入狀態(tài)的轉(zhuǎn)化，即相當(dāng)于現(xiàn)在所處的狀態(tài)向下一時(shí)刻的轉(zhuǎn)化，因此與之前的狀態(tài)無(wú)關(guān)，此過(guò)程具有無(wú)后效性。學(xué)生閱讀理解后自然輸入過(guò)程就可以看成是馬爾科夫鏈，利用馬爾科夫鏈的極限分布，就可以對(duì)總體聾生閱讀輸入情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

把要考評(píng)的學(xué)生閱讀理解自然輸入過(guò)程分為兩個(gè)階段（本專業(yè)文本輸入，非本專業(yè)文本輸入）。將自然輸入標(biāo)注文本與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)匹配率在80%～100%之間記為狀態(tài)0，60%～80%之間記為狀態(tài)1，40%～60%之間記為狀態(tài)2，40%以下記為狀態(tài)3，共為4個(gè)狀態(tài)。以ni表示本專業(yè)文本i等級(jí)學(xué)生數(shù)，nij表示i等級(jí)轉(zhuǎn)移到j(luò)等級(jí)的人數(shù)，以nij/nj表示i等級(jí)轉(zhuǎn)移到j(luò)等級(jí)的概率。各專業(yè)聾生自然輸入與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)匹配率及轉(zhuǎn)移表分別如表1、表2、表3所示，并計(jì)算得出轉(zhuǎn)移矩陣（4）。

從聾生自然輸入文本最終匹配率來(lái)看，聾生輸入結(jié)果有將近70%與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)相同。中文分詞標(biāo)準(zhǔn)符合現(xiàn)代漢語(yǔ)分詞規(guī)范，且只存在單音節(jié)詞、雙音節(jié)詞、三字多音節(jié)詞、四字多音節(jié)詞的劃分，那么是否可以這樣理解：聾生閱讀理解語(yǔ)句的70%部分集中在1～4字多音節(jié)詞之間，或者說(shuō)1～4字多音節(jié)詞很大程度上表現(xiàn)了聾生的閱讀習(xí)慣。為了驗(yàn)證聾生是否具有這一閱讀規(guī)律，我們將閱讀材料無(wú)任何處理和經(jīng)過(guò)中文分詞標(biāo)準(zhǔn)處理后，對(duì)聾生閱讀效果產(chǎn)生的影響進(jìn)行對(duì)比分析。

3實(shí)驗(yàn)方法

通過(guò)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，觀察文本經(jīng)過(guò)處理后是否更加符合聾生的閱讀形式，得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

3.1實(shí)驗(yàn)閱讀材料選取及呈現(xiàn)方式

實(shí)驗(yàn)對(duì)象為原自然輸入標(biāo)注實(shí)驗(yàn)測(cè)試者，共43名。實(shí)驗(yàn)材料選取小學(xué)六年級(jí)閱讀材料2份，難易程度相等，每篇大約450字左右。相應(yīng)的測(cè)試題有10道，采用單選題的形式，題目的設(shè)計(jì)旨在考察聾生對(duì)閱讀材料細(xì)節(jié)問(wèn)題的掌握、文章推理、篇章結(jié)構(gòu)、內(nèi)容概括、重點(diǎn)信息的把握、信息的推論等。測(cè)試材料中題目先后順序與閱讀材料中的內(nèi)容先后順序無(wú)關(guān)。測(cè)試材料分為未處理和經(jīng)過(guò)中文分詞標(biāo)準(zhǔn)處理兩種情況，對(duì)測(cè)試材料處理后的部分內(nèi)容呈現(xiàn)方式如下：

東海龍王父子稱霸一方，作惡多端，還經(jīng)常興風(fēng)作浪，害得人們不敢下海捕魚。哪吒決心治一治他們，為老百姓出一口氣。

3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)

閱讀材料時(shí)間為10分鐘，閱讀完畢后，將閱讀材料上交，過(guò)5分鐘后再進(jìn)行測(cè)試答題。測(cè)試指導(dǎo)語(yǔ)：請(qǐng)回憶閱讀材料內(nèi)容，并根據(jù)閱讀材料內(nèi)容，回答問(wèn)題。共10道題目，每題有4個(gè)選項(xiàng)，請(qǐng)選擇與文章內(nèi)容最相符的選項(xiàng)。每道題答對(duì)記1分，答錯(cuò)或不答記0分。被試得分情況如圖5所示。

3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

我們使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?，在閱讀材料未處理情況下，43名同學(xué)的閱讀平均得分成績(jī)?yōu)?.35，而經(jīng)過(guò)中文分詞標(biāo)準(zhǔn)處理后的閱讀平均成績(jī)?yōu)?.19。

樣本相關(guān)性如表5所示，本次樣本共選取了43名聾生，閱讀材料處理與未處理之間的相關(guān)性為0.549，相關(guān)系數(shù)越大表示相關(guān)程度越高，顯著性水平<0.05。由于選取的置信水平α=0.05，即置信區(qū)間為95%，實(shí)驗(yàn)結(jié)果P<0.05，則拒絕原假設(shè)H，表明閱讀材料未處理與處理后具有顯著相關(guān)性。

配對(duì)樣本檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，兩組配對(duì)實(shí)驗(yàn)的均數(shù)差值為-0.837，標(biāo)準(zhǔn)差為1.446，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.221，95%的置信區(qū)間為[-1.282，-0.392]，差值為負(fù)數(shù)表示聾生閱讀未處理材料比閱讀處理后的材料得分低。在閱讀表現(xiàn)上，聾生閱讀處理后的材料（7.19±1.617）比閱讀未處理材料（6.35±1.402）的閱讀表現(xiàn)高0.837分，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，同時(shí)由表6看出P<0.05，即閱讀材料未處理與經(jīng)過(guò)中文分詞標(biāo)準(zhǔn)處理后對(duì)聾生閱讀得分有顯著性差異。由此可見(jiàn)，1～4字多音節(jié)詞很大程度上體現(xiàn)了聾生的閱讀規(guī)律，將語(yǔ)句切分處理對(duì)聾生閱讀理解具有一定的幫助作用。

漢語(yǔ)書面語(yǔ)的書寫方式為緊密排列、字字相連，這對(duì)讀者分詞斷句和語(yǔ)義提取造成了一定的困難。以漢語(yǔ)為母語(yǔ)的人在閱讀時(shí)一般會(huì)通過(guò)小聲默讀的形式加深對(duì)語(yǔ)義的理解，但也會(huì)遇到停頓、復(fù)讀、回看等情況，而以漢語(yǔ)為第二語(yǔ)言的聾人來(lái)說(shuō)，這些問(wèn)題比較突出。通過(guò)記錄聾生的閱讀理解輸入表現(xiàn)，分析在輸入中是否存在分詞斷句、語(yǔ)義提取等現(xiàn)象。語(yǔ)感會(huì)對(duì)閱讀起到幫助理解作用，而語(yǔ)感是對(duì)文字進(jìn)行理解、體會(huì)、分析的感悟能力，記錄聾生閱讀輸入表現(xiàn)能很好地體現(xiàn)閱讀理解形式。一般來(lái)說(shuō)，好的閱讀表現(xiàn)能從閱讀分詞上來(lái)體現(xiàn)。馬爾科夫建模結(jié)果顯示，聾生輸入結(jié)果有接近70%部分與中文分詞標(biāo)準(zhǔn)相同，表明分詞能表征聾生的閱讀理解輸入形式。同時(shí)閱讀材料在經(jīng)過(guò)處理與未處理情況下，對(duì)聾生閱讀表現(xiàn)具有顯著性差異，閱讀材料作分詞處理能降低聾生理解難度，有利于提高理解能力。這種差異解釋了對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行分詞劃分有助于辨別詞語(yǔ)、關(guān)鍵詞定位，達(dá)到正確理解語(yǔ)義的目的，聾生能較好的理解并回憶起文章的內(nèi)容，而且這種方式在一定程度上比較符合聾生的閱讀習(xí)慣，能更好地概括信息。

4結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)自然輸入標(biāo)注軟件記錄聾生閱讀輸入過(guò)程，提出運(yùn)用馬爾科夫模型預(yù)測(cè)聾生閱讀輸入結(jié)果的方法。將閱讀材料分詞處理后，對(duì)聾生閱讀能起到幫助作用，這比較好地解釋了馬爾科夫模型預(yù)測(cè)結(jié)果。聾生閱讀輸入的文本存在分詞斷句現(xiàn)象，記錄閱讀輸入過(guò)程能反映聾生閱讀理解形式，這為研究聾生閱讀模式、閱讀特點(diǎn)提供了一個(gè)新思路。

雖然文章材料作分詞處理后能幫助理解，但是多長(zhǎng)的斷句能更好地幫助聾生閱讀理解？同時(shí)，聾生閱讀是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，影響聾生閱讀理解還有很多內(nèi)在因素，如聾生與健聽(tīng)人書面語(yǔ)交流流暢程度、自身聽(tīng)力情況、普通學(xué)校就讀時(shí)間等等，都會(huì)間接地影響聾生的閱讀表現(xiàn)。這說(shuō)明在考慮外部因素外，還應(yīng)根據(jù)聾生自身情況，分析對(duì)聾生閱讀的影響以改進(jìn)聾生閱讀形式，為提高聾生閱讀能力提供科學(xué)依據(jù)。將不同專業(yè)聾生閱讀表現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)聾生共同的閱讀形式，將這種閱讀形式加入到聾生閱讀文本中進(jìn)行評(píng)估是后期主要研究方向。

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（責(zé)任編輯白麗媛）