趙雪梅?李興保?趙可云

摘 要：虛擬學習社區(qū)中學習者知識建構水平的高低是衡量社區(qū)質量的關鍵性指標。為了提高社區(qū)中學習者的知識建構水平，基于“學習科學與技術”課程虛擬社區(qū)學習實踐，通過文獻檢索、問卷調查、師生訪談、數(shù)據(jù)處理的研究方法，分析了虛擬學習社區(qū)學習者知識建構的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：學習動機、學習風格、自我效能感、歸因分析、物理環(huán)境、社會環(huán)境等是影響學習者知識建構的主要因素。針對以上各種影響因素，分別提出了提高社區(qū)學習者知識建構水平的建議和策略。

關鍵詞：虛擬社區(qū);知識建構;影響因素;調查分析;大學生

中圖分類號：G4文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2018）06-0035-05

一、問題提出

傳統(tǒng)教育知識的傳授過程是單向的[1]，忽略了學習者參與活動情境獲得主觀體驗的過程。MOOC、翻轉課堂、虛擬社區(qū)等的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)教育的教育方式和教學模式，打破了傳統(tǒng)教學的時空觀念及師生角色，為學習者創(chuàng)造了更為便利快捷的學習環(huán)境，學習者能夠在任何時間、任何地點、任何終端上獲取所需要的視頻、音頻、文本等各種類型的信息[2]。

虛擬學習社區(qū)為學習者提供了自由表達的空間，提供了交互空間[3]。虛擬學習社區(qū)中學習者的知識建構水平的高低是衡量社區(qū)質量的關鍵性指標。經(jīng)調查顯示，目前大部分社區(qū)整體知識建構水平仍停留在知識共享階段，觀點協(xié)商、新知識應用等高層次的知識建構相對較少。研究影響學習者知識建構的因素，提出有助于提高學習者知識建構水平的策略是至關重要的。

二、知識建構的影響因素的調查

（一）研究對象的確定

被測對象是曲阜師范大學傳媒學院教育技術學專業(yè)注冊“學習科學與技術”網(wǎng)絡課程的本科生。通過問卷星平臺設計調查問卷，以鏈接形式把電子問卷發(fā)放到班級群中，同時發(fā)放部分紙質問卷，共回收問卷331份，剔除無效問卷36份，有效問卷共295份，男生142人，女生153人，問卷有效回收率為89%。最后采用SPSS 軟件輔助數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

（二）問卷的設計與實施

知識建構的影響因素是多方面、多層次的[4]。在已有研究的基礎上作出以下假設：影響學習者知識建構的因素主要包括兩個方面，即學習者特征與環(huán)境因素[5]。學習者特征包括學習動機、學習風格、自我效能感及歸因分析等四個方面。環(huán)境因素從物理環(huán)境和社會環(huán)境兩個方面進行分析。

按照假設知識建構所涉及的要素，編制了學習者知識建構的影響因素調查問卷。問卷共包括兩個部分，第一部分為個人基本信息，第二部分為知識建構的影響因素調查。第二部分包括學習者知識建構水平調查、影響學習者知識建構的學習者特征因素調查、影響學習者知識建構環(huán)境因素調查。問卷采取了李克特式5點量表的形式，被訪者對所答問題的贊同程度從1—5分為5個等級，分別表示為：完全不同意、比較不同意、一般同意、比較同意、完全同意。

三、數(shù)據(jù)的處理與分析

（一）問卷的信度與效度分析

信度分析通過Cornbachs alpha系數(shù)進行分析，Cornbachs alpha系數(shù)越接近1，內部一致性越好，即可靠程度越高。本研究測得各項的Cornbachs alpha系數(shù)均大于0.7（表1所示），說明問卷的信度較高。問卷的效度，采用的是因子分析法進行測量。本研究測得KMO值為0.719，Bartlett球形檢驗顯著性p<0.001，說明問卷結構效度較好。

（二）學習者個人基本信息及知識建構水平調查分析

1.學習者個人基本信息調查分析

通過對295份有效的調查問卷進行統(tǒng)計分析，經(jīng)常使用社區(qū)進行學習的有23人，有時使用的有87人，偶爾使用的有152人，33人幾乎不使用。學習者對自己在社區(qū)學習過程中取得的學習效果的滿意度結果顯示，完全滿意的有31人，比較滿意的有64人，一般滿意的有128人，比較不滿意的有37人，完全不滿意的有35人，43%的學習者對社區(qū)學習過程中取得的學習效果的滿意度持中性態(tài)度。

2.學習者知識建構水平的總體情況分析

在調查學習者知識建構的影響因素之前，首先對樣本總體的知識建構水平作了調查分析。根據(jù)Gunawar-

dena的五階段模型[6]，各項目的描述性統(tǒng)計如表2所示。

從表2能夠看出，除了第五階段平均得分低于中間值3，其他問題的得分均高于中間值3，說明學習者在知識建構的意義達成階段有一定難度，將新建構的知識付諸實踐的過程中有困難。除了第一階段平均得分超過4，其他問題平均得分均接近中間值3，說明學習者知識建構水平不是很高。

（三）知識建構的影響因素調查分析

根據(jù)在虛擬社區(qū)中的學習實踐、師生訪談、國內外相關文獻的研究，得出影響虛擬學習社區(qū)中知識建構的因素主要有學習動機、學習風格、自我效能感、歸因分析、物理環(huán)境、社會環(huán)境等。

1.學習動機因素與學習者知識建構的關系

學習動機是引發(fā)與維持學習行為指向學業(yè)目標的動力傾向[7]。問卷中學習動機因素從求知進取、社會取向、物質追求和害怕失敗4個方面對學習者知識建構的影響進行調查。調查結果的描述性統(tǒng)計顯示，物質追求（2.9624）和害怕失敗（2.7281）的平均得分均低于中間值3，求知進?。?.5256）和社會取向（3.6258）平均得分明顯高于中間值3。

為了解學習動機對知識建構水平的影響，對學習動機因素與知識建構水平進行相關分析（表3所示）。學習動機因素與學習者知識建構水平有一定相關性。

2.學習風格因素與學習者知識建構的關系

學習風格是學習者在研究和解決學習任務時，表現(xiàn)出的具有個人特色的方式[8]。問卷中學習風格因素部分從活躍型與沉思型、感悟型與直覺型、視覺型與言語型、序列型與綜合型4對8個方面對學習者知識建構的影響因素進行了調查。沉思型（3.5042）、感悟型（3.3417）、視覺型（3.8691）和序列型（3.4930）平均得分高于中間值3，活躍型（2.7903）、直覺型（2.8936）、言語型（2.7746）和綜合型（2.9742）平均得分低于中間值3，說明大部分學習者傾向于沉思型、感悟型、視覺型和序列型的學習風格。

為深入研究學習者的學習風格對知識建構水平的影響，對學習風格與知識建構水平進行相關分析（表4所示）。學習風格因素與學習者知識建構水平有較大相關性。沉思型、感悟型與學習者知識建構水平呈正相關，活躍型、直覺型與學習者知識建構水平呈負相關關系。后兩對學習風格均與學習者知識建構水平呈正相關。

3.自我效能感因素與學習者知識建構的關系

自我效能感是學習者在社區(qū)中進行學習活動時對自己是否有能力完成特定學習目標的感知判斷[9]。問卷中將自我效能感因素適當?shù)葍r為學習者的自信程度，調查結果描述性統(tǒng)計顯示，“只要自己盡力去做，問題總會解決”（3.329）、“別人反對我去做某件事情，我總想其他方法去得到自己想要的”（3.021）、“我信自己的才智，可以應付突如其來的問題”（3.450）平均得分略大于中間值3，“堅持自己的理想和目標是輕而易舉的”（2.974），得分低于中間值3，為深入研究自我效能感對知識建構水平（因子分析法提?。┑挠绊?，對自我效能感與知識建構水平進行相關分析，相關系數(shù)為0.378，自我效能感與學習者的知識建構水平有相關性。

4.歸因因素與學習者知識建構的關系

歸因是人們對他人或自己行為原因的推論過程[10]。從四個不同的側面調查了歸因因素對學習者知識建構的影響，分別是努力程度、能力大小、環(huán)境因素、運氣成分。描述性統(tǒng)計結果顯示，努力程度（3.461）的平均值高于中間值3，能力大?。?.904）、環(huán)境因素（2.593）、運氣成分（2.627）的平均值均低于中間值3，努力程度是學習者歸因的主要方面。

為了解學習者的歸因因素對學習者知識建構水平的影響，對歸因因素與知識建構水平進行相關分析（表5所示）。歸因與知識建構水平有一定相關性。努力程度、能力大小、環(huán)境因素、運氣成分均與學習者知識建構水平呈正相關。

5.社區(qū)物理環(huán)境因素與學習者知識建構的關系

從學習資料、學習工具和功能模塊3個方面研究了社區(qū)物理環(huán)境因素與學習者知識建構的關系。描述性統(tǒng)計結果顯示，學習資料（3.032）的平均得分接近于中間值3，大部分學習者持中性態(tài)度。而學習工具（3.327）、功能模塊（3.518）的平均得分明顯高于中間值3，說明社區(qū)中的學習工具支持和各功能模塊的設計的確存在問題，需不斷改進。

為了解社區(qū)物理環(huán)境因素與學習者知識建構水平的相關性，對社區(qū)物理環(huán)境因素的三方面與學習者知識建構水平進行相關分析（表6所示）。物理環(huán)境因素與知識建構水平顯著相關。學習資料、學習工具和功能模塊設計均與知識建構水平呈正相關。

6.社區(qū)社會環(huán)境因素與學習者知識建構的關系

主要從評價體系、教師和管理者的影響、學習伙伴影響3個方面研究了社會環(huán)境因素與學習者知識建構的關系。結果顯示，社會環(huán)境因素中的評價體系（3.401）、教師和管理者的影響（3.392）、學習伙伴影響（3.487）各項指標平均得分均明顯大于中間值3，說明他人因素對學習者的影響比較大。

為了進一步確定社區(qū)社會環(huán)境因素與知識建構水平的相關性，對社區(qū)社會環(huán)境因素與知識建構水平進行相關分析（表7所示）。由表7可知，社會環(huán)境因素與知識建構水平顯著相關。

四、研究啟示

（一）尊重學習風格，激發(fā)學習動機

學習風格是在長期的學習過程中逐漸形成的，很少隨著學習內容、學習環(huán)境的變化而變化，具有一定的獨特性和穩(wěn)定性。學習風格的穩(wěn)定性并不代表它不可變，它具有一定的可塑性。教師作為社區(qū)中學習材料的制作者和提供者、學習過程的引導者，應該根據(jù)學生的學習風格提供學習材料、引導學習過程。

學習動機的激發(fā)，是在一定教學情境中，利用誘因使學習需要由潛在狀態(tài)變?yōu)榛顒訝顟B(tài)。從教師角度來講，教師可以上傳一些啟發(fā)式的教學材料，創(chuàng)設難度適中的問題情境;學習動機與學習效果之間有一定的相互制約關系，動機水平并不是越高越好，動機水平超過一定限度，學習效果反而不好，教師要根據(jù)學習任務的不同，恰當控制學習者學習動機的激起程度。對學習者自身來講，可以采取適當?shù)淖晕壹畹姆椒?，激發(fā)學習動機。

（二）增強自我效能感，引導合理歸因，提高學習自信

自我效能感是在對自己能力的評價中所表現(xiàn)出的成功地完成某項任務的信念程度。學習者自我效能感對其知識建構水平有顯著影響。社區(qū)學習大多是以團隊的形式進行，學習團隊應該根據(jù)團隊整體情況，設置明確的、可接受的、能實現(xiàn)的學習目標。

歸因受社會視角、自我價值保護、時間、能力高低、努力程度、任務難度、運氣、身心狀態(tài)、外界環(huán)境等的影響。人們在進行歸因時，不總是符合情理邏輯的，時常會出現(xiàn)偏差。教師要引導學習者正確地進行判斷，學習者要保持良好的心理狀態(tài)，管理員要營造良好學習環(huán)境，引導學習者進行合理歸因，促進學習者不斷努力，提高其學習能力。虛擬社區(qū)中的學習，需要學習者具備一定的學習能力和信息素養(yǎng)，比如信息收集能力、信息鑒別能力、網(wǎng)頁設計能力等。

（三）加強軟硬件環(huán)境建設，滿足學習需求

首先，學校應該提供良好的網(wǎng)絡環(huán)境和學習場所，因為虛擬社區(qū)中的學習是基于網(wǎng)絡的自主學習，只有這樣學習者才能夠隨時獲取所需要的學習資源，適時進行課程的學習。學校還要為社區(qū)學習提供較高配置的計算機，促進各項學習活動順利進行。其次，虛擬學習社區(qū)應該提供多種同步和異步的交流工具，讓學習者在不斷交流中擦出智慧的火花，應該提供豐富、有針對性的學習材料，提供概念圖等有利于知識建構的學習工具。

（四）多元評價機制，創(chuàng)設良好學習氛圍

社區(qū)中應該采取靈活多樣的評價方式。鼓勵學習者之間的互評，學習者之間可能存在共性問題，其他學習者就像自己的一面鏡子，互評有利于學習者認識到自己的長處和不足;教師要根據(jù)學習者個體差異采取多元化評價，自評與他評相結合，形成性評價與總結性評價相結合。評價要始終貫徹以人為本的理念，以學生全面發(fā)展為根本，促進所學知識內化并用于生活實踐。

社區(qū)學習需要學習者具備一定的自控能力，在這種完全自主化的學習環(huán)境中很容易迷航，因此需要教師、管理者和學習者共同努力，營造一種良好的學習氛圍。雖然教師和管理者及學習伙伴的影響對知識建構有顯著性影響，但是教師和管理者也不要過度參與，要著重引導學生提高自律精神和自控能力。

虛擬學習社區(qū)中以上各因素是相互影響、相互作用的，只有充分發(fā)揮它們的共同作用，才能不斷提高社區(qū)中學習者的知識建構水平。

參考文獻

[1]甘永成.論虛擬學習社區(qū)中的知識建構[J].中國遠程教育，2006，（2）：17-21.

[2]汪學均，熊才平，劉清杰，王會燕，吳海彥.媒介變遷引發(fā)學習方式變革研究[J].電化教育研究，2015，（3）：49-55.

[3]孔晶，趙建華.虛擬學習社區(qū)中協(xié)作知識建構活動設計：以中加項目“全球氣候變化”為例[J].現(xiàn)代教育技術，2010，（5）：85-89.

[4]趙慧臣，劉革，馬鳴.我國信息化環(huán)境下知識建構研究綜述[J].遠程教育雜志，2014，（5）：47-57.

[5]胡凡剛，李廣艷.影響教育虛擬社區(qū)歸屬感形成因素的實證分析[J].中國電化教育，2011，（1）：51-56.

[6]陳玲，張俊，劉希，余勝泉.教師區(qū)域網(wǎng)絡協(xié)同備課中的協(xié)作腳本設計[J].中國電化教育，2012，（12）：47-52.

[7]容麗萍.泰國中學生學習漢語動機減弱原因調查及解決策略[D].上海：復旦大學，2013：17-21.

[8]孫迪.投入學習理論對建構虛擬學習社區(qū)的啟示[J].遠程教育雜志，2005，（6）：22-25.

[9]劉春玲.國內外有關學習方式的研究綜述及對我國教學發(fā)展的啟示[J].教育實踐與研究，2004，（2）：3-6.

[10]周文霞，郭桂萍.自我效能感：概念、理論和應用[J].中國人民大學學報，2006，（1）：91-97.

An Empirical Study of Factors Affecting Knowledge Construction in Virtual Learning Community

ZHAO Xuemei，LI Xingbao，ZHAO Keyun

（School of Media and Communications，Qufu Normal University，Rizhao，Shandong，China 276826）

Abstract： The level of learners knowledge construction in the virtual learning community is a key indicator for measuring community quality.In order to improve the knowledge construction level of learners in the community，and based on the virtual community learning practice of "Learning Science and Technology" course，this study analyzes the influencing factors of learners knowledge construction in the virtual learning community through research methods like literature retrieval，questionnaire survey，teacher and student interview and data processing.The results show that learning motivation，learning style，self-efficacy，attribution analysis，physical environment，and social environment are the main factors affecting learners knowledge construction.In response to the above-mentioned various influencing factors，suggestions and strategies for improving the level of community learners knowledge construction are proposed.

Key words： virtual community;knowledge construction;influencing factors;investigation and analysis;college students