国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率研究

2018-09-10 03:16黃建康邊晨露
中國商論 2018年6期
關(guān)鍵詞:融資效率戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司

黃建康 邊晨露

摘 要:在經(jīng)受金融危機(jī)的沖擊后,我國提出了重點發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)方針。浙江省作為東部沿海城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),在發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面走在前列,但浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在融資方面仍存在諸多問題。因此本文采用DEA-malmquist模型,對浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資效率進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)存在的不足,并對浙江省乃至全國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的金融支持發(fā)展提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) 浙江省 上市公司 融資效率

中圖分類號:F832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)02(c)-037-02

1 研究背景

隨著各國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與綜合水平的提高,國家間的競爭越來越體現(xiàn)在新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上,我國也積極抓住機(jī)遇,提出了重點發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略方針。浙江省作為東部沿海城市,經(jīng)濟(jì)實力雄厚、地理位置優(yōu)越,具有良好的基礎(chǔ)。近年來,浙江省政府出臺了一系列政策條例,使浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好勢頭。但不容忽視的是,由于歷史原因及局限性,我國的金融體系不夠完善,使得戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在融資、籌資方面存在著很大的困難。

近年來,我國學(xué)者對于企業(yè)融資的效率與水平十分重視。在融資效率方面,熊正德(2011)[1]等運(yùn)用DEA—logist方法,分類研究七大新興產(chǎn)業(yè)的融資難易度。李鴻漸、夏婷婷(2013)[2]運(yùn)用DEA模型,實證分析了我國創(chuàng)業(yè)板上市制造業(yè)企業(yè)的融資效率。王瓊、耿成軒(2016)[3]通過運(yùn)用Super—SBM模型對2009年~2014年江蘇省29家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率同時進(jìn)行靜態(tài)與動態(tài)評價。因此,建立在相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文選用DEA-malmquist方法,對于浙江省20家上市公司進(jìn)行融資效率的實證研究,既有理論文獻(xiàn)的支持,又具有一定的現(xiàn)實意義。

2 浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及融資現(xiàn)狀

2.1 浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

在政府的大力支持下,浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了較好的成績。浙江省現(xiàn)有上市公司300余家,確定屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)范疇的上市公司多達(dá)134家,其中新一代信息技術(shù)居多,生物產(chǎn)業(yè)次之,新能源汽車行業(yè)最少。由于我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間較短,難以搜集,因此現(xiàn)狀分析時主要運(yùn)用2014年~2015年的發(fā)展數(shù)據(jù)。

就2015年而言,浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)年初發(fā)展較好,上半年有所回落,但在下半年保持基本穩(wěn)定。全年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值為3367億元,與2014年相比約低1.7個百分點。全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增幅比規(guī)模以上工業(yè)平均水平高2.5個百分點,比2014年同期提高0.6個百分點。其中,新能源產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)占全省份額提升較快,遠(yuǎn)高于全省平均水平,分別為17.1%和15.1%;在全省銷售市場下滑的背景下,兩大產(chǎn)業(yè)銷售值絲毫未收到影響,分別高達(dá)到15.5%和9.4%,居全省第一位和第三位。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)服務(wù)收入2552億元,比上年增長40.1%,增幅居全國首位,高于全國平均水平27.7個百分點。除此之外,新能源汽車和新材料產(chǎn)業(yè)增幅分別為10.9%和8.1%,高于全省平均水平。

2.2 浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀

根據(jù)浙江省金融運(yùn)行報告顯示,整體而言2015年浙江省金融支持實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的力度加大。在融資總額中,銀行貸款的占比最大,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為社會融資的一部分,其融資的主要方式也是通過銀行借貸。因此,關(guān)注銀行對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資支持具有十分重要的現(xiàn)實意義。

從2015年的貸款情況看,金融對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)支持加大,同比增長16.7%。尤其是在節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域,據(jù)統(tǒng)計2008年~2014年全省節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域貸款累計新增1700[4]億元。銀行間債券市場的直接融資功能在支持環(huán)保企業(yè)融資方面也發(fā)揮了較大的作用。雖然金融行業(yè)對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持逐步完善,重視度也逐步提高,但浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資現(xiàn)狀仍不容樂觀。調(diào)查顯示,50.7%的企業(yè)希望盡快解決融資問題,政府的專項資金、稅收優(yōu)惠等政策扶持力度不夠,仍有待于完善。

3 實證分析

3.1 模型概述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出,主要是運(yùn)用線性規(guī)劃的方法,對具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法目前已廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)及部門。

3.2 指標(biāo)及樣本

3.2.1 指標(biāo)選取

DEA效率測度是非參數(shù)估計法中的一種,通過輸入投入、產(chǎn)出變量,借助DEAP軟件實現(xiàn)效率的測算。本文主要選取了4個投入指標(biāo)及5個產(chǎn)出指標(biāo),具體如下。

投入指標(biāo):(1)總資產(chǎn):反映總體資產(chǎn)規(guī)模及融資情況。(2)資產(chǎn)負(fù)債率:反映資本結(jié)構(gòu)合理程度。(3)營業(yè)總成本:反映資金融入的能力。(4)流通股比例:反映在資本市場上的融資程度。

產(chǎn)出指標(biāo)方面:(1)凈資產(chǎn)收益率:反映獲取報酬的能力。(2)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:反映總資產(chǎn)的利用率。(3)營業(yè)總收入增長率:反映融入資金的經(jīng)營效率。(4)每股收益:反映股東收益,(5)流動比率:用來衡量償還債務(wù)的能力。

3.2.2 數(shù)據(jù)選取

浙江省上市公司中主營業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的公司共134家,根據(jù)數(shù)據(jù)可得性,分產(chǎn)業(yè)隨機(jī)抽取20家。由于過新或者過于陳舊的數(shù)據(jù)不易獲取,因此在時間上本文選取2014年第四季度至2016年第三季度,數(shù)據(jù)來源為證券之星披露的上市公司財務(wù)報表。

本文應(yīng)運(yùn)在DEAP2.1軟件進(jìn)行效率測算,在保證決策單元數(shù)大于投入產(chǎn)出指標(biāo)之和兩倍的前提下,還需要保證數(shù)據(jù)的非負(fù)性,借助的轉(zhuǎn)換公式如下:

3.3 實證研究

3.3.1 融資效率整體分析

運(yùn)用DEAP軟件對這20家樣本公司從2014年第四季度至2016年第三季度的融資效率情況進(jìn)行分析,可知觀測期內(nèi)浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資效率整體上處于較低水平,綜合效率值達(dá)到1的公司在20家樣本公司中所占的平均比重為36.25%。綜合效率均值始終在0.720~0.848之間波動。如2015年第四季度,綜合效率的均值僅為0.681。在所選取的20家公司中,大部分公司處于非效率狀態(tài),僅有35%的公司同時達(dá)到了純技術(shù)有效與規(guī)模有效。其余13家公司,則在資金投入、資金使用、獲得產(chǎn)出等方面均有不足。

3.3.2 純技術(shù)效率與規(guī)模效率比較分析

綜合效率可分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。選取的20家公司,樣本期內(nèi)純技術(shù)效率均值在0.724~0.921之間,而規(guī)模效率均值則在0.833~0.936之間波動??梢钥闯觯@20家公司的規(guī)模效率值相對較高,最低為0.833;由此可知,純技術(shù)效率的影響更大。

由于八個季度的圖表過于繁多,且每季度效率比較具有一致性,因此選用具有代表性的2015年第四季度進(jìn)行分析??芍M管技術(shù)效率為1的公司個數(shù)較多,但戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的規(guī)模效率整體要好于技術(shù)效率,且分布大多集中在0.8~1之間;而技術(shù)效率值則分布不均,在0.4~0.6之間居多。這表明浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司融資無效率的主要原因在于投入的無效使用。為提高效率,這些公司應(yīng)該著力提升管理理念和管理機(jī)制,合理配置融資資本,降低融資成本,提高資金利用率。

3.3.3 基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的融資效率研究

進(jìn)一步,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算動態(tài)變化??傮w上,觀測期內(nèi)浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資效率的全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.904,說明該產(chǎn)業(yè)的融資效率下滑,平均降低了9.6%。從融資效率增長結(jié)構(gòu)的角度看,進(jìn)步指數(shù)的降幅顯著,減少了18%;而技術(shù)效率變化指數(shù)平均增長了14%。進(jìn)一步,將全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)走勢對比分析。分解來看,技術(shù)效率變化指數(shù)較穩(wěn)定,在0.941~1.130之間;但技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在0.471~1.446之間,波動較大。可知個別季度環(huán)比下降幅度過大導(dǎo)致整體融資效率降低,且技術(shù)進(jìn)步水平的下降是融資效率全要素生產(chǎn)率指數(shù)低下的根本原因。

4 政策建議

通過對浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及融資效率的實證研究可知,就目前浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)而言,存在技術(shù)創(chuàng)新不足、資金管理不善,融資存在困難等問題。為此本文提出如下對策建議。

4.1 開展多層次、多樣化金融服務(wù)

資本市場是企業(yè)融資的最直接渠道。因此除股權(quán)融資外,需進(jìn)一步開發(fā)多層次資本市場,同時積極創(chuàng)新新型金融產(chǎn)品。此外,有效金融支持應(yīng)根據(jù)創(chuàng)業(yè)主體特點提供差別化的金融服務(wù)。例如,風(fēng)電、航天航空、新能源汽車等項目主要由國有企業(yè)主導(dǎo),因此國有商業(yè)銀行要積極為其提供信貸支持;生物醫(yī)藥、太陽能光伏、電子信息等產(chǎn)業(yè)主要由民營企業(yè)組成,比較適合上市融資;而對于凈資產(chǎn)不足、開發(fā)前景不確定的中小戰(zhàn)略性新興企業(yè)或項目,則需要發(fā)揮政府引導(dǎo)資金的作用。

4.2 提高企業(yè)資金管理水平

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)著手改善自身經(jīng)營管理,是逐步提高融資效率的關(guān)鍵。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)涉及新技術(shù),風(fēng)險高,投資回報周期長,因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)更需要著力提升企業(yè)自身價值。實證分析結(jié)果表明,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資效率不足主要是由于純技術(shù)效率偏低,因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)應(yīng)該通過增加科研投入,發(fā)揮自身戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在科技前沿的優(yōu)勢,并結(jié)合成本控制等方式,提高市場競爭力。同時要注重優(yōu)化公司資本結(jié)構(gòu),提高企業(yè)營業(yè)成本利潤率,在經(jīng)營過程中合理控制成本支出。

4.3 優(yōu)化政府職能,提升服務(wù)能力

政府的扶持力度可以決定一個新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度與質(zhì)量。從實際發(fā)展情況來看,政府在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面并未達(dá)到最優(yōu)的效果。欠缺指引性的方針與政策,是導(dǎo)致當(dāng)前戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率遞減的原因之一。因此,政府在支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展時,需要采用恰當(dāng)?shù)氖侄?,進(jìn)行適度的干預(yù)。比如在航空航天、高端裝備制造等關(guān)系國家安全的行業(yè),政府應(yīng)發(fā)揮積極的主導(dǎo)作用并加以控制;在具有很強(qiáng)的公共屬性和外部屬性的技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域,依靠市場和企業(yè)自身無法達(dá)到快速的發(fā)展,政府應(yīng)當(dāng)積極參與和支持發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 熊正德,詹斌,林雪.基于DEA和Logit模型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)金融支持效率[J].系統(tǒng)工程,2011(6).

[2] 李鴻漸,夏婷婷.我國創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)上市公司融資效率實證研究[J].商業(yè)時代,2013(15).

[3] 王瓊,耿成軒.江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率研究——基于2009-2014年面板數(shù)據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2016(7).

[4] 中國人民銀行杭州中心支行貨幣政策分析小組.2015年浙江省金融運(yùn)行報告[J].浙江金融,2016(6).

猜你喜歡
融資效率戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司
中小企業(yè)融資效率影響因素研究
我國物流企業(yè)融資效率研究
基于組合評價法的企業(yè)融資效率動態(tài)綜合評價
房地產(chǎn)企業(yè)融資效率的影響因素分析
節(jié)能環(huán)保和資源循環(huán)利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展:“十二五”回顧與“十三五”建議
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的間接融資支持研究
行為公司金融理論的現(xiàn)實意義
我國上市公司財務(wù)信息披露質(zhì)量研究
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)位培育模式、機(jī)制與策略
合川市| 泽州县| 富顺县| 平安县| 饶阳县| 象州县| 永修县| 岐山县| 莱芜市| 城步| 交口县| 诸城市| 勐海县| 白银市| 三明市| 临湘市| 咸阳市| 贡觉县| 喀喇| 曲麻莱县| 南昌县| 湖南省| 南汇区| 宜兰市| 徐水县| 正宁县| 巫山县| 东丰县| 蓝田县| 双鸭山市| 旬阳县| 滕州市| 都兰县| 龙游县| 汝城县| 天柱县| 连山| 蓬溪县| 开封市| 土默特左旗| 灵宝市|