劉淑艷 李巖

摘 要：在移動(dòng)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，運(yùn)用VARK感知學(xué)習(xí)風(fēng)格模型探討大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格與借助手機(jī)APP習(xí)得英語(yǔ)詞匯的關(guān)系對(duì)英語(yǔ)教學(xué)具有重要的理論與實(shí)踐意義。本文以傳媒類專業(yè)大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，調(diào)研分析了大學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格屬性及其與英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)效果的關(guān)系，在詞匯習(xí)得的層面探討移動(dòng)學(xué)習(xí)與大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的多種結(jié)合方式，提升大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的效果。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)風(fēng)格；移動(dòng)學(xué)習(xí)；大學(xué)英語(yǔ)；詞匯習(xí)得；VARK

中圖分類號(hào)：H319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9132（2018）27-0013-06

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.27.006

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，在提倡信息化教學(xué)和以人為本的個(gè)性化學(xué)習(xí)以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教育環(huán)境下，高職院校英語(yǔ)教學(xué)不僅要注重教師如何“教”，更要研究學(xué)生如何“學(xué)”，尤其是研究如何將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入英語(yǔ)學(xué)習(xí)中。目前有關(guān)利用移動(dòng)客戶端輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的（Mobile Assisted Language Learning， MALL）的研究基本上都是某種移動(dòng)客戶端應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)踐效果研究，沒(méi)有對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分，忽略了移動(dòng)學(xué)習(xí)的個(gè)性化需求。本研究基于VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型探討高職院校傳媒類專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格與英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)性，嘗試定位適合移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)生群體，提高英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率。

一、研究背景

語(yǔ)言的學(xué)習(xí)從來(lái)沒(méi)有離開技術(shù)的發(fā)展（徐賀兵、趙鶴，2016）。輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的移動(dòng)學(xué)習(xí)（Mobile Assisted Language Learning， MALL）將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)推向另一個(gè)新起點(diǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)利用移動(dòng)客戶端，打破了時(shí)空限制，具有便攜、即時(shí)、靈活和交互性強(qiáng)的特點(diǎn)，智能手機(jī)APP市場(chǎng)提供了海量的英語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件，滿足了個(gè)性化和自主學(xué)習(xí)的需求。許多實(shí)證研究證明移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)有效提高了學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)詞匯成績(jī)和效果（湯欣，2016；張興梅、張興華，2015；張晉林，2014）。楊麗芳（2012）論證了英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)的理論依據(jù)，并構(gòu)設(shè)了幾種基于移動(dòng)技術(shù)的詞匯學(xué)習(xí)形式，但當(dāng)時(shí)的移動(dòng)APP市場(chǎng)沒(méi)有像今天海量的可以直接使用的詞匯學(xué)習(xí)APP。畢鵬暉（2017）將形成性評(píng)估模式引入微移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)中，增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，顯著提升了微移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)效果。周靜敏（2016）認(rèn)為移動(dòng)智能終端的詞匯學(xué)習(xí)APP更好地體現(xiàn)了心理詞典的組織形式，有效幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建英語(yǔ)詞匯的音、形、義和法的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)關(guān)系。

自20世紀(jì)50年代Herbert Thelen首次提出“學(xué)習(xí)風(fēng)格”的概念以來(lái)，國(guó)外關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究成果豐碩，先后涌現(xiàn)出30多種學(xué)習(xí)風(fēng)格理論模型。影響廣泛的有Dunn夫婦的學(xué)習(xí)風(fēng)格構(gòu)成要素模型、David Kolb提出的學(xué)習(xí)周期理論、Herman Witkin的場(chǎng)依存和場(chǎng)獨(dú)立的認(rèn)知風(fēng)格，及Neil Fleming的VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格等。Dunn夫婦和Price（1981）的研究表明，教師了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格之后，在教學(xué)中采用適合這些風(fēng)格的教學(xué)方法和活動(dòng)，能改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度，提高學(xué)習(xí)成績(jī)。在外語(yǔ)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究中，研究者運(yùn)用不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格理論對(duì)學(xué)習(xí)者和教師等進(jìn)行分析和指導(dǎo)。譚頂良認(rèn)為在把握學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的基礎(chǔ)上，可以建構(gòu)匹（失）配的教學(xué)模式，利用學(xué)習(xí)風(fēng)格理論促進(jìn)因材施教的教學(xué)改革（譚頂良，1998）；余心樂(lè)（1997）通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出學(xué)生的認(rèn)知學(xué)習(xí)風(fēng)格與英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)之間存在明顯的相關(guān)性；王棟和戴煒棟（2013）基于庫(kù)伯學(xué)習(xí)風(fēng)格模型探討了大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格與二語(yǔ)學(xué)習(xí)任務(wù)流利性的關(guān)系；Cynthia Lee等（2016）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)輔助英語(yǔ)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，視覺(jué)型和觸覺(jué)型學(xué)習(xí)者更有可能取得良好的學(xué)習(xí)效果。國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格和詞匯學(xué)習(xí)的研究大都側(cè)重于探討不同學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者在詞匯學(xué)習(xí)時(shí)所適合的學(xué)習(xí)策略、材料以及教師應(yīng)該采用的教學(xué)方法（張穎秋，2005；趙建軍，2011；章葉萌、張雪遲，2014）。相較發(fā)現(xiàn)，利用VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格理論探討學(xué)習(xí)風(fēng)格與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)相關(guān)性的研究幾乎沒(méi)有。本研究從測(cè)量學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好入手，區(qū)分學(xué)生在信息獲取中的個(gè)體差異，以此檢測(cè)英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)在不同學(xué)習(xí)風(fēng)格下是否存在顯著差異和傾向。

Neil Fleming定義的VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格量表基于個(gè)體偏好的信息感知方式對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行分類。Leite等（2010）認(rèn)為該量表具有較高的表面效度，簡(jiǎn)單實(shí)用、應(yīng)用廣泛。VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型包含四種學(xué)習(xí)風(fēng)格：視覺(jué)（Visual）、聽(tīng)覺(jué)（Aural）、讀寫（Read/Write）和動(dòng)手/實(shí)踐型（Kinesthetic）。Fleming針對(duì)這四種學(xué)習(xí)風(fēng)格在接受信息和學(xué)習(xí)過(guò)程中的特點(diǎn)提出了相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略，使學(xué)習(xí)者能夠揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高學(xué)習(xí)效果。因此，我們認(rèn)為在移動(dòng)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，運(yùn)用VARK感知學(xué)習(xí)風(fēng)格模型探討大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格和借助移動(dòng)APP習(xí)得英語(yǔ)詞匯的關(guān)系對(duì)英語(yǔ)教學(xué)具有重要的理論與實(shí)踐意義。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究問(wèn)題

本研究具體論證兩個(gè)方面的問(wèn)題，一是高職院校傳媒類專業(yè)大學(xué)生感知學(xué)習(xí)風(fēng)格是否存在性別差異；二是感知學(xué)習(xí)風(fēng)格與英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。

（二）受試

本研究以某高職傳媒類專業(yè)264名大一學(xué)生為研究對(duì)象，最終有259名受試按要求完成了全部測(cè)試，受試有效率為98.1%。其中男生95人（36.7%），女生164人（63.3%），女生比例高于男生，與本屆學(xué)生的男女比例基本一致。本研究進(jìn)行時(shí)，受試者處于大一第二學(xué)期。所有學(xué)生都被強(qiáng)制要求使用手機(jī)APP“百詞斬”記憶其中的“四級(jí)高頻”詞匯，共計(jì)740個(gè)單詞。進(jìn)行測(cè)試時(shí)，大部分學(xué)生都完成了這項(xiàng)任務(wù)。

（三）研究工具

研究工具由感知學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)試和英語(yǔ)詞匯掌握程度測(cè)試兩部分構(gòu)成。感知學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)試采用弗萊明最新修訂的VARK7.1問(wèn)卷的中文版，該版本問(wèn)卷具有良好的信度和效度。量表由16道選擇題構(gòu)成，要求受試根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行單選、多選或不選。測(cè)試完成后，需要分別統(tǒng)計(jì)出V、A、R、K的分值及四者之和。然后根據(jù)VARK的分值及步長(zhǎng)，按照該量表提供的方法，計(jì)算得出受試的感知學(xué)習(xí)風(fēng)格。測(cè)量結(jié)果顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格有單一和混合之分，而在混合感知學(xué)習(xí)風(fēng)格中，第一學(xué)習(xí)風(fēng)格或強(qiáng)勢(shì)學(xué)習(xí)風(fēng)格又有單獨(dú)、雙重、甚或三重四重的區(qū)別（第一學(xué)習(xí)風(fēng)格或強(qiáng)勢(shì)學(xué)習(xí)風(fēng)格指的是V、A、R、K得分最高的一個(gè)或多個(gè)學(xué)習(xí)風(fēng)格，在個(gè)體學(xué)習(xí)風(fēng)格中往往起主導(dǎo)作用）。

學(xué)生英語(yǔ)詞匯掌握程度測(cè)試基于百詞斬的四級(jí)高頻詞庫(kù)。百詞斬這款英語(yǔ)單詞記憶APP其下載頻次遠(yuǎn)高于同類單詞記憶軟件（周婕睿、楊仙菊、毛敏慧，2016），它利用或夸張或形象的圖片使學(xué)習(xí)者通過(guò)聯(lián)想感知和強(qiáng)化單詞的記憶，降低單詞記憶的枯燥感，增強(qiáng)單詞理解的情境性。學(xué)生詞匯測(cè)試題型為單詞拼寫和單詞的理解與應(yīng)用，考察受試者使用移動(dòng)APP百詞斬記憶單詞拼寫的效果，同時(shí)檢驗(yàn)受試者是否能夠正確理解和運(yùn)用所記憶的詞匯。測(cè)試開始前，對(duì)受試者解釋每項(xiàng)考核的要求，確保受試者清楚考試的要求。單詞拼寫和單詞理解與應(yīng)用測(cè)試詞匯全部選自百詞斬四級(jí)核心詞庫(kù)。每項(xiàng)測(cè)試選用20個(gè)單詞，計(jì)20分，測(cè)試用時(shí)10分鐘。受試者完成學(xué)習(xí)風(fēng)格和英語(yǔ)詞匯的所有測(cè)試項(xiàng)目，我們使用統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS 20對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性和推斷性統(tǒng)計(jì)分析。

三、結(jié)果與討論

（一）感知學(xué)習(xí)風(fēng)格的性別差異

數(shù)據(jù)分析表明，3/4的受試學(xué)生為混合型學(xué)習(xí)風(fēng)格，這一比例高達(dá)74.9%。而在第一感知學(xué)習(xí)風(fēng)格中，動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格的比例遠(yuǎn)超其他類型，占比59.5%（見(jiàn)附表2）。從第一感知學(xué)習(xí)風(fēng)格的頻次來(lái)看，受試者的感知學(xué)習(xí)風(fēng)格男生女生沒(méi)有明顯差異，且都傾向于動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格。就本研究的受試分析，90、00后大學(xué)生成長(zhǎng)于信息時(shí)代，智能手機(jī)使用已經(jīng)成為生活的重要內(nèi)容，使用手機(jī)移動(dòng)APP學(xué)習(xí)英語(yǔ)詞匯上不存在技術(shù)上的難度和性別上的差異。Psaltou-Joycey和Kantaridou等（2011）的研究認(rèn)為學(xué)習(xí)風(fēng)格的塑造會(huì)受到習(xí)慣和個(gè)性化學(xué)習(xí)方式的影響，但又受實(shí)際學(xué)習(xí)任務(wù)的作用；學(xué)習(xí)風(fēng)格既具有一定的穩(wěn)定性，又不是固定不變的。高職院校傳媒類專業(yè)開設(shè)的拍攝、采訪、表演、剪輯等課程均需要學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)踐，長(zhǎng)時(shí)間的專業(yè)訓(xùn)練對(duì)學(xué)生動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格的形成產(chǎn)生了潛移默化的作用，對(duì)他們英語(yǔ)學(xué)習(xí)的風(fēng)格和策略也產(chǎn)生一定的影響。

繼續(xù)分析男女受試第一學(xué)習(xí)風(fēng)格的得分，先看方差齊性的檢驗(yàn)，F(xiàn)值為6.950，相伴概率為0.009，小于顯著性水平0.05，滿足方差齊性，拒絕方差相等的假設(shè)，在這種情況下，看方差不相等時(shí)T檢驗(yàn)的結(jié)果，來(lái)判斷是否存在組間差異。附表2顯示，T統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0.848，大于顯著性水平0.05，不能拒絕T檢驗(yàn)的零假設(shè)，同樣從樣本的均值差的95%置信區(qū)間看，區(qū)間跨0，兩者均說(shuō)明男生和女生的學(xué)習(xí)風(fēng)格的平均值無(wú)顯著差異。因此，受試的259名學(xué)生的感知學(xué)習(xí)風(fēng)格在性別上不存在明顯差異。

（二）感知學(xué)習(xí)風(fēng)格與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的關(guān)系

我們對(duì)受試進(jìn)行了二次篩選分析哪種感知學(xué)習(xí)風(fēng)格與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的關(guān)系更加顯著。從四種感知學(xué)習(xí)風(fēng)格中分別隨機(jī)抽取了30個(gè)樣本，共計(jì)120個(gè)樣本，每個(gè)樣本的第一學(xué)習(xí)風(fēng)格或強(qiáng)勢(shì)學(xué)習(xí)風(fēng)格屬于四種感知學(xué)習(xí)風(fēng)格中的一類。受試者的詞匯測(cè)試均值顯示，女生比男生高3.57分（見(jiàn)附表3），表明女生英語(yǔ)詞匯的記憶和理解程度優(yōu)于男生，與張萍等（2002）的研究結(jié)果不同。統(tǒng)計(jì)四種學(xué)習(xí)風(fēng)格的詞匯測(cè)試平均值可見(jiàn)（附表4），讀寫型學(xué)習(xí)風(fēng)格的平均分為17.67，位列榜首，而聽(tīng)覺(jué)型學(xué)習(xí)風(fēng)格的平均分最低，只有16.53分，比讀寫型少了1.14分。

通過(guò)SPSS的交叉表分析四種學(xué)習(xí)風(fēng)格的高低分比例，得出附表5所示的結(jié)果，可以清楚看到，讀寫型學(xué)習(xí)風(fēng)格的高分比例最高，聽(tīng)覺(jué)型學(xué)習(xí)風(fēng)格的低分比例最大，與附表5結(jié)果一致，進(jìn)一步印證了感知學(xué)習(xí)風(fēng)格與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的關(guān)系。綜合可得，讀寫型學(xué)習(xí)風(fēng)格使用百詞斬記憶和理解單詞的效果略微好于其他三種學(xué)習(xí)風(fēng)格。

本課題又分別測(cè)量了四種學(xué)習(xí)風(fēng)格的得分與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)測(cè)試成績(jī)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Pearson correlation coefficients），以檢驗(yàn)它們之間的相關(guān)系數(shù)。

附表6的結(jié)果顯示：顯著性水平a=0.05的水平下，Sig =0.018<0.05，故測(cè)試成績(jī)和視覺(jué)型學(xué)習(xí)風(fēng)格的得分之間是存在線性相關(guān)關(guān)系的，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，但是相關(guān)系數(shù)的數(shù)值0.431*較小，屬于低度相關(guān)。附表7-9的結(jié)果顯示：Sig=0.259，0.201，0.634，大于顯著性水平（0.05），應(yīng)該接受原假設(shè)，即應(yīng)該認(rèn)為“不相關(guān)”。因此聽(tīng)覺(jué)型、讀寫型和動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格與其詞匯測(cè)試成績(jī)不存在相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)言之，感知學(xué)習(xí)風(fēng)格與移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的測(cè)試成績(jī)基本上不存在相關(guān)關(guān)系，可以認(rèn)為不會(huì)對(duì)移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的效果帶來(lái)顯著的增強(qiáng)或抑制作用。

四、結(jié)語(yǔ)

本研究顯示高職院校傳媒類專業(yè)男女大學(xué)生，無(wú)論從方差、平均值還是從樣本的均值差的95%置信區(qū)間看，學(xué)習(xí)風(fēng)格均沒(méi)有顯著差異。英語(yǔ)教學(xué)無(wú)需刻意強(qiáng)調(diào)或突出性別差異，但學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中傾向于重復(fù)使用這一學(xué)習(xí)風(fēng)格，且半數(shù)以上的學(xué)生偏好動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格。根據(jù)VARK的官方網(wǎng)站所提供的研究結(jié)果，動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者偏好通過(guò)動(dòng)手操作和真實(shí)的案例來(lái)理解信息；試驗(yàn)、參觀和實(shí)踐等學(xué)習(xí)活動(dòng)能有效增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的理解和記憶。據(jù)此，高職傳媒類專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)內(nèi)容可以選取引用英文報(bào)紙里的真實(shí)案例；課堂教學(xué)設(shè)計(jì)可以將更多的時(shí)間用于學(xué)生操練；課后自主學(xué)習(xí)可以采用小組任務(wù)合作完成任務(wù)的形式，選取某一電影片段配音或把自己拍攝的小視頻配上英文字幕，使學(xué)生真正融入學(xué)習(xí)的過(guò)程，張開嘴，動(dòng)起手，提高英語(yǔ)學(xué)習(xí)的參與度和實(shí)踐性，使書本上的英文知識(shí)動(dòng)起來(lái)，學(xué)以致用，充分發(fā)揮其動(dòng)手/實(shí)踐型學(xué)習(xí)風(fēng)格的特點(diǎn)。

分析移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)的測(cè)試分?jǐn)?shù)和學(xué)習(xí)風(fēng)格之間的相關(guān)性得出，視覺(jué)型學(xué)習(xí)風(fēng)格與之低度相關(guān)，其余三種風(fēng)格與測(cè)試成績(jī)之間不存在相關(guān)關(guān)系。在移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)不會(huì)受到學(xué)習(xí)風(fēng)格局限的前提下，我們更應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將移動(dòng)學(xué)習(xí)與大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)有機(jī)結(jié)合，在英語(yǔ)詞匯習(xí)得層面，探討更多融合的方式和可能性，為學(xué)習(xí)者提供更多的學(xué)習(xí)方式。

參考文獻(xiàn)：

[1] Dunn，R. & K. Dunn & G. E. Price. Learning Styles： Research vs. Opinion[J]. Phi Delta Kappan，1981，62（9）.

[2] Lee， C & A.S.Yeung & T.Ip. Use of computer technology for English language learning： do learning styles，gender，and age matter？[J]. Computer Assisted Language Learning，2016，29（5）.

[3] Leite， W. L.& M.Svinicki & Y. Shi. Attempted validation of the scores of the VARK： Learning styles inventory with multitrait-multimethod confirmatory factor analysis models[J]. Educational and Psychological Measurement，2010，70（2）.

[4] Psaltou-Joycey， A. & Z. Kantaridou. Major， minor， and negative learning style preferences of university students[J]. System An International Journal of Educational Technology & Applied Linguistics，2011，39（1）.

[5] 畢鵬暉.大學(xué)英語(yǔ)微移動(dòng)詞匯學(xué)習(xí)融入形成性評(píng)估模式的研究[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2017（1）.

[6] 譚頂良.學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究及其在教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用[J]. 江蘇高教，1998（5）.

[7] 湯欣.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下移動(dòng)智能設(shè)備在大學(xué)英語(yǔ)詞匯教學(xué)中的應(yīng)用研究[J]. 中國(guó)教育信息化，2016（15）.

[8] 王棟，戴煒棟.學(xué)習(xí)風(fēng)格與二語(yǔ)學(xué)習(xí)任務(wù)相關(guān)性——一項(xiàng)基于Kolb學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的實(shí)驗(yàn)研究[J].外語(yǔ)界，2013（1）.

[9] 徐賀兵，趙鶴.國(guó)內(nèi)移動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀與問(wèn)題[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2016（1）.

[10] 楊麗芳.移動(dòng)學(xué)習(xí)在大學(xué)英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[J]. 外語(yǔ)電化教學(xué)， 2012，（4）：54-58.

[11] 余心樂(lè).關(guān)于中國(guó)英語(yǔ)本科學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究[J].外語(yǔ)教學(xué)與研究，1997，（1）.

[12] 張晉林.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)英語(yǔ)詞匯自主性習(xí)得模式研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2014，24（4）.

[13] 張萍，高祖新，劉精忠.英語(yǔ)學(xué)習(xí)者詞匯觀念和策略的性別差異研究[J]. 外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué)，2002（8）.

[14] 張興梅，張興華.基于手機(jī)的大學(xué)英語(yǔ)詞匯移動(dòng)學(xué)習(xí)模式研究[J].中國(guó)教育信息化，2015（18）.

[15] 章葉萌，張雪遲. 基于學(xué)習(xí)風(fēng)格差異性的非英語(yǔ)專業(yè)詞匯教學(xué)[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，29（7）.

[16] 張穎秋.元認(rèn)知與大學(xué)英語(yǔ)詞匯教學(xué)[J].外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué)，2005，（6）.

[17] 趙建軍.英語(yǔ)專業(yè)本科生英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究與分析[J]. 海外英語(yǔ)，2011（12）.

[18] 周婕睿，楊仙菊，毛敏慧.多模態(tài)視角下手機(jī)背單詞軟件的有效性研究——以“百詞斬”為例[J].哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2016（1）.

[19] 周靜敏.從激活擴(kuò)散模型看詞匯學(xué)習(xí)APP對(duì)詞匯習(xí)得的影響[J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2016（6）.