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生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)機(jī)制的實(shí)證研究

2018-04-22 07:06王林濤
西部金融 2018年2期
關(guān)鍵詞:互動(dòng)機(jī)制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)VAR模型

王林濤

摘 要:本文基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶我國(guó)沿線5?。▍^(qū))區(qū)1996—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)方差分析等方法,分析沿線5?。▍^(qū))區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)制,結(jié)果表明:沿線5?。▍^(qū))區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用較為明顯,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用則極其微弱。本文建議完善二者的互動(dòng)機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略目標(biāo)。

關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);制造業(yè);互動(dòng)機(jī)制;VAR模型

中圖分類號(hào):F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):1674-0017-2018(2)-0037-06

一、研究回顧

對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念解釋最先由美國(guó)學(xué)者H.Greenfield在20世紀(jì)60年代研究細(xì)化服務(wù)業(yè)及相關(guān)行業(yè)分類時(shí)提出,之后眾多學(xué)者如Howells、Green、Gruble、Walker和Coffer等從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含的經(jīng)濟(jì)部門、市場(chǎng)范圍和在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用等不同角度做出適當(dāng)?shù)慕缍āS绊懳覈?guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因素集中在社會(huì)生產(chǎn)分工細(xì)化程度、制造業(yè)集中程度、工業(yè)化規(guī)模和速度、政府規(guī)模、對(duì)外開放程度等方面,劉純彬、楊仁發(fā)(2013)利用2004-2010年我國(guó)20個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)工業(yè)化程度對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響最大,而工業(yè)化在很大程度上依賴于制造業(yè)的發(fā)展。因此,探索和研究制造業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中起到什么作用,以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否反作用于制造業(yè)的發(fā)展是一個(gè)值得深思的問題。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系,顧乃華等(2006)等人對(duì)我國(guó)理論界流行的“需求遵從論”“供給主導(dǎo)論”“互動(dòng)論”和“融合論”分別進(jìn)行了梳理,從分工和競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)視角闡述了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)制,認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于提高制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,而制造業(yè)的發(fā)展通過分工深化加速了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。唐國(guó)興、段杰(2009)基于深圳市1990—2004 年間制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)從乘數(shù)關(guān)系和彈性關(guān)系方面,驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的雙向正相關(guān)關(guān)系,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)深圳制造業(yè)增長(zhǎng)作用很明顯,同時(shí)制造業(yè)的發(fā)展也對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。吳郡(2014)以天津市1995—2012年的時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)進(jìn)行OLS回歸,并運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn),得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加顯著的影響了制造業(yè)的發(fā)展,制造業(yè)的發(fā)展也顯著地影響了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的結(jié)論。

國(guó)內(nèi)其他學(xué)者并不都認(rèn)同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在著雙向的正向促進(jìn)作用。喬均等(2012)運(yùn)用投入產(chǎn)出法,以江蘇省1997-2007年投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),對(duì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)特征及關(guān)聯(lián)分析表明,江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)目前處于互動(dòng)發(fā)展的初級(jí)階段,兩者的良性互動(dòng)機(jī)制尚未形成。周其江、徐鄧耀(2009)利用VAR模型分析了南充市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和制造業(yè)之間的關(guān)系,結(jié)果同樣表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)作用不明顯,而與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著密切的聯(lián)系,進(jìn)而提出了促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)良性互動(dòng)發(fā)展的建議。與此不同的是,有不少學(xué)者經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著較強(qiáng)的單向作用,而不是明顯的雙向互動(dòng)關(guān)系。張曉濤、李芳芳(2012)采用注重動(dòng)態(tài)分析的馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移向量自回歸模型(MS-VAR) 對(duì)我國(guó)1993—2008年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響要大于制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。

綜合國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系大致有互動(dòng)關(guān)系明顯、互動(dòng)關(guān)系不明顯、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單向促進(jìn)制造業(yè)、制造業(yè)單向促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)四種類型。其中大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系是明顯的,這充分顯示了二者未來融合發(fā)展的大趨勢(shì),但是相關(guān)學(xué)者在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系時(shí),大多是運(yùn)用投入產(chǎn)出法來說明二者的關(guān)系,缺乏對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)機(jī)制的細(xì)致闡述;在實(shí)證研究方面,大多是就全國(guó)層面和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份進(jìn)行向量自回歸模型分析,或是利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,而就西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)證研究較少,同時(shí)在運(yùn)用VAR模型時(shí)忽略了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的同期關(guān)系。本文主要闡明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動(dòng)機(jī)制,并利用VAR模型分析絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶我國(guó)沿線西北5省(區(qū))(區(qū))生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系,在考慮二者同期相互作用的情況下進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的良性互動(dòng)發(fā)展提出建議。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)制

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一種中間投入,扮演著中間連接的重要角色,直接為相關(guān)工商業(yè)企業(yè)提供服務(wù),具有中間需求服務(wù)的典型特征;制造業(yè)在生產(chǎn)過程中同樣需要要素投入,尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供的知識(shí)密集型中間要素投入。因而制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有需求,帶動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展;同樣生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過為制造業(yè)提供服務(wù),促進(jìn)制造業(yè)效率提高,二者以需求為連接點(diǎn),相互影響和發(fā)展。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)過程中,制造業(yè)通過哪些方式促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又是如何作用于制造業(yè)的,下面將對(duì)二者的互動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析。

(一)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用機(jī)制。制造業(yè)在發(fā)展過程中,隨著市場(chǎng)的擴(kuò)張,廠商的生產(chǎn)規(guī)模會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大,進(jìn)而促使專業(yè)化分工的深化。企業(yè)為了提高生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率,會(huì)在保留自身戰(zhàn)略資源的基礎(chǔ)上將一些服務(wù)活動(dòng)外置,既包括取消原來企業(yè)內(nèi)部資源而轉(zhuǎn)向使用外部專業(yè)機(jī)構(gòu)提供的服務(wù),也包括原屬于企業(yè)內(nèi)部的智能部門轉(zhuǎn)出而獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的情形。制造業(yè)通過這種服務(wù)活動(dòng)外置,使得產(chǎn)業(yè)鏈上不斷衍生出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),壯大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模;同時(shí)也增加了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求,促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。制造業(yè)主要以服務(wù)活動(dòng)外包和自身獨(dú)立出服務(wù)部門兩種方式來促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

第一,服務(wù)外包增加了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入的需求,從而帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。服務(wù)外包最早起源于上世紀(jì)60年代,隨后在經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)了財(cái)會(huì)、營(yíng)銷、咨詢、現(xiàn)代物流等服務(wù)機(jī)構(gòu)的大規(guī)模發(fā)展。一些制造業(yè)企業(yè)從經(jīng)營(yíng)成本、運(yùn)營(yíng)效率和企業(yè)規(guī)劃等方面考慮,將企業(yè)內(nèi)部分非核心業(yè)務(wù)通過第三方服務(wù)公司等渠道從企業(yè)剝離。從而將主要資源和精力用于發(fā)展壯大其核心業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的目標(biāo)。在制造業(yè)服務(wù)外包的過程中,制造業(yè)需要從市場(chǎng)上選擇專業(yè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)來為自己的生產(chǎn)提供相應(yīng)的服務(wù),促成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)功能的多樣化、專業(yè)化與規(guī)?;l(fā)展,進(jìn)而壯大了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

第二,獨(dú)立出服務(wù)部門會(huì)增加現(xiàn)有生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的數(shù)量,加劇現(xiàn)有生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)部發(fā)展。作為企業(yè)服務(wù)活動(dòng)外置的另一種表現(xiàn)形式,企業(yè)并不依靠外部專業(yè)機(jī)構(gòu)來獲取服務(wù),而是將企業(yè)內(nèi)部具有服務(wù)職能的部門獨(dú)立出來,在滿足企業(yè)自身服務(wù)需求的同時(shí)還擁有富余的服務(wù)能力,也為其他制造業(yè)企業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù)。一般而言,只有大型企業(yè)才有能力做到獨(dú)立出服務(wù)部門并將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)服務(wù)企業(yè)。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的作用機(jī)制。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是以生產(chǎn)中間投入為主的行業(yè),通過要素投入這一渠道作用于制造業(yè)。在制造企業(yè)生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等自我增強(qiáng)方式,向制造企業(yè)提供資金、技術(shù)、信息、知識(shí)和物流等服務(wù),協(xié)助制造企業(yè)完成產(chǎn)品生產(chǎn)。通過提供資金,提高了制造企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)能力;通過提供技術(shù),協(xié)助制造業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)創(chuàng)新;通過提供信息,改造傳統(tǒng)制造業(yè)的組織運(yùn)營(yíng)模式;通過提供現(xiàn)代物流,提高制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。因此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在自身成長(zhǎng)的過程中,更高效、專業(yè)化的生產(chǎn)性服務(wù)通過各種中間投入的傳導(dǎo)作用促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率的提高、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加以及綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

圖1展示了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)機(jī)制。當(dāng)制造業(yè)為驅(qū)動(dòng)方時(shí),制造業(yè)為了增強(qiáng)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力,會(huì)在保留核心戰(zhàn)略資源的基礎(chǔ)上采用服務(wù)外包、另立服務(wù)公司等方式剝離出部分服務(wù)業(yè),對(duì)中間投入的需求拉動(dòng)與競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展;當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為驅(qū)動(dòng)方時(shí),以規(guī)?;?、協(xié)同合作等方式提高生產(chǎn)效率和專業(yè)化水平,借助資金、技術(shù)等要素渠道,為制造業(yè)提供更好的服務(wù),提高制造業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,在一定程度有利于制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。由此可見,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在發(fā)展過程方面相輔相成,二者的互動(dòng)發(fā)展共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5?。▍^(qū))的研究

基于前面對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)制分析,為了更好地研究在欠發(fā)達(dá)地區(qū)二者的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系,下面將根據(jù)沿線5?。▍^(qū))的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的VAR模型,進(jìn)一步驗(yàn)證和探討二者的長(zhǎng)期互動(dòng)關(guān)系。表1列出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)LNPRO與制造業(yè)LNIND之間相關(guān)系數(shù),二者的相關(guān)系數(shù)非常高,因此需要考慮可能存在同期影響,而VAR模型并沒有給出變量之間同期相關(guān)關(guān)系的確切形式,因此需要對(duì)VAR模型估計(jì)結(jié)構(gòu)因子,即估計(jì)SVAR模型的因子分解矩陣。

(一)數(shù)據(jù)與模型選擇。本節(jié)所使用的變量是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5?。▍^(qū))制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值兩個(gè)變量,分別用IND和PRO表示,為了使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),分別對(duì)兩個(gè)變量取自然對(duì)數(shù),用LNIND表示IND的自然對(duì)數(shù),用LNPRO表示PRO的自然對(duì)數(shù)??紤]到數(shù)據(jù)的可得性,沿線5?。▍^(qū))的制造業(yè)增加值以工業(yè)增加值代替,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值由沿線5省(區(qū))的金融、保險(xiǎn)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè),房地產(chǎn)業(yè)的增加值總額表示。實(shí)證分析使用的數(shù)據(jù)是西北五?。▍^(qū))1996—2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)。

(二)實(shí)證分析

1.變量的單位根檢驗(yàn)

在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行實(shí)證分析前,對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)以避免“偽回歸”結(jié)果給分析帶來的干擾。本文使用ADF檢驗(yàn)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5?。▍^(qū))1996—2016年期間的LNIND和LNPRO進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

從表2可以看出,采用只包含截距項(xiàng)、最大滯后期數(shù)為4的ADF檢驗(yàn)法,在5%的顯著性水平下,變量LNIND和LNPRO均為非平穩(wěn)變量,但是相應(yīng)的一階差分變量DLNIND、DLNPRO均顯著地拒絕原假設(shè),即為平穩(wěn)變量,所以兩個(gè)變量是一階單整的。

2.變量的協(xié)整檢驗(yàn)與滯后期選擇

協(xié)整檢驗(yàn)的目的是通過確定一組非平穩(wěn)序列是否具有協(xié)整關(guān)系,進(jìn)而判定模型是否正確,說明變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

對(duì)變量LNIND和LNPRO進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),表3的結(jié)果顯示在5%的顯著性水平下,拒絕虛擬假設(shè)“不存在協(xié)整關(guān)系”,同時(shí)接受虛擬假設(shè)“至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系”,說明兩個(gè)變量存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

構(gòu)建VAR模型需要確定最佳滯后期數(shù),根據(jù)表4的結(jié)果,對(duì)0至4期AIC、SC、LR等統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行比較,確定最佳滯后期為1。

3.構(gòu)建VAR模型與估計(jì)結(jié)構(gòu)因子

傳統(tǒng)的VAR理論要求模型中的每一個(gè)變量是平穩(wěn)的,對(duì)于非平穩(wěn)序列需要差分平穩(wěn)后才能建立VAR模型。然而,隨著協(xié)整理論的發(fā)展,對(duì)于非平穩(wěn)序列,只要存在協(xié)整關(guān)系便可建立VAR模型?;谝陨戏治?,利用Eviews6.0構(gòu)建LNIND與LNPRO的VAR模型,模型估計(jì)結(jié)果如表5,同時(shí)得到表6所示SVAR模型估計(jì)結(jié)構(gòu)因子。

從A、B矩陣回歸結(jié)果來看,變量LNIND與LNPRO同期系數(shù)為-0.18504,呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明同期制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值反向變化,但是C(1)的P值為0.6997,說明C(1)的估計(jì)值很不顯著,即同期制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值是不相關(guān)的,因而需要在VAR模型里運(yùn)用脈沖響應(yīng)和方差分解來探討二者長(zhǎng)期關(guān)系。

4.脈沖響應(yīng)及方差分解

對(duì)VAR模型做脈沖響應(yīng),分別給LNIND、LNPRO一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息沖擊,脈沖響應(yīng)輸出圖如2所示。從滯后響應(yīng)來看,制造業(yè)增加值對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的正向沖擊具有長(zhǎng)期性,而且有不斷加強(qiáng)的趨勢(shì);生產(chǎn)性增加值對(duì)制造業(yè)增加值的沖擊開始是正向的,從第一期以后開始衰減;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值對(duì)于自身的沖擊響應(yīng)開始也是正向的,在長(zhǎng)期看來也是呈現(xiàn)衰減趨勢(shì);制造業(yè)增加值對(duì)自身沖擊的響應(yīng)是正向的,前期緩慢增長(zhǎng),從第5期開始基本保持不變。表7是利用VAR(1)模型所做的方差分解結(jié)果。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的作用在前兩期較為明顯,從第3期開始衰減;而制造業(yè)對(duì)自身預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的作用較為明顯,預(yù)測(cè)10期均是圍繞99%波動(dòng),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用極其微弱。

從上述分析可以看出,西北地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在長(zhǎng)期存在著穩(wěn)定均衡,但是在短期內(nèi)會(huì)出現(xiàn)失衡。通過對(duì)VAR模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)因子估計(jì),說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)不存在同期相關(guān)關(guān)系。最后脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明,西北地區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用比較明顯,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響微弱。

四、結(jié)論及啟示

本文在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)證研究,得到關(guān)于二者互動(dòng)關(guān)系的結(jié)論如下:第一,沿線5省(區(qū))生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在長(zhǎng)期存在著穩(wěn)定均衡,但是互動(dòng)發(fā)展程度較低;第二,沿線5省(區(qū))生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)受自身影響更明顯,說明目前二者的互動(dòng)作用不夠突出;第三,沿線5省(區(qū))制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用較為明顯,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用則極其微弱。

為了保證沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)順利承接發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)更應(yīng)該重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展。沿線5?。▍^(qū))生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用微弱,一方面是因?yàn)槲鞅钡貐^(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展程度低下,另一方面是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作用于制造業(yè)的資金、技術(shù)、物流等渠道不暢通。因此,沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)采取相應(yīng)的措施促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)進(jìn)行投入,完善二者的互動(dòng)機(jī)制。具體建議如下:

第一,創(chuàng)造有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的環(huán)境。政府部門通過構(gòu)建高效的市場(chǎng)環(huán)境、制定并完善相關(guān)法律法規(guī)等措施搭建有益于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的優(yōu)質(zhì)平臺(tái),借鑒東部發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)的產(chǎn)業(yè)政策,構(gòu)建有利于沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)政策體系。

第二,為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)培養(yǎng)后備力量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸收就業(yè)能力強(qiáng),沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力資源豐富,但是與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力需求不相匹配,在一定程度上制約了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此政府在大力發(fā)展學(xué)歷教育的同時(shí),還需要?jiǎng)?chuàng)造更多專門職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)會(huì),提供社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì),支持各類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開展專業(yè)化、針對(duì)性地培訓(xùn)服務(wù)。

第三,鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群發(fā)展,形成集聚和帶動(dòng)作用,引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多渠道融入制造業(yè)。沿線欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融、保險(xiǎn)、信息、房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后,對(duì)制造業(yè)的支持力度不強(qiáng),對(duì)制造業(yè)企業(yè)提供的服務(wù)更多的是單一功能或是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的某個(gè)環(huán)節(jié),通過加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群,有助于為制造業(yè)提供全方位、深層次的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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An Empirical Research on Interactive Mechanism between Producer

Services and Manufacturing Industry

——Based on data of 5 Provinces (Districts) along the Silk Road Economic Belt

WANG Lintao

(Lanzhou Provincial Sub-branch PBC, Lanzhou Gansu 730000)

Abstract: The paper makes an empirical research based on data of 5 provinces (districts) along the Silk Road Economic Belt from 1996 to 2016. Through unit root test, co-integration test and impulse response variance analysis, the paper analyzes the interactive mechanism between producer services and manufacturing industry in these 5 provinces (districts). The result shows that the promotion effect of the manufacturing industry on producer services is obvious, but the contribution of producer services to the manufacturing industry is extremely weak in these 5 provinces (districts). The paper suggests improving the interactive mechanism in order to achieve the strategic goals of optimizing economic structure, transforming growth momentum and building a modern economic system.

Keywords: producer service; manufacturing industry; interactive mechanism; VAR model

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