顧鳳志

【摘要】 隨著計算機網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，我國已經(jīng)進入了信息時代，人們每天的生產(chǎn)生活產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，要想能夠從海量信息出找出所需的具有意義的信息，并且對其進行深入的分析和研究，這將需要人們具備一種技能，即數(shù)據(jù)分析能力.同時，這種數(shù)據(jù)分析觀念也同樣是小學生所該具備的數(shù)學核心素質之一.本文將采用研究設計的方式，對小學第二學段學生數(shù)據(jù)分析觀念進行調查和分析.

【關鍵詞】 小學第二學段;數(shù)據(jù)分析觀念;現(xiàn)狀調查與研究

通過對小學生數(shù)學教學方面的研究能夠看出，教師在進行教材講解時常常忽視對數(shù)據(jù)分析方面內容的講解，注重對“圖形與幾何”等知識方面講解，在課程的安排方面，此部分教學內容的時間被教師壓縮，究其原因，主要是因為“統(tǒng)計”方面知識在考試中所占的分數(shù)較少，并且在講解的過程中，此類題目都只是教師簡單的口述，學生缺乏實踐練習，長此以往，使得學生的數(shù)據(jù)分析觀念得不到有效的鍛煉和提升.

一、研究設計

（一）研究對象

為了能夠對第二學段學生在數(shù)據(jù)分析觀念方面的水平進行充分了解和分析，本次研究主要采用分層抽樣的形式，主要選擇A省中LK小學、YH小學與LM小學作為研究對象，并且在每個小學中抽取1～2個班進行研究，以此來確保樣本數(shù)量上的均衡性，對應人數(shù)如下表1所示.

表1 各學校各年級抽取學生數(shù)量統(tǒng)計表

年級 LK小學 YH小學 LM小學

四年級 82 100 120

五年級 90 95 85

六年級 85 110 100

（二）研究方法

本次研究主要采用的是紙筆測試的方法，首先對學生進行預調查，再進行正式測試的方式.預調查中的樣本數(shù)量較少，這樣做的意義在于對學生在實際中學習數(shù)據(jù)分析時存在的問題進行了解，再進行正式測試之后，針對學生問題進行有針對性的調查研究.在本次研究中，數(shù)據(jù)分析觀念內涵主要被分為以下三個維度，即掌握數(shù)據(jù)潛在信息、具體課題選擇適當方法以及體驗數(shù)據(jù)隨機性[1].

二、研究過程

根據(jù)新課程標準中的相關規(guī)定，通過預調查問卷從三個維度對學生數(shù)據(jù)分析觀念的掌握程度進行考查.在編寫測試問卷時，在每個維度下設立了5個題目，共計15道題，其中包括兩道客觀性的選擇題，其他13道均為學生可以自 由發(fā)揮的主觀題目，并要求學生在寫出答案之后，將自己的想法和理由進行復述.參與本次研究實驗的對象為四、五、六年級學生，利用隨堂檢測的形式進行問卷作答，答題的時間規(guī)定為45分鐘.

在對體驗數(shù)據(jù)中潛在信息方面的測試時，題目給出了幾種旅游景點，讓大家想一想使用何種方式能夠使大家意見一致，并說出原因.對于此類題目的答案，四年級有53.33 % 的學生選擇利用投票、抽簽等形式來決定最終結果，理由是這樣做能夠體現(xiàn)公平.五年級中大部分學生表示可以利用舉手表決的形式來決定，理由是盡量讓大家都滿意.六年級的學生普遍認為可以采取大家商議，最終少數(shù)服從多數(shù)的形式來決定.通過上述結果能夠看出，學生在進行選擇時只是單純地依靠自身經(jīng)驗，而沒有從數(shù)據(jù)分析的角度來解決，學生在面對實際應用問題時，數(shù)據(jù)意識較差.

在根據(jù)問題選擇適當方法方面進行測試時，題目中顯示：卡通片8人，歌曲5人，電影6人，請以一種合適的方式來表示上述數(shù)據(jù).學生對此題目的作答方式基本能夠利用到數(shù)據(jù)中的多種方法，有15.38 % 的學生采用列表的形式，24.56 % 的學生采用畫“正”字，有56.67 % 的學生利用條形圖.

在體驗數(shù)據(jù)隨機性方面的測試中，題目顯示：6名小朋友玩“老鷹抓小雞”，小明選擇一個長方體橡皮，將小朋友對應的數(shù)字標記在上面進行拋擲，哪個數(shù)字在上，相應的小朋友當“老鷹”，這樣的游戲方式合理嗎？對于本題，有56.34 % 的學生回答不合理，并且能夠充分說明理由，但是有8.55 % 的學生雖然答案寫了不公平，但是說不清楚具體原因，這意味著其沒有真正理解到公平原因所在，即數(shù)據(jù)分析的觀念較差[2].

三、研究結果

在測試體驗數(shù)據(jù)潛在信息的問題中，總體平均分為14.80分，其中四年級學生平均得分13.47分、五年級14.08分，六年級為17.89分.從個人的得分方面，在四年級的學生中，有159人的得分超過平均分數(shù)，占四年級整體人數(shù)的53.87 % ，五年級超過平均分的人數(shù)為154人，占全年級的64.65 % ，六年級學生超過平均分人數(shù)為16.45 % ，占總體人數(shù)的65.45 % ，從該項調查結果能夠看出，學生的數(shù)據(jù)分析觀念將會隨著年齡的增長逐漸增加.在對根據(jù)問題選擇適當方法的測試中，經(jīng)過統(tǒng)計分析能夠看出：總體平均分為20.80分，其中四年級學生平均得分14.47分、五年級16.08分，六年級為19.89分.從個人的得分方面，在四年級的學生中，有159人的得分超過平均分數(shù)， 占四年級整體人數(shù)的53.87 % ，五年級超過平均分的人數(shù)為156人，占全年級的54.65 % ，六年級學生超過平均分人數(shù)為16.45 % ，占總體人數(shù)的56.45 % ，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠得出，大部分學生能夠根據(jù)具體的實際情況利用數(shù)據(jù)分析的角度，尋找到相應的解決方法.

最后，在數(shù)據(jù)隨機性的體驗測試中，對于這一維度主要包括兩個方面：一方面，是對于相同的問題，可能會收集到不同的數(shù)據(jù).另一方面，只要有足夠的數(shù)據(jù)支持，將能夠進行分析和研究，進而得出結果.從四、五、六年級學生對此問題的回答能夠看出總體平均分為15.80分，其中四年級學生平均得分13.47分、五年級15.08分，六年級為17.91分.從個人的得分方面，在四年級的學生中，有159人的得分超過平均分數(shù)，占四年級整體人數(shù)的54.87 % ，五年級超過平均分的人數(shù)為142人，占全年級的64.65 % ，六年級學生超過平均分人數(shù)為15.45 % ，占總體人數(shù)的70.45 % .在原因的闡述方面，由于六年級學生學習過概率的運算，因此，能夠對“老鷹抓小雞”游戲從概率的角度進行分析，但是人數(shù)占少數(shù).由于五年級學生只是單純的接觸到一些相關性的問題，只有少部分學生能夠利用概率來表示，而四年級的學生對概率問題絲毫沒有接觸，因此，大部分學生在原因闡述上寫的含糊不清[3].

四、研究結論及建議

（一）結論

通過將三個學校學生總體的平均分進行對比能夠發(fā)現(xiàn)，四年級學生的平均水平將遠遠低于平均水平，而六年級學生要高于平均水平，但是高出的水平較少.小學第二學段的學生在數(shù)據(jù)分析觀念方面的整體趨勢是上升的，但是從整體來看，學生對此方面的發(fā)展水平仍然較低.這主要是由于教師對此方面的認識不清，受應試教育的影響，使得學生自身對數(shù)據(jù)分析方面產(chǎn)生了輕視心理，使自身的數(shù)據(jù)觀念難以得到有效的鍛煉和提升.

（二）建議

首先，教師對小學生思維以及能力的培養(yǎng)應立足于實際情況，通過數(shù)據(jù)收集、整理、分析等步驟進行數(shù)據(jù)的認識與思考，進而使學生在此方面獲得從感性到理性方面的轉變，使其數(shù)據(jù)分析觀念得到顯著的提升，數(shù)學學科素養(yǎng)得到較大的增強.其次，靈活地利用教材.教師應根據(jù)小學生的年齡特征，經(jīng)常組織學生進行課外活動，并且將教材中的背景設計與顯示生活相結合，進而使數(shù)據(jù)分析結果的真實性與現(xiàn)實性得到顯著提升.最后，教師應積極轉變思維，正視數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在小學數(shù)學中的作用，并且不斷提升自身的核心素養(yǎng)，采用現(xiàn)代化教學方法，以此來促進學生數(shù)學邏輯思維能力的提升以及數(shù)據(jù)分析觀念的進步.

五、結束語

綜上所述，目前大部分小學數(shù)學教師受應試教育影響，對數(shù)學知識中的統(tǒng)計與分析重視程度不強，進而對學生的數(shù)據(jù)分析觀念和邏輯思維能力的提升產(chǎn)生較大不利影響.本文通過對三所學校中小學四、五、六年級學生在此方面的觀念水平分析能夠得出，雖然學生的整體分析水平處于上升趨勢，但是從學生個人來講，分析觀念較弱，統(tǒng)計能力還具有較大的上升空間，希望教師能夠對此加強重視，提升學生的統(tǒng)計分析能力和綜合素養(yǎng).

【參考文獻】

[1]楊佳慧.小學第二學段學生數(shù)據(jù)分析觀念的現(xiàn)狀調查與分析[D].錦州：渤海大學，2017.

[2]劉芷含.西部農村九年級學生“數(shù)據(jù)分析觀念”現(xiàn)狀的調查研究[D].南充：西華師范大學，2016.

[3]劉丹.唐山市農村醫(yī)療衛(wèi)生機構知識管理現(xiàn)狀調查與對策研究[D].唐山：華北理工大學，2015.