岳昌君，周麗萍

(北京大學 教育學院/教育經濟研究所，北京 100871)

一、中國經濟快速發(fā)展，就業(yè)結構實現了重大轉變①

改革開放以來，我國發(fā)展成就舉世矚目。國內生產總值年均增長9.7%，經濟總量穩(wěn)居世界第二位，成為全球第一貨物貿易大國和主要對外投資大國。產業(yè)結構調整也取得了標志性進展，服務業(yè)成為第一大產業(yè)，工業(yè)化與信息化融合加深，農業(yè)綜合生產能力明顯增強。三大產業(yè)在增加值中的比重從1978年的27.9∶47.6∶24.5，轉變?yōu)?012年的9.5∶45.0∶45.5，2012年第三產業(yè)的占比首次超過第二產業(yè)，成為占比最大的產業(yè)。2015年又是特殊的一年，第三產業(yè)在國內生產總值中的占比首次超過半壁江山，達到50.5%，第三產業(yè)成為拉動中國經濟增長的重要源泉。經濟騰飛和產業(yè)升級也帶來了就業(yè)結構的調整。三大產業(yè)的就業(yè)人員比例從1978年的70.5∶17.3∶12.2，轉變?yōu)?014年的29.5∶29.9∶40.6，第三產業(yè)成為吸納最多勞動力就業(yè)的產業(yè)。第三產業(yè)又是吸納高校畢業(yè)生就業(yè)能力最強的產業(yè)，尤其是金融、IT、科技、教育、衛(wèi)生、政府等高校畢業(yè)生求職青睞的行業(yè)。從這一角度看，我國產業(yè)升級換代為高校畢業(yè)生提供了更加廣闊的就業(yè)空間。

(一)1978年-2014年來中國經濟發(fā)展情況

中國經濟發(fā)展的顯著特征是“高速度”。如表1所示，自1978年到2014年的36年間，GDP從3650億元增長到636139億元，中國GDP的年平均增長率高達9.7%。人均GDP從1978年的382元增長到2014年的46629元，年平均增長率高達8.6%。具體看三大產業(yè)的產值增長情況，數據表明，第二產業(yè)產值增長速度最快，年均增速高達11.1%，其次是第三產業(yè)(10.7%)，第一產業(yè)增長速度最慢，年均增速僅4.5%。

表1 1978-2014年中國經濟增長情況

注：年均增速計算公式：n年數據的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報告期和基期相隔的年限，按不變價格計算。

(二)1978年-2014年來中國產業(yè)結構調整情況

1978年我國產業(yè)產值占比最大的是第二產業(yè)(47.6%)，其次是第一產業(yè)(27.9%)，第三產業(yè)占比最低(24.5%)，經過30多年的發(fā)展，第三產業(yè)得到了巨大的發(fā)展，2012年第三產業(yè)產值占比首次超過第二產業(yè)，成為占比最大的產業(yè)。1978至2014年間，第一產業(yè)占比下降了18.7個百分點，第二產業(yè)占比下降了4.9個百分點，第三產業(yè)上升了23.6個百分點。具體看不同行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，36年間，以下3個行業(yè)產值占比存在下降趨勢：農林牧漁業(yè)(18.6%)、工業(yè)(8.0%)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(0.5%)。新興行業(yè)(房地產業(yè)和金融業(yè))、傳統服務業(yè)(住宿和餐飲業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè))和建筑業(yè)以及其他服務業(yè)的產值占比都有一定的提升。數據表明，第三產業(yè)對于拉動中國GDP的增長起著至關重要的作用。

表2 1978-2014年中國產業(yè)結構變動情況(%)

(三)1978年-2014年中國就業(yè)結構的變動情況

伴隨產業(yè)結構調整而來的是就業(yè)結構的改變，隨著第一產業(yè)產值占比的大幅度下降，第一產業(yè)的勞動力迅速轉移到占比較大的第三產業(yè)和第二產業(yè)上來。1978年，70.5%的勞動力都在第一產業(yè)就業(yè)，僅有17.3%和12.2%的勞動力分別在第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)。2014年第三產業(yè)成為吸納勞動力最多的產業(yè)(40.6%)，其次是第二產業(yè)(29.9%)，第一產業(yè)上的就業(yè)人數占比略低于第二產業(yè)(29.5%)。36年間，第一產業(yè)的就業(yè)人數占比下降了41個百分點，第三產業(yè)上的就業(yè)人口比重上升了28.4個百分點，第二產業(yè)上升了12.6個百分點。具體看不同行業(yè)的就業(yè)人口比重變化情況，36年間，有8個行業(yè)的就業(yè)人口比重存在明顯的上升趨勢：制造業(yè)(15.4%)、建筑業(yè)(13.9%)、科教文衛(wèi)(13.0%)、批發(fā)零售餐飲和住宿業(yè)(3.6%)、金融業(yè)(2.9%)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(2.8%)、電力煤氣及水生產供應業(yè)(1.9%)、采礦業(yè)(1.7%)。農林牧漁業(yè)就業(yè)人口占比下降幅度最大(68.9%)。數據表明，盡管制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)的產值占比沒有金融業(yè)、房地產業(yè)等新興行業(yè)提升明顯，但是其就業(yè)吸納能力很強，是改革開放36年間吸納勞動力最多和吸納能力提升最快的行業(yè)。

表3 1978-2014年中國就業(yè)結構變動情況(%)

注：1978-1998年的數據來源于《中國統計年鑒》分行業(yè)從業(yè)人員數；2008-2014年數據來源于《中國統計年鑒》的按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數。

如表4所示，2014年行業(yè)平均年工資從高到低排列依次是：金融業(yè)(108273)；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)(100845)；科學研究和技術服務業(yè)(82259)；電力、熱力燃氣及水生產和供應業(yè)(73339)；租賃和商業(yè)服務業(yè)(67131)；文化、體育和娛樂業(yè)(64375)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(63416)；衛(wèi)生和社會工作(63267)；采礦業(yè)(61677)；教育(56580)；批發(fā)和零售業(yè)(55838)；房地產業(yè)(55568)；公共管理、社會保障和社會組織(53110)；制造業(yè)(51369)；建筑業(yè)(45804)；居民服務、修理和其他服務業(yè)(41882)；水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)(39198)；住宿和餐飲業(yè)(37264)；農林牧漁業(yè)(28356)，最高工資和最低工資的比是3.82∶1，兩者相差79917元。2003年至2014年間，行業(yè)平均工資都有所上升，其中以下五個行業(yè)工資上升最快，由高到低排列依次是：金融業(yè)(87493)；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)(69948)；電力、熱力燃氣及水生產和供應業(yè)(54765)；采礦業(yè)(48050)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(47663)?？偟膩碚f，最近10年，新興行業(yè)(金融和IT業(yè))工資水平較高，上升也較快。

表4 2003-2014年中國分行業(yè)年平均工資(元)

(四)我國大學生的行業(yè)分布情況

2014年，我國?？粕诓煌袠I(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：制造業(yè)(18.0%)、批發(fā)和零售業(yè)(15.1%)、公共管理、社會保障和社會組織(13.3%)、教育(8.4%)和衛(wèi)生和社會工作(7.4%)；我國本科生在不同行業(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：公共管理、社會保障和社會組織(17.7%)、教育(15.5%)、制造業(yè)(13.4%)、批發(fā)和零售業(yè)(8.6%)和衛(wèi)生和社會工作(7.7%)。我國研究生在不同行業(yè)就業(yè)人口占比排列在前五位的依次是：教育(24.0%)、公共管理、社會保障和社會組織(13.3%)、制造業(yè)(11.6%)、科學研究和技術服務業(yè)(7.7%)和信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)(7.1%)。數據表明，制造業(yè)和建筑業(yè)等工業(yè)以及在批發(fā)零售等傳統服務業(yè)成為吸納專科生就業(yè)人數較多的行業(yè)，本科生更多選擇在事業(yè)單位或者教育機構工作，教育和公共管理、社會保障和社會組織一直是吸納研究生就業(yè)人數最多的兩個行業(yè)。

表5 2014年分學歷就業(yè)結構變動情況(%)

續(xù)表

(五)我國高校畢業(yè)生的行業(yè)分布情況

根據北京大學教育學院進行的2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調查數據，在19個行業(yè)中按比例由高到低的行業(yè)順序是：(1)金融業(yè)為15.2%；(2)信息傳輸、計算機服務、軟件業(yè)為10.8%；(3)制造業(yè)為10.4%；(4)教育為9.1%；(5)建筑業(yè)為6.7%；(6)農林牧漁5.4%；(7)電力、煤氣和水的生產和供應業(yè)4.5%；(8)批發(fā)零售4.1%；(9)交通運輸、倉儲和郵政為4.0%；(10)科學研究、技術服務、地質勘查4.0%；(11)公共管理與社會組織3.1%；(12)租賃和商務服務業(yè)2.7%；(13)房地產2.7%；(14)衛(wèi)生、社會保障與福利2.3%；(15)文化體育娛樂2.1%；(16)住宿餐飲1.9%；(17)采礦業(yè)1.9%；(18)水利環(huán)境公共設施管理1.0%；(19)居民服務1.0%。從學歷層次的比較來看，行業(yè)分布差異較大。?？粕蜆I(yè)分布主要集中在制造業(yè)和建筑業(yè)，這兩個行業(yè)占比合計為21.6%；本科生在金融業(yè)和“信息傳輸、計算機服務、軟件業(yè)”就業(yè)的占比最高，合計為27.4%；研究生在金融業(yè)和“信息傳輸、計算機服務、軟件業(yè)”就業(yè)占比最高，合計為33.6%。

行業(yè)平均起薪存在較大差異，19個行業(yè)按照平均起薪由高到低的排列順序依次為：(1)IT業(yè)為5386元；(2)金融業(yè)為5098元；(3)科學研究、技術服務、地質勘查為4834元；(4)水利環(huán)境公共設施管理為4648元；(5)房地產為4395元；(6)租賃和商務服務業(yè)為4165元；(7)采礦業(yè)為4077元；(8)文化體育娛樂為3999元；(9)農林牧漁為3938元；(10)電力、煤氣和水的生產和供應業(yè)為3926元；(11)制造業(yè)為3859元；(12)公共管理與社會組織為3822元；(13)教育為3816元；(14)衛(wèi)生、社會保障與福利為3661元；(15)建筑業(yè)為3607元；(16)交通運輸、倉儲和郵政為3496元；(17)居民服務為3334元；(18)批發(fā)零售為3255元；(19)住宿餐飲為2854元。最高與最低收入之比為1.89∶1。

數據顯示，新興服務業(yè)(金融業(yè)和信息傳輸、計算機服務)表現突出，成為占比最大的兩個行業(yè)，占比合計為26%。工業(yè)(制造業(yè)和建筑業(yè))依然重要，制造業(yè)和建筑業(yè)的占比合計為17%。；低學歷層次畢業(yè)生主要集中在工業(yè)(制造業(yè)和建筑業(yè))就業(yè)，高學歷層次畢業(yè)生主要集中在新興服務業(yè)(金融和IT)就業(yè)；與總體勞動力行業(yè)收益差距相比，高校畢業(yè)生的收益差距要小很多。

表6 2015年高校畢業(yè)生行業(yè)分布和起薪比較(%)

注：數據來源于北京大學教育學院進行的2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調查

從北京大學教育學院歷次的就業(yè)調查結果比較看，高校畢業(yè)生行業(yè)分布存在明顯的變化趨勢(表7)：第一，金融業(yè)畢業(yè)生就業(yè)比例存在明顯上升趨勢，從2009年的6.3%上升至2015年的15.2%，成為畢業(yè)生就業(yè)占比最大的行業(yè)，這與國家經濟轉型和產業(yè)結構調整有關。第二，制造業(yè)比例存在明顯下降趨勢，從2009年的18.2%下降至2015年的10.4%，六年間下降了7.8個百分點。但是我國經濟發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，以制造業(yè)為主的第二產業(yè)是就業(yè)規(guī)模增長幅度最大的產業(yè)，而理想中的國家機關、事業(yè)單位、金融和信息技術行業(yè)的增長幅度卻比較有限。因此，制造業(yè)就業(yè)比例的下降需要引起高度重視。第三，電力、煤氣和水的生產和供應業(yè)總體上呈下降趨勢，2015年就業(yè)分布比例僅4.5%，是四次調查中最低的一年。第四，農林牧漁業(yè)總體呈現上升趨勢，2015年就業(yè)分布比例達5.4%，是四次調查中最高的一年。第五，在2011-2016年間，“信息傳輸、計算機服務、軟件業(yè)”畢業(yè)生占比呈現輕微下降趨勢。

表7 高校畢業(yè)生行業(yè)分布的趨勢變化(%)

續(xù)表

注：數據來源于北京大學教育學院進行的2009年、2011年、2013年和2015年高校畢業(yè)生就業(yè)調查

(六)我國高等教育的專業(yè)結構情況

如表8所示，對于本科及以上的高校畢業(yè)生而言，理工類畢業(yè)生占比最大，其次是社會科學類占比，農學專業(yè)畢業(yè)生占比最小。而在高校畢業(yè)生行業(yè)分布上，主要集中在金融、IT、教育等服務行業(yè)就業(yè)，在制造業(yè)、建筑業(yè)等工業(yè)就業(yè)的比例較小。由此看來，高校專業(yè)結構與行業(yè)分布存在不匹配，新興服務行業(yè)對應的專業(yè)人才培養(yǎng)不足，工業(yè)對應的專業(yè)招生過多。

表8 2013年中國高等教育專業(yè)結構和行業(yè)分布結構比較

二、30多年來美國經濟穩(wěn)步上升，產業(yè)結構和就業(yè)結構相對穩(wěn)定*本文中所涉及的美國統計數據來自世界銀行官網http://www.worldbank.org/；美國勞工部http://www.bls.gov/；美國大學和雇主協會官網http://www.naceweb.org；聯合國教科文組織官網http://www.unesco.org。

(一) 1981年-2014年美國經濟發(fā)展情況

美國經濟發(fā)展的顯著特征是“穩(wěn)步上升”，穩(wěn)保世界經濟發(fā)展總量第一。如表9所示，自1981年到2014年的33年間，GDP從32109億美元增長到174190億美元，年平均增長率為2.7%。人均GDP從1981年的13993美元增長到2014年的54629美元，年平均增長率高達1.7%。具體看主要行業(yè)的產值增長情況，數據表明，工業(yè)產值增長速度最快，年均增速高達3.2%，其次是農業(yè)，服務業(yè)增長速度最慢。

表9 1981-2014年美國經濟增長情況

注：1.數據來源于世界銀行，“-”表示數據缺失；2.年均增速計算公式：n年數據的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報告期和基期相隔的年限，按不變價格計算；3.2014年的農業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)的產值數據缺失，統一用2013年數據代替。

① 農業(yè)對應《國際標準行業(yè)分類》第 1-5 項，包括林業(yè)、狩獵和漁業(yè)以及作物耕種和畜牧生產。增加值為所有產出相加再減去中間投入得出的部門的凈產出。這種計算方法未扣除裝配式資產的折舊或自然資源的損耗和退化。增加值的來源根據《國際標準行業(yè)分類》第3修訂版確定。數據按現價美元計。

②④⑥⑧ 沒有2014年數據，用2013年數據替代。

③ 工業(yè)與 ISIC 第 10-45 項相對應，并包括制造業(yè)(ISIC 第 15-37 項)。其中包括采礦業(yè)、制造業(yè)(同時作為獨立組別予以公布)、建筑業(yè)、電力、水和天然氣行業(yè)中的增加值。增加值為所有產出相加再減去中間投入得出的部門的凈產出。這種計算方法未扣除裝配式資產的折舊或自然資源的損耗和退化。增加值的來源根據《國際標準行業(yè)分類》第3修訂版確定。數據按現價美元計。

⑤ 屬于國際標準產業(yè)分類(ISIC)中第15-37類的產業(yè)。增加值是一個部門在總計了各項產值并減去了中間投入之后的凈產值。這種計算方法未扣除裝配式資產的折舊或自然資源的損耗和退化，來源根據《國際標準行業(yè)分類》第3修訂版確定。數據按現價美元計。

⑦ 沒有2014年數據，用2013年數據替代服務類別與ISIC的第50-99類相對應。其中包括產生附加值的批發(fā)和零售貿易(包括酒店和飯店)，運輸、政府、金融、專業(yè)和個人服務，例如教育、醫(yī)療衛(wèi)生及房地產服務。此外還包括設算銀行利息，進口稅以及國家編纂機構發(fā)現的統計偏差和指標調整。增加值為所有產出相加再減去中間投入得出的部門的凈產出。這種計算方法未扣除裝配式資產的折舊或自然資源的損耗和退化。附加值的產業(yè)來源應根據《國際標準行業(yè)分類》第3修訂版來判定。數據按當值美元價格計。

(二)1997年-2013年美國產業(yè)結構調整情況

1997年至2013年間，美國產業(yè)產值占比最大的始終是服務業(yè)，占比均超過70%，向80%邁進，占比第二大的是工業(yè)，占比在20%-24%之間浮動，農業(yè)占比最小，均不超過1.5%。服務業(yè)產值占比提升了3.5%，工業(yè)下降了3.5%，農業(yè)未變。數據表明，服務業(yè)對于拉動美國GDP的增長起著至關重要的作用。

表10 1997-2013年美國產業(yè)結構情況(%)

(三)1981年-2010年美國就業(yè)結構的變動情況

1981年至2010年間，美國就業(yè)人口占比最大的始終是服務業(yè)，占比均超過60%，向80%邁進，占比第二大的是工業(yè)，占比在17%-30%之間浮動，農業(yè)占比最小，均不超過5%。這29年間，服務業(yè)就業(yè)人口占比提升了15%，工業(yè)下降13%，農業(yè)下降了2%。數據表明，服務業(yè)是吸納美國勞動力最多的行業(yè)。

表11 1981-2010年美國就業(yè)結構變動情況(%)

具體看一下不同職業(yè)的就業(yè)人口占比，如表13所示，2015年，就業(yè)人口占比最多的前10個職業(yè)由大到小排列依次是：辦公室和行政支持工作(15.84%)；銷售及相關職業(yè)(10.49%)；食物準備和服務相關的職業(yè)(9.12%)；運輸和材料搬運工作(6.92%)；生產類職業(yè)(6.58%)；教育、培訓和圖書館(6.19%)；保健醫(yī)師和技術類職業(yè)(5.82%)；商業(yè)和財務運作(5.10%)；管理類(5.03%)；建設和提煉類職業(yè)(3.97%)。2000年至2015年間，商業(yè)和財務運作職業(yè)就業(yè)人口占比上升最多(1.54%)，生產類職業(yè)就業(yè)人口占比下降最多(2.98%)。

表12 2000-2015年美國就業(yè)人口的職業(yè)分布情況(%)

注：數據來源于美國勞工部http://www.bls.gov/

如表13所示，2015年各職業(yè)年平均工資從高到低排列依次是：管理類(115020)；法律(103460)；計算機和數學(86170)；建筑和工程(82980)；保健醫(yī)師和技術類職業(yè)(77800)；商業(yè)和財務運作(73800)；生活、物理和社會科學(71220)；藝術、設計、娛樂、體育、媒體(56980)；教育、培訓和圖書館(53000)；建設和提煉類職業(yè)(47580)；社區(qū)和社會服務(46160)；安裝、維護和修理工作(45990)；防護設備(44610)；銷售及相關職業(yè)(39320)；辦公室和行政支持工作(36330)；生產類職業(yè)(36220)；運輸和材料搬運工作(35160)；醫(yī)療支持(29520)；建筑和場地清理和維護工作(27080)；農林牧漁類職業(yè)(26360)；個人護理和服務的職業(yè)(25650)；食物準備和服務相關的職業(yè)(22850)。最高工資與最低工資之比是5.03∶1，兩者相差92170美元。2000年至2015年間，以下5個職業(yè)工資上升最快：管理類(46830)；法律(34530)；保健醫(yī)師和技術類職業(yè)(29810)；建筑和工程(28920)；計算機和數學(28120)。

表13 2000-2015年美國各職業(yè)類別年平均工資(美元)

(四)2013年美國高校畢業(yè)生的就業(yè)分布情況

根據美國大學和雇主協會報告的2013年本科畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)數據發(fā)現，教育服務行業(yè)是吸納最多美國本科畢業(yè)生的行業(yè)(45.3萬)，其次是專業(yè)、科學或技術服務業(yè)(30.6萬)，排列第三的是醫(yī)療保健和社會幫助行業(yè)(27萬)，政府和財務保險行業(yè)吸納的美國本科畢業(yè)生相對較少，分別是20.4萬和9.5萬人。吸納美國本科畢業(yè)生最多的前十個行業(yè)的平均工資由高到低排列依次是：企業(yè)管理(57891)；制造業(yè)(55020)；財務和保險(54660)；批發(fā)貿易(53691)；專業(yè)、科學或技術服務(49154)；聯邦、州或地方政府(47123)；醫(yī)療保健和社會幫助(43335)；信息(42763)；教育服務(40302)；其他服務(34071)。最高行業(yè)年均起薪與最低行業(yè)之比是1.70∶1，兩者相差23820美元。數據表明，服務行業(yè)是吸納畢業(yè)生就業(yè)能力最強的行業(yè)，與美國總體勞動力的行業(yè)收益差距相比，本科畢業(yè)生的行業(yè)收益差距要小很多。

表14 2013年前十個雇傭最多美國本科畢業(yè)生的行業(yè)和平均薪資

注：數據來源于September 2013 Salary Survey, National Association of Colleges & Employers http://www.naceweb.org/s10162013/salary-survey-hiring-industries.aspx?terms=industry

(五)美國本科生的專業(yè)招生情況

如表15所示，在美國高等教育項目招生分布上，與服務業(yè)緊密聯系的社會科學類的項目招生最多(社會科學、商業(yè)和法律、健康和福利、服務項目、教育)，與工業(yè)相關的理工類項目招生相對較少(科學、工程、制造和建筑)，農業(yè)項目最少。而在美國本科畢業(yè)生行業(yè)分布上，主要集中在服務行業(yè)就業(yè)，在工業(yè)就業(yè)的比例較低，前五個最受畢業(yè)生青睞的行業(yè)都是服務業(yè)，前九個熱門行業(yè)中，只有一個行業(yè)屬于工業(yè)，其他八個行業(yè)都是服務業(yè)。由此看來，美國高校專業(yè)結構與行業(yè)分布比較匹配，都是服務業(yè)占比最多，工業(yè)占比較低。

表15 美國大學生專業(yè)招生和行業(yè)分布情況

注：專業(yè)數據來自于聯合國教科文組織官網http://en.unesco.org/

三、借鑒美國發(fā)展經驗，對中國未來的產業(yè)和就業(yè)結構發(fā)展方向進行預測

(一)對中國未來經濟發(fā)展趨勢的預測

中國自1978年實行改革開放政策以來，經濟發(fā)展取得了巨大的成就。到2014年為止，中國國內生產總值達到10.4萬億美元，超過了日本(4.6萬億美元)，位居美國(17.4萬億美元)之后，已經成為世界第二大經濟體。盡管中國在世界GDP總額中所占的份額有限，但是在世界GDP增量中所占的比例很大，中國經濟對世界經濟的增長起到了巨大的推動作用。如果中國按照1978-2014年均增速9.7%的速度進行估計，美國的GDP按照2.0%年均增長速度計算，則中國將在2021年取代美國成為世界第一大經濟體。如果中國的GDP平均增速按照2010年至2014年的8.0%進行估計，則要到2023年中國的經濟總量才能超過美國成為世界第一，屆時中國經濟總量將達到22.3萬億美元，美國將達到20.8萬億美元。近年來，人民幣一直存在升值的壓力。如果人民幣兌美元升值的話，則在上述估計的基礎上，中國趕超美國的年份將提前幾年?？傊?，中國的經濟總量非常有希望在2021年至2025年之間成為全球第一。

表16 對中國GDP的預測(萬億美元)

注：9.7%是1978-2014年間平均增速；8.0%是2010-2014年均增數；人民幣兌換美元的匯率參照2016中國銀行發(fā)布的1美元≈6.46人民幣

如果按照2012年的美元不變價格和匯率計算，中國人均GDP按照1978年至2014年的平均8.6%的增長速度計算，則中國將在2018年人均GDP超過1萬美元大關；人均GDP如果按照1990年至2014年的平均9.2%的增長速度計算，則中國也是將在2018年人均GDP超過1萬美元大關；人均GDP如果按照2008年至2014年的平均8.1%的增長速度計算，則中國將在2019年人均GDP超過1萬美元大關。人均GDP如果按照2010年至2014年的平均7.5%的增長速度計算，則中國將在2019年人均GDP超過1萬美元大關。按照7.5%-9.2%之間的增長速度計算，中國人均GDP將在2026-2028年間超過2萬美元大關。最近幾年我國人均GDP增速放緩，2014年降到6.7%，經濟增速維持在7%-8%之間將成為我國經濟發(fā)展的新常態(tài)。即便如此，我國人均GDP仍有望在2020年達到1萬美元，在2030年達到2萬美元。

表17 對中國人均GDP的預測(美元)

注：8.6%是1978-2014年間平均增速；9.2%是1990-2014年均增速；8.1%是2008-2014年均增速；7.5%是2010-2014年均增數。人民幣兌換美元的匯率參照2016中國銀行發(fā)布的1美元≈6.46人民幣

(二)對中國未來產業(yè)結構調整方向的預測

根據1978年至2014年三大產業(yè)的年均增/減速進行估計，則中國第一產業(yè)產值占比將在2030年低于6%，接近發(fā)達國家平均水平；第二產業(yè)將從2015年的42.1%降到2030年的29.3%；第三產業(yè)將在2017年超過半壁江山，在2026年超過60%，2030年抵達65%，達到發(fā)達國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達國家相比，差距仍然懸殊。美國1997年以來，農業(yè)產值占比保持在1.5%以下水平，工業(yè)維持在20%-25%幅度，服務業(yè)保證在70%以上并呈現穩(wěn)步增長的趨勢。因此，如果按中國最近30多年來三大產業(yè)的產值增/減速度進行估計，中國產業(yè)結構的調整和升級仍要經歷半個世紀之久才能達到發(fā)達國家水平。

表18 對中國產業(yè)結構的預測(%)

注：1.第一、第三產業(yè)產值占比預測值的計算公式：n年數據的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報告期和基期相隔的年限；2. 第二產業(yè)產值占比=100%-第一產業(yè)產值占比-第三產業(yè)產值占比。

(三)對中國未來就業(yè)結構調整方向的預測

根據1978年至2014年我國勞動力在三大產業(yè)就業(yè)占比的年均增/減速進行估計，則在第一產業(yè)就業(yè)的勞動力占比將從2015年的27.7.8%下降到2026年的3.7%；在第二產業(yè)就業(yè)的勞動力占比將在2026年接近35.7%；在第三產業(yè)就業(yè)的占比將在2021年超過半壁江山，在2026年超過60%，接近發(fā)達國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達國家相比，差距仍然懸殊。美國1981年以來，農業(yè)就業(yè)人口比重保持在5%以下，工業(yè)在30%以下，服務業(yè)保持在65%以上并呈持續(xù)上升的趨勢。

表19 對中國就業(yè)結構的預測(%)

注：1.第二第三產業(yè)就業(yè)人口比重預測值的計算公式：n年數據的增長率=[(本期/前n年)^(1/N)-1]×100%，N表示報告期和基期相隔的年限；2. 第一產業(yè)就業(yè)人口占比=100%-第一產業(yè)占比-第三產業(yè)占比。

四、適應經濟發(fā)展水平的高等教育結構調整方向

2012年我國各級各類高等教育學歷教育在校生數為3700萬人 ，已經提前達到了《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》原定的2020年3550萬人的規(guī)劃目標，數量和規(guī)模發(fā)展已不再是我國高等教育今后一個時期的主要任務。由于規(guī)模擴張較快，高校畢業(yè)生勞動力市場供求總量失衡，大學生就業(yè)的結構性矛盾突出。一方面，由于高校畢業(yè)生增長速度超過職業(yè)崗位增加速度，造成“無業(yè)可就”，另一方面，由于專業(yè)結構設置與就業(yè)結構需求存在一定錯位，導致企業(yè)部分高薪崗位招不到合適人才的矛盾現象。這就要求高等教育由前一段時期的外延發(fā)展模式轉型到內涵發(fā)展模式，將優(yōu)化結構、提高質量作為工作的重點和核心任務。美國在經濟和教育發(fā)展上都名列世界前茅，下面借鑒美國在產業(yè)結構、就業(yè)結構和專業(yè)結構上的發(fā)展經驗，對我國未來的高等教育結構調整提供指引。

對于美國而言，在產業(yè)結構上，服務業(yè)在增加值中的比重接近80%，工業(yè)占20%左右，農業(yè)占比不到1.5%；在就業(yè)結構上，從事服務業(yè)的人員占全體勞動力的比例超過了80%，工業(yè)占比不到20%，農業(yè)占比2%；在專業(yè)結構上，與服務業(yè)相關性較大的專業(yè)招生比例較大(教育、人類學和藝術、“社會科學、商業(yè)和法律”、健康和福利和服務項目)，占比合計接近80%，與工業(yè)相關性較大的專業(yè)招生比例不到20%(科學、“工程、制造和建筑”)，農業(yè)項目招生比例不到1%；在本科畢業(yè)生的行業(yè)分布上，前5個最受本科畢業(yè)生青睞的職業(yè)全部屬于服務業(yè)大類，前9個最熱門的職業(yè)中，只有一個職業(yè)屬于工業(yè)大類，其他8個都是服務業(yè)性質。數據表明，美國的產業(yè)結構、就業(yè)結構和專業(yè)結構的錯位幅度很小，匹配度很高，高等教育的專業(yè)設置和人才培養(yǎng)規(guī)模很好地滿足了產業(yè)發(fā)展對專業(yè)人才的需求。

表20 美國產業(yè)、就業(yè)和專業(yè)結構的匹配(%)

注：1.產業(yè)結構數據選自世界銀行官網2013年美國產業(yè)數據，就業(yè)結構數據源自世界銀行2010年數據，專業(yè)結構數據源自聯合國教科文組織官網2013年美國高等教育招生項目數據；2.與農業(yè)對應的專業(yè)至農業(yè)類項目，與工業(yè)對應的專業(yè)指工科和科學類項目，與服務業(yè)對應的專業(yè)指社科和服務類項目。

反觀當前的中國發(fā)展形勢，在產業(yè)結構上，第三產業(yè)在增加值中的比重接近50%，第二產業(yè)占40%左右，第一產業(yè)占比接近10%；在就業(yè)結構上，從事第三產業(yè)的人員占全體勞動力的比例占40%左右，從事第二產業(yè)和第一產業(yè)的勞動力比例均在30%左右；在專業(yè)結構上，理工科專業(yè)招生占比最大，占40%左右，社會科學類專業(yè)(經濟學、法學、教育學和管理學)占比30%左右，人文學科專業(yè)(哲學、文學、歷史學)占比10%左右，農學專業(yè)畢業(yè)生占比不到4%；在高校畢業(yè)生的行業(yè)分布上，從事第三產業(yè)的高校畢業(yè)生占比接近80%，從事第二產業(yè)的高校畢業(yè)生占比不到20%(包括采礦業(yè)、制造業(yè)、“電力、煤氣和水的生產和供應業(yè)”和建筑業(yè))，從事第一產業(yè)的高校畢業(yè)生占比5%左右。數據表明，中國產業(yè)結構和就業(yè)結構之間錯位幅度較大，第一產業(yè)就業(yè)人口過多，第三產業(yè)和第二產業(yè)就業(yè)人口占比遠遠小于這兩大產業(yè)的產值占比。而高校的專業(yè)設置和人才培養(yǎng)規(guī)模也與產業(yè)結構存在脫節(jié)現象，第三產業(yè)是產值占比最大的產業(yè)，可是與之相應的社會科學類專業(yè)的畢業(yè)生占比遠遠低于理工類畢業(yè)生。另外高校畢業(yè)生的行業(yè)分布與專業(yè)設置上也存在較大的錯位，接近80%的高校畢業(yè)生集中在第三產業(yè)就業(yè)，尤其是金融、IT、國家機關和政府部門等，在第二產業(yè)就業(yè)的畢業(yè)生占比不到20%，由于專業(yè)設置和就業(yè)結構上的錯配導致了高校畢業(yè)生在新興熱門服務行業(yè)“無業(yè)可就”，在制造和建筑等傳統行業(yè)“有業(yè)不就”的矛盾現象，加劇了大學生就業(yè)難問題的嚴峻性。

表21 中國產業(yè)、就業(yè)、行業(yè)和專業(yè)結構匹配度(%)

注：1.產業(yè)和就業(yè)結構數據源于2014年《中國統計年鑒》，行業(yè)分布數據源于2015年北京大學教育學院進行的高校畢業(yè)生就業(yè)調查，專業(yè)結構數據源于2013年《中國教育統計年鑒》；2. 與第一產業(yè)對應的專業(yè)指農學，與第二產業(yè)對應的指理工科類(包括理學和工學)，與第三產業(yè)對應的指社會科學類(包括經濟學、法學、教育學、管理學)，未算入其他學科。

因此，為了滿足中國的經濟轉型和產業(yè)升級對人才的需求，在就業(yè)結構調整上，應把大量閑置在第一產業(yè)上的勞動力轉移到第二產業(yè)和第三產業(yè)上。在專業(yè)設置上，應該針對市場需求，根據產業(yè)結構和對高校畢業(yè)生行業(yè)分布的變化規(guī)律，改革專業(yè)教學內容，保證教學的實踐相結合，調整專業(yè)結構，開設更多針對新興服務行業(yè)的應用性強的專業(yè)，適當縮減理工科和純理論型的專業(yè)招生數。

當然，適當縮減理工類專業(yè)招生數并不意味著不需要繼續(xù)大力發(fā)展制造業(yè)。我國經濟發(fā)展仍處于工業(yè)化階段，制造業(yè)是國民經濟的主體，是立國之本和強國之基。我國制造業(yè)總產值占GDP的31%，占全球產值的20%。[1]作為第一教育人口大國，我國工科優(yōu)勢明顯?？傮w而言，我國現已形成相對完整的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)規(guī)模居世界首位，人力資本積累雄厚。2014年，我國工學類本科畢業(yè)生達113萬人，占當年本科招生總數的33%，是所有學科類中占比最高的一項，2000年至2014年工科大類的畢業(yè)生數十年間增長超十倍，制造業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模世界第一。但與美、 德、 日、 英、 法、 韓、 瑞士等世界制造業(yè)先進國家產業(yè)鏈和價值鏈相比差距仍然較大，高技能人才總量不足，結構問題突出。根據初步測算，高檔數控機床和機器人、生物醫(yī)藥、農機裝備、節(jié)能與新能源汽車四個重點領域人才供給屬于供不應求階段，年度人才總缺口粗略估計在30萬人左右。[2]由此可知，理工科專業(yè)設置和人才培養(yǎng)規(guī)格與實際經濟發(fā)展需要的脫節(jié)使得制造業(yè)高端人才的供應不足，限制了制造業(yè)的向上發(fā)展和轉型，削弱了制造業(yè)對高校畢業(yè)生的就業(yè)吸納能力，加劇了大學生的就業(yè)結構性矛盾的嚴峻性。

根據全國人口普查資料，在1991-2000年期間，我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補充人數為7600萬人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數為750萬人，僅為前者的10%；在2001年-2010年期間，我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補充人數為1.3億人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數為3400萬人，上升為前者的1/4；在2011年-2010年期間，預計我國城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補充人數約為1.4億人，同期普通高校本?？飘厴I(yè)生數將接近7000萬人，預計占到城鎮(zhèn)就業(yè)崗位新補充數的一半。按照在城鎮(zhèn)就業(yè)崗位總量中的前10%為高端白領崗位，20%為中初級白領崗位，其余70%為技能型、操作型的藍領崗位進行估計，則在第一個十年，大多數高校畢業(yè)生可進入城鎮(zhèn)勞動力市場前10%的高端白領崗位；在第二個十年，只有不到三分之一的高校畢業(yè)生可進入勞動力市場的高端白領崗位就業(yè)，另外三分之二的畢業(yè)生主要轉向勞動力市場的中初級白領崗位和高技能藍領崗位就業(yè)；在未來十年，只有五分之一的畢業(yè)生能進入勞動力市場高端白領崗位就業(yè)，還有五分之二的畢業(yè)生面向勞動力市場的中初級白領崗位就業(yè)，其他五分之二的畢業(yè)生須轉向高技能藍領崗位就業(yè)。[3]

表22 高等學校畢業(yè)生面向城鎮(zhèn)就業(yè)的供求狀況 (單位：萬人)

注：該表格轉引自胡瑞文和張海水等人的論文《大眾化階段的人才供求態(tài)勢與高等教育轉型發(fā)展》

2015年我國政府頒布的《中國制造2025》提出，堅持“創(chuàng)新驅動、質量為先、綠色發(fā)展、結構優(yōu)化、人才為本”的基本方針，努力把我國由制造業(yè)大國建設成為制造業(yè)強國。我國大力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、促進經濟社會轉型升級迫切需要一些高技能人才。大學生作為技術創(chuàng)新、技術吸收、技術應用的關鍵要素，這一轉型對我國大學生的知識結構和技術能力提出了新的要求。高等教育承擔著培養(yǎng)和輸送高素質人才的重要任務，為我國的經濟轉型和產業(yè)升級提供人力資源支持。因此，高等教育的專業(yè)設置要注重與市場、行業(yè)、產業(yè)的結合，緊扣《中國制造2025》提出對新型制造業(yè)人才的儲備、知識結構和技能操作等方面的要求，及時跟進制造業(yè)的發(fā)展動態(tài)，根據急需人才情況動態(tài)調整課程及專業(yè)結構的設置。

五、總結與討論

本文利用中美最近30多年的經濟發(fā)展、產業(yè)結構和就業(yè)結構等方面的統計數據，根據中國的經濟發(fā)展、產業(yè)結構和就業(yè)分布現狀，借鑒美國的發(fā)展經驗，對我國未來30年內的經濟、產業(yè)、就業(yè)和專業(yè)結構調整提供指引方向。通過以上研究，可以得到以下主要結論：

第一，最近幾年我國經濟增速放緩，GDP增長率維持在7%-8%之間將成為我國經濟發(fā)展的新常態(tài)。即便如此，中國的經濟總量非常有望在2021年至2025年之間成為全球第一，人均GDP有望在2020年達到1萬美元，在2030年達到2萬美元。

第二，按照改革開放以來中國三大產業(yè)的發(fā)展速度進行估計，在2030年，第一產業(yè)產值占比將低于6%，第二產業(yè)占29.3%，第三產業(yè)將抵達65%，接近發(fā)達國家水平。但是與美國、日本和德國等發(fā)達國家相比，差距仍然懸殊。按照上述發(fā)展速度計算，中國的產業(yè)結構調整和升級仍要經歷半個世紀之久才能達到發(fā)達國家水平。

第三，按照改革開放以來中國三大產業(yè)就業(yè)人口占比的發(fā)展速度估計，2026年，第一產業(yè)的勞動力占比將下降至3.7%，第二產業(yè)占比將接近35.7%，第三產業(yè)占比將超過60%，接近發(fā)達國家平均水平。

第四，通過比較中美兩國發(fā)展經驗，發(fā)現美國無論是在產業(yè)結構和就業(yè)結構，產業(yè)結構和專業(yè)結構還是專業(yè)結構和就業(yè)結構之間的錯位幅度都很小，絕對值控制在4個百分點以內。中國產業(yè)結構和就業(yè)結構之間錯位幅度很大，絕對值高達20個百分點。第一產業(yè)就業(yè)人口過多，第三產業(yè)和第二產業(yè)就業(yè)人口占比遠遠小于這兩大產業(yè)的產值占比。另外，高校的專業(yè)設置與產業(yè)結構和畢業(yè)生的行業(yè)分布都存在脫節(jié)現象，尤其是專業(yè)結構和行業(yè)分布之間，錯位幅度絕對值接近50個百分點。理工科類畢業(yè)生占總畢業(yè)生的44%，在所有學科中畢業(yè)生數占比最高，但是從事與理工科相關性較強的第二產業(yè)的畢業(yè)生占比不到20%，近八成的畢業(yè)生都集中在第三產業(yè)就業(yè)，尤其是金融、IT、國家機關和政府部門等。

在上述中美比較分析主要結論的基礎上，為積極促進我國的經濟轉型和產業(yè)升級，加強專業(yè)結構和市場需求結構的契合度，本文關于高等教育結構調整、轉型發(fā)展提出幾點建議：第一，在人才需求預測和勞動力市場供求調查的基礎上，組織有關專家對各種職業(yè)崗位的職能和知識能力標準進行系統調研，由政府主管部門向社會和高等學校發(fā)布分學科專業(yè)的人才供求信息和人才技能匹配情況信息，并在此基礎上進一步修訂高校的專業(yè)目錄和調控學科專業(yè)的招生規(guī)模。第二，調整理工學科專業(yè)結構，加強制造業(yè)十大重點領域學科群建設，多方向與產業(yè)對接，更新教育內容，建設交叉方向選修課程，根據企業(yè)急需確定專業(yè)調整方向，動態(tài)調整課程及專業(yè)設置，完善先進制造業(yè)人才培養(yǎng)體系，加快制造業(yè)轉型升級，為畢業(yè)生創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。第三，調整高等教育人才培養(yǎng)目標，注重培養(yǎng)學生可遷移性的通用知識和技能。勞動力市場上明確提出專業(yè)要求的崗位需求占比下降，用人單位對于求職者的專業(yè)限制減少，專業(yè)界限比較模糊。因此高校應大力推廣通識教育，逐步調整過度狹窄的專業(yè)化教育，嘗試實行輔修和選修等培養(yǎng)方式，放寬學科專業(yè)界限，促進學生知識結構的多元化發(fā)展，注重學生通用知識和可遷移技能的培養(yǎng)，為學生未來發(fā)展提供更多的可能性，以應付不斷變化和調整的勞動力市場需求。

當然，本文的建議只是基于經濟效益的考慮，特別強調的是，高等教育在專業(yè)結構調整時還要考慮社會效益，從社會發(fā)展趨勢和國家長遠利益角度預測未來的經濟發(fā)展方向，大力發(fā)展前沿專業(yè)，不能僅僅局限于當前的市場需求，要兼顧專業(yè)發(fā)展的短期效益與長期效益。

[1]The World Bank. Manufacturing， value added(annual % growth)[DB/OL]. http://www.worldbank.org/indicator/NV.IND.MANF.KD. ZG, 2015-10-06/2015-10-31.

[2]中國教育科學研究院課題組,田慧生,曾天山,等.完善先進制造業(yè)重點領域人才培養(yǎng)體系研究[J].教育研究,2016，(1).

[3]胡瑞文,張海水,朱曦.大眾化階段的人才供求態(tài)勢與高等教育轉型發(fā)展[J].教育研究,2014，(1).