， ， ， ，宋彩，

基于護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的護(hù)理結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析

張慶玲，羅霞，黃萍，馮歡，宋彩萍，王亞玲

[目的]探討護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。[方法]通過(guò)縱向和橫向分析比對(duì)2016年前3個(gè)季度護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)部分護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析圖,發(fā)現(xiàn)部分結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集存在的問(wèn)題并尋找正確的數(shù)據(jù)采集方法。[結(jié)果]2016年第一季度、第二季度全國(guó)、重慶市和我院的床護(hù)比基本一致,全國(guó)第三季度的床護(hù)比值是1∶0.36。2016年第一季度、第二季度護(hù)患比明顯與實(shí)際不相符,改進(jìn)數(shù)據(jù)采集方法后,第三季度我院護(hù)患比更接近實(shí)際情況。[結(jié)論]準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集是利用敏感質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)質(zhì)量管理的前提,不斷提高護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性十分重要。

護(hù)理質(zhì)量；護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)；國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)；結(jié)構(gòu)指標(biāo)

從2014年6月開(kāi)始,國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心及護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研發(fā)小組的工作人員經(jīng)過(guò)艱苦的努力,歷時(shí)近兩年,開(kāi)發(fā)了適合我國(guó)國(guó)情的護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo),編撰了護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)實(shí)用手冊(cè)[1],建立了國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)。2016年7月,全國(guó)三級(jí)醫(yī)院可以通過(guò)國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)填報(bào)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)變量,敏感質(zhì)量指標(biāo)的開(kāi)發(fā)和護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立是中國(guó)護(hù)理管理走向科學(xué)化和規(guī)范化的重要里程碑,也是真正實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理和持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)的方向性指引。為了更好地利用國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行科學(xué)管理,我院非常關(guān)注平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)目前有些數(shù)據(jù)可能不夠準(zhǔn)確,有幾項(xiàng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)因易于與實(shí)際情況比對(duì)更容易被發(fā)現(xiàn)問(wèn)題?，F(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 根據(jù)國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)置,全國(guó)各省三級(jí)醫(yī)院負(fù)責(zé)質(zhì)量數(shù)據(jù)填報(bào)人員在接受相關(guān)的視頻培訓(xùn)后在規(guī)定的時(shí)間段內(nèi)填寫(xiě)相應(yīng)的護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)變量。敏感指標(biāo)共計(jì)12項(xiàng),涉及62個(gè)變量,每季度統(tǒng)計(jì)1次。2016年7月完成第一季度、第二季度變量的填寫(xiě),10月完成第三季度變量的填寫(xiě)。數(shù)據(jù)平臺(tái)兼具統(tǒng)計(jì)功能,在統(tǒng)計(jì)分析欄內(nèi),每個(gè)數(shù)據(jù)填報(bào)醫(yī)院可以看到自己醫(yī)院和醫(yī)院所在省份及全國(guó)的各項(xiàng)敏感質(zhì)量指標(biāo)的柱狀圖或折線圖。

1.2 方法 登錄護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái),分析比對(duì)2016年第一季度、第二季度我院護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與重慶市及全國(guó)的數(shù)據(jù)后,找出可能存在的問(wèn)題,進(jìn)一步精準(zhǔn)數(shù)據(jù)收集,再次比對(duì)第三季度相關(guān)的護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果

(見(jiàn)表1)

表1 2016年3個(gè)季度指標(biāo)情況

3 討論

3.1 準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和正確的統(tǒng)計(jì)是利用敏感質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)質(zhì)量管理的前提 “指標(biāo)”是管理者設(shè)定目標(biāo)、推進(jìn)工作和評(píng)估改善的重要工具,指標(biāo)最重要的作用就是提供了一個(gè)統(tǒng)一的、同質(zhì)的工具,指標(biāo)設(shè)定科學(xué)性和敏感度直接關(guān)系到管理的效能和效果[2-3]。但是不論指標(biāo)本身有多科學(xué)和多敏感,如果反映指標(biāo)的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,敏感指標(biāo)就不能真正發(fā)揮指引作用。要想獲得準(zhǔn)確的敏感指標(biāo)相關(guān)變量,關(guān)鍵是要正確理解各相關(guān)變量的真正含義并且認(rèn)真準(zhǔn)確地填報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)。目前大多數(shù)醫(yī)院可以通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)完成指標(biāo)相關(guān)的變量收集。但如果對(duì)指標(biāo)相關(guān)的變量理解不透徹,或者搜索方式不對(duì)或搜索范圍不全,即使通過(guò)信息系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),結(jié)果也會(huì)與實(shí)際有較大的出入,以致敏感指標(biāo)達(dá)不到期望的效果。因此，在通過(guò)信息系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)時(shí)需要格外小心,反復(fù)確認(rèn),認(rèn)真比對(duì),以提供準(zhǔn)確的參考數(shù)據(jù)。另外,有些指標(biāo)涉及的變量本身非常簡(jiǎn)單,但統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果卻極度偏離正常。本研究結(jié)果顯示：全國(guó)第三季度的床護(hù)比值是1∶0.36,這讓人十分疑惑。如果變量填報(bào)沒(méi)有錯(cuò)誤,那什么情況會(huì)使我們的床護(hù)比一個(gè)季度發(fā)生這樣大的變化,新增床位太多,還是護(hù)士離職太多？這需要認(rèn)真分析,查找原因。如果變量錯(cuò)了或統(tǒng)計(jì)處理錯(cuò)了,那錯(cuò)在哪里？這可能是負(fù)責(zé)平臺(tái)數(shù)據(jù)的管理人員特別需要注意的。

3.2 護(hù)患比與實(shí)際情況相差較大,需提高上報(bào)變量的準(zhǔn)確性 本研究結(jié)果顯示：全國(guó)3個(gè)季度的護(hù)患比分別是1∶5.72,1∶6.30,1∶5.62,重慶市的護(hù)患比分別是1∶6.27,1∶9.35,1∶6.62,我院是1∶8.12,1∶8.57,1∶12.22。全國(guó)白班護(hù)患比分別是1∶4.39,1∶4.85,1∶3.68,夜班護(hù)患比分別是1∶8.46,1∶9.08,1∶9.58;重慶市白班護(hù)患比是1∶4.17,1∶6.75,1∶4.30;夜班護(hù)患比分別是1∶11.30,1∶15.24,1∶11.68;我院白班護(hù)患比是1∶6.20,1∶6.55,1∶8.06,夜班是1∶12.36,1∶13.01,1∶20.63。單純從這些數(shù)據(jù)看,我國(guó)的護(hù)理人力資源相當(dāng)充足,全國(guó)平均每個(gè)護(hù)士最多照顧6.30例病人,白班平均每個(gè)護(hù)士最多照顧4.85例病人,夜班最多照顧9.58例病人。這顯然與大多數(shù)醫(yī)院的實(shí)際情況不相符。因此，我院首先從自身查找原因,并組織召開(kāi)了全市三級(jí)醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)專項(xiàng)會(huì)議,討論和查找數(shù)據(jù)上報(bào)存在的問(wèn)題。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)指標(biāo)之所以顯示出我們有充足的人力資源,是因?yàn)樵谳斎胂嚓P(guān)變量時(shí)理解不準(zhǔn)確。護(hù)患比涉及的變量主要有白班收治病人數(shù)和夜班收治病人數(shù)以及白班責(zé)任護(hù)士數(shù)和夜班責(zé)任護(hù)士數(shù)。護(hù)患比常用公式的關(guān)鍵點(diǎn)在于每個(gè)班次或每天“收治病人總數(shù)”的正確統(tǒng)計(jì)。在查找問(wèn)題時(shí)發(fā)現(xiàn)：有的醫(yī)院收治病人數(shù)只是統(tǒng)計(jì)了新入院病人的數(shù)量,有的醫(yī)院雖然按照在院病人總數(shù)與新轉(zhuǎn)入病人數(shù)之和進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),但只是算了兩個(gè)班次的收治病人總數(shù)。統(tǒng)計(jì)這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)有兩點(diǎn)特別需要注意：一是“收治病人總數(shù)”包含統(tǒng)計(jì)時(shí)期始收治在院病人總數(shù)與新轉(zhuǎn)入病人數(shù)之和,二是上班時(shí)長(zhǎng)如不是8 h的要轉(zhuǎn)換成8 h計(jì)算。例如,某白班班次起始時(shí)點(diǎn)在院病人50例,到該班次結(jié)束,轉(zhuǎn)出10例,新入10例,夜班轉(zhuǎn)出10例,新收10例,則“該白班收治病人總?cè)藬?shù)”=(50+10)×(白班時(shí)長(zhǎng)10÷8)=60×1.25=75?！霸撘拱嗍罩尾∪丝?cè)藬?shù)”=(50+10)×(夜班時(shí)長(zhǎng)14÷8)=60×1.75=105。同理,責(zé)任護(hù)士的工作時(shí)間也要轉(zhuǎn)換成8 h計(jì)算。如某科室上夜2名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間18∶00至次日02∶30,下夜2名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間02:30～08:30,另有1名責(zé)任護(hù)士上班時(shí)間18:00～22:00,05:00～08:00,則當(dāng)日夜班責(zé)任護(hù)士人數(shù)為[(8.5+6)×2+7]÷8=4.5,如兩頭班為實(shí)習(xí)學(xué)員則不計(jì)算在內(nèi)。依此計(jì)算一定時(shí)間范圍內(nèi)夜班責(zé)任護(hù)士總數(shù)。第一季度、第二季度我院上班時(shí)長(zhǎng)沒(méi)按8 h轉(zhuǎn)換,以致病人數(shù)減少,故結(jié)果顯示出人力充足，第三季度我院護(hù)患比就非常接近實(shí)際情況。

3.3 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析也可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)上報(bào)的準(zhǔn)確性 本研究結(jié)果顯示：全國(guó)的床護(hù)比從第一季度、第二季度的1∶0.60到第三季度的1∶0.36發(fā)生了很大的變化。按1∶0.36的床護(hù)比,人力資源非常短缺,護(hù)患比值應(yīng)該變小,24 h每位病人平均護(hù)理時(shí)數(shù)也應(yīng)該減少，但除了夜班比值有輕微變小,總的護(hù)患比值和白班護(hù)患比值卻有所增大。而且,第三季度24 h每位病人平均護(hù)理時(shí)數(shù)卻高于第一季度、第二季度。進(jìn)行橫向比較發(fā)現(xiàn),全國(guó)第三季度的各項(xiàng)護(hù)患比值也大于重慶市和我院的比值，且全國(guó)第三季度24 h每位病人平均護(hù)理時(shí)數(shù)也高于后兩者。

4 小結(jié)

護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)變量的采集是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,剛開(kāi)始時(shí)難免會(huì)遇到各種各樣的困難和問(wèn)題。除了部分結(jié)構(gòu)指標(biāo)的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確外,在變量采集的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),來(lái)源于不同信息渠道的同一個(gè)指標(biāo)可能差異很大。例如,從病案統(tǒng)計(jì)室信息系統(tǒng)得到的ICU呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎發(fā)生率比從醫(yī)院感染室得到的發(fā)生率高很多。強(qiáng)調(diào)采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性十分重要,準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)本身也是我們工作質(zhì)量的反映。雖然,從2016年前三個(gè)季度的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來(lái)看數(shù)據(jù)還不夠準(zhǔn)確,但只要我們有一雙善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼睛和一個(gè)愿意解決問(wèn)題的頭腦,就能夠不斷發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集漏洞,并隨之完善數(shù)據(jù)采集渠道和方法,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,使護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)在護(hù)理質(zhì)量管理中真正發(fā)揮應(yīng)有的指引作用。

[1] 么莉.護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)實(shí)用手冊(cè)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2016：1.

[2] 簡(jiǎn)偉研,周宇奇,吳志軍，等.護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的發(fā)展和應(yīng)用[J].中國(guó)護(hù)理管理,2016,16(7):865-86.

[3] 張慶玲.美國(guó)約翰霍普金斯醫(yī)院培訓(xùn)見(jiàn)聞與思考[J].護(hù)理研究,2016,30(1C):380-381.

(本文編輯蘇琳)

Data accuracy analysis of nursing structure index based on statistical data of nursing quality data platform

ZhangQingling,LuoXia,HuangPing,etal
(Xinqiao Hospital of the Third Military Medical University,Chongqing 400037 China)

張慶玲，主任護(hù)師，碩士研究生，單位：400037，陸軍軍醫(yī)大學(xué)(第三軍醫(yī)大學(xué))新橋醫(yī)院；羅霞、黃萍、馮歡、宋彩萍、王亞玲單位：400037，陸軍軍醫(yī)大學(xué)(第三軍醫(yī)大學(xué))新橋醫(yī)院。

信息張慶玲，羅霞，黃萍，等.基于護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的護(hù)理結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析[J].護(hù)理研究，2017，31(27)：3483-3485.

R197.323

：Bdoi:10.3969/j.issn.1009-6493.2017.27.043

：1009-6493(2017)27-3483-03

2017-01-02;

2017-08-21)