李鵬,張杰
(上海金融學(xué)院,上海201209)
2015年11月28日,由中國精算師協(xié)會(huì)指導(dǎo)、上海金融學(xué)院主辦、太平人壽保險(xiǎn)有限公司贊助的“第六屆中國風(fēng)險(xiǎn)管理與精算論壇”在上海金融學(xué)院舉行。來自全國三十多所高校、保險(xiǎn)業(yè)界等單位的學(xué)者專家針對(duì)養(yǎng)老金缺口對(duì)策、互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)保險(xiǎn)、保險(xiǎn)費(fèi)率市場(chǎng)化等方面的議題進(jìn)行了研討。中國保監(jiān)會(huì)原副主席魏迎寧、上海保監(jiān)局局長裴光、中國精算師協(xié)會(huì)秘書長王證等嘉賓應(yīng)邀出席。論壇同時(shí)還舉辦了全國高校本科生的“保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新比賽”和研究生的“風(fēng)險(xiǎn)解決方案比賽”。最后,上海金融學(xué)院保險(xiǎn)學(xué)院、上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院的參賽學(xué)生分別拔得頭籌。
中國人民大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)管理與精算中心的王曉軍教授認(rèn)為:造成目前養(yǎng)老金缺口的原因是不僅是人口老齡化、歷史債務(wù)、待遇上調(diào)過快等原因,更主要的是逃避繳費(fèi)、人為操縱和行為選擇等問題。養(yǎng)老金制度的設(shè)計(jì)沒有唯一最好,核心是養(yǎng)老金體系能夠提供公平、充足和可持續(xù)的待遇。解決養(yǎng)老金缺口問題的辦法主要有降低待遇、推遲退休、提高繳費(fèi)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
廣東金融學(xué)院的江正發(fā)認(rèn)為:香港壽險(xiǎn)產(chǎn)品在內(nèi)地?zé)徜N給我們帶來一些啟示,一是堅(jiān)持嚴(yán)格核保、寬松理賠的經(jīng)營理念,以降低退保率、減少保險(xiǎn)投訴,樹立保險(xiǎn)行業(yè)良好形象。二是切實(shí)保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益,通過嚴(yán)格行業(yè)準(zhǔn)入、嚴(yán)格違規(guī)處罰、嚴(yán)格行業(yè)自律,保證保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)范運(yùn)行,獲得消費(fèi)者信任。三是實(shí)行委任精算師制度,委任精算師一方面在產(chǎn)品開發(fā)、準(zhǔn)備金評(píng)估、資產(chǎn)負(fù)債管理等方面對(duì)保險(xiǎn)公司負(fù)責(zé);另一方面,在償付能力監(jiān)管方面對(duì)保險(xiǎn)監(jiān)管部門負(fù)責(zé)。四是監(jiān)管機(jī)構(gòu)實(shí)施嚴(yán)格與靈活相結(jié)合的適度監(jiān)管,在市場(chǎng)準(zhǔn)入、違規(guī)處罰等方面嚴(yán)格監(jiān)管;在直接干預(yù)、準(zhǔn)備金評(píng)估、償付能力要求等方面適度監(jiān)管。
山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的李世龍基于我國利率調(diào)整的隨機(jī)特征,利用復(fù)合泊松過程方法對(duì)利息力函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)刻畫,構(gòu)建了一類復(fù)合型隨機(jī)利率模型。該模型假設(shè)市場(chǎng)利率的各個(gè)調(diào)整時(shí)間間隔是相互獨(dú)立,且服從相同參數(shù)的指數(shù)分布的隨機(jī)變量,并且每次利率提高或下降的幅度是相等的。在該隨機(jī)利率模型下,得到了利息力累積函數(shù)的數(shù)學(xué)期望表達(dá)式,并基于模型研究了兩類確定年金現(xiàn)值計(jì)算的問題,最后對(duì)研究理論結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值分析。
中國人民大學(xué)的單戈認(rèn)為:我國的商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)作為養(yǎng)老金體系的重要組成部分,在實(shí)踐中的發(fā)展比較緩慢,原因之一是保險(xiǎn)公司缺乏長壽風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)。通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)隨機(jī)死亡率模型和隨機(jī)收益率模型,采用蒙特卡洛隨機(jī)模擬方法,比較分紅年金和傳統(tǒng)年金在待遇分布、資產(chǎn)和損失分布、破產(chǎn)概率等方面的特征,得出分紅年金能夠在精算公平原則下有效應(yīng)對(duì)長壽風(fēng)險(xiǎn),并且在待遇給付、償付能力和盈利能力方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的范勇針對(duì)中國人口死亡率抽樣數(shù)據(jù)偏差較大這一特點(diǎn),運(yùn)用引力模型思想借鑒日本相應(yīng)數(shù)據(jù)建模。發(fā)現(xiàn)引力模型改進(jìn)了我國人口未來死亡率建模的方法,提供了更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。利用引力模型估計(jì)的未來死亡率值表明養(yǎng)老金社會(huì)統(tǒng)籌的壓力被嚴(yán)重低估。對(duì)于個(gè)人賬戶而言,短期內(nèi)老年人口死亡率變化和差別都不大,年輕人口死亡率被低估也會(huì)使得賬戶積累制被低估。由于現(xiàn)在出生的嬰兒在經(jīng)過約20年的成長才能成為勞動(dòng)人口,所以無論怎樣放開計(jì)劃生育政策對(duì)20內(nèi)的老年撫養(yǎng)比幾乎沒有影響,而且會(huì)增加幼兒撫養(yǎng)比,從而增加勞動(dòng)人口的實(shí)際負(fù)擔(dān)。但是,20年后當(dāng)今的新生兒就會(huì)成為未來的勞動(dòng)力,對(duì)降低撫養(yǎng)比從而減緩養(yǎng)老壓力起到積極的作用。
對(duì)非壽險(xiǎn)精算來說,參會(huì)代表主要集中在償付能力分析、費(fèi)率厘定和政策性保險(xiǎn)等方面發(fā)表了各自的研究成果和觀點(diǎn)。
在償付能力方面,上海師范大學(xué)的馬海峰通過實(shí)證分析了我國財(cái)險(xiǎn)公司近年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),初步構(gòu)建償付能力風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)級(jí)的定量指標(biāo)體系和評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)級(jí)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率約為74.5%。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的方蕾根據(jù)我國機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)市場(chǎng)上13家樣本公司共計(jì)13年的數(shù)據(jù),利用長面板數(shù)據(jù)模型厘定了機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)產(chǎn)品的理論費(fèi)率,發(fā)現(xiàn)目前車險(xiǎn)的實(shí)際費(fèi)率普遍高于了理論費(fèi)率。并利用對(duì)各樣本階段的費(fèi)率監(jiān)管設(shè)以虛擬變量的做法,證明了費(fèi)率監(jiān)管的嚴(yán)格程度的確影響著費(fèi)率波動(dòng)的變化。費(fèi)率監(jiān)管越嚴(yán)格時(shí)費(fèi)率波動(dòng)越小。相對(duì)而言,適度費(fèi)率監(jiān)管的情況下費(fèi)率波動(dòng)最小。最后,運(yùn)用管理學(xué)研究方法中的中介變量法,探析了費(fèi)率監(jiān)管嚴(yán)格程度、費(fèi)率波動(dòng)性、凈利潤和償付能力之間的影響機(jī)制。朱晶晶對(duì)我國第一代償付的建設(shè)以及實(shí)施過程對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響進(jìn)行了分析,采用成本收益分析的方法,分析不同時(shí)間階段內(nèi)保險(xiǎn)公司的經(jīng)營成本的變化。
在非壽險(xiǎn)定價(jià)問題上,中國人民大學(xué)的李政宵等認(rèn)為:在現(xiàn)有的保費(fèi)原理中,標(biāo)準(zhǔn)差原理雖然可以在一定程度上反映損失分布的離散程度和右偏性,但保費(fèi)原理計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)附加與個(gè)體保單的右偏性風(fēng)險(xiǎn)不成比例。基于以上問題,提出的基于分位回歸的費(fèi)率厘定方法,將上述方法運(yùn)用到一組實(shí)際數(shù)據(jù)中,并與傳統(tǒng)的保費(fèi)原理定價(jià)結(jié)果進(jìn)行了比較。天津理工大學(xué)的孫維偉認(rèn)為:在非壽險(xiǎn)定價(jià)業(yè)務(wù)中,損失數(shù)據(jù)不斷豐富且結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,呈現(xiàn)異質(zhì)性與相關(guān)性并存的異象。為了準(zhǔn)確地對(duì)非壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)中被保險(xiǎn)個(gè)體在連續(xù)多個(gè)保險(xiǎn)期內(nèi)的縱向損失數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究,引入隨機(jī)效應(yīng)構(gòu)建多個(gè)精算模型。以車險(xiǎn)和工傷補(bǔ)償保險(xiǎn)的損失數(shù)據(jù)為例進(jìn)行數(shù)值分析,得到的結(jié)論是對(duì)于分析的縱向損失數(shù)據(jù),相比GLMs和ZIP模型,考慮隨機(jī)效應(yīng)后GLMMs模型的擬合優(yōu)度大幅改善,基于GLMMs與HGLMs的預(yù)測(cè)結(jié)果在參數(shù)估計(jì)值和顯著性方面發(fā)生不同程度的變化。
對(duì)政策性保險(xiǎn)問題,學(xué)者們的關(guān)注點(diǎn)集中在巨災(zāi)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面:來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的韋勇鳳提到了一個(gè)在社會(huì)資本積累,家庭消費(fèi),家庭巨災(zāi)投資以及家庭效用的一般均衡模型,并利用經(jīng)濟(jì)金融以及巨災(zāi)的數(shù)據(jù),對(duì)模型各個(gè)參數(shù)進(jìn)行了刻畫及均衡優(yōu)化分析,得出在不同條件下,對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理所對(duì)應(yīng)的支付意愿及最優(yōu)的巨災(zāi)投資比率并給出一些政策建議。來自山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的劉素春分析:以山東省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為研究對(duì)象,根據(jù)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的基本狀況,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對(duì)山東省2012-2013年16個(gè)地級(jí)市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用產(chǎn)出導(dǎo)向型的BC2模型進(jìn)行測(cè)算,對(duì)補(bǔ)貼的規(guī)模效率、制度效率和綜合效率進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的政策建議。
對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理問題,參會(huì)代表的關(guān)注點(diǎn)集中在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,風(fēng)險(xiǎn)模型中的破產(chǎn)問題,再保險(xiǎn)等方面。
在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系方面,對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)的謝遠(yuǎn)濤指出:為了體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息分析中個(gè)體指標(biāo)的動(dòng)態(tài)發(fā)展特征,改進(jìn)了根據(jù)近鄰傳播改進(jìn)的自適應(yīng)近鄰傳播聚類方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,得到由最佳聚類中心構(gòu)成的新數(shù)據(jù)集,將聚類轉(zhuǎn)化為新數(shù)據(jù)集的聚類問題。通過實(shí)例分析,結(jié)果表明對(duì)于具有動(dòng)態(tài)特征的數(shù)據(jù),本模型具有很好的有效性、實(shí)用性和解釋性。山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的丁德臣提出了一個(gè)雜合群決策和灰色系統(tǒng)理論的企業(yè)營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,應(yīng)用多專家協(xié)商機(jī)制來確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而采用灰色評(píng)價(jià)模型對(duì)企業(yè)營銷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)例研究表明,與其他方法相比,該方法不僅有效解決了企業(yè)營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中遇到的信息不完全、評(píng)價(jià)指標(biāo)較多以及部分指標(biāo)之間存在重復(fù)等問題,而且容易發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致企業(yè)營銷危機(jī)的潛在因素。
在風(fēng)險(xiǎn)模型的研究中,對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)的李晉清認(rèn)為在償二代體系下,適用于保險(xiǎn)業(yè)的模型需要細(xì)化,并推導(dǎo)出了在一個(gè)固定實(shí)際利率、基于索賠服從連續(xù)分布假設(shè)的條件下離散時(shí)間模型中的有限時(shí)間破產(chǎn)概率公式。該公式可以用來近似估計(jì)在索賠數(shù)目服從厚尾分布時(shí)的有限時(shí)間破產(chǎn)概率。并做了數(shù)值比較。深圳大學(xué)的李婧超研究了MAP風(fēng)險(xiǎn)模型中的破產(chǎn)問題,她認(rèn)為經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型中的一些假設(shè)不能很好的反映保險(xiǎn)公司的實(shí)際情況,這就需要對(duì)模型進(jìn)行改善,使之更接近保險(xiǎn)公司的實(shí)際運(yùn)作。馬氏到達(dá)過程(簡(jiǎn)稱MAP)最初由Neuts和 Breuer引入,因?yàn)镸AP風(fēng)險(xiǎn)模型非常廣泛,它包含經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型,馬氏調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)模型和Phase-type更新風(fēng)險(xiǎn)模型,因此MAP風(fēng)險(xiǎn)模型也受到越來越多的學(xué)者的關(guān)注與研究。采用兩種不同的方法研究在兩種不同的單位時(shí)間保費(fèi)的假設(shè)條件下,破產(chǎn)時(shí)刻的概率密度函數(shù)。此外,還研究了至到達(dá)破產(chǎn)時(shí)理賠次數(shù)的概率密度并用循環(huán)方法求破產(chǎn)時(shí)刻的k階原點(diǎn)矩。上海金融學(xué)院的張杰指出:隨著我國市場(chǎng)化進(jìn)程的逐步推進(jìn),運(yùn)用保險(xiǎn)資金進(jìn)行投資的產(chǎn)品和策略將日益復(fù)雜,風(fēng)險(xiǎn)管理水平也面臨著更大的挑戰(zhàn)?;贑opula建立風(fēng)險(xiǎn)度量模型,對(duì)市場(chǎng)比較成熟的貴金屬投資組合的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證研究,通過分析和對(duì)比發(fā)現(xiàn),Copula模型相對(duì)傳統(tǒng)模型能更好地描述投資組合的尾部現(xiàn)象。
在再保險(xiǎn)方面,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的胡祥提到:在只有風(fēng)險(xiǎn)X的不完整信息的情況下,可以用全部損失VaR的上界作為一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)度量。采用的方法是自由分布的逼近來構(gòu)建極值隨機(jī)變量,從而建立了非平凡的最優(yōu)stop-loss再保險(xiǎn)的存在性的充要條件。天津商業(yè)大學(xué)的盧志義指出:在最優(yōu)再保險(xiǎn)的研究中,針對(duì)再保險(xiǎn)人風(fēng)險(xiǎn)的控制研究比較少,在再保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)暴露的限制條件給出時(shí),研究風(fēng)險(xiǎn)度量VaR和TVaR的最優(yōu)準(zhǔn)則下的最優(yōu)再保險(xiǎn)問題。Cummins,Mahul (2004)和 Zhou et al. (2010)分別提出了兩種限制條件。 他指出VAR和TVAR風(fēng)險(xiǎn)度量和兩種約束條件下雙層再保險(xiǎn)總是最優(yōu)再保險(xiǎn)策略,這意味著雙層再保險(xiǎn)政策更加穩(wěn)健。
對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新問題,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)時(shí)代的新業(yè)態(tài),來自人保財(cái)險(xiǎn)公司產(chǎn)品開發(fā)部的楊慧晶指出,今年上半年的互聯(lián)網(wǎng)保費(fèi)是去年同期的2.6倍,互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新型產(chǎn)品有退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、虛擬財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、個(gè)人賬戶安全險(xiǎn)、航班延誤險(xiǎn)、扶老人險(xiǎn)、正品保證險(xiǎn)、高溫險(xiǎn)等,這些創(chuàng)新產(chǎn)品推出以來面臨著諸多社會(huì)爭(zhēng)議,這就要求保險(xiǎn)公司在面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)來勢(shì)迅猛、新興風(fēng)險(xiǎn)層出不窮的現(xiàn)狀下,立足風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì),把握新技術(shù)和新商業(yè)模式,服務(wù)未來發(fā)展。另外,來自六所國內(nèi)高校的本科生和研究生競(jìng)賽隊(duì)伍設(shè)計(jì)了六款保險(xiǎn)產(chǎn)品,由業(yè)界和高校教授組成的專家評(píng)審團(tuán)對(duì)各類參賽作品進(jìn)行評(píng)審,最終來自上海金融學(xué)院的參賽作品“我國專車違約保險(xiǎn)的設(shè)計(jì)與研究”獲得一等獎(jiǎng)。
中國保監(jiān)會(huì)原副主席魏迎寧指出:中國保險(xiǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了較為強(qiáng)勁的增長,中國已成為全球最重要的新興保險(xiǎn)大國。2015年保險(xiǎn)業(yè)保持快速發(fā)展勢(shì)頭,前三季度,保險(xiǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)原保險(xiǎn)保費(fèi)收入19040.52億元,同比增長19.49%。在保險(xiǎn)強(qiáng)國建設(shè)過程中,保險(xiǎn)精算起到重要作用。精算師隊(duì)伍要站在服務(wù)全局的高度,為發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)提供專業(yè)支持,推進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新。自1999年實(shí)施中國精算師資格考試以來,目前共培養(yǎng)了500多名精算師,2000多名準(zhǔn)精算師,保險(xiǎn)精算教育取得長足發(fā)展。
太平人壽保險(xiǎn)有限公司精算師嚴(yán)智康通過精算的“過去法”和“未來法”闡述了精算專家or雜家。通過回顧精算的起源與發(fā)展,指出精算師的工作是傳統(tǒng)、經(jīng)典;延續(xù)性、無顛覆性;穩(wěn)定,可持續(xù);通過對(duì)精算應(yīng)用的發(fā)展變遷,指出精算師職能延伸,更多介入業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、投資和風(fēng)險(xiǎn)管理等職能,同時(shí)也參與各類行業(yè)準(zhǔn)則的制定。
上海金融學(xué)院保險(xiǎn)學(xué)院的李鵬認(rèn)為:新的《中華人民共和國保險(xiǎn)法》明確將保監(jiān)會(huì)的培訓(xùn)認(rèn)證職責(zé)轉(zhuǎn)移到行業(yè)協(xié)會(huì),建立保險(xiǎn)區(qū)域性職業(yè)培訓(xùn)體系勢(shì)在必行。通過對(duì)全國36家省級(jí)協(xié)會(huì)以及黑龍江、山東、天津、上海等十五個(gè)省市的分支機(jī)構(gòu)調(diào)研分析,不論是壽險(xiǎn)還是產(chǎn)險(xiǎn)公司對(duì)培訓(xùn)都有不同程度的培訓(xùn)需求。因此應(yīng)在國家教育方針和政策指導(dǎo)下,以地方保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)為主體,協(xié)調(diào)保險(xiǎn)企業(yè)和高校之間關(guān)系,通過設(shè)置完整的課程、資源共享的師資隊(duì)伍、靈活的培訓(xùn)方式和完善的資格認(rèn)證管理等一系列的體系,來滿足保險(xiǎn)從業(yè)人員多樣化的職業(yè)培訓(xùn)需求,以促進(jìn)當(dāng)?shù)乇kU(xiǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。
對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)的陳茵認(rèn)為:精算課程的實(shí)踐教學(xué)是一個(gè)不斷發(fā)展的過程,從國際精算職業(yè)考核體系中,我們可以看到行業(yè)和市場(chǎng)要求高校加強(qiáng)對(duì)實(shí)踐性的投入。高校在立足與精算理論和方法傳授之上,還應(yīng)該密切注意市場(chǎng)需求和行業(yè)交流,加大對(duì)教師的投入,改革教師考核標(biāo)準(zhǔn),注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和解決實(shí)際問題的能力,這樣才能培養(yǎng)出優(yōu)秀的精算的人才,從而順應(yīng)我國大金融環(huán)境的變化,促進(jìn)精算事業(yè)的發(fā)展。
風(fēng)險(xiǎn)管理與精算論壇旨為進(jìn)一步推動(dòng)我國風(fēng)險(xiǎn)管理與精算事業(yè)發(fā)展,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。通過深入的交流與研討,大會(huì)對(duì)過去五屆論壇進(jìn)行了總結(jié),并確定了廣東金融學(xué)院為第七屆論壇的舉辦單位。最后在以下幾方面達(dá)成共識(shí):(1)論壇的生命力在于報(bào)告的質(zhì)量和內(nèi)容,對(duì)論壇最大的貢獻(xiàn)就是提供高質(zhì)量的報(bào)告。(2)論壇是一個(gè)以高校教師為主體的交流平臺(tái),但非常歡迎業(yè)界專家的參與并發(fā)表他們的研究報(bào)告。(3)論壇的發(fā)起單位由14家高校組成,每個(gè)高校有一位代表參與論壇決策,主要是確定論壇的承辦方。秘書處設(shè)在中國人民大學(xué)。(4)論壇的承辦方負(fù)責(zé)安排論壇的所有工作,包括確定特邀報(bào)告和具體日程安排,并組織各校代表進(jìn)行有關(guān)重要決策問題的討論。
上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院學(xué)報(bào)2016年1期