屈滿學(xué)（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院，北京100029）

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中國經(jīng)濟(jì)是否已經(jīng)到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)——基于邊際生產(chǎn)力的實(shí)證檢驗(yàn)

屈滿學(xué)
（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院，北京100029）

摘要：論文利用第五次和第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，將東部省份作為二元經(jīng)濟(jì)理論中工業(yè)部門的代表，在運(yùn)用永續(xù)盤存法進(jìn)行資本存量估計(jì)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用邊際生產(chǎn)力分析法，對中國是否到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)部門2010年的勞動邊際生產(chǎn)力較2000有顯著提高，推斷出目前中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越劉易斯拐點(diǎn)，這意味著我國的勞動力成本優(yōu)勢不在，勞動密集型產(chǎn)業(yè)競爭力下降。我國人口紅利的逐步消失，除影響經(jīng)濟(jì)增長和國內(nèi)企業(yè)的國際競爭力外，還會影響我國社會保障體系的可持續(xù)性，因此，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高出生率和適當(dāng)延長退休年齡，是緩解我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸的必要舉措。

關(guān)鍵詞：劉易斯拐點(diǎn)；邊際生產(chǎn)力；人口紅利

一、引言

劉易斯拐點(diǎn)（Lewisian Turning Point）由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯（Lewis，1954）開創(chuàng)，后經(jīng)拉尼斯和費(fèi)景漢（Ranis & Fei，1961）等人擴(kuò)展完善，用于反應(yīng)一個經(jīng)濟(jì)體的勞動力是否由過剩轉(zhuǎn)為短缺的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。發(fā)展中國家一般存在著較為發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)部門和相對落后的農(nóng)業(yè)部門，農(nóng)業(yè)部門一般有大量剩余勞動力，這些剩余勞動力為工業(yè)部門的發(fā)展提供了廉價的用工，但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一旦農(nóng)業(yè)部門的剩余勞動力轉(zhuǎn)移完畢，農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門的勞動力成本將逐漸趨于一體化。發(fā)展中國家在經(jīng)濟(jì)到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)之后，工業(yè)部門要滿足其增長的勞動力需求，就必須提高工資水平，或者說，整個經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長，必然伴隨著實(shí)際工資水平的顯著提高。

蔡昉等人自2005年起開始討論中國勞動力供給和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的劉易斯拐點(diǎn)問題[1]，隨后于2007年提出“中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)”的論斷，引起了學(xué)術(shù)界的巨大爭議。中國經(jīng)濟(jì)是否進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，至今仍然是學(xué)術(shù)界爭論的熱門話題，究其原因，與研究方法的選擇不無關(guān)系。大體來看，已有文獻(xiàn)所用的判定劉易斯拐點(diǎn)的方法可分兩類，一是數(shù)量判定法，二是價格（工資）判定法，這是判定劉易斯拐點(diǎn)問題的最直接方法，因?yàn)橐坏┠辰?jīng)濟(jì)體進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，將會產(chǎn)生勞動力成本的顯著上升或勞動者數(shù)量上的短缺，因此，用勞動力短缺或工資的顯著上升自然就成了判定劉易斯拐點(diǎn)的經(jīng)典方法。價格判定法的優(yōu)點(diǎn)在于方法簡單明了，但該方法要用到勞動者工資調(diào)查數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)的代表性和準(zhǔn)確性不一定高，加之造成工資上漲的因素較為復(fù)雜。因此，將調(diào)查得到的工資水平上漲視為勞動力短缺的標(biāo)志，可靠性不一定高。

本研究利用我國第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，基于劉易斯—拉尼斯—費(fèi)景漢模型，擬利用邊際生產(chǎn)力分析法，對中國經(jīng)濟(jì)是否到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以便為正確判斷中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段提供有實(shí)證方法支撐的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

Lewis（1954）提出，發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)具有二元性，由一個生產(chǎn)率低下的農(nóng)業(yè)部門（亦稱農(nóng)村部門、傳統(tǒng)部門）和一個生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門（亦稱城市部門、現(xiàn)代部門）組成。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在某種意義上就是農(nóng)村剩余勞動力逐步從農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移的過程[2]。在農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移完畢之前，工業(yè)部門面臨勞動力的無窮供給，能夠以一個固定水平的實(shí)際工資從農(nóng)業(yè)部門中獲得任意數(shù)量的勞動力。而在農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移完畢之后，勞動和資本一樣成為稀缺資源，工業(yè)部門要獲得更多勞動力的供給，就必須提高工資水平。

Lewis模型將經(jīng)濟(jì)增長與勞動力轉(zhuǎn)移有機(jī)結(jié)合在一起，對大多數(shù)發(fā)展中國家普遍存在的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象提供了合理解釋，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論的開創(chuàng)性作品。其缺陷在于未考慮農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展問題，假定農(nóng)村富余勞動力在轉(zhuǎn)移完畢以前一直可以低成本地?zé)o限供給，這可能與實(shí)際不符。Ranis & Fei（1961）在考慮上述缺陷的基礎(chǔ)上對Lewis模型進(jìn)行拓展，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為三個階段[3]，第一個階段的典型特征為農(nóng)業(yè)部門勞動力的邊際生產(chǎn)力幾乎為零，此階段工業(yè)部門發(fā)展所需要的勞動力可以低成本地?zé)o限供給；在第二個階段，農(nóng)村富余勞動力趨于枯竭，農(nóng)業(yè)部門的工資水平開始上漲；在第三個階段，整個經(jīng)濟(jì)一體化，工業(yè)部門的工資隨著勞動力市場供求狀況發(fā)生變化。其中，第一個階段和第二個階段的分界點(diǎn)被稱為Ranis & Fei第一轉(zhuǎn)折點(diǎn)（或者“劉易斯第一拐點(diǎn)”），第二個階段和第三個階段的分界點(diǎn)被稱為Ranis & Fei第二轉(zhuǎn)折點(diǎn)（或者“劉易斯第二拐點(diǎn)”）。鑒于重要性的不同，人們通常關(guān)注的是第二轉(zhuǎn)折點(diǎn)，亦稱劉易斯拐點(diǎn)。此后，Ryoshin Minami、Moo-Ki Bai和李月利用價格判定法分別研究了日本[4]、韓國[5]和臺灣[6]經(jīng)濟(jì)的劉易斯拐點(diǎn)。但總的來說，這方面的研究主要集中在中國內(nèi)地。

1．認(rèn)可“中國到達(dá)或者接近劉易斯拐點(diǎn)”的研究

蔡昉是國內(nèi)最早關(guān)注中國人口紅利和劉易斯拐點(diǎn)問題的學(xué)者，根據(jù)他的估算，我國大陸地區(qū)可轉(zhuǎn)移的農(nóng)村剩余勞動力為0．52億，占農(nóng)村戶籍勞動人口的10．7%左右。在價格方面，他認(rèn)為，城市正規(guī)勞動力市場實(shí)際工資水平（包括采掘業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)、交通儲備郵電、批零餐飲、社會服務(wù)等）自20世紀(jì)90年代末以來每年增長10%以上，五大樣本城市的農(nóng)村流動勞動力工資增速與本地勞動力相比要高60%以上，據(jù)此認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)已到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)[7]。

這一研究結(jié)論雖然引起了學(xué)術(shù)界的爭議，但支持者不乏其人。其中，吳要武通過對我國城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)趨勢的分析，認(rèn)為我國大陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，時間大約在2002—2004年之間[8]，但該研究的缺陷在于樣本期數(shù)過少，結(jié)論因此缺乏說服力。黎煦根據(jù)美、日、英等國的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移歷史經(jīng)驗(yàn)，從人均國民收入水平、勞動參與率變化、勞動力市場供求狀況、制造業(yè)工資水平變動等方面，論證中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的劉易斯拐點(diǎn)已經(jīng)來臨。劉峰認(rèn)為，人口結(jié)構(gòu)變化、民工荒等跡象表明，我國的劉易斯拐點(diǎn)已經(jīng)提前到來，或者已經(jīng)非常逼近[9]。蘇劍、盛磊等基于近年來民工荒大面積出現(xiàn)以及農(nóng)民工真實(shí)工資水平大幅度提高的觀點(diǎn)，認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展很可能已經(jīng)超過劉易斯拐點(diǎn)，或者至少已經(jīng)處于劉易斯拐點(diǎn)附近，但并未為其論據(jù)提供充分說明。上述論點(diǎn)大多建立在定性分析基礎(chǔ)上，可惜未能提供定量研究證據(jù)。

2．否定“中國到達(dá)或者接近劉易斯拐點(diǎn)”的研究

針對“中國到達(dá)或者接近劉易斯拐點(diǎn)”的觀點(diǎn)，有不少學(xué)者提出反對意見。劉建進(jìn)認(rèn)為，不能僅僅根據(jù)城市初等勞動力市場工資水平的上漲和農(nóng)村勞動力“能走的都走了”等微觀現(xiàn)象，就判定中國已經(jīng)到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)，認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)未到達(dá)或者接近劉易斯拐點(diǎn)。此外，他根據(jù)2005年我國農(nóng)村住戶典型特征估計(jì)農(nóng)業(yè)勞動力需求量，估算農(nóng)村剩余勞動力在1億以上。王春雷對拉尼斯、費(fèi)景漢模型進(jìn)行改進(jìn)發(fā)現(xiàn)，如果將勞動力供求狀況分為絕對過剩、相對短缺和絕對短缺等三種情形，分析了其中哪種情形會出現(xiàn)取決于工業(yè)部門勞動力增長率、勞動力增長率、從事農(nóng)業(yè)勞動力在總勞動人口中的占比、失業(yè)率之間的關(guān)系，并據(jù)此估計(jì)了劉易斯拐點(diǎn)的到達(dá)時間（2024年）。耿元、林玳玳從勞動力供給彈性和城市化水平兩個方面對中國到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)的觀點(diǎn)提出質(zhì)疑[10]。

宋世方認(rèn)為，盡管劉易斯拐點(diǎn)表現(xiàn)為勞動工資的上升，但是我國自1997年以來的工資數(shù)據(jù)表明，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工資水平的上升，與農(nóng)業(yè)勞動效率的提高與制度因素有關(guān)。在剔除制度因素后，無法斷定非農(nóng)勞動者工資是否顯著提高，因此，我國經(jīng)濟(jì)并未達(dá)到劉易斯第二拐點(diǎn)[11]。賈先文、黃正泉等將我國農(nóng)村從業(yè)人口平均耕地面積等資源稟賦、勞動力結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等與各國的平均水平進(jìn)行了比較，并按此標(biāo)準(zhǔn)對我國農(nóng)村剩余勞動力進(jìn)行了估計(jì)，認(rèn)為我國劉易斯拐點(diǎn)尚未到來，進(jìn)入時間大約在2030年[12]。該研究是基于國際比較得出的，其潛在假設(shè)為：世界各國接近劉易斯拐點(diǎn)時刻的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、勞動力結(jié)構(gòu)等方面基本相同且具有可比性，但是這一假設(shè)不一定成立，此外，該研究以農(nóng)村潛在剩余勞動力全部轉(zhuǎn)移完畢作為劉易斯拐點(diǎn)的到達(dá)標(biāo)志，未考慮農(nóng)村潛在剩余勞動力的動態(tài)變化。侯東民總結(jié)出我國“用工荒”的“一過性”特征，并從勞動力需求發(fā)展趨勢、供求狀況和勞動者基本權(quán)益保障等方面分析其原因，認(rèn)為民工荒現(xiàn)象并不是劉易斯拐點(diǎn)接近的標(biāo)志[13]，而恰恰反映出我國勞動力大量過剩、勞動者基本權(quán)益保障不足的背景。

三、研究方法

1．劉易斯拐點(diǎn)的判定方法

如果工業(yè)部門的勞動力市場屬于競爭市場，那么該部門的工資水平應(yīng)當(dāng)與勞動的邊際生產(chǎn)力相等。根據(jù)（Lewis，1954）和Ranis & Fei（1961）的觀點(diǎn)，如果工業(yè)部門的勞動邊際生產(chǎn)力比基期有顯著上升，則可判定該經(jīng)濟(jì)體在此期間超越了劉易斯拐點(diǎn)。與以往的價格判定法和數(shù)量判定法相比，該方法只需要國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，無需使用工資數(shù)據(jù)，可避免由于勞動力價格數(shù)據(jù)的失真而造成的誤判。同時，該方法也無需對農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門的勞動力供求進(jìn)行估計(jì)，可靠性較強(qiáng)且具有一定的創(chuàng)新性。

基于中國不同省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的事實(shí)，本文將全國31個省份按照2010年人均GDP分為兩組，整體來看，我國東部沿海地區(qū)的人均GDP較高，而西部省份的人均GDP較低，因此，本研究根據(jù)人均GDP的高低，將北京、天津、廣東、江蘇、山東等16個省市作為工業(yè)部門的代表，將其人均收入較低的省份作為為農(nóng)業(yè)部門的代表。通過比較2000到2010年之間，我國工業(yè)部門的勞動邊際生產(chǎn)力是否有顯著提高，并以此為依據(jù)判定該時間段劉易斯拐點(diǎn)出現(xiàn)與否。

邊際生產(chǎn)力分析法，可視為擴(kuò)展的價格判定法，基于該方法判定劉易斯拐點(diǎn)問題，首先需要選擇和確定生產(chǎn)要素和產(chǎn)出間的關(guān)系，即生產(chǎn)函數(shù)，以便估計(jì)各要素投入與產(chǎn)出間的關(guān)系，本研究主要目的在于分析勞動的邊際生產(chǎn)力，因此假定生產(chǎn)函數(shù)符合Cobb-Douglass函數(shù)形式。

上式中，Y為總產(chǎn)出，K為資本存量，L為勞動力，且有α≥0，β≥0，A＞0。

2．資本存量的估計(jì)

估計(jì)Cobb-Douglass函數(shù)需要用到投資存量，但是我國對外披露的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無投資存量數(shù)據(jù)，因此需要研究者對之進(jìn)行估計(jì)，本研究擬采用核算資本存量最常用的永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method）來進(jìn)行估計(jì)，基本公式如下：

其中，Kt為資本存量，It為投資額，Pt為價格指數(shù)，dt為折舊率。利用上式估計(jì)資本存量，關(guān)鍵在于確定投資流量、基期資本存量和固定資產(chǎn)折舊率。本研究選取固定資本形成總額作為投資流量指標(biāo)，且假定資本存量增長率與產(chǎn)出增長率相同，公式如下：

其中，I0為投資額，d0為折舊率，g0為產(chǎn)出平均增長率。

鑒于以往研究估算的折舊率雖然不盡相同，但大體范圍在5%-10%之間，其中以5%居多，本研究擬采用國際上通用的5%折舊率進(jìn)行估算。

3．?dāng)?shù)據(jù)來源

各?。▍^(qū)、市）地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資本形成總額和固定資本投資價格指數(shù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒。人口數(shù)據(jù)來源于我國第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)，但對出國留學(xué)人口數(shù)進(jìn)行了扣除?？紤]到人口普查的口徑、勞動法規(guī)限制及社會用工實(shí)際，假定勞動年齡段為20-59歲，但在實(shí)際用工中可能存在20歲之前或者59歲之后的勞動者，因此本文分別以15-59歲、15-64歲以及20-64歲等三個年齡段作為備擇勞動年齡段，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

四、實(shí)證結(jié)果

1．生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)

為了方便數(shù)據(jù)處理，將方程（1）取對數(shù)，然后進(jìn)行回歸分析，其中加入了虛擬變量變量h，如果是2010年的樣本，取h=1，否則取h=0，回歸結(jié)果詳見表1。

表1生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

由表1可以看出，即使是在10%的顯著性水平下，代表年份的虛擬變量h及其與其它解釋變量的交叉積的回歸系數(shù)均不顯著，這表明，橫截面差異不會以任何形式對生產(chǎn)函數(shù)的具體特征產(chǎn)生顯著影響?？梢哉J(rèn)為，發(fā)達(dá)省份2000年和2010年的生產(chǎn)函數(shù)相同，因此，發(fā)達(dá)省份的生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

2．邊際生產(chǎn)力對比

將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入所估計(jì)的發(fā)達(dá)省份的生產(chǎn)函數(shù)，可以計(jì)算得到發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動力的邊際生產(chǎn)力，其數(shù)據(jù)如表2。

表2發(fā)達(dá)省份勞動的邊際生產(chǎn)力

為了直觀期間，我們對發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動的邊際生產(chǎn)力進(jìn)行了對比，如圖1所示，我國大陸發(fā)達(dá)地區(qū)2010年勞動邊際生產(chǎn)力在統(tǒng)計(jì)意義上顯著高于2000年勞動邊際生產(chǎn)力。

3．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察研究結(jié)論對于勞動年齡段設(shè)定的敏感性，本文分別針對15-59歲、15-64歲以及20-64歲等備擇勞動年齡段，在重新估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算和比較了發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動的邊際生產(chǎn)力，所得結(jié)果分別如圖2、圖3和圖4所示。

由圖2、圖3和圖4可以看出，在備擇勞動年齡段下，發(fā)達(dá)省份2010年和2000年勞動的邊際生產(chǎn)力之間的關(guān)系，與20-59歲的勞動年齡段對應(yīng)的結(jié)果完全一致，這說明本文的分析對于勞動年齡段的不同設(shè)定而言，具有一定的穩(wěn)定性。

圖1發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動的邊際生產(chǎn)力對比（20-59）

圖2發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動力的邊際生產(chǎn)力對比（15-59）

圖3發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動的邊際生產(chǎn)力對比（20-64）

圖4發(fā)達(dá)省份2000年和2010年勞動的邊際生產(chǎn)力對比（15-64）

根據(jù)Lewis（1954）以及Ranis & Fei（1961）的論斷，在二元經(jīng)濟(jì)模式下，農(nóng)業(yè)部門的剩余勞動力，為我國工業(yè)部門的快速發(fā)展提供了勞動力基礎(chǔ)，在劉易斯拐點(diǎn)之前，工業(yè)部門的實(shí)際工資水平會保持不變。但在農(nóng)業(yè)部門富余勞動力轉(zhuǎn)移完畢之后，工業(yè)部門不得不面對工資水平日益提高的勞動用工，表現(xiàn)為勞動數(shù)量的短缺、工資水平或邊際勞動生產(chǎn)力的顯著提高。以上分析顯示出我國大陸發(fā)達(dá)地區(qū)2010年的邊際生產(chǎn)力較2000年有顯著提高，表明我國經(jīng)濟(jì)至少已于2000—2010年之間進(jìn)入了劉易斯拐點(diǎn)。

以上結(jié)論隱含的假設(shè)為2000年我國經(jīng)濟(jì)尚未進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，該方法優(yōu)點(diǎn)在于簡單明了，使用方便，但其缺陷在于無預(yù)見性，因此我們無法判定我國進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)的具體年份或更精確的時間段。如何利用現(xiàn)有的人口數(shù)據(jù)，對我國進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)的時間段再行細(xì)化，是今后值得再行研究的問題。

五、結(jié)論與政策建議

本文提出了一種基于生產(chǎn)函數(shù)的新的判定劉易斯拐點(diǎn)的方法，通過比較不同時間段，勞動的邊際生產(chǎn)力是否有顯著提高來判定我國經(jīng)濟(jì)是否已經(jīng)進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)。

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越劉易斯軌點(diǎn)的事實(shí)說明，中國潛在的人口紅利正在消失，勞動力成本在不斷攀升，這意味著我國勞動力成本優(yōu)勢不在，過去依靠勞動成本優(yōu)勢和資源拉動的經(jīng)濟(jì)增長方式將難以維繼。經(jīng)濟(jì)增速下滑，出口競爭力下降，勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步外移，可能會成為新常態(tài)，因此，整個經(jīng)濟(jì)可能面臨著新一輪的轉(zhuǎn)型升級壓力。改革開放以來，我國從農(nóng)業(yè)大國發(fā)展成為世界制造業(yè)大國，在冶金、化工、建材、機(jī)械設(shè)備等領(lǐng)域形成了龐大的生產(chǎn)能力。據(jù)世界貿(mào)易組織統(tǒng)計(jì)，我國是世界第一大制造業(yè)出口大國，2013年制造業(yè)出口額占全球出口額的13%，其中粗鋼、水泥、棉布、電視機(jī)、電冰箱、手機(jī)、服裝、鞋類和玩具等制造業(yè)產(chǎn)品穩(wěn)居世界第一，但是這些產(chǎn)品大多以勞動密集型為主，勞動力成本的上升，自然會削弱勞動密集型產(chǎn)品的國際競爭能力。因此，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、加速推進(jìn)制造業(yè)的技術(shù)替代水平，打造工業(yè)產(chǎn)業(yè)2．0版，是一項(xiàng)迫切的任務(wù)。

2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)表明，我國當(dāng)時的總和生育率為1．22，即我國育齡期婦女平均生育1．22個孩子，這一數(shù)字低于國際公認(rèn)的更替水平以下。2010年我國第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國的總和生育率進(jìn)一步下降到了1．18，比同期西班牙、葡萄牙等發(fā)達(dá)國家的總和生育率還低，表明我國生育率已進(jìn)入世界低生育率國家行列。人口規(guī)模既是負(fù)擔(dān)，也是資源，過低的生育水平，不利于人口的更替，各類預(yù)測數(shù)據(jù)表明，我國的人口老齡化趨勢日趨嚴(yán)重。隨著人口紅利的轉(zhuǎn)變，以及預(yù)期壽命的延長，我國的老年撫養(yǎng)比進(jìn)入不可逆轉(zhuǎn)的上升期。

國際經(jīng)驗(yàn)表明，人口紅利的消失，會對國民養(yǎng)老賬戶的可持續(xù)性構(gòu)成威脅。在現(xiàn)有生育水平下，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的邊際成本可能會持續(xù)上升，除影響經(jīng)濟(jì)增長和國際競爭力外，可能對我國養(yǎng)老體系構(gòu)成挑戰(zhàn)[14]。在經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)放緩，老年撫養(yǎng)比逐漸提高的情況下，加大了我國社會保障的脆弱性，導(dǎo)致我國養(yǎng)老賬戶財(cái)務(wù)的可持續(xù)性下降。因此，人口結(jié)構(gòu)的變遷對經(jīng)濟(jì)增長和社會保障的潛在影響，也是今后需要深入研究的重大課題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球平均退休年齡為67歲，而我國男性當(dāng)前平均退休年齡約為60歲，而女性退休年齡在50-55歲之間。因此，在計(jì)劃生育政策逐步調(diào)整的背景下，逐步提高退休年齡，特別是女性的退休年齡，是維持我國社會保障收支平衡和保障我國社會保障體系可持續(xù)性的必要舉措。?

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Has Chinese Economy Run into Lewis Turning Point：An Empirical Test Based on Marginal Productivity

QU Man-xue
（School of Finance，University of International Business and Economics，Beijing 100029）

Abstract：Based on data from the fifth and sixth National Census，the paper uses eastern provinces of China to represent industrial sectors in Dual Economy Theory and perpetual inventory method to measure capital stock．After that，marginal productivity method is used to conduct an empirical research on the definition of different stages in Chinese development．Results show that the marginal productivity of labor in the industrial sector increased significantly between 2000 and 2010，which indicates that the current Chinese economy has gone beyond the Lewis Turning Point．This means that China no longer possesses demographic dividend and the competitiveness of labor-intensive industry will decline．The decline in demographic dividend will influence not only economic growth and international competitiveness of domestic corporations，but the sustainability of social security system．In conclusion，accelerating the upgrading of industrial structure and increasing birth rate as well as appropriately extending retirement age will be necessary measures to alleviate the bottleneck of economy development．

Key words：Lewis Turning Point；Marginal Productivity；Demographic Dividend

作者簡介：屈滿學(xué)，男，甘肅平?jīng)鋈?，對外?jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院副教授，研究方向：人口紅利。

基金項(xiàng)目：國務(wù)院第六次全國人口普查中標(biāo)課題：中國的人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)問題研究；全國教育科學(xué)規(guī)劃立項(xiàng)課題：高校教師與學(xué)校之間的法律關(guān)系及其社會保障問題研究（項(xiàng)目編號：EIA090414）。

中圖分類號：F061．2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-0672（2016）02-0035-05

收稿日期：2015-11-03