張千帆+王程玨+張亞軍

本文系教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)間的競合博弈及協(xié)作機制研究”（項目批準號14YJA630091）的階段性研究成果。

摘要：本文基于UTAUT模型和學(xué)習(xí)者視角，探討了影響大學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意向的相關(guān)因素。結(jié)果表明：績效期望、努力期望、社會影響和便利條件與大學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)意向正向相關(guān)，而感知成本與學(xué)習(xí)意向負向相關(guān);同學(xué)行為、正面評價與績效期望正向相關(guān);正面評價、使用經(jīng)驗與努力期望正向相關(guān);家庭支持與社會影響正向相關(guān);使用經(jīng)驗與便利條件正向相關(guān);經(jīng)費支持與感知成本負向相關(guān)，時間花費與感知成本正向相關(guān)。

關(guān)鍵詞：慕課;學(xué)習(xí)意向;影響因素;UTAUT模型一、引言

慕課作為移動學(xué)習(xí)模式中最具代表性的學(xué)習(xí)形式之一，已成為高等教育變革和發(fā)展的重要推動力量。慕課最早可追溯到1962年，是由世界頂尖大學(xué)合作提供的在線網(wǎng)絡(luò)公開課程，以舊的課程開發(fā)模式為基礎(chǔ)，借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)更大范圍的知識傳播與教學(xué)互動，具有大規(guī)模、免費開放、在線課程三大基本特征。到2011年為止，Udacity，Coursera，Edx已發(fā)展成為世界三大慕課提供平臺，而我國部分知名高校也于近年加入，以共建中國MOOC。

慕課與非正式學(xué)習(xí)、情境學(xué)習(xí)、境脈學(xué)習(xí)、活動學(xué)習(xí)、經(jīng)驗學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論有著密切關(guān)系，倡導(dǎo)在一定的社會學(xué)習(xí)情境中實現(xiàn)學(xué)習(xí)的便捷性和移動性，強調(diào)情境化的、交流共享的學(xué)習(xí)方式[1]，被認為是在課程改革中的一種新型學(xué)習(xí)范式。當(dāng)前，對慕課的研究主要集中在基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)環(huán)境和系統(tǒng)設(shè)計、課程開發(fā)和質(zhì)量控制、應(yīng)用模式研究等方面[2]，涉及到的學(xué)科主要包括科學(xué)、語言及工程教育等。

學(xué)生是教學(xué)活動的主體，學(xué)生對慕課的接受度是值得研究的問題。研究表明，大學(xué)生對慕課的需求可分為內(nèi)容需求和服務(wù)需求[3]，學(xué)生在硬件設(shè)備和軟件資源的支持下實現(xiàn)查詢、學(xué)習(xí)和練習(xí)活動。學(xué)習(xí)者的感知是影響其對學(xué)習(xí)方式評價和接受程度的重要因素，學(xué)習(xí)評價則對學(xué)生是否接受在線教育有重要作用。其中，感知有用性和感知易用性是影響學(xué)習(xí)者對在線學(xué)習(xí)看法和認可度的關(guān)鍵性、決定性因素。此外，愉悅性感知、教師行為、自我效能、求知動機、家庭支持、使用經(jīng)驗等對學(xué)習(xí)者的采納意向也有影響[4]。本文基于大學(xué)生視角，研究影響大學(xué)生接受慕課的相關(guān)因素。

近年來，部分學(xué)者開始使用技術(shù)接受和使用整合理論 （Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱UTAUT）來進行用戶采納行為的相關(guān)研究。以往對在線教育用戶采納行為的研究中，崔秀菊研究了績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、感知風(fēng)險、感知趣味性、先前學(xué)科知識等因素對用戶采納移動學(xué)習(xí)的影響[5]。許玲則提出了成就價值、績效期望、使用經(jīng)驗、感知娛樂性和社會影響等因素對大學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)有顯著影響[6]。而譚敬德在研究中發(fā)現(xiàn)績效期望、努力期望和社會影響對用戶接受行為有積極正向影響，而便利條件對該行為影響不顯著。上述研究都是在UTAUT模型中績效期望、努力期望、社會影響、便利條件等四大核心因素的基礎(chǔ)上，根據(jù)移動學(xué)習(xí)的特點提出特色變量后，分析不同因素對學(xué)習(xí)者接受新技術(shù)的影響程度。慕課并非一項簡單的新技術(shù)，而是在新技術(shù)的支持下出現(xiàn)的一種新的教學(xué)學(xué)習(xí)方式。在慕課環(huán)境中，UTAUT模型的績效期望、努力期望、社會影響、便利條件四大核心因素又受到哪些變量的影響？UTAUT模型是否適用于大學(xué)生對慕課的學(xué)習(xí)意向研究？這是本文要研究并解決的第一個問題。

在以往研究中的UTAUT模型并不包括成本因素對用戶采納行為的影響。因為在發(fā)達國家，信息成本在人們的生活中可以忽略不計，其信息收入已遠遠超出了信息成本。而在我國，信息成本不容忽視，分析信息成本是構(gòu)建技術(shù)接受模型的一個重要方面[7]。國內(nèi)學(xué)者已從網(wǎng)絡(luò)遠程教育成本分析范圍的確定、網(wǎng)絡(luò)遠程教育成本分析框架和成本效益計量參數(shù)等三個方面對網(wǎng)絡(luò)遠程教育成本分析的研究現(xiàn)狀進行了評估。比如劉根萍就提出了感知財政成本對大學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)有負向影響。但現(xiàn)有的成本分析多基于理論層面，并且多只考慮財政類的成本。基于此，從財政成本、轉(zhuǎn)移成本和時間成本三個維度全面分析學(xué)習(xí)成本對大學(xué)生接受慕課的影響是本文要研究的第二個問題。

澄清這些問題的理論意義在于幫助研究者厘清影響大學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意向的內(nèi)在機制，實踐意義在于協(xié)助高校和教師在了解學(xué)生行為的基礎(chǔ)上，提供更加優(yōu)質(zhì)的慕課內(nèi)容和服務(wù)。

二、理論模型構(gòu)建與研究假設(shè)

（一）資源質(zhì)量、同學(xué)行為、正面評價與績效期望

績效期望是指使用者感知的對使用某項技術(shù)或系統(tǒng)可以幫助其獲得更好的工作績效的程度。大學(xué)生對慕課的績效期望是指大學(xué)生認為慕課會對學(xué)習(xí)績效的改善程度。如果其認為通過學(xué)習(xí)慕課能夠達到提高成績、拓展技能等效果，則會促使其對慕課產(chǎn)生采納意向。研究表明，產(chǎn)品特征對用戶接受行為具有間接影響。同理，如果高質(zhì)量的慕課資源能夠滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需求，學(xué)生則會提高對慕課的期望，進而產(chǎn)生使用行為。大學(xué)生在學(xué)習(xí)慕課的過程中受到的社會性影響主要來自周圍學(xué)習(xí)過慕課的群體，其中以同學(xué)居多。如果同學(xué)中已經(jīng)形成慕課學(xué)習(xí)的氛圍，而且學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)績效給予的正面評價居多，則會提高該學(xué)生的績效期望，從而更傾向于接受慕課。基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H1：資源質(zhì)量對績效期望有正向影響;

H2：同學(xué)行為對績效期望有正向影響;

H3：正面評價對績效期望有正向影響;

H4：績效期望對學(xué)習(xí)意向有正向影響。

（二）正面評價、使用經(jīng)驗與努力期望

努力期望是指使用者感知的系統(tǒng)是否易用的程度。Venkatesh在研究中發(fā)現(xiàn)努力期望對學(xué)習(xí)意向有影響[8]。如果周圍同學(xué)給予慕課容易上手、資源獲取方便等正面評價，學(xué)生可能會傾向于認為自身只要付出較小的努力就可以駕馭慕課的在線操作，則其接受慕課的意向較大。反之，學(xué)生會認為慕課學(xué)習(xí)系統(tǒng)很難使用，學(xué)習(xí)意向就越小。

此外，智能手機、電腦和網(wǎng)絡(luò)等是學(xué)生進行學(xué)習(xí)慕課的重要工具，具有信息技術(shù)和工具軟件使用經(jīng)驗的學(xué)生會對慕課有更強的易用性感知?；谏鲜龇治?，提出如下假設(shè)：

H5：正面評價對努力期望有正向影響;

H6：使用經(jīng)驗對努力期望有正向影響;

H7：努力期望對學(xué)習(xí)意向有正向影響。

（三）家庭支持與社會影響

社會影響是指個體意識到對自己重要的人或者有影響的人認為其是否應(yīng)該使用新的信息技術(shù)的程度。研究指出在公眾環(huán)境下使用某一項移動服務(wù)時，人們會受到其他人的影響[9]。對于大學(xué)生而言，最重要的社會影響來自家庭。家庭對慕課學(xué)習(xí)的支持度越高，學(xué)生接受慕課的意向也會越強。基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H8：家庭支持對社會影響有正向影響;

H9：社會影響對學(xué)習(xí)意向有正向影響。

（四）使用經(jīng)驗與便利條件

便利條件是指使用者相信現(xiàn)有組織與技術(shù)能夠支持系統(tǒng)使用的程度。Agarwal和Karahanna在研究中驗證了便利條件與行為意圖之間的關(guān)系[10]。具有信息技術(shù)使用經(jīng)驗的學(xué)生將會在慕課學(xué)習(xí)中獲得更多的便利，學(xué)習(xí)的便利性又會提高學(xué)生對慕課的學(xué)習(xí)意向。基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H10：使用經(jīng)驗對便利條件有正向影響;

H11：便利條件對學(xué)習(xí)意向有正向影響。

（五）使用經(jīng)驗、經(jīng)費支持、時間花費與感知成本

感知成本是指個人認為使用新產(chǎn)品或新服務(wù)所付出代價的程度。心理、財務(wù)和時間作為衡量風(fēng)險的維度對個體的決策有著重要影響[11]。因為慕課對于大學(xué)生而言并不是剛性需求，其成本敏感性非常之大。這里所說的成本并不是慕課的絕對價格，而是學(xué)習(xí)者的感知。對于同樣的成本，不同的學(xué)生也會有不同的感知。

從客觀角度而言，如果學(xué)生認為需要付出很大成本才能學(xué)好慕課，則其傾向于不使用慕課。學(xué)生對慕課的感知成本包括轉(zhuǎn)移成本、財政成本和時間成本。轉(zhuǎn)移成本指的是用戶在購買一件商品或一項服務(wù)以取代原有商品或服務(wù)的過程中，過渡所需要支付的費用[12]。對于習(xí)慣了傳統(tǒng)教育模式的學(xué)生而言，往往不愿意改變，因為接受慕課這一新的學(xué)習(xí)模式需要其轉(zhuǎn)變觀念并學(xué)習(xí)信息技術(shù)，越是不愿意改變現(xiàn)狀的學(xué)生越傾向于拒絕接受慕課。同時，學(xué)習(xí)慕課需要智能手機、IPAD等移動終端和網(wǎng)絡(luò)的支持，外加網(wǎng)上系統(tǒng)注冊繳費等環(huán)節(jié)，如果學(xué)生能夠得到父母、學(xué)?；蛘呱鐣慕?jīng)費支持，則其對財政成本的感知會降低，從而傾向于接受慕課。另外，學(xué)生學(xué)習(xí)慕課需要花費時間查找資料、學(xué)習(xí)課程、完成作業(yè)并和教師及同學(xué)溝通，時間成本也會影響學(xué)生對慕課的接受程度?；谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè)：

H12：使用經(jīng)驗對感知成本有負向影響;

H13：經(jīng)費支持對感知成本有負向影響;

H14：時間花費對感知成本有正向影響;

H15：感知成本對學(xué)習(xí)意向有負向影響。

大學(xué)生接受慕課的影響因素研究模型如圖1所示。

圖1研究模型

二、研究方法與結(jié)果分析

（一）研究方法

基于模型建立的理論基礎(chǔ)，針對模型涉及的各項指標(biāo)，本文設(shè)計了一份調(diào)查問卷。題項以Likert5級量表來衡量，并采用問卷前測的方式對問卷內(nèi)容進行檢查。前測對象是管理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的40位本科生，根據(jù)他們對問卷項目意義與表達方式的意見修正了問卷。修正后，向武漢市8所高校的大學(xué)生發(fā)放問卷，其中學(xué)生群體以本科為主。高校類型包括研究型大學(xué)、研究教學(xué)型大學(xué)、教學(xué)型大學(xué)和專業(yè)型大學(xué)。項目組共發(fā)放問卷223份，刪除大多數(shù)選擇都集中于某個數(shù)字級別及少填或漏填這兩類無效問卷后，最終有效樣本數(shù)為193個，問卷有效率為86.5%。樣本學(xué)生主要涉及經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)、教育學(xué)、法學(xué)、機械、電氣、建筑等專業(yè)。

（二）測量工具、信度和效度檢驗

大學(xué)生接受慕課的影響因素研究模型中涉及多個結(jié)構(gòu)變量，為了檢驗并測量模型的擬合情況，需要選擇并確定每個變量的測量項目。這些測量項目的來源如下：一是在參考以往學(xué)者的研究方法和文獻相關(guān)量表基礎(chǔ)上修訂而得;二是在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上進行訪談，通過信度測量等方式最終確定而成。數(shù)據(jù)方面，本文采用SPSS 17.0和AMOS 17.0軟件進行數(shù)據(jù)處理。其中信度主要通過Cronbachs α系數(shù)和組合信度（Composite Reliability， CR）來體現(xiàn)。社會科學(xué)研究中，當(dāng)α系數(shù)在0.7以上時，被認為可信度較高。文章整體量表的Cronbachs α值為0.772。每個結(jié)構(gòu)變量的測量項目數(shù)、信度及效度情況如表1所示。根據(jù)表1，各因子的α系數(shù)均在0.754-0.891之間，且CR值都高于0.7，表明調(diào)查問卷的量表具有較高的可信度。

主要通過以下兩個方面進行檢驗：

1. 通過探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）來檢驗。EFA共提取了13個因子，解釋了76.815%的總體方差。所有因子的測度項都有較高的負載且高于它在其它因子上的載荷系數(shù)，體現(xiàn)了良好的收斂效度和區(qū)別效度。

2. 通過計算平均抽取方差 （Average Variance Extracted， AVE）來檢驗。所有因子的AVE都高于0.5，說明測度項具有較好的收斂效度。各因子AVE的平方根均大于它與其它因子間的相關(guān)系數(shù)，表明各因子具有較好的區(qū)別效度。

（三）模型分析與假設(shè)檢驗

首先評價理論模型，整體模型的適配度主要采用表2所示的評價指標(biāo)和標(biāo)準。由表2可看出，除GFI外，模型的χ2/df、SRMR、RMSEA、CFI、TLI、PNFI、PCFI的系數(shù)都位于理想標(biāo)準值范圍內(nèi)。因此，理論模型有較好的擬合度，實證結(jié)果具有統(tǒng)計上的意義。

表2模型的擬合度檢驗

擬合指標(biāo)χ2/dfGFISRMRRMSEACFITLIPNFIPCFI理想標(biāo)準值<2.00>0.90<0.08<0.05>0.90>0.90>0.50>0.50本研究中的值1.1150.8660.0670.0230.9800.9770.7500.881檢驗結(jié)論理想較理想理想理想理想理想理想理想

其次，利用極大似然估計法對結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)進行檢驗，模型路徑系數(shù)結(jié)果見圖2。從圖中可發(fā)現(xiàn)，十五個假設(shè)中的兩個（H1和H12）被拒絕，其余十三個假設(shè)均得到支持。

圖2研究模型路徑系數(shù)圖

三、研究結(jié)果討論

本文以影響大學(xué)生接受慕課的相關(guān)因素為研究對象，不同影響因素具有良好的區(qū)分度。在此基礎(chǔ)上，本文為厘清不同因素對大學(xué)生接受慕課的影響提供了實證數(shù)據(jù)支持。具體而言，得到了以下幾點結(jié)論：第一，同學(xué)行為、正面評價與績效期望正向相關(guān)，績效期望與學(xué)習(xí)意向正向相關(guān);第二，正面評價、使用經(jīng)驗與努力期望正向相關(guān)，而努力期望與學(xué)習(xí)意向正向相關(guān);第三，家庭支持與社會影響正向相關(guān)，社會影響與學(xué)習(xí)意向正向相關(guān);第四，使用經(jīng)驗與便利條件正向相關(guān)，便利條件與學(xué)習(xí)意向正向相關(guān);第五，經(jīng)費支持與感知成本負向相關(guān)，時間花費與感知成本正向相關(guān)，而感知成本與學(xué)習(xí)意向負向相關(guān)。

具體來說，研究發(fā)現(xiàn)，績效期望、努力期望、社會影響和便利條件與學(xué)習(xí)意向顯著相關(guān)的結(jié)論在本研究中得到了支持，其中社會影響對學(xué)習(xí)意向的影響最大，來自家庭方面的支持是社會影響中的重要因素。家長對學(xué)生使用慕課越支持，學(xué)生會更加意識到使用慕課的重要性，從而提升使用意向。

在影響績效期望的三個變量中，研究結(jié)果表明資源質(zhì)量的影響并不顯著。在學(xué)習(xí)方式不斷發(fā)展的今天，慕課作為一種新型的移動學(xué)習(xí)模式，很多大學(xué)生對其了解很有限，在沒有其他了解途徑的情形下，大學(xué)生群體對課程資源的質(zhì)量優(yōu)劣、學(xué)習(xí)效果好壞的感知不強，從而對學(xué)習(xí)慕課的績效期望并不高;相反，同學(xué)行為和正面評價卻與績效期望顯著相關(guān)，說明學(xué)生對于周圍群體尤其是同學(xué)的使用態(tài)度和使用效果非常在意。同時，正面評價也與努力期望顯著相關(guān)。

感知成本與學(xué)習(xí)意向負向相關(guān)的假設(shè)也得到支持。其中，學(xué)生如果得到經(jīng)費的支持，會減輕他們對成本的感知;相反，時間成本是影響學(xué)生是否接受慕課的重要成本因素。在如果使用和適應(yīng)慕課會花費學(xué)生大量時間的假設(shè)下，學(xué)生往往會選擇不使用慕課。同時，我們注意到，使用經(jīng)驗與感知成本的負向相關(guān)假設(shè)并沒有得到很好的支持，原因是多方面的：第一，隨著新型教學(xué)思想的普及，學(xué)生逐漸嘗試走出原有的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)體系，接受并嘗試新的學(xué)習(xí)模式，這會使得他們在面臨新型的慕課時更多抱以嘗試的心態(tài)而非拒絕;第二，隨著信息技術(shù)的推廣，在線學(xué)習(xí)平臺已得到優(yōu)化發(fā)展和推廣，同時學(xué)生的信息技術(shù)水平不斷提高，這些都促使著學(xué)生接受并使用慕課不再有較高的轉(zhuǎn)移成本，使得他們對轉(zhuǎn)移成本的感知本身就不再強烈，而感知不再強烈的原因也不僅僅是使用經(jīng)驗。

四、結(jié)論

本文的研究結(jié)果對慕課實踐的啟示在于：首先，高校應(yīng)該提高其慕課資源的質(zhì)量，提供慕課學(xué)習(xí)所需的設(shè)備、資金等支持，給學(xué)生提供良好的慕課學(xué)習(xí)環(huán)境。其次，高校教師應(yīng)在慕課的推廣上發(fā)揮重要作用：一方面教師可在學(xué)生需求的基礎(chǔ)上，自主設(shè)計、開發(fā)或者引進優(yōu)質(zhì)的慕課資源，開創(chuàng)以本校、本院系學(xué)生相符的慕課體系;另一方面，教師作為學(xué)習(xí)過程的重要參與者，更應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生接觸并接受慕課，并對學(xué)生學(xué)習(xí)后的評價和建議給予反饋，從而進一步完善慕課體系。最后，慕課的推廣實現(xiàn)是多方共同作用的結(jié)果。高校在進行慕課的推廣過程中應(yīng)當(dāng)協(xié)調(diào)好來自高校、教師、家長、學(xué)生以及社會等在內(nèi)的多方資源，充分調(diào)動起各方積極性和能動性，實現(xiàn)慕課資源的搭建、普及與共享。

盡管本文得到了一些重要的結(jié)論，對慕課的設(shè)計、開發(fā)和推廣具有一些啟示，但難免也存在一些局限，有待在后續(xù)研究中加以完善。本文只選取了少數(shù)高校進行實證研究，專業(yè)覆蓋面還不夠廣。在后續(xù)研究中，希望通過更大規(guī)模的調(diào)研和案例分析識別出更多的影響因素來完善研究模型，進一步提高模型解釋力及結(jié)論普適性。

參考文獻：

[1] Patrick Alan Danaher， Beverley Moriarty， Geoff Danaher. Mobile Learning Communities： Creating New Educational Futures [M].NewYork： ROUTLEDGEk， 2009.

[2] 郝丹. 國內(nèi)MOOC研究現(xiàn)狀的文獻分析[J].中國遠程教育，2013（11）：42-50.

[3] 茆意宏，魏雅雯. 大學(xué)生移動學(xué)習(xí)需求的實證分析[J].圖書情報工作，2013（8）：82-90.

[4] 殷寶媛，于紀明. 微課程采納影響因素實證研究[J].中國電化教育，2014（6）：111-115.

[5] 崔秀菊. 基于UTAUT模型的移動學(xué)習(xí)用戶接受影響因素研究[J].軟件導(dǎo)刊，2014（12）：4-6.

[6] 許玲，鄭勤華. 大學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)的影響因素實證分析[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2013（4）：61-66.

[7] 高芙蓉. 信息技術(shù)接受模型研究的新進展[J].情報雜志，2010，29（6）：170-176.

[8] Venkatesh， Viswanath， Morris， Michael G， Davis， Gordon B， Davis， Fred D. ?User Acceptance of Information Technology： Toward a Unified View [J]. 2003（3）： 425-478.

[9] Nysveen， Pedersen， Thorbjornsen & Berthon， P. Mobilizing the brand [J]. ?Journal of Service Research， 2005，7（3）：257-276.

[10] Ritu Agarwal， Elena Karahanna. Time flies when you're having fun： cognitive absorption and beliefs about information technology usage [J]. MIS Quarterly， 2000， 24（4）：665-694.

[11] Stone R N， Winter FW. Risk： Is it still Uncertainty Times Consequence？ [C]. Proceedings of the American Marketing Association， Winter Educators Conference， Chicago： IL 1987：261-265.

[12] Burnham， T. A.， Frels， J. K. Mahajan， V.. Consumer Switching Costs： A Typology， Antecedents， and Consequences [J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 2003， 31（2）：109-126.