曹麗萍

摘 要：當(dāng)前擴(kuò)大內(nèi)需作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要手段，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)順利轉(zhuǎn)型、提高資金利用效率具有重要意義。擬選用物價(jià)指數(shù)（以上年為100）和人均工資水平作為主導(dǎo)因素變量，采用stata軟件利用非均值圖、單變量變系數(shù)模型、多元回歸方法對(duì)兩自變量對(duì)東部地區(qū)居民消費(fèi)水平的貢獻(xiàn)作用進(jìn)行非線性計(jì)量測(cè)度，并用hausman和B-P法分別對(duì)固定和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)，以此確定最終模型形式，并得出相關(guān)結(jié)論和建議。

關(guān)鍵詞：物價(jià)指數(shù)；人均工資水平；非線性計(jì)量；面板數(shù)據(jù)；居民消費(fèi)水平

文章編號(hào)：2095-5960（2014）06-0029-05；中圖分類號(hào)：F121；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

長期以來，我國快速的經(jīng)濟(jì)增長依賴于投資拉動(dòng)，這可能是前幾十年我國實(shí)行蘇聯(lián)模型計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，而同投資一樣作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)，其比重卻長期處于低水平，黨的十七屆五中全會(huì)提出要擴(kuò)大內(nèi)需，在很大程度上激發(fā)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)潛力，逐步改變我國投資占比過大、整體資金利用效率不高的局面。按照邊際理論，經(jīng)濟(jì)增長的要素可以被視為投資和消費(fèi)的組合，一種要素過多必然引起效率低下，從而存在資金利用的帕累托改進(jìn)可能。筆者根據(jù)相關(guān)資料進(jìn)行測(cè)算，2008—2010年三年間東部十二個(gè)省份及直轄市人均工資水平為37701.2元，人均消費(fèi)支出為14063元，消費(fèi)—收入比重僅為37.3%，而根據(jù)一些國際對(duì)比資料，在全球一百三十多個(gè)國家中，我國屬于消費(fèi)比例最低的七個(gè)國家之一。[1]引起這樣消費(fèi)不足的原因眾多，但主要原因是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相對(duì)不合理，造成不同行業(yè)、地區(qū)間的居民收入水平存在很大差距，并且當(dāng)前的醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、養(yǎng)老使民眾的消費(fèi)心理萎縮。筆者認(rèn)為：在眾多的因素條件下，應(yīng)歸納出主要分析指標(biāo)，其中采用平均工資（wage）代表可支配收入，居民物價(jià)指數(shù)（CPI）作為購買力成本指標(biāo)和預(yù)期指標(biāo)，考慮到不同地區(qū)的情況存在差異，故應(yīng)用時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)方法對(duì)不同研究個(gè)體的因素貢獻(xiàn)作用進(jìn)行非線性差別計(jì)量，探討了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型在該問題中的適用性，最后確定合理模型進(jìn)行定量分析，從而得出了相關(guān)結(jié)論。

一、數(shù)據(jù)來源及變量描述

本文數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/），選取的研究指標(biāo)為人均支出（averwage）、居民物價(jià)指數(shù)（CPI）、平均工資（wage），時(shí)間序列為3年（2008—2010），截面數(shù)據(jù)為東部十二個(gè)省份及直轄市，分別是北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東，整個(gè)分析數(shù)據(jù)面板共有12×3×3=108個(gè)。

面板數(shù)據(jù)是一種能夠描述觀測(cè)指標(biāo)跨時(shí)段的樣本行為的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在stata11.0分析中，pooldata需要一種特殊的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。第一列為樣本截面，第二列為以第一列樣本為單位的時(shí)間排序，后面幾列按照前面結(jié)構(gòu)填入數(shù)據(jù)。下面將通過各種角度的指標(biāo)描述和相應(yīng)的stata輸入命令來對(duì)不同地區(qū)跨時(shí)段的人均消費(fèi)支出進(jìn)行描述。

1.定義截面和時(shí)間變量。命令：xtset place year。這里所定義的place變量一定要為數(shù)值，比如：北京——1，天津——2，以此類推。

2.樣本和時(shí)段角度的非均質(zhì)描述。如以橫軸為樣本考察不同個(gè)體在三年間的分布狀態(tài)，命令：

回車后得到圖1（跨年份的非均質(zhì)圖）?？梢钥闯霰本ˋ）、天津（B）上海（G）在三年內(nèi)的人均消費(fèi)支出波動(dòng)區(qū)間較大，而吉林（E）、黑龍江（F）的三點(diǎn)區(qū)間較小，體現(xiàn)了三年內(nèi)該地區(qū)的人均消費(fèi)支出增長緩慢，從紅線表達(dá)的各地三年均值來看，上海、北京、江蘇和天津名列前四甲，最低的為河北。Stata中的非均質(zhì)圖比以往spss和EVIEWS中單純的均值、方差描述更能從動(dòng)態(tài)角度刻畫變量的均值和波動(dòng)情況。圖2同理，是跨樣本的年份非均值圖，發(fā)現(xiàn)三年中每年不同地區(qū)的消費(fèi)支出差異情況相對(duì)一致，均為兩個(gè)地區(qū)（上海、北京）遙遙領(lǐng)先，處于均值之上且與均值距離大致相同，每年均有六個(gè)地區(qū)在平均值以上，但其中兩個(gè)處于平均值附近。說明近年來東部各地區(qū)的人均消費(fèi)支出具有共線性，即不同省份存在共同增長趨勢(shì)。[2]

二、東部地區(qū)居民消費(fèi)水平影響因素的面板stata檢驗(yàn)

（一）單自變量固定截距變系數(shù)模型

（1）居民物價(jià)指數(shù)的上漲對(duì)居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)作用迥然不同，除上海以外的其他東部地區(qū)如天津、河北、遼寧、黑龍江等CPI較上期上漲指數(shù)對(duì)消費(fèi)支出具有明顯負(fù)向作用，說明上海居民的消費(fèi)思想中價(jià)格預(yù)期的作用發(fā)揮較大，根據(jù)消費(fèi)假說理論，上海居民能夠在CPI上漲的同時(shí)有一種更長遠(yuǎn)的通脹預(yù)期，在未來價(jià)格大可能上漲、貨幣面臨進(jìn)一步貶值的情況下，增大現(xiàn)期消費(fèi)是一種明智的選擇。而在其他地區(qū)，普遍存在物價(jià)上揚(yáng)和消費(fèi)抑制的雙重壓抑局面，這比較適合當(dāng)今我國居民的消費(fèi)習(xí)慣，當(dāng)前房?jī)r(jià)高漲、醫(yī)療及教育成本逐年攀升的大背景下居民收入的增幅沒有跟上，造成儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)增強(qiáng)。從表1中的貢獻(xiàn)系數(shù)絕對(duì)值可以看出，河北、黑龍江和吉林的CPI對(duì)消費(fèi)負(fù)面影響最大，分別達(dá)到了CPI每上漲1個(gè)點(diǎn)，引起-15150.1、14475.8、-14010.8程度的消費(fèi)減少。北京的CPI貢獻(xiàn)系數(shù)不顯著，說明北京居民消費(fèi)支出的影響因素中通脹因素可以忽略不計(jì)。有趣的是東部地區(qū)共同具有的原始消費(fèi)為30762.21，普遍高于各地區(qū)的實(shí)際消費(fèi)值，這個(gè)說明當(dāng)今我國的通貨膨脹是造成內(nèi)需不足的重要原因。

（2）居民平均工資收入在大多數(shù)地區(qū)對(duì)消費(fèi)支出的貢獻(xiàn)作用不顯著，體現(xiàn)為t值過小，其中比較合理的解釋僅體現(xiàn)為北京，可支配收入增長1元將增加0.338元的消費(fèi)。這種現(xiàn)象主要是兩點(diǎn)原因引起的，一是工資性收入在當(dāng)今社會(huì)占個(gè)人收入的比重越來越低，而財(cái)產(chǎn)性收入比重越來越大，所以消費(fèi)支出與工資性收入不敏感。本文的計(jì)量結(jié)果與田青（2008）年的結(jié)論完全一致，她將原因歸結(jié)為“量入未出”的傳統(tǒng)消費(fèi)思想。其次， 呂宗耀（2010）通過國民收入核算公式推導(dǎo)了收入分配與總收入之間的關(guān)系，認(rèn)為高收入群體中收入每增加一個(gè)單位將會(huì)引起總收入1個(gè)單位的減少[3]，在當(dāng)前收入貧富差距日益增大的情況下，在有限的社會(huì)資源下所生產(chǎn)出的財(cái)富隨著貧富差距的拉大和通脹加劇的情況下使得低收入人群的消費(fèi)能力急劇下滑，很多居民僅僅依靠工資來維持基本生活支出，這種支出的非常缺乏彈性的。（二）多元面板回歸

這里將居民物價(jià)指數(shù)和平均工資收入一起納入pooldata模型，具體模型是[5]：

表2的結(jié)果顯示在三種回歸方法（不變系數(shù)面板回歸，混合回歸和虛擬變量回歸）得到結(jié)果相同，即我國東部地區(qū)整體上居民物價(jià)指數(shù)是帶動(dòng)了居民消費(fèi)上漲的，即東部地區(qū)CPI平均指數(shù)較上年上漲一個(gè)單位，將會(huì)引起29.2元的消費(fèi)支出，而收入所引起的消費(fèi)支出較少，可以將0.343視為東部地區(qū)的收入消費(fèi)彈性數(shù)值。

（三）隨機(jī)效應(yīng)及固定效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)于面板模型，檢驗(yàn)方法有Hausman法，我們可以運(yùn)行該檢驗(yàn)以檢測(cè)原假設(shè)：服從隨機(jī)效用模型，比如對(duì)CPI指標(biāo)的運(yùn)行結(jié)果如表3。一般而言，chi2（1）<0.5采用固定效用模型，所以從表3和表4的結(jié)果可以看出，物價(jià)指數(shù)CPI和人均工資收入averwage對(duì)居民支出的面板貢獻(xiàn)計(jì)量所采取的方法是不同的，前者適用固定效應(yīng)模型，后者適用隨機(jī)效應(yīng)模型。

各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均通過檢驗(yàn)，說明將物價(jià)指數(shù)和平均工資收入指標(biāo)結(jié)合在一起進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)面板檢驗(yàn)后，平均工資每增加1元將會(huì)給東部地區(qū)帶來0.37元的消費(fèi)增加，可以視為工資收入支出彈性。而居民物價(jià)指數(shù)指標(biāo)顯示物價(jià)指數(shù)每較上期上升一個(gè)百分比，將會(huì)引起37.1元的消費(fèi)增加，但檢驗(yàn)系數(shù)不顯著，呈弱相關(guān)性。

三、結(jié)論及對(duì)策

本文通過stata軟件對(duì)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、人均工資以及消費(fèi)支出的關(guān)系進(jìn)行了面板非線性計(jì)量，得出了以下結(jié)論：

1.CPI和人均工資存在很強(qiáng)的交互作用，體現(xiàn)為采用單獨(dú)指標(biāo)對(duì)消費(fèi)支出面板回歸與采用多變量回歸的結(jié)論不同。說明當(dāng)前人均工資水平上漲的同時(shí)由于通貨膨脹造成工資收入的作用從不顯著轉(zhuǎn)為顯著。在拉動(dòng)內(nèi)需的過程中應(yīng)采取不同的混合政策兼顧兩者間的影響，才能使擴(kuò)大內(nèi)需的政策發(fā)揮效果。

2.在摒棄工資收入指標(biāo)的前提下，通貨膨脹在東部各地區(qū)普遍造成了對(duì)消費(fèi)支出的負(fù)面影響?？梢哉J(rèn)為當(dāng)前財(cái)產(chǎn)性收入比重的大幅上升是彌補(bǔ)工資收入不足從而維持消費(fèi)支出增加的主要因素，一旦房地產(chǎn)業(yè)和其他類似行業(yè)發(fā)生衰退，居民的消費(fèi)支出水平會(huì)有一個(gè)很大的滑坡。這一現(xiàn)象同樣可以解釋在排除物價(jià)原因的前提下，工資收入對(duì)消費(fèi)支出貢獻(xiàn)力不顯著的現(xiàn)實(shí)，因?yàn)樨?cái)產(chǎn)性收入的增加在非通脹的前提下會(huì)降低工資收入的實(shí)際效應(yīng)，使生命周期消費(fèi)假說中的財(cái)富消費(fèi)增加而工資消費(fèi)減少，但前者由于邊際遞減效應(yīng)和流動(dòng)性較差原因的存在，會(huì)產(chǎn)生對(duì)收入水平上漲引起消費(fèi)增加的抵消作用。

3.根據(jù)Hausman檢驗(yàn)確定了兩變量同時(shí)進(jìn)行面板時(shí)應(yīng)采用固定效應(yīng)模型的不可行性，可以理解為當(dāng)前通脹加劇、全球流動(dòng)性泛濫的前提下，人們預(yù)期通脹會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，所以必然會(huì)將占總收入比例連年下滑的工資收入更多地用于消費(fèi)，從而體現(xiàn)出了通脹背景下工資上漲會(huì)在東部地區(qū)的消費(fèi)彈性為0.37。岳龍華（2011）根據(jù)柯布道格拉斯函數(shù)對(duì)未來的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)進(jìn)行了分析，認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要渠道。這意味著未來東部地區(qū)的人均工資水平將進(jìn)一步上升，如果通脹形勢(shì)仍然保持當(dāng)前的勢(shì)頭，必然還會(huì)存在工資收入對(duì)消費(fèi)支出具有顯著貢獻(xiàn)效應(yīng)的事實(shí)，并且工資收入消費(fèi)彈性還會(huì)進(jìn)一步上升。

參考文獻(xiàn)：

[1]岳龍華.中國勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長[J].貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（5）：53-58.

[2]田青，馬健，高鐵梅. 我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的區(qū)域差異分析[J] .管理世界，2008（7）：27-33.

[3]呂宗耀.饜足性假設(shè)下財(cái)富分配對(duì)國民收入的影響[J].貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（4）：58-64.

[4]王天夫. STATA實(shí)用教程[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008：127.

[5]曼紐爾·阿雷拉諾.面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2008：213.

責(zé)任編輯：蕭敏娜