聶 曉，張 弢，丁玲玲

(湖北文理學院 漢江研究院，湖北 襄陽 441053)

學術期刊作為學術成果的一個傳播者，它有著評價學術成果和引導學術發(fā)展的功能，因此在匡扶學術正氣、提升學者水平上，有著不可或缺的重要作用。在評價學術期刊時，期刊排序是非常有必要的。如何對期刊進行合理有效的排序一直是目前學術界比較關注的問題，但是目前國內(nèi)外期刊排序方法多種多樣，不同的機構采用的方法也不盡相同，因此結果也是各式各樣。總體來說，目前國內(nèi)外采用的期刊排序的計量學算法主要有：影響因子和h指數(shù)，這兩種方法都是以引用為主要的參考依據(jù)展開討論。

一、影響因子

影響因子也稱為效果系數(shù)，是以引用為主要的參考依據(jù)來測度期刊重要性及影響的一項參數(shù)。它通常是用來表示某種期刊中論文的平均被引率，在數(shù)值上等于某種期刊論文被引總數(shù)與發(fā)表論文總數(shù)之比。影響因子作為評價期刊、論著、科學家和科學團體的影響的一種常用方法，一直被學術界及圖書情報界廣泛采用。

影響因子與期刊整體學術水平有直接關系，國際上通常使用它來測度期刊學術水平的重要性，可以比較公平地評價和分析各類期刊的影響力，是國內(nèi)外采用的比較多的一種期刊排序的計量學算法。它由美國SCI創(chuàng)始人尤金·加菲爾德于1972年提出，是以期刊為對象，統(tǒng)計在一定時間范圍內(nèi)期刊論文的平均被引率[1]。一般情況下，在同一學科領域里，期刊的影響因子越大，則表明該期刊的影響力越大。

影響因子可以消除由于載文量不同引起的對期刊被引率的影響，使期刊總被引頻次這一絕對指標變成了相對指標，可以對同一學科領域里不同期刊的引用次數(shù)和質量進行比較，以說明期刊在承載學術成果上的重要性。但是我們通常使用的影響因子受很多因素影響，論文量、時間和被引次數(shù)是計算影響因子的三個基本要素，時間的跨度取決于論文被引用的高峰期[2]。我們通常使用的是利用兩年時限計算得出的影響因子，其數(shù)值在一定程度上影響科技期刊的評價。

本文以數(shù)學領域的15種期刊為例來分析影響因子在期刊排序上的應用效果，探討其在期刊排序和評價領域中的適用性，我們分別統(tǒng)計15種期刊在2010年的影響因子，并按影響因子大小對數(shù)學領域的15種期刊進行排序，將排序結果與北大核心期刊排名結果進行比對，對比情況如表1所示。

表1 數(shù)學領域2010年期刊影響因子統(tǒng)計

由表1可以看出，被引頻率多少和影響因子大小并無很大的關聯(lián)，被引頻率越大的期刊，影響因子不一定越高，論文的被引頻率不能完全決定期刊影響因子的大小，高影響因子期刊上的論文被引頻率不一定高。表中結果還顯示，通過影響因子對北大核心期刊數(shù)學領域的15本期刊進行排名，排名結果與原排名還是有較大的出入的，北大核心期刊排名第一的數(shù)學學報排名第五，而排名第二的數(shù)學年刊A輯(中文版)也降到第六名的位置。我們不能簡單地說通過影響因子對期刊的排名就不準，不過如果單純地以影響因子來對期刊進行排名分析，還是有其局限性的。這可能因為影響因子本身就具有很多不確定性，這些不確定性在一定程度上會影響對期刊真實影響力的評價。

為了更全面客觀地評價期刊，對期刊進行更合理客觀的排序，我們在對期刊進行排序分析時，應采用以影響因子為主要的評價指標，多種指標相結合的綜合評價方法，提高評價的準確性和可靠性，例如我們在對期刊進行排序分許，評價其影響力時，除了對期刊的影響因子進行分析外，還可以加入即年指標、引文頻次、平均引用率、專家意見等具有很好的內(nèi)在關聯(lián)性的指標，將它們與影響因子結合起來使用，形成一個評價期刊影響力的指標體系，并給每個評價指標分別賦予不同的權重值，加權求和后得出每一期刊的綜合評分，然后根據(jù)綜合評分對期刊進行更為合理客觀的排序，劃分期刊等級區(qū)域，更合理地評價同一學科領域里期刊的影響力。

二、動態(tài)h指數(shù)

Hirsch[3-4]將h指數(shù)(High citations)定義為：一個科學家的h值，等于當且僅當在他/她發(fā)表的n篇論文中有h篇論文，每篇獲得了不少于h次的引文數(shù)，而剩下的(n-h)篇論文中每篇論文的引文數(shù)都小于h。而布勞溫[5]將h指數(shù)用于期刊學術影響力評價中，其對期刊h指數(shù)的界定為：對于一種期刊，如果期刊發(fā)表的論文中有h篇文章，每篇被引用數(shù)至少為h，同時滿足h這個自然數(shù)為最大，那么h即為該期刊的h指數(shù)。期刊的h指數(shù)容易計算，可以較好地用來對學術期刊的重要性和影響力進行評價，一般情況下，在同一學科領域里，期刊的h指數(shù)越高，則表明該期刊的影響力越大。

期刊發(fā)表的論文數(shù)和對應論文的引證頻次是影響h指數(shù)大小的主要因素。因此，為便于研究期刊h指數(shù)成長特性，我們以所統(tǒng)計樣本中期刊的論文數(shù)變化為標準，以某一年之前所統(tǒng)計樣本期刊刊登的所有論文為基礎，分析隨時間推移各樣本期刊h指數(shù)的成長特性，稱為期刊動態(tài)h指數(shù)。期刊發(fā)表的論文數(shù)和引證頻次的成長特征是論文數(shù)逐年增加、引證頻次也在逐年增長，因為它們都是歷年數(shù)值的累積，所以可反映各期刊整體影響力的動態(tài)變化趨勢，可以為我們研究期刊影響力的動態(tài)變化情況提供依據(jù)。

本文以情報學領域的11種期刊為例來評價動態(tài)h指數(shù)在期刊排序中的應用。我們分別計算11種期刊在2003—2008年的動態(tài)h指數(shù)，并按2003—2008年動態(tài)h指數(shù)的平均值大小對情報學領域的11種期刊進行排序，將排序結果與北大核心期刊排名結果進行比對，對比情況如表2所示。我們可以發(fā)現(xiàn)期刊動態(tài)h指數(shù)與期刊影響力是有較好的關聯(lián)的，期刊動態(tài)h指數(shù)能較好地與同行評議的結果相匹配。

表2 2003—2008年圖書館學情報學核心期刊動態(tài)h指數(shù)統(tǒng)計

通過表2可以看出，以動態(tài)h指數(shù)對期刊進行評價有其優(yōu)越性，可以看出，前四位的排名基本只是小的波動，沒有太大的變化，與北大核心期刊原有排名還是比較相近的，從總體排序結果來看，按動態(tài)h指數(shù)平均值給出的排序結果與北大核心期刊原有的排序結果也是比較接近的，11種期刊中排序變動最大的是情報科學，動態(tài)h指數(shù)平均值給出的排序較北大期刊原有排名下降了4個位次，其余10種期刊位次沒有變動或變動幅度很小。另外，我們還利用SPSS軟件11.0，對圖書館學情報學核心期刊動態(tài)h指數(shù)與核心期刊排名進行了統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析結果顯示：期刊動態(tài)h指數(shù)平均值與核心期刊原有排序存在顯著相關性，相關系數(shù)為-0.643。表中結果和統(tǒng)計分析結果表明期刊動態(tài)h指數(shù)較影響因子是一個創(chuàng)新，可以相對公正地對期刊進行排序，對期刊的影響力做出評價。

影響期刊動態(tài)h指數(shù)大小的主要因素有：所依據(jù)的數(shù)據(jù)庫、引用文獻的年限、被引文獻的年限以及是否包含自引等，其大小隨著被引用年限的增加而增加，它難于通過自引被夸大，對論文總數(shù)不敏感。動態(tài)h指數(shù)還可以和被引頻次、影響因子等期刊評價計量指標相結合，從不同的視角共同對學術期刊的重要性和影響力做出全面客觀的評價。

參考文獻：

[1] 邱均平，安 璐.中文期刊影響因子與網(wǎng)絡影響因子和外部鏈接數(shù)的關系研究[J].情報學報，2003(4)：398-402.

[2] 高瑞平.談學術期刊影響因子的正確使用[J].中國科學基金，2001(3)：169-173.

[3] 何榮利.關于影響因子的分析與思考[J].科學學與科學技術管理，2005(2)：21-23.

[4] HIRSCH J.衡量科學家個人成就的一個量化指標[J].科學觀察，2006(1)：2-7.

[5] HIRSCH J. An index to quantify an individuals’ scientific research output[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2005，102(46)：16569-16572.