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農產品調控中價格關聯(lián)分析——以生豬與玉米價格為例

2013-10-11 11:58:30張謀貴
華東經(jīng)濟管理 2013年5期
關鍵詞:玉米價格格蘭杰協(xié)整

張謀貴

(安徽省社會科學院,安徽 合肥 230051)

一、引 言

農產品價格波動中,往往一種農產品價格的變化會引起另外一種農產品價格變化,這就要求對農產品管理不能盯著一種農產品,要根據(jù)多種農產品情況進行調控。本文以生豬與玉米為例,揭示生豬與玉米的價格關系,為國家生豬價格調控提供理論依據(jù)。

近年來,生豬和豬肉價格大起大落,對生豬生產者和消費者產生了極大的影響,也引起了國內外學者對這個問題的研究。如:辛賢、譚向勇通過測定生豬和豬肉的供給、需求等各種彈性來驗證生豬或豬肉的價格波動原因[1]。段海波、薛英俊分析了我國生豬市場價格波動,對我國多年來國家對生豬調控政策進行了回顧和總結,指出了國家調控中的一些問題并提出了對策建議[2]。李治國從交易成本的視角分析,認為政府動用一定手段對豬肉價格進行了一定的干預,一定程度上保持了社會的總體穩(wěn)定,但這種干預值得商榷,也帶來一些問題。如增加了組織、經(jīng)濟和時間成本,浪費了資源,增加了社會不公平,調控目標難以實現(xiàn)[3]。楊朝英、徐學榮應用經(jīng)濟學理論分析了中國生豬支持政策的有效性。認為政策支持及調控主要對象為規(guī)模豬場,對農戶調控及支持力度不足;生豬價格下跌與生豬價格上漲時的政策力度不同。生豬價格上漲時,政府支持政策可能加劇生豬市場價格波動的風險,生豬價格下跌時,實施的政策一定程度上緩解了下一個時期的生豬價格的大幅波動[4]。等等。

盡管很多學者對生豬價格波動的原因進行了探討,但少有學者對生豬價格與玉米價格關系進行研究。在我國的生豬價格調控政策中,以豬糧比價作為重要的預警指標和工具,也即調控措施的出臺緊盯豬糧比價,說明生豬的價格與玉米價格存在重要的關系。在傳統(tǒng)的養(yǎng)豬經(jīng)濟理論中,豬糧比是衡量養(yǎng)豬是否賺錢的一個重要指標。當豬糧比越高時,養(yǎng)豬越賺錢;當豬糧比降到一定的程度,養(yǎng)豬不賺錢甚至虧本。很多生豬生產者以豬糧比作為生豬生產決策的重要依據(jù),甚至國家也以豬糧比價作為政策調控工具。從經(jīng)濟學理論看,農產品的價格彈性較小,同時農產品生產都有一個生產周期,需求供給遵循蛛網(wǎng)價格模型,價格周期性波動是農產品的共同特性。在生豬生產過程中,由于玉米的成本大約占到養(yǎng)豬成本的60%~70%,因此,玉米的價格波動必然影響到生豬的價格波動。從現(xiàn)代經(jīng)濟學角度看,玉米價格與生豬價格不僅僅是簡單的波動,他們有傳導、時滯和影響關系,有長期與短期關系,本文用現(xiàn)代經(jīng)濟學理論對這些關系進行揭示。

二、生豬與玉米價格實證分析

本文的數(shù)據(jù)來源于“中國畜物信息網(wǎng)”,選取樣本區(qū)間為2000年-2011年的季節(jié)數(shù)據(jù),選取對象是玉米價格和生豬價格。本文采用一般態(tài)勢分析、協(xié)整分析、VAR模型分析、格蘭杰因果關系檢驗、脈沖響應函數(shù)分析,全面分析生豬價格和玉米價格的關系。研究中采用Evews6.0進行計量分析。

(一)一般態(tài)勢分析

從圖1可以看出,我國生豬價格與玉米價格呈正向關系,他們都保持上漲趨勢,生豬價格波動比玉米波動周期明顯。從圖2看出,生豬價格與玉米價格波動不同步,存在一定的時滯性,生豬價格的波動幅度明顯比玉米價格大。

圖1 生豬與玉米價格

圖2 生豬價格與玉米價格增長情況

(二)協(xié)整分析

協(xié)整理論(Cointegration)是格蘭杰(Granger)和恩格爾(Engle)于20世紀80年代末正式提出的,是20世紀80年代以來計量經(jīng)濟模型建模理論的一個重大發(fā)展。它從經(jīng)濟變量的數(shù)據(jù)中所顯示的關系出發(fā),確定模型包含的變量和變量之間的理論關系。目前,在利用時間序列資料建立模型時,對協(xié)整關系的檢驗已經(jīng)成為必不可少的一步。協(xié)整分析一般分為平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型[5-6]。

1.平穩(wěn)性檢驗

由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不改變原來的協(xié)整關系,并能使其趨勢線性化,消除時間序列中存在的異方差現(xiàn)象,同時便于分析,因此,對生豬價格(y)和玉米(x)價格進行取自然對數(shù)后進行AFD檢驗,即對lny和lnx平穩(wěn)性檢驗(表1)。經(jīng)檢驗,lnx和lny不平穩(wěn),但經(jīng)過一階差分后平穩(wěn),即它們均服從一階單整,即I~(1)過程。換言之,它們均為不平穩(wěn)序列,不能夠用傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學理論來構建模型,需要用現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的協(xié)整理論來分析二者之間長期的均衡關系(表1)。

表1 生豬價格和玉米價格AFD檢驗

2.協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗可分為基本模型回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗和基于模型回歸殘差的協(xié)整檢驗。恩格爾(Engle)和格蘭杰(Grang?er)于1987年提出兩步檢驗法來檢驗變量間是否存在協(xié)整關系,也叫EG檢驗法。時間變量只有同階單整時才可能存在協(xié)整關系,存在協(xié)整關系的回歸關系才是真實可靠的。兩步檢驗法的協(xié)整檢驗,是對回歸方程的殘差進行單位根檢驗,若殘差序列是平穩(wěn)序列,則表明方程的因變量和解釋變量之間存在協(xié)整關系,否則不存在協(xié)整關系。由表1可知道,兩時間序列都是一階單整序列,兩者之間存在某種平穩(wěn)的線性組合,可以進行協(xié)整分析。對兩個變量進行回歸的殘差進行AFD檢驗[7](表2)。

表2 生豬價格和玉米價格協(xié)整檢驗

從表2可以看出,估計方程的殘差序列是平穩(wěn)的,可以判斷l(xiāng)ny與lnx存在協(xié)整關系,它們之間具有長期的穩(wěn)定關系。協(xié)整關系的估計方程為:

由方程(1)中的t值知,自變量回歸系數(shù)估計值顯著,表明生豬價格和玉米價格存在長期的均衡關系,且存在明顯的正相關性。即玉米價格變動1%,生豬價格同向變動1.31%。表明我國玉米價值的變動對生豬價格有很大的影響。

3.誤差修正模型

格蘭杰定理表明,如果因變量與自變量是協(xié)整的,則它們間的短期非均衡關系總能由一個誤差修正模型表示。建立lny與lnx的誤差修正模型如下:

式中ECM(-1)是非均衡誤差項或者說成是長期均衡偏差項,方程(2)通F檢驗,DW值檢驗不存在自相關,模型總體上是顯著的,△lnx的回歸系數(shù)估計值在5%的檢驗水平下是顯著的,可以解釋為玉米價格對生豬價格變化的短期彈性,即玉米價格增長1%,那么在短期內,生豬價格將增加0.54%,小于長期彈性1.31%。誤差修正式ECM(-1)的系數(shù)估計值在5%的檢驗水平下也是顯著的,該系數(shù)反映了生豬價格偏離長期均衡關系的調整力度,該項值為負,符合反向修正機制,它表明生豬價格與長期均衡值的偏差的0.33%被修正。也即生豬短期價格變動分為兩部分,一部分是由于受短期玉米價格變動的影響,為0.54%,另一部分是前期生豬價格偏離長期均衡關系〔即ECM(-1)〕的影響,以-0.33%速度調整回到長期均衡狀態(tài)。

(三)格蘭杰因果關系檢驗

上述回歸結果表明了玉米價格(x)和生豬價格(y)之間存在著長期的均衡關系,但是否構成因果關系,即是玉米價格變動影響生豬價格或是生豬價格變動影響玉米價格,這需要對玉米價格和生豬價格進行格蘭杰因果檢驗。

從表3的檢驗結果來看,y不是x格蘭杰原因的假設,在滯后2~5期的概率大于5%,說明生豬價格對玉米價格不具有格蘭杰意義上的因果關系。而x不是y的格蘭杰原因假設在滯后2~5期的概率小于5%,說明x和y之間存在單向的因果關系,也就是說玉米價格是生豬價格的格蘭杰原因。

表3 Granger因果關系檢驗結果

(四)VAR模型分析

向量自回歸模型(VAR)是把系統(tǒng)中每一個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數(shù)來構造模型。為了進一步揭示生豬和玉米價格關系,對lny和lnx建立VAR模型。經(jīng)檢驗滯后階數(shù)確定為4時VAR方程最優(yōu)。VAR方程為:

方程(3)的系數(shù)估計值在5%的檢驗水平下是顯著的是lny(-1)、lny(-4)、lnx(-3)、lnx(-4),表明生豬價格與上一期的生豬價格、前第四期的生豬價格、前第三期的玉米價格、前第四期的玉米價格有關。即生豬上期價格與下期價格具有傳導作用,玉米的價格對生豬價格影響具有3~4季度的時滯。原因是生豬生產周期大約是一年,大約3~4個季度,玉米的波動影響當時生豬生產者決策,一年后才能影響生豬價格。

方程(4)的系數(shù)估計值在5%的檢驗水平下是顯著的只有l(wèi)nx(-1),表明玉米價格僅受到上期玉米價格的影響,與生豬價格沒有關系。

(五)脈沖響應函數(shù)分析

脈沖響應函數(shù)是用來衡量來自某個內生變量的隨機擾動項的一個標準差沖擊(稱之為“脈沖”)對VAR模型中所有內生變量當前值和未來取值的影響。圖3、圖4、圖5、圖6是在上述VAR模型基礎上的模擬脈沖響應路徑曲線。實線是相應函數(shù)值,虛線是響應函數(shù)一倍標準差的置信帶;縱軸表示因變量對解釋變量的響應程度,橫軸表示實驗設定的響應期數(shù)(20期)。

圖3 生豬價格自身擾動的響應

圖4 玉米價格對生豬價格擾動響應

圖5 生豬價格對玉米價格擾動的響應

圖6 玉米價格自身擾動的響應

從圖3可以看出,生豬價格對其自身一個標準差新息立即作出了反應,在第一期反應為1,之后這種沖擊對其自身影響緩慢減少,第六期為0,后轉為負值,之后又上升,第二十期又轉為0。表明生豬的價格對自身后期價格有一定的影響。從圖4可以看出,玉米價格對生豬價格一個標準差新息并沒有立即作出反應,第一期的反應為0,第三期達到0.8左右,第四期下降到0.5左右,第六期又上升到1左右,第九期后,略有下降,表明玉米價格對生豬價格反應滯后,對生豬后期的影響是持續(xù)的。從圖5可以看出,生豬價格對玉米價格擾動立即就作出了反應,第一期為0.2,然后下降,到第六期為零,第八期后緩慢回升,表明生豬價格對玉米價格僅在第一期,后期的影響程度較低。從圖6可以看出,玉米價格對其自身一個標準差新息立即作出了反應,第一期為0.5,后期略有下降,表明玉米價格對后期的價格有影響。原因我國的玉米生產量一定的,需求量持續(xù)增加,玉米價格一旦上漲,下降幅度不大,波動幅度也不大。

三、結論與建議

(一)結論

運用一般態(tài)勢分析、協(xié)整分析、VAR模型分析、格蘭杰因果關系檢驗、脈沖響應函數(shù)分析生豬價格和玉米價格的關系,得出如下幾點結論:

(1)生豬價格與玉米價格呈現(xiàn)正向的關系,生豬價格的波動幅度明顯大于玉米價格。協(xié)整分析表明,生豬價格與玉米價格確實存在長期的均衡關系,即玉米價格變動1%,生豬價格同向變動1.31%,生豬價格波動幅度明顯大于玉米價格。生豬短期價格變動受到兩部分影響,一部分是由于受短期玉米價格變動的影響,為0.5355%,另一部分是前期生豬價格偏離長期均衡關系〔即ECM(-1)〕的影響,將以-0.3313%速度調整回到長期均衡狀態(tài)。

(2)玉米價格和生豬價格之間不存在雙向的因果關系,僅有單向因果關系,即玉米價格是生豬價格的格蘭杰原因,玉米價格的波動會影響生豬價格波動,也就是說,玉米價格對生豬價格有明顯的導向和拉動作用。

(3)VAR模型進一步揭示:生豬上期價格對下期價格具有傳導作用,玉米的價格對生豬價格影響具有3~4季度的時滯。而玉米價格僅受到上期玉米價格的影響,受到生豬價格影響較小。

(4)脈沖響應函數(shù)分析進一步驗證玉米對生豬價格的影響不是即時表現(xiàn)出來,具有一定的3~4期的時滯,并且對生豬價格后期的影響具有持續(xù)性。而生豬對玉米價格的沖擊僅表現(xiàn)在第一期,對后期的影響較小。

(二)建議

(1)保持玉米價格穩(wěn)定是穩(wěn)定生豬價格的前提。由于生豬價格與玉米價格保持長期的均衡關系,玉米的價格決定了生豬價格走勢,且玉米對生豬的價格波動起到放大作用。玉米飼料的產量和價格直接影響生豬生產的數(shù)量和價格。因此,保持我國玉米價格穩(wěn)定是穩(wěn)定生豬價格的前提。具體方法是穩(wěn)定玉米產量,增加玉米的進口量,推出玉米價格保護價,增加農民種植玉米積極性,減少玉米價格的波動。

(2)及時推出生豬價格指導價。由于生豬價格的波動滯后于玉米價格,因此,當玉米價格出現(xiàn)價格波動時,要及時根據(jù)玉米價格變動情況,推出生豬指導價格,發(fā)布生豬價格預警,研究及預測未來生豬價格,幫助養(yǎng)殖者合理調節(jié)生產。當前我國生豬宏觀調控主要是根據(jù)“豬糧比”低于5.5或5才進行調控,由于生豬生產有一年左右的周期,國家調控措施出臺到反應需要一段時間,調控不僅沒有達到目的,反而會形成生豬價格波動更大。因此國家應根據(jù)玉米價格的波動來合理調控生豬價格,或者不等“豬糧比”降到6以上時就要進行調控,即不能等到生豬生產者養(yǎng)豬虧本時才進行調控。

(3)推出生豬期貨市場。我國已經(jīng)推出玉米期貨交易,對玉米價格的穩(wěn)定起到了重要作用,但生豬還沒有推出,要盡快推出生豬期貨市場,幫助生產者規(guī)避市場風險,維持生豬市場價格穩(wěn)定,促進生豬市場持續(xù)健康發(fā)展。

[1]辛賢,譚向勇.中國生豬和豬肉價格波動因素測定[J].中國農村經(jīng)濟,1999(5):28-34.

[2]段海波,薛英俊.我國生豬市場價格波動特征與調控建議[J].價格理論與實踐,2010(8):20-21.

[3]李治國.對豬肉價格干預的重新思考:基于交易成本的視角[J].農村經(jīng)濟,2009(9):48-50.

[4]楊朝英,徐學榮.中國生豬生產支持政策對價格調控的有效性分析[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究,2008,29(5):564-567.

[5]樊歡歡,張凌云.Eviews統(tǒng)計分析與應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2009.

[6]中國人民大學區(qū)域與城市經(jīng)濟研究所課題組.長三角地區(qū)能源消費與經(jīng)濟增長的實證分析——基于協(xié)整分析和狀態(tài)空間模型的估計[J].江淮論壇,2010(4):21-25.

[7]高廣闊,李會超.中國電力消費與經(jīng)濟增長穩(wěn)定均衡關系——基于協(xié)整和誤差修正模型的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2010(8):66-68.

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