陳凌濤 姜道奎

摘要：利用Cite SpaceⅡ?qū)腤eb of Science數(shù)據(jù)庫檢索到的1156條數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的前沿是：“團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)”問題、“軟件實(shí)現(xiàn)”問題、“專家系統(tǒng)”問題、“網(wǎng)絡(luò)”問題、“健康醫(yī)學(xué)”領(lǐng)域的應(yīng)用問題、“開發(fā)成熟度”問題。通過引文作者網(wǎng)絡(luò)圖譜分析發(fā)現(xiàn)：Polanyi M在《隱性維度》、CohenWM《吸收能力：基于學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的新視角》、Nonaka I的《組織知識(shí)創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)理論》、Grant RM《基于知識(shí)理論的企業(yè)》等對(duì)“知識(shí)特性”、“知識(shí)創(chuàng)造與轉(zhuǎn)化”、“組織學(xué)習(xí)”以及“組織績效”等方面的研究等構(gòu)成了團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：知識(shí)共享；科學(xué)知識(shí)圖譜；研究前沿；知識(shí)基礎(chǔ)；團(tuán)隊(duì)

中圖分類號(hào)：F270.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

著名管理大師德魯克曾經(jīng)在《后資本社會(huì)主義》中指出，在這個(gè)社會(huì)中最“基本的經(jīng)濟(jì)資源”不再是資本、自然資源和勞動(dòng)力，而是知識(shí)。從物質(zhì)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變是當(dāng)代正在經(jīng)歷的最深刻的社會(huì)變革，以知識(shí)為對(duì)象的知識(shí)管理就產(chǎn)生于這一環(huán)境中。知識(shí)管理是應(yīng)對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代挑戰(zhàn)的必然選擇，而知識(shí)管理中，知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新是核心，是提升人力資源管理水平與組織績效的重要途徑，對(duì)于組織提升競爭力、提高績效水平至關(guān)重要?！爸R(shí)創(chuàng)新”是知識(shí)管理的靈魂，“知識(shí)共享”是知識(shí)管理的核心。知識(shí)共享是實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值最大化的有效途徑之一，對(duì)于高水平的創(chuàng)新和提高組織績效所起到的重要作用并被認(rèn)為是知識(shí)管理的一個(gè)重要支柱?？茖W(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢和新動(dòng)態(tài)的通用方法是知識(shí)圖譜和可視化技術(shù)。知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，是揭示科學(xué)知識(shí)及其活動(dòng)規(guī)律的科學(xué)計(jì)量學(xué)從數(shù)學(xué)表達(dá)轉(zhuǎn)向圖形表達(dá)的產(chǎn)物。因其能夠客觀、直接、形象地展示某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，避免因個(gè)人經(jīng)驗(yàn)造成的誤差而成為把握學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)、選擇研究方向、輔助科技決策的重要工具。詞頻分析是一種透過詞頻現(xiàn)象看內(nèi)容本質(zhì)的科學(xué)方法，也是目前內(nèi)容分析法中最重要也是使用最多的工具。國外學(xué)者Small等認(rèn)為文獻(xiàn)共被引的頻次代表了文獻(xiàn)的價(jià)值，并引入文獻(xiàn)共被引分析網(wǎng)絡(luò)來研究科學(xué)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)，是最早從詞頻的角度研究學(xué)科領(lǐng)域問題的學(xué)者；Garfield等通過HistCite分析文獻(xiàn)中的高頻詞來研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)及演變趨勢。國內(nèi)已有學(xué)者利用詞頻分析研究了科技創(chuàng)新與科技政策研究機(jī)構(gòu)、SCI論文的選題、科學(xué)學(xué)研究、專利研究、科學(xué)計(jì)量學(xué)、生物科技、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)共生等問題的研究前沿及發(fā)展趨勢。

鑒于這種研究方法的科學(xué)性、客觀性和準(zhǔn)確性，以及近年來取得的與此有關(guān)的一系列有意義的研究成果，完全可以肯定將詞頻分析法應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享研究中的有效性。另一方面，關(guān)于團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的總結(jié)研究，多集中在利用文獻(xiàn)梳理、內(nèi)容分析、比較研究等方面，這些方法都存在由于文獻(xiàn)資料的限制而影響結(jié)論的科學(xué)性等不足。本文運(yùn)用知識(shí)圖譜方法，分析團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享前沿領(lǐng)域的研究內(nèi)容及其知識(shí)基礎(chǔ)，通過一系列分析與解讀，展現(xiàn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享重點(diǎn)研究方向，可幫助該領(lǐng)域的研究人員選擇科研課題，推動(dòng)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展。

1.研究方法與數(shù)據(jù)來源

SCI數(shù)據(jù)庫收錄了當(dāng)今國際上的重要期刊，主要包括科學(xué)引文索引擴(kuò)展版(SCI-EXPANDED)、社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)、藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引(A&HCI)、科學(xué)技術(shù)會(huì)議錄引文索引(CPCI-S)、社科與人文會(huì)議錄引文索引(CPCI-SSH)等數(shù)據(jù)，其引文索引具有獨(dú)特的參考價(jià)值，在學(xué)術(shù)界占有重要地位。利用在ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫中下載的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以“team*”為檢索詞檢索主題，檢索到1991-2011年的數(shù)據(jù)72443條數(shù)據(jù)，再分別以“knowledge sharing*”、“knowledge transfer*”為檢索詞精煉，最后得到1156條數(shù)據(jù)。每一條數(shù)據(jù)記錄主要包括文獻(xiàn)的題目(Title)、作者(Authors)、摘要(Abstract)、作者單位(Institufion)、期刊(Paper)、文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間(Term)和參考文獻(xiàn)(Descriptors and Identifiers)等信息。檢索時(shí)間為2011年8月23日。本文的分析對(duì)象，團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享前沿與知識(shí)基礎(chǔ)的分析基于1156條文獻(xiàn)以及其中41713條參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行。

本文使用的引文分析可視化工具是基于Java平臺(tái)的Cite Space應(yīng)用軟件。該軟件是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士與大連理工大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的一種以定量分析為主的可視化應(yīng)用軟件，適用于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，具有監(jiān)測科學(xué)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的研究前沿和研究演化的功能，成為近年來在全美信息分析中最具特色和影響力的信息可視化軟件，目前已更新到版本CiteSpace II。CiteSpace軟件的功能主要包括關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、作者合作分析、機(jī)構(gòu)合作分析、作者共被引分析、文獻(xiàn)共被引分析等?？梢暬W(wǎng)絡(luò)基于兩個(gè)基本的概念，一是“研究前沿”(Research Fronts)，定義為基于研究問題的突現(xiàn)的概念群組，是由某一科學(xué)領(lǐng)域中最近最多被引文獻(xiàn)形成的過渡性聚類組成，代表了一個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。另一個(gè)是“知識(shí)基礎(chǔ)”(Intellective Base)，定義為學(xué)科研究前沿的引文形成的共被引網(wǎng)絡(luò)。CiteSpace繪制的可視化科學(xué)知識(shí)圖譜是由不同顏色的節(jié)點(diǎn)和連線組成的共引網(wǎng)絡(luò)。由連續(xù)的等距離時(shí)間段序列得出一系列單獨(dú)的共引網(wǎng)絡(luò)，再將這些以時(shí)間為標(biāo)記的共引網(wǎng)絡(luò)組合成一幅整合圖譜，重要的知識(shí)文獻(xiàn)可以基于其在圖譜上的突出特征而得以辨識(shí)。

2.結(jié)果與討論

2.1研究前沿

研究前沿是研究領(lǐng)域的核心之一，主要體現(xiàn)為研究主題的突然增多，即以關(guān)鍵詞的突顯為研究內(nèi)容。Cite SpaceⅡ增加了自動(dòng)聚類和自動(dòng)提取前沿術(shù)語的功能。時(shí)間切片選擇1年，以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)并選擇突顯，進(jìn)行可視化分析發(fā)現(xiàn)，圖譜共有215個(gè)節(jié)點(diǎn)，384條連線，即在團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享領(lǐng)域大約存在200多個(gè)關(guān)鍵詞。其中，節(jié)點(diǎn)中心性大于0.10的主要有知識(shí)管理(knowledge management)、管理(management)、視角(perspective)以及知識(shí)共享(knowledge sharing)等，而以突顯值排序可以發(fā)現(xiàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移(knowledgetransfer)、在線學(xué)習(xí)(e-learning)以及知識(shí)共享(knowledge sharing)等較為突出，說明這些關(guān)鍵詞在出現(xiàn)的一段時(shí)期內(nèi)較為受重視(表1)。利用軟件自動(dòng)聚類并提取前沿術(shù)語功能，共獲得33個(gè)前沿術(shù)語。聚類標(biāo)簽是從名詞短語和每一個(gè)聚類中的引文索引詞提取出來的，前沿術(shù)語從3種算法獲取，其中td*idf算法反映了聚類最顯著的方面。依據(jù)聚類大小可以發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的前沿主要有以下幾個(gè)方面，如表1所示。

前沿一：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享中的“團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)”問題。聚類26是最大的聚類，匯集了包括“合作”、“虛擬團(tuán)隊(duì)”、“協(xié)調(diào)”等41個(gè)關(guān)鍵詞，按照td*idf算法提取的前沿術(shù)語是“領(lǐng)導(dǎo)”(Leadership)。團(tuán)隊(duì)績效依賴于團(tuán)隊(duì)中的知識(shí)共享，而共享領(lǐng)導(dǎo)是影響團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的重要因素之一。在傳統(tǒng)的科層制結(jié)構(gòu)下，團(tuán)隊(duì)的主要職能是執(zhí)行而不是領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)隊(duì)的工作由組織目標(biāo)確定，團(tuán)隊(duì)最主要的工作是正確做事，團(tuán)隊(duì)層面是沒有領(lǐng)導(dǎo)者。隨著組織為適應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境變化而出現(xiàn)的扁平化趨勢，團(tuán)隊(duì)作為組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)單元在組織管理中發(fā)揮的作用越來越大。團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)問題越來越為組織管理者所重視，越來越多的研究也開始聚焦在團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)過程以及團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于團(tuán)隊(duì)成功的影響上。通過領(lǐng)導(dǎo)過程來協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員行為，使領(lǐng)導(dǎo)者和團(tuán)隊(duì)成員共同承擔(dān)責(zé)任，激發(fā)成員的主動(dòng)性，最終達(dá)到提高團(tuán)隊(duì)績效的目的。

前沿二：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享中的“軟件實(shí)現(xiàn)”問題。聚類18匯集了包括“設(shè)計(jì)”、“產(chǎn)品開發(fā)過程”、“軟件開發(fā)生命周期”、“管理系統(tǒng)”等15個(gè)關(guān)鍵詞，按照td*idf算法提取的前沿術(shù)語是“統(tǒng)一軟件開發(fā)過程”(Rational unified process)。統(tǒng)一軟件開發(fā)過程是一種軟件工程方法，描述了如何有效地利用商業(yè)的可靠的方法開發(fā)和部署軟件，強(qiáng)調(diào)采用迭代和檢查的方式來開發(fā)軟件，整個(gè)項(xiàng)目開發(fā)過程由多個(gè)迭代過程組成。軟件研發(fā)項(xiàng)目的具體工作一般是通過軟件研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)具體實(shí)施的，軟件研發(fā)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)直接影響和制約著軟件項(xiàng)目管理的最終效果。一個(gè)軟件項(xiàng)目管理的好壞，很大程度就體現(xiàn)在軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)和管理上。

前沿三：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享中的“專家系統(tǒng)”問題。聚類22匯集了包括“系統(tǒng)”、“團(tuán)隊(duì)合作”、“識(shí)別”、“知識(shí)工程”、“控制系統(tǒng)”等15個(gè)關(guān)鍵詞，按照td*idf算法提取的前沿術(shù)語是“專家系統(tǒng)”(Expert systems)。專家系統(tǒng)是一種智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理來解決只有專家才能解決的問題，它結(jié)合人工智能技術(shù)和具體的領(lǐng)域知識(shí)去解決各種實(shí)際問題，一般由知識(shí)庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)獲取等5個(gè)主要部分構(gòu)成。專家系統(tǒng)已成為人工智能領(lǐng)域中最活躍、最受重視的領(lǐng)域，在各個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。專家系統(tǒng)以知識(shí)庫中存儲(chǔ)的知識(shí)進(jìn)行推理來獲得問題解決方法，能夠較好的解決知識(shí)共享以及各專家系統(tǒng)協(xié)同工作難等問題，同時(shí)也為用戶提供一個(gè)通用的專家平臺(tái)。

前沿四：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享中的“網(wǎng)絡(luò)”問題。聚類15匯集了包括“吸收能力”、“組織學(xué)習(xí)”、“組織記憶”“控制機(jī)構(gòu)”等14個(gè)關(guān)鍵詞，按照td*idf算法提取的前沿術(shù)語是“知識(shí)創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)”(Knowledge-creation nets)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來使得進(jìn)行新技術(shù)、新產(chǎn)品或企業(yè)新能力開發(fā)的知識(shí)創(chuàng)造成為建立企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。企業(yè)為了維持其在市場競爭中的優(yōu)勢地位，需要不斷地在內(nèi)部創(chuàng)造知識(shí)，或者從外部獲取知識(shí)。知識(shí)創(chuàng)造是企業(yè)的一種創(chuàng)造新知識(shí)、吸收新知識(shí)使這種新知識(shí)貫穿于組織的整體能力中的創(chuàng)新活動(dòng)，體現(xiàn)在組織的產(chǎn)品、服務(wù)和系統(tǒng)之中。知識(shí)創(chuàng)造是企業(yè)創(chuàng)新能力的體現(xiàn)，它來源于組織對(duì)創(chuàng)造性的追求，而網(wǎng)絡(luò)有利于企業(yè)獲取知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)造。

前沿五：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享在“健康醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用”問題。聚類7匯集了包括“護(hù)理”、“醫(yī)藥”、“標(biāo)桿管理”等11個(gè)關(guān)鍵詞，按照算法提取的前沿術(shù)語是“澳大利亞”(Australia)。澳大利亞、美國及加拿大在團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的實(shí)踐應(yīng)用方面，走在世界的前面，其中，醫(yī)學(xué)研究是國際上知識(shí)管理的主要應(yīng)用領(lǐng)域。由于發(fā)達(dá)國家進(jìn)入老年社會(huì)時(shí)間較早，老年人的家庭“護(hù)理”迫切需要傳統(tǒng)的醫(yī)院門診制度的改變，增加社區(qū)關(guān)懷，這導(dǎo)致家庭護(hù)理護(hù)士的出現(xiàn)并成為衛(wèi)生保健中增長最快的部分。家庭“護(hù)理”需要專業(yè)的知識(shí)和技能來處理疼痛等疾病，因此只有在獲得與醫(yī)療處理等相關(guān)的知識(shí)前提下才能進(jìn)行。

前沿六：團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的“開發(fā)成熟度”問題。聚類12匯集了包括“績效”、“決定因素”、“開放式創(chuàng)新”等11個(gè)關(guān)鍵詞，按照td*idf算法提取的前沿術(shù)語是“開發(fā)過程成熟度”(Development process maturity)。21世紀(jì)是知識(shí)的時(shí)代，越來越多的企業(yè)開始轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)顧客的需求來調(diào)節(jié)自身行為的知識(shí)型企業(yè)，知識(shí)型企業(yè)的成員大多由知識(shí)員工構(gòu)成，其運(yùn)行方式主要是團(tuán)隊(duì)。提高團(tuán)隊(duì)效能是對(duì)團(tuán)隊(duì)及其問題進(jìn)行研究的目的。無論是在理論方面還是實(shí)踐方面，在影響團(tuán)隊(duì)有效性的多種因素中，團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)共享程度尤其值得關(guān)注，特別是團(tuán)隊(duì)知識(shí)的獲取和傳遞問題需要解決。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，如何提高團(tuán)隊(duì)知識(shí)管理的有效性是當(dāng)前團(tuán)隊(duì)管理研究的重要內(nèi)容。

2.2知識(shí)基礎(chǔ)——關(guān)鍵文獻(xiàn)

根據(jù)理論假設(shè)，施引文獻(xiàn)組成了研究前沿，而施引文獻(xiàn)的引文則構(gòu)成了研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。從概念符號(hào)的角度看，引文的本質(zhì)是概念符號(hào)，是對(duì)共引網(wǎng)絡(luò)的研究，集中關(guān)注對(duì)引文文獻(xiàn)的本質(zhì)特征以及聚類之間的關(guān)系的解釋。當(dāng)兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被第三篇文獻(xiàn)引用時(shí)，就稱這兩篇文獻(xiàn)存在共被引關(guān)系。兩篇文獻(xiàn)的共被引次數(shù)越高，表明文獻(xiàn)間關(guān)系越密切，就意味著兩文獻(xiàn)的學(xué)科背景越相似。其中，作者共被引分析根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的共被引作者識(shí)別研究領(lǐng)域的潛在特征、文獻(xiàn)共被引分析基于共引聚類揭示潛在知識(shí)結(jié)構(gòu)的假設(shè)對(duì)參考文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究等分析較為突出。節(jié)點(diǎn)設(shè)為參考文獻(xiàn)，繪制文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)。

在團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享研究的知識(shí)基礎(chǔ)中，Polanyi M在《隱性維度》一文中最早對(duì)知識(shí)進(jìn)行了分類，提出對(duì)知識(shí)可以從隱性(tacit)和顯性(explicit)兩個(gè)方面對(duì)知識(shí)進(jìn)行劃分。該研究對(duì)知識(shí)類型的嘗試性劃分，對(duì)后續(xù)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。Szulanski G《內(nèi)部粘性探索：企業(yè)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙》發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移的障礙主要是與知識(shí)相關(guān)的接收者的知識(shí)吸收能力、知識(shí)的模糊性以及接收者與知識(shí)源之間的關(guān)系。通過實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙主要是與知識(shí)相關(guān)的因素，如接受者的吸收能力、知識(shí)的模糊不清以及知識(shí)源知識(shí)接受者的不和諧關(guān)系。Szulanski G《知識(shí)轉(zhuǎn)移過程：知識(shí)粘性的探索性分析》一文提出了一個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過程模型，模型可以辨別出知識(shí)轉(zhuǎn)移的階段記憶影響轉(zhuǎn)移的因素。以上文獻(xiàn)在組織知識(shí)特性、知識(shí)轉(zhuǎn)移中的影響因素的研究是團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的重要理論基礎(chǔ)。

Cohen WM《吸收能力：基于學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的新視角》對(duì)個(gè)體吸收能力的理論基礎(chǔ)做了論證，從組織水平上影響知識(shí)吸收能力的因素做了分類，解釋了組織在其成員吸收能力存在差異以及技能多樣性的時(shí)候扮演的角色。Nonaka I的《組織知識(shí)創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)理論》和《知識(shí)創(chuàng)造型企業(yè)——日本企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新》基于前人對(duì)知識(shí)以及企業(yè)的研究，對(duì)組織知識(shí)產(chǎn)生的過程、什么是知識(shí)型企業(yè)做了探討，并對(duì)知識(shí)的分類做了準(zhǔn)確劃分，認(rèn)為隱性知識(shí)與顯性知識(shí)間的轉(zhuǎn)換是組

織知識(shí)管理的核心命題，結(jié)論通過日本企業(yè)的實(shí)例做了檢驗(yàn)，可以說是該領(lǐng)域研究的經(jīng)典文獻(xiàn)。以上文獻(xiàn)在組織知識(shí)吸收能吸、知識(shí)創(chuàng)造與轉(zhuǎn)化以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)方面的研究構(gòu)成了團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的重要理論基礎(chǔ)。

Grant RM《基于知識(shí)理論的企業(yè)》、《動(dòng)態(tài)競爭環(huán)境下的繁榮：組織整合知識(shí)的能力》探索了企業(yè)整合其成員知識(shí)的機(jī)制。與以往研究相比，知識(shí)被看作是“嵌入”(residing)在個(gè)人身上的，組織的主要角色在于知識(shí)的應(yīng)用而不是知識(shí)創(chuàng)造。意義在于為組織能力、組織設(shè)計(jì)的原則以及企業(yè)縱向和橫向邊界提供了基礎(chǔ)。Davenport TH《應(yīng)用知識(shí)：組織如何管理其知識(shí)》考察了所有類型的組織，探究如何分析、測量和管理其知識(shí)資產(chǎn)。對(duì)知識(shí)產(chǎn)生的障礙進(jìn)行了研究，著重論述了知識(shí)的編碼與解碼。Levitt B《組織學(xué)習(xí)》對(duì)組織學(xué)習(xí)能力的文獻(xiàn)就行了回顧，并討論了組織學(xué)習(xí)作為一種智力形式的限制以及可能性。以上文獻(xiàn)在組織知識(shí)整合能力、組織學(xué)習(xí)、組織績效方面的研究是團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的重要理論基礎(chǔ)。

3.結(jié)語

知識(shí)圖譜被用來描述一個(gè)新出現(xiàn)的跨學(xué)科領(lǐng)域中研究前沿以及知識(shí)基礎(chǔ)等內(nèi)容，歷史較為悠久。但近十余年來，由于大量信息的可得性、存儲(chǔ)方式的信息化以及分析、檢索、識(shí)別技術(shù)的提升，知識(shí)圖譜得到了極大的進(jìn)展。本文通過將計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的分析方法應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的研究中，將其中隱含著的一些知識(shí)表現(xiàn)出來，將與團(tuán)隊(duì)、知識(shí)共享研究密切相關(guān)的一些內(nèi)容清晰地展現(xiàn)在眼前。通過前沿術(shù)語的突顯，還可以發(fā)現(xiàn)，未來研究將集中在知識(shí)創(chuàng)造等方面。CiteSpaceⅡ?qū)W(xué)科演化建立在研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)間的映射基礎(chǔ)上，作為一個(gè)為方便學(xué)科研究而設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，還有許多有待完善的地方。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱均平，段宇鋒，論知識(shí)管理與競爭情報(bào)[J]，圖書情報(bào)工作，2000(4)：11－14.

[2]李偉，傅欣，知識(shí)管理系統(tǒng)中的知識(shí)共享問題研究[J]，圖書情報(bào)工作，2002(9)：32-36.

[3]SALISBURY M W，Putting theory into practice t0 build knowledgemanagement system[J]，Journal 0f Knowledge Management，2003，7(2)：128-141.

[4]HUSTED K，LIYANGE S，Managing aesearch and development for continuous change and learning：a case study[J]，International Journal of Learning and Change，2005，1(1)：110-121.

[5]NONAKA I，The knowledge creating company[J]，Harvard Business Review，1991(11／12)：96-104.

[6]CHEN Chaomei，Cite SpaceⅡ：detecting and visualizing emerging trends and transmnt patterns in scientific literature[J]Journal of the American Society for Scientific and Technology，2006，57(3)：359-377.

[7]陳悅，劉則淵，悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜[J]，科學(xué)學(xué)研究，2005，23(2)：149-154.

[8]SMALL H，Co-citation in the scientific literature：a new measure of the relationship between two documents[J]，Journal of the American Society for Information Science，1973(24)：265-269.

[9]GARFIELD E，Historiographic mapping of knowledge domains literature[J]，Journal of Information Science，2004，30(2)：119-145.

[10]梁立明，謝彩霞，詞頻分析法用于我國納米科技研究動(dòng)向分析[J]，科學(xué)學(xué)研究，2003，21(2)，138-142.

[11]紀(jì)蔚蔚，基于詞頻分析的我國2004年科學(xué)學(xué)發(fā)展動(dòng)向研究[J]，科研管理，2006，27(3)：81-89.

[12]尹麗春，劉則淵，殷福亮_中國專利研究現(xiàn)狀的計(jì)量分析[J]，科學(xué)學(xué)研究，2008，26(1)：39-45.

[13]侯海燕，劉則淵，欒春娟，基于知識(shí)圖譜的國際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究前沿計(jì)量分析[J]，科研管理，2009，30(1)：164-170.

[14]CHEN Kaihua，GUAN Jiangcheng，A bibliometric investigation of research performance in emerging nanobiopharmaceuticals[J]，Journal of Info metrics，2011，5(2)：233-247.

[15]HSIAO Chunhua，YANG Chyan，The intellectual development of the technology

acceptance

model：a

co-citation

analysis[J]，International Joumal of Information Management，2011(31)：128-136.

[16]SMALL H，Tracking and predicting growth areas in science[J]，Scientometrics，2006，68(3)：595-610.

收稿日期：2012－02－03

作者簡介：陳凌濤(1973)，女，館員，碩士；

姜道奎(1982－)，男，博士研究生。

[編輯：徐狀]