據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)；分析模型高等教育是我國教育事業(yè)的重要組成部分，其在高等綜合人才培養(yǎng)中發(fā)揮著重要作用?，F(xiàn)代教育理念下，高等教育的背景環(huán)境、目標(biāo)要求發(fā)生了較大變化。在高等教育信息化轉(zhuǎn)型發(fā)展中，教學(xué)信息的容量不斷增加，數(shù)據(jù)類型不斷豐富，建立必要的高等教育教學(xué)信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘、分析和利用模型，能實(shí)現(xiàn)這些教學(xué)信息的高效利用，這不僅有利于知識(shí)共享、教學(xué)服務(wù)工作的開展，而且對(duì)于高等教育信息發(fā)布、在線教學(xué)工作都具有較大影響。新時(shí)期，高等院校有必要對(duì)教學(xué)信息數(shù)據(jù)模型進(jìn)行進(jìn)一步

質(zhì)日變交通流分析模型要點(diǎn)，并圍繞算例，就路網(wǎng)維修施工的工程隊(duì)數(shù)量配置和工期配置狀態(tài)對(duì)優(yōu)化施工順序的影響開展了模擬分析，希望該分析方法及相關(guān)分析成果能對(duì)城市路網(wǎng)施工克服交通阻抗的工程應(yīng)用提到一定的參考作用。關(guān)鍵詞 路網(wǎng)；異質(zhì)日變交通流；施工影響；分析模型中圖分類號(hào) U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2023）11-0039-030 引言交通延誤是道路維修施工控制的不利影響之一，尤其對(duì)于人、車密集，交通繁忙的城市路網(wǎng)維修工程，加強(qiáng)工區(qū)交通流控

油耗時(shí)間序列分析模型對(duì)于油耗分析波動(dòng)能力、結(jié)果準(zhǔn)確性較差的問題，基于車聯(lián)網(wǎng)研究了一種新的車輛綜合油耗時(shí)間序列分析模型。結(jié)合大渡河流域山區(qū)道路特點(diǎn)，計(jì)算車輛發(fā)動(dòng)機(jī)的功率，提取擁堵道路有效數(shù)據(jù)，分析1VSP小區(qū)間內(nèi)的燃油消耗，采用對(duì)數(shù)變換的方式縮小車輛發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩的差距，以實(shí)現(xiàn)車輛油耗數(shù)據(jù)與發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。引用信息熵的概念評(píng)估車輛綜合油耗時(shí)間序列分析模型的復(fù)雜度與優(yōu)良性，確定車速與油耗之間擬合曲線，構(gòu)建大渡河流域車聯(lián)網(wǎng)車輛綜合油耗時(shí)間序列分析模型，

，構(gòu)建并運(yùn)用分析模型、結(jié)合案例分析等方法對(duì)教學(xué)視頻中的教師行為進(jìn)行分析，從而得出相應(yīng)的結(jié)論，以期為今后MOOC課程教學(xué)視頻設(shè)計(jì)提供參考建議。關(guān)鍵詞：MOOC課程;教學(xué)視頻;分析模型;教學(xué)行為中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-0069（2022）02-0069-08收稿日期：2021-09-17基金項(xiàng)目：江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度立項(xiàng)課題“面向高校青年教師教學(xué)發(fā)展的電子檔案袋設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究”（C-c/2016/01/

要影響因素有分析模型的合理性、分析工況的全面性、鑄件網(wǎng)格模型的選擇、連接單元的建模方法、鑄件后處理結(jié)果的讀取對(duì)結(jié)果的判定等，本文中采用一實(shí)例吊耳支架總成結(jié)構(gòu)來進(jìn)行驗(yàn)證，該支架在路試中出現(xiàn)裂紋，通過調(diào)整分析模型得到分析結(jié)果與實(shí)物裂紋位置一致，并通過優(yōu)化手段對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行加強(qiáng)并滿足要求，同時(shí)對(duì)其他幾個(gè)維度的影響因素進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，已總結(jié)出對(duì)于提升分析精度的合理模型設(shè)置，這對(duì)于精鑄件產(chǎn)品開發(fā)過程非常重要，更精確的判定了結(jié)構(gòu)的安全性，避免后續(xù)裝車出現(xiàn)問題，縮短產(chǎn)品開發(fā)流

應(yīng)用場(chǎng)景 分析模型 未來前景1 前言2014年5月24日，習(xí)近平總書記在上海汽車集團(tuán)考察時(shí)強(qiáng)調(diào)，發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強(qiáng)國的必由之路，要加大研發(fā)力度，認(rèn)真研究市場(chǎng)，用好用活政策，開發(fā)適應(yīng)各種需求的產(chǎn)品，使之成為一個(gè)強(qiáng)勁的增長點(diǎn)[1]。近年來，在政策激勵(lì)、技術(shù)發(fā)展、用戶逐步認(rèn)可等背景下，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，自主企業(yè)數(shù)量不斷增長。當(dāng)前，中國已成為全球最大的新能源汽車產(chǎn)銷市場(chǎng)。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，2021年1～11月，中國新能源汽

器，為其建立分析模型，深入探討儀器本身對(duì)于碎鉆測(cè)量效果的具體影響。關(guān)鍵詞：電磁波隨鉆測(cè)量儀器;測(cè)量效果影響因素;分析模型;鉆井深度電磁波隨鉆測(cè)量儀器對(duì)于測(cè)量效果的影響較大，要結(jié)合適應(yīng)性評(píng)價(jià)與電磁波隨鉆測(cè)量技術(shù)改進(jìn)展開分析，深度探討其具體效果影響作用，如此更有利于地層電阻率的有效增加與信號(hào)傳輸機(jī)制有效構(gòu)建。一、關(guān)于隨鉆測(cè)量儀器隨鉆測(cè)量儀器即電磁波隨鉆測(cè)量儀器（Measure While Drilling，MWD），它一般包含了兩種信號(hào)傳輸方式：泥漿壓力脈沖M

訓(xùn)練效果 分析模型筆者作為第44屆世界技能大賽信息網(wǎng)絡(luò)布線項(xiàng)目冠軍，與教練團(tuán)隊(duì)一起，構(gòu)建了一種科學(xué)的世賽選手訓(xùn)練效果分析模型，并開發(fā)出一款訓(xùn)練效果分析軟件。通過記錄選手每天的訓(xùn)練成績，經(jīng)過模型計(jì)算分析，指出選手訓(xùn)練過程中有待改進(jìn)的地方，從而達(dá)到科學(xué)提升選手競賽能力的目的。一、世賽選手訓(xùn)練機(jī)制及團(tuán)隊(duì)組成（一）“三階段”集訓(xùn)機(jī)制，確保最強(qiáng)選手脫穎而出世賽選手均是通過市級(jí)選拔脫穎而出，一般一個(gè)項(xiàng)目每個(gè)地級(jí)市選出一名選手參加省級(jí)選拔賽。省級(jí)選拔賽每個(gè)項(xiàng)目選拔出3

;PEST 分析模型 ;教育戰(zhàn)略[中圖分類號(hào)] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）11-0012-03一、國家創(chuàng)新案例教育戰(zhàn)略的概述（一）創(chuàng)新案例教育的定義創(chuàng)新案例教育是創(chuàng)新教育的一種新方式，它是指運(yùn)用典型創(chuàng)新案例對(duì)受教育者進(jìn)行創(chuàng)新能力培養(yǎng)，通過對(duì)創(chuàng)新案例的展示、剖析、挖掘和解讀，使受教育者直觀感受到創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)、產(chǎn)生發(fā)展過程，并激發(fā)其創(chuàng)造潛能的一種創(chuàng)新型人才培養(yǎng)教育方法。創(chuàng)新案例教育以學(xué)校教育為依托，以創(chuàng)新案例普及為

在線學(xué)習(xí)投入分析模型，并以中國大學(xué)MOOC“教育傳播學(xué)”為例探究在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，在線學(xué)習(xí)投入中的認(rèn)知投入、情感投入和社交投入與學(xué)習(xí)績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系;在線學(xué)習(xí)普遍存在淺層的認(rèn)知投入和無效的行為投入;積極的情感投入和社交投入能夠有效提升學(xué)習(xí)績效。[關(guān)鍵詞] 在線學(xué)習(xí); 學(xué)習(xí)投入; 分析模型; 構(gòu)建; 應(yīng)用[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A[作者簡介] 劉繁華（1969—），男，廣東大埔人。副教

化需求與學(xué)習(xí)分析模型。模型通過發(fā)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生的實(shí)際需求與學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)程，可根據(jù)每個(gè)學(xué)生的實(shí)際需求和與學(xué)習(xí)能力為其量身設(shè)計(jì)個(gè)性多樣化方式的學(xué)習(xí)途徑。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);C語言;個(gè)性化學(xué)習(xí);分析模型1? ? 個(gè)性化學(xué)習(xí)分析模型的研究1.1? 個(gè)性化學(xué)習(xí)分析個(gè)性化的學(xué)習(xí)體現(xiàn)了學(xué)生不同階段和層次之間的差別，以及促進(jìn)學(xué)生自身個(gè)性發(fā)展為主要目標(biāo)的各種學(xué)習(xí)模式[1]。個(gè)性化的學(xué)習(xí)起源于信息教育的變革和發(fā)展，它是現(xiàn)代信息技術(shù)教育思想積極提倡的一種全新的學(xué)習(xí)模式[2]。個(gè)性化學(xué)習(xí)指

訓(xùn)練效果 分析模型筆者作為第44屆世界技能大賽信息網(wǎng)絡(luò)布線項(xiàng)目冠軍，與教練團(tuán)隊(duì)一起，構(gòu)建了一種科學(xué)的世賽選手訓(xùn)練效果分析模型，并開發(fā)出一款訓(xùn)練效果分析軟件。通過記錄選手每天的訓(xùn)練成績，經(jīng)過模型計(jì)算分析，指出選手訓(xùn)練過程中有待改進(jìn)的地方，從而達(dá)到科學(xué)提升選手競賽能力的目的。一、世賽選手訓(xùn)練機(jī)制及團(tuán)隊(duì)組成（一）“三階段”集訓(xùn)機(jī)制，確保最強(qiáng)選手脫穎而出世賽選手均是通過市級(jí)選拔脫穎而出，一般一個(gè)項(xiàng)目每個(gè)地級(jí)市選出一名選手參加省級(jí)選拔賽。省級(jí)選拔賽每個(gè)項(xiàng)目選拔出3

教師專業(yè)發(fā)展分析模型的研究較少。研究采用大數(shù)據(jù)視角的需求評(píng)估研究方法，以大數(shù)據(jù)分析通用模型為雛形，在探析3層分析需求基礎(chǔ)上，構(gòu)建包含分析數(shù)據(jù)源接入、分析數(shù)據(jù)采集和融合治理中心、分析支持模塊、教師專業(yè)發(fā)展分析模塊、分析呈現(xiàn)模塊的多源多層教師專業(yè)發(fā)展分析模型。以此為模型建設(shè)教師教育大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并探析該模型的分析呈現(xiàn)效果，表明研究方法可行、模型框架合理、呈現(xiàn)效果良好，能在一定程度上滿足不同層次、不同維度的分析需要，為教師專業(yè)發(fā)展研究人員提供借鑒。[關(guān)鍵詞]

詞：大數(shù)據(jù);分析模型;材料管理;動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中圖分類號(hào)：TP39 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）13-0148-04Research on the Application of Construction Engineering Material Management Based on Big Data Analysis ModelYIN Jiaming1，2， FEI Qing2（1.Swiss Research Center

;破壞形態(tài);分析模型;試驗(yàn)研究中圖分類號(hào)：TU375.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674—2974（2020）09—0069—07Abstract：In order to study the bond behavior between the steel bar and the grouting material of the sleeve grouting joint in the precas

價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用是以精益價(jià)值流圖為依托和指導(dǎo)，通過前期調(diào)研、繪制價(jià)值流圖、建立數(shù)據(jù)分析模型、異常數(shù)據(jù)改善等四個(gè)階段循循漸進(jìn)，最終創(chuàng)建出生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型。然后所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)將圍繞數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行異常發(fā)現(xiàn)、查找癥結(jié)、實(shí)施改善、后期跟蹤的閉環(huán)模式，不斷促使各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)管理水平向更優(yōu)層面邁進(jìn)。Abstract：Based on the construction and application of the value stream map da

：通用航空;分析模型;灰色預(yù)測(cè);飛行數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：V323.1??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A隨著國內(nèi)低空空域改革的不斷深化和通用航空產(chǎn)業(yè)環(huán)境的持續(xù)改善，通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出如火如荼的態(tài)勢(shì)，因此有必要對(duì)通用航空發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而了解通航產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，便于對(duì)通用航空產(chǎn)業(yè)的周邊布局進(jìn)行目的性規(guī)劃。對(duì)于通用航空的發(fā)展預(yù)測(cè)，常見的預(yù)測(cè)方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[1]（DEA）、聚類分析，蟻群優(yōu)化等方法，但是此類方法需要較多的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行分析，對(duì)于較少數(shù)據(jù)的信息判斷性不高。而

測(cè)算的不確定分析模型，并給出了計(jì)算方法。在此基礎(chǔ)上利用實(shí)際測(cè)算數(shù)據(jù)，計(jì)算了3臺(tái)輸油泵的不確定度。本方法同樣適合于其它機(jī)泵效率測(cè)算分析。【關(guān)鍵詞】輸油泵；不確定度；分析模型；計(jì)算方法引言為掌握輸油泵的實(shí)際運(yùn)行情況，管理、監(jiān)測(cè)和研究等部門需對(duì)輸油泵運(yùn)行效率進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而確定提高運(yùn)行效率的技術(shù)措施。一般來說，測(cè)試單位出具的測(cè)試報(bào)告僅給出輸油泵的效率測(cè)算結(jié)果及相關(guān)測(cè)算數(shù)據(jù)，而沒有對(duì)測(cè)算結(jié)果的可信程度、質(zhì)量及效率的變化區(qū)間范圍作出評(píng)判，被測(cè)單位無法考證測(cè)算結(jié)果的可信

，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析模型將有非常大的用武之地?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);分析模型;經(jīng)濟(jì)責(zé)任;IT審計(jì)公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析思維，通過對(duì)不同業(yè)務(wù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型，綜合運(yùn)用IT審計(jì)、定時(shí)定期定量分析等方式，總結(jié)、歸納出基于數(shù)據(jù)分析模型的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)方法。一、審計(jì)目的督促相關(guān)公司負(fù)責(zé)人勤勉盡職、廉潔自律，為公司使用、管理和評(píng)價(jià)干部提供參考。二、審計(jì)重點(diǎn)負(fù)責(zé)人任職期間，所在公司遵守國家有關(guān)法律法規(guī)及貫徹執(zhí)行公司內(nèi)部規(guī)章制度

模式的成熟度分析模型作討論，旨在為企業(yè)管理模型判斷扣評(píng)價(jià)提供幫助。關(guān)鍵詞：企業(yè)管理模式 成熟度 分析模型中圖分類號(hào)：F279.23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-0298（2019）02（b）-093-02企業(yè)管理是企業(yè)發(fā)展和進(jìn)步需要重點(diǎn)解決的問題之一，所以企業(yè)的管理需要和市場(chǎng)環(huán)境相適應(yīng)，這樣管理的實(shí)效性價(jià)值發(fā)揮才會(huì)更加徹底。就現(xiàn)階段的研究來看，在不同的發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同，所以企業(yè)在管理模式的采用方面會(huì)有所差異，不過隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改變，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)

價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用是以精益價(jià)值流圖為依托和指導(dǎo)，通過前期調(diào)研、繪制價(jià)值流圖、建立數(shù)據(jù)分析模型、異常數(shù)據(jù)改善等四個(gè)階段循循漸進(jìn)，最終創(chuàng)建出生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型。然后所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)將圍繞數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行異常發(fā)現(xiàn)、查找癥結(jié)、實(shí)施改善、后期跟蹤的閉環(huán)模式，不斷促使各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)管理水平向更優(yōu)層面邁進(jìn)。關(guān)鍵詞：價(jià)值流圖;數(shù)據(jù)分析;精益;分析模型引言2006年，湛江卷煙廠提出了“精細(xì)成就未來”的管理理念，率先踏入了精細(xì)化管理的道路。在此基礎(chǔ)上，隨著煙草行業(yè)

損計(jì)算構(gòu)建了分析模型，并成功運(yùn)用實(shí)例，得到了良好的效果。關(guān)鍵詞：電能計(jì)量裝置;線損;多元線性回歸;分析模型。引言電能計(jì)量是電力生產(chǎn)重要的一環(huán)，是電力企業(yè)計(jì)收電費(fèi)，實(shí)施電能交易的基礎(chǔ)。計(jì)量裝置正誤差超差將導(dǎo)致用戶利益受損，而少計(jì)、漏計(jì)電能將導(dǎo)致臺(tái)區(qū)線損變大，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。因此，把控電能計(jì)量裝置準(zhǔn)確性，及時(shí)處置異常計(jì)量裝置或制止用戶異常用電行為，對(duì)保證企業(yè)和用戶雙方利益都具有十分重要的意義[1]。線損是電力輸電、配電、變電、用電過程中不可避免的損耗，也是衡

重超限事件的分析模型，從而探討降低如何降低此類事件發(fā)生的概率，希望能對(duì)今后的航空運(yùn)輸業(yè)務(wù)的安全性能的提升起到積極的促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞：QAR；數(shù)據(jù)分析；分析模型；機(jī)械學(xué)習(xí)引文：QAR，全稱快速存取記錄器，是飛機(jī)在飛行階段對(duì)于飛機(jī)的系統(tǒng)參數(shù)以及各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行精確記錄的儀器。目前已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用在了各類民用航空飛行器中，對(duì)于提高飛機(jī)的運(yùn)行控制與技術(shù)管理，乃至地面后勤保障工作的效率有著積極的影響。一旦飛機(jī)發(fā)現(xiàn)存在性能問題，就可以通過QAR的數(shù)據(jù)回溯出飛機(jī)是產(chǎn)生了哪

的情感化設(shè)計(jì)分析模型，通過模型分析了工程機(jī)械產(chǎn)品在情感化設(shè)計(jì)不同層次的表達(dá)方式，提供了一種工程機(jī)械情感化設(shè)計(jì)的分析方法與設(shè)計(jì)思路?！続bstract】 By studying the theory of emotional design， this paper analyzes the relationship between product emotional expression and product design characteristics，

p電商大數(shù)據(jù)分析模型的搭建，依托關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類與聚類分析、變化與偏差分析，實(shí)現(xiàn)了基于hadoop技術(shù)的電商大數(shù)據(jù)分析，試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，提出的數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，分析準(zhǔn)確率提高29.55%，適合電商大數(shù)據(jù)的分析。關(guān)鍵詞：hadoop技術(shù);分析模型;大數(shù)據(jù);電子商務(wù)中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2019）15-0297-02近年來，眾多企業(yè)都開始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)?；瘯?huì)給企業(yè)帶來無限的可能性與潛在的價(jià)

教師教育? 分析模型目前學(xué)界關(guān)于教師抗逆力的定義，有多種說法，其中“生態(tài)說”是較為新近且被多數(shù)學(xué)者認(rèn)同的觀點(diǎn)。“生態(tài)說”強(qiáng)調(diào)抗逆力運(yùn)作過程中個(gè)體內(nèi)在資源與外部環(huán)境資源的整合和應(yīng)用，如果教師能夠掌控并駕馭自己擁有的資源，就可以激發(fā)抗逆力。基于此，澳大利亞學(xué)者開展了“BRiTE（Building Resilience in Teacher Education）項(xiàng)目”研究，項(xiàng)目從開發(fā)教師資源入手，以模塊為單位開設(shè)線上課程，旨在培養(yǎng)職前教師抗逆力。一、BRiTE模

在線學(xué)習(xí)行為分析模型的建立提供了保障，保證了在線學(xué)習(xí)行為分析模式構(gòu)建質(zhì)量，不但能夠使在線學(xué)習(xí)形式得到較大豐富，而且在較大程度上可加快我國在線學(xué)習(xí)的未來發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)背景 在線學(xué)習(xí)行為 分析模型【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2018）44-0001-01前言：21世紀(jì)，人們生活已步入信息化時(shí)代，較多行業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下有較大的發(fā)展，其中在線學(xué)習(xí)在此基礎(chǔ)上正積極探索新型技術(shù)來提升其質(zhì)量，這在一定程度上可提高學(xué)習(xí)效

礎(chǔ)上構(gòu)建學(xué)習(xí)分析模型，明確學(xué)習(xí)分析需要經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、分析、可視化、預(yù)測(cè)、評(píng)估和干預(yù)的循環(huán)過程。在該模型的指導(dǎo)下確定研究的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、干預(yù)設(shè)計(jì)、干預(yù)實(shí)施、干預(yù)評(píng)價(jià)五個(gè)方面。研究通過靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息的獲取，對(duì)學(xué)習(xí)者背景信息、學(xué)習(xí)習(xí)慣、元?jiǎng)偃瘟?、?chuàng)新能力和學(xué)習(xí)成績等分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者存在的問題，并進(jìn)行課堂教學(xué)相關(guān)干預(yù)，提升教學(xué)質(zhì)量。關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析；課堂；分析模型1 引言隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智慧教育成為信息化教育應(yīng)用的一個(gè)新范式。[1]步入

書相符規(guī)律；分析模型；符合程度摘要：文章根據(jù)安徽省圖書館2014—2017年中文圖書的館藏和利用情況，利用兩種常用的數(shù)學(xué)分析模型進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，總結(jié)了兩種常用數(shù)學(xué)分析模型的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，并提出了合理的建議。中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2018）07-0075-03為了對(duì)圖書館的館藏結(jié)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，保加利亞圖書館學(xué)家M.斯坦切夫提出了藏書相符規(guī)律的數(shù)學(xué)公式。我國圖書館界應(yīng)用該公式時(shí)采用了兩種不同的數(shù)學(xué)分析模型，并稱其計(jì)

“小業(yè)態(tài)”的分析模型和矩陣模型。通過對(duì)“大零售”發(fā)展“小業(yè)態(tài)”的內(nèi)部環(huán)境（優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)）和外部環(huán)境（機(jī)會(huì)和威脅）進(jìn)行分析，提出了“大零售”布局“小業(yè)態(tài)”的SO戰(zhàn)略、WO戰(zhàn)略、ST戰(zhàn)略和WT戰(zhàn)略。冀希發(fā)揮出“大零售”的優(yōu)勢(shì)，克服弱勢(shì)，利用機(jī)會(huì)，化解威脅，從而形成“大零售”布局“小業(yè)態(tài)”的獨(dú)有特色。關(guān)鍵詞：大零售 小業(yè)態(tài) SWOT分析法 分析模型 矩陣分析“大零售”與“小業(yè)態(tài)”的內(nèi)涵（一）大零售的內(nèi)涵零售是向消費(fèi)者提供商品并服務(wù)的行業(yè)，零售業(yè)態(tài)則是零售商為了滿足

國家—社會(huì)”分析模型學(xué)者們逐漸試圖打破傳統(tǒng)觀念上國家與社會(huì)關(guān)系的對(duì)立思維模式，轉(zhuǎn)向“歷史的、過程導(dǎo)向的研究路徑”[1]1。二十世紀(jì)八十年代以來，以彼得·埃文斯、斯考切波等學(xué)者為代表的回歸國家學(xué)派逐漸登上舞臺(tái)。他們把國家作為主要的分析變量，認(rèn)為國家具有自主性，有著自身的利益選擇和價(jià)值偏好，將國家視為一個(gè)獨(dú)立的行為體，并以此來討論國家行為，解釋國家與社會(huì)之間的關(guān)系。米格代爾作為“重新發(fā)現(xiàn)國家”（bringing the state back）理論的主力軍之一，

訓(xùn)經(jīng)濟(jì)效益的分析模型，進(jìn)行探討和研究。關(guān)鍵詞：企業(yè)培訓(xùn)；經(jīng)濟(jì)效益；分析模型；培訓(xùn)計(jì)劃引言：企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)濟(jì)效益是指員工通過培訓(xùn)回到工作崗位后所提高的經(jīng)濟(jì)效益與培訓(xùn)投資的差額。差額值越大經(jīng)濟(jì)效益就越高，反之經(jīng)濟(jì)效益越低。在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已經(jīng)到來，企業(yè)間的競爭已經(jīng)不僅僅局限在資本競爭，科技、人才、信息等領(lǐng)域的競爭愈加激烈，人才是企業(yè)在市場(chǎng)競爭中的軍師、參謀，是企業(yè)健康快速發(fā)展的制勝法寶、核心力量。是否能夠源源不斷地培訓(xùn)出高表質(zhì)的員工隊(duì)伍關(guān)系到企

方程模型及其分析模型做出簡要概述。【關(guān)鍵詞】結(jié)構(gòu)方程模型 分析模型 心理學(xué)【中圖分類號(hào)】G642.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2018）15-0016-03社會(huì)科學(xué)的發(fā)展離不開研究方法的發(fā)展，傳統(tǒng)的研究方法諸如因素分析、回歸分析和經(jīng)典測(cè)量理論等已經(jīng)滿足不了現(xiàn)代學(xué)科的專業(yè)發(fā)展。所以新一代的統(tǒng)計(jì)分析方法便應(yīng)運(yùn)而生，其中最突出的發(fā)展就是結(jié)構(gòu)方程的發(fā)展和應(yīng)用。在眾多的研究領(lǐng)域中，結(jié)構(gòu)方程彌補(bǔ)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的不足，它可以處理多個(gè)原因和結(jié)果的

在線學(xué)習(xí)行為分析模型構(gòu)建原則及思路，并提出了構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高職院校師生智能在線學(xué)習(xí)行為分析模型的總體架構(gòu)，為高職院校教師制訂信息化教學(xué)的策略提供實(shí)證基礎(chǔ)?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高職院校；學(xué)習(xí)行為；分析模型【中圖分類號(hào)】TP311 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見》（國辦發(fā)[2015]36號(hào)）明確提出，大數(shù)據(jù)技術(shù)要切實(shí)應(yīng)用到教育中，逐漸讓學(xué)生提高現(xiàn)代學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的多樣化，進(jìn)行資源共享。信息化技術(shù)應(yīng)用到高職院

學(xué)模式體系及分析模型進(jìn)行構(gòu)建，希望通過構(gòu)建體系，對(duì)在線輔修專業(yè)采取混合式教學(xué)活動(dòng)提供指導(dǎo)建議。關(guān)鍵詞：混合式教學(xué)；在線輔修；體系構(gòu)建；分析模型中圖分類號(hào)：G726 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A一、混合式教學(xué)模式混合學(xué)習(xí)最早是為了解決E-learning培訓(xùn)效果不理想而提出。20世紀(jì)末期，E-learning效果沒有達(dá)到人們的預(yù)期，其發(fā)展前景受到了質(zhì)疑。在此背景下，混合學(xué)習(xí)的理念被提出，試圖將傳統(tǒng)教育與E-learning 在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來。2003年12月何克抗教