清晰度
- 新護(hù)士自我概念清晰度管理研究進(jìn)展
3]。自我概念清晰度(self-concept clarity,SCC)是指?jìng)€(gè)體清晰地、自信地對(duì)自我概念的內(nèi)容進(jìn)行界定，且具有內(nèi)部一致性與時(shí)間穩(wěn)定性[4]。有研究顯示，與自我概念清晰度高的個(gè)體相比，自我概念清晰度低的個(gè)體在整個(gè)研究期間的負(fù)面情緒水平較高，間接指出自我概念清晰度與幸福感之間的關(guān)系，而幸福感與未來(lái)焦慮呈負(fù)相關(guān)[5]。自我概念清晰度在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域中被看作是護(hù)理職業(yè)實(shí)踐過(guò)程中做出決策的重要成分[6]。有研究顯示,自我概念清晰度不同的護(hù)士在處理臨床問(wèn)題
循證護(hù)理 2022年1期2022-11-21
- 拋釉產(chǎn)品噴墨圖案清晰度影響因素的研究
設(shè)計(jì)花紋圖案的清晰度。建筑陶瓷表面產(chǎn)品花紋圖案的印刷方式隨著產(chǎn)品的迭代也發(fā)生了革命性的變化，從絲網(wǎng)印刷發(fā)展到輥筒印刷，再到突破性的噴墨打印。產(chǎn)品在噴墨打印工序中，花紋圖案的清晰度會(huì)受到生產(chǎn)工藝、設(shè)備參數(shù)、過(guò)程控制、設(shè)計(jì)文件的軟件處理等各方面的影響。因此，本文結(jié)合建筑陶瓷產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，探索了拋釉工藝噴墨打印產(chǎn)品中，影響其紋理圖案清晰度的因素。1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料表1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備表2 實(shí)驗(yàn)材料1.2 實(shí)驗(yàn)方案本實(shí)驗(yàn)主要考慮建筑陶瓷噴墨打印產(chǎn)品生產(chǎn)中影響其圖案
佛山陶瓷 2022年10期2022-11-01
- 檢焦系統(tǒng)中基于改進(jìn)Sobel算子的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)研究
析，通過(guò)圖像的清晰度函數(shù)評(píng)價(jià)值來(lái)評(píng)判系統(tǒng)當(dāng)前的對(duì)焦?fàn)顟B(tài)，從而指導(dǎo)調(diào)焦工作。而圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的核心在于提取圖像中的灰度邊緣細(xì)節(jié)或高頻分量信息，以此來(lái)表征圖像的離焦程度?？沼蝾?、頻域類、信息學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)是常用的4 類清晰度評(píng)價(jià)方法[5]。文獻(xiàn)[6]通過(guò)對(duì)各種梯度算子進(jìn)行仿真比較，總結(jié)出各種算子的特性，其中Sobel 算子和Canny 算子的邊緣檢測(cè)效果較好，可探測(cè)到更多圖像細(xì)節(jié)；文獻(xiàn)[7]通過(guò)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)差、梯度函數(shù)算子、直方圖統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)紅外
電子設(shè)計(jì)工程 2022年7期2022-04-20
- 漢語(yǔ)唐氏綜合征兒童輔音清晰度的特征研究△
巧云 嚴(yán)舒語(yǔ)音清晰度(speech intelligibility)指?jìng)€(gè)體發(fā)出的能被他人理解的言語(yǔ)聲的清晰程度[1]。唐氏綜合征(Down syndrome，DS)兒童普遍存在語(yǔ)音清晰度異常，并持續(xù)到青年及成人時(shí)期，是其突出特征之一[2]。輔音正確率(percent of consonants correct，PCC)和元音正確率(percent of vowels correct，PVC)是常用的評(píng)估兒童語(yǔ)音清晰度的指標(biāo)，分別代表兒童的輔音和元音清晰程度
聽力學(xué)及言語(yǔ)疾病雜志 2021年6期2021-12-01
- 影響攝影圖像清晰度的因素
示了攝影圖像的清晰度是攝影藝術(shù)魅力的基礎(chǔ)。攝影圖像清晰度在這萬(wàn)眾攝影時(shí)代就顯得尤為重要，甚至是決定一款攝影器材品質(zhì)程度，一家影像器材公司命運(yùn)的生存和發(fā)展。所以攝影影像清晰度的研究也應(yīng)跟上時(shí)代的潮流。本文主要是對(duì)淺析攝影圖像清晰度的概念，揭示影響攝影圖像清晰度的原理，總結(jié)攝影圖像清晰的影響因素和指出提高攝影圖像清晰度的方法進(jìn)行闡述。關(guān)鍵詞：攝影圖像 ?清晰度一、攝影影像中清晰度的概念想要搞清楚影響清晰度的主要因素，那么我們更為首先的是要搞清楚清晰度的定義。搜
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 基于多尺度窗口的自動(dòng)調(diào)焦算法
評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)圖像清晰度進(jìn)行量化，再通過(guò)調(diào)焦搜索算法及動(dòng)力機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)可變鏡頭組對(duì)物距或像距進(jìn)行調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)成像系統(tǒng)準(zhǔn)確聚焦[1-6]。由于求解圖像全局清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)所需計(jì)算量較大，故實(shí)際應(yīng)用中常采用適當(dāng)?shù)恼{(diào)焦窗口來(lái)縮減求解范圍，以減少計(jì)算時(shí)間[7-9]。常見(jiàn)調(diào)焦窗口構(gòu)建算法有中心區(qū)域法、非均勻采樣法、多區(qū)域選擇法等，其共同特點(diǎn)是選取包含成像主體的局部區(qū)域作為求解范圍，在保持清晰度函數(shù)趨勢(shì)與全局計(jì)算一致的前提下以更少的計(jì)算量搜索到最佳聚焦位置。文中提出一種基于多
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-04-24
- 戰(zhàn)略釋疑與克林頓的對(duì)華政策轉(zhuǎn)向
。通過(guò)保證承諾清晰度和說(shuō)服力，釋疑國(guó)不僅可以規(guī)避惡意歸因，還能在對(duì)象國(guó)內(nèi)動(dòng)員起足夠多的政治支持，推動(dòng)對(duì)象國(guó)執(zhí)行合作政策?？肆诸D上任初期，中國(guó)政府正是通過(guò)清晰作出加快改革開放和穩(wěn)定中美關(guān)系的合作承諾，動(dòng)員起原本懷有疑慮的美國(guó)戰(zhàn)略界和商界人士的政治支持，據(jù)此說(shuō)服當(dāng)時(shí)的美國(guó)政府逆轉(zhuǎn)了強(qiáng)硬的對(duì)華政策。回顧中國(guó)對(duì)美釋疑的歷史經(jīng)驗(yàn)，對(duì)處理當(dāng)下中美關(guān)系的嚴(yán)峻局面也有所啟示?！娟P(guān)鍵詞】 美國(guó)對(duì)華政策 中國(guó)對(duì)美外交 戰(zhàn)略釋疑 合作承諾 跨國(guó)政治動(dòng)員 清晰度 說(shuō)服力【作者簡(jiǎn)介
國(guó)際政治科學(xué) 2021年1期2021-04-08
- 基于清晰度的茶葉嫩芽聚類分割方法
，提出一種基于清晰度評(píng)價(jià)和顏色聚類級(jí)聯(lián)的嫩芽圖像分割方法，并結(jié)合Tenengrad梯度評(píng)價(jià)和滑動(dòng)分割獲取清晰度較高的圖像區(qū)域，然后在RGB、HSV、Lab、YChCr顏色模型下進(jìn)行聚類分割。結(jié)果表明，選取Tenengrad梯度值的上四分位數(shù)作為清晰度初選閾值，漏選率為25%;在HSV顏色模型下，利用K-means聚類方法完成嫩芽圖像分割，晴天和陰天環(huán)境下嫩芽圖像分割精度分別為72.48%和77.83%，較直接K-means分割方法相比，假陽(yáng)性率分別減少5.
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年8期2020-07-14
- 重放方式對(duì)老年人語(yǔ)言清晰度評(píng)價(jià)的影響
的老年人的語(yǔ)言清晰度得分比聽力正常的年輕受試者明顯差很多。存在競(jìng)爭(zhēng)聲源的情況下，通過(guò)對(duì)聽力正常的年輕人進(jìn)行語(yǔ)言清晰度的研究，Dirks等[6]指出，語(yǔ)言信號(hào)和噪聲分離角度僅為10°時(shí)，語(yǔ)言清晰度就會(huì)產(chǎn)生顯著的變化。Hawley等[7]進(jìn)一步證實(shí)了這一結(jié)論，并指出無(wú)論是揚(yáng)聲器重放還是耳機(jī)重放，聽音人的語(yǔ)言清晰度得分都隨語(yǔ)言信號(hào)和噪聲的空間分離而得到提高。Marrone等[8]指出，當(dāng)噪聲與語(yǔ)言信號(hào)之間的分離角度為±15°時(shí)，年輕人的去掩蔽值平均為8 dB，分
- 護(hù)理專業(yè)學(xué)生自我概念清晰度與共情能力的現(xiàn)狀及相關(guān)性分析
3]。自我概念清晰度(self-concept clarity)由Campbell于1990年提出，指?jìng)€(gè)人對(duì)自我概念內(nèi)容了解的清晰度、確信度，具有一致性和穩(wěn)定性[4]。護(hù)理專業(yè)學(xué)生(簡(jiǎn)稱護(hù)生)影響并決定未來(lái)的護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，研究影響護(hù)生共情能力的因素主要集中在人格特質(zhì)[5]、人口學(xué)特征[6]，如年級(jí)、性別以及是否為獨(dú)生子女等，從心理學(xué)角度分析的研究相對(duì)較少。姚潔等[7]研究結(jié)果顯示，護(hù)生的共情能力與其心理健康水平呈正相關(guān)，且個(gè)體主觀幸福感的提升
健康研究 2020年2期2020-05-12
- 嘈雜語(yǔ)噪聲下頻段增益對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度的影響
雜語(yǔ)噪聲對(duì)語(yǔ)言清晰度影響的研究已有一些成果。彭健新［1］和Wang 等人［2］在研究中發(fā)現(xiàn)，8 人嘈雜語(yǔ)噪聲環(huán)境對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度的掩蔽作用更強(qiáng)；Simpson 和Cooke［3］以元音-輔音-元音為實(shí)驗(yàn)材料，發(fā)現(xiàn)8 個(gè)人說(shuō)話的嘈雜語(yǔ)噪聲對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)清晰度得分最低，隨著嘈雜語(yǔ)中說(shuō)話人數(shù)增加到512 人，言語(yǔ)識(shí)別效果明顯提高；魏衛(wèi)剛等人［4］研究了粉紅噪聲和交談聲對(duì)語(yǔ)言清晰度的影響，發(fā)現(xiàn)不同混響半徑下兩者結(jié)果無(wú)顯著性差異；徐燦［5］在研究中發(fā)現(xiàn)被試語(yǔ)言背景對(duì)被試
電聲技術(shù) 2020年10期2020-03-24
- 基于多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的三維動(dòng)畫制作技術(shù)研究
動(dòng)畫制作中存在清晰度低的問(wèn)題，因此，提出基于多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的三維動(dòng)畫制作技術(shù)研究。引入多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)建立三維模型，結(jié)合三維動(dòng)畫理論和三維動(dòng)畫制作過(guò)程的確定，實(shí)現(xiàn)三維動(dòng)畫制作，通過(guò)制定三維動(dòng)畫清晰度對(duì)比實(shí)驗(yàn)，可知本文技術(shù)相比于傳統(tǒng)三維動(dòng)畫制作技術(shù)，動(dòng)畫清晰度高。關(guān)鍵詞：多媒體數(shù)據(jù)庫(kù);三維動(dòng)畫;制作技術(shù);清晰度中圖分類號(hào)：J218.7? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2019）26-0219-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：三維動(dòng)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年26期2019-11-17
- RAW格式圖像處理技巧例解95 Lightroom Classic新功能進(jìn)階
0版，與紋理、清晰度兩個(gè)滑塊一起進(jìn)行調(diào)節(jié)使用中，根據(jù)畫面主體的表現(xiàn)要求，作了一些相應(yīng)的試驗(yàn)，有了一些粗淺的體會(huì)，特在本期做些介紹，與讀者分享。例1、細(xì)節(jié)增強(qiáng)減少畫面中的波紋圖案波紋或條紋圖案，常因拍攝時(shí)被攝物體表面有一些類似馬賽克結(jié)構(gòu)的點(diǎn)狀排列，在某一特殊拍攝角度下構(gòu)成的表面反光投射入鏡頭，從而產(chǎn)生類似三棱鏡光波分色的效應(yīng)，在視覺(jué)上則表現(xiàn)為在局部位置出現(xiàn)條紋狀的彩虹色帶，但是這種情況往往是偶然遇到，且須放大圖片時(shí)才可以發(fā)現(xiàn)。圖1攝于某次T臺(tái)時(shí)裝秀原片，因現(xiàn)
照相機(jī) 2019年11期2019-09-10
- 復(fù)雜環(huán)境下航天探測(cè)圖像增強(qiáng)技術(shù)
復(fù)雜、對(duì)比度和清晰度等因素較低，這都嚴(yán)重影響了其后續(xù)處理的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。為此，本文提出了一種可在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)探測(cè)到的太空現(xiàn)場(chǎng)圖像增強(qiáng)的多尺度離散小波變換算法。首先將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間的H分量、S分量、V分量;然后通過(guò)采用多尺度小波變換在頻域增強(qiáng)該顏色空間的V分量，同時(shí)利用相關(guān)系數(shù)使S分量隨著V分量的增強(qiáng)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整;最后將處理后的H、s、v分量圖像轉(zhuǎn)換到RGB空間合成目標(biāo)圖像，得到一種對(duì)比度清晰的空間圖像。將該算法與圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)
數(shù)碼世界 2019年5期2019-09-09
- 教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生求職清晰度的影響因素探究①
剖析并提高求職清晰度是解決教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)難的途徑之一。求職清晰度(Job Search Clarity)是求職者自身對(duì)將要從事的工作內(nèi)容及形式具有明確的概念，或本身?yè)碛星宄那舐氂?jì)劃與目標(biāo)。[1]已有研究數(shù)據(jù)表明，求職清晰度對(duì)求職結(jié)果具有正向作用，求職清晰度越明晰，就業(yè)質(zhì)量越高；換言之，明確的求職清晰度能夠在一定程度上幫助畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)。因此，本研究旨在探究求職清晰度的影響因素并提出可行的解決策略，以期幫助教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生順利就業(yè)?；仡櫦韧芯?，
楚雄師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年2期2019-05-16
- 音樂(lè)廳聲學(xué)理論及設(shè)計(jì)的發(fā)展概述
計(jì);混響時(shí)問(wèn);清晰度;脈沖響應(yīng)積分法;主觀聽音評(píng)價(jià)文章編號(hào)：10.3969/j.issn.1674-8239.2019.10.0080前言音樂(lè)廳聲學(xué)的發(fā)展歷程并不算漫長(zhǎng)，聲學(xué)先驅(qū)、后繼者們經(jīng)過(guò)不懈努力，取得了現(xiàn)在的成就。其中，以美國(guó)聲學(xué)家白瑞納克（L.Beranek，1914年～2叭6年）為代表，他的一生見(jiàn)證了音樂(lè)廳聲學(xué)的興起和發(fā)展，直到去世前的幾個(gè)月還在JASA（Journal of the Acoustical Societyof America）發(fā)表
演藝科技 2019年10期2019-03-30
- 成人運(yùn)動(dòng)性構(gòu)音障礙言語(yǔ)清晰度評(píng)估的研究進(jìn)展
%[4]。言語(yǔ)清晰度(intelligibility)的評(píng)估是構(gòu)音障礙評(píng)估中不可缺少的一部分，是指聽者能夠理解講者產(chǎn)出的語(yǔ)音信號(hào)的程度[1]，也稱信號(hào)依賴清晰度[5]，主要是指聽者僅通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)獲取講者傳達(dá)的信息。此外，還應(yīng)注意區(qū)分可懂度(comprehensibility)和效率(efficiency)?？啥仁侵嘎犝呃斫庋哉Z(yǔ)的程度，不僅僅是基于聽覺(jué)信號(hào)，還包括談話中所有利于理解的其他額外信息，所以也稱為信號(hào)補(bǔ)充或獨(dú)立的信號(hào)清晰度[4]。效率是指?jìng)鬟f清晰
中國(guó)康復(fù)理論與實(shí)踐 2019年2期2019-03-21
- 促進(jìn)學(xué)生“數(shù)學(xué)思考”的有效策略
學(xué)思考；高度；清晰度；縝密度一、巧架支點(diǎn)，撐起思考的高度在課堂教學(xué)中，當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)某個(gè)新知識(shí)，思維偏離、思考簡(jiǎn)單或思路一籌莫展時(shí)，教師需要及時(shí)鼓勵(lì)與提示，適時(shí)引導(dǎo)與點(diǎn)撥，搭起一個(gè)支點(diǎn)，讓學(xué)生盡快學(xué)會(huì)自主探索、深入思考，讓學(xué)生撐起通往新高度的思考，讓學(xué)生將認(rèn)識(shí)和解決問(wèn)題向縱深方向推進(jìn)。例如，五年級(jí)學(xué)習(xí)《梯形的面積》時(shí)，有道題：靠墻邊圍成一個(gè)花壇，圍花壇的籬笆長(zhǎng)46米，求這個(gè)花壇的面積（如圖1）。對(duì)于這類題目，學(xué)生常有困惑。僅從梯形的周長(zhǎng)、面積的復(fù)習(xí)以及公式變式
教師·下 2018年9期2018-12-10
- 巖石薄片顯微圖像采集自動(dòng)聚焦方法
實(shí)時(shí)捕獲的畫面清晰度，對(duì)圖像質(zhì)量做出評(píng)價(jià)，通過(guò)移動(dòng)載物臺(tái)，使之呈現(xiàn)出清晰畫面示意到達(dá)焦點(diǎn)[2]。1 聚焦算法設(shè)計(jì)相機(jī)捕捉畫面形式為圖像，其模糊狀態(tài)下和清晰狀態(tài)下所含納的信息量具有顯著差異，在描述圖像信息含量時(shí)，通常采用圖像梯度的方式，圖像梯度表示當(dāng)前像素與相鄰像素的差異情況，梯度越大，圖像表現(xiàn)為邊緣更明顯，包含信息量更大；梯度越小，表示該像素處于圖像的平滑區(qū)域，包含信息量越少[3]。因此，可以根據(jù)圖像的梯度信息含量作為圖像聚焦?fàn)顟B(tài)的參考值。通過(guò)調(diào)整載物臺(tái)的
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2018年30期2018-11-20
- “色階”在提高圖像色澤和清晰度中的應(yīng)用
提高圖片色澤和清晰度中的作用。關(guān)鍵詞： Photoshop；色階；黑場(chǎng)，白場(chǎng)；色澤；清晰度中圖分類號(hào)：TP317 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）21-0241-02Abstract： The article focuses on the "levels" function and the concept of black and white fields in Photoshop， and illustrates the role
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年21期2018-11-07
- 把握初中數(shù)學(xué)課堂的四個(gè)“度”
暢度，透徹度，清晰度和飽和度，努力打造有效率、有效益、有效能的高效初中數(shù)學(xué)課堂?！娟P(guān)鍵詞】 初中數(shù)學(xué)課堂 流暢度 透徹度 清晰度 飽和度【中圖分類號(hào)】 G633.6 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1992-7711（2018）07-041-020勇于探索課堂教學(xué)改革，積極促成高效課堂是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域里亙古不變的話題，在全國(guó)乃至全球范圍內(nèi)慕課活動(dòng)的大背景和大環(huán)境下，隨之出現(xiàn)的就是對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式的顛覆性改革，無(wú)論是現(xiàn)如今如火如荼的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，還是方興未
中學(xué)課程輔導(dǎo)·教師教育（中） 2018年7期2018-10-24
- 炫酷ACR
期我們重點(diǎn)學(xué)習(xí)清晰度控件、污點(diǎn)去除工具和目標(biāo)調(diào)整工具，在為美女磨皮、美容及美白中的高級(jí)使用技法。我再講一遍清晰度的工作原理，如果您記憶力很好，可以跳過(guò)這一段：清晰度，通過(guò)提高局部對(duì)比度來(lái)增加圖像的深度，對(duì)中色調(diào)的影響最大。它類似于曲線調(diào)反差，但是，它把圖像分成N各小組分別精確調(diào)整。調(diào)整時(shí)，最好將圖像放大100%，要使沖擊力更強(qiáng)，請(qǐng)?jiān)龃髷?shù)值，直到在圖像的邊緣細(xì)節(jié)附近看到光暈時(shí)再略微減小設(shè)置；減少數(shù)值時(shí)，對(duì)圖像；中擊力的影響相反。當(dāng)我們降低清晰度數(shù)值時(shí)，圖像的
大眾攝影 2018年3期2018-03-07
- 視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)圖像序列三維重建
會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像的清晰度產(chǎn)生影響。但當(dāng)前三維重建方法都是通過(guò)獲取二維視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)圖像序列，通過(guò)基于Java Applet與Java Application編程，采用體繪制法完成視頻監(jiān)控中二維運(yùn)動(dòng)圖像序列的三維重建，該方法無(wú)法保證重建后的圖像質(zhì)量，導(dǎo)致圖像清晰度不高。為此，提出基于圖像特征點(diǎn)提取與匹配的視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)圖像序列三維重建方法。首先，對(duì)視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)圖像序列特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)特征點(diǎn)一定鄰域內(nèi)圖像的紋理、結(jié)構(gòu)以及其他特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像序列
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年3期2018-01-31
- 論鋼琴音響在音樂(lè)廳與琴房的差別
與琴房中音量與清晰度的特征。考察如何使琴房練習(xí)適應(yīng)音樂(lè)廳演出。關(guān)鍵詞：音樂(lè)廳；琴房；音量；清晰度每個(gè)學(xué)習(xí)鋼琴的同學(xué)，都希望能在舞臺(tái)上呈現(xiàn)一場(chǎng)完美的表演。由于音樂(lè)廳與琴房的結(jié)構(gòu)有較大區(qū)別，因而鋼琴音響在音樂(lè)廳與琴房也不盡相同。在中國(guó)，音樂(lè)學(xué)院的同學(xué)大多只能在琴房練琴，只有在即將演出前，才有機(jī)會(huì)到音樂(lè)廳進(jìn)行走臺(tái)。往往表現(xiàn)出不適應(yīng)音樂(lè)廳音響，導(dǎo)致演出效果不佳。因此，找出鋼琴音響在琴房與音樂(lè)廳之間的區(qū)別，有助于學(xué)生在琴房練習(xí)時(shí)，調(diào)整自己的演奏方法，使之更適應(yīng)音樂(lè)廳
魅力中國(guó) 2017年23期2017-10-14
- 英語(yǔ)語(yǔ)音評(píng)估新形勢(shì)下對(duì)語(yǔ)音教學(xué)的思考
音而言，語(yǔ)音的清晰度和可理解度更為重要，而超音段音位特征是清晰度和可理解度的決定因素?；谶@種新的評(píng)估形勢(shì)，筆者從教材、教學(xué)理念和教學(xué)方法方面對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)音教學(xué)進(jìn)行了思考。關(guān)鍵詞：全球通用語(yǔ) 超音段音位特征 清晰度 可理解度一、引言十年或二十年前，提到語(yǔ)音教學(xué)，很多人會(huì)將其與糾正英語(yǔ)發(fā)音劃等號(hào)，人們對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)音的評(píng)估也傾向于以清晰、正確、無(wú)口音的單詞發(fā)音為衡量標(biāo)準(zhǔn)。目前，英語(yǔ)已經(jīng)發(fā)展成為全球通用語(yǔ)（English as a global language，ELF
安徽文學(xué)·下半月 2017年6期2017-09-20
- 擴(kuò)聲系統(tǒng)對(duì)小學(xué)教室漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度的影響*
學(xué)教室漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度的影響*彭健新 王丹(華南理工大學(xué) 物理與光電學(xué)院， 廣東 廣州 510640)在3間不同混響時(shí)間的小學(xué)教室內(nèi)通過(guò)漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度評(píng)價(jià)，研究小學(xué)課堂教學(xué)中使用擴(kuò)聲系統(tǒng)與不使用擴(kuò)聲系統(tǒng)時(shí)不同年齡的兒童在教室內(nèi)的漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度得分.結(jié)果表明：不管是3年級(jí)兒童還是5年級(jí)兒童，室內(nèi)干擾噪聲級(jí)較高(60 dBA)時(shí)，與使用擴(kuò)聲系統(tǒng)使聽音位置聲壓級(jí)達(dá)到75 dBA時(shí)的漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度得分相比，不使用擴(kuò)聲系統(tǒng)和使用擴(kuò)聲系統(tǒng)但聽音位置的聲壓級(jí)為70 dBA
- 刷新速率幫助顯示圖像清晰度與耗電量的研究
中刷新速率又對(duì)清晰度與耗電量起到影響。本文主要針對(duì)刷新速率幫助顯示圖像的清晰度與耗電量展開了研究，以期能為有關(guān)方面的需要提供有益的參考和借鑒。關(guān)鍵詞：刷新速率；清晰度；耗電量所謂的刷新速率，是指掃描一幀的速率，也稱為幀率或垂直掃描速率。刷新速率決定顯示信號(hào)的同步以及屏幕的閃爍情況，因此，刷新速率也就會(huì)對(duì)屏幕圖像的清晰度與耗電量起到影響?；诖耍疚木退⑿滤俾蕩椭@示圖像的清晰度與耗電量進(jìn)行了研究，相信對(duì)有關(guān)方面的需要能有一定的幫助。1鮮為人知的TFT特性是
科學(xué)與財(cái)富 2017年9期2017-06-09
- 基于點(diǎn)銳度和平方梯度的圖像清晰度評(píng)價(jià)方法
平方梯度的圖像清晰度評(píng)價(jià)方法薛萬(wàn)勛1，2，卞春江1，陳紅珍1（1.中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心 北京100190；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 北京100190）圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量?jī)?yōu)劣的重要指標(biāo)，準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行圖像清晰度評(píng)價(jià)對(duì)于圖像處理系統(tǒng)具有重要意義。為提高圖像清晰度評(píng)價(jià)方法的靈敏度和抗噪性，提出了一種結(jié)合點(diǎn)銳度和平方梯度的無(wú)參考圖像清晰度評(píng)價(jià)方法。該方法首先通過(guò)引入高低閾值和去偽邊處理實(shí)現(xiàn)圖像分割，得到圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū)；其次對(duì)圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū)分別應(yīng)用點(diǎn)
電子設(shè)計(jì)工程 2017年8期2017-04-25
- “聲母辯聽正音法”對(duì)聽障兒童語(yǔ)音清晰度的幫助探究
聽障兒童的語(yǔ)音清晰度是康復(fù)過(guò)程中重要的過(guò)程， 結(jié)合康復(fù)訓(xùn)練過(guò)程中合理的運(yùn)用聲母辯聽正音手段進(jìn)行教學(xué)，從而最大限度讓聽障兒童科學(xué)、正確的掌握語(yǔ)音發(fā)音的方法，繼而幫助聽障兒童發(fā)好每一個(gè)聲母又使聽障兒童建立聽反饋機(jī)制，掌握自我調(diào)節(jié)發(fā)音方式，大大的提高了語(yǔ)音清晰度?！?abstract 】 to improve deaf children's speech intelligibility is important in the process of rehabil
課程教育研究·新教師教學(xué) 2016年7期2017-04-10
- 你與高分的距離，只差一個(gè)“清晰度”
閱讀下面的材料，根據(jù)要求寫一篇不少于800字的文章。（60分）據(jù)中國(guó)之聲《新聞晚高峰》報(bào)道，杭州文三街小學(xué)二年級(jí)某班共有49個(gè)學(xué)生，班里卻設(shè)置了60多個(gè)班干部職位。除了傳統(tǒng)意義上的班長(zhǎng)、副班長(zhǎng)、宣傳委員、體育委員等，還有圖書管理員、衛(wèi)生管理員、領(lǐng)讀員等崗位，有些小學(xué)生可能身兼多職。有教育界人士說(shuō)，這種模式目前在小學(xué)比較流行，可以讓一個(gè)班里的所有學(xué)生都有事做，對(duì)孩子未來(lái)發(fā)展有好處。但是也有家長(zhǎng)表示，人人都當(dāng)班干部也可能使教育流于表面，孩子真正得到鍛煉的機(jī)會(huì)并
求學(xué)·素材版 2016年12期2017-01-03
- 基于梯度邊緣最大值的圖像清晰度評(píng)價(jià)
緣最大值的圖像清晰度評(píng)價(jià)劉亞梅(長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130021)光電遙感相機(jī)獲取的遙感圖像傳回地面后都會(huì)出現(xiàn)一定降質(zhì)模糊現(xiàn)象，通過(guò)復(fù)原可以得到較高質(zhì)量的遙感圖像。得到復(fù)原圖像后，需要一些方法來(lái)評(píng)價(jià)復(fù)原圖像質(zhì)量提高的程度。為此提出了一種遙感圖像清晰度的評(píng)價(jià)方法，通過(guò)提取圖像的梯度，找出梯度最大的區(qū)域，計(jì)算出該區(qū)域的像元個(gè)數(shù)，并以此作為圖像的清晰度參數(shù)，計(jì)算復(fù)原圖像清晰度與降質(zhì)圖像清晰度之間的相對(duì)誤差，得到清晰度提升率。通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證該
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2016年2期2016-11-30
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像清晰度評(píng)價(jià)算法
小波變換的圖像清晰度評(píng)價(jià)算法蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院鄒一帆圖像清晰度評(píng)價(jià)是數(shù)字圖像處理中的一個(gè)重要組成部分，圖像清晰度評(píng)價(jià)算法在圖像特征提取、圖像質(zhì)量評(píng)估及圖像復(fù)原等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。本文算法利用雙樹復(fù)小波變換系數(shù)能更精確地表征圖像特征的特點(diǎn)，結(jié)合FISH和FISHbb算法，提出一種多尺度、多方向的圖像清晰度快速評(píng)價(jià)算法，對(duì)圖像的清晰度予以數(shù)字化的度量。在實(shí)驗(yàn)中，以S3算法為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比算法改進(jìn)前后的準(zhǔn)確率。最終得出結(jié)果：相較于原FISH和FISHbb算
電子世界 2016年12期2016-09-16
- 理解大數(shù)據(jù)的溫度
與度較高和信息清晰度較低的媒介。依據(jù)這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)判斷，大數(shù)據(jù)技術(shù)亦是一種“冷媒介”。文章以“冷、熱”媒介理論為依據(jù)，從兩個(gè)角度剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的“冷媒介”屬性形成的根本原因：數(shù)據(jù)分析在意思表達(dá)上的“去精求全”和受眾在數(shù)據(jù)庫(kù)形成中起到的能動(dòng)作用，其本質(zhì)在于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人類感知能力的數(shù)據(jù)化。[關(guān)鍵詞]麥克盧漢；冷媒介；大數(shù)據(jù)；參與度；清晰度[中圖分類號(hào)〕C0[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A[文章編號(hào)〕1008-2689（2016）03-0055-05未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒的著作《
- 基于四元數(shù)小波變換的清晰度評(píng)價(jià)
對(duì)當(dāng)前各種圖像清晰度評(píng)價(jià)方法在清晰度判別過(guò)程中單調(diào)性和區(qū)分度不夠以及適用范圍較小的問(wèn)題，提出了一種基于四元數(shù)小波變換（QWT）幅值與相位的圖像清晰度評(píng)價(jià)方法。該算法通過(guò)四元數(shù)小波變換將圖像從空間域變換到頻率域，對(duì)得到的四元數(shù)小波變換系數(shù)進(jìn)一步計(jì)算之后獲得低頻子帶與高頻子帶的幅值與相位信息，求得低頻子帶幅值各方向的梯度之后與對(duì)應(yīng)方向的相位相乘求和，最終得到兩個(gè)清晰度指標(biāo)值。采用該算法與多種現(xiàn)有算法對(duì)不同內(nèi)容的圖像、不同程度模糊的圖像以及含有不同程度噪聲的圖像
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年7期2016-07-19
- 增強(qiáng)圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究
始圖像相比，在清晰度、飽和度和亮度等方面所增強(qiáng)的圖像。圖像增強(qiáng)被廣泛應(yīng)用在生活中。因此，對(duì)增強(qiáng)圖像精確的質(zhì)量評(píng)價(jià)具有非常重大的意義。然而，現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法不能夠?qū)υ鰪?qiáng)圖像的質(zhì)量進(jìn)行精確評(píng)價(jià)。文章算法綜合考慮增強(qiáng)圖像與原始圖像的結(jié)構(gòu)相似度、色彩飽和度相似度和清晰度相似度對(duì)增強(qiáng)圖像作出評(píng)價(jià)。文章算法在現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的測(cè)試結(jié)果顯示，文章算法的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)算法和現(xiàn)有的增強(qiáng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。關(guān)鍵詞：增強(qiáng)圖像；結(jié)構(gòu)相似度；飽和度；清晰度圖像
無(wú)線互聯(lián)科技 2016年7期2016-05-30
- 基于shearlet與PCNN的多聚焦圖像融合方法*
改進(jìn)，綜合運(yùn)用清晰度水平以及協(xié)調(diào)矩陣完成低頻子帶圖像以及一系列高頻子帶圖像的融合過(guò)程。最后，運(yùn)行shearlet反變換得到最終融合圖像。仿真實(shí)驗(yàn)選取了若干組待融合圖像進(jìn)行仿真，驗(yàn)證了該方法在主、客觀評(píng)價(jià)兩方面的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：剪切波變換，脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，協(xié)調(diào)矩陣，清晰度0 引言成像設(shè)備中焦距的不同通常會(huì)使圖像中的目標(biāo)信息出現(xiàn)分化，即部分目標(biāo)較為清晰處于聚焦?fàn)顟B(tài)，而另外一部分目標(biāo)處于離焦?fàn)顟B(tài)較為模糊。目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者針對(duì)多聚焦圖像融合問(wèn)題，提出了
火力與指揮控制 2016年2期2016-03-24
- 橫向追拍中的影像動(dòng)感性實(shí)驗(yàn)研究
方法，對(duì)照影像清晰度進(jìn)行數(shù)值統(tǒng)計(jì)與分析；在模糊攝影的語(yǔ)境下，建立主體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)與相機(jī)工作狀態(tài)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；用建立數(shù)據(jù)模型方式將主體數(shù)據(jù)與相機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比性分析研究，通過(guò)計(jì)算相機(jī)角速度與物體角速度之差得出影像效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)于同一內(nèi)容的圖像，在同一快門時(shí)間內(nèi)，運(yùn)動(dòng)主體與相機(jī)的角速度之差越大，影像動(dòng)感效果越大；攝距越遠(yuǎn)，影像動(dòng)感效果越小。關(guān)鍵詞：角速度；攝影；動(dòng)感效果；清晰度引言影像的清晰與模糊歷來(lái)是攝影創(chuàng)作與評(píng)價(jià)的重要的話題。何為清晰？其答案事實(shí)上也就回答
人間 2016年1期2016-03-22
- 一種新的遙感影像清晰度評(píng)價(jià)方法
種新的遙感影像清晰度評(píng)價(jià)方法譚偉*,楊秉新,何紅艷北京空間機(jī)電研究所,北京100094針對(duì)傳統(tǒng)清晰度評(píng)價(jià)算法很難準(zhǔn)確評(píng)價(jià)遙感衛(wèi)星影像清晰度的問(wèn)題,結(jié)合工程應(yīng)用及遙感影像特點(diǎn)提出了一種新的遙感圖像清晰度評(píng)價(jià)算法——自檢測(cè)灰度梯度函數(shù)清晰度評(píng)價(jià)算法。把評(píng)價(jià)過(guò)程分為目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)和清晰度特征參量提取,為解決遙感影像數(shù)據(jù)量大且景物密度與分布特點(diǎn)各異的問(wèn)題,首先通過(guò)檢測(cè)算子對(duì)一幅遙感影像中各區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)來(lái)得到景物豐富且邊緣明顯的目標(biāo)區(qū)域,然后再對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行灰度預(yù)處理
中國(guó)空間科學(xué)技術(shù) 2016年2期2016-02-13
- 語(yǔ)言聲壓級(jí)和混響對(duì)留學(xué)生漢語(yǔ)言語(yǔ)識(shí)別的影響*
的百分?jǐn)?shù)稱語(yǔ)言清晰度;如果語(yǔ)言單位是語(yǔ)句，則稱為語(yǔ)言可懂度.在教室內(nèi)老師與學(xué)生之間的語(yǔ)言交流為一語(yǔ)言傳輸系統(tǒng).教室室內(nèi)語(yǔ)言清晰度問(wèn)題是當(dāng)前室內(nèi)聲學(xué)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外研究者進(jìn)行了大量研究［1-11］.研究結(jié)果表明，影響教室內(nèi)語(yǔ)言清晰度的客觀因素主要有信噪比、混響時(shí)間、背景噪聲、語(yǔ)言聲壓級(jí)等［2］.教室內(nèi)這些因素對(duì)母語(yǔ)學(xué)習(xí)者的影響已進(jìn)行了較深入的研究，但對(duì)第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的影響研究較少［3］，尤其以漢語(yǔ)作為第二語(yǔ)言時(shí).隨著國(guó)際交流合作的日益廣泛，漢語(yǔ)學(xué)習(xí)
- 低清晰度的城市·松散的空間
中，始終偏愛(ài)低清晰度的、結(jié)構(gòu)松散的城市類似。在本期的“獨(dú)立空間”項(xiàng)目中，松散的城市之聲也是連接著不同空間結(jié)構(gòu)的、低清晰度的暗語(yǔ)。在上期組織“故鄉(xiāng)缺口”的主題時(shí)，我們希望以一種比較冷硬、具有強(qiáng)迫感的視角，將那些分散在不同城市和頭腦中空間的“獨(dú)立性”強(qiáng)化出來(lái)，作為一種異質(zhì)性的存在與其所在的城市產(chǎn)生著“對(duì)抗”—用不被大眾所認(rèn)可的藝術(shù)方式切開故鄉(xiāng)慵懶文化的傷口。而隨著專題的推進(jìn)，這些非中心城市“散漫”的生長(zhǎng)軌跡，還是將那種一廂情愿式的強(qiáng)硬姿態(tài)，帶回到“松散”和“低
東方藝術(shù)·大家 2015年10期2015-11-09
- 農(nóng)業(yè)圖像新型自適應(yīng)混合濾波算法應(yīng)用研究
一步提高圖像的清晰度，最大限度地恢復(fù)圖像的本來(lái)面貌。分別將本研究算法、中值濾波算法、自適應(yīng)維納濾波算法、非局部均值濾波算法進(jìn)行Matlab編程實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用于處理農(nóng)業(yè)圖像。結(jié)果表明，本研究提出的算法對(duì)農(nóng)業(yè)圖像的濾波效果明顯優(yōu)于其余算法，這說(shuō)明本研究提出的農(nóng)業(yè)圖像濾波算法具有一定的實(shí)用性。關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)圖像；自適應(yīng)維納濾波算法；中值濾波算法；非局部均值濾波算法；噪聲；清晰度中圖分類號(hào)：S126；TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2015
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年8期2015-09-10
- “生活中的平面鏡現(xiàn)象”教學(xué)設(shè)計(jì)
像 教學(xué)設(shè)計(jì) 清晰度[中圖分類號(hào)] G623.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1007-9068（2015）06-086一、教材與學(xué)情分析我校學(xué)生使用的是教科版教材。在五年級(jí)上冊(cè)時(shí)，學(xué)生已經(jīng)學(xué)過(guò)“光”這一單元，其內(nèi)容涉及光的直線傳播、光的反射、光與熱以及不同顏色、表面光滑度不同的物體反光能力也不同，還知道了一些關(guān)于平面鏡、凸面鏡和凹面鏡的光的反射知識(shí)。他們知道人的眼睛是怎樣看到物體的；知道白色物體的反光能力比深色物體的好。可是在生活中，一些深色物體的
小學(xué)教學(xué)參考(綜合) 2015年2期2015-05-04
- 探究不同散射介質(zhì)中全息實(shí)像的清晰度
質(zhì)中全息實(shí)像的清晰度黎亞楠,楊鷹,嚴(yán)霞,周甫芳,馮潔,楊衛(wèi)平(云南師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院,云南 昆明 650500)摘要：基于全息照相的基本原理，分析了全息照相實(shí)像的產(chǎn)生條件. 當(dāng)再現(xiàn)光波和參考光波均為正入射的平面波時(shí)，能再現(xiàn)與虛像鏡像對(duì)稱(關(guān)于全息干板)的實(shí)像. 設(shè)計(jì)了合理優(yōu)化的光路，在不同散射介質(zhì)中拍攝了全息實(shí)像，并探究了不同散射介質(zhì)對(duì)全息實(shí)像的清晰度的影響及其機(jī)理.關(guān)鍵詞：全息照相；實(shí)像；清晰度；散射介質(zhì)；再現(xiàn)1引言全息照相實(shí)驗(yàn)中，虛像的再現(xiàn)已
物理實(shí)驗(yàn) 2015年5期2015-03-14
- 數(shù)字遙感圖像清晰度評(píng)價(jià)研究
飛摘? 要： 清晰度作為衡量數(shù)字圖像質(zhì)量的重要指標(biāo)，現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法仍不夠成熟。經(jīng)對(duì)當(dāng)前主要的圖像清晰度評(píng)價(jià)方法分析研究，提出一種基于邊緣對(duì)比度的遙感圖像清晰度評(píng)價(jià)方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，該評(píng)價(jià)方法客觀、高效，既能夠?qū)Σ煌：潭鹊耐粓D像內(nèi)容進(jìn)行清晰度評(píng)價(jià)，也能在一定程度上對(duì)不同內(nèi)容的遙感圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有很高的實(shí)用性。關(guān)鍵字： 數(shù)字遙感圖像； 清晰度評(píng)價(jià)； 邊緣對(duì)比度； 評(píng)價(jià)方法中圖分類號(hào)： TN911.7?34??????????????
現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年23期2014-12-13
- 應(yīng)用聲能比評(píng)價(jià)小學(xué)教室中的漢語(yǔ)語(yǔ)言清晰度*
降低教室的語(yǔ)言清晰度，影響教師與兒童之間的正常言語(yǔ)交流［1］.兒童的聽覺(jué)功能隨著年齡的增長(zhǎng)逐漸發(fā)育，直到13～15 歲才能達(dá)到成年人水平［2-3］.研究表明在相同的室內(nèi)聲學(xué)特性與背景噪聲條件下，兒童言語(yǔ)識(shí)別能力明顯差于成年人［4］.與成年人相比，兒童需要更高的信噪比(SNR)來(lái)獲取相同的語(yǔ)言聽覺(jué)感受，年齡越小的兒童對(duì)教室聲學(xué)環(huán)境的要求越高［5］.Bradley［6］指出影響語(yǔ)言清晰度的主要因素是混響時(shí)間(RT).Lochner 和Burger［7］研究發(fā)現(xiàn)
- 非線性偏微分方程增強(qiáng)多光譜圖像清晰度
多光譜灰度圖像清晰度的有效方法。通過(guò)非線性的偏微分方程擴(kuò)大梯度空間、保留梯度值較大的邊緣,增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)。由于多光譜圖像陰暗波段的紋理較弱,不容易辨別其所有信息,為了更好地使增強(qiáng)效果完全體現(xiàn)出來(lái),使用直方圖均衡化來(lái)調(diào)節(jié)亮度的不均勻性。最后,通過(guò)人眼視覺(jué)的定性和客觀函數(shù)的定量?jī)煞矫鎸?duì)該組增強(qiáng)圖像的清晰度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:該方法能夠有效地協(xié)調(diào)各波段的多光譜圖像清晰度,并且圖像的增強(qiáng)效果也非常明顯。關(guān)鍵詞： 多光譜成像; 清晰度; 非線性偏微分方程; 直
光學(xué)儀器 2014年3期2014-08-07
- 基于空間位置關(guān)系的纖維形態(tài)研究
不同分支的聚焦清晰度情況，從中提取交叉纖維的邏輯匹配關(guān)系，獲取纖維景深方向上的有效信息，為纖維分離提供特征參數(shù).由于交叉纖維在空間z方向上存在明顯的上下關(guān)系，而分叉纖維在空間z方向上處于同平面，因此，本文提出的纖維三維特征參數(shù)提取方法能正確區(qū)分交叉纖維和分叉纖維，為后續(xù)纖維分離算法提供正確、有效的信息.1 算法原理交叉纖維和分叉纖維的區(qū)別：交叉纖維分屬于不同的平面，兩根或兩根以上的纖維存在重疊現(xiàn)象，即一根纖維壓在另一根纖維上面；分叉纖維在同一個(gè)平面，兩根或
- 大學(xué)生求職清晰度研究——以福州某地方重點(diǎn)大學(xué)理工科學(xué)生為例
)一、引言求職清晰度(Job Search Clarity)是指求職者本身?yè)碛忻鞔_的求職目標(biāo),或?qū)τ谧约合胍獜氖碌墓ぷ鲀?nèi)容或工作形態(tài)具有清楚的概念,由 Wanberg等(2002)在針對(duì)失業(yè)族群的研究中首次提出。[1]Cote等(2006)在Wanberg定義基礎(chǔ)上,將求職者如何找工作,以及打算在什么樣的時(shí)間點(diǎn)上取得工作納入求職清晰度的概念中。郭悅等(2005)在進(jìn)行關(guān)于求職清晰度的研究時(shí),認(rèn)為求職清晰度應(yīng)包括個(gè)體對(duì)職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)路徑、可能遇到的障
上饒師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年5期2013-01-12
- 一種基于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像清晰度檢測(cè)算法
評(píng)價(jià)視頻圖像的清晰度是人們所關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題。視頻圖像清晰度異常主要是由于焦距的不當(dāng)、視頻鏡頭的損壞以及一些由于人為或是環(huán)境等因素所導(dǎo)致的。目前主要通過(guò)人工來(lái)檢測(cè)視頻圖像的清晰度的方法效率低下，而且由于人眼的主觀性，通過(guò)人眼診斷視頻圖像的清晰度會(huì)存在一定的偏差。因此，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的處理能力的視頻質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。本文通過(guò)對(duì)幾種常用的視頻圖清晰度評(píng)斷函數(shù)的研究，得出了對(duì)這幾種圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的分析總結(jié)，提出一種基于灰度差
電視技術(shù) 2012年21期2012-06-07
- 漢語(yǔ)母語(yǔ)聽音人的室內(nèi)漢語(yǔ)與英語(yǔ)語(yǔ)言清晰度比較*
達(dá)到最大的語(yǔ)言清晰度.對(duì)于語(yǔ)言傳輸系統(tǒng)，一個(gè)或幾個(gè)發(fā)音人所說(shuō)的語(yǔ)言單位(音節(jié)、單字、句子等)或其失真可忽略的錄音信號(hào)，經(jīng)被測(cè)系統(tǒng)傳輸后，能為聽眾正確辨認(rèn)的百分?jǐn)?shù)稱語(yǔ)言清晰度或可懂度［1］.語(yǔ)言清晰度客觀評(píng)價(jià)是通過(guò)測(cè)量廳堂內(nèi)的客觀聲學(xué)參數(shù)(如早遲聲能比C50、語(yǔ)言傳輸指數(shù)STI等)來(lái)評(píng)價(jià)廳堂內(nèi)的語(yǔ)言清晰度.語(yǔ)言清晰度主觀評(píng)價(jià)是最終的判斷.但是，主觀評(píng)價(jià)只能由聽音小組的主觀測(cè)聽來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力.許多研究者通過(guò)語(yǔ)言清晰度主觀評(píng)價(jià)和客觀聲學(xué)測(cè)量，建立語(yǔ)言清晰度
- 廳堂語(yǔ)言清晰度的設(shè)計(jì)理念
和足夠高的語(yǔ)言清晰度。荷蘭聲學(xué)家Peutz歷經(jīng)十年，于1971年研究出的輔音清晰度損失率百分比，是設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)廳堂語(yǔ)言清晰度的理論依據(jù)。廳堂聲學(xué)設(shè)計(jì)，其實(shí)質(zhì)是廳堂語(yǔ)言清晰度設(shè)計(jì)，是廳堂電聲和建聲設(shè)計(jì)的核心。廳堂五項(xiàng)聲學(xué)技術(shù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)和多種功能應(yīng)用是圍繞保證語(yǔ)言清晰度的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的設(shè)備選取和優(yōu)化。廳堂聲學(xué)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容，是由一個(gè)設(shè)計(jì)理念和四個(gè)設(shè)計(jì)，以及其他一些輔助設(shè)計(jì)組成的。本文主要闡述廳堂輔音清晰度的設(shè)計(jì)理念、廳堂建聲設(shè)計(jì)、廳堂電聲設(shè)計(jì)、仿真模型計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
智能建筑與智慧城市 2010年1期2010-09-21
- 預(yù)算松弛：基于預(yù)算目標(biāo)清晰度的理論研究
予了預(yù)算目標(biāo)在清晰度上的不同的特征。這些特征與預(yù)算松弛之間有內(nèi)在的因果聯(lián)系。組織內(nèi)部的溝通及報(bào)酬體系，是改善預(yù)算目標(biāo)特點(diǎn)的重要范疇。關(guān)鍵詞：預(yù)算目標(biāo)；清晰度；預(yù)算松弛；研究一、引言預(yù)算(budget)是為數(shù)不多的能把組織的所有關(guān)鍵問(wèn)題融合于一個(gè)體系之中的管理控制方法之一，有研究者更是將公司治理、公司管理、內(nèi)部控制、評(píng)價(jià)與薪酬等全部囊括其中。但預(yù)算松弛(budgetary slack)限制了預(yù)算作用的發(fā)揮。預(yù)算松弛就是在預(yù)算管理過(guò)程中，由于各種客觀存在因素的
會(huì)計(jì)之友 2009年20期2009-09-05