出度
- 化工火災(zāi)爆炸事故復(fù)雜致因網(wǎng)絡(luò)分析
1.1 節(jié)點度、出度和入度節(jié)點的出度和入度體現(xiàn)在有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中。有向網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點出度指該節(jié)點指向鄰居節(jié)點的邊的數(shù)目[8]。節(jié)點入度指鄰居節(jié)點指向該節(jié)點的邊的數(shù)目。圖1為一個節(jié)點出度為2、入度為3的示意圖。節(jié)點的出度與入度之和為節(jié)點的總度。圖1 節(jié)點出入度示例圖1.2 邊權(quán)與介數(shù)中心性在事故的復(fù)雜致因網(wǎng)絡(luò)中，兩致因因素之間出現(xiàn)多次交互會加重邊的權(quán)重。邊的權(quán)值越高，兩致因因素之間的聯(lián)系越密切。介數(shù)是網(wǎng)絡(luò)中的重要全局幾何量，代表了某節(jié)點與其他節(jié)點之間的互動程度。
化工管理 2023年30期2023-10-25
- 能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征
度采用度中心度的出度和入度2個指標(biāo)，分析風(fēng)險因素在風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的特點和角色。在有向網(wǎng)絡(luò)圖中，出度表示輸出關(guān)系，點的出度值越大則該風(fēng)險對其他風(fēng)險的影響越大；入度表示輸入關(guān)系，點入度較大表示該節(jié)點受其他風(fēng)險的影響作用越大。通過計算得到能源礦山所有穩(wěn)定風(fēng)險節(jié)點的出度與入度數(shù)值（表2）。為直觀地分析不同風(fēng)險節(jié)點出度與入度的關(guān)系，以入度為橫坐標(biāo)，出度為縱坐標(biāo)，將風(fēng)險節(jié)點以坐標(biāo)的形式呈現(xiàn)（圖6），可以得出風(fēng)險因素節(jié)點的分布情況。表2 風(fēng)險因素度中心度Table 2 De
西安科技大學(xué)學(xué)報 2023年3期2023-07-15
- 基于物流數(shù)據(jù)對云南省重要節(jié)點城市識別與成因探究
要考慮點入度和點出度，點入度表現(xiàn)一個節(jié)點被關(guān)注程度，體現(xiàn)節(jié)點的吸引力，點出度表現(xiàn)一個節(jié)點關(guān)注其他節(jié)點的程度，體現(xiàn)節(jié)點積極性。在貨運網(wǎng)絡(luò)中點入度為貨運到達(dá)城市運量，點出度為發(fā)送城市的運量。式中，Xij是網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣中的元素，表示兩區(qū)縣之間是否存在相連邊，當(dāng)相連邊出現(xiàn)存在貨運量時Xij≠0，貨運量越大Xij也越大；反之則為0。（三）Pearson 相關(guān)系數(shù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)定義為秩變量之間的相關(guān)系數(shù)。對于容量為n 的樣本，將n 個原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為等級數(shù)據(jù)，如式所示：
經(jīng)濟技術(shù)協(xié)作信息 2023年1期2023-02-07
- 某些有向圖的幾類乘積圖的多數(shù)染色
點v∈V(D),出度鄰點中與它同色的個數(shù)不超過頂點v的出度的一半,則稱有向圖D是多數(shù)k-可染的。滿足這種染色的最小的k記為χm D() 。Kreutzer等[1]最先提出有向圖的多數(shù)染色這一概念,并證明每個有向圖都是多數(shù)4-可染的。然而對有向奇圈而言,多數(shù)染色一定是其正常頂點染色,即不存在單色弧,則χm≥3。因此,Kreutzer等提出:猜想1[1]每個有向圖是多數(shù)3-可染的。雖然這個猜想還沒有被完全解決,但是利用概率的方法證明了猜想1對一些特殊的有向圖是
青島大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年3期2022-09-05
- 面向圖計算內(nèi)存系統(tǒng)的實現(xiàn)與拓展
據(jù)大小及獲取點的出度所需要的時間。其中，ELL(ELLPACK)格式與鄰接矩陣格式需要占用超過50 GB的存儲空間；如果使用COO(Coordinate)格式進(jìn)行存儲，僅需要0.9 GB的存儲空間；使用CSR(Compressed Sparse Row)格式存儲需要0.5 GB的存儲空間。由此可見，CSR格式與COO格式在存儲圖數(shù)據(jù)方面具有比較明顯的優(yōu)勢。在獲取出度信息時，CSR格式需要的處理時間較少，由此可見， CSR格式的圖數(shù)據(jù)適用于大規(guī)模圖計算算法，
青海大學(xué)學(xué)報 2022年4期2022-08-01
- 基于三元閉包理論的軟件回歸測試影響域分析方法*
找出所有入度和出度都大于零的測試項，即交點。Step3 獲取第一層次的三元關(guān)系組。如果交點的入度是未通過測試項，假設(shè)未通過數(shù)量為m，遍歷交點所有出度，假設(shè)出度為n，則保存所有包含任一入度未通過測試項，交點測試項，任一交點出度為一個三元關(guān)系組，共有n×m個三元關(guān)系組。Step4 獲取下一層次的三元關(guān)系組。對于上一層次的每一個三元關(guān)系組，判斷出度測試項的出度是否大于0，如果大于0，假設(shè)第x層次的出度數(shù)量為k(x)，以上一層次的三元關(guān)系組中交點作為三元關(guān)系組的
電訊技術(shù) 2022年7期2022-08-01
- 成渝雙城經(jīng)濟圈城市群空間結(jié)構(gòu)演變研究
——基于引力模型的社會網(wǎng)絡(luò)分析
市影響的程度；點出度表示“出發(fā)”該點的度數(shù)，表示該城市影響其他城市的能力。利用Ucinet軟件計算出各時點所有城市的中心度，結(jié)果見表1。表1 成渝城市群城市度數(shù)中心度從時間上看，相較于2015年，2020年各城市節(jié)點的點入度和點出度均有明顯的提高（資陽除外，主要是由于2016年將資陽市下屬簡陽劃歸到成都市，因此簡陽市2020年常住人口和GDP，相較于2015年有明顯下降），可見成渝城市群除資陽外各城市節(jié)點之間的時空距離明顯縮小，城市間的相互影響不斷增強、相
區(qū)域治理 2022年30期2022-07-22
- -設(shè)計的構(gòu)造
足1) 每個點的出度與入度都為k；2) 每個點與t個點相鄰,即與x相鄰的雙向邊的條數(shù)是t條;3) 任意給定圖G中2個不同的點x,y,若從x到y(tǒng)有一條有向邊,則從x到y(tǒng)長為2的有向路的個數(shù)為λ,若從x到y(tǒng)沒有有向邊,則從x到y(tǒng)長為2的有向路的個數(shù)為μ：則稱G為參數(shù)是(v,k,μ,λ,t)有向強正則圖.引理6假設(shè)存在參數(shù)是(v,k,u,λ,t)的有向強正則圖,t2 非真正的-設(shè)計1)α=0.2)k=1.3)k=2.
河北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年4期2022-07-05
- 長程視野下數(shù)學(xué)起點型核心知識的遴選*
——以抽象度分析法為例
識有向平面圖1.出度和入度?！?span id="syggg00" class="hl">出度”和“入度”這兩個概念描述的是知識點之間一對多或多對一的抽象關(guān)系與程度。從一個知識結(jié)點x發(fā)出的有向線段的條數(shù)是它的出度，可以記為d出（x）。在圖1中，由于“因數(shù)”與“倍數(shù)”有著不可分割的相互依存關(guān)系，我們把它們看成一個知識點，從它們發(fā)出的線段條數(shù)是8，它們的出度可以記為：d出（因數(shù)與倍數(shù)）=8。同理，d出（公因數(shù)）=3，d出（公倍數(shù)）=2。指向一個知識結(jié)點x的有向線段的條數(shù)是它的入度，記為d入（x） 。在圖1中，指向“最小
江蘇教育 2022年33期2022-06-02
- 哥尼斯堡七橋問題與圖論
，離開線的條數(shù)為出度，與A有關(guān)的線的條數(shù)為4的度，則4的出度和入度是相等的，即4的度應(yīng)該為偶數(shù).即要使得從4出發(fā)問題有解，則4的度數(shù)應(yīng)該為偶數(shù)，而實際上4的度數(shù)是5，為奇數(shù)，于是可知從4出發(fā)，問題是無解的.同時若從B或D出發(fā)，由于B、D的度數(shù)分別是3、3，都是奇數(shù)，即以之為起點，問題都是無解的.由上述分析可知，如果一個圖形可以一筆畫出來，須滿足如下兩個條件：（1）圖形必須是連通的，即圖中的任一點通過一些線一定能到達(dá)其他任意一點.（2）圖中的“奇點”數(shù)只能是
語數(shù)外學(xué)習(xí)·高中版中旬 2022年8期2022-05-31
- 新基建背景下中國省域通信與經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的時空演變
心性(點入度)、出度中心性(點出度)等。點出度指成員發(fā)出關(guān)系的點數(shù)，本文中表示該城市對其他城市的引力；點入度指成員接受關(guān)系的點數(shù)，本文中表示該城市受到其他城市的引力。三、通信引力的空間網(wǎng)絡(luò)分析由表2可知，通信網(wǎng)絡(luò)存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。江蘇、廣東及河北的通信引力遠(yuǎn)高于其他省市，且這些省份的點出度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于點入度。說明這些省份作為通信網(wǎng)絡(luò)中的重要增長極，對其他省份的影響程度遠(yuǎn)大于受其他省份影響的程度，整體呈現(xiàn)輻射狀態(tài)。西藏、海南、寧夏的點出度和點入度遠(yuǎn)低于其他
市場周刊 2021年12期2022-01-04
- 直轄市區(qū)(縣)圖書館網(wǎng)站的社會網(wǎng)絡(luò)分析
——以72個區(qū)(縣)圖書館網(wǎng)站為例
可分為點入度和點出度。一個點的點入度是進(jìn)入該點的其他點的個數(shù)，點出度是該點直接發(fā)出的關(guān)系數(shù)。”[1]運用UCINET軟件分別計算網(wǎng)絡(luò)中各點的入度中心度和出度中心度。值得一提的是，為了比較不同網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，本文中節(jié)點的中心度均為相對中心度——“‘相對中心度’指點的絕對中心度與圖中點的最大可能的度數(shù)之比，通過它能夠比較來自不同圖的點的中心度?！盵1]2.3.1 入度中心度分析。 入度中心度體現(xiàn)網(wǎng)站節(jié)點被其他節(jié)點連接的情況——入度中心度越高，則該節(jié)點被連接的數(shù)量
內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2021年18期2021-11-15
- 基于突發(fā)公共事件的微博意見領(lǐng)袖評價指標(biāo)分析
，通過點入度、點出度、絕對中心度和相對中心度衡量活躍度的大小。一、微博意見領(lǐng)袖評價指標(biāo)體系構(gòu)建1.數(shù)據(jù)采集借助Python工具，采用關(guān)鍵詞搜索的方法對原始微博相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，爬取的信息包括微博id、用戶id、用戶昵稱、微博正文、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)、發(fā)布時間、被轉(zhuǎn)發(fā)微博的id等。對爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。最終得到可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點及屬性文件和邊文件。2.構(gòu)建轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)本文將建立有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（有箭頭的邊）。例如當(dāng)一個用戶轉(zhuǎn)發(fā)了另一個用戶的博文時，在轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)
新聞前哨 2021年8期2021-10-08
- 網(wǎng)絡(luò)形式背景下的社區(qū)劃分方法研究
點的入度中心度和出度中心度。定義3節(jié)點xi的入度中心度和出度中心度分別定義為：其中，Jin表示與xi形成入度的節(jié)點的下標(biāo)構(gòu)成的集合，Jout表示與xi形成出度的節(jié)點的下標(biāo)構(gòu)成的集合。特別地，在無向圖中，中心度記為cD(i)。在有向圖中，節(jié)點的相對中心度區(qū)分為入度相對中心度和出度相對中心度：定義4網(wǎng)絡(luò)的中心勢定義為：定義5對于網(wǎng)絡(luò)形式背景(U,M,A,I)，稱三元組(M,C,C*)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)C的對象概念，簡稱為社區(qū)對象概念；同理，稱為屬性B對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)屬性概念
計算機與生活 2021年8期2021-08-07
- 廣義Brandt半群的另一類Cayley圖
=(u，g，v)出度為:=|{(i，y，v):i∈I，y∈G}|=|I||G|④ 考慮頂點a=(u，g，v)的入度， 首先pjs=1，有：考慮0的入度， 由③的證明知只需討論u?Iμ的情形:=|{(u，g，v):u?Iμ，g∈G，v∈J}∪{0}|=|{(u，g，v):u?Iμ，g∈G，v∈J}|+1=(|I|-|Iμ|)|G||J|+1定理2設(shè)λ，μ∈Λ， 則廣義Brand半群S的兩個L-類S-Jλ和S-Jμ的Cayley圖Cay(S，S-Jλ)與Cay
福州大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年4期2021-07-13
- HPLC法測定煙酸片的溶出度
的為建立煙酸片溶出度的高效液相測定方法。方法: 色譜柱為Hypersil Gold C18柱（4.6 mm×250 mm，5 μm），流動相為0.1%三乙胺（用醋酸調(diào)節(jié)pH值至3.5）-甲醇（90:10），流速為1.0 mL·min-1，檢測波長263 nm，柱溫30 ℃。結(jié)果: 煙酸在2.20～39.93 mg·L-1濃度范圍內(nèi)顯良好的線性關(guān)系（r=1）,平均回收率為99.51%（n=9），RSD為0.79%。結(jié)論: 該方法準(zhǔn)確、可靠，可用于煙酸片的溶出
食品安全導(dǎo)刊 2021年17期2021-07-09
- 融合拓?fù)鋭莸挠邢蛏缃痪W(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別模型
φin(vi)和出度拓?fù)鋭荭誳ut(vi)分別定義為：(3)(4)其中，dwji為在有向邊的權(quán)重影響下節(jié)點間的最短距離，mj為節(jié)點vj的固有屬性.在實際網(wǎng)絡(luò)中，邊權(quán)重越大表明節(jié)點間的聯(lián)系越密切、距離越小.設(shè)節(jié)點vj到節(jié)點vi的最短路徑為e1→e2→…→em，dr為第r段的距離長度，wr為對應(yīng)邊er的權(quán)重，則：(5)根據(jù)影響因子σ確定的影響范圍l不再針對節(jié)點間的跳數(shù)而是針對dwji，即dwji≤l的節(jié)點都在影響范圍之內(nèi).在有向網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點vi的入度拓?fù)鋭荭読
小型微型計算機系統(tǒng) 2021年7期2021-07-08
- 船舶動力設(shè)備拆裝過程的網(wǎng)絡(luò)模型及復(fù)雜性分析
系的可能性大小。出度kouti指從節(jié)點i指向的其他節(jié)點的個數(shù)，入度kini指從其他節(jié)點指向節(jié)點i的節(jié)點的個數(shù)，其計算公式為kouti=jeij（7）kini=jeji（8）3.1.1 出度節(jié)點i的出度反映該節(jié)點對其他節(jié)點的影響程度。圖2為6135柴油機吊缸拆卸過程中各任務(wù)的出度計算結(jié)果和出度概率分布。由圖2a可知，網(wǎng)絡(luò)中僅極少數(shù)節(jié)點的出度較大，大部分節(jié)點的出度都在5以下;由圖2b可知，其出度服從階段冪律分布，因此所建網(wǎng)絡(luò)為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。表1給出了部分拆卸任務(wù)
上海海事大學(xué)學(xué)報 2021年1期2021-04-30
- 基于公司網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的陜西與重慶區(qū)域競爭力比較及建議
，但點中心度和點出度地位還不突出。此外，還有學(xué)者以更具體的主體為研究對象進(jìn)行分析，如趙渺希（2014）以區(qū)域空間和企業(yè)層級為視角，對單一公司以網(wǎng)絡(luò)分析的方法進(jìn)行改進(jìn)。本文主要屬于第三類文獻(xiàn)，將應(yīng)用聯(lián)鎖模型根據(jù)點入度、點出度、點中心度對陜西和重慶嵌入經(jīng)濟體系的程度進(jìn)行對比分析，衡量區(qū)域競爭力。本文認(rèn)為不同的行業(yè)對區(qū)域聯(lián)系度的貢獻(xiàn)度不同，不同地區(qū)對于城市競爭力的影響也不同，根據(jù)不同的業(yè)態(tài)進(jìn)行行業(yè)劃分，分別進(jìn)行賦值計算。同時，借鑒連鎖模型加以改進(jìn)，計算公司對該區(qū)
時代經(jīng)貿(mào) 2021年3期2021-04-21
- 人格因素如何影響知識在組織內(nèi)的傳播：基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角
的中心度(入度和出度)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。知識分享網(wǎng)絡(luò)的入度是指焦點員工直接從多少數(shù)量的其他員工處接收知識，知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度是指焦點員工直接向多少數(shù)量的其他員工傳播知識。既有的研究大多僅用一般的方式來測量知識分享，沒有區(qū)分哪一類人更傾向于與他人分享知識以及從他人處接收知識。本研究利用考察知識分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度來同時研究這兩個方面。由于知識分享涉及多種目標(biāo)和渠道，對于既有的研究來說，通過同事測量是非常困難的(Lu et al., 2012)，因此研究者
全球傳媒學(xué)刊 2020年3期2021-01-04
- 遼寧地區(qū)美國白蛾復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度特性演化分析
其它節(jié)點的數(shù)目。出度[1]：對于有向網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點的出度是指以該節(jié)點為起點的邊的個數(shù)。入度：對于有向網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點的入度是指以該節(jié)點為終點的邊的個數(shù)。聚類系數(shù)[2]：在網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點的聚類系數(shù)是指該節(jié)點與鄰居節(jié)點之間實際存在的連接數(shù)目與可能存在的最大連接數(shù)目之比。整個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點聚類系數(shù)的平均值。聚類系數(shù)是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與鄰居節(jié)點之間緊密程度的參量。平均路徑長度：網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度定義為任意兩個節(jié)點之間距離的平均值。兩個節(jié)點之間的距離為連接這兩個節(jié)
遼寧林業(yè)科技 2020年3期2020-08-01
- 具有抗毀性的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)有向拓?fù)淠Ｐ?/a>
表示用經(jīng)過節(jié)點的出度路徑數(shù)目和入度路徑數(shù)目刻畫該節(jié)點重要性的指標(biāo).在數(shù)據(jù)傳輸過程中，節(jié)點之間是否有可選擇的冗余鏈路是網(wǎng)絡(luò)具有抗毀性的主要原因.因此，介數(shù)中心性反映了相應(yīng)的節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中的作用和影響力，參考文獻(xiàn)[18]中的定義，介數(shù)中心性的公式為其中:n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù);σkt(i)為節(jié)點k到節(jié)點t的最短路徑經(jīng)過節(jié)點i的次數(shù);σkt為節(jié)點k和節(jié)點t之間最短路徑數(shù).最短路徑是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾緩?，在網(wǎng)絡(luò)面臨攻擊和破壞的情況時，最短路徑數(shù)越多，數(shù)據(jù)傳輸途徑
控制理論與應(yīng)用 2020年6期2020-07-15
- 準(zhǔn)傳遞定向圖上的Seymour點
5]若競賽圖T無出度為零的頂點,則T至少包含兩個Seymour點.文獻(xiàn)[6]進(jìn)一步發(fā)展了中間序的方法,證明了猜想1.1對于最小度為|V(D)|?2的有向圖D也同樣適用.同樣地,猜想1.1對于競賽圖減去一顆星,競賽圖去掉子競賽圖的弧集也同樣適用.Ghazal在文獻(xiàn)[7]中也使用了中間序的方法,證明了猜想1.1對于加權(quán)競賽圖去掉廣義星同樣適用.Kaneko和Locke在文獻(xiàn)[8]中證明了猜想1.1對于最小出度最多為6的定向圖也同樣適用.Cohn,Godbole
高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯 2020年2期2020-07-07
- 基于并行計算的快速Dijkstra算法研究
任意非葉子節(jié)點的出度都相同，記為m；從根節(jié)點到葉子節(jié)點依次經(jīng)過的節(jié)點（含根、葉節(jié)點）形成樹T 的最長路徑稱為深度，記為h；當(dāng)根節(jié)點到兩個節(jié)點的的路徑長度相同，則這兩個節(jié)點處于同一層，第r(r=1,2,…,h層)的節(jié)點的出度上的權(quán)數(shù)相同，記為wr。此種樹T 稱為賦權(quán)正則樹。賦權(quán)正則樹T( 3, 2;1,2)，見圖5。圖4 多標(biāo)號Dijkstra并行算法流程圖圖5 正則樹示意圖3.1 時間復(fù)雜度排序下面針對賦權(quán)正則樹T( m, h;w1,w2,…,wh)的結(jié)構(gòu)
計算機工程與應(yīng)用 2020年6期2020-03-19
- 有向圖的增強
——一個適合以問題求解為導(dǎo)向教學(xué)的例子
入度為0的節(jié)點和出度為0的節(jié)點是求解這個問題需要關(guān)注的重點。以此為基礎(chǔ)，幾個可以逐步展開的分析點如下。（1）為避免在一開始陷入不必要的枝節(jié)，不妨先假設(shè)有向圖G是弱連通的。令p為入度為0節(jié)點個數(shù)，q為出度為0節(jié)點個數(shù)。此時，大多數(shù)同學(xué)都能夠很快意識到至少需要max{p,q}條邊才能將G增廣為強連通圖，即max{p,q}是必要的。達(dá)成這樣的認(rèn)識對建立信心有益處。（2）max{p,q}也是充分的嗎？這是第一個具有挑戰(zhàn)性的問題。學(xué)生們肯定是分兩派了，持肯定意見的只
計算機教育 2019年2期2019-03-18
- 不同表面粗糙度金屬的輻射發(fā)射率實驗設(shè)計
定律黑體光譜輻射出度M(λ，T)與其波長λ和絕對溫度之間的關(guān)系式如下:(1)其中,c1=2hc2=1.19×10-6W·m2/sr,c2=hc/k=1.44×10-2m·K,k與h分別為玻爾茲曼常量和普朗克常量,c為光速[8]。1.2 斯蒂芬-玻爾茲曼定律斯蒂芬-玻爾茲曼公式其實就是將普朗克定律對波長進(jìn)行從0到∞的積分,所得到的結(jié)果就是黑體在給定的絕對溫度T下時的總輻射出度,構(gòu)建出總光譜輻射出度與絕對溫度之間的關(guān)系：(2)σ為斯蒂芬-玻爾茲曼常量。由公式(
實驗技術(shù)與管理 2018年12期2019-01-09
- 重慶區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系結(jié)構(gòu)研究
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析
應(yīng)分為點入度和點出度。點入度為“進(jìn)入”該點的度數(shù)，表示該區(qū)縣受其他區(qū)縣影響的能力總和，計算公式如下：(5)點出度為從該點“出發(fā)”的度數(shù)，表示該區(qū)縣影響其他區(qū)縣的能力總和，計算公式如下：(5)通過計算比較各時點各區(qū)縣中心度(表2)可以發(fā)現(xiàn)：2000年以來，重慶大多數(shù)區(qū)縣的點入度和點出度都發(fā)生了較大變化，但各區(qū)縣中心度相對位置變化緩慢，呈現(xiàn)區(qū)域性特征，各區(qū)縣之間經(jīng)濟輻射效應(yīng)和擴散效應(yīng)不僅與經(jīng)濟實力有關(guān)，而且與區(qū)位有很大關(guān)系。表2 重慶各區(qū)縣經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中心度續(xù)
重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)) 2018年10期2018-11-14
- SIS病毒傳播模型在單向網(wǎng)絡(luò)中的動力學(xué)研究
臨界值，臨界值與出度的平均度呈反比例關(guān)系。傳播臨界值與病毒的傳播概率呈正比例關(guān)系與恢復(fù)概率呈正比例關(guān)系。恢復(fù)臨界值與傳播概率和出度平均度呈正比例關(guān)系。1 模型描述1.1 感染過程數(shù)學(xué)描述表1 符號說明Step1網(wǎng)絡(luò)選取ER隨機網(wǎng)絡(luò)，出度平均度〈k〉out，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為n，感染概率為λ，恢復(fù)概率為δ。初始感染節(jié)點為i，出度為ki，初始感染密度ρk(0)=0。Step3當(dāng)傳播時間為t時，網(wǎng)絡(luò)中初始感染節(jié)點的密度為ρk(t-1)，此階段感染節(jié)點密度為(1-δ)ρk
計算機應(yīng)用與軟件 2018年9期2018-09-26
- 依賴于團(tuán)數(shù)的有向圖弧連通度的下界
·分別是頂點v的出度和入度.頂點v的度d(v)=min{d+(v)，d-(v)}.D的最小出度和最小入度分別用δ+和δ-表示，δ=min{δ+，δ-}是有向圖D的最小度.把頂點度的不增序列d1≥d2≥…≥dn定義為D的度序列.如果D的每一對頂點u，v之間都存在(u，v)路，則稱有向圖D為強連通的.對于強連通有向圖D,設(shè)S是D的弧子集，若D-S不是強連通的，則稱S是D的一個弧割.若有向圖D不含數(shù)目少于k條弧的弧割，稱D是k弧強連通的.使得D是k弧強連通的最大
太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年1期2018-08-06
- 基于動態(tài)反向映射圖的流圖劃分方法
會忽略所有的沒有出度的頂點。同時，有向圖是無法回避的一個問題，社交網(wǎng)絡(luò)、交流通訊網(wǎng)絡(luò)等都存在大量的有向圖，所以本文提出了動態(tài)反向映射圖來解決有向流圖劃分的問題。1 相關(guān)工作圖劃分有長久的研究歷史，蘊含很多問題以及或簡或繁的解決方法。一般來說，所討論的圖劃分都為平衡圖劃分，平衡圖劃分是一個NP完全問題[1-2]，其有兩個需要達(dá)到的目標(biāo)，第一是盡可能減少被分區(qū)切割的邊的數(shù)量，第二是每個分區(qū)有大致相同的大小。顯然，如果去掉平衡這一限制，第一個目標(biāo)會非常容易達(dá)到最
現(xiàn)代計算機 2018年8期2018-04-24
- 度相關(guān)性對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)控制的影響*
度相關(guān)性、入度-出度相關(guān)性、出度-入度相關(guān)性、出度-出度相關(guān)性。如果網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點的邊連接情況與兩個節(jié)點的度值無關(guān)，稱網(wǎng)絡(luò)不具有度相關(guān)性。如果度值較大的節(jié)點傾向于連接度值較大的節(jié)點，那么就稱這個網(wǎng)絡(luò)是同配的。反之，如果度值較大的節(jié)點傾向于連接度值相對較低的節(jié)點，那么就稱這個網(wǎng)絡(luò)是異配的。由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)目多，連邊復(fù)雜度高，不能像低維小系統(tǒng)一樣通過遍歷的方法來尋找控制輸入位置。因此，如何有效地確定所需要獨立控制的節(jié)點數(shù)目和控制輸入的位置，以滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可控
計算機與生活 2018年4期2018-04-08
- 求解大規(guī)模稀疏有向圖回路的多線程并行算法
算法首先刪除圖中出度為0的所有頂點，然后找到圖中出度較大的頂點，采用多線程方法并行求解含有這些頂點的回路，接著刪除這些頂點，再采用單線程方式求解剩余圖的回路。1 相關(guān)工作求解圖的回路是一個被廣泛關(guān)注的問題，針對不同的回路，已提出了多種求解算法，如求解Hamilton回路的非遞歸算法[1]、求解所有頂點的最短回路的算法[3]、求解最長回路的算法[4]等。這些算法基本上都是基于DFS實現(xiàn)的，其核心過程是：從某個頂點出發(fā)，找出剛訪問頂點的第一個未被訪問的鄰接點，
山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年2期2018-02-01
- 一種基于基因拓?fù)渲匾缘耐纷R別方法
，本文將基因平均出度的大小定義為基因的重要性，并和PADOG方法中的基因的特異性結(jié)合起來，提出了一種基于重要性和特異性的通路識別方法PAGIS。在結(jié)腸癌、肺癌和胰腺癌3個數(shù)據(jù)集上的結(jié)果表明，改進(jìn)后的方法能夠提高癌癥相關(guān)通路的識別精度。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)集本文主要分析了3個癌癥數(shù)據(jù)集。1)結(jié)腸癌數(shù)據(jù)集GSE4107，該數(shù)據(jù)集包括12個結(jié)腸癌樣本與10個正常樣本(Affymetrix HG-U133 Plus 2.0微陣列平臺)。2)肺癌數(shù)據(jù)集GSE2
生物信息學(xué) 2017年4期2018-01-17
- 基于詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的“一起”與“一齊”比較分析
“點入度”和“點出度”。在有向圖中，點入度反映的是節(jié)點與其后接(鄰接)節(jié)點的連接情況，點出度反映的是節(jié)點與其前接(鄰接)節(jié)點的連接情況。如圖1所示語言網(wǎng)絡(luò)中，“一齊”的前接節(jié)點為“兵”，計入點出度；后接節(jié)點為“向”，計入點入度。節(jié)點度可以由數(shù)量上的差異來比較直觀地反映節(jié)點中心性差異，但因其并未考慮間接相連的節(jié)點，所以這一特征更多地與詞語的使用頻率直接相關(guān)，其參考價值要弱于中間度。“一起”“一齊”的節(jié)點度排名在整體排名中位置較為靠前，在平均63593.8個節(jié)
黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(綜合版) 2017年6期2017-06-23
- 基于腦電圖的孤獨譜系障礙兒童的偏定向相干腦網(wǎng)絡(luò)研究*
下降較左側(cè)突出，出度在中央運動區(qū)未出現(xiàn)偏側(cè)性、在顳頂區(qū)明顯減少。結(jié)論 這些網(wǎng)絡(luò)連接異?？梢越忉孉SD兒童的行為發(fā)育特點，有希望應(yīng)用于對ASD兒童的腦功能受損程度的客觀評估。孤獨譜系障礙； 腦電圖； 腦網(wǎng)絡(luò)； 偏定向相干孤獨譜系障礙(autism spectrum disorders，ASD)是一組廣泛性發(fā)育障礙性疾病，以社會互動障礙、語言溝通障礙及反復(fù)刻板行為和局限性興趣狹窄為核心特征。最新的統(tǒng)計顯示在近十年間，兒童ASD患病率上升3.5倍，總體患病率大于
華中科技大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版） 2017年2期2017-05-16
- 基于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)k步可達(dá)性索引技術(shù)研究現(xiàn)狀
需要得到頂點w的出度標(biāo)簽Lout（w）和頂點u的入度標(biāo)簽Lin（u）標(biāo)簽，然后將Lout（w）與Lin（u）兩個標(biāo)簽取交集，將取交運算的結(jié)果相加得到從頂點w到頂點u的路徑值，最后從這些路徑值中取最小值作為兩頂點之間的最短路徑值d。如果d≤k，則說明頂點w在k 步之內(nèi)到達(dá)頂點u; 否則不可達(dá)。該方法的缺點是兩頂點對不可達(dá)時，求解代價比較高，嚴(yán)重影響系統(tǒng)的查詢性能。1.4 基于k步索引的查詢方法該方法是Cheng等人首次提出專門用于解決k步可達(dá)性查詢問題的，基
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2017年1期2017-03-09
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與軟件度量分析
點的度包括入度和出度，使無(有)向圖的邊(弧)數(shù)改變.實驗結(jié)果表明：度分布統(tǒng)計特性仍然具有無標(biāo)度特性.軟件度量；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；度分布；聚類系數(shù)從20世紀(jì)70年代至今，軟件系統(tǒng)已經(jīng)變得極其復(fù)雜,“軟件作坊”式的開發(fā)方式導(dǎo)致了軟件危機的出現(xiàn).1968年，NATO(北約)的科技委員會上第1次提出了軟件工程(Software Engineering)這個概念.軟件工程包括兩方面的內(nèi)容：軟件開發(fā)技術(shù)和軟件項目管理.要想有效管理，就難以繞開度量的問題[1-3].其中，軟件
北京交通大學(xué)學(xué)報 2016年5期2016-12-13
- 主題爬蟲的主題相關(guān)度算法研究
前頁面所包含所有出度鏈接的主題相關(guān)度，用于對當(dāng)前待爬取鏈接進(jìn)行排序，進(jìn)一步確定主題相關(guān)度的高低，防止主題漂移。經(jīng)實驗表明，該爬蟲在主題相關(guān)的識別的準(zhǔn)確度和運行效率均表現(xiàn)良好。1 相關(guān)知識在傳統(tǒng)主題爬蟲中，主題相關(guān)度識別方法主要有基于內(nèi)容的識別和基于鏈接分析的識別?；趦?nèi)容評價的搜索策略主要是根據(jù)鏈接頁面內(nèi)容與主題之間的相似度來評價鏈接價值的高低。主要以向量空間模型為基礎(chǔ)，通過將頁面文檔映射成向量，與主題詞集向量進(jìn)行余弦值計算，然后將之與人為設(shè)定的閾值進(jìn)行比
現(xiàn)代計算機 2016年14期2016-06-22
- 利用社交網(wǎng)絡(luò)的影響力骨架探索信息傳播
高，大部分節(jié)點的出度入度幾乎相等。而在互惠系數(shù)大幅降低的影響力骨架中，節(jié)點的出度和入度產(chǎn)生了明顯的分化，這種分化表明了個體在信息傳播中處于不同的地位。圖1為每個節(jié)點的出度-入度分布圖。在豆瓣和Goodreads兩個社交網(wǎng)絡(luò)中可以看到一個明顯的趨勢，大部分樣本點集中在y=x直線附近，其出度與入度表現(xiàn)出強烈的相關(guān)性，表明大部分節(jié)點傾向于保持相等的出度和入度。在影響力骨架中幾乎不存在這一趨勢，很多樣本點分布在遠(yuǎn)離y=x直線的位置，表明影響力骨架中相當(dāng)一部分節(jié)點的
中文信息學(xué)報 2016年2期2016-05-04
- 阿哌沙班片溶出度測定方法研究
1)阿哌沙班片溶出度測定方法研究郭兆元1， 聶忠莉2， 胡一冰2， 曾 吉2， 王曉玲3，葉 丁3， 張 勇3， 蕭茂玲3， 郭 瑞3(1.成都大學(xué) 四川抗生素工業(yè)研究所， 四川 成都 610052；2.成都大學(xué) 藥學(xué)與生物工程學(xué)院， 四川 成都 610106；3.成都克萊蒙醫(yī)藥科技有限公司， 四川 成都 610041)建立了以高效液相色填充譜法測定阿哌沙班片溶出度的測定方法，采用0.1%CTAB-pH 6.8的磷酸鹽緩沖溶液900 mL為溶出介質(zhì)，溫度為
成都大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2016年4期2016-03-07
- 復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)建模分析
小世界性、入度和出度的冪律分布等。此外，文獻(xiàn)［5］研究了復(fù)雜開發(fā)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)過程，基于解析過程發(fā)現(xiàn)全局任務(wù)狀態(tài)的收斂性受網(wǎng)絡(luò)度分布的影響；文獻(xiàn)［6］綜合利用設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣和網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了產(chǎn)品開發(fā)過程中任務(wù)之間的交互，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通過利用網(wǎng)絡(luò)分析鑒別出影響產(chǎn)品開發(fā)過程信息流的關(guān)鍵任務(wù)和可能限制開發(fā)過程的任務(wù)，可達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程的目標(biāo)；文獻(xiàn)［7］指出“INI”指標(biāo)對衡量復(fù)雜產(chǎn)品開發(fā)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)節(jié)點作用的重要性，進(jìn)而提出一種新的基于Hub節(jié)點的工程變更策略；文獻(xiàn)
計算機集成制造系統(tǒng) 2015年6期2015-07-25
- 有向圖出控制數(shù)與入控制數(shù)的和
向圖D中頂點v的出度記為d+D(v),v的入度記為dˉD(v).有向圖D的最小出度和最小入度分別為δ+(D)=min{d+D(v):v∈V(D)},δˉ(D)=min{dˉD(v):v∈V(D)}.給定任意圖G,對于它的每條邊,給其端點指定一個順序,從而確定一條弧,由此得到一個有向圖,這樣的有向圖稱為G的一個定向.一般情況下圖G的定向不是唯一的.設(shè)S?V(D),若D的每個不在S中的頂點都鄰接自(到)S的某個(些)頂點,則稱S是D的出(入)控制集.D中包含頂
廈門大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2015年3期2015-06-23
- 配電網(wǎng)重構(gòu)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)快速適應(yīng)法
特點和圖論中頂點出度的定義，確定支鏈鄰接表。利用支鏈的特點，快速適應(yīng)組環(huán)和解環(huán)帶來的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化，并確定解環(huán)后的支鏈鄰接表及其前推回代方向。1 配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析1.1 配電網(wǎng)支鏈劃分方法配電網(wǎng)分支多，干線長，且網(wǎng)架結(jié)構(gòu)上存在較多復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)元件，如果直接對其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，難度較大，需采用簡化方法。文獻(xiàn)[8]將配電網(wǎng)表示成一個圖結(jié)構(gòu)G，其中，開關(guān)等效為圖的邊e，開關(guān)間的饋線、負(fù)荷和配變等結(jié)構(gòu)單元等效為圖的頂點v。正常情況下，配電網(wǎng)呈輻射狀開環(huán)運行的樹狀
電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報 2015年6期2015-03-04
- 多條溶出曲線評價奧美沙坦酯片的質(zhì)量
因此要對其進(jìn)行溶出度檢測，溶出度試驗技術(shù)不僅已作為評價固體制劑內(nèi)在質(zhì)量的一種重要手段［1］，也是一種評價藥物在體內(nèi)釋放和吸收的有效手段［2］。溶出度試驗的深入全面研究以及溶出曲線的精確客觀繪制，既可初步為體內(nèi)生物利用度研究提供參考，也可以揭示各制劑工藝的差別和內(nèi)在品質(zhì)的優(yōu)劣。本文以國外上市的制劑為參比制劑，考察自制奧美沙坦酯片在不同溶出介質(zhì)中的溶出行為，并采用相似因子法評價藥品的內(nèi)在質(zhì)量。1 實驗材料與儀器奧美沙坦酯片參比制劑:批號110 010，第一三共
云南化工 2014年3期2014-11-10
- 淮海經(jīng)濟區(qū)城市中心性分析
絡(luò)中心度又分為點出度和點入度,點出度是該城市影響其他城市的程度;點入度是該城市受其他城市影響的程度[10-11]．計算公式為(3)式中CAD(i)代表城市i的關(guān)系數(shù)總和,n表示網(wǎng)絡(luò)中城市結(jié)點的總數(shù)．CAD(i)在點出度計算中,代表城市i對外關(guān)系數(shù)量的總和;在點入度的計算中,則代表其他城市對城市i關(guān)系數(shù)量的總和．在網(wǎng)絡(luò)分析中,運用中心勢來測度整體網(wǎng)絡(luò)中心化的程度,表征網(wǎng)絡(luò)的一致性或整合度．在區(qū)域的城市中心性分析中,可以運用中心勢指標(biāo)評價中心城市在區(qū)域發(fā)展中的
江蘇師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2014年1期2014-09-13
- Load-balancing data distribution in publish/subscribe mode
意一個節(jié)點的平均出度為2.針對數(shù)據(jù)分發(fā)延遲、數(shù)據(jù)分發(fā)速率和負(fù)載分布進(jìn)行了實驗.實驗數(shù)據(jù)表明,LBDD方法能夠有效地均衡發(fā)布方和訂閱方的負(fù)載,分發(fā)效率高于點到點分發(fā)方式.數(shù)據(jù)分發(fā);發(fā)布/訂閱模式;負(fù)載均衡;分發(fā)樹TP391Received 2014-07-01．Biography：Li Kai (1979—), male, doctor, lecturer, newlikai@seu.edu.cn.The National Key Basic Researc
Journal of Southeast University(English Edition) 2014年4期2014-09-06
- 基于Twitter的信息傳播仿真研究
度網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點出度值的分布范圍，冪指數(shù)越大，關(guān)鍵節(jié)點的出度值分布越均勻，其對信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播范圍的影響相對越小。endprint摘要：通過對twitter網(wǎng)站上的轉(zhuǎn)發(fā)和評論數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析表明，用戶的信息傳播能力服從冪律分布。在此基礎(chǔ)上，對以上2個實證數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化仿真研究，結(jié)果顯示某用戶的微博被轉(zhuǎn)發(fā)的人數(shù)越多，其對信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播擴散的作用越大，但是不同的網(wǎng)絡(luò)，關(guān)鍵節(jié)點對信息傳播的影響程度不同。冪指數(shù)的大小決定了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點出度值的分布范圍
科技與管理 2014年2期2014-07-24
- 基于靜態(tài)有向種群結(jié)構(gòu)的EPSO算法研究
有向結(jié)構(gòu)中節(jié)點的出度和入度的變化是影響信息傳播和EPSO算法性能的重要因素。其次，隨著EPSO算法的進(jìn)化，微粒的適應(yīng)值不斷地發(fā)生變化，連接兩微粒的有向邊可能無助于微粒的進(jìn)化，需要重新選擇對象建立有向邊，因此在建立有向種群結(jié)構(gòu)中應(yīng)考慮適應(yīng)值對算法性能的影響。2.1 節(jié)點出度值對算法性能的影響在有向結(jié)構(gòu)中，有向邊以節(jié)點u為起點的邊的數(shù)目稱為u的出度，以節(jié)點u為終點的邊的數(shù)目稱為u的入度。為了研究有向種群結(jié)構(gòu)中節(jié)點的出度對EPSO算法性能的影響，本節(jié)在環(huán)形有向結(jié)
太原科技大學(xué)學(xué)報 2014年1期2014-06-13
- 有向圖最小圈長不大于4的一個充分條件
向圖中頂點的最小出度不小于n/3時, 圖中一定存在長度不大于3的有向圈. 由于簡單有向圖不含環(huán)和平行邊, 此時圖中一定存在有向三角形. 這一簡單猜想至今仍然未被證明, 于是人們考慮從另一個方向給出一些近似結(jié)果, 即尋找一個盡可能小的常數(shù)α, 使得當(dāng)最小出度不大于αn時, 圖中一定存在長度不大于3的有向圈, 即猜想1中的α=1/3. Caccetta等[1]證明了α定理1若α≥0.288 66, 則n個頂點且最小出度不小于αn的有向圖中一定存在圈長不大于4的
吉林大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2013年2期2013-12-03
- Dijkstra 最短路徑算法的優(yōu)化及在應(yīng)急交通中的應(yīng)用
.1 根據(jù)節(jié)點的出度優(yōu)化算法優(yōu)化思想:若結(jié)點vi的出度為1，則它只有唯一的后繼節(jié)點vj，那么vi到vj的最短路徑即為?。紇i，vj＞上的權(quán)值［3］;vi到其他各結(jié)點的最短路徑就等于vj到其他各結(jié)點的最短路徑加上弧＜vi，vj＞上的權(quán)值即可.根據(jù)以上思想，優(yōu)化后算法的具體步驟可以總結(jié)如下:(1)計算所有結(jié)點的出度;(2)將出度為1 的結(jié)點用si表示;(3)如果一個節(jié)點的出度為1，則不必求從此結(jié)點出發(fā)的最短路徑，先求其后繼結(jié)點到其他節(jié)點的最短路徑，在此基礎(chǔ)上加
泰山學(xué)院學(xué)報 2013年6期2013-11-12
- 基于微博網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型
息來源越豐富，而出度越大，說明關(guān)注自己的人越多，影響力越大。早在20世紀(jì)40年代，拉扎斯菲爾德等人在《人民的選擇》中提出了“意見領(lǐng)袖”的概念，所謂意見領(lǐng)袖，維基百科是這樣描述的，在人際傳播網(wǎng)中經(jīng)常為他人提供信息，同時對他人施加影響的“活躍分子”，他們在大眾傳播效果的形成過程中起著重要的中介或過濾的作用。通常而言，大部分微博用戶的粉絲一般是幾十至幾百的數(shù)量級，而少數(shù)用戶的粉絲超過上千乃至上萬，稱其為明星用戶（意見領(lǐng)袖）。文中基于提出的信息傳播模型，探討了明星
通信技術(shù) 2012年2期2012-08-13
- 基于冪律分布的網(wǎng)絡(luò)用戶快速排序算法
構(gòu)優(yōu)化，按入度和出度進(jìn)行集合劃分，采用鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)基于集合劃分的快速排序算法SD-Rank。在天涯論壇上的用戶排序?qū)嶒炛?，算法時空復(fù)雜性大大降低。2 相關(guān)工作1) Pagerank算法經(jīng)典的網(wǎng)頁排序算法包括Pagerank算法[16]和HITS算法[17]。Pagerank算法根據(jù)頁面間指向關(guān)系迭代計算頁面的排序值，被大量指向的頁面其排序值高，排序值高的網(wǎng)頁所指向的頁面排序值也高，具有互增強特性；Pagerank算法還引入了隨機游走機制，即每次以一定
中文信息學(xué)報 2012年4期2012-06-29
- HPLC法和UV分光光度法測定阿奇霉素片溶出度的方法比較
曉冬阿奇霉素片溶出度測定最早采用微生物檢定法，不僅費時、繁瑣，而且工作量較大。用高效液相色譜法測定阿奇霉素片溶出度較為準(zhǔn)確、省時，但因色譜柱堿性較大，不易得到廣泛使用，筆者參照有關(guān)資料，重點考察了紫外分光光度法測定阿奇霉素片溶出度，并將測定的結(jié)果與高效液相色譜法進(jìn)行比較［1］，現(xiàn)報道如下。1 儀器與試藥ZRS-4智能溶出試驗儀，超聲波振蕩器(上海聲波儀器廠)，RZOOD電子天平，島津UV-240紫外分光光度儀，島津LC-10AD高效液相色譜儀。阿奇霉素片規(guī)
實用藥物與臨床 2011年4期2011-05-07
- 二部競賽圖中的最長圈問題
表示v在圖T中的出度和入度。如果T（p，q）滿足條件:uv?E且存在點w，使得uw∈E，wv∈E?d-（u）+d+（v）≥k，則稱T（p，q）滿足L（k）條件。如果T（p，q）滿足條件:uv?E，d+（u）+ d-（v）≥k，則稱T（p，q）滿足O（k）條件。利用條件O（n）[2]，Jackson[3]證明了以下關(guān)于二部競賽圖中最長圈的問題。定理1[3]如果T（p，q）滿足O（n）且強連通，則T包含一條長至少2n的圈。進(jìn)一步引入定義，設(shè)v∈V（T），S?V
長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2011年3期2011-03-27
- 虛擬社區(qū)中的互動網(wǎng)絡(luò)
——以“廣穆社區(qū)”為例
個體差異。2、點出度(out-degree)和點入度(in-degree)。在有向圖中，點度可以區(qū)分為點出度和點入度。一個點的點出度是指該點所直接指向的其他點的總數(shù)，在BBS虛擬社區(qū)中，是指某個ID回復(fù)其他ID的數(shù)量，反映的是某個ID參與互動的程度；而點入度則是指直接指向該點的其他點的數(shù)量，在BBS虛擬社區(qū)中，是指回復(fù)某個ID的其他ID的數(shù)量，反映的是某個ID受人關(guān)注的程度。如果某個ID有著比較高的點出度和點入度，就說明這個ID在虛擬社區(qū)中不僅積極參與帖子
- QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的社會網(wǎng)絡(luò)分析
成員的點入度、點出度。社群成員的參與動機、滿意度和忠誠度,數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查來收集。對有效樣本的數(shù)據(jù),統(tǒng)一輸入UCINET軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。三 研究結(jié)果與分析1 QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析(1) QQ社群整體網(wǎng)分析——社群圖本節(jié)測量了社群成員的點度中心度,并描繪出社群圖,以此來分析社群成員之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。如圖1所示,社群成員的連結(jié)關(guān)系用有向箭頭表示。 圖1 社群成員網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖從圖1中我們可以看出QQ虛擬社群的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征:在群體中有一小部分人受到成員
現(xiàn)代教育技術(shù) 2009年12期2009-06-02