劉曉芳　秦江濤

摘要：通過對twitter網(wǎng)站上的轉發(fā)和評論數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析表明，用戶的信息傳播能力服從冪律分布。在此基礎上，對以上2個實證數(shù)據(jù)集進行可視化仿真研究，結果顯示某用戶的微博被轉發(fā)的人數(shù)越多，其對信息在網(wǎng)絡中傳播擴散的作用越大，但是不同的網(wǎng)絡，關鍵節(jié)點對信息傳播的影響程度不同。冪指數(shù)的大小決定了無標度網(wǎng)絡中關鍵節(jié)點出度值的分布范圍，冪指數(shù)越大，關鍵節(jié)點的出度值分布越均勻，其對信息在網(wǎng)絡中的傳播范圍的影響相對越小。endprint

摘要：通過對twitter網(wǎng)站上的轉發(fā)和評論數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析表明，用戶的信息傳播能力服從冪律分布。在此基礎上，對以上2個實證數(shù)據(jù)集進行可視化仿真研究，結果顯示某用戶的微博被轉發(fā)的人數(shù)越多，其對信息在網(wǎng)絡中傳播擴散的作用越大，但是不同的網(wǎng)絡，關鍵節(jié)點對信息傳播的影響程度不同。冪指數(shù)的大小決定了無標度網(wǎng)絡中關鍵節(jié)點出度值的分布范圍，冪指數(shù)越大，關鍵節(jié)點的出度值分布越均勻，其對信息在網(wǎng)絡中的傳播范圍的影響相對越小。endprint

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